• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號監(jiān)測

    2023-09-16 09:16:20楊雙齊
    艦船科學(xué)技術(shù) 2023年16期
    關(guān)鍵詞:二叉樹輪機(jī)艦船

    楊雙齊

    (武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院 交通運(yùn)輸工程學(xué)院,湖北 武漢 430050)

    0 引 言

    在智能背景下,艦船輪機(jī)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測所需數(shù)據(jù)量劇增,艦船在不同工況下進(jìn)行多發(fā)故障信號監(jiān)測的難度加大,傳統(tǒng)故障監(jiān)測方法已無法滿足新的需求[1]。

    在艦船輪機(jī)設(shè)備故障診斷領(lǐng)域,國內(nèi)外學(xué)者研究了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。余永華等[2]通過隨機(jī)森林算法,構(gòu)建船用柴油機(jī)氣缸故障檢測模型,實(shí)現(xiàn)船舶發(fā)動機(jī)健康狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。彭道剛等[3]將采集到的故障信號進(jìn)行變分模態(tài)分解,提取故障信號特征,通過貝葉斯算法優(yōu)化超參數(shù)后,構(gòu)建輕量型梯度提升機(jī)模型進(jìn)行故障檢測。但它們在故障信號的檢測過程中依然存在運(yùn)算量大、缺少故障數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練復(fù)雜、檢測效率低,準(zhǔn)確度低等問題。

    為了減少采集故障信號對艦船輪機(jī)設(shè)備的傷害,可以引進(jìn)異常數(shù)據(jù)檢測技術(shù),只需要采集正常狀態(tài)的信號樣本,并與過去的故障樣本進(jìn)行對比,即可檢測異常數(shù)據(jù)[4]。因此,本文提出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號監(jiān)測方法,結(jié)合EMD 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解、孤立森林算法以及決策二叉樹支持向量機(jī),實(shí)現(xiàn)了精確、高效、穩(wěn)定的故障信號監(jiān)測。

    1 艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號監(jiān)測

    1.1 采集艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號

    振動和聲音傳感器是艦船輪機(jī)設(shè)備信號采集的主要裝置,能夠采集各種輪機(jī)設(shè)備的振動信號和噪聲信號。在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用當(dāng)中,為了增強(qiáng)信號采集的質(zhì)量和效果,需要根據(jù)艦船所處的不同工況,選擇相應(yīng)的傳感器類型,如表1 所示。艦船在錨泊和靠岸的時(shí)候可以使用聲音傳感器和振動傳感器同時(shí)進(jìn)行信號采集,因?yàn)榇藭r(shí)艦船受到的沖擊振動波很小,不會給傳感器帶來太大的干擾,而且選擇多路信號源可以提高故障信號監(jiān)測的準(zhǔn)確度。艦船在巡航和戰(zhàn)斗工況下,輪機(jī)設(shè)備會產(chǎn)生較大的振蕩,干擾振動傳感器的信號采集,使數(shù)據(jù)采集精度大幅度下降。因此這2 個(gè)階段適合聲音傳感器的信號采集,聲音傳感器在采集過程中無需進(jìn)行實(shí)際接觸,所以可以避免大部分振蕩產(chǎn)生的影響,保證信號采集的精度。為了合理地設(shè)計(jì)傳感器的測量點(diǎn)位,提高信號采集的質(zhì)量和精度,需要根據(jù)艦船不同輪機(jī)裝備的結(jié)構(gòu)機(jī)理和屬性設(shè)置傳感器的放置位置,這樣可以使得到的數(shù)據(jù)信號具有更顯著的特點(diǎn)。

    表1 艦船不同工況對應(yīng)的傳感器類型Tab.1 Sensor types corresponding to different operating conditions of ships

    1.2 振動信號特征提取

    在進(jìn)行特征提取之前,需要將采集到的振動噪聲信號進(jìn)行小波變換降噪[5],濾除多余的噪聲。本文通過EMD 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法進(jìn)行降噪后信號特征提取,該方法屬于平穩(wěn)化處理,它可以將非平穩(wěn)數(shù)據(jù)進(jìn)行拆分,劃分為若干個(gè)IMF 函數(shù)。EMD 屬于時(shí)頻分析法,可以準(zhǔn)確地分析時(shí)間變化的頻率和變化中的信號,同時(shí)定位時(shí)間和頻率,并通過時(shí)間和頻率的數(shù)據(jù)將信號的特性進(jìn)行聯(lián)合表征,十分適用于分析艦船輪機(jī)設(shè)備振動噪聲這類非平穩(wěn)信號。

    采集的艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號在進(jìn)行降噪后,通過EMD 分解能夠獲取一定量的子信號,這些子信號的中心頻率都是降序排列,也就是IMF 分量。提取數(shù)據(jù)的特征參數(shù),可以使獲取的IMF 分量特征分布更加顯著,從而賦予數(shù)據(jù)更多的物理意義,有利于故障信號的識別。設(shè)將艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號X(t)進(jìn)行EMD 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,其公式為:

    式中:m為分解級數(shù);imfi(t)為各級IMF 函數(shù)用,i=1,2, …,m;e(t)為剩余信號項(xiàng)。

    為了獲取艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號的解析信號,需要對IMF 分量實(shí)行Hilbert 變換,處理之后的解析信號可以表示為:

    因?yàn)镋MD 的計(jì)算過程屬于自適應(yīng)濾波,因此各級對應(yīng)的瞬時(shí)頻率不同,會根據(jù)信號的不同而變化。這些分量的頻率和幅度與數(shù)據(jù)的特征關(guān)聯(lián),因此這些IMF 分量及其解析信號都可以作為振動信號分類的特征。

    在提取艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號的子信號特征時(shí)必須確定符合條件的特征指標(biāo),包括時(shí)域信息、頻域信息、幅域信息以及能量特征信息等,根據(jù)這些特征指標(biāo)可以獲取對應(yīng)的故障信號特征參數(shù),從而反應(yīng)艦船輪機(jī)設(shè)備的健康狀況。同時(shí)在選取特征方面,需要經(jīng)過詳細(xì)的對比,最終篩選出最優(yōu)特征,因?yàn)樘卣鬟x擇對識別分類結(jié)果的影響很大,所以正確的特征選取可以提高故障信號識別分類的精度。

    1.3 基于孤立森林算法的異常信號檢測

    進(jìn)行去噪和特征提取后,需要檢測其中的異常信號作為故障信號的分類和判斷依據(jù),本文通過I forest孤立森林算法進(jìn)行異常信號檢測。該算法屬于集成學(xué)習(xí)和劃分孤立的異常檢測算法,由若干二叉樹構(gòu)成,因?yàn)楫惓?shù)據(jù)的特征比正常數(shù)據(jù)要突出很多,所以通過二叉樹進(jìn)行異常數(shù)據(jù)切分后,即可篩選出異常值,從而判定異常信號。孤立森林模型在使用二叉樹切分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí),其特異程度取決于該數(shù)據(jù)點(diǎn)在二叉樹中延伸的距離,距離正常數(shù)據(jù)越遠(yuǎn),就說明該數(shù)據(jù)越異常,這里需要引入平均路徑長度和隔離樹2 個(gè)概念,整體計(jì)算過程如下:

    1)在由艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號特征構(gòu)建的訓(xùn)練集中選取若干子樣本組成二叉樹模型。

    2)通過隔離樹傳遞測試樣本,進(jìn)行艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號特征異常分?jǐn)?shù)的計(jì)算。

    在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí),子空間孤立點(diǎn)檢測與I forest算法有著很大的關(guān)聯(lián)性。假設(shè)變量為d,在該變量分布的n個(gè)實(shí)例當(dāng)中,選擇1 個(gè)艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號特征數(shù)據(jù)樣本,構(gòu)建一顆二叉樹。將一批樣本從整體數(shù)據(jù)當(dāng)中分離出來,設(shè)置一個(gè)任意艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號特征的初始點(diǎn),取一個(gè)隨機(jī)參考值,分為左、右2 個(gè)路線,進(jìn)行分類時(shí),將小于參考值的樣本歸入左路,將大于參考值的樣本歸入右路,直至完成分類。

    1.4 決策二叉樹支持向量機(jī)故障信號分類模型

    艦船輪機(jī)設(shè)備故障信號種類多,不同故障會產(chǎn)生不同異常信號,因此通過決策二叉樹支持向量機(jī)的分類模型進(jìn)行艦船輪機(jī)設(shè)備異常信號的分類。該方法結(jié)合了支持向量機(jī)二分類的特性,可以將復(fù)雜的多分類問題簡化為連續(xù)的二分類問題,詳細(xì)的分類過程如圖1所示??梢钥闯觯挟惓P盘柕念悇e都在二叉樹的根節(jié)點(diǎn)體現(xiàn)出來,然后按照順序?qū)y試數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類,直至到達(dá)最終的葉子節(jié)點(diǎn),對應(yīng)類別是測試數(shù)據(jù)集所屬的故障信號類別。

    圖1 決策二叉樹支持向量機(jī)分類樹狀圖Fig.1 Decision binary tree support vector machine classification tree

    1.5 艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號監(jiān)測流程

    本文方法根據(jù)艦船不同的工況采集輪機(jī)設(shè)備的振動信號,通過小波變換進(jìn)行降噪處理后,采用EMD 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法提取振動信號特征,使用孤立森林算法進(jìn)行異常信號檢測,通過決策二叉樹支持向量機(jī)故障信號分類模型識別故障信號,實(shí)現(xiàn)艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號監(jiān)測,流程如圖2 所示。

    圖2 多發(fā)故障信號監(jiān)測流程Fig.2 Monitoring process for multiple fault signals

    2 仿真實(shí)驗(yàn)

    2.1 數(shù)據(jù)集

    在巡航工況下,采集艦船柴油發(fā)電機(jī)組運(yùn)行中的振動信號,采樣頻率設(shè)置為45.8 kHz,只需要采集正常的振動信號即可,然后收集艦船過去采集的多發(fā)故障信號數(shù)據(jù),以壓縮機(jī)故障、冷卻器故障和噴油嘴故障3 種信號為例,將正常信號與故障信號進(jìn)行對比,如圖3 所示。可知,故障信號的幅值與正常信號的幅值相差并不明顯,只是略微有些區(qū)別,肉眼難以分辨,因此為了更好地分析信號特征還需要對采集到的信號進(jìn)行降噪處理和特征提取。實(shí)驗(yàn)將采集到的柴油發(fā)電機(jī)組振動信號進(jìn)行分段提取,按照15 s 左右的長度截取,選用300 個(gè)正常工況下的振動信號樣本作為訓(xùn)練集,再選擇200 個(gè)多發(fā)故障信號樣本,同300 個(gè)正常信號樣本共同組成500 個(gè)綜合信號樣本測試集。

    圖3 正常振動噪聲信號與故障信號對比Fig.3 Comparison of normal vibration noise signal and fault signal

    2.2 可行性實(shí)驗(yàn)

    將采集到的船舶柴油機(jī)發(fā)電機(jī)組振動噪聲信號樣本進(jìn)行小波降噪后,通過EMD 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解,獲取一定量的子信號,分解效果如圖4 所示??梢钥闯?,振動信號按照中心頻率呈降序排列,在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后形成了3 個(gè)IMF 分量,每個(gè)分量所含有的特征參數(shù)都不同,將這些分量特征進(jìn)行提取,獲取正常信號特征參數(shù)。故障信號樣本按照相同的方法進(jìn)行特征提取,獲取故障樣本特征參數(shù)。故障信號監(jiān)測結(jié)果表2 所示??梢钥闯?,故障信號類型檢測準(zhǔn)確率在96%~100%,說明本文方法具有很好的故障信號監(jiān)測效果,可以及時(shí)準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)艦船輪機(jī)設(shè)備的故障情況,有利于工作人員的維護(hù)和檢修,保證船舶的航行安全。

    圖4 振動噪聲信號EMD 分解結(jié)果Fig.4 EMD decomposition results of vibration noise signal

    表2 故障信號監(jiān)測結(jié)果Tab.2 Fault signal monitoring results

    2.3 異常信號檢測效果對比

    為了驗(yàn)證本文方法使用的孤立森林算法在異常信號檢測方面的性能,實(shí)驗(yàn)將本文方法與單分類支持向量機(jī)(OS)和魯棒性協(xié)方差估計(jì)(RC)2 種傳統(tǒng)異常檢測方法進(jìn)行對比實(shí)驗(yàn),并通過故障信號檢測率(FDR)與故障信號虛報(bào)率(FAR)2 個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖5 所示??梢钥闯?,在3 種異常檢測算法當(dāng)中,本文方法故障信號檢測率最高,故障信號虛報(bào)率最低,說明本文方法可快速檢測出艦船輪機(jī)設(shè)備產(chǎn)生的異常信號,效果優(yōu)異,可以降低多發(fā)故障信號分類和識別難度,提高監(jiān)測效率。

    圖5 不同異常檢測算法效果對比Fig.5 Comparison of the effects of different anomaly detection algorithms

    3 結(jié) 語

    本文將采集的艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號進(jìn)行小波降噪后,通過EMD 分解提取信號特征,利用孤立森林檢測異常信號,使用決策二叉樹支持向量機(jī)模型識別故障信號類型,實(shí)現(xiàn)艦船輪機(jī)設(shè)備多發(fā)故障信號監(jiān)測,實(shí)驗(yàn)表明:

    1)本文方法可以有效地提取艦船輪機(jī)設(shè)備振動信號特征,故障信號檢出率很高,可以及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)艦船輪機(jī)設(shè)備的故障情況。

    2)本文方法可以快速準(zhǔn)確地檢測出艦船輪機(jī)設(shè)備在運(yùn)行過程中產(chǎn)生的異常信號,降低故障信號分類和識別的難度,提高故障信號監(jiān)測效率。

    3)本文方法在各種船舶工況下都可以準(zhǔn)確的對多發(fā)故障信號進(jìn)行監(jiān)測,而且適應(yīng)性和穩(wěn)定性都很高,具有廣泛的實(shí)用價(jià)值。

    猜你喜歡
    二叉樹輪機(jī)艦船
    艦船通信中的噪聲消除研究
    CSP真題——二叉樹
    二叉樹創(chuàng)建方法
    艦船測風(fēng)傳感器安裝位置數(shù)值仿真
    一種由層次遍歷和其它遍歷構(gòu)造二叉樹的新算法
    艦船腐蝕預(yù)防與控制系統(tǒng)工程
    輪機(jī)英語趣味性教學(xué)方法研究
    高職輪機(jī)專業(yè)高中職銜接專業(yè)英語課程體系的構(gòu)建
    面向?qū)嵅僭u估的輪機(jī)虛擬拆裝考試系統(tǒng)開發(fā)
    中國航海(2014年1期)2014-05-09 07:54:17
    在職船員“輪機(jī)自動化”適任考試有效培訓(xùn)探討
    婷婷精品国产亚洲av| 国产在线男女| 男人的好看免费观看在线视频| 国内精品一区二区在线观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 狠狠狠狠99中文字幕| 亚洲精品久久国产高清桃花| 一本久久中文字幕| 少妇熟女欧美另类| 91精品国产九色| 国产大屁股一区二区在线视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 美女内射精品一级片tv| 色吧在线观看| 亚洲自偷自拍三级| 露出奶头的视频| 精品久久国产蜜桃| 国产在线精品亚洲第一网站| 久久国内精品自在自线图片| 卡戴珊不雅视频在线播放| 露出奶头的视频| 亚洲内射少妇av| 欧美性猛交黑人性爽| 99在线人妻在线中文字幕| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 精品人妻视频免费看| 久久国产乱子免费精品| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 日韩制服骚丝袜av| 麻豆国产97在线/欧美| 亚洲熟妇熟女久久| 国产中年淑女户外野战色| 成人一区二区视频在线观看| 亚洲精品亚洲一区二区| 欧美一区二区亚洲| 欧美成人免费av一区二区三区| 国产伦一二天堂av在线观看| 欧美日韩精品成人综合77777| 免费大片18禁| 亚洲不卡免费看| 99久久九九国产精品国产免费| 美女免费视频网站| 六月丁香七月| 天堂网av新在线| 国产熟女欧美一区二区| 国产欧美日韩精品亚洲av| 久久国内精品自在自线图片| 成人精品一区二区免费| 国产三级在线视频| 亚洲av第一区精品v没综合| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 赤兔流量卡办理| 久久久久久九九精品二区国产| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 最近的中文字幕免费完整| 联通29元200g的流量卡| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看| 免费电影在线观看免费观看| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 日韩大尺度精品在线看网址| 精品人妻偷拍中文字幕| 久久综合国产亚洲精品| 色尼玛亚洲综合影院| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 亚洲欧美日韩无卡精品| 嫩草影院入口| 最近最新中文字幕大全电影3| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 一个人观看的视频www高清免费观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 在线观看免费视频日本深夜| 亚洲av成人av| 色5月婷婷丁香| 村上凉子中文字幕在线| 18禁在线播放成人免费| 色视频www国产| 色5月婷婷丁香| 日韩欧美精品v在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清| a级毛色黄片| 18+在线观看网站| 男人舔奶头视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 少妇人妻精品综合一区二区 | 中文字幕av在线有码专区| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 九色成人免费人妻av| 99久国产av精品国产电影| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲乱码一区二区免费版| 天堂动漫精品| aaaaa片日本免费| 人妻久久中文字幕网| 精品国内亚洲2022精品成人| 国产在线男女| av在线播放精品| 国产精品一及| 3wmmmm亚洲av在线观看| avwww免费| 一区福利在线观看| 国产精品一区二区三区四区久久| 最近视频中文字幕2019在线8| 中国美女看黄片| 日韩高清综合在线| 午夜激情福利司机影院| 久久草成人影院| 国产 一区 欧美 日韩| 国产欧美日韩精品一区二区| 国产精品99久久久久久久久| 99视频精品全部免费 在线| 国产乱人视频| 香蕉av资源在线| 成人特级av手机在线观看| 免费观看的影片在线观看| 99国产极品粉嫩在线观看| 日本黄大片高清| 婷婷六月久久综合丁香| 免费av毛片视频| 国产亚洲91精品色在线| 国产高清视频在线观看网站| 国产精品精品国产色婷婷| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲av免费高清在线观看| 国产日本99.免费观看| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲美女搞黄在线观看 | 国产高清视频在线播放一区| 悠悠久久av| 日韩一本色道免费dvd| 99热网站在线观看| 国产精品三级大全| 99riav亚洲国产免费| 精品久久久久久成人av| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 亚洲美女视频黄频| av国产免费在线观看| 97超视频在线观看视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 久久久久九九精品影院| 最近的中文字幕免费完整| 中文字幕免费在线视频6| 日本在线视频免费播放| 日韩国内少妇激情av| 亚洲电影在线观看av| 高清午夜精品一区二区三区 | 国产女主播在线喷水免费视频网站 | 小说图片视频综合网站| avwww免费| 亚洲av一区综合| 日本撒尿小便嘘嘘汇集6| 极品教师在线视频| 亚洲18禁久久av| 亚洲av免费在线观看| 99久久中文字幕三级久久日本| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲七黄色美女视频| 在线免费十八禁| 特大巨黑吊av在线直播| 久久久精品大字幕| 黄色一级大片看看| 一区二区三区高清视频在线| 国产成人91sexporn| 免费观看人在逋| 51国产日韩欧美| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 国产成人freesex在线 | 麻豆成人午夜福利视频| 精品久久久久久久久久久久久| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 久久久久久久午夜电影| 别揉我奶头 嗯啊视频| 国产精品1区2区在线观看.| av天堂中文字幕网| 国产亚洲欧美98| 亚洲一区高清亚洲精品| 不卡视频在线观看欧美| 欧美日韩精品成人综合77777| 精品久久久久久久久久久久久| 黄色日韩在线| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄 | 人妻久久中文字幕网| 国产探花极品一区二区| 亚洲自拍偷在线| 偷拍熟女少妇极品色| 国产亚洲欧美98| 内射极品少妇av片p| 国产 一区精品| 最近视频中文字幕2019在线8| 麻豆成人午夜福利视频| 精品久久久久久久久久免费视频| 成年女人看的毛片在线观看| 久久久成人免费电影| 亚洲国产欧美人成| videossex国产| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 欧美国产日韩亚洲一区| av黄色大香蕉| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 老女人水多毛片| 午夜精品一区二区三区免费看| 欧美不卡视频在线免费观看| 亚洲av中文av极速乱| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 久久午夜福利片| 如何舔出高潮| 真人做人爱边吃奶动态| 国产午夜福利久久久久久| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久久久久国内视频| 如何舔出高潮| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 一级毛片aaaaaa免费看小| 一级黄色大片毛片| 国内揄拍国产精品人妻在线| 岛国在线免费视频观看| 老司机午夜福利在线观看视频| 尾随美女入室| 日本五十路高清| 日韩三级伦理在线观看| 一级毛片久久久久久久久女| 少妇人妻精品综合一区二区 | 俺也久久电影网| av黄色大香蕉| 深夜a级毛片| 老司机影院成人| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 哪里可以看免费的av片| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲精品在线观看二区| 男人和女人高潮做爰伦理| 99热这里只有是精品50| 国产精品久久久久久久电影| 一进一出好大好爽视频| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲在线观看片| 亚洲电影在线观看av| 国产精品三级大全| 国产中年淑女户外野战色| 国产成人freesex在线 | 久久99热6这里只有精品| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 国产精品久久久久久精品电影| 给我免费播放毛片高清在线观看| 成人精品一区二区免费| 欧美区成人在线视频| 嫩草影视91久久| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国模一区二区三区四区视频| 别揉我奶头 嗯啊视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 精品国产三级普通话版| 麻豆乱淫一区二区| 日韩欧美 国产精品| 18禁在线无遮挡免费观看视频 | 免费人成视频x8x8入口观看| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 精品人妻熟女av久视频| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 内射极品少妇av片p| 亚洲成人精品中文字幕电影| 久久中文看片网| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 亚洲欧美日韩无卡精品| 日韩强制内射视频| 亚洲欧美日韩高清专用| av在线老鸭窝| 最好的美女福利视频网| 亚洲欧美清纯卡通| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲国产高清在线一区二区三| 99九九线精品视频在线观看视频| 午夜免费男女啪啪视频观看 | 成年女人毛片免费观看观看9| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 午夜免费激情av| 色综合色国产| 男女之事视频高清在线观看| 成人永久免费在线观看视频| 舔av片在线| 成人一区二区视频在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 国产精品一区二区免费欧美| 精品一区二区免费观看| 成年av动漫网址| 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 在线观看午夜福利视频| 国产黄片美女视频| 成人午夜高清在线视频| 日韩精品中文字幕看吧| 精品免费久久久久久久清纯| 91狼人影院| 精品久久久久久久久av| 亚洲三级黄色毛片| 国产成年人精品一区二区| 在线播放国产精品三级| 婷婷六月久久综合丁香| 直男gayav资源| 无遮挡黄片免费观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| av在线蜜桃| 一级毛片我不卡| 伦理电影大哥的女人| 在线观看美女被高潮喷水网站| 日韩一区二区视频免费看| 免费电影在线观看免费观看| 99久久成人亚洲精品观看| avwww免费| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 亚洲18禁久久av| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 国产伦精品一区二区三区视频9| 精品午夜福利视频在线观看一区| 日韩欧美精品v在线| 久久久久性生活片| 日日啪夜夜撸| 一区二区三区四区激情视频 | 99热这里只有是精品50| 精品熟女少妇av免费看| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 国产91av在线免费观看| 国产精品99久久久久久久久| 国产高清激情床上av| 男女之事视频高清在线观看| 成人一区二区视频在线观看| 国产精品福利在线免费观看| 一级毛片我不卡| 18禁在线无遮挡免费观看视频 | 亚洲成人精品中文字幕电影| 一个人观看的视频www高清免费观看| 级片在线观看| 亚洲精品在线观看二区| 我要看日韩黄色一级片| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲国产精品合色在线| 亚洲精品一区av在线观看| 国产精品精品国产色婷婷| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产爱豆传媒在线观看| 天美传媒精品一区二区| 淫妇啪啪啪对白视频| 欧美日本亚洲视频在线播放| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 国产精品野战在线观看| 国产高清激情床上av| 欧美色视频一区免费| 国产视频一区二区在线看| 天天躁日日操中文字幕| 精品福利观看| 一区二区三区免费毛片| 日本黄色视频三级网站网址| 日韩亚洲欧美综合| 久久热精品热| 国产日本99.免费观看| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 午夜激情欧美在线| 村上凉子中文字幕在线| 国产v大片淫在线免费观看| 成人三级黄色视频| 国产精品久久电影中文字幕| 久久99热这里只有精品18| 色尼玛亚洲综合影院| 久久99热这里只有精品18| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 99久久精品热视频| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 一进一出好大好爽视频| 亚洲在线自拍视频| 亚洲国产欧美人成| 中国美白少妇内射xxxbb| 国产精品精品国产色婷婷| 搡老熟女国产l中国老女人| 欧美一区二区亚洲| 日本熟妇午夜| 色播亚洲综合网| 黄色一级大片看看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产一级毛片七仙女欲春2| 日韩亚洲欧美综合| 日韩精品青青久久久久久| 秋霞在线观看毛片| 搡老岳熟女国产| 成年免费大片在线观看| 看非洲黑人一级黄片| 干丝袜人妻中文字幕| 亚洲成人中文字幕在线播放| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产一区亚洲一区在线观看| 真人做人爱边吃奶动态| 超碰av人人做人人爽久久| 国产成人freesex在线 | 国产高清视频在线播放一区| 久久人人爽人人片av| 国产三级在线视频| 国产亚洲欧美98| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 老司机午夜福利在线观看视频| 欧美bdsm另类| 日韩欧美国产在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| 亚洲18禁久久av| 国产欧美日韩精品一区二区| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲,欧美,日韩| 久久6这里有精品| 99久久九九国产精品国产免费| 亚洲五月天丁香| 精品不卡国产一区二区三区| av女优亚洲男人天堂| 亚洲av中文av极速乱| 美女高潮的动态| 欧美bdsm另类| av在线老鸭窝| 亚洲无线在线观看| 一个人看视频在线观看www免费| 欧美zozozo另类| h日本视频在线播放| 久久久久九九精品影院| 久久热精品热| 国产单亲对白刺激| 美女免费视频网站| 国产精品一二三区在线看| 1000部很黄的大片| 看免费成人av毛片| 黄片wwwwww| 最近的中文字幕免费完整| 欧美日韩综合久久久久久| 激情 狠狠 欧美| 久久久a久久爽久久v久久| 少妇丰满av| 啦啦啦啦在线视频资源| 久久热精品热| 亚洲欧美日韩高清专用| 欧美最新免费一区二区三区| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 久久精品影院6| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 69av精品久久久久久| 国产视频一区二区在线看| 亚洲国产色片| 国产精品无大码| 日本三级黄在线观看| 亚洲自偷自拍三级| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 亚洲国产精品成人综合色| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品美女特级片免费视频播放器| 亚洲第一区二区三区不卡| 婷婷亚洲欧美| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 观看免费一级毛片| 草草在线视频免费看| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 深夜精品福利| 久久亚洲国产成人精品v| 欧美在线一区亚洲| 精品熟女少妇av免费看| 欧美色欧美亚洲另类二区| 在线观看一区二区三区| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲欧美成人精品一区二区| 欧美xxxx性猛交bbbb| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国语自产精品视频在线第100页| 搡老妇女老女人老熟妇| 在线播放无遮挡| 精品久久国产蜜桃| 99热6这里只有精品| 久久久午夜欧美精品| 热99re8久久精品国产| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 亚洲高清免费不卡视频| 又黄又爽又免费观看的视频| 长腿黑丝高跟| av专区在线播放| 久久久精品欧美日韩精品| 成人欧美大片| 变态另类丝袜制服| 久久久久久久久久久丰满| 色噜噜av男人的天堂激情| 韩国av在线不卡| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 两个人视频免费观看高清| 日韩国内少妇激情av| 校园人妻丝袜中文字幕| 欧美日韩国产亚洲二区| or卡值多少钱| 搡老熟女国产l中国老女人| 午夜亚洲福利在线播放| 久久久久久久久久成人| 听说在线观看完整版免费高清| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产亚洲精品av在线| 我要看日韩黄色一级片| 日韩在线高清观看一区二区三区| 有码 亚洲区| 真人做人爱边吃奶动态| 哪里可以看免费的av片| 亚洲天堂国产精品一区在线| 婷婷六月久久综合丁香| 在线免费观看不下载黄p国产| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲四区av| 国产成人精品久久久久久| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 波野结衣二区三区在线| 18禁在线无遮挡免费观看视频 | 国产精品久久久久久精品电影| 亚洲第一电影网av| 高清日韩中文字幕在线| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 99久久精品热视频| 在线国产一区二区在线| 在线观看午夜福利视频| 亚洲精品一区av在线观看| 午夜久久久久精精品| 亚洲无线在线观看| 亚洲色图av天堂| 国产成人aa在线观看| 国产不卡一卡二| 亚洲在线自拍视频| 我要搜黄色片| 亚洲一区二区三区色噜噜| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 久久精品影院6| 又黄又爽又免费观看的视频| 精品人妻熟女av久视频| 午夜a级毛片| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 日韩av在线大香蕉| ponron亚洲| 午夜精品国产一区二区电影 | 免费观看人在逋| 日本-黄色视频高清免费观看| 性欧美人与动物交配| 久久久久久久久久黄片| 国产精品乱码一区二三区的特点| 一边摸一边抽搐一进一小说| 身体一侧抽搐| 99久国产av精品| 亚洲av成人av| 成年版毛片免费区| 精品一区二区三区视频在线| 日韩精品有码人妻一区| 看黄色毛片网站| 午夜福利在线观看吧| 国产三级中文精品| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 丰满乱子伦码专区| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产亚洲av嫩草精品影院| 午夜影院日韩av| 国产精品永久免费网站| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 亚洲中文字幕日韩| 中出人妻视频一区二区| 国产一区二区在线av高清观看| 国内精品一区二区在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看 | 亚洲成人精品中文字幕电影| 男女那种视频在线观看| 69人妻影院| 日韩欧美 国产精品| 久久精品国产亚洲av天美| 综合色av麻豆| 久久精品91蜜桃| 国产精品久久久久久久久免| 国产一区二区激情短视频| 在线a可以看的网站| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚州av有码| 国产精品乱码一区二三区的特点| 亚洲成人久久爱视频| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 日韩成人伦理影院| 国产亚洲av嫩草精品影院| 久久国产乱子免费精品| a级一级毛片免费在线观看| 精品久久久久久久末码| av在线观看视频网站免费| av在线老鸭窝| 91久久精品国产一区二区成人| 亚洲精品在线观看二区| 亚洲图色成人| or卡值多少钱| 亚洲一区二区三区色噜噜| 亚洲国产精品久久男人天堂| 中文字幕熟女人妻在线| 国产成人精品久久久久久| 成人亚洲精品av一区二区| 亚洲精品粉嫩美女一区| 亚洲最大成人中文| 国产成人aa在线观看| 在线免费观看的www视频| 亚洲欧美日韩东京热| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 美女黄网站色视频| 伦理电影大哥的女人| 国产亚洲欧美98| 深夜精品福利| 国产黄片美女视频| 亚洲成a人片在线一区二区| 99在线人妻在线中文字幕| 免费av不卡在线播放| 中出人妻视频一区二区|