規(guī)訓(xùn)與突圍：基于推薦算法的思想政治教育話語困境與應(yīng)對(duì)

張雅楠　陳春燕

摘 要：推薦算法建構(gòu)的擬態(tài)環(huán)境日漸成為影響思想政治教育話語發(fā)展的全新場(chǎng)域。算法嵌入思想政治教育后，算法權(quán)力躍升衍生的“算法霸權(quán)”“算法成癮”“算法歧視”“算法黑箱”風(fēng)險(xiǎn)不斷弱化思想政治教育話語主體性、操縱話語內(nèi)容、沖擊話語理念、消解話語認(rèn)同。為完成思想政治教育話語由“追逐算法”到“駕馭算法”的轉(zhuǎn)變，思想政治教育者需主動(dòng)介入算法，依托內(nèi)容、關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾、知識(shí)規(guī)則、效用規(guī)則推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，賦能話語內(nèi)容“聚流量”、話語議題“強(qiáng)關(guān)聯(lián)”、話語客體“達(dá)共識(shí)”、話語資源“續(xù)投放”、話語評(píng)估“精研判”，構(gòu)建思想政治教育話語發(fā)展智能圖景。

關(guān)鍵詞：推薦算法；思想政治教育話語；智能圖景

中圖分類號(hào)：D64文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-7408（2023）09-0116-07

近年來，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)手段為支撐的推薦算法方興未艾，憑借“善引導(dǎo)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、精計(jì)算”優(yōu)勢(shì)成為各大購(gòu)物網(wǎng)站、社交平臺(tái)、搜索引擎等應(yīng)用軟件的標(biāo)配。據(jù)統(tǒng)計(jì)，基于推薦算法的個(gè)性化內(nèi)容推送已達(dá)全網(wǎng)信息分發(fā)的70%以上［1］。與此同時(shí)，算法迭代升級(jí)引致算法權(quán)力越位日漸凸顯，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集、議題投放、輿論引導(dǎo)、編輯發(fā)布等諸多話語操作權(quán)限逐漸被算法“剝奪”，深刻改變了話語傳播格局與輿論生態(tài)。第51次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2022年12月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)1067億，互聯(lián)網(wǎng)普及率已達(dá)756%［2］。顯然，“網(wǎng)絡(luò)空間已經(jīng)成為人們生產(chǎn)生活的新空間”，亦理應(yīng)“成為我們黨凝聚共識(shí)的新空間”［3］。思想政治教育話語作為思想政治工作的載體，能否適應(yīng)推薦算法的信息分發(fā)模式以獲得精準(zhǔn)化、智能化發(fā)展，是當(dāng)前思想政治工作面臨的重要課題。因此，掌握推薦算法的運(yùn)行機(jī)制及本質(zhì)屬性，研判算法嵌入思想政治教育所帶來的話語困境，進(jìn)而依托算法技術(shù)優(yōu)勢(shì)尋求思想政治教育話語突圍進(jìn)路，是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代思想政治工作者的重要使命。

一、算法嵌入：影響思想政治教育話語發(fā)展的新變量

推薦算法作為一種全新的信息傳播范式與資源配置方式，兼具工具理性與“偽中立性”的意識(shí)形態(tài)屬性。從思想政治教育話語視角審視推薦算法，足可闡明推薦算法與思想政治教育話語深度互嵌、關(guān)聯(lián)耦合是技術(shù)向善與話語發(fā)展的必然趨勢(shì)。

（一）信息適配：推薦算法的運(yùn)行機(jī)制及本質(zhì)屬性

推薦算法源自計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，伴隨大數(shù)據(jù)蓬勃興起開始廣泛應(yīng)用于信息傳播領(lǐng)域以應(yīng)對(duì)信息過載危機(jī)，緩解受眾信息選擇焦慮。推薦算法表征為一串規(guī)范性的程序代碼，即信息輸入后，在極短時(shí)間內(nèi)可獲得預(yù)期運(yùn)算結(jié)果的“技術(shù)性策略機(jī)制”，是一系列解決問題的清晰指令。從技術(shù)邏輯看，推薦算法主要包含輸入單元（數(shù)據(jù)集和內(nèi)容池）、運(yùn)算單元（深度學(xué)習(xí)、模型搭建）及輸出單元（推薦列表和內(nèi)容榜單）三個(gè)程序單元［4］，主要分為內(nèi)容、關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾、知識(shí)規(guī)則、效用規(guī)則推薦算法五大類型，兼以即時(shí)性、個(gè)性化、精準(zhǔn)化、實(shí)時(shí)反饋性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)“用戶價(jià)值主導(dǎo)下的場(chǎng)景化適配”。從算法技術(shù)特性看，算法是擬合用戶對(duì)推薦內(nèi)容滿意度的數(shù)據(jù)內(nèi)容、用戶特征以及環(huán)境特征三個(gè)維度變量的數(shù)學(xué)函數(shù)［5］，本著“用戶歷史數(shù)據(jù)—信息推薦模型—內(nèi)容定點(diǎn)投放”的運(yùn)行邏輯，遵循“一切可計(jì)算”的算法理念和“數(shù)據(jù)中心主義”的算法原則，通過“數(shù)據(jù)+算法+算力”三駕馬車的合力打造，動(dòng)態(tài)構(gòu)建起信息內(nèi)容推送與目標(biāo)用戶偏好的“個(gè)性化適配關(guān)系”［6］。在信息傳播實(shí)踐中，推薦算法可同時(shí)追蹤多個(gè)用戶網(wǎng)絡(luò)行為，依托算法信息聚合功能和標(biāo)簽化分類處理優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)搭建用戶偏好權(quán)重個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，勾勒“用戶畫像”［7］，精準(zhǔn)掌控信息分發(fā)過程及分發(fā)流向，智能化匹配生成用戶個(gè)性化信息推薦。推動(dòng)由“人找信息”到“信息找人”的傳播邏輯變革，創(chuàng)造了由“千人一面”到“千人千面”的算法時(shí)代。

權(quán)力往往成為技術(shù)“偽中立性”意識(shí)形態(tài)屬性的潛在表征。內(nèi)嵌規(guī)則決定推薦算法天然帶有某種意識(shí)形態(tài)立場(chǎng)，資本裹挾將不可避免導(dǎo)致特定的意識(shí)形態(tài)后果。首先，推薦算法背后暗藏著人的價(jià)值立場(chǎng)及價(jià)值判斷。算法作為人的本質(zhì)力量的外在呈現(xiàn)，是人類物化勞動(dòng)的產(chǎn)物，帶有意識(shí)形態(tài)屬性。算法開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、評(píng)價(jià)指標(biāo)等都由算法工程師主觀擇定，其價(jià)值觀念、政治主張及個(gè)人偏見難免會(huì)被寫入算法程序，其“每一行代碼、每一個(gè)界面，都代表著選擇，意味著判斷，承載著價(jià)值”［8］。推而論之，算法已成為能夠?qū)θ说乃枷牒托睦砥鹩绊懞椭渥饔玫摹败浶詸?quán)力”，驅(qū)動(dòng)著人與人之間的信息流動(dòng)與交互，逐漸成為網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)話語權(quán)的建構(gòu)者與支配者［9］。其次，資本增殖是推薦算法運(yùn)行的深層邏輯?！百Y本只有一種生活本能，這就是增殖本身?！保?0］在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，資本邏輯深嵌于算法的數(shù)據(jù)采集和“用戶畫像”的價(jià)值判斷中，隱身于算法深度運(yùn)算和推送過程的價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)中，展現(xiàn)于推送內(nèi)容對(duì)用戶的思想操縱中［4］，毫無痕跡地“完成了對(duì)個(gè)人的監(jiān)視、規(guī)訓(xùn)與剝削”。質(zhì)言之，算法平臺(tái)為追求“內(nèi)容變現(xiàn)”，將“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)資本”，迫切與算法“共謀”，持續(xù)向受眾推送“想看”而非“應(yīng)該看”的信息內(nèi)容來操控他們的心理和思想，從而獲得龐大的資本收益。由此，資本邏輯主導(dǎo)的算法為泛娛樂化內(nèi)容開辟了技術(shù)的“自由場(chǎng)域”，壓縮了價(jià)值主導(dǎo)、內(nèi)容為王的思想政治教育話語內(nèi)容的生存空間，致使受眾在算法“迷霧”中價(jià)值迷失，越來越成為信息不對(duì)稱之下“被算計(jì)”的對(duì)象。

（二）內(nèi)嵌互動(dòng)：推薦算法與思想政治教育話語的關(guān)聯(lián)耦合

思想政治教育話語是思想政治教育理念的外在呈現(xiàn)，是思想政治教育內(nèi)容的符號(hào)表達(dá)，更是將思想政治教育理論內(nèi)化于心、外化于行的重要載體。推薦算法作為網(wǎng)絡(luò)信息分發(fā)的新興主體，身兼內(nèi)容生產(chǎn)者、分發(fā)者、把關(guān)者、反饋者等多重角色，“依靠關(guān)鍵詞分析和自動(dòng)化內(nèi)容生成，獨(dú)立完成了以往需要傳播組織內(nèi)部分工協(xié)同的多項(xiàng)工作”［11］，重塑著思想政治教育話語傳播格局及權(quán)力分配。一方面，推薦算法以“讀心”為本質(zhì)、以“走心”為指向，憑借精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)反饋等優(yōu)勢(shì)賦能思想政治教育話語“精智”化發(fā)展。算法能夠精準(zhǔn)洞悉受眾所思所想所盼，強(qiáng)化思想政治教育話語內(nèi)容生產(chǎn)的智能化趨勢(shì)，將話語內(nèi)容以文字、視頻、音頻、圖像等“全覺體驗(yàn)”方式精準(zhǔn)推送，促進(jìn)話語互動(dòng)及話語反饋，令受眾沉醉于“看我想看、聽我想聽”的主流話語世界，提升思想政治教育話語內(nèi)容匹配精度、話語空間覆蓋廣度、話語傳播溫度及話語評(píng)價(jià)效度。另一方面，推薦算法的賦權(quán)及分發(fā)機(jī)制對(duì)思想政治教育話語的價(jià)值塑造產(chǎn)生潛在的權(quán)力效應(yīng)。算法時(shí)代，傳統(tǒng)的人工信息審核、編輯與分發(fā)權(quán)限被算法代碼的自動(dòng)推送與精準(zhǔn)“投喂”所取代，此種極具顛覆性的“把關(guān)轉(zhuǎn)移”致使理論價(jià)值深厚、思想意義深遠(yuǎn)的思想政治教育話語內(nèi)容易被戲謔庸俗、價(jià)值虛無的泛娛樂化內(nèi)容所排擠，沖擊思想政治教育話語高勢(shì)位價(jià)值導(dǎo)向和一元主導(dǎo)地位，致其話語空間窄化、離散化，影響了社會(huì)意識(shí)形態(tài)的權(quán)力結(jié)構(gòu)。

以思想政治教育話語的價(jià)值引領(lǐng)賦予算法價(jià)值理性是避免其淪為“算計(jì)”的現(xiàn)實(shí)所需。在資本邏輯裹挾下，推薦算法的工具理性僭越價(jià)值理性，經(jīng)濟(jì)效益凌駕于社會(huì)效益之上，引發(fā)全社會(huì)對(duì)算法價(jià)值的理性審視。為避免滋生“算法亂象”，防止“算法”淪為“算計(jì)”，亟須發(fā)揮思想政治教育話語的價(jià)值引導(dǎo)作用筑牢推薦算法的價(jià)值根基。從推薦算法運(yùn)行邏輯看，數(shù)據(jù)抓取、信息推送都是以“人”為調(diào)適中心，實(shí)質(zhì)上構(gòu)建了一條以“人”為計(jì)算中心的供需關(guān)系鏈。在信息生成、分發(fā)、接收過程中，影響算法價(jià)值取向的主體是算法設(shè)計(jì)者、信息把關(guān)者、信息接收者。算法設(shè)計(jì)者的觀念植入致使算法帶有隱蔽性的意識(shí)形態(tài)傾向，容易異化為資本逐利的工具；信息把關(guān)人缺位易使庸俗、低俗、媚俗等泛娛樂化信息無序傳播；信息接收者的非理性迷戀致其陷入“信息繭房”難以掙脫。因此，思想政治教育話語的思想引領(lǐng)、價(jià)值導(dǎo)向作用可為算法設(shè)計(jì)者、信息把關(guān)者、信息接收者提供精神養(yǎng)分，使之摒棄“流量變現(xiàn)”“娛樂至死”的價(jià)值取向，賦予推薦算法價(jià)值理性，推動(dòng)算法技術(shù)優(yōu)化升級(jí)，形成“以主流引領(lǐng)百舸爭(zhēng)流”的局面。

二、算法異化：基于推薦算法的思想政治教育話語困境

推薦算法正成為影響社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)建構(gòu)的重要因素。推薦算法嵌入思想政治教育后，算法權(quán)力躍升衍生的“算法霸權(quán)”“算法成癮”“算法歧視”“算法黑箱”等風(fēng)險(xiǎn)亦不斷弱化思想政治教育話語主體性、操縱話語內(nèi)容、沖擊話語理念、消解話語認(rèn)同。

（一）算法霸權(quán)：把關(guān)轉(zhuǎn)移與自動(dòng)推送弱化思想政治教育話語主體性

推薦算法的把關(guān)轉(zhuǎn)移與自動(dòng)推送意味著話語“自主權(quán)”易主，弱化了思想政治教育話語主體性，造成“有理說不出”的困境。當(dāng)前，“在媒介與代碼無處不在的社會(huì)中，主體的自由意志不得不面向技術(shù)的規(guī)訓(xùn)與重塑”［12］。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，思想政治教育要“堅(jiān)持主導(dǎo)性和主體性相統(tǒng)一”［13］。首先，把關(guān)權(quán)力的讓渡蠶食了思想政治教育者的話語主導(dǎo)權(quán)，弱化了話語權(quán)威。算法時(shí)代，信息平臺(tái)的編輯者、審核者、把關(guān)者不再是具備獨(dú)立思考能力的活生生的“人”，而是一套著眼于用戶需求的“冰冷程序”。在算法決策過程中，算法強(qiáng)勢(shì)取代思想政治教育者的地位，將“人”視為可計(jì)算、可預(yù)測(cè)、可控制的對(duì)象，通過“用戶畫像”將其興趣、行為、職業(yè)等數(shù)字信息作為推送內(nèi)容定制的參照指標(biāo)，算法策略性的信息篩選和內(nèi)容供給機(jī)制降低了思想政治教育者的參與權(quán)重。傳統(tǒng)思想政治教育實(shí)踐中以教育者為主導(dǎo)的教育模式被打破，自上而下的單向灌輸失靈，思想政治教者處于失聲、失語境地，話語主體權(quán)威旁落。其次，算法自動(dòng)推送機(jī)制遮蔽了受眾的主體能動(dòng)性，“見物不見人”較為普遍。在算法推送機(jī)制作用下，算法一旦接收話語受眾的需求指令，即刻按照先前建立的用戶數(shù)據(jù)模型進(jìn)行快速運(yùn)算，自動(dòng)推送與受眾傾向性高度相關(guān)的話語內(nèi)容。此種根據(jù)網(wǎng)絡(luò)足跡進(jìn)行的精準(zhǔn)化話語推送方式俘獲了受眾的信任與膜拜，致其逐漸沉醉于“指尖輕觸”即可得所需的無限快感，在潛移默化中自愿、主動(dòng)放棄擇取信息及創(chuàng)造信息價(jià)值的權(quán)利。就此，對(duì)“自動(dòng)推送”機(jī)制的嚴(yán)重依賴使受眾“能動(dòng)性、價(jià)值、訴求的多元化在這種常態(tài)中日益被抑制和消解”［14］，人逐步淪為世俗和消遣的附庸，人的生命“化為愚鈍的物質(zhì)力量”。

（二）算法成癮：受眾本位與全息敘事操縱思想政治教育話語內(nèi)容

推薦算法在迎合受眾偏好、全息敘事傳播的同時(shí)伴隨著致癮機(jī)制的生成，擠壓了思想政治教育話語內(nèi)容的生存空間，造成“說了無人聽”的困境。首先，在算法受眾本位導(dǎo)向、流量利益驅(qū)動(dòng)的裹挾以及人性深處庸俗欲望的驅(qū)使下，算法與“人”正在相互“馴化”：推薦算法不斷聚焦于可滿足受眾娛樂消遣的“奶頭樂內(nèi)容”以獲得龐大資本收益，受眾對(duì)推送信息的正向反饋則不斷強(qiáng)化低質(zhì)信息的制造與傳播。由此，受眾長(zhǎng)期沉溺于庸俗低質(zhì)信息所營(yíng)造的“娛樂盛宴”，可能對(duì)思想政治教育話語“宏大的歷史敘事、理論的邏輯論證、整體性的分析理解”持有冷漠、懷疑等排斥之意［15］，甚至將其視為“異見”。久而久之，算法“投喂”與受眾“偏食”降低了思想政治教育話語內(nèi)容在算法“內(nèi)容池”中的權(quán)重配比及優(yōu)先推薦級(jí)，導(dǎo)致話語內(nèi)容被算法“冷落”，引發(fā)“空?qǐng)觥蔽C(jī)。其次，為增強(qiáng)智能媒介與受眾用戶的黏性，算法推送內(nèi)容多以可看、可聽、可觸、可感的全息敘事風(fēng)格“搶眼球”，此種“視覺狂歡”意圖通過“形式娛樂性”取代“內(nèi)容價(jià)值性”來不斷刺激受眾的感官及心靈體驗(yàn)，使其在不知不覺間以數(shù)字設(shè)備的使用時(shí)長(zhǎng)聊以慰藉精神世界的空虛。長(zhǎng)此以往，這種“催眠性”的敘事方式容易導(dǎo)致受眾掉進(jìn)“時(shí)間黑洞”，囿于“數(shù)字超級(jí)全景監(jiān)獄”而逐漸喪失對(duì)信息獲取的控制力，導(dǎo)致信息源狹窄而被困在算法編織的“繭房幻象”之中，形成定式化、蒼白化的“我的日?qǐng)?bào)”。由此，在全息敘事大行其道的算法傳播生態(tài)中，富有抽象性、規(guī)范性、理論性的思想政治教育話語內(nèi)容生存空間被無限擠壓，話語引領(lǐng)力、解釋力、說服力、傳播力大打折扣，造成“有意思”的感性世界取代“有意義”的理性世界，流量邏輯取代價(jià)值邏輯［16］。

（三）算法歧視：偏見植入與“過濾氣泡”沖擊思想政治教育話語理念

算法程序設(shè)計(jì)時(shí)的偏見植入及“過濾氣泡”作用下所產(chǎn)生的歧視現(xiàn)象，本質(zhì)是社會(huì)結(jié)構(gòu)性偏見在算法領(lǐng)域的映射，沖擊了思想政治教育話語理念，造成“說了傳不開”的困境?！蹲匀弧冯s志曾用 BIBO 表示 Bias In，Bias Out（偏見進(jìn)，偏見出），深刻揭示偏見是人類社會(huì)的固有產(chǎn)物。意識(shí)形態(tài)內(nèi)嵌作為技術(shù)政治的工具，完成了對(duì)推薦算法的塑造。首先，算法偏見源于原始數(shù)據(jù)庫(kù)的偏見復(fù)制、程序設(shè)計(jì)的偏見循環(huán)及人機(jī)互動(dòng)的偏見習(xí)得，使得算法在運(yùn)行過程中承繼了社會(huì)的結(jié)構(gòu)性偏見，令“個(gè)體‘算法身份被貼上某種易于被歧視的標(biāo)簽”［17］，引發(fā)“身份危機(jī)”，強(qiáng)化“社會(huì)刻板印象”，沖擊了思想政治教育話語“以人為本”理念。“以人為本”理念是思想政治教育話語發(fā)展的根本宗旨，以人的生存、發(fā)展、自尊、幸福為出發(fā)點(diǎn)和歸宿。顯然，算法場(chǎng)域下的歧視、偏見背離了思想政治教育尊重人、關(guān)心人、培養(yǎng)人、引導(dǎo)人的理念，忽視了人的自由而全面的發(fā)展。其次，“過濾氣泡”阻隔了話語群體間的交融互動(dòng)，沖擊了思想政治教育話語“平等對(duì)話”理念。在過濾機(jī)制作用下，推薦算法基于受眾偏好源源不斷推送內(nèi)容一致、價(jià)值趨同的同質(zhì)化信息，將受眾封閉在信息資源不對(duì)等、身份認(rèn)同遭漠視的“回音室”。為構(gòu)建自我認(rèn)同，受眾只能“抱團(tuán)取暖”“自說自話”，不斷通過發(fā)送信息產(chǎn)生“回音”以令自身想法、觀點(diǎn)得到確證［18］。這種傾向會(huì)在“過濾氣泡”作用下不斷強(qiáng)化以至固化，最終陷入“自我實(shí)現(xiàn)的歧視性反饋循環(huán)”，形成信息壁壘，引發(fā)認(rèn)知極化及群體固化風(fēng)險(xiǎn)?！捌降葘?duì)話”理念推動(dòng)思想政治教育話語主客體間展開有效溝通交流并凝聚共識(shí)。當(dāng)前，“過濾氣泡”阻斷了話語群體進(jìn)行平等、自由、對(duì)話、互動(dòng)、溝通的渠道，導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”越掘越深，群際關(guān)系逐漸疏離，影響思想政治教育話語實(shí)效性。

（四）算法黑箱：代碼盲區(qū)與資本操控消解思想政治教育話語認(rèn)同

推薦算法的數(shù)據(jù)輸入與結(jié)果輸出并非簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，“隱身”的數(shù)字代碼及繁瑣的運(yùn)行機(jī)制使整個(gè)算法推薦系統(tǒng)猶如“黑箱”般缺乏透明度，極易受資本“擺布操控”，消解思想政治教育話語認(rèn)同，造成“說了無人信”的困境。首先，“算法黑箱”中隱藏著不為人知的信息篩選標(biāo)準(zhǔn)、分發(fā)機(jī)制及決策參數(shù)，導(dǎo)致思想政治教育話語的傳播、接收、評(píng)價(jià)、反饋過程在算法傳播機(jī)制作用下蒙上了一層“神秘面紗”。算法時(shí)代，在多元文化思潮沖擊下，受眾對(duì)接收的話語內(nèi)容要知其言更知其義，知其然更知其所以然。同理，在算法場(chǎng)域，受眾需明確知曉算法系統(tǒng)以何原理獲取數(shù)據(jù)、以何機(jī)制運(yùn)行計(jì)算、以何緣由推薦內(nèi)容，即受眾需要對(duì)接收的話語內(nèi)容有全面客觀的認(rèn)識(shí)，才會(huì)增加對(duì)推送內(nèi)容的信任度。然而，目前技術(shù)認(rèn)知的局限性引發(fā)了受眾對(duì)思想政治教育話語解釋力和引領(lǐng)力的質(zhì)疑，干擾了其對(duì)主流價(jià)值觀的認(rèn)知和判斷，造成“真相稀缺”。其次，“算法黑箱”成為資本主義國(guó)家進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的“隱身衣”和“變裝器”。在“兩個(gè)大局”的時(shí)代背景下，資本主義國(guó)家極易憑借算法原發(fā)優(yōu)勢(shì)及算法媒體壟斷地位，透過“黑箱”以隱蔽、靈活、精準(zhǔn)、高效的技術(shù)手段對(duì)我國(guó)進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透和文化輸出，肆意擾亂我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程。算法媒體發(fā)布的隱含西方意識(shí)形態(tài)的話語議題占據(jù)各大平臺(tái)的熱議板塊，且算法碎片化傳播在無形中解構(gòu)了我國(guó)主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的話語邏輯，拆解思想政治教育宏大敘事的完整性結(jié)構(gòu)，意圖給歷史虛無主義、民族虛無主義、網(wǎng)絡(luò)民粹主義等思潮披上“娛樂外衣”來歪曲歷史史實(shí)、丑化英雄人物、抹黑中國(guó)形象，借此煽動(dòng)民眾產(chǎn)生對(duì)立情緒，進(jìn)而對(duì)思想政治教育話語產(chǎn)生認(rèn)同危機(jī)及信任焦慮。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在現(xiàn)存的世界網(wǎng)絡(luò)信息中，80%以上的信息由美國(guó)算法發(fā)布，85%以上的信息輸入與結(jié)果輸出源自于美國(guó)［19］。顯然，推薦算法已成為西方意識(shí)形態(tài)戰(zhàn)略性輸出的“殺傷性武器”。

三、戰(zhàn)略突圍：基于推薦算法的思想政治教育話語智能發(fā)展

當(dāng)前，面對(duì)“算法權(quán)力”支配下思想政治教育話語發(fā)展面臨的諸多困境，思想政治教育者應(yīng)化被動(dòng)為主動(dòng)，積極依托內(nèi)容、關(guān)聯(lián)規(guī)則、協(xié)同過濾、知識(shí)規(guī)則、效用規(guī)則推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)賦能話語內(nèi)容“聚流量”、話語議題“強(qiáng)關(guān)聯(lián)”、話語客體“達(dá)共識(shí)”、話語資源“續(xù)投放”、話語評(píng)估“精研判”，構(gòu)建思想政治教育話語發(fā)展的智能圖景。

（一）積數(shù)成池：基于內(nèi)容推薦算法賦能話語內(nèi)容“聚流量”

基于內(nèi)容推薦算法是算法系統(tǒng)通過“用戶畫像”，搜集用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)偏好信息復(fù)刻興趣圖譜，與算法“內(nèi)容池”中的海量信息予以匹配，從而為用戶持續(xù)推薦同類內(nèi)容。算法時(shí)代，為有效應(yīng)對(duì)算法“偏心”行徑，讓思想政治教育話語“有理說得出”，思想政治教育者要善用內(nèi)容推薦算法主動(dòng)將話語內(nèi)容注入算法“內(nèi)容池”，并深化內(nèi)容供給側(cè)改革，構(gòu)建一個(gè)飽含理論度、充滿時(shí)代感、煥發(fā)人情味的“思想政治教育話語內(nèi)容推薦圖譜”。

一是要以內(nèi)容為王。推薦算法“內(nèi)容池”中的思想政治教育話語內(nèi)容質(zhì)量與數(shù)量直接決定推送結(jié)果所蘊(yùn)含的價(jià)值程度。一方面，思想政治教育話語內(nèi)容要堅(jiān)持弘揚(yáng)社會(huì)主旋律，利用推薦算法的資源提取、整合功能汲取中國(guó)現(xiàn)代化道路、理論、制度、文化的優(yōu)秀話語資源，深挖提煉其中所蘊(yùn)含的理論價(jià)值及精神內(nèi)核，讓富含中國(guó)化時(shí)代化的馬克思主義理論成果充盈算法“內(nèi)容池”，主導(dǎo)內(nèi)容配比。另一方面，思想政治教育話語內(nèi)容要結(jié)合受眾興趣生長(zhǎng)點(diǎn)，通過流量加持，打造網(wǎng)絡(luò)文化精品，賦予思想政治教育話語內(nèi)容更大權(quán)重值，給予優(yōu)先推送級(jí)，不斷壓縮低質(zhì)內(nèi)容的生存空間，堅(jiān)持以理論價(jià)值“推動(dòng)形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)”。二是要以創(chuàng)新為要。思想政治教育話語內(nèi)容應(yīng)順時(shí)代而變，與現(xiàn)實(shí)世界、虛擬世界、受眾生活世界接觸并相互作用。要積極并合理使用在算法傳播生態(tài)中生成的諸如“YYDS”“覺醒”“絕絕子”“貼貼”等鮮活網(wǎng)絡(luò)用語闡釋思想政治教育話語內(nèi)容，既要貫通歷史與現(xiàn)實(shí)，又要結(jié)合理論與實(shí)踐，既要遵循宏大敘事的嚴(yán)肅性、規(guī)范性，又要具備微小故事的鮮活性、靈動(dòng)性，將抽象嚴(yán)肅的理論內(nèi)容濃縮成短小精悍的精神“干貨”，凸顯時(shí)代特色。三是要以需求為本。要借助內(nèi)容推薦算法勾勒“用戶畫像”的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過網(wǎng)絡(luò)文本大數(shù)據(jù)的語義分析、主題詞聚類和貝葉斯分析與建模，精準(zhǔn)把握受眾興趣愛好，研究受眾關(guān)注、評(píng)論、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)的熱點(diǎn)內(nèi)容，分析受眾網(wǎng)絡(luò)行為背后隱藏的價(jià)值取向及態(tài)度立場(chǎng)，有針對(duì)性地持續(xù)生產(chǎn)、組織、投放、推薦受眾愿意看、看得懂、能傳播的思想政治教育話語內(nèi)容，以點(diǎn)帶面地增進(jìn)話語共識(shí)，拉近情感距離，使思想政治教育話語成功“出圈”。

（二）聚能成流：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法賦能話語議題“強(qiáng)關(guān)聯(lián)”

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法是以關(guān)聯(lián)規(guī)則為基礎(chǔ)、受眾偏好信息為規(guī)則頭、推薦內(nèi)容為規(guī)則體，挖掘信息之間的相關(guān)性。算法系統(tǒng)在積聚用戶大量行為數(shù)據(jù)前提下，將算法“內(nèi)容池”中與用戶歷史數(shù)據(jù)相關(guān)度較高的信息予以推薦，“猜你喜歡”是關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法的典型表征。為了讓思想政治教育話語“說了立得住”，思想政治教育者要借助關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法的“動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)”優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)設(shè)置服務(wù)國(guó)家發(fā)展大局、反映人民利益立場(chǎng)的時(shí)度效話語議題，掌握思想政治教育話語議題設(shè)置主導(dǎo)權(quán)。

一是要搶占先機(jī)，把好“時(shí)間關(guān)”。思想政治教育者要借助算法監(jiān)控技術(shù)及時(shí)追蹤并聚焦重大社會(huì)熱點(diǎn)，利用算法的“強(qiáng)關(guān)聯(lián)”聚類優(yōu)勢(shì)，秉承“大視角、寬領(lǐng)域、深層次”的原則挖掘熱點(diǎn)話題間的相關(guān)性并建立動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，建構(gòu)“一題多維”的立體化思想政治教育話語議題結(jié)構(gòu)，以此實(shí)現(xiàn)議題設(shè)置由“孤軍作戰(zhàn)”到“團(tuán)隊(duì)奮戰(zhàn)”的模式轉(zhuǎn)變，價(jià)值引領(lǐng)由“星星之火”到“燎原之勢(shì)”的程度轉(zhuǎn)化，搶占網(wǎng)絡(luò)輿論制高點(diǎn)。二是要注重政治高度與思想深度，把好“政治關(guān)”和“思想關(guān)”。思想政治教育話語議題要以社會(huì)主流價(jià)值觀為導(dǎo)向精準(zhǔn)發(fā)力，將新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展新成就、政治發(fā)展新變革、社會(huì)發(fā)展新面貌、文化發(fā)展新理念、生態(tài)發(fā)展新畫卷等中國(guó)特色社會(huì)主義偉大成就建立有效關(guān)聯(lián)并融入話語議題，以形成強(qiáng)大合力，實(shí)現(xiàn)以現(xiàn)實(shí)闡釋理論、以理論觀照現(xiàn)實(shí)。同時(shí)，思想政治教育者要利用關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦算法“精計(jì)算”優(yōu)勢(shì)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)流量變化，追蹤受眾思維特點(diǎn)及認(rèn)知習(xí)慣，掌握受眾偏好的話語議題類型，積極設(shè)置契合受眾精神需求的反問型、批駁型、解釋型思想政治教育話語議題，吸引流量、激發(fā)共鳴、增進(jìn)認(rèn)同。三是要彰顯傳播成效，把好“技術(shù)關(guān)”。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的信息資源不再是按層次和時(shí)間先后順序排列的線性結(jié)構(gòu)，而是以超鏈接形式將信息、資源、素材連成一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的網(wǎng)狀立體結(jié)構(gòu)［20］。思想政治教育者要搭乘推薦算法之東風(fēng)挖掘潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則，以促進(jìn)思想政治教育話語議題的資源、素材間建立豐富立體化的關(guān)聯(lián)關(guān)系，按受眾差異性需求分區(qū)域、分模塊、分等級(jí)設(shè)置思想政治教育話語議題，將不同的思想政治教育話語主題迭代出更多的子議題，實(shí)現(xiàn)話語議題間關(guān)聯(lián)進(jìn)化。

（三）破繭成群：基于協(xié)同過濾推薦算法賦能話語客體“達(dá)共識(shí)”

基于協(xié)同過濾推薦算法是算法系統(tǒng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的社交圈層進(jìn)行全景掃描，深度挖掘用戶信息并依據(jù)用戶間的共性來劃分社群圈層，向相似用戶推薦同類信息。從傳統(tǒng)分發(fā)時(shí)代到社交分發(fā)時(shí)代再到智能算法時(shí)代，信息分發(fā)模式經(jīng)歷了由“信息——編輯——受眾”到“信息——受眾——受眾（N個(gè)）”再到“信息（N個(gè)）——推薦算法——受眾（N個(gè)）”的巨大變革。算法時(shí)代的把關(guān)機(jī)制顛覆了傳統(tǒng)的信息把關(guān)模式，人工把關(guān)角色的缺位導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿論價(jià)值導(dǎo)向的偏移。為了營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，讓思想政治教育話語“說了有人聽”，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖要積極介入算法，發(fā)揮群際效應(yīng)，激發(fā)受眾對(duì)思想政治教育話語的政治共識(shí)與情感共識(shí)。

一是要當(dāng)好“網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)布者”。各群體領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖尤其是掌握龐大粉絲資源的“網(wǎng)紅”“網(wǎng)絡(luò)大V”要善于借助協(xié)同過濾推薦算法“尋找同類人”優(yōu)勢(shì)，精準(zhǔn)聚焦相應(yīng)群體的選擇偏好，提質(zhì)增量、旗幟鮮明地發(fā)布思想政治教育話語內(nèi)容，力求深層次、高頻率、多維度對(duì)社會(huì)主流熱點(diǎn)話題進(jìn)行權(quán)威解讀，有理有據(jù)地亮出觀點(diǎn)，讓主流價(jià)值觀不缺場(chǎng)、不偏移。二是當(dāng)好“網(wǎng)絡(luò)信息把關(guān)人”。美國(guó)社會(huì)學(xué)家保羅·拉扎斯菲爾德等人提出信息傳播要經(jīng)歷“大眾傳播——意見領(lǐng)袖——一般個(gè)人”的兩級(jí)過程［21］。網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖作為網(wǎng)絡(luò)輿論場(chǎng)的信息中轉(zhuǎn)站，要借助協(xié)同過濾技術(shù)設(shè)置算法“防火墻”，攔截過濾西方意識(shí)形態(tài)多元化思潮，預(yù)防商業(yè)化算法媒介利用受眾偏好推送有害信息，并敢于亮劍，以堅(jiān)決的“話語斗爭(zhēng)”抵制相關(guān)錯(cuò)誤言論，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)安全。三是當(dāng)好“網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)者”。網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖要通過協(xié)同過濾推薦算法建立各領(lǐng)域、各類型受眾的“群際模型”，精準(zhǔn)把握“同類人”意見傾向及思想需求，以彰顯黨和國(guó)家政治立場(chǎng)、社會(huì)主義核心價(jià)值觀的思想政治教育話語內(nèi)容和“造勢(shì)引導(dǎo)”“因勢(shì)利導(dǎo)”相結(jié)合的話語方式精準(zhǔn)開展思想領(lǐng)導(dǎo)、情感疏導(dǎo)和價(jià)值引導(dǎo)，生成主流價(jià)值觀的“蝴蝶效應(yīng)”，帶領(lǐng)“同類人”打破“同質(zhì)化壁壘”，消除認(rèn)知極化和群體固化風(fēng)險(xiǎn)，喚醒“沉默的螺旋”。

（四）合智成勢(shì)：基于知識(shí)規(guī)則推薦算法賦能話語資源“續(xù)投放”

基于知識(shí)規(guī)則推薦算法是以信息屬性、用戶需求以及推薦準(zhǔn)則的顯式知識(shí)為基礎(chǔ)來完成推薦，推薦結(jié)果依賴用戶需求與信息屬性之間的相似程度。當(dāng)算法系統(tǒng)面對(duì)復(fù)雜信息以及用戶需求多樣性而難以給出解決方案時(shí)，系統(tǒng)需對(duì)推薦內(nèi)容給出解釋。因此，為了滿足用戶需求，基于知識(shí)規(guī)則推薦算法的結(jié)果輸出在一定程度上依賴于人工知識(shí)供給。為了讓思想政治教育話語“說了傳得開”，需要建立“算法推薦+人工編輯”的人機(jī)協(xié)同模式，以思想政治教育者的智慧彌補(bǔ)工具理性的不足。

一是打通思想政治教育話語資源投放渠道。要加強(qiáng)融媒體建設(shè)，在研發(fā)建強(qiáng)各高校專用的思想政治教育平臺(tái)的同時(shí)，與抖音、微博、嗶哩嗶哩、小紅書、知乎、豆瓣、表白墻等青年受眾日常聚集地合作開展“黨史”知識(shí)問答、“以玩促學(xué)”的游戲賽事、“中國(guó)故事暢享”的彈幕互動(dòng)活動(dòng)，且將UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）、PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、PUGC（專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容）聚合為一，通過正能量網(wǎng)絡(luò)文化活動(dòng)及產(chǎn)品將思想政治教育話語內(nèi)容滲透到青年受眾學(xué)習(xí)、工作、生活、娛樂的方方面面。二是搭建互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)更新的思想政治教育話語資源大數(shù)據(jù)庫(kù)和受眾認(rèn)知水平大數(shù)據(jù)庫(kù)。借用推薦算法的“大數(shù)據(jù)聚類”優(yōu)勢(shì)有效整合如“中國(guó)式現(xiàn)代化”“人類文明新形態(tài)”相關(guān)的豐厚話語資源，設(shè)計(jì)“話語資源圖譜”，將熱點(diǎn)、要點(diǎn)話語資源分解成若干菜單化、模塊化的知識(shí)詞條，搭建集理論深度、育人厚度、覆蓋廣度、更新力度于一體的思想政治教育話語資源數(shù)據(jù)庫(kù)。借助推薦算法的“跨媒介分析”及“強(qiáng)算力”優(yōu)勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)受眾對(duì)知識(shí)的獲取及認(rèn)知情況，建立受眾認(rèn)知水平大數(shù)據(jù)庫(kù)。思想政治教育者可利用算法篩選、提取功能從動(dòng)態(tài)的思想政治教育話語資源大數(shù)據(jù)庫(kù)中快速提取受眾需求的話語資源，必要時(shí)可通過在線答疑和互動(dòng)溝通為受眾解疑釋惑，實(shí)現(xiàn)話語資源的持續(xù)創(chuàng)造和有效供給。三是設(shè)計(jì)思想政治教育話語資源投放策略。根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)中受眾認(rèn)知水平及差異性需求特點(diǎn)，在算法平臺(tái)設(shè)計(jì)各類超話話題、限定資源投放范圍及設(shè)置推廣時(shí)段，將思想政治教育話語資源大數(shù)據(jù)庫(kù)中的理論熱點(diǎn)、主旋律影片及朝代歷史紀(jì)實(shí)等資源分別精準(zhǔn)、快速、準(zhǔn)時(shí)地推送給時(shí)評(píng)愛好者、資深影迷及歷史愛好者。

（五）測(cè)據(jù)成效：基于效用規(guī)則推薦算法賦能話語評(píng)估“精研判”

基于效用規(guī)則推薦算法是建立在用戶對(duì)所推薦信息的效用情況基礎(chǔ)上的計(jì)算，其核心理念是為每個(gè)用戶創(chuàng)建一個(gè)能夠涵蓋信息屬性、使推薦效果最大化的效用函數(shù)，通過計(jì)算各推薦信息的效用值，把總效用值最高的信息內(nèi)容推薦給用戶［22］。為使思想政治教育話語“傳開叫得響”，思想政治教育者應(yīng)依托效用規(guī)則推薦算法制定話語評(píng)價(jià)指標(biāo)，系統(tǒng)搜集、整理、分析受眾對(duì)思想政治教育話語的評(píng)價(jià)及反饋情況，得出最能滿足受眾需求的話語數(shù)據(jù)，從而提高思想政治教育話語針對(duì)性。

一是構(gòu)建“知識(shí)—反饋—評(píng)估—決策—引導(dǎo)”的智能閉環(huán)。要借助算法的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、篩查、分析等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，基于“算法思維”，將受眾對(duì)思想政治教育話語內(nèi)容的點(diǎn)擊量、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量、評(píng)論數(shù)、閱讀時(shí)長(zhǎng)及打分情況等量化數(shù)據(jù)繪制成可視化“滿意度圖譜”，對(duì)反饋結(jié)果的整體態(tài)勢(shì)及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行全景把握。根據(jù)“滿意度圖譜”及算法關(guān)聯(lián)功能設(shè)計(jì)話語評(píng)價(jià)指標(biāo)，將受眾半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù)，經(jīng)系統(tǒng)分析轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)［23］，全面掌握受眾思想情況的變動(dòng)軌跡，對(duì)思想政治教育話語效果作出科學(xué)性、客觀性、整體性的數(shù)字化評(píng)估，再運(yùn)用效用規(guī)則算法“強(qiáng)算力”技術(shù)對(duì)平臺(tái)量化數(shù)據(jù)、受眾思想動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及思想政治教育話語效果的評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行深度整合和綜合分析，深挖關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)背后潛在的規(guī)律性，找出受眾思想訴求與話語內(nèi)容供給不平衡的癥結(jié)所在，實(shí)時(shí)調(diào)整思想政治教育話語內(nèi)容供給、話語議題投放、話語表達(dá)方式等要素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)反饋、精準(zhǔn)評(píng)估、精準(zhǔn)決策及精準(zhǔn)引導(dǎo)的良性循環(huán)。二是進(jìn)行話語預(yù)測(cè)性建模。借助算法的可預(yù)測(cè)性優(yōu)勢(shì)對(duì)思想政治教育話語效果、引導(dǎo)效果等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性建模，以對(duì)受眾思想情緒及網(wǎng)絡(luò)輿論風(fēng)險(xiǎn)作出動(dòng)態(tài)化的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，預(yù)判思想政治教育話語數(shù)字化評(píng)估結(jié)果。此外，在算法平臺(tái)設(shè)置禁止敏感詞匯及圖片發(fā)布、傳播的“警戒紅線”，對(duì)苗頭性、傾向性意識(shí)形態(tài)安全隱患做到及時(shí)預(yù)防、及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)干預(yù)、及時(shí)引導(dǎo)，充分彰顯思想政治教育話語內(nèi)蘊(yùn)的思想觀念、政治觀點(diǎn)，使思想政治教育價(jià)值引領(lǐng)安穩(wěn)“落地”。

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【責(zé)任編輯：張曉妍】

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃項(xiàng)目“短視頻語境下思想政治教育話語體系建設(shè)研究”（22YJA710042）階段性成果。

作者簡(jiǎn)介：張雅楠（1994—），女，山東威海人，北京交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院博士研究生，研究方向：思想政治教育；陳春燕（1971—），女，長(zhǎng)春人，長(zhǎng)春理工大學(xué)馬克思主義學(xué)院黨委書記，院長(zhǎng)，教授，研究方向：思想政治教育理論與實(shí)踐。