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    高校學(xué)生圖書館虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為影響因素及實(shí)證研究

    2023-09-13 11:24:34王晨陽朱雨琪褚建勛
    新世紀(jì)圖書館 2023年7期
    關(guān)鍵詞:使用意愿高校圖書館信息系統(tǒng)

    王晨陽?朱雨琪?褚建勛

    摘 要 基于UTAUT2模型對(duì)1277名大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查和實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn):期望績(jī)效、社會(huì)影響、享樂動(dòng)機(jī)、便利條件、習(xí)慣顯著影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿,便利條件、習(xí)慣、使用意愿顯著正向影響其使用行為。習(xí)慣是使用行為意愿最強(qiáng)的預(yù)測(cè)因素,使用意愿是使用行為最強(qiáng)的預(yù)測(cè)因素。碩士生、博士生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為顯著高于本科生,理工科和醫(yī)學(xué)類學(xué)生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為顯著高于人文社科類學(xué)生。

    關(guān)鍵詞 高校圖書館;虛擬學(xué)習(xí)空間;使用意愿;信息系統(tǒng);使用行為

    分類號(hào)G250.76;G203

    DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2023.07.009

    Exploring the Influencing Factors on College Students Library Virtual Learning Space Using Behavior: an Empirical Research

    Wang Chenyang, Zhu Yuqi, Chu Jianxun

    Abstract Based on the UTAUT2 model, a questionnaire survey and empirical study were conducted on 1277 college students. It was found that expected performance, social impact, hedonic motivation, convenience conditions, and habits significantly affect the willingness of college students to use virtual learning spaces, while convenience conditions, habits, and willingness to use significantly and positively affect their usage behavior. Habit is the strongest predictor of willingness to use behavior, and willingness to use is the strongest predictor of usage behavior. The virtual learning space usage behavior of masters and doctoral students is significantly higher than that of undergraduate students, and the virtual learning space usage behavior of science, engineering, and medical students is significantly higher than that of humanities and social sciences students.

    Keywords Academic library. Virtual learning space. Use intention. Information system. Use behavior.

    0 引言

    隨著我國數(shù)字化教育環(huán)境建設(shè)進(jìn)入新階段,加速推進(jìn)“在線學(xué)習(xí)空間人人通”成為數(shù)字化教育環(huán)境建設(shè)的重要發(fā)展方向[1]。在此背景下,圖書館虛擬學(xué)習(xí)空間建設(shè)的重要性愈發(fā)凸顯。圖書館虛擬學(xué)習(xí)空間是基于ICT技術(shù)構(gòu)建而成的集數(shù)字資源獲取與利用、知識(shí)學(xué)習(xí)與共享、在線學(xué)習(xí)與交流等學(xué)習(xí)服務(wù)于一體的在線學(xué)習(xí)空間[2],是圖書館建設(shè)成為“第二課堂”的重要抓手。高校圖書館作為虛擬學(xué)習(xí)空間建設(shè)的重要主體,目前,康奈爾大學(xué)、威斯康星大學(xué)系統(tǒng)、加州大學(xué)系統(tǒng)、北京大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國傳媒大學(xué)等一批國內(nèi)外高校圖書館,均建立了服務(wù)于教學(xué)、學(xué)習(xí)、研究等用途的虛擬學(xué)習(xí)空間。從國內(nèi)外實(shí)踐看,虛擬學(xué)習(xí)空間主要包括虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)、在線交流平臺(tái)、學(xué)習(xí)工具、數(shù)字檢索工具、數(shù)字資源、課程資源等服務(wù)場(chǎng)景。高校圖書館虛擬學(xué)習(xí)空間有助于鼓勵(lì)、引導(dǎo)學(xué)生便捷、充分地利用圖書館資源,評(píng)價(jià)圖書館資源和服務(wù),擴(kuò)大讀者與圖書館員、教師、讀者之間的交流和協(xié)作,提高知識(shí)的傳播效率、廣度和便利性。

    在線學(xué)習(xí)信息系統(tǒng)的建設(shè)成效既取決于資源服務(wù)的質(zhì)量,更取決于學(xué)生的接受程度。這表明用戶驅(qū)動(dòng)因素對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間建設(shè)具有重要影響。國內(nèi)外高校圖書館經(jīng)過數(shù)十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè),已擁有豐富的數(shù)字資源,但因諸多因素的限制,用戶尤其是學(xué)生的使用意愿仍有待提升。近年來,廣大學(xué)生訪問虛擬學(xué)習(xí)空間的需求激增,高校圖書館也通過完善遠(yuǎn)程訪問服務(wù)功能、豐富數(shù)字資源、便利使用方式等手段提升服務(wù)質(zhì)量,需求側(cè)和供給側(cè)的雙重驅(qū)動(dòng)為高校虛擬學(xué)習(xí)空間發(fā)展提供了契機(jī)。目前,已有部分研究涉及虛擬學(xué)習(xí)空間的用戶采納意愿、使用意愿和使用行為、知識(shí)共享意愿及其激勵(lì)因素等主題。本文通過調(diào)研1277名高校學(xué)生,采用結(jié)構(gòu)方程模型分析、重要性-績(jī)效分析(IPMA)等方法進(jìn)行研究,以期豐富虛擬學(xué)習(xí)空間用戶使用意愿研究,為高校圖書館開展建設(shè)和用戶服務(wù)提供參考。

    1 理論基礎(chǔ)和研究假設(shè)

    文森卡特(Venkatesh)等于2003年提出的整合技術(shù)接受模型(UTAUT)是研究信息系統(tǒng)或技術(shù)接受的重要模型。實(shí)證研究結(jié)果表明,UTAUT模型具有高達(dá)70%的解釋力,而前述8個(gè)模型最高只有53%的解釋力[3]。UTAUT包含4個(gè)核心變量:期望績(jī)效、努力期望、社會(huì)影響和便利條件[4]。期望績(jī)效、努力期望、社會(huì)影響、便利條件均正向影響使用意愿,進(jìn)而影響實(shí)際使用行為。UTAUT模型在信息技術(shù)接受和使用方面具有良好的適用性和解釋力,隨著用戶數(shù)字資源獲取、文化消費(fèi)等自我實(shí)現(xiàn)型消費(fèi)的興起,使得UTAUT模型有必要擴(kuò)展到此類情景中,強(qiáng)調(diào)技術(shù)用戶的內(nèi)在動(dòng)機(jī)即享樂價(jià)值。于是,Venkatesh等學(xué)者在UTAUT模型中加入了享樂動(dòng)機(jī)、價(jià)格價(jià)值和習(xí)慣三個(gè)新的變量,擴(kuò)展成了UTAUT2模型[5]。UTAUT模型被廣泛應(yīng)用于知識(shí)服務(wù)類信息系統(tǒng)采納研究之中,具有良好的理論適用性和解釋力[6-8]。借鑒前述研究并結(jié)合本文研究實(shí)際,本文將基于UTAUT2模型的核心變量構(gòu)建研究模型(圖1)進(jìn)行實(shí)證研究,其研究假設(shè)如下。

    1.1 期望績(jī)效與使用意愿的關(guān)系

    績(jī)效期望(Performance Expectancy, PE)指?jìng)€(gè)人對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的有用性的信念[4]。在本文中,指學(xué)生對(duì)使用學(xué)校虛擬學(xué)習(xí)空間所能滿足自身需求的信念。先前研究表明,期望績(jī)效是用戶虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿的重要預(yù)測(cè)因素,期望績(jī)效可以提高學(xué)生使用虛擬學(xué)習(xí)空間的頻率[9]。Parhamnia研究發(fā)現(xiàn),期望績(jī)效正向影響學(xué)生移動(dòng)學(xué)術(shù)圖書館使用意愿[10]。Chaiyasoonthorn等研究發(fā)現(xiàn),期望績(jī)效正向影響高校學(xué)生在線文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫使用意愿[11]。Moorthy等研究證實(shí),績(jī)效期望正向影響馬來西亞高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間接受和使用意愿[12]?;诖?,本文提出如下研究假設(shè):

    H1:期望績(jī)效正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿。

    1.2 付出期望與使用意愿的關(guān)系

    付出期望(Effort Expectancy, EE)用來確定任何基于技術(shù)的系統(tǒng)的容易程度[4]。在本文中,指學(xué)生對(duì)使用虛擬學(xué)習(xí)空間所需付出的努力的評(píng)估。EL-MASRI等研究發(fā)現(xiàn),付出期望和行為意愿之間存在顯著關(guān)系[13]。Parhamnia指出,付出期望正向影響學(xué)生移動(dòng)學(xué)術(shù)圖書館使用意愿[10]。范昊等研究指出,付出期望正向影響用戶智慧圖書館人工智能服務(wù)接受意愿[14]。王偉赟等研究表明,付出期望正向影響用戶圖書館電子資源使用意愿[15]?;诖?,本文提出如下研究假設(shè):

    H2:付出期望正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿。

    1.3 社會(huì)影響與使用意愿的關(guān)系

    社會(huì)影響(Social Influence, SI)指他人信念對(duì)用戶使用信息系統(tǒng)行為意愿的作用[4]。在本文中,指老師、同學(xué)、朋友等對(duì)高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿的影響。Moorthy等指出,社會(huì)影響和行為意愿之間存在顯著的正向關(guān)系[12]。王偉赟等研究表明,社會(huì)影響對(duì)用戶圖書館電子資源使用意愿具有顯著的正向影響[15]。Ayaz等研究表明,社會(huì)影響正向影響用戶電子文獻(xiàn)管理系統(tǒng)(EDMS)接受和使用意愿[16]。Parhamnia的研究同樣發(fā)現(xiàn)社會(huì)影響正向影響學(xué)生移動(dòng)學(xué)術(shù)圖書館使用意愿[10]?;诖耍疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè):

    H3:社會(huì)影響正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿。

    1.4 享樂動(dòng)機(jī)與使用意愿的關(guān)系

    享樂動(dòng)機(jī)(Hedonic Motivation, HM)指用戶使用某一技術(shù)系統(tǒng)時(shí)產(chǎn)生的相關(guān)樂趣或自我滿足感[5],是預(yù)測(cè)用戶虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿的重要因素。EL-MASRI等研究發(fā)現(xiàn),享樂動(dòng)機(jī)正向影響美國和卡塔爾學(xué)生電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用意愿[13]。Moorthy等指出,享樂動(dòng)機(jī)和學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿之間存在顯著的正向關(guān)系[12]。Shivdas等研究證實(shí),享樂動(dòng)機(jī)正向影響印度學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間接受和使用意愿[9]。程越欣等的研究也表明,享樂動(dòng)機(jī)對(duì)用戶接受和使用高校圖書館自助服務(wù)具有積極作用[17]?;诖?,本文提出如下研究假設(shè):

    H4:享樂動(dòng)機(jī)正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿。

    1.5 便利條件與使用意愿和使用行為的關(guān)系

    便利條件(Facilitating Conditions, FC)指為用戶采用某項(xiàng)技術(shù)提供足夠的資源和支持[4]?;赨TAUT和UTAUT2模型開展的系列研究表明,便利條件對(duì)行為意愿和實(shí)際行為均有直接的正向影響,而缺乏可用性和時(shí)間支持、信息不足和資源匱乏等因素,會(huì)對(duì)高校學(xué)生使用虛擬學(xué)習(xí)空間構(gòu)成挑戰(zhàn)[18]。Shivdas等研究證明,便利條件正向影響印度學(xué)生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿和使用行為[9]。El-Masri等研究發(fā)現(xiàn),便利條件正向影響學(xué)生電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用意愿和使用行為[13]。明均仁等研究發(fā)現(xiàn),便利條件正向影響高校學(xué)生對(duì)移動(dòng)圖書館的使用意愿[19]。Ayaz等研究表明,便利條件正向影響用戶電子文獻(xiàn)管理系統(tǒng)使用意愿和使用行為[16]?;诖?,本文提出如下研究假設(shè):

    H5:便利條件正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿。

    H6:便利條件正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為。

    1.6 習(xí)慣與使用意愿和使用行為的關(guān)系

    習(xí)慣(Habits)指用戶使用某一系統(tǒng)或技術(shù)時(shí)的習(xí)慣性行為,是一種反映先前經(jīng)驗(yàn)結(jié)果的感知結(jié)構(gòu)[5]。對(duì)信息技術(shù)的持續(xù)使用會(huì)使用戶養(yǎng)成路徑依賴和習(xí)慣傾向,被描述為通過環(huán)境來源引發(fā)的、在沒有意識(shí)的情況下重復(fù)的好學(xué)的活動(dòng)。先前研究表明,習(xí)慣是預(yù)測(cè)技術(shù)及其使用的行為意愿的一個(gè)重要變量。EL-Masri關(guān)于電子學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究探討了習(xí)慣對(duì)行為意愿和使用行為的預(yù)測(cè)能力,發(fā)現(xiàn)幾者之間具有顯著相關(guān)性[13]。楊方銘等研究發(fā)現(xiàn),習(xí)慣正向影響學(xué)生電子圖書使用意愿[20]。Moorthy和Shivdas關(guān)于虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿的研究同樣發(fā)現(xiàn),習(xí)慣對(duì)使用意愿和使用行為具有顯著的正向影響[9, 12]。基于此,本文提出如下研究假設(shè):

    H7:習(xí)慣正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿。

    H8:習(xí)慣正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為。

    1.7 行為意愿與使用行為的關(guān)系

    行為意愿指從事特定系統(tǒng)使用的態(tài)度、欲望和傾向。根據(jù)UTAUT和UTAUT2模型的假設(shè),行為意愿正向影響實(shí)際行為[4-5]。先前進(jìn)行的有關(guān)虛擬學(xué)習(xí)空間用戶使用意愿的研究均表明,行為意愿對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間實(shí)際使用行為具有顯著的正向影響[9,12-13]。基于此,本文提出如下研究假設(shè):

    H9:行為意愿正向影響高校學(xué)生虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為。

    2 問卷編制及研究樣本獲取

    2.1 變量操作化定義及測(cè)量

    問卷除性別、學(xué)科、學(xué)習(xí)層次之外,其余題目采用李克特5點(diǎn)量表從“1-很不認(rèn)同”到“5-很認(rèn)同”進(jìn)行測(cè)量。遵循結(jié)構(gòu)方程模型的標(biāo)準(zhǔn)研究流程,借鑒先前學(xué)者的相關(guān)研究[9,12-13,15],確定了各維度的測(cè)量題項(xiàng),見表1。

    2.2 問卷發(fā)放與回收

    采用“問卷星”平臺(tái)發(fā)放和回收問卷,于2022年3月中旬進(jìn)行預(yù)調(diào)研(N=100),預(yù)調(diào)研結(jié)果表明問卷信效度良好。之后,從2022年4月上旬至9月下旬,通過微信群、QQ群、朋友圈、知乎社區(qū)、公共課及其他高校學(xué)生會(huì)組織協(xié)助等方式,進(jìn)行廣泛的滾雪球抽樣,共計(jì)獲得1524份調(diào)查問卷。為確保數(shù)據(jù)質(zhì)量,首先設(shè)置篩選題,將不了解及未使用過圖書館虛擬學(xué)習(xí)空間的對(duì)象排除在外。其次,采用IP登錄限制、機(jī)器人作答自動(dòng)剔除、答題時(shí)長(zhǎng)限制等措施,并由3位作者對(duì)回收問卷進(jìn)行逐一檢查,剔除不合格問卷,最終共計(jì)回收1277份有效問卷。

    有效樣本中,女性(N=751)占比58.81%,男性(N=526)占比41.19%;人文社會(huì)類學(xué)生(N=587)占比45.99%,理工科類學(xué)生(N=461)占比36.10%,醫(yī)學(xué)類學(xué)生(N=229)占比17.93%;本科生(N=562)占比44.01%,碩士研究生(N=589)占比46.12%,博士研究生(N=126)占比9.87%。性別、學(xué)科、學(xué)習(xí)層次分布適當(dāng)。

    3 實(shí)證研究

    3.1 共同方法偏差檢驗(yàn)

    采用SPSS 26.0軟件進(jìn)行Harman單因素方差檢驗(yàn),共提取到4個(gè)特征值大于1的因子,按照降序排列后首個(gè)因素解釋的方法變異量為23.07%,遠(yuǎn)小于40%,表明問卷共同方差偏差影響小,適合進(jìn)行進(jìn)一步檢驗(yàn)[21]。

    3.2 測(cè)量模型檢驗(yàn)

    采用SmartPLS 4.0.8軟件進(jìn)行偏最小二乘法結(jié)構(gòu)方程模型分析(PLS),測(cè)量模型結(jié)果見表2。首先,各維度Cronbachs α值和rho_A值均遠(yuǎn)大于0.7,組成信度(CR)值也遠(yuǎn)大于0.7,表明測(cè)量模型具有良好的可靠性。其次,各測(cè)量題目的因子載荷量遠(yuǎn)大于0.7,VIF值均小于3,表明問卷數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)良好,不存在嚴(yán)重的共線性問題。最后,平均方差萃取量(AVE)值均遠(yuǎn)大于0.5,表明測(cè)量模型具有良好的收斂效度[22]。因此,測(cè)量模型的各項(xiàng)指標(biāo)均良好。

    檢驗(yàn),見表3,各維度的平均方差萃取量(AVE)均大于該維度與其它維度相關(guān)系數(shù)的平方,表明模型具有良好的區(qū)別效度[22]。

    3.3 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)及研究結(jié)果

    使用SmartPLS 4.0.8軟件進(jìn)行Bootsrapping檢驗(yàn)(重復(fù)抽樣5000次),見表4。除H2不成立之外,其余假設(shè)均成立。具體而言,期望績(jī)效對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿有顯著的正向影響(β=0.136,p<0.001,t=4.311)。同樣,社會(huì)影響(β=0.117,p<0.001,t=4.548)和享樂動(dòng)機(jī)(β=0.269,p<0.001,t=8.166)也分別對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿有顯著的正向影響。便利條件是行為意愿(β=0.116,p<0.000,t=4.057)和虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為(β=0.209,p<0.001,t=7.378)的重要決定因素。習(xí)慣是行為意愿最顯著的預(yù)測(cè)因素(β=0.362,p<0.001,t =13.030),其與虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為之間也具有顯著相關(guān)性(β=0.084,p<0.05,t =2.138)。

    除了路徑系數(shù)、t值和p值的之外,本文還檢驗(yàn)了R2值。R2用于估計(jì)內(nèi)生變量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。結(jié)果表明,R2的所有變量解釋了80.0%的行為意愿方差和72.3%的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為方差,具有中高度解釋力,解釋效果良好[22]。

    3.4 重要性能映射分析

    重要性能映射分析(IPMA)用于了解外部變量對(duì)某些內(nèi)生建構(gòu)的整體影響。使用SmartPLS 4.0.8軟件進(jìn)行IPMA檢驗(yàn),見表5。表中前兩列代表路徑系數(shù)(相關(guān)性),系數(shù)值越高表明越重要。在影響虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿和使用行為的相關(guān)變量中,除付出期望外,其余外生變量對(duì)行為意愿和實(shí)際行為均具有高度的重要性影響,且習(xí)慣對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿的重要性最高(β=0.362),使用意愿對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為的重要性最高(β=0.610)。在維度層面,重要性表現(xiàn)值越大(1~100),表明其的重要性越高。IPMA計(jì)算結(jié)果表明,期望績(jī)效(77.352)對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為的重要性最高,而習(xí)慣(68.294)對(duì)其的重要性最低。

    3.5 受訪者個(gè)人特征對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為的影響

    為了檢驗(yàn)性別、學(xué)習(xí)層次、學(xué)科門類等對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為的影響,將前述變量進(jìn)行啞變量處理,之后利用SPSS 26.0軟件進(jìn)行線性回歸分析,見表6。線性回歸分析中,便利條件、習(xí)慣、使用意愿與虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為均呈顯著正相關(guān),路徑關(guān)系顯著性檢驗(yàn)結(jié)果與PLS-SEM檢驗(yàn)結(jié)果一致。此外,男女高校學(xué)生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為無顯著差異。與本科生相比,碩士生、博士生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為顯著更高。與人文社科類學(xué)生相比,理工科、醫(yī)學(xué)類學(xué)生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為也顯著更高。

    4 研究結(jié)論

    本研究基于UTAUT2模型的核心變量,構(gòu)建了高校學(xué)生使用虛擬學(xué)習(xí)空間的行為影響因素關(guān)系模型,通過檢驗(yàn)分析發(fā)現(xiàn)期望績(jī)效、社會(huì)影響、享樂動(dòng)機(jī)、便利條件、習(xí)慣對(duì)高校學(xué)生使用虛擬學(xué)習(xí)空間意愿具有顯著的正向影響,便利條件、習(xí)慣、使用意愿顯著正向影響其虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為。研究表明,習(xí)慣是虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為意愿最強(qiáng)的預(yù)測(cè)因素,其次是享樂動(dòng)機(jī)、期望績(jī)效、便利條件等因素。使用意愿是虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為最強(qiáng)的預(yù)測(cè)因素,便利條件對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為也具有重要影響。研究同時(shí)發(fā)現(xiàn),碩士生、博士生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為顯著高于本科生,理工科和醫(yī)學(xué)類學(xué)生的虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為顯著高于人文社科類學(xué)生。

    本研究進(jìn)一步明確了習(xí)慣、享樂動(dòng)機(jī)、便利條件等因素對(duì)高校學(xué)生群體使用虛擬學(xué)習(xí)空間的重要影響。先前研究表明,習(xí)慣是虛擬學(xué)習(xí)空間使用行為影響最強(qiáng)的因素[13]。Shivdas等研究發(fā)現(xiàn),通過引導(dǎo)和鼓勵(lì)本科生在學(xué)習(xí)和其他學(xué)術(shù)活動(dòng)中使用虛擬學(xué)習(xí)空間,培養(yǎng)其虛擬學(xué)習(xí)空間使用習(xí)慣,顯著增強(qiáng)了本科生使用虛擬學(xué)習(xí)空間的意愿和實(shí)際使用行為[9]。本研究也印證了Sanjeev等的研究[23],即享樂動(dòng)機(jī)是虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿重要影響因素。由此可見,虛擬學(xué)習(xí)空間提升了高校學(xué)生使用期間的滿足感和愉悅感,提高了使用意愿。社會(huì)影響與使用意愿也具有顯著相關(guān)性,表明老師、同學(xué)、朋友對(duì)高校學(xué)生群體使用虛擬學(xué)習(xí)空間具有重要的主觀規(guī)范作用[16]。在本研究中,如果高校學(xué)生擁有在線訪問條件、硬件支持等便利條件,他們會(huì)更好地接受和使用虛擬學(xué)習(xí)空間。便利條件的充分性和可及性對(duì)于支持高校學(xué)生群體虛擬學(xué)習(xí)空間使用至關(guān)重要。先前研究也證實(shí)了期望績(jī)效和使用行為意愿之間的顯著關(guān)系[17],本研究同樣證實(shí)了這一點(diǎn)。受訪高校學(xué)生對(duì)技術(shù)系統(tǒng)的有用性的信念顯著影響了其使用意愿。付出期望與行為意愿之間的關(guān)系是唯一不顯著的假設(shè)路徑,這與明均仁等的研究發(fā)現(xiàn)一致[19]。可能的原因在于,受訪高校學(xué)生群體作為“數(shù)字原住民”,早已掌握了數(shù)字資源、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的使用技能。因此,使用虛擬學(xué)習(xí)空間,對(duì)高校學(xué)生群體而言不存在難度[23]。

    5 實(shí)踐啟示

    5.1 通過發(fā)揮社會(huì)影響促進(jìn)學(xué)生養(yǎng)成使用習(xí)慣

    其一,高校圖書館要充分發(fā)揮社會(huì)影響因素的作用。對(duì)高校學(xué)生而言,老師相較于同學(xué)、朋友具有更強(qiáng)的權(quán)威性和示范性,可通過與本科生任課老師、研究生導(dǎo)師等的溝通,由其推薦學(xué)生積極使用高校虛擬學(xué)習(xí)空間,促使高校學(xué)生養(yǎng)成積極的虛擬學(xué)習(xí)空間使用習(xí)慣。其二,高校圖書館可通過線上線下相結(jié)合的方式,為不同學(xué)科、不同學(xué)習(xí)層次的學(xué)生提供針對(duì)性的培訓(xùn),如將虛擬學(xué)習(xí)空間使用培訓(xùn)納入新生數(shù)字素養(yǎng)教育之中,通過舉辦多樣化的嵌入式數(shù)字素養(yǎng)講座,提供針對(duì)性數(shù)字素養(yǎng)教育游戲等方式,變授人以魚的服務(wù)提供為授人以漁的素養(yǎng)教育,促進(jìn)用戶養(yǎng)成積極的虛擬學(xué)習(xí)空間使用習(xí)慣。其三,高校圖書館應(yīng)積極利用學(xué)校各類新媒體平臺(tái)和“讀書月”活動(dòng)等,大力開展宣傳工作,增進(jìn)學(xué)生對(duì)學(xué)校虛擬學(xué)習(xí)空間資源與服務(wù)的認(rèn)識(shí)。

    5.2 為學(xué)生使用虛擬學(xué)習(xí)空間提供便利條件以滿足其期望績(jī)效

    對(duì)高校圖書館而言,滿足學(xué)生期望績(jī)效的關(guān)鍵在于提升服務(wù)效能。用戶層面上,要積極拓展高校虛擬學(xué)習(xí)空間服務(wù)方式,從使用代理服務(wù)器、VPN、遠(yuǎn)程訪問授權(quán)系統(tǒng)等傳統(tǒng)遠(yuǎn)程服務(wù)方式,積極拓展為提供基于Shibboleth、Open Athens、WAYFless、My LOFT等不同技術(shù)類型的遠(yuǎn)程服務(wù)方式,不斷提升遠(yuǎn)程訪問服務(wù)能力和質(zhì)量[24]。館員層面上,一方面要積極構(gòu)建“智慧館員”體系,提供虛擬學(xué)習(xí)空間使用自助服務(wù)。另一方面,要積極開展館員虛擬學(xué)習(xí)空間技術(shù)培訓(xùn),以便當(dāng)自助服務(wù)無法解決用戶需求時(shí),力爭(zhēng)使館員能夠根據(jù)用戶反饋,準(zhǔn)確定位故障,并提供專業(yè)指導(dǎo)意見和解決方案,減少學(xué)生對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間產(chǎn)生的技術(shù)焦慮和回避情緒。

    5.3 注重通過提升用戶體驗(yàn)滿足高校學(xué)生的享樂動(dòng)機(jī)

    高校圖書館為使虛擬學(xué)習(xí)空間具有黏性,一方面,要努力提升虛擬學(xué)習(xí)空間的交互感知。通過友好操作界面的設(shè)計(jì),充分利用多模交互、用戶體驗(yàn)地圖等技術(shù),對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間進(jìn)行多終端使用場(chǎng)景的自構(gòu)建注,改善高校學(xué)生與其他用戶在虛擬學(xué)習(xí)空間的交互關(guān)系,形成一種知識(shí)共享機(jī)制以增強(qiáng)使用黏性[17]。另一方面,要切合高校學(xué)生使用目標(biāo),努力滿足其多層次、個(gè)性化的需求。理念層面,要變服務(wù)過程主導(dǎo)為服務(wù)效能主導(dǎo);內(nèi)容層面,應(yīng)注重提供高校學(xué)生感興趣的魅力型、心靈享樂型服務(wù)。服務(wù)層面,應(yīng)在遠(yuǎn)程訪問、數(shù)字資源利用、研究挖掘、科研數(shù)據(jù)管理等方面下功夫,滿足不同學(xué)科和學(xué)習(xí)層次的高校學(xué)生的需求,使其在心靈享樂的同時(shí),對(duì)虛擬學(xué)習(xí)空間應(yīng)用產(chǎn)生更高期望值。

    6 結(jié)語

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是高校圖書館深入嵌入學(xué)習(xí)、科研全過程的重要契機(jī),高校圖書館應(yīng)把握機(jī)遇,努力提升服務(wù)效能,改善用戶體驗(yàn),滿足高校學(xué)生的期望績(jī)效和享樂動(dòng)機(jī),使其養(yǎng)成積極的虛擬學(xué)習(xí)空間使用習(xí)慣。本研究為橫斷面研究,未來研究可使用追蹤調(diào)研、深度訪談等方式,進(jìn)一步提升對(duì)高校學(xué)生群體虛擬學(xué)習(xí)空間使用意愿和行為的認(rèn)識(shí)。

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    朱雨琪 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院碩士生,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與融媒體研究所研究助理。 安徽合肥,230051。

    褚建勛 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與融媒體研究所所長(zhǎng)。 安徽合肥,230051。

    (收稿日期:2022-12-07 編校:謝艷秋,陳安琪)

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