CT 影像組學(xué)在心臟疾病評(píng)價(jià)中的研究進(jìn)展

辛然，丁熠璞，陳韻岱，楊俊杰*

1.解放軍總醫(yī)院心血管病醫(yī)學(xué)部，北京 100048；2.南開大學(xué)醫(yī)學(xué)院，天津 300071；*通信作者 楊俊杰fearlessyang@126.com

心臟CT是一種重要的無創(chuàng)影像學(xué)技術(shù)，是目前評(píng)估冠狀動(dòng)脈病變和結(jié)構(gòu)性心臟病的一線診斷策略。心臟CT主要基于定性和半定量的視覺特征評(píng)估，難以全面、定量挖掘影像圖像中蘊(yùn)含的信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，影像組學(xué)在多領(lǐng)域發(fā)揮彌足輕重的作用[1-2]，在心臟病診療、風(fēng)險(xiǎn)分層及預(yù)后評(píng)估方面具有巨大潛力。本文對(duì)基于心臟CT的影像組學(xué)在心臟疾病評(píng)價(jià)方面的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 影像組學(xué)概述

影像組學(xué)指利用自動(dòng)化數(shù)據(jù)特征提取算法從影像資料中高通量挖掘、深層次分析圖像特征以指導(dǎo)臨床診療和預(yù)后評(píng)價(jià)的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，其工作流程包括影像數(shù)據(jù)獲取、感興趣區(qū)分割、特征提取及篩選、建模及模型評(píng)價(jià)等。

圖像數(shù)據(jù)獲取、質(zhì)量控制及掃描參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化是影像組學(xué)分析的基礎(chǔ)。影像組學(xué)的數(shù)據(jù)來源主要是CT、MRI、PET/CT、超聲等影像學(xué)工具，其中CT由于組織密度成像的原理最直觀具體，因而研究最廣泛和深入。感興趣區(qū)的精確分割是建模的前提，目前已有多種算法（如Med3D、U-Net、PraNet）和開源軟件（如Labelme、ITK-SNAP、3D-Slicer）用于手動(dòng)、半自動(dòng)及自動(dòng)圖像分割，具體算法選擇需要平衡分割精度和計(jì)算速度，其中手動(dòng)分割算法精度最高，但計(jì)算速度慢，僅用于界限不清或存在偽影的存疑部位；對(duì)于邊界清晰的數(shù)據(jù)，研究人員常采用手動(dòng)和半自動(dòng)相結(jié)合的方式進(jìn)行分割，近年出現(xiàn)的全自動(dòng)分割算法實(shí)現(xiàn)了端對(duì)端的圖像信息轉(zhuǎn)化[3]，對(duì)工作效率、精度和可重復(fù)性均有很大提升，未來可廣泛應(yīng)用于臨床。特征提取和篩選是建模的核心，其主要目的是保留與結(jié)局指標(biāo)最相關(guān)的信息，減少變量數(shù)量，避免維數(shù)詛咒和模型過擬合。算法是建模的實(shí)現(xiàn)工具，目前多種算法已用于模型構(gòu)建，包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法如K近鄰、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、決策樹、序列最小優(yōu)化，以及深度學(xué)習(xí)算法如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。目前，在面向?qū)ο蟮倪^程中不斷創(chuàng)新計(jì)算算法，探索擴(kuò)展性高、增益效果最佳的模型，是未來發(fā)展的趨勢(shì)。

影像組學(xué)的迅猛發(fā)展極大地拓展了影像圖像的應(yīng)用廣度和計(jì)算深度。目前，影像組學(xué)在臨床醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用主要集中在腫瘤學(xué)領(lǐng)域，對(duì)心血管病領(lǐng)域研究較淺，將影像組學(xué)應(yīng)用于臨床心臟病學(xué)研究將會(huì)對(duì)目前診療體系的優(yōu)化有所裨益。

2 影像組學(xué)在冠狀動(dòng)脈病變?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用

2.1 影像組學(xué)在冠狀動(dòng)脈斑塊分析中的應(yīng)用 冠狀動(dòng)脈鈣化積分的計(jì)算主要基于鈣化斑塊體積和密度值，無法反映鈣化內(nèi)部復(fù)雜空間構(gòu)型及像素之間的相互關(guān)系。影像組學(xué)可提取鈣化斑塊內(nèi)部有關(guān)形態(tài)、強(qiáng)度、紋理的特征，更加深入地揭示鈣化內(nèi)部成分差異與結(jié)局指標(biāo)之間的關(guān)系，將這些特征加入現(xiàn)有的診斷模型相結(jié)合可以提升現(xiàn)有模型的診斷效能，這一點(diǎn)已在Eslami等[4]利用Framingham研究人群中得到證實(shí)。需要注意的是，由于部分容積效應(yīng)和線束硬化偽影的存在，心臟CT對(duì)高密度病變的識(shí)別能力欠佳，因此難以利用影像組學(xué)評(píng)價(jià)重度鈣化病變和支架病變，未來需要進(jìn)一步創(chuàng)新分割算法，提升感興趣區(qū)分割準(zhǔn)確性，進(jìn)而建立高密度病變?cè)u(píng)價(jià)體系。

斑塊易損特性（如新生血管形成、斑塊侵蝕和薄纖維帽）與遠(yuǎn)期主要不良心血管事件密切相關(guān)，需要對(duì)其進(jìn)行早期識(shí)別[5]。然而心臟CT識(shí)別斑塊易損特性的準(zhǔn)確性不足，有時(shí)需要依賴血管內(nèi)超聲和光學(xué)相干斷層掃描等腔內(nèi)影像學(xué)技術(shù)。影像組學(xué)可以提取心臟CT上與斑塊易損特性相關(guān)的特征，Kolossváry等[6-7]研究發(fā)現(xiàn)，CT影像組學(xué)特征對(duì)斑塊易損特性的診斷準(zhǔn)確性顯著優(yōu)于傳統(tǒng)斑塊定量特征，有助于深入剖析冠狀動(dòng)脈斑塊特征，實(shí)現(xiàn)高危斑塊早期、精準(zhǔn)、快速識(shí)別，改進(jìn)冠狀動(dòng)脈疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)警體系。

2.2 影像組學(xué)在心周脂肪組織分析中的應(yīng)用 冠狀動(dòng)脈周圍脂肪組織以冠狀動(dòng)脈炎癥為媒介，建立起與冠狀動(dòng)脈斑塊發(fā)展進(jìn)程相匹配的橋梁，是目前研究的熱點(diǎn)?；诠谥苤窘M織開展的影像組學(xué)分析主要聚焦于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)后分析等方向，通過對(duì)罪犯病變周圍脂肪炎性改變的深入挖掘，探索其與病變進(jìn)展和主要不良心血管事件之間的相關(guān)性[8]。Shang等[9]從冠周脂肪組織中提取107個(gè)影像組學(xué)特征和14個(gè)常規(guī)斑塊特征，建立影像組學(xué)評(píng)分、斑塊評(píng)分和綜合評(píng)分，驗(yàn)證了影像組學(xué)評(píng)分在識(shí)別未來3年發(fā)生急性心肌梗死方面的效能高于斑塊評(píng)分，并從診斷效能和臨床獲益等方面證實(shí)了綜合評(píng)分的卓越性能。此外，有研究發(fā)現(xiàn)冠周脂肪影像組學(xué)特征可以提高血流動(dòng)力學(xué)顯著改變的冠狀動(dòng)脈狹窄的檢測(cè)效能[10-11]，提示影像組學(xué)分析有助于早期識(shí)別和干預(yù)臨界狹窄病變，減少主要不良心血管事件的發(fā)生。

心臟微循環(huán)障礙和纖維化改變對(duì)冠狀動(dòng)脈病變的進(jìn)展有推動(dòng)作用，這一系列病理生理變化可以在心臟CT上得以體現(xiàn)。Oikonomou等[12]研究發(fā)現(xiàn)微循環(huán)周圍脂肪組織和心外膜纖維組織的影像組學(xué)特征與未來心血管風(fēng)險(xiǎn)具有相關(guān)性。該研究進(jìn)一步探究了脂肪活檢組織中表達(dá)炎癥、纖維化和血管形成的基因與影像組學(xué)特征的關(guān)系，建立了一個(gè)新型生物影像學(xué)標(biāo)志物脂肪影像組學(xué)特征，隨后在SCOT-HEART研究中進(jìn)行性能測(cè)試，發(fā)現(xiàn)脂肪影像組學(xué)特征超過了冠狀動(dòng)脈鈣化積分、斑塊易損特性等傳統(tǒng)高危特征，顯著提高了不良心血管事件的預(yù)測(cè)能力，未來可基于此探究脂肪影像組學(xué)與冠狀動(dòng)脈病變進(jìn)展的分子生物學(xué)機(jī)制之間的相關(guān)性。

2.3 影像組學(xué)在心肌缺血分析中的應(yīng)用 心肌缺血的評(píng)估主要基于冠狀動(dòng)脈造影，但冠狀動(dòng)脈造影僅能對(duì)病變狹窄率進(jìn)行半定量目視分析，影像組學(xué)可以自動(dòng)定量分析冠狀動(dòng)脈造影圖像，提升了病變狹窄的診斷準(zhǔn)確率[13]。然而，單純依賴解剖學(xué)狹窄指導(dǎo)心肌缺血的介入治療依然存在輻射劑量大、支架空放率高等問題，因此指南推薦結(jié)合解剖學(xué)評(píng)價(jià)和功能學(xué)評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合缺血評(píng)估[14]。基于深度學(xué)習(xí)的無創(chuàng)功能學(xué)評(píng)價(jià)技術(shù)基于CT的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)較有創(chuàng)血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)的診斷一致性好，其評(píng)估效能甚至優(yōu)于有創(chuàng)血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)，目前逐漸代替后者應(yīng)用于評(píng)價(jià)心肌缺血。Dey等[15]運(yùn)用影像組學(xué)基于心臟CT建立綜合缺血風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，同樣證實(shí)其可以提高現(xiàn)有功能學(xué)評(píng)估工具檢出心肌缺血的效能。值得注意的是，是否需要積極對(duì)基于CT的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)“灰區(qū)”病變（指基于CT的血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)在0.75～0.80的病變）進(jìn)行血運(yùn)重建，目前學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論各一，需要綜合臨床證據(jù)、血流動(dòng)力學(xué)證據(jù)和影像學(xué)證據(jù)界定。未來能否利用影像組學(xué)細(xì)化“灰區(qū)”病變介入指征尚需驗(yàn)證。同時(shí)，功能學(xué)評(píng)估與解剖學(xué)評(píng)估不匹配現(xiàn)象也值得進(jìn)一步探索。

近年來，研究人員開始利用低劑量心臟CT開展心肌缺血篩查，但其對(duì)比度差、診斷效能低，影響了臨床推廣。影像組學(xué)可以提取低劑量心臟CT上急性心肌梗死患者的左心室紋理特征，綜合使用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)所提取的特征進(jìn)行建模預(yù)測(cè)和模型效能評(píng)估，證實(shí)低劑量心臟CT預(yù)測(cè)急性心肌缺血的可能性和有效性，且可減少對(duì)比劑依賴，未來可在獲取更大樣本量和更高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上建立應(yīng)用于心肌缺血高危人群的影像學(xué)篩查方法[16]。此外，影像組學(xué)在預(yù)測(cè)慢性心肌缺血中的應(yīng)用也有報(bào)道，未來有助于指導(dǎo)慢性缺血性心肌病的臨床診療路徑和危險(xiǎn)分層設(shè)計(jì)[17]。

影像組學(xué)在預(yù)測(cè)心肌缺血中的應(yīng)用主要通過對(duì)冠狀動(dòng)脈狹窄的解剖學(xué)或功能學(xué)評(píng)價(jià)間接實(shí)現(xiàn)[18]，少有對(duì)心肌特征的直接提取分析，目前心肌相關(guān)研究的測(cè)量基礎(chǔ)主要為心臟MR，但其掃描速度較慢、分辨率低，限制了在心肌缺血診斷和預(yù)后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，應(yīng)用影像組學(xué)對(duì)心臟CT的心肌紋理特征進(jìn)行直接分析，建立行之有效的心肌缺血評(píng)估方法具有重要實(shí)踐意義。

3 影像組學(xué)在結(jié)構(gòu)性心臟病評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

隨著心臟疾病診療技術(shù)的不斷發(fā)展，心臟影像學(xué)的焦點(diǎn)逐漸由冠狀動(dòng)脈病變的評(píng)估轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)性心臟病的評(píng)估。目前，結(jié)構(gòu)性心臟病的診療進(jìn)展發(fā)展迅速，衍生了多種輔助診斷手段、介入技術(shù)和手術(shù)器材。其中以心臟CT為代表的影像學(xué)技術(shù)在結(jié)構(gòu)性心臟病術(shù)前評(píng)估、手術(shù)設(shè)計(jì)和預(yù)后監(jiān)測(cè)等方面的應(yīng)用不斷深入，CT影像組學(xué)也在結(jié)構(gòu)性心臟病的評(píng)價(jià)中起到重要輔助作用，主要體現(xiàn)在左心耳血栓識(shí)別與封堵術(shù)指導(dǎo)、心肌病診斷與預(yù)后評(píng)價(jià)、心臟瓣膜病介入評(píng)估及先天性心臟病診斷等領(lǐng)域。

3.1 左心耳血栓識(shí)別和房顫復(fù)發(fā) 左心耳是非瓣膜性心房顫動(dòng)患者的血栓好發(fā)部位，早期識(shí)別左心耳血栓對(duì)預(yù)防血栓栓塞性疾病、指導(dǎo)抗凝藥物應(yīng)用具有重要臨床意義。

目前研究發(fā)現(xiàn)，多種因素與左心耳血栓的識(shí)別密切相關(guān)。有研究[19-20]探究了血栓栓塞評(píng)分（CHA2DS2-VASc評(píng)分）、左心房形態(tài)學(xué)參數(shù)（如左心房前后徑）、左心耳形態(tài)學(xué)參數(shù)（如形態(tài)、大小、開口直徑）等與左心耳血栓形成的相關(guān)性，然而上述研究均未全面分析左心耳整體結(jié)構(gòu)特征變化、內(nèi)部復(fù)雜空間構(gòu)型與左心耳血流動(dòng)力學(xué)改變、血栓形成的關(guān)系。

影像組學(xué)可以將左心耳結(jié)構(gòu)學(xué)信息轉(zhuǎn)化為定量影像學(xué)信息加以分析，有助于建立左心耳血栓早期識(shí)別體系，對(duì)指導(dǎo)抗凝策略、預(yù)防血栓栓塞性疾病及改善心房顫動(dòng)的預(yù)后有重要意義。目前，相關(guān)研究證實(shí)定量影像組學(xué)特征及以此為基礎(chǔ)建立的影像組學(xué)評(píng)分在左心耳血栓的識(shí)別方面具有較高的應(yīng)用價(jià)值，可以有效提升非瓣膜性心房顫動(dòng)患者左心耳血栓的檢出效能[21-22]，其原因?yàn)樽笮亩湛s功能下降所致血流速度下降可能是導(dǎo)致高血栓風(fēng)險(xiǎn)的原因[21-22]，研究人員利用影像組學(xué)技術(shù)發(fā)現(xiàn)左心耳慢血流與左心房結(jié)構(gòu)學(xué)特征密切相關(guān)[23]，仍需要進(jìn)一步高質(zhì)量臨床證據(jù)加以驗(yàn)證。此外，影像組學(xué)模型與CT延遲掃描的診斷準(zhǔn)確性比較尚需進(jìn)一步研究。

影像組學(xué)預(yù)測(cè)心房顫動(dòng)復(fù)發(fā)也有一定價(jià)值。Atta-Fosu 等[24]利用左心房形態(tài)特征建立心房模型地圖集，篩選感興趣區(qū)內(nèi)形態(tài)相關(guān)影像組學(xué)特征建立房顫復(fù)發(fā)的預(yù)測(cè)模型，發(fā)現(xiàn)左心房形態(tài)特征與射頻消融后房顫復(fù)發(fā)率相關(guān)，且較傳統(tǒng)預(yù)測(cè)指標(biāo)效能更高，有助于指導(dǎo)房顫射頻消融靶點(diǎn)的選擇。

影像組學(xué)對(duì)左心耳血栓的識(shí)別及射頻消融術(shù)后房顫復(fù)發(fā)因素的探究有助于進(jìn)一步細(xì)化左心耳封堵術(shù)的指征，盡早發(fā)現(xiàn)需行左心耳封堵術(shù)的高危患者，減少血栓栓塞事件的發(fā)生。

3.2 心肌病的診斷和預(yù)后評(píng)估 目前，肥厚型心肌病治療技術(shù)取得一定進(jìn)展，早期發(fā)現(xiàn)高危心肌肥厚特征，盡早對(duì)肥厚型心肌病患者開展安全、便捷、有效消融是改善預(yù)后、防止不良心血管事件的重要方法。Kay等[25]將影像組學(xué)應(yīng)用于高危心肌肥厚的早期識(shí)別領(lǐng)域，在心臟CT圖像上自動(dòng)識(shí)別分析高危心肌肥厚的表型特征，建立心肌肥厚高危特征預(yù)警模型。此外，肥厚型心肌病的預(yù)后與心肌不良纖維化相關(guān)，現(xiàn)有的評(píng)估方法主要為心臟MR，目前已有團(tuán)隊(duì)利用心臟MR影像組學(xué)開展肥厚型心肌病研究[26]。而心臟CT對(duì)肥厚型心肌病的評(píng)估尚未廣泛應(yīng)用，未來尚需對(duì)CT影像組學(xué)能否用于預(yù)測(cè)肥厚型心肌病收縮功能障礙的預(yù)后和指導(dǎo)臨床決策開展進(jìn)一步研究。

3.3 心臟瓣膜病的介入評(píng)估 目前，以經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)為代表的心臟瓣膜病介入治療日趨成熟，術(shù)前精準(zhǔn)影像學(xué)指導(dǎo)為手術(shù)順利開展保駕護(hù)航。經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)前患者的CT評(píng)估主要在于對(duì)瓣膜類型、冠狀動(dòng)脈高度、瓣環(huán)面積、竇管交界高度、瓣葉鈣化程度等解剖參數(shù)的測(cè)量，而跨瓣壓差、主動(dòng)脈瓣峰流速通過超聲獲得，目前影像組學(xué)在經(jīng)導(dǎo)管主動(dòng)脈瓣置換術(shù)患者術(shù)前評(píng)估、術(shù)后預(yù)后預(yù)測(cè)等方面應(yīng)用較少，未來可以利用多組學(xué)技術(shù)，結(jié)合CT、超聲心動(dòng)圖、經(jīng)食管超聲心動(dòng)圖等多種影像學(xué)參數(shù)建立術(shù)后預(yù)后評(píng)估模型，在大樣本驗(yàn)證后為臨床提供更精準(zhǔn)的證據(jù)。此外，CT影像組學(xué)在二尖瓣介入治療中的應(yīng)用還需探索。

3.4 先天性心臟病評(píng)估 影像組學(xué)也可以應(yīng)用于評(píng)估先天性心臟病，目前主要在先天性心臟病的產(chǎn)前篩查、術(shù)后并發(fā)癥、預(yù)后研究以及早期識(shí)別惡化風(fēng)險(xiǎn)患者方面進(jìn)行研究和應(yīng)用，未來建立先天性心臟病早診早治評(píng)價(jià)體系和預(yù)后相關(guān)研究尚任重道遠(yuǎn)。

4 影像組學(xué)與CT 采集新技術(shù)

近年光譜CT迅猛發(fā)展，極高的圖像質(zhì)量和特有成像模式為影像組學(xué)在心臟影像學(xué)方面的應(yīng)用提供了強(qiáng)大的支持。有研究者運(yùn)用影像組學(xué)技術(shù)在光譜CT上分割左心室，較常規(guī)心臟CT提升了Dice值[27]?；诠庾VCT的影像組學(xué)還應(yīng)用于醫(yī)工結(jié)合領(lǐng)域，Lyu等[28]運(yùn)用物質(zhì)分解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在全采樣低能CT數(shù)據(jù)和單視圖高能CT數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上生成雙能CT影像結(jié)果，經(jīng)檢驗(yàn)其性能較佳。目前基于光譜CT的研究在醫(yī)工結(jié)合的心臟影像學(xué)領(lǐng)域的巨大臨床和科研潛力值得進(jìn)一步深入挖掘。

5 局限與展望

影像組學(xué)在心臟疾病的評(píng)估方面還存在一定的局限性。現(xiàn)有心臟CT影像組學(xué)的研究流程和試驗(yàn)設(shè)計(jì)缺乏規(guī)范性指導(dǎo)，難以提供可靠的高質(zhì)量循證醫(yī)學(xué)證據(jù)。近年提出的PRIME checklist[29]是一項(xiàng)心臟影像組學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)化框架，對(duì)于影像組學(xué)研究方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及特征提取、建模預(yù)測(cè)、效能評(píng)估和局限性分析等內(nèi)容進(jìn)行了具體闡述，可以為心臟影像組學(xué)研究提供一個(gè)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，未來有望推動(dòng)心臟精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的實(shí)現(xiàn)和發(fā)展。目前各研究中心對(duì)于影像數(shù)據(jù)采集方式、掃描儀器型號(hào)、保存數(shù)據(jù)格式等方面缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，需要建立統(tǒng)一的CT掃描框架和操作指導(dǎo)。同時(shí)隨著光譜CT等先進(jìn)技術(shù)的臨床應(yīng)用，未來有望納入更多高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)用于模型計(jì)算。目前關(guān)于心臟影像組學(xué)的研究多為單中心研究，用于建模的數(shù)據(jù)量較少，未來需要聯(lián)合多醫(yī)學(xué)中心開展大規(guī)模隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，提供更具說服力的循證證據(jù)。目前影像組學(xué)在心臟病學(xué)中的應(yīng)用較腫瘤學(xué)相對(duì)滯后，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新性和針對(duì)性不足，針對(duì)心臟疾病領(lǐng)域具體問題和亟待解決難題的聚焦度有待提升。醫(yī)學(xué)科研人員與計(jì)算機(jī)專業(yè)人員專業(yè)互補(bǔ)不夠，計(jì)算機(jī)技術(shù)的創(chuàng)新與醫(yī)學(xué)問題的提出不匹配、不同步，未來需要促進(jìn)學(xué)科交叉，加強(qiáng)醫(yī)工結(jié)合團(tuán)隊(duì)建設(shè)。關(guān)于“人工智能+醫(yī)學(xué)”帶來的倫理學(xué)問題和由此引發(fā)的社會(huì)學(xué)、法學(xué)問題是在人工智能走上快通道的今天，學(xué)界需要共同面對(duì)的問題。

6 總結(jié)

應(yīng)用先進(jìn)的影像組學(xué)技術(shù)高通量地提取心臟CT影像特征，可以高性能地對(duì)心臟疾病進(jìn)行定量監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)分析，進(jìn)而優(yōu)化現(xiàn)有診療、預(yù)后模型，改進(jìn)心血管疾病診斷思路和風(fēng)險(xiǎn)分層，遞進(jìn)現(xiàn)有心血管病學(xué)發(fā)展框架，催化心臟影像學(xué)向更精準(zhǔn)、深入轉(zhuǎn)化。同時(shí)，將影像組學(xué)特征、傳統(tǒng)臨床特征及分子生物學(xué)特征結(jié)合起來，構(gòu)造一個(gè)由淺入深、由表及里的普適框架，是拓展心血管領(lǐng)域研究思路的未來方向。

利益沖突 所有作者均聲明不存在利益沖突