數(shù)字經濟下農業(yè)生產率悖論與破解之道研究
——基于CLDS小農戶數(shù)據(jù)的經驗考察

張永奇 莊天慧 楊 浩

［提要］ 提升農業(yè)生產效率是建設農業(yè)強國的重要支撐。使用中國勞動力動態(tài)調查(CLDS)數(shù)據(jù),在“大國小農”長期存在的基本國情農情下,以小農戶為研究主體,研討了數(shù)字經濟、數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的影響方向。研究結果表明:第一,數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率具有明顯的抑制作用,數(shù)字經濟在農業(yè)領域中存在“生產率悖論”現(xiàn)象。第二,從數(shù)字經濟的廣覆蓋宏觀視角過渡到數(shù)字技術應用的微觀視角,卻發(fā)現(xiàn)以互聯(lián)網使用為主要組成部分的數(shù)字技術應用,能夠促進現(xiàn)代要素的投入及擴散,助推農業(yè)生產方式變革。采用工具變量處理內生性問題,以及利用多種模型展開穩(wěn)健性檢驗后,研究結論依然穩(wěn)健。第三,異質性分析顯示,數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的影響會因資源稟賦的現(xiàn)存差異呈現(xiàn)不同。影響機制表明,數(shù)字技術應用能夠經由城鄉(xiāng)融合、積極老齡化兩條路徑對農業(yè)生產效率產生間接影響。第四,進一步拓展發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術應用可以通過提升農業(yè)生產效率實現(xiàn)“增收縮距”,從而為扎實推動農民農村共同富裕提供了新的現(xiàn)實依據(jù)。本研究結論為提升農業(yè)生產效率提供了新視角,對后續(xù)政策制定具有相對重要的參考價值。

引言

強國必先強農,農強方能國強。[1]黨的二十大報告中強調,“加快建設農業(yè)強國,是黨中央著眼全面建成社會主義現(xiàn)代化強國作出的戰(zhàn)略部署”。[2]從農業(yè)大國到農業(yè)強國的重要過渡,亟需補齊效率和質量與競爭力的弱勢短板。[3]對照農業(yè)強國的基本特征與建設目標,目前中國農業(yè)發(fā)展仍然具有大而不強、多而不優(yōu)、規(guī)模不經濟的問題,[4]農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)技術進步不同步現(xiàn)象依舊突出,這些問題集中表現(xiàn)為農業(yè)與非農業(yè)生產效率差距較大,農業(yè)生產效率僅為非農產業(yè)的25.3%。①在生產要素和環(huán)境承載力硬約束的新形勢下,中國農業(yè)必須通過提高生產效率來加快推動農業(yè)粗放型增長向集約型增長轉變,實現(xiàn)高質量發(fā)展。農業(yè)生產效率是對農業(yè)生產系統(tǒng)總體效率的度量,意指除有形生產要素(如資本、土地與勞動等)投入外,能夠影響農業(yè)產出增長的所有因素。農業(yè)生產效率水平越高,表明農業(yè)發(fā)展對初期的要素投入依賴性越小,農業(yè)科技成果的轉化效果更高。

近年來,以互聯(lián)網為基礎的第三次技術革命(20世紀70/80年代—21世紀10/20年代)正在加速推動數(shù)字經濟的發(fā)展,[5]數(shù)字紅利正源源不斷地向農業(yè)領域擴散,使得數(shù)字經濟已經成為中國現(xiàn)代農業(yè)高質量增長的重要推動力。[6]2022年,習近平總書記在《求是》雜志撰文指出要“提高全要素生產率,發(fā)揮數(shù)字技術對經濟發(fā)展的放大、疊加、倍增作用”。[7]《2022年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》中明確提出,“加快推動農業(yè)數(shù)字化轉型,提高農業(yè)生產經營效率”。黨的二十大報告中進一步強調,“加快發(fā)展數(shù)字經濟,堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展”。[2]2023年中央一號文件與《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》對農業(yè)強國建設給予了更多的政策指向。由此,如何讓數(shù)字經濟與農業(yè)生產高度融合,實現(xiàn)農業(yè)生產效率的提升,進而增強數(shù)字中國與農業(yè)強國的協(xié)同互促,已經成為當前面臨的重要現(xiàn)實問題。但就現(xiàn)有研究而言,數(shù)字經濟發(fā)展對農業(yè)生產效率的影響方向與機制路徑并不清晰。第一,從影響方向來看,部分學者認為數(shù)字經濟發(fā)展有利于降低信息搜索成本、提高農業(yè)信息獲取便利,從而驗證了數(shù)字經濟對省份農業(yè)生產效率的積極作用;[8]也有部分學者依據(jù)熊彼特破壞性創(chuàng)新經濟增長理論,認為基于技術進步的經濟增長的過程并非線性特征,其中充斥著各種沖突,包括新舊技術的轉換銜接等。由此,數(shù)字經濟可能受限于數(shù)字基礎設施投入不足,網絡覆蓋面有限等條件制約,數(shù)字經濟發(fā)展初期可能會出現(xiàn)“生產率悖論”(Productivity Paradox of Information Technology)②現(xiàn)象。[9]第二,從機制路徑而言,孫光林等認為,數(shù)字經濟可以通過提升城鎮(zhèn)化水平和勞動生產率來改善農業(yè)生產效率。[10]Zhu等發(fā)現(xiàn)在數(shù)字經濟的發(fā)展與滲透中,農戶可以借助網絡使用,實現(xiàn)農業(yè)技術效率的提高,從而明顯改善蘋果園的生產效率。[11]數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率的影響除了技術賦能外,其具備的金融屬性也同樣對農業(yè)生產效率產生潛在影響。數(shù)字普惠金融作為數(shù)字經濟承擔金融屬性的典型代表,主要通過提高生產要素的流動效率、促進技術擴散與區(qū)域收斂,[12]進而提高農業(yè)生產效率。

信息技術的不斷演變和持續(xù)迭代,會促使數(shù)字經濟逐漸沖擊、改變我國經濟的傳統(tǒng)結構,使得數(shù)字經濟持續(xù)融入農業(yè)經濟的應用場景,通過數(shù)字化平臺的信息集合,成為建設現(xiàn)代農業(yè)的重要驅動。與此同時,卻也有如下問題值得關注:第一,目前在第二三產業(yè),數(shù)字經濟已經形成新模式、新業(yè)態(tài)、新動能,取得了一定的成就,但在農業(yè)領域借助數(shù)字技術賦能,通過新的生產力要素嵌入促進生產效率提高仍然不夠。較多數(shù)字農業(yè)平臺的特點為集中于消費端(產后環(huán)節(jié)),基于CRM或者ERP的邏輯去開發(fā)。另外,業(yè)內數(shù)字化平臺應用多數(shù)面向政府端,以行業(yè)數(shù)據(jù)收集和展示為主,不僅造成了數(shù)據(jù)的重復收集與使用效率低下,也未能有效解決農業(yè)經營主體的生產難點和痛點問題。第二,現(xiàn)實來看,家庭經營作為我國農業(yè)的基本面,其現(xiàn)代化程度較低,借助科學高效的創(chuàng)新模式來創(chuàng)新賦能種植與經營,實現(xiàn)徹底的農業(yè)數(shù)字化轉型仍是少數(shù)。物聯(lián)網、大數(shù)據(jù)在精準生產、病蟲害預警等方面的實際應用,依然停留在初級階段。[13]《2020年縣域數(shù)字農業(yè)農村發(fā)展水平評價報告》表明,2019年經營主體農業(yè)生產數(shù)字化水平僅為23.8%。這與數(shù)字轉型成本高,數(shù)字經濟與農業(yè)轉型發(fā)展的需求結合不完全具有較大關聯(lián)。為何在數(shù)字經濟的蓬勃發(fā)展中,數(shù)字經濟的滲透性和溢出性未能讓信息技術融入農業(yè)全產業(yè)鏈條,構建農業(yè)供應鏈集成與融合平臺,使得數(shù)字經濟可以推動農業(yè)生產形式向著標準化方向靠攏,從而提升農業(yè)產業(yè)的能級和效率?這與過往的經驗證據(jù)多數(shù)以農業(yè)整體發(fā)展為依據(jù),未能立足于中國“大國小農”下的基本國情農情,以小農戶為研究主體,考察數(shù)字經濟與此類群體的農業(yè)生產經營的增效提質是否存在較大關聯(lián)?顯然,在中國農村老齡化趨勢愈加嚴重的現(xiàn)實環(huán)境下,不僅需要考察數(shù)字經濟發(fā)展對農戶農業(yè)生產效率的整體影響,也應進一步延伸分析數(shù)字技術應用能否促進農戶農業(yè)生產要素激活,利用“從有到用”的升級檢驗思路,方能拓展數(shù)字經濟與農業(yè)經濟的融合深度,有序推動農戶農業(yè)數(shù)字化轉型,進而實現(xiàn)農業(yè)大國向農業(yè)強國的關鍵跨越。

本研究在以往研究的基礎上,豐富了關于數(shù)字經濟與農業(yè)生產效率的整體研究。首先,從理論層面上,本研究不僅從數(shù)字經濟發(fā)展的宏觀視角對農業(yè)生產效率的關系展開研討,且利用微觀調查數(shù)據(jù),立足于數(shù)字經濟是以數(shù)字技術應用為主要經濟形態(tài)的這一現(xiàn)實特征,以小農戶農業(yè)生產密切關聯(lián)的互聯(lián)網使用為切口,進一步考察了數(shù)字技術應用及擴散與農業(yè)生產效率的直接關聯(lián)。其次,從實踐層面上,則以小農戶為研究樣本,極大程度地規(guī)避了以省級為單位展開實證分析的偏誤性與模糊性,使得在“大國小農”的長期基本國情農情中,能夠進一步彌合數(shù)字福利與數(shù)字鴻溝的斷點,打通、完善數(shù)字經濟賦能小農戶生產的高質量發(fā)展模式,強化聯(lián)農帶農強農富農機制,從而有助于政策協(xié)同體現(xiàn)系統(tǒng)施策。

一、研究假說

(一)數(shù)字經濟、數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率

數(shù)字經濟賦能農村經濟,其本質是生產消費數(shù)據(jù)資源的收集匯聚和智能算法結果的回嵌應用。[14]可以看作是數(shù)字空間與物理空間在農業(yè)生產領域的交互優(yōu)化過程展示,能夠改變農戶經濟行為。自Romer提出內生增長理論(The Theory of Endogenous Growth)后,[15]國內外學者便逐漸利用內生增長理論框架,探究數(shù)字經濟對生產效率的影響。從本質上看數(shù)字經濟對農業(yè)生產的影響效應為兩方面。一是通過數(shù)字化、網絡化、智能化改造提升,推動傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級。二是數(shù)據(jù)要素與其他要素、經濟形態(tài)的有機融合,促進新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式的創(chuàng)新發(fā)展。而數(shù)字經濟能夠促進效率提升的關鍵問題是,這種積極影響需要建立在一定的前提條件之上。受制于實體經濟的發(fā)展基礎、數(shù)字化通用技術發(fā)展程度等前提條件,數(shù)字經濟發(fā)展初期可能對生產率的提升作用較為有限。[16]“顛覆定律”(The Laws of Disruption)指出,經濟社會的變化速度難以跟上呈指數(shù)級發(fā)展的技術。由于基礎設施薄弱、獲取機會不公等現(xiàn)實困境,農業(yè)向數(shù)字化轉型仍然面臨著一系列問題。因此,數(shù)字經濟發(fā)展對生產率的影響機制是復雜的,數(shù)字經濟發(fā)展對農業(yè)生產效率是否能夠跨越初期門檻,打破“生產率悖論”,仍需進一步分析檢驗。由此,本研究提出如下假說:

H1:數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率的影響方向可正可負。

《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》指出,數(shù)字經濟是指以數(shù)字化資源為核心生產要素、以當代信息網絡為主要載體、以信息通信技術(ICT)為重要推動力,最終實現(xiàn)效率與公正高水平統(tǒng)一的新經濟形態(tài)。數(shù)字技術作為驅動經濟向數(shù)字化、網絡化和智能化發(fā)展的第一生產力,實現(xiàn)效率變革方面發(fā)揮著重要作用。實現(xiàn)數(shù)字技術的物質接入也是參與信息社會、獲得數(shù)字紅利的基礎。相比于數(shù)字經濟的宏觀層面,作為一種通用目的技術,數(shù)字技術更傾向于微觀視角,具有基礎性、滲透性、外溢性等特征,使其能夠滲透到生產、分配等社會再生產的各個環(huán)節(jié),促進生產效率的提升,開辟經濟增長新空間。[17]數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的內在機理可以歸因為誘致性創(chuàng)新理論。基于技術經濟范式研究框架,數(shù)字技術的應用會將數(shù)據(jù)資本引入農戶的農業(yè)生產中,要素投入結構的變化誘發(fā)了農業(yè)技術進步方向,使之技術進步偏向節(jié)約要素相對價格高的農業(yè)要素,引發(fā)生產要素再配置。以互聯(lián)網應用為代表的新技術既能催生出新的更具有效率優(yōu)勢的農業(yè)生產方式,又會“摧毀”舊的傳統(tǒng)的小農結構的農業(yè)生產方式。具體而言:第一,隨著智能手機的平價化,各運營商提速降費,以互聯(lián)網為代表的數(shù)字技術在我國農村地區(qū)的覆蓋面和通暢度空前提高,技術屬性與鄉(xiāng)村實踐能夠實現(xiàn)高度匹配,信息能夠得到有效快遞,從而為農村家庭接收先進生產技術、改善經營方式、深度融入農業(yè)現(xiàn)代化的生產要素和組織方式帶來全新動力。Deng等發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術應用與推廣可以降低農戶技術學習門檻,提高農戶對綠色施肥技術的認同與接受程度,促使其采用綠色施肥技術,實現(xiàn)化肥減量。[18]第二,互聯(lián)網作為實現(xiàn)農業(yè)信息化的有力工具,可以通過農戶的持續(xù)使用與信息整合,降低溝通協(xié)調等相應成本,觸發(fā)信息的擴散效應與溢出效應,對農戶的資本投入、勞動力投入等要素投入實現(xiàn)優(yōu)化升級,進而對我國的農村經濟發(fā)展與農業(yè)生產效率產生巨大的推動作用。由此,本研究提出如下假說:

H2:數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率具有促進作用。

(二)數(shù)字技術應用影響農戶農業(yè)生產效率的路徑

數(shù)字技術的興起和發(fā)展不僅促進了城鄉(xiāng)社會資源的挖掘、放大和利用,亦助推著傳統(tǒng)城鄉(xiāng)經濟發(fā)展關系的解構與重構,從而加快城鄉(xiāng)融合發(fā)展。城鄉(xiāng)融合發(fā)展對農業(yè)生產效率的主要促進作用在于:城鄉(xiāng)融合可以推動人口有序流動、糾正要素市場扭曲、強化產業(yè)高效集聚。第一,城鄉(xiāng)融合可以幫助農村居民獲取更多的非農就業(yè)機會,為農村居民就業(yè)市場擴大邊界。通過調整農村家庭人力資源配置以及機械化設備等生產性投資引入,優(yōu)化農業(yè)要素配置,提升整體家庭收入以及促進農業(yè)資本深化。第二,城鄉(xiāng)融合的本質是城鄉(xiāng)發(fā)展要素自由流動,城鄉(xiāng)協(xié)調一體發(fā)展。數(shù)字技術應用除了從表層上可以降低信息不對稱,實現(xiàn)城鄉(xiāng)網絡的聯(lián)結及擴散,也能從使用深度上,改善數(shù)據(jù)信息要素交換傳遞不暢的困境,將數(shù)據(jù)要素納入生產函數(shù),以數(shù)據(jù)聯(lián)通推進鄉(xiāng)村資源的高效利用,依靠先進技術實現(xiàn)農業(yè)“精準化”生產。從而在一定程度上降低區(qū)域要素供給和需求對最優(yōu)配置水平的偏離,改善要素配置扭曲。[19]第三,城鄉(xiāng)融合也利于優(yōu)化產業(yè)結構,推動傳統(tǒng)農村生產方式的數(shù)字化變革。數(shù)字技術應用外顯的整合效應不僅可以推動城鎮(zhèn)地區(qū)的第二、第三產業(yè)發(fā)展,也可以切實消弭生產者與消費者、產業(yè)鏈上游與下游、城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村之間的現(xiàn)實隔閡,促進城鄉(xiāng)之間的信息和商品的溝通與交流。借助技術擴散和溢出效應,重構鄉(xiāng)村產業(yè)鏈,進而優(yōu)化農業(yè)產業(yè)與產品結構,刺激農業(yè)技術進步和提高農業(yè)生產效率。由此,本研究提出如下假說:

H3:數(shù)字技術應用可以通過城鄉(xiāng)融合對農業(yè)生產效率產生正向影響。

2002年,WHO(世界衛(wèi)生組織)在第二次老齡問題世界大會上正式提出“積極老齡化”(Active Ageing)理念,將老齡化過程看作為一個正向的過程,強調老年群體健康生活和貢獻社會的重要意義。積極老齡化在中國社會也是當前備受關注的熱門話題。[20]自黨的十八大以來,互聯(lián)網的發(fā)展和智慧社會的建設,已經對積極應對人口老齡化戰(zhàn)略產生了重要的推動作用。以互聯(lián)網使用為代表的數(shù)字技術接觸與應用不僅影響了老年群體的主觀幸福感,也會通過生產生活方式的調整對農業(yè)生產效率產生間接影響。具體而言:第一,針對農村低齡老人(70歲及以下)而言,在積極老齡化的戰(zhàn)略指引下,其經由互聯(lián)網使用路徑,采納新品種、新技術,投資農業(yè)基礎設施建設,強化內在激勵的可能性較高。一方面,互聯(lián)網的引入可以強化此類群體的風險偏好,拓寬勞動能力的邊界,增加種植規(guī)模以及改善種植結構;另一方面,互聯(lián)網應用也可以改善農戶知識存量,為此類群體在“干中學”中積累生產經驗提供更多的可行范本,使其對農業(yè)生產更加專注,讓“老人農業(yè)”能較好地嵌入到現(xiàn)代農業(yè)生產體系之中。[21]第二,針對農村高齡老人(70歲及以上)而言,互聯(lián)網的應用縮減了“以轉代耕”的時間成本,提升了土地流轉的匹配效率。互聯(lián)網在農村部門的應用正使得農業(yè)生產朝著規(guī)?；?、集約化、專業(yè)化的方向靠攏,新型的農業(yè)生產經營方式雖然導致了傳統(tǒng)農業(yè)的式微,以及小農經營主體的退出和就業(yè)崗位的消亡。但同時也能進一步通過人口結構的變化改變農業(yè)生產經營行為,利于新型農業(yè)耕作模式的普及與推廣,從而有效解決了小農戶和農業(yè)生產的難題,實現(xiàn)了小農戶和現(xiàn)代農業(yè)的有機銜接,進一步助推了中國農業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。由此,本研究提出如下假說:

H4:數(shù)字技術應用可以通過人口老齡化對農業(yè)生產效率產生正向影響。

二、研究設計

(一)數(shù)據(jù)來源

中國勞動力動態(tài)調查(China Labor-force Dynamics Survey,簡稱CLDS)通過對中國村居進行兩年一次的追蹤調查,樣本覆蓋中國29個省市自治區(qū)(不包括港澳臺地區(qū)、西藏、海南)?？蔀閷嵶C導向的理論研究和政策研究提供高質量的基礎數(shù)據(jù)。本研究主要使用2014年、2016年與2018年三期微觀數(shù)據(jù),組成非平衡面板數(shù)據(jù)展開后續(xù)分析。樣本選擇過程如下:第一,根據(jù)家庭代碼將三期代碼的個體以及社區(qū)等數(shù)據(jù)集進行合并。第二,進一步根據(jù)城鄉(xiāng)、收入以及年齡、農業(yè)生產等特征變量,對合并樣本中缺失、不合理的樣本進行了篩選剔除,最終獲得三期非平衡樣本16316份。

(二)變量選擇

核心解釋變量:數(shù)字經濟。在對數(shù)字經濟的測度方面,現(xiàn)有研究多以省級層面為單位,利用對比法展開后續(xù)檢驗。就現(xiàn)有研究來看,利用數(shù)字基礎設施建設、數(shù)字網絡資源、數(shù)字創(chuàng)新要素、數(shù)字經濟交易、數(shù)字普惠金融5個維度構建的數(shù)字經濟綜合評價指標體系比較具有推廣度與適配性,已在許多研究中被使用。[22]由此,本研究借鑒上述研究指標作為數(shù)字經濟的測度標準比較可行。

數(shù)字技術應用。但需注意的是,利用宏觀與微觀數(shù)據(jù)相結合的方式,僅能從整體層面上驗證出數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率的影響程度,卻不能展示出在數(shù)字經濟發(fā)展中,數(shù)字技術應用對農戶農業(yè)生產方式以及體系是否起到了深度優(yōu)化作用。由此,基于數(shù)據(jù)可獲得性和指標內容普適性,借鑒羅明忠等的研究范式,[23]構建互聯(lián)網使用這一二元變量。數(shù)據(jù)庫中“是否移動上網”和“是否電腦上網”兩個題項,若受訪者對于這兩個題項的回答存在一個為“是”則賦值為1,兩個問題均回答“否”則賦值為0。

農業(yè)生產效率。一般來說,多數(shù)研究基于具體生產函數(shù)的隨機前沿模型(SFA)以及非參數(shù)包絡分析分析(DEA)兩種方法,利用多要素投入數(shù)量和結構對農業(yè)生產效率展開測度。但是這些研究從數(shù)據(jù)使用上多以宏觀數(shù)據(jù)為主,且研究選取指標也并不一致。本研究則在參考過往研究以及數(shù)據(jù)可得性的基礎上,首先借鑒陳斌開等的單要素生產率測度方式,[24]使用“家庭農林牧漁毛收入”這一問題展開分析。此外,選取糧食作物產值與經濟作物產值總和作為狹義的農業(yè)總產值,再利用狹義的農業(yè)總產值除以擁有耕地面積,得到“畝均產值”作為后續(xù)研究變量。最后,研究還考慮到單要素生產率測度方式可能存在分析偏誤,借鑒耿鵬鵬的相關研究,[25]選取“扣除棄耕后的土地經營面積”“經營農業(yè)的總投入”“農業(yè)生產的總時間”分別充當土地、資本、勞動力投入變量,選取“家庭農業(yè)總產值”充當產出變量,且使用Max-DEA軟件對農戶的農業(yè)生產效率進行測度。

控制變量:控制變量分為個體特征、家庭特征、村莊特征、區(qū)域特征4類。其中:個體特征包含:性別、年齡等相應變量;家庭特征包含:農地是否確權與家庭社會資本兩個變量;村莊特征包括:少數(shù)民族占比與常住社區(qū)人數(shù);區(qū)域特征包括:經濟增長、城鎮(zhèn)化率等多個變量。

(三)描述統(tǒng)計

為了進一步驗證數(shù)字經濟、數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的關系,本研究借鑒Rooij等的研究思路,[26]將上述指標排序后等分為四組(1為最低,4為最高)。根據(jù)表2的統(tǒng)計結果可知,數(shù)字經濟指數(shù)越高,農業(yè)生產效率下降的概率越大。而數(shù)字技術應用組別越高,農業(yè)生產效率上升的概率越高。此外,還進一步搜集了中華人民共和國工業(yè)和信息化部以及中國互聯(lián)網絡信息中心(CNNIC)的公開數(shù)據(jù),整合了數(shù)字經濟規(guī)模與農村地區(qū)互聯(lián)網應用情況的變化趨勢,以期能夠進一步對比數(shù)字經濟發(fā)展與數(shù)字技術應用的差異。根據(jù)表3的分析結果可知,自2011年至2021年,中國數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)模整體增速為16.96%,農村地區(qū)互聯(lián)網普及率增速為11.05%。這意味著數(shù)字經濟發(fā)展速度遠高于農村地區(qū)互聯(lián)網普及率增速,從而為數(shù)字經濟發(fā)展、數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的不同影響提供初步佐證。此外,研究還認為,數(shù)字經濟規(guī)模的上漲很可能是通過“以農養(yǎng)工”的流動模式獲得持續(xù)增長,即數(shù)字經濟發(fā)展是以一種廣覆蓋的方式,帶動了整體產業(yè)結構升級,但卻未能形成“回流效應”。而數(shù)字技術應用則與農戶家庭利益最大化的關聯(lián)更為密切,由此在改變家庭資源配置的同時促進了農戶家庭的再生產。雖然相關性并不意味著因果關系,但相關性分析卻能夠初步驗證數(shù)字經濟、數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的差異特征。

三、實證檢驗

(一)數(shù)字經濟與農業(yè)生產效率

本研究考慮到樣本的非平衡特征,選擇使用混合OLS回歸方法(Pooled OLS Regression)進行回歸分析,且為克服異方差問題,采用異方差穩(wěn)健標準誤進行估計,具體估計結果如表4所示。根據(jù)表4的整體回歸結果可知,數(shù)字經濟雖在5%的統(tǒng)計水平上顯著,但統(tǒng)計系數(shù)顯著為負。模型1是在引入全部分析變量后,所得到的基準回歸結果。模型2和模型6分別是替換數(shù)字經濟與農業(yè)生產效率的指標后,得到的新的檢驗結果。模型3至模型5是根據(jù)2014、2016、2018年三個不同年份進行的最小二乘法(OLS)回歸。根據(jù)表4的整體回歸結果可知,數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率的抑制效果比較顯著。盡管這一研究結論與以往學者的研究結論不能吻合,但其背后的深層次原因卻更加值得我們思考。此外,針對模型3至模型5的回歸結果可知,數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率的負向影響在2016年更加顯著,這很可能是2015年起數(shù)字經濟相關政策呈現(xiàn)井噴式增長,數(shù)字經濟步入成熟階段所引致的。

進一步研討數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率具有負向效果的原因可能是:第一,在數(shù)字經濟與實體經濟的深度融合,打造經濟發(fā)展新引擎的初期進程中,由于城鄉(xiāng)二元結構的存在,引發(fā)了“數(shù)字福利”與“數(shù)字鴻溝”的并存現(xiàn)象。欠發(fā)達地區(qū)受限于前期資源要素短缺(比如西部),以及個體的自身行為與能力差異,使得數(shù)字經濟發(fā)展并不能成為小農戶受益的主要路徑。多數(shù)小農戶難以承受數(shù)字技術的大額投資以及由這些投資帶來的風險。第二,在中國數(shù)字經濟推動經濟增長中,對三次產業(yè)的融合、改造存在明顯差異。第三產業(yè)、第二產業(yè)的數(shù)字經濟發(fā)展明顯高于第一產業(yè)的數(shù)字化進程,數(shù)字產業(yè)化轉型中呈現(xiàn)“逆向融合”趨勢?！吨袊鴶?shù)字經濟發(fā)展白皮書(2021年)》中數(shù)據(jù)顯示,數(shù)字經濟對農業(yè)的滲透率僅為8.9%,遠低于非農行業(yè)的61.7%。第三,在“鄉(xiāng)土中國”向“城鄉(xiāng)中國”的結構變遷中,數(shù)字經濟雖然可以進一步降低信息不對稱,推動資源要素融合,幫助農村中高技能勞動者提升從事非農就業(yè)的可能性。但同時也加劇了同一區(qū)域內的老齡與女性農戶無法短期內縮小“數(shù)字鴻溝”的可能性,從而降低了此類群體將信息資本轉化為人力資本的良好優(yōu)勢,最終因多重因素疊加致使數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率產生了抑制效果。

(二)數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率

數(shù)字經濟的發(fā)展提升了市場流通效率,在推動數(shù)字基礎設施建設和互聯(lián)網廣泛應用的同時,也為農戶提升數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)字技能提供了新的路徑。而在這種轉變過程中,以互聯(lián)網應用為底層基礎的數(shù)字技術應用是否對農戶農業(yè)生產效率產生影響?這種影響是否與數(shù)字經濟對農業(yè)生產效率的影響存在差異?

根據(jù)表5模型1、模型2的回歸結果可知,數(shù)字技術應用的統(tǒng)計系數(shù)顯著為正。引入數(shù)字經濟變量后(模型3),這一研究結論依然穩(wěn)健。這意味著,不同于數(shù)字經濟發(fā)展的廣覆蓋特征,數(shù)字技術應用具有區(qū)域性和普適性特征。針對農業(yè)生產領域而言,數(shù)字技術應用與技術進步的內在關聯(lián)更加密切,致使數(shù)字技術應用對農業(yè)生產方式的轉換與農業(yè)要素配置效率的促進作用更為明顯。背后的深層次原因可能是:第一,隨著我國對互聯(lián)網應用在農業(yè)領域的關注度持續(xù)提升,政府與相關部門不斷加強農戶對移動互聯(lián)網APP在農業(yè)農村現(xiàn)代化中的使用,持續(xù)拓展移動互聯(lián)網使用的邊際效應。2019年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于促進小農戶和現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展有機銜接的意見》中明確指出要特別重視我國“大國小農”的基本農情,實施“互聯(lián)網+小農戶”計劃,加快移動互聯(lián)網等技術向小農戶覆蓋,提升小農戶手機、互聯(lián)網等應用技能。第二,移動互聯(lián)網拓寬了小農戶信息獲取渠道,深刻影響著小農戶家庭勞動力資源的配置,利于其自主優(yōu)化農業(yè)流通、生產經營等環(huán)節(jié)的重要決策,扭轉農業(yè)要素市場配置不合理的局面,提升農業(yè)組織管理效率;此外,數(shù)字技術應用也能在一定程度上促進農產品銷售環(huán)節(jié)的匹配度與獲利能力,比如“農村電商”“盒馬村”等銷售模式的推廣與擴散,[27]助推小農戶實現(xiàn)從傳統(tǒng)農業(yè)向現(xiàn)代農業(yè)的有序轉變。

前述分析,已經發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術應用對農戶農業(yè)生產效率的正向影響,但這并未查證數(shù)字技術應用是否具有擴散效應,即數(shù)字技術應用是否可以影響到農業(yè)生產要素相對價格的收斂趨勢和技術創(chuàng)新方向,從而對地區(qū)間農業(yè)技術擴散與生產率收斂造成實際影響?由此,本研究將會利用兩種研究思路對此展開檢驗。第一,利用多前沿生產率趕超模型(TFP Catch-up Model)進行檢驗。第二,利用空間分析效應范式,構建微觀空間分析模型,進一步揭示數(shù)字經濟賦能農業(yè)生產的福利溢出效應。

通過對數(shù)字技術應用相近地區(qū)設置二級生產前沿分析發(fā)現(xiàn),生產前沿增速和生產率差距的估計結果均顯著為正,且系數(shù)高于全國層面,說明在數(shù)字技術應用率相近的地區(qū),農業(yè)技術擴散和生產率收斂更易發(fā)生。此外,根據(jù)表6模型2與模型3的回歸結果可知,W*數(shù)字技術應用的經濟系數(shù)為正,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這意味著,數(shù)字技術應用對農戶農業(yè)生產效率具有顯著的空間溢出效應。表6的研究結果不僅可以進一步佐證數(shù)字技術應用能夠促進農戶農業(yè)生產效率增長的前述結論,也表明數(shù)字技術應用可以通過擴散效應縮小各區(qū)域間的農業(yè)生產效率差距,使得中國的數(shù)字農業(yè)可以逐步朝著趨同方向發(fā)展。

(三)內生性討論

基于前述回歸分析,已經發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率具有顯著的促進作用,但這一研究結論并未考慮到內生性問題。一是遺漏變量問題,二是反向因果問題。借鑒以往研究選擇的“樣本所在縣或省的互聯(lián)網普及率”充當工具變量的基礎上,本研究選擇使用“火車票購票能力”作為工具變量。原因在于:第一,盡管“樣本所在縣域或省的互聯(lián)網普及率”與農戶互聯(lián)網技術應用關聯(lián)相對較弱,但該變量將會通過信息傳播等路徑對所在縣域或省的農業(yè)生產效率產生實際影響,由此將會使得該工具變量的引入,對內生性問題的緩解作用降低。第二,本研究所選的工具變量與農戶互聯(lián)網應用存在較大關聯(lián),而該變量又僅停留在農戶自我購票能力的評估層面,不能對農戶的農業(yè)生產效率產生直接影響。由此,根據(jù)表7的回歸結果可知,弱工具變量檢驗的F值為320.692,強烈拒絕弱工具變量的原假設。本研究進一步利用兩階段最小二乘法(2SLS)進行回歸,結果如表7模型2、模型3所示。根據(jù)表7的回歸結果可知,工具變量在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正,且利用工具變量克服內生性問題后,互聯(lián)網使用對農業(yè)生產效率的促進效果依然顯著。

(四)穩(wěn)健性檢驗

在實證分析中,對樣本的回歸結果展開穩(wěn)健性檢驗十分必要。由此,本研究將會通過替換變量與方法等研究思路,對數(shù)字經濟、數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的關系展開進一步驗證。

1.數(shù)字經濟與農業(yè)生產效率。針對這兩者的關系,本研究選擇使用分層線性模型(HLM)以及省級聚類標準誤,外加替換農業(yè)生產效率指標進行穩(wěn)健性檢驗。首先,由于本研究所使用的“數(shù)字經濟”屬于省級層面數(shù)據(jù),而被解釋變量“農業(yè)生產效率”屬于個體層面數(shù)據(jù),二者間屬于“地區(qū)與個體”跨層數(shù)據(jù),直接回歸容易出現(xiàn)邏輯鏈條過長的問題。由此,本研究在計算組內相關系數(shù)(ICC)的基礎上,引入分層線性模型展開后續(xù)分析。根據(jù)表8模型1的回歸結果可知,數(shù)字經濟的統(tǒng)計系數(shù)顯著為負。此外,本研究還進一步考慮到采用省級層面聚類標準誤來緩解同一省份農戶間的個體相關性。根據(jù)模型2的回歸結果可知,采用省級聚類標準誤的估計方法后,數(shù)字經濟的回歸系數(shù)與經濟意義并未發(fā)生較大改變。最后,考慮到使用單要素衡量農業(yè)生產效率,會因投入要素之間的相互替代導致生產率的測算和評價出現(xiàn)誤差,由此本研究進一步以多要素生產率來衡量農業(yè)生產效率。根據(jù)模型3的檢驗可知,基準回歸結果依然穩(wěn)健。

2.數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率。針對數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的關系,本研究使用替換變量以及使用PSM-DID方法展開穩(wěn)健性檢驗。具體而言,首先使用多要素農業(yè)生產效率指標替換最初的被解釋變量。其次引入“家庭互聯(lián)網網費支出”這一指標來衡量農戶的數(shù)字技術應用深度,豐富了數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的關聯(lián)。最后,研究引入PSM-DID方法,以齊秀琳等使用“寬帶中國”戰(zhàn)略為政策試點的事件研究法,[28]以三批試點城市為依據(jù),構建試點政策交互項,對數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率的關系展開進一步檢驗。信通院發(fā)布的《中國寬帶發(fā)展白皮書(2020年)》對“寬帶中國”的實施效果進行了評估,指出該政策實施以來,中國家庭網絡普及水平大幅提升。由此,借助這一政策時點,使用雙重差分進行估計。本研究以逐期匹配的方式對原樣本進行匹配,匹配后的樣本中各控制變量均不再顯著,意味著匹配效果較好。表8模型4至模型6的回歸結果表明,數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的正向結果依然穩(wěn)健。

四、進一步分析

(一)異質性分析

農業(yè)是對自然資源依賴性較強的產業(yè),不同的自然資源稟賦會孕育出不同的農業(yè)生產模式。此外,本研究還進一步考慮到個體的能力差異,從互聯(lián)網應用時長以及不同收入群體兩個維度,對數(shù)字經濟與農業(yè)生產效率的關系展開細致檢驗。

首先,按照國家區(qū)域規(guī)劃,將冀、蒙、遼、吉、黑、蘇、皖、贛、豫、魯、鄂、湘和川13省歸類為糧食主產區(qū),將其余省份歸類為非糧食主產區(qū)。[29]根據(jù)表9的回歸結果可知,模型1與模型2的系數(shù)為正,且在5%的統(tǒng)計水平上顯著。這意味著數(shù)字技術應用對糧食主產區(qū)與非糧食主產區(qū)的農戶農業(yè)生產效率均有顯著的促進作用。針對糧食主產區(qū)而言,其肩負著國家糧食安全的重要使命,也是大型農業(yè)機械應用比較集中的區(qū)域。農戶經由專業(yè)化培訓掌握土壤細碎深耕等現(xiàn)代生產技術的可能性較高,從而通過改善土壤的肥沃程度,減少農藥化肥等要素投入損失,提高農業(yè)生產效率。針對非糧食主產區(qū)而言,數(shù)字技術應用對農戶農業(yè)生產效率的促進作用,可能是由于其偏離國家規(guī)制,更易于實施“制度逃離”。

其次,根據(jù)中國種植分區(qū)的一般分類,將北京、天津、河北、山西、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南、陜西、甘肅和新疆歸類為旱地為主的種植區(qū),其余地區(qū)均歸為以水田為主的種植區(qū)(內蒙古、青海和寧夏主要以牧場為主)。水田與旱地種植區(qū)暗含著差異的地域文化與生產模式。水田種植區(qū)更加強調相互依賴的集體主義文化,旱地種植區(qū)的個人主義文化更為突出。根據(jù)表9模型3、模型4的回歸結果可知,數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的促進作用在旱地為主的種植區(qū)的經濟效果更加顯著。與水田協(xié)作、價格波動幅度較大等高風險特征不同的是,以旱地耕作為主的農戶有著更加穩(wěn)定的收入預期,在其風險承受能力范圍內,也更加傾向于高收益的獲取,進而采納新技術的意愿更強。

再次,本研究還進一步考慮到數(shù)字技術應用在短期與長期的不同表現(xiàn)。一般而言,隨著數(shù)字技術應用的參與意愿與頻率遞增,農戶的數(shù)字認知能力與數(shù)字素養(yǎng)的提升概率越大,從而利用互聯(lián)網整合農業(yè)生產經營的相關資源,改造傳統(tǒng)的農業(yè)生產與經驗模式,實現(xiàn)農業(yè)生產的現(xiàn)代化的可能性更高。由此,研究結合前述互聯(lián)網使用這一測度指標,將三年中均使用網絡的農戶樣本賦值為1,反之為0。根據(jù)表9的回歸結果可知,模型5的統(tǒng)計系數(shù)顯著為正。且相比于基準回歸結果,統(tǒng)計系數(shù)更高。這意味著,從時間維度上看,數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的正向作用會隨著數(shù)字技術的持續(xù)使用獲得加強。

最后,結合鞏固拓展脫貧攻堅成果,增強脫貧地區(qū)和脫貧群眾內生發(fā)展動力的現(xiàn)實需求,針對數(shù)字技術應用對不同收入農戶的農業(yè)生產效率展開分組檢驗。面對低收入農戶的測度方式,本研究引入了兩種測度方式。第一,借鑒李實等對低收入人口的測度標準,以農村居民人均可支配收入中位數(shù)的50%作為農村低收入人群的收入上限。[30]第二,參照劉世錦等“家庭年收入0—10萬元”的測度標準,[31]將低于此中等收入標準的定義為低收入農戶。根據(jù)表9模型6與模型7的回歸結果可知,互聯(lián)網使用對不同收入農戶的農業(yè)生產效率均具有顯著的促進作用。對高收入農戶而言,其自身經濟實力相對充足,更有可能通過互聯(lián)網使用參與農業(yè)產業(yè)化經營組織,形成對農業(yè)生產技術經驗的積累,易于通過擴大農業(yè)生產規(guī)模,實現(xiàn)農業(yè)生產效率的提升。對低收入農戶而言,因自身的資源稟賦積累相對較弱,多以小規(guī)模農戶為主。此類群體更加可能通過互聯(lián)網學習與技能培訓,在生產經營中借助管理創(chuàng)新與制度變革,調整人員配比與改善種植結構,觸發(fā)“追趕效應”,進而保證了農業(yè)生產的持續(xù)健康發(fā)展。

(二)影響路徑

為了進一步檢驗數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的影響路徑,將利用城鄉(xiāng)融合與積極老齡化兩個指標展開實際檢驗。借鑒現(xiàn)有研究以及結合數(shù)據(jù)可得性,本研究借鑒陳坤秋等的研究范式,[32]以省級為單位,利用農村居民與城鎮(zhèn)居民的人均收支差與收入的比值刻畫城鄉(xiāng)發(fā)展?jié)摿?。使用“自評健康”(1=非常不健康;2=比較不健康;3=一般;4=健康;5=非常健康)作為積極老齡化的測度指標。根據(jù)表10的回歸結果可知,數(shù)字技術應用對城鄉(xiāng)融合、積極老齡化均具有顯著的正向影響,且結合模型2與模型4的檢驗結果可知,城鄉(xiāng)融合、積極老齡化在數(shù)字技術應用影響農業(yè)生產效率中均承擔了比較重要的中介作用。而從影響路徑的系數(shù)變化來看,城鄉(xiāng)融合所發(fā)揮的中介作用明顯高于積極老齡化。原因可能在于:在城鄉(xiāng)融合的大背景下,城鄉(xiāng)二元格局打破將帶來大量內需機會,要素的雙向流動也在一定程度上糾正了要素市場扭曲,使生產要素的配置方式更加靈活多樣。而積極老齡化更傾向于一種內生動力的觀念攝入,需要農戶在信息繁雜的網絡空間中花費更多的時間與精力去思考、接受與適應。

表2 單獨描述統(tǒng)計

表3 數(shù)字經濟規(guī)模、農村地區(qū)數(shù)字技術應用的變化趨勢(2011-2021年)

表5 數(shù)字技術應用與農業(yè)生產效率

表6 數(shù)字技術應用的擴散效應檢驗

表7 內生性處理

表8 穩(wěn)健性檢驗

表9 數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的異質性檢驗

表10 數(shù)字技術應用影響農業(yè)生產效率的路徑檢驗結果

(三)增效能否共富

“形勢經濟學派”認為,改造傳統(tǒng)農業(yè)的有效途徑是引進先進的農業(yè)技術,從而提高農業(yè)生產效率。本研究雖然已經從多角度、多方式證實了數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的正向影響,卻未能在加快建設農業(yè)強國與促進農村農民的共同富裕的協(xié)同并進的政策背景下,進一步針對農業(yè)生產效率的提升是否起到了“增收縮距”的良性作用展開探討,延伸處理效率和公平的關系。由此,本研究將會從三個維度出發(fā)對此進行檢驗。第一,分析農戶農業(yè)生產效率的提升是否起到了整體增收作用。第二,考察農業(yè)生產效率與農戶的收入結構,探討共富機會渠道是否得到拓展。第三,在農戶增收中,農業(yè)生產效率是否起到了縮距作用。從而深入研判共享共富程度。

指標選取中,整體收入用“家庭各類收入總計(取對數(shù))”來衡量;收入結構用“家庭財產性收入占家庭整體收入之比”來測度;收入差距使用“收入距”這一指標進行評判。收入距的具體思路是:家庭收入減去樣本平均收入,再除以樣本平均收入,計算得出的數(shù)據(jù)離平均收入越近,代表收入差距越小。根據(jù)表11的回歸結果可知,模型1的系數(shù)為0.025,且在1%的統(tǒng)計水平上顯著,這意味著農業(yè)生產效率提高了農戶的整體收入。就本研究而言,一方面在于數(shù)字技術應用促進了小農戶家庭農業(yè)節(jié)本增效、提質增效與營銷增效;另一方面,數(shù)字技術應用也通過減少信息不對稱,為小農戶從事非農就業(yè)、創(chuàng)業(yè)提供了新的可能,從而通過優(yōu)化勞動力資源配置,實現(xiàn)了家庭收入增長。模型2的估計結果表明,農業(yè)生產效率對改善農戶收入結構并未產生顯著影響。這意味著在收入向財富的轉換中,除小農戶的投資觀念依舊保守外,另一方面也可能是受互聯(lián)網使用的宣傳影響,其生活方式與消費模式發(fā)生明顯變化。從“缺啥買啥”到“啥好買啥”的消費升級,也在一定程度上限制了農戶的收入結構轉換。模型3的統(tǒng)計系數(shù)顯著為負。這意味著,農業(yè)生產效率的提升有助于縮小收入差距。原因在于:第一,農業(yè)生產效率的提升有利于激發(fā)農民的內生動力,使得農民的主動性和積極性得到充分的發(fā)揮,有助于農戶分享農業(yè)全產業(yè)鏈增值收益,共享現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的紅利。第二,農業(yè)生產效率的提升也有利于三產融合發(fā)展,相互促進,通過鄉(xiāng)村產業(yè)的高效發(fā)展,打破城鄉(xiāng)要素流通障礙堵點,形成促進農民農村共同富裕的體制機制。

表11 農業(yè)生產效率對共同富裕的影響

五、結論及啟示

本研究發(fā)現(xiàn):第一,數(shù)字經濟對農戶農業(yè)生產效率具有顯著的負向影響。第二,在數(shù)字經濟強滲透、廣覆蓋的現(xiàn)實特征基礎上,進一步單獨檢驗了數(shù)字技術應用與農戶農業(yè)生產效率的關系。發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術應用對農戶農業(yè)生產效率具有顯著的促進作用,且能夠經由溢出效應使得這種正向效果得到擴增。這意味著,以全方位、全角度、全鏈條的數(shù)字化改造來推動數(shù)字農業(yè)建設,扎實穩(wěn)步推進農業(yè)強國戰(zhàn)略體系這一任務依然艱巨。數(shù)字經濟發(fā)展在農業(yè)生產中可能存在“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。第三,異質性檢驗發(fā)現(xiàn),對糧食主產區(qū)、旱地區(qū)域以及低收入農戶而言,數(shù)字技術應用對農業(yè)生產效率的激勵效果更為明顯。機制路徑表明,數(shù)字技術應用能夠經由城鄉(xiāng)融合、積極老齡化兩條路徑對農業(yè)生產效率產生間接影響。第四,進一步拓展發(fā)現(xiàn),數(shù)字技術應用可以通過提升農業(yè)生產效率實現(xiàn)“增收縮距”,在一定程度上滿足了數(shù)字化轉型促農民農村共同富裕的政策需求。

上述研究結論具有重要的政策啟示。第一,在大力發(fā)展數(shù)字經濟,支持現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的進程中,應該高度警惕數(shù)字經濟與數(shù)字技術應用的等同。技術手段只有被認知后才會有使用的可能。政府以及相關部門應該著重針對小農戶發(fā)展數(shù)字農業(yè)的現(xiàn)實困境(包括勢單力薄、信息成本高等)精準施策。首先,應該加快傳統(tǒng)基礎設施數(shù)字化、智能化改造,落實新型數(shù)字基礎設施頂層設計,縮小區(qū)域、縣域數(shù)字經濟差距,發(fā)展智慧縣城。讓數(shù)字經濟、數(shù)字技術應用能夠逐步連為一體,利用“互聯(lián)網+農業(yè)”模式,打通農戶農產品生產、銷售等重要環(huán)節(jié)的堵點痛點,實現(xiàn)農業(yè)產業(yè)鏈數(shù)字化的轉型升級。其次,要暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán),利用共享數(shù)字技術賦能農業(yè)生產。進一步夯實數(shù)據(jù)基礎、融合數(shù)據(jù)要素,擴大數(shù)字技術在農業(yè)生產的應用范圍,推動實現(xiàn)數(shù)字經濟建設“一盤棋”。

第二,在加快推進農業(yè)數(shù)字化的研發(fā)與應用的同時,也應注重激發(fā)小農戶發(fā)展數(shù)字農業(yè)、現(xiàn)代農業(yè)的內生動力。除了健全、完善高素質農民的多角度與多方位培育體系,也建議政府對參與數(shù)字化訂單農業(yè)生產的典型農戶提供相應的技術指導與培訓。通過補貼或普惠金融等手段為典型農戶提供資金、物質支持,助力此類群體緊跟合作社、家庭農場等新型農業(yè)經營主體的生產節(jié)奏,大力提升農產品生產技術水平,使其優(yōu)先成為現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的積極參與者和直接受益者,進而通過一種示范效應陸續(xù)帶動各區(qū)域農業(yè)數(shù)字化轉型。

第三,鑒于農業(yè)生產效率的強地域特征,想要在不同稟賦條件下,實現(xiàn)數(shù)字技術應用與農業(yè)生產經營的有機結合,則需挖掘提升資源利用效率的差異化路徑。建議在立足農業(yè)農村特色資源優(yōu)勢的基礎上,針對全國不同區(qū)域、縣域創(chuàng)建以促進新技術改造傳統(tǒng)農業(yè)為愿景的國家數(shù)字農業(yè)技術創(chuàng)新中心,盡快構建新技術農業(yè)企業(yè)、農業(yè)高?？蒲性核?、集體經濟組織、小農戶多方共享共贏的新局面。從而在數(shù)字鴻溝的持續(xù)彌合中,依靠高效協(xié)同的數(shù)字農業(yè)推廣與擴散體系,讓生產的可能性邊界上移,使農業(yè)產出效率能夠長期維持在相對較高的國際水準,進而加快形成農業(yè)生產效率為支撐的農業(yè)強國發(fā)展之路。

注釋：

①參見《2022年中央農村工作會議》,https://www.12371.cn/2022/12/24/ARTI1671876176764975.shtml

②1987年,經濟學家羅伯特·索洛(Robert Solow)曾說過一句名言:除了生產率統(tǒng)計數(shù)據(jù)以外,計算機時代無處不在。這種被稱為索洛悖論現(xiàn)象(又稱生產率悖論,雖然企業(yè)在IT方面投入了大量的資源,然而從生產率的角度看,卻收效甚微。),也可以看作理論與預期的違背現(xiàn)象