中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析

○陳燕武 丁海銘 馬 駿

一 引 言

“十四五”規(guī)劃提出要加快建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，同時(shí)要提升產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以暢通產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)發(fā)展，促進(jìn)新發(fā)展理念的推進(jìn)。當(dāng)前中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)“大而不強(qiáng)”的現(xiàn)象導(dǎo)致中國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展壯大的根基不牢，不僅對(duì)于中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)有害，更使得中國(guó)在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)地位，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變過(guò)程中的制約因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為驅(qū)動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，是提振實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要支撐。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)有利于調(diào)節(jié)實(shí)體產(chǎn)業(yè)的供需情況，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，是新時(shí)代中國(guó)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重要?jiǎng)恿Α?022年初，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于印發(fā)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知》，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022年)》顯示，2021年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬(wàn)億元，相比2016年的22.6萬(wàn)億元，年均復(fù)合增速達(dá)到15.02%。因此，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中的地位，了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系、其上下游產(chǎn)業(yè)，有利于未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

以往大多數(shù)研究將數(shù)字經(jīng)濟(jì)視為一種新的經(jīng)濟(jì)模式進(jìn)行理論研究，王俊豪等(1)王俊豪、周晟佳：《中國(guó)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、特征及其溢出效應(yīng)》，《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2021年第3期，第103—119頁(yè)。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的概念和發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，學(xué)者們逐漸將重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到實(shí)證研究。許憲春等(2)許憲春、張美慧：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究——基于國(guó)際比較的視角》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第5期，第23—41頁(yè)。對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行指標(biāo)衡量，并進(jìn)行國(guó)際視角的比較，劉傳明等(3)劉傳明、尹秀、王林杉：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域差異及分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)》，《中國(guó)科技論壇》2020年第3期，第97—109頁(yè)。對(duì)中國(guó)主要經(jīng)濟(jì)區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異進(jìn)行定量分析，閆冰倩(4)閆冰倩：《借數(shù)字經(jīng)濟(jì)之力，保產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定》，《中國(guó)發(fā)展觀察》2020年第21期，第22—24，32頁(yè)。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展關(guān)系進(jìn)行理論分析，朱發(fā)倉(cāng)等(5)朱發(fā)倉(cāng)、樂(lè)冠嵐、李倩倩：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模測(cè)度》，《調(diào)研世界》2021年第2期，第56—64頁(yè)。將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字技術(shù)生產(chǎn)和應(yīng)用兩部分進(jìn)行增加值的測(cè)算。

Leontief首次系統(tǒng)闡述投入產(chǎn)出法后，Rasmussen首次建立產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的理論模型，奠定產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究的理論基礎(chǔ)?；谕度氘a(chǎn)出表，Hirschman、Chenery &Watanabe、Jones和后來(lái)的研究分別提出各種投入產(chǎn)出消耗系數(shù)和分配系數(shù)。進(jìn)一步可以從兩個(gè)角度進(jìn)行產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)研究，一類是結(jié)構(gòu)分解(Structural Decomposition Analysis，SDA)方法，常用的 SDA 方法有加法分解法和乘法分解法兩種。在研究中，加法分解法多適用于絕對(duì)指標(biāo)的分解，可以測(cè)算出產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)、反饋效應(yīng)和溢出效應(yīng)，結(jié)合不同跨期可以分別引入動(dòng)態(tài)乘數(shù)效應(yīng)、動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)和動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)。例如余典范等、楊智峰等分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。乘法分解法更適用于比值指標(biāo)的分解，例如顧阿倫等和馮明等分析生態(tài)經(jīng)濟(jì)和金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，等等。

另一類是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法(Social Network Analysis，SNA)是最初由社會(huì)學(xué)專業(yè)的學(xué)者發(fā)展起來(lái)的，在經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中已有應(yīng)用案例。在投入產(chǎn)出領(lǐng)域里，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可由各產(chǎn)業(yè)相互供給和消耗產(chǎn)品和服務(wù)而形成一個(gè)緊密關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，近年來(lái)已有研究將SNA與投入產(chǎn)出分析相結(jié)合，如鄭偉等(6)鄭偉、李慶晗：《我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)研究——基于投入產(chǎn)出法與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的對(duì)比》，《閱江學(xué)刊》2013年第4期，第95—101頁(yè)。用投入產(chǎn)出表考察中國(guó)制造業(yè)間的關(guān)聯(lián)性，運(yùn)用SNA進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析；彭本紅等(7)彭本紅、谷曉芬、周倩倩：《江蘇省制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)關(guān)聯(lián)分析——基于投入產(chǎn)出與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析相結(jié)合的視角》，《科技進(jìn)步與對(duì)策》2014年第21期，第32—39頁(yè)。運(yùn)用SNA構(gòu)建制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間相關(guān)部門的網(wǎng)絡(luò)模型，研究?jī)烧叩年P(guān)聯(lián)關(guān)系。徐映梅等(8)徐映梅、張?chǎng)╂茫骸吨袊?guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析，《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2021年第8期，第30—42頁(yè)。參考《浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類目錄》，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)具體細(xì)分為數(shù)字硬件制造、數(shù)字軟件及服務(wù)、數(shù)字資料共3個(gè)類型，并以130個(gè)左右的產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)進(jìn)行SNA分析。

在網(wǎng)絡(luò)分析理論中，核心內(nèi)容是網(wǎng)絡(luò)矩陣包含了參與者之間關(guān)系的內(nèi)容，對(duì)于在投入產(chǎn)出網(wǎng)絡(luò)分析中矩陣數(shù)值的處理，不同學(xué)者也采用了不同的處理方法和標(biāo)準(zhǔn)，曾燕萍(9)曾燕萍：《中國(guó)服務(wù)業(yè)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其演變——基于投入產(chǎn)出表和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析》，《企業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第9期，第28—135頁(yè)。在探討中國(guó)服務(wù)業(yè)各細(xì)分產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系時(shí)，為突出產(chǎn)業(yè)間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，將關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣的均值作為閾值來(lái)選取強(qiáng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)。趙曉軍等(10)趙曉軍、王開元：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)變遷規(guī)律研究》，《統(tǒng)計(jì)與決策》2021年第20期，第90—95頁(yè)。在研究中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化時(shí)，設(shè)置5%的閾值來(lái)排除冗余數(shù)據(jù)，保留了大于閾值的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，并定性為強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系。商勇等(11)商勇、劉曉瑩：《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的河南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷研究》，《統(tǒng)計(jì)理論與實(shí)踐》2021年第9期，第47—52頁(yè)。利用Weaver-Thomas指數(shù)計(jì)算鄰接矩陣來(lái)構(gòu)建河南省產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。Weaver-Thomas指數(shù)模型能夠根據(jù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系和測(cè)定假設(shè)分布來(lái)挖取數(shù)據(jù)的臨界值，這在找尋閾值方面較為科學(xué)。而根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)人為設(shè)定閾值的處理方法會(huì)產(chǎn)生過(guò)于主觀的篩選目標(biāo)，容易造成數(shù)據(jù)之間內(nèi)在聯(lián)系的丟失，有失客觀性。

目前，把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的理論研究相對(duì)豐富，在實(shí)證研究中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研究比較多，而其作為產(chǎn)業(yè)部門，研究其與其他產(chǎn)業(yè)部門的關(guān)聯(lián)，探究其在產(chǎn)業(yè)體系中發(fā)揮什么作用的論文還比較少。Stamopoulos，et al(12)Dimitrios Stamopoulos，Petros Dimas，Aggelos Tsakanikas. Exploring the structural effects of the ICT sector in the Greek economy：A quantitative approach based on input-output and network analysis.Telecommunications Policy，2022，46(7)，1-17。利用投入產(chǎn)出和SNA對(duì)希臘ICT產(chǎn)業(yè)進(jìn)行關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析。國(guó)內(nèi)研究中更多的是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的增加值、總產(chǎn)出的測(cè)算研究和本身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行探究，對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)體系內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)聯(lián)系和產(chǎn)品聯(lián)系的研究還很少，因此，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)大的產(chǎn)業(yè)部門，在投入產(chǎn)出分析的框架下運(yùn)用結(jié)構(gòu)分解、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和歸因矩陣方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度和關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，將其中的關(guān)系用數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行描述，探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中處于什么地位，與哪些產(chǎn)業(yè)間有密切的關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)如何能更好地推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展？

為了回答這些問(wèn)題，本文首先利用結(jié)構(gòu)分解方法對(duì)當(dāng)期投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)和跨期數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征；其次利用網(wǎng)絡(luò)分析方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在整體經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力的大小和地位的高低情況，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的群體性，刻畫產(chǎn)業(yè)子群網(wǎng)絡(luò)圖，回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況和作用的問(wèn)題；最后基于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的分析，利用歸因矩陣刻畫結(jié)構(gòu)變遷特征，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)融合情況，回答數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)如何發(fā)揮作用，與其他產(chǎn)業(yè)融合共同推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問(wèn)題。

二 理論模型與方法

本文研究是基于投入產(chǎn)出分析的框架，主要運(yùn)用的模型有投入產(chǎn)出模型、Weaver-Thomas指數(shù)模型、SNA方法。SNA方法側(cè)重于對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)之間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行全面分析，主要包括中心性、接近性和子群分析等等。Weaver-Thomas指數(shù)模型在SNA分析時(shí)用于進(jìn)行閾值位置的選取。

(一)投入產(chǎn)出模型

Leontief開發(fā)的投入產(chǎn)出表在揭示各產(chǎn)業(yè)部門之間復(fù)雜相互作用上得到廣泛運(yùn)用。在投入產(chǎn)出表的總需求、最終需求和中間需求中建立傳導(dǎo)性機(jī)制聯(lián)系的模型(或Leontief模型)表示為：

AX+Y=X

(1)

在投入產(chǎn)出表的總投入、增加值和中間投入中建立傳導(dǎo)性機(jī)制聯(lián)系的模型(或Ghosh模型)表示為：

BX′+V=X′

(2)

得到Leontief逆矩陣L=(1-A)-1以及Ghosh逆矩陣為G=(1-B)-1。其中，Z中的元素zij表示i產(chǎn)業(yè)對(duì)j產(chǎn)業(yè)的中間投入，A為直接消耗系數(shù)矩陣，元素aij=zij/xi，B為直接分配系數(shù)矩陣，元素bij=zij/xj，Y為最終使用矩陣，V為增加值矩陣。

(二)Weaver-Thomas指數(shù)模型

Weaver-Thomas指數(shù)模型最初是針對(duì)地區(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行定量分析提出的有效方法，現(xiàn)在已成為戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)分析的重要手段。本研究將Weaver-Thomas指數(shù)模型應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析。Weaver-Thomas指數(shù)實(shí)質(zhì)上對(duì)樣本進(jìn)行二值化處理，進(jìn)而識(shí)別出強(qiáng)關(guān)聯(lián)和弱關(guān)聯(lián)關(guān)系，本研究中Weaver-Thomas指數(shù)模型在SNA分析時(shí)用于進(jìn)行閾值位置的選取。

(三)SNA方法

網(wǎng)絡(luò)密度表征關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的疏密程度，其值為實(shí)際擁有的關(guān)系數(shù)與整個(gè)網(wǎng)絡(luò)最大可能關(guān)系數(shù)之比，計(jì)算公式為：

(3)

其中，D表示網(wǎng)絡(luò)密度，n表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)實(shí)際存在的關(guān)系數(shù)，N表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存在的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

“中心性”是網(wǎng)絡(luò)分析中的重點(diǎn)之一。參與者在其網(wǎng)絡(luò)中的地位或者說(shuō)中心性如何，這一方面是最早的探討內(nèi)容。度數(shù)中心性是網(wǎng)絡(luò)分析中的基礎(chǔ)指標(biāo)，用于刻畫節(jié)點(diǎn)對(duì)其它節(jié)點(diǎn)的影響?！爸行男浴敝饕獜狞c(diǎn)度中心度、接近中心性和中間中心性三個(gè)方面展開分析。中心性分析后，還進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分產(chǎn)業(yè)的子群分析。

點(diǎn)度中心度分為點(diǎn)出中心度和點(diǎn)入中心度，用ki表示產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)i的點(diǎn)度中心性，計(jì)算公式為：

(4)

在無(wú)向網(wǎng)中，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間不存在出度值和入度值，節(jié)點(diǎn)間的連線代表存在相關(guān)關(guān)系，但在有向網(wǎng)中，節(jié)點(diǎn)度值可以按照連線情況得到出度值和入度值。接近中心性的計(jì)算公式為：

(5)

其中，CAPi表示節(jié)點(diǎn)i的接近中心性，dij表示與點(diǎn)i與點(diǎn)j之間的最短捷徑長(zhǎng)度。該指標(biāo)刻畫節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中不受其它節(jié)點(diǎn)影響的能力，本質(zhì)在統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)間的距離和，距離總和越小，表示其在網(wǎng)絡(luò)中越處于中心地位，接近性也就越大。

中間中心性描述節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中對(duì)其它節(jié)點(diǎn)信息和資源的控制能力，是刻畫節(jié)點(diǎn)作為節(jié)點(diǎn)中介的重要指標(biāo)，具體來(lái)說(shuō)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在連接其它任意兩節(jié)點(diǎn)對(duì)之間的最短路徑上頻率的總和。假設(shè)點(diǎn)j和點(diǎn)k之間的捷徑數(shù)量用gjk來(lái)表示，節(jié)點(diǎn)j和節(jié)點(diǎn)k間的捷徑有經(jīng)過(guò)第三點(diǎn)i的數(shù)量用gjk(i)表示，則節(jié)點(diǎn)i的中間中心性計(jì)算公式為：

(6)

三 實(shí)證分析

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的劃分與數(shù)據(jù)整理

對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行篩選和劃分，《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類，2021》給出的分類為“數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)(01)”“數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)(02)”“數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)(03)”“數(shù)字要素驅(qū)動(dòng)業(yè)(04)”“數(shù)字化效率提升業(yè)(05)”五大類。前四類基本對(duì)應(yīng)“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”，第五類則對(duì)應(yīng)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”。在I/O表分類時(shí)，“數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)(02)”的增加值相對(duì)“數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)(01)”較少，“數(shù)字化效率提升業(yè)(05)”無(wú)法明確的產(chǎn)業(yè)分類，所以在研究中主要借鑒了許憲春和張美慧(13)許憲春、張美慧：《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模測(cè)算研究——基于國(guó)際比較的視角》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第5期，第23—41頁(yè)。的相關(guān)研究。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)用產(chǎn)品分類目錄》中的描述，部分產(chǎn)品同時(shí)擁有數(shù)字化和非數(shù)字化的成分，直接使用容易出現(xiàn)偏離實(shí)際情況的誤差，要準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解，需要從這類產(chǎn)品中剝離出非數(shù)字化成分，因此需要更多詳細(xì)的數(shù)據(jù)。然而目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不夠完善，因此在產(chǎn)業(yè)部門的界定時(shí)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)為完全或主要依賴于數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(14)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分，2021》，http：//www.gov.cn/gongbao/content/2021/content_5625996.htm.(2021-05-27)[2021-08-16].。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行測(cè)算的代表性研究成果是美國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)分析局(BEA)的研究(15)Barefoot，K. et al. Defining and Measuring the digital economy. BEA working Paper，http：//www.bea.gov/system/files/papers/WP208-4.pdf，2018-3-15.。澳大利亞統(tǒng)計(jì)局(ABS)也借鑒 BEA 的測(cè)算方法對(duì)澳大利亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值進(jìn)行測(cè)算，可見 BEA 的測(cè)算方法具有一定的可借鑒性，通過(guò)該方法測(cè)算得出的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值和結(jié)構(gòu)也將具有較強(qiáng)的國(guó)際可比較性。許憲春在BEA分類的基礎(chǔ)上，界定數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與范圍，建立中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模核算框架。

借鑒國(guó)際組織和其他國(guó)家關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類，考慮在產(chǎn)業(yè)鏈中的實(shí)際應(yīng)用，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)分為以下三個(gè)產(chǎn)業(yè)：第一，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)和發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施，能夠保證數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行與發(fā)展；第二，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)，用戶在數(shù)字化設(shè)備上創(chuàng)建、接觸、存儲(chǔ)或?yàn)g覽內(nèi)容，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)最廣泛的應(yīng)用；第三，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展幾乎所有產(chǎn)品都可以通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)行交易。對(duì)于數(shù)字產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，“數(shù)據(jù)”本身涉及產(chǎn)業(yè)較廣，不再進(jìn)行單獨(dú)分類，而是根據(jù)其在產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)揮的作用，認(rèn)為其已經(jīng)包含在數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)中。利用2012和2017年投入產(chǎn)出表，在數(shù)據(jù)支持的范圍內(nèi)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)，具體分類見表1。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)在投入產(chǎn)出表中的對(duì)照

在劃分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)后，參考張同斌等(16)張同斌、劉敏、高鐵梅：《中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出表和社會(huì)核算矩陣編制的方法與應(yīng)用》，《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2011年第10期，第 33—44頁(yè)。、王莉莉和肖雯雯(17)王莉莉、肖雯雯：《基于投入產(chǎn)出模型的中國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)及海陸產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展分析》，《經(jīng)濟(jì)地理》2016年第1期，第113—119頁(yè)。將其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合理拆分和合并，整理后的18個(gè)產(chǎn)業(yè)分別為數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)服務(wù)及產(chǎn)品(對(duì)應(yīng)01—05類)、采礦業(yè)(對(duì)應(yīng)06—11類)、食品和煙草(對(duì)應(yīng)13—16類)、紡織品工業(yè)(對(duì)應(yīng)17—19類)、木材紙制品(對(duì)應(yīng)20—24類)、石油化工業(yè)(對(duì)應(yīng)25—29類)、冶金建材工業(yè)(對(duì)應(yīng)30—34類)、機(jī)械裝備制造業(yè)(對(duì)應(yīng)35—38類)、其他制造業(yè)(對(duì)應(yīng)40—43類)、電力、熱力、燃?xì)?、水的生產(chǎn)和供應(yīng)(對(duì)應(yīng)44—46類)、建筑(對(duì)應(yīng)47—50類)、交通運(yùn)輸(對(duì)應(yīng)53—59類)、住宿和餐飲(對(duì)應(yīng)61和62類)、研發(fā)和其他商業(yè)活動(dòng)(對(duì)應(yīng)72—74類)和公共服務(wù)業(yè)(對(duì)應(yīng)70—72類和76—94類)等等。按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的標(biāo)準(zhǔn)，I-O表的前兩個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)類別，后三個(gè)數(shù)字對(duì)應(yīng)表中的序列號(hào)。由于2012年和2017年I-O表的長(zhǎng)度不同，以上產(chǎn)業(yè)分類以類別編號(hào)表示(數(shù)字經(jīng)濟(jì)除外)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)分析

余典范等(18)余典范、干春暉、鄭若谷：《中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)特征分析——基于投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分解技術(shù)的實(shí)證研究》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2011年第11期，第5—15頁(yè)。提出的基于投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的分解方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，可以將產(chǎn)業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)系區(qū)別開，利用該分解方法可以測(cè)算出產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)、反饋效應(yīng)和溢出效應(yīng)，結(jié)合不同跨期可以分別引入動(dòng)態(tài)乘數(shù)效應(yīng)、動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)和動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)。

利用結(jié)構(gòu)分解方法對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行分析，得到相關(guān)指標(biāo)值見表2。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征

根據(jù)表2的結(jié)果來(lái)看，2017年數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)為1.73，反饋效應(yīng)為0.04，溢出效應(yīng)Ⅰ為1.23，總效應(yīng)為3.00，即當(dāng)該產(chǎn)業(yè)的最終需求增加1個(gè)單位時(shí)，通過(guò)自身能力可以導(dǎo)致自身生產(chǎn)增加1.73個(gè)單位增加值，通過(guò)反饋接受能力創(chuàng)造0.04個(gè)單位增加值，通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造的產(chǎn)出增加值為1.23個(gè)單位，對(duì)整體經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出增加值增加3.00個(gè)單位。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)制中，溢出效應(yīng)Ⅰ類似于產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)，溢出效應(yīng)Ⅱ類似于產(chǎn)業(yè)影響力系數(shù)，不同的是溢出效應(yīng)受產(chǎn)業(yè)部門本身增加值的規(guī)模影響較小，例如2017年的數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)Ⅰ為0.04，溢出效應(yīng)Ⅱ?yàn)?.40，這說(shuō)明在不受產(chǎn)業(yè)本身經(jīng)濟(jì)規(guī)模影響條件下，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響作用較強(qiáng)。

從時(shí)間變化上來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括的三個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的乘數(shù)效應(yīng)和反饋效應(yīng)從2012到2017年變動(dòng)不大，溢出效應(yīng)Ⅰ逐漸增加，而溢出效應(yīng)Ⅱ逐漸減小，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)參與整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)系越來(lái)越大，受到其他產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)越來(lái)越強(qiáng)，而對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響有小幅度的變小。從比例系數(shù)上來(lái)看，2017年數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)三大效應(yīng)占總效應(yīng)的比例分別是57.58%、1.39%和41.03%，這說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)自生能力和通過(guò)關(guān)聯(lián)影響經(jīng)濟(jì)的能力都較強(qiáng)。同樣地，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)主要依靠自生能力(2017年乘數(shù)效應(yīng)占總效應(yīng)的比96.25%)，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)則依靠產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)制(2017年溢出效應(yīng)Ⅰ占總效應(yīng)的比為73.70%)，通過(guò)對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的反饋效應(yīng)占比均小于2%，這說(shuō)明反饋效應(yīng)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中起到的作用并不強(qiáng)，扮演的角色相對(duì)不那么重要。

上述結(jié)構(gòu)分解中對(duì)關(guān)聯(lián)特征的分析僅僅是在定義了單位最終需求時(shí)的靜態(tài)特征，進(jìn)一步，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行動(dòng)態(tài)分解，結(jié)果見表3。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)特征

根據(jù)表3，2012—2017年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含的三個(gè)產(chǎn)業(yè)由產(chǎn)業(yè)自生能力創(chuàng)造的增加率分別為59.93%、53.22%和25.81%，這說(shuō)明數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的自我影響能力在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用中占了大部分；而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)貢獻(xiàn)達(dá)到72.27%，即數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)機(jī)制創(chuàng)造增加值的能力較強(qiáng)，這說(shuō)明數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)在當(dāng)下都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)，通過(guò)數(shù)字化交易平臺(tái)這一媒介來(lái)聯(lián)系實(shí)體經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。此外，與靜態(tài)分解相似，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)反饋效應(yīng)的占比均小于2%，這說(shuō)明在動(dòng)態(tài)過(guò)程中產(chǎn)業(yè)部門通過(guò)反饋機(jī)制對(duì)增加值的貢獻(xiàn)作用微乎其微。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

采用Weaver-Thomas指數(shù)模型對(duì)中國(guó)2012和2017年投入產(chǎn)出表作二值化處理，得出產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣后，對(duì)2012和2017年中國(guó)18個(gè)產(chǎn)業(yè)的整體網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果表明2012年整體的網(wǎng)絡(luò)密度為0.5948，2017年的整體網(wǎng)絡(luò)密度為0.6013，略有提升?？傮w來(lái)看中國(guó)產(chǎn)業(yè)間都具備較高的聯(lián)系密度水平，說(shuō)明2012年以來(lái)中國(guó)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性較為密集。通過(guò)Weaver-Thomas指數(shù)計(jì)算的2012和2017年中國(guó)各行業(yè)鄰接矩陣中數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)入中心度和點(diǎn)出中心度見表4，括號(hào)表示測(cè)度值的排名，測(cè)度值越高排名越靠前。

表4 各產(chǎn)業(yè)間的點(diǎn)度中心度、中間中心度和網(wǎng)絡(luò)中心勢(shì)

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果，石油化工業(yè)、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和交通運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)在2012和2017年都占據(jù)了點(diǎn)出中心度的前三位，說(shuō)明這三個(gè)產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中有著極高的產(chǎn)品和服務(wù)輸出量，對(duì)其它部門有很強(qiáng)的產(chǎn)品貢獻(xiàn)能力。數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)中的金融服務(wù)是一國(guó)經(jīng)濟(jì)的潤(rùn)滑劑，承擔(dān)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的資源配置功能，金融部門在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮中介作用，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供保障。點(diǎn)出中心度也證明了這三個(gè)產(chǎn)業(yè)在中國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的核心地位。隨著時(shí)間變化的點(diǎn)出中心度可以發(fā)現(xiàn)，相比2012年，近年來(lái)數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)等對(duì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的貢獻(xiàn)度在持續(xù)上升，而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)度卻遠(yuǎn)不及數(shù)字化交易和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)，其貢獻(xiàn)度排名多年來(lái)位于最后。

從點(diǎn)入中心度來(lái)看，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)入度數(shù)連續(xù)位于最高位，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)的過(guò)程中對(duì)資源的索取能力是最強(qiáng)的，其入度值為17，在索取其它產(chǎn)業(yè)資源方面，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與其它所有行業(yè)都具備強(qiáng)相關(guān)關(guān)系(本研究中點(diǎn)入點(diǎn)出中心度的測(cè)度未包括自身產(chǎn)業(yè))，所有產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)都有一部分被用于數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)中。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的各產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)較為明顯，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)品和服務(wù)貢獻(xiàn)度較高，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的索取度較高；而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)不論入度或出度都偏低，因此其與其它產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度相比另兩個(gè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)較低。

從時(shí)間變化角度來(lái)看，各產(chǎn)業(yè)的點(diǎn)入度中心勢(shì)大于或等于點(diǎn)出度中心勢(shì)，說(shuō)明總體上各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活動(dòng)中，產(chǎn)品索取的集中度高于產(chǎn)品貢獻(xiàn)的集中度，各行業(yè)生產(chǎn)對(duì)原材料的貢獻(xiàn)情況較為平均，但是在原材料的消耗上相對(duì)集中于某個(gè)行業(yè)。整體來(lái)看，2012年中國(guó)產(chǎn)業(yè)間的資源貢獻(xiàn)和索取情況存在不對(duì)稱、不均衡的現(xiàn)象，但在2017年，點(diǎn)入中心勢(shì)和點(diǎn)出中心勢(shì)測(cè)度值一致說(shuō)明這種現(xiàn)象大體上消失了，但仍存在部分產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)資源配置的情況。逐漸上升的網(wǎng)絡(luò)密度也表明中國(guó)產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)系正在加強(qiáng)。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)占有較重要的地位，其位于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)較中心位置，并且兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的相對(duì)重要性隨著時(shí)間的推移在不斷上升。各產(chǎn)業(yè)的中心度普遍具有較大的差異，說(shuō)明中國(guó)的經(jīng)濟(jì)情況主要受到少量產(chǎn)業(yè)控制，在整體經(jīng)濟(jì)中的重要性分布不均勻，其中數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的重要性測(cè)度為0。這說(shuō)明數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)不充當(dāng)其它產(chǎn)業(yè)間資源配置過(guò)程的中介產(chǎn)業(yè)，其在整體經(jīng)濟(jì)中的地位非常低，對(duì)其它產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)都不具備影響能力。

2.接近性分析

在有向網(wǎng)絡(luò)里，途徑的測(cè)量還必須考慮到節(jié)點(diǎn)對(duì)外作用的方向，因此接近性又可以分為內(nèi)向和外向接近性。結(jié)合投入產(chǎn)出分析，內(nèi)向接近性測(cè)度表明產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中對(duì)外索取資源時(shí)不受其它產(chǎn)業(yè)影響的能力，而外向接近性測(cè)度表明產(chǎn)業(yè)向外貢獻(xiàn)資源時(shí)不受其它產(chǎn)業(yè)影響的能力。鑒于篇幅，僅展示三個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)向和外向接近性的測(cè)度值見表5。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的接近性

通過(guò)觀察點(diǎn)度中心度和接近性測(cè)度可以發(fā)現(xiàn)，節(jié)點(diǎn)度較大的產(chǎn)業(yè)對(duì)應(yīng)的接近性也較大，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度與接近性有一定的正相關(guān)性，節(jié)點(diǎn)度越大接近性也越大，說(shuō)明當(dāng)某產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)體中的地位越重要，則越不容易受其它產(chǎn)業(yè)的影響，這種影響可以解釋為當(dāng)其它產(chǎn)業(yè)改變了它們?cè)诮?jīng)濟(jì)中對(duì)資源的貢獻(xiàn)和索取情況時(shí)，該產(chǎn)業(yè)對(duì)其它產(chǎn)業(yè)資源貢獻(xiàn)和索取情況也隨之發(fā)生改變的程度。

從內(nèi)向接近性來(lái)看，可以看出數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的測(cè)度值都是最高，表明2012—2017年經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)中該行業(yè)對(duì)外索取資源不受影響的能力最強(qiáng)。而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的內(nèi)向接近性長(zhǎng)期以來(lái)都位于中等偏下水平，說(shuō)明這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)在對(duì)外索取資源時(shí)，容易受到其它產(chǎn)業(yè)的制衡。

從外向接近性來(lái)看，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的排名一直都位于最后，表明數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)在向其它產(chǎn)業(yè)輸出資源時(shí)不受其它產(chǎn)業(yè)影響的能力最弱，即容易受其它產(chǎn)業(yè)的影響，其在產(chǎn)業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中位于較邊緣地位。而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的排名位于第二位，表明其在向其它產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)資源時(shí)不容易受其它產(chǎn)業(yè)的影響，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中位于較為中心的地位。

3.細(xì)分產(chǎn)業(yè)的子群分析

中心度和關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)密度分析能夠掌握中國(guó)18個(gè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的影響路徑和識(shí)別產(chǎn)業(yè)中心聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)，但無(wú)法揭露針對(duì)不同產(chǎn)業(yè)聯(lián)系的集聚特征，因此在完成產(chǎn)業(yè)間中心度分析的基礎(chǔ)上，利用塊模型進(jìn)一步進(jìn)行細(xì)分產(chǎn)業(yè)的子群分析。通過(guò)塊模型將節(jié)點(diǎn)歸類成不同的群組，每個(gè)群組里的節(jié)點(diǎn)都有相似的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)，群組與群組之間節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)有明顯的區(qū)別，該分析法可以較容易地看出網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的聚類關(guān)系，區(qū)分開不同節(jié)點(diǎn)間的特征，并提取特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)相似的節(jié)點(diǎn)信息加以分析。

歸納產(chǎn)業(yè)塊模型子群分類結(jié)果見表6，可以發(fā)現(xiàn)2012年所有產(chǎn)業(yè)一共分為7個(gè)子群，其中數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)和紡織品工業(yè)共同組成第一個(gè)子群，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)也都分布于不同的子群，在2017年里也呈現(xiàn)同樣的情況，只是聚類成群的成員有所改變，說(shuō)明該三個(gè)產(chǎn)業(yè)之間有明顯的特征差異，雖然同屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，但彼此之間卻無(wú)法聚為一個(gè)子群，產(chǎn)業(yè)間的模式以及各自對(duì)經(jīng)濟(jì)中其它產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)能力有明顯的區(qū)別，從側(cè)面說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)劃分是有效的。塊模型將發(fā)出影響和接受影響相類似的產(chǎn)業(yè)分為同一子群，因此可以得出被并入不同子群的兩兩行業(yè)間對(duì)經(jīng)濟(jì)具有不同的貢獻(xiàn)度。

表6 18個(gè)產(chǎn)業(yè)塊模型子群分類

在2017年的塊模型分析中，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)在三級(jí)分類中無(wú)法與其它任何產(chǎn)業(yè)并為一類，因此在三級(jí)子群中它被單獨(dú)歸為第一組，由此可得出近幾年數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)在貢獻(xiàn)上明顯區(qū)別于其它行業(yè)，這是由于該產(chǎn)業(yè)近年來(lái)受到政策的大力扶持使其發(fā)展路徑與其它產(chǎn)業(yè)脫節(jié)，例如其細(xì)分的集成電路產(chǎn)業(yè)，近年來(lái)為突破技術(shù)瓶頸而大力地投資并引進(jìn)科研人才進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)。通過(guò)觀察產(chǎn)業(yè)子群網(wǎng)絡(luò)(見圖1和圖2)，發(fā)現(xiàn)單獨(dú)為一個(gè)子群的數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)對(duì)其它子群具有完全的接受影響，但是對(duì)其它子群的發(fā)出影響的密度較稀疏。而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)與石油化工產(chǎn)業(yè)聚為第五子群，說(shuō)明兩個(gè)產(chǎn)業(yè)擁有相似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)和對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，2017年的子群網(wǎng)絡(luò)圖也顯示由兩者所聚成的第五子群對(duì)其它子群具有完全地發(fā)出影響，同時(shí)位于子群網(wǎng)絡(luò)圖的中心位置，因此該子群的產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)中的核心產(chǎn)業(yè)，其它子群的產(chǎn)業(yè)都使用了來(lái)自該子群的產(chǎn)品投入生產(chǎn)，因此數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)與石油化工產(chǎn)業(yè)擁有同等經(jīng)濟(jì)地位。

圖1 2012年中國(guó)產(chǎn)業(yè)子群網(wǎng)絡(luò) 圖2 2017年中國(guó)產(chǎn)業(yè)子群網(wǎng)絡(luò)

(四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合分析

進(jìn)一步，運(yùn)用王智波(19)王智波：《投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)變動(dòng)的分析方法研究》，《統(tǒng)計(jì)研究》2011年第8期，第56—61頁(yè)。提出的歸因矩陣模型刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出矩陣的結(jié)構(gòu)變遷，揭示觀測(cè)期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合狀況。歸因矩陣能夠通過(guò)刻畫系數(shù)矩陣間結(jié)構(gòu)的變遷過(guò)程，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出矩陣的結(jié)構(gòu)變遷，揭示觀測(cè)期內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合狀況。通過(guò)歸因矩陣計(jì)算方法，結(jié)合中國(guó)2012和2017年投入產(chǎn)出表，分析了2012—2017年歸因矩陣的相關(guān)結(jié)果(見表7，由于篇幅限制，表格只列出數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的歸因矩陣計(jì)算結(jié)果)。

表7 2012—2017年歸因矩陣計(jì)算結(jié)果

在表7中，無(wú)論是數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)，還是數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)，在2012至2017年期間，歸因矩陣行和均大于1，表明經(jīng)濟(jì)中各部門最終需求增加能夠顯著增加數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出，其中，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出提升最大，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)次之，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)最小。同時(shí)，三類數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的對(duì)角元均大于1，即相較于其他部門，產(chǎn)業(yè)自身最終需求對(duì)其結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)有更大作用，這一結(jié)果說(shuō)明中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)集聚作用最強(qiáng)，而數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)集聚作用相對(duì)較弱。

而數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的非對(duì)角元行和分別為0.0694和0.1488，均大于0，這意味著所有其他部門的最終需求對(duì)這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長(zhǎng)起正向作用，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較好，而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的非對(duì)角元行和為-0.0006，接近于0，表明其他部門最終需求對(duì)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長(zhǎng)影響不大，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較差。

根據(jù)對(duì)角元(cii)是否大于1與非對(duì)角元行和(ODE)是否大于0，將各部門劃分為四類，表8為分類結(jié)果。第Ⅰ類(cii>1ODE>0)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)越來(lái)越內(nèi)生化，依靠本產(chǎn)業(yè)部門最終需求推動(dòng)自身產(chǎn)出增加，且其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；第Ⅱ類(cii<1ODE>0)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)越來(lái)越外生化，依靠本產(chǎn)業(yè)部門最終需求推動(dòng)自身產(chǎn)出作用減弱，且其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；第Ⅲ類(cii<1ODE<0)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)越來(lái)越外生化，其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求不能推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加；第Ⅳ類(cii>1ODE<0)，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)越來(lái)越內(nèi)生化，其他部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求不能推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加。

表8 2012—2017年依據(jù)歸因矩陣的產(chǎn)業(yè)部門分類

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)在2012—2017年分別屬于第I類和第IV類見表8。其中，數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)(代碼1)、數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)(代碼3)為第I類，結(jié)合歸因矩陣可知，這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)為需求拉動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，同時(shí)越來(lái)越內(nèi)生化，即依靠本產(chǎn)業(yè)部門最終需求推動(dòng)本產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加，并且經(jīng)濟(jì)中其他產(chǎn)業(yè)部門對(duì)該產(chǎn)業(yè)的最終需求也能夠增加該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出，其他產(chǎn)業(yè)部門的最終需求通過(guò)產(chǎn)業(yè)之間的消耗關(guān)系變化，共同促進(jìn)了該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增長(zhǎng)，表明數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展的貢獻(xiàn)力量較大；而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)(代碼2)為第IV類，非數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門的最終需求不能推動(dòng)該產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出增加，表明只有本產(chǎn)業(yè)部門的最終需求才能拉動(dòng)該產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)出，數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合狀況較差，處于相對(duì)獨(dú)立的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，對(duì)經(jīng)濟(jì)整體貢獻(xiàn)力量薄弱。

四 研究結(jié)論與政策建議

通過(guò)構(gòu)建中國(guó)2012和2017年18個(gè)產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出鄰接矩陣，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)為主要研究對(duì)象，進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和產(chǎn)業(yè)鏈分析，得出以下結(jié)論：

1.從結(jié)構(gòu)分解結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的三個(gè)產(chǎn)業(yè)部門在整體發(fā)展中的聯(lián)系越來(lái)越緊密，受其他產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)越來(lái)越強(qiáng)，但對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的影響有小幅度縮小，其中數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)的動(dòng)態(tài)溢出效應(yīng)較強(qiáng)，即通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)創(chuàng)造增加值的能力較強(qiáng)，而數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)的自我影響能力在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用中占了大部分。歸因矩陣結(jié)果分析表明，所有產(chǎn)業(yè)部門最終需求的增加均能顯著促進(jìn)數(shù)字化相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，但是數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)是需求拉動(dòng)型產(chǎn)業(yè)，即所有部門的最終需求全都可以推動(dòng)兩部門的產(chǎn)出增長(zhǎng)，并且和其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展較好，然而其他部門最終需求對(duì)數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的影響不大，即產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展較差，處于相對(duì)獨(dú)立的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

2.中國(guó)各產(chǎn)業(yè)之間具備一定的關(guān)聯(lián)密度水平并呈現(xiàn)逐漸上升趨勢(shì)，同時(shí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)依靠各自特點(diǎn)在所有部門中存在獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，前者在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)了核心的位置，是典型的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。在產(chǎn)業(yè)間的資源配置過(guò)程中，通過(guò)數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)較多，而通過(guò)數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)較少，說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)位于網(wǎng)絡(luò)較邊緣的位置，對(duì)其它產(chǎn)業(yè)無(wú)長(zhǎng)期影響力。

綜合上述分析結(jié)論，本文提出如下政策建議：

1.聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)自身發(fā)展，提升數(shù)字化發(fā)展效率。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增加主要依靠自生能力，產(chǎn)業(yè)自身最終需求對(duì)其結(jié)構(gòu)性增長(zhǎng)有很大作用，要注重自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)制的建設(shè)，充分發(fā)揮自身乘數(shù)效應(yīng)規(guī)避產(chǎn)業(yè)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)，尤其是數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有提振中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要?jiǎng)幽?，以?shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)為主，該產(chǎn)業(yè)對(duì)其它部門產(chǎn)品貢獻(xiàn)能力較強(qiáng)，同時(shí)對(duì)生產(chǎn)資源的占有率最高。因此，增加對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的投資，培養(yǎng)一批勇闖“無(wú)人區(qū)”的優(yōu)秀人才與領(lǐng)軍企業(yè)，加大政府財(cái)政支持與政策傾斜的力度，通過(guò)建設(shè)新基建帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為中國(guó)產(chǎn)業(yè)重塑、價(jià)值重構(gòu)與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型做基礎(chǔ)支撐。

2.提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度，加速融合發(fā)展進(jìn)程。數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度較好，數(shù)字化交易產(chǎn)業(yè)主要依靠與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)發(fā)展增加自身產(chǎn)值，而數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)融合度較差，因此，在完善改進(jìn)現(xiàn)有關(guān)聯(lián)融合機(jī)制的基礎(chǔ)上，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，加大產(chǎn)業(yè)鏈上下游深度融合，建立產(chǎn)業(yè)部門之間的信任機(jī)制，降低信任成本以及減少合作負(fù)擔(dān)，增強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與其他產(chǎn)業(yè)部門的前后向關(guān)聯(lián)，拓展全新的關(guān)聯(lián)融合機(jī)制，即整合創(chuàng)新資源強(qiáng)化“創(chuàng)新關(guān)聯(lián)”，同時(shí)加強(qiáng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門的聯(lián)系，助力企業(yè)數(shù)字能力普惠化提升，推動(dòng)中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。

3.加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研發(fā)能力，推動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。目前世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，全球產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)芡话l(fā)因素影響愈加敏感，這要求中國(guó)加速整體產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)進(jìn)展，工業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)與服務(wù)業(yè)等第二、三產(chǎn)業(yè)部門推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)反向帶動(dòng)上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)下游產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模累積，下游產(chǎn)業(yè)反哺數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈建設(shè)工作，提升產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，優(yōu)先發(fā)展一批“鏈主”企業(yè)，強(qiáng)化使命與引領(lǐng)作用，以此保障整體產(chǎn)業(yè)鏈的安全與穩(wěn)定，同時(shí)助推創(chuàng)新鏈、金融鏈與產(chǎn)業(yè)鏈融合，實(shí)現(xiàn)新發(fā)展格局下的全面協(xié)同發(fā)展。