基于ＣＳＳＣＩ 的我國政策文本研究文獻(xiàn)可視化定量分析

吳泠茜 馬海群

摘 要： ［目的／ 意義］ 隨著我國關(guān)于政策文本研究文獻(xiàn)的日益增多， 對國內(nèi)ＣＳＳＣＩ 期刊發(fā)表的相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行綜合述評有助于梳理政策文本分析研究的脈絡(luò)， 為未來政策文本研究的深入提供參考。［方法／ 過程］ 基于文獻(xiàn)計量學(xué)和可視化分析視角， 繪制我國政策文本研究的作者共現(xiàn)圖譜、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、關(guān)鍵詞聚類圖譜、關(guān)鍵詞突變圖譜等。［結(jié)果／ 結(jié)論］ 可視化地呈現(xiàn)了我國政策文本研究中具有影響力的作者及科研機(jī)構(gòu)間的合作情況， 通過分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、突變情況以揭示政策文本研究發(fā)展脈絡(luò)， 并對研究方法、研究視角與研究領(lǐng)域進(jìn)行總結(jié)。

關(guān)鍵詞： 政策文本分析； 可視化； 文獻(xiàn)計量

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２３．０８．００１

〔中圖分類號〕Ｇ２０３ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２３） ０８－０００４－１０

隨著信息化時代的發(fā)展， 政策文本作為政策的信息載體受到了更多學(xué)者的關(guān)注， 對政策文本信息進(jìn)行挖掘與分析也逐步成為主流研究視角之一。與此同時， 數(shù)據(jù)時代的發(fā)展對我國社會科學(xué)的研究范式產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響， 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的研究逐漸成為科研領(lǐng)域的重要趨勢之一， 并成為了科學(xué)研究的第四范式［１］ 。因此， 近十年來我國興起了政策文本分析研究熱潮， 諸多學(xué)者分別從政策文本解讀和政策文本量化的角度對各領(lǐng)域的政策進(jìn)行論述， 使其成為當(dāng)前政策科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、文獻(xiàn)信息學(xué)等領(lǐng)域重點關(guān)注的熱點之一。

隨著可視化技術(shù)的發(fā)展， 可視化研究成為近年來文獻(xiàn)計量領(lǐng)域的主流之一。美國學(xué)者陳超美的可視化工具Ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ 具有較大影響力［２］ 。大連理工大學(xué)劉則淵教授團(tuán)隊較早將可視化理論與方法引入國內(nèi)文獻(xiàn)計量學(xué)研究［３］ ， 其團(tuán)隊與陳超美合作， 利用Ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ 對我國科研進(jìn)行可視化分析與評價， 推動了可視化研究方法在我國科研評價領(lǐng)域的應(yīng)用［４－５］ 。因此， 本文采用可視化的方法對國內(nèi)政策文本研究進(jìn)行回顧和分析。

對政策文本研究進(jìn)行綜述性分析始終受到學(xué)者們的關(guān)注， 特別是在政策文本量化研究領(lǐng)域， 通過梳理政策文本計量的起源、遷移與方法創(chuàng)新重塑政策文本量化研究［６］ ， 并揭示政策文本研究包含政策主題變遷、政策工具選擇與組合、政策制定過程中主體合作網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容［７］ 。在公共政策研究領(lǐng)域， 也積極融合文本分析方法［８］ ， 從文本計量的視角出發(fā)，提出了政策文本研究的新方向， 即從政策量化研究到政策信息學(xué)的轉(zhuǎn)變［９］ 。鑒于政策文本研究始終受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注， 從可視化的角度進(jìn)行定量分析有助于進(jìn)一步揭示政策文本研究的進(jìn)展。本文在以上成果的基礎(chǔ)上， 基于ＣＳＳＣＩ 期刊論文， 對我國政策文本研究進(jìn)行回顧與分析。

１ 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索與發(fā)文量分析

１ １ 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)檢索

本研究以ＣＮＫＩ、萬方數(shù)據(jù)和維普數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源， 選取關(guān)于政策文本研究問題的核心期刊論文， 檢索式為： 篇關(guān)摘＝“政策文本” ＯＲ “政策文獻(xiàn)”， 文獻(xiàn)來源類別勾選“ＣＳＳＣＩ”， 檢索時間為２０２３ 年４ 月１３ 日， 初步檢索得到文獻(xiàn)共計４ ９３８篇， 經(jīng)過去重及人工篩選無關(guān)的文獻(xiàn)后得到共計１ ８８４篇相關(guān)文獻(xiàn)， 時間跨度為２０００—２０２３ 年。

１ ２ 發(fā)文量分析

發(fā)文數(shù)量的變化情況可以清晰地表達(dá)該研究問題的研究強(qiáng)度和熱度。選?。玻埃埃啊玻埃玻?年數(shù)據(jù)繪制發(fā)文數(shù)量年度趨勢圖， 如圖１ 所示。從該曲線的增長態(tài)勢來看， ２００８ 年前為政策文本研究的萌芽階段， 屆時政策文本分析視角開始被我國研究者應(yīng)用。２００８—２０１５ 年為政策文本研究的起步階段， 我國越來越多的研究者開始重視政策文本研究視角。２０１５ 年至今為政策文本研究的發(fā)展階段， 期間各個領(lǐng)域的研究者都以政策文本研究視角對各行各業(yè)的政策進(jìn)行文本分析。值得注意的是， ２０１７ 年起年均發(fā)文量超過１００ 篇， 越來越多的學(xué)者結(jié)合定性與定量兩種研究方式， 以政策文本分析視角挖掘政策的內(nèi)涵與價值，政策文本分析研究視角進(jìn)入了穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢。

２ 作者、機(jī)構(gòu)合作現(xiàn)狀分析

繪制作者、機(jī)構(gòu)之間的合作圖譜可以揭示政策文本分析研究者和研究機(jī)構(gòu)間的合作狀況， 從另一角度體現(xiàn)了政策文本分析研究的復(fù)雜與繁瑣性特征。統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)， 在我國ＣＳＳＣＩ 期刊上發(fā)表政策文本分析研究４ 篇及以上的學(xué)者共計３８ 人， 如表１ 所示。

由表１ 可知， 馬海群、黃萃、陳鵬、杜寶貴、祁占勇、秦春秀等是政策文本分析研究發(fā)文量較高的學(xué)者。下面通過作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜和機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜來探究發(fā)文量較高的學(xué)者間的科研合作情況， 經(jīng)過參數(shù)調(diào)整后如圖２、圖３ 所示。

圖２、圖３ 中的連線較少， 表明該領(lǐng)域的合作網(wǎng)絡(luò)整體情況不理想。通過進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)， 圖譜中存在的一些科研團(tuán)體， 他們的內(nèi)部成員絕大多數(shù)是來自同一地區(qū)或同一科研機(jī)構(gòu)， 如黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心的馬海群團(tuán)隊（包括姜鑫、張濤、劉興麗等）、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所封穎團(tuán)隊、華中師范大學(xué)譚春輝團(tuán)隊（謝榮、王一夫、劉倩、魏溫靜等）、華東師范大學(xué)李廷洲團(tuán)隊（吳晶、楚江亭、李文輝等）、武漢大學(xué)黃如花團(tuán)隊（溫芳芳、苗淼等）。各個小團(tuán)體內(nèi)部合作緊密， 但團(tuán)體之間的聯(lián)系較為松散， 其中只有中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院圖書情報與檔案管理系與其他機(jī)構(gòu)間聯(lián)系緊密， 也實現(xiàn)了跨省同中國科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報中心合作。整體上看， 我國政策文本分析研究合作以知名學(xué)者為中心形成了較小的師生或同機(jī)構(gòu)科研合作團(tuán)隊， 各團(tuán)體間聯(lián)系較小。

３ 應(yīng)用的具體研究方法、研究視角與研究領(lǐng)域分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)的重要組成部分， 是研究者經(jīng)過深思熟慮得到的、反映論文重要概念等方面的核心術(shù)語。政策文本分析相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類不僅反映了我國政策文本分析研究的發(fā)展脈絡(luò)與前沿?zé)狳c，其關(guān)鍵詞聚類列表還可以清晰地展示出政策文本分析應(yīng)用的具體研究方法與研究領(lǐng)域。根據(jù)表２ 的政策文本研究相關(guān)論文關(guān)鍵詞聚類列表， 繪制政策文本研究關(guān)鍵詞聚類（ＬＬＲ 對數(shù)似然率標(biāo)簽名）的Ｓｉｚｅ與時間（年份）柱狀圖， 如圖４ 所示， 并根據(jù)研究方法、研究視角、研究領(lǐng)域與其他對關(guān)鍵詞進(jìn)行劃分， 通過內(nèi)容分析法對政策文本研究應(yīng)用的具體方法、研究視角與研究領(lǐng)域進(jìn)行闡述。

３ １ 政策文本分析應(yīng)用的具體研究方法

通過圖４ 可知， 我國政策文本分析主要應(yīng)用的方法有內(nèi)容分析、文本分析、政策分析及量化分析４ 種， 并隨著時間推移逐漸從內(nèi)容分析向量化分析發(fā)展?？傮w來看， 可以將我國進(jìn)行政策文本分析方法分為定量分析、定性分析和綜合分析３ 種： 首先是對政策文本進(jìn)行定量分析， 主要統(tǒng)計政策文本發(fā)布及更新時間數(shù)據(jù)、政策主題詞、政策發(fā)文單位等；其次是對政策文本展開的定性分析， 多從政策力度、政策目標(biāo)、政策作用、政策演進(jìn)等角度對政策文本進(jìn)行有邏輯的內(nèi)容闡釋； 最后是綜合分析， 運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方式， 對某主題政策進(jìn)行文本分析， 研究者通過應(yīng)用定量與定性相結(jié)合的研究方法，可以發(fā)現(xiàn)隱藏于政策文本背后的政策信息與其內(nèi)在特征。

３ ２ 政策文本分析的研究視角

從圖４ 研究視角來看， 研究者多采用政策變遷、府際關(guān)系、政策工具、政策演進(jìn)、政策評估與文本挖掘等視角進(jìn)行政策文本研究。隨著時間的遷移， “政策變遷” 研究視角的名稱逐步被“政策演進(jìn)” 替代， 但政策變遷實質(zhì)上等同于政策演進(jìn)，其內(nèi)在動力都來源于政策需求和政策供給間的矛盾運(yùn)動［１０］ 。

政策變遷與政策演進(jìn)成為熱點研究視角是由于政府執(zhí)政理念會隨著時代的發(fā)展而變化， 伴隨著政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化的不斷發(fā)展而推陳出新。政策文本是政府履行職能過程中留下的印記， 因此會隨著執(zhí)政理念的轉(zhuǎn)變， 內(nèi)化于政策文本中的政策目標(biāo)與政策主體文本也在變遷。因此， 政策變遷研究

在政策文本研究興起之初就成為了熱點研究視角之一。在以往的研究中， 對政策變遷的研究主要基于定性的政策文本梳理、解讀， 不可避免的夾雜作者的主觀性。隨著文本挖掘工具的出現(xiàn)， 量化研究因其可以客觀地呈現(xiàn)政府執(zhí)政理念的轉(zhuǎn)變過程而被作者廣泛應(yīng)用， “政策變遷” 一詞隨之轉(zhuǎn)向了動態(tài)化特征更加鮮明的“政策演進(jìn)”。

府際關(guān)系成為熱點研究視角是由于政府部門是政策制定主體之一， 政策制定過程離不開政策主體之間的博弈。政策文本的制定和實施是政府機(jī)構(gòu)多部門的博弈結(jié)果， 其中既存在合作， 同時又伴隨著沖突。因此， 政策文本的制定機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)可以充分體現(xiàn)復(fù)雜的府際關(guān)系， 為研究政府部門間的關(guān)系及博弈機(jī)制提供了新視角。通過政策文本發(fā)布機(jī)構(gòu)合著網(wǎng)絡(luò)分析方法， 可以清晰地梳理政策文本頒布機(jī)構(gòu)之間的政策網(wǎng)絡(luò)合作， 識別政府部門合作模式與沖突關(guān)系。

近年來， 政策工具逐漸成為頂流熱點研究視角是由于政策工具是實現(xiàn)政策目標(biāo)的基本保障， 并以此為研究視角有助于實現(xiàn)政策科學(xué)化。陳振明等［１１］ 認(rèn)為， 政策工具是公共物品和服務(wù)的供給方式與實現(xiàn)機(jī)制， 即政府為了實現(xiàn)和滿足公眾的公共物品與服務(wù)的需求所采取的各種方法、手段和實現(xiàn)機(jī)制， 為了滿足公眾需求而進(jìn)行的一系列的制度安排。因此， 以政策工具為視角的研究成果可以優(yōu)化政策文本， 進(jìn)而更好地滿足公眾需求， 并一舉成為了最熱門的研究視角。

政策評估成為熱點研究視角是由于政策評估可以為政策制定者在制定新政策時提供充分且有依據(jù)的政策實施情況作為參考， 為此能夠制定更優(yōu)化的政策。政策評估通常是通過構(gòu)建科學(xué)、全面的評價指標(biāo)體系， 對政策文本內(nèi)容及實施過程和效果進(jìn)行系統(tǒng)化的考察和分析， 之后得出合理的評估結(jié)論。為了調(diào)整政策措施、提高政策執(zhí)行效率， 根據(jù)政策評估識別出的問題提出相關(guān)優(yōu)化建議， 為判斷未來政策走勢等提供決策參考和依據(jù)［１２］ 。

文本挖掘隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展逐漸成為最前沿的熱點研究視角， 也被譽(yù)為最科學(xué)的研究范式之一。其結(jié)合了扎根理論與量化研究方法， 從政策文本中提取影響因素， 盡可能克服實證研究中因主觀而導(dǎo)致的研究假設(shè)建立不足的情況， 從而增加研究的科學(xué)性。

３ ３ 政策文本分析的研究領(lǐng)域

從圖４ 所示的研究領(lǐng)域上來看， 政策文本研究最先興起于教育政策領(lǐng)域， 隨后在公共政策領(lǐng)域快速發(fā)展， 近期在科學(xué)政策領(lǐng)域受到關(guān)注。通過筆者的梳理發(fā)現(xiàn)， 政策文本分析的研究領(lǐng)域可以細(xì)化為教育政策［１３－１５］ 、科學(xué)數(shù)據(jù)政策［１６－１８］ 、地方政府政策［１９－２２］ 、科技政策［２３－２５］ 、人才政策［２６－２８］ 、貨幣政策［２９］ 、醫(yī)療健康政策［３０］ 等公共領(lǐng)域制定的政策文本。

４ 研究熱點分析

４ １ 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜與熱點關(guān)鍵詞

各類研究中關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的高低， 決定著該類研究中包含的相關(guān)領(lǐng)域關(guān)注度的大小。繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜可以揭示我國政策文本研究的核心主題及其關(guān)聯(lián)情況， 如圖５ 所示， 按照中介中心度的大小來控制節(jié)點標(biāo)簽的顯示數(shù)量， 節(jié)點文字的字號大小與其代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次大小成正比。如圖５所示， 我國政策文本研究除了上述研究方法、研究視角和研究領(lǐng)域外， 還有近期興起的政策協(xié)同、政策網(wǎng)絡(luò)、人工智能、大數(shù)據(jù)等研究主題。

從表３ 可知， 政策工具、政策文本、內(nèi)容分析、政策變遷、教育政策、量化分析、政策演進(jìn)、人才政策、文本挖掘、人工智能、地方政府、公共政策等是近年來政策文本分析研究的熱點， 其中包含了政策文本研究的不同政策主題。隨著時間的推移，政策文本研究的實效性凸顯， 政策主題會隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等時代的產(chǎn)物而迅速產(chǎn)生新興熱門主題。

４ ２ 關(guān)鍵詞聚類圖譜

繪制關(guān)鍵詞聚類圖譜以反映我國政策文本分析研究的發(fā)展脈絡(luò)與前沿?zé)狳c。數(shù)據(jù)顯示共有３３７ 個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點， ３５６ 條連線， 網(wǎng)絡(luò)密度為０ ００６３， Ｍｏｄ?ｕｌａｒｉｔｙ Ｑ 的值為０ ８７９９， 遠(yuǎn)大于臨界值０ ３， 表明關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)顯著， 聚類效果較好； ＭｅａｎＳｉｌｈｏｕｅｔｔｅ 值為０ ９７７４， 也遠(yuǎn)大于臨界值０ ５， 表明聚類結(jié)果是合理的。通過采用對數(shù)似然比ＬＬＲ 算法，共產(chǎn)生９ 個主要關(guān)鍵詞聚類， 分別為政策、政策文本、政策分析、文本分析、內(nèi)容分析、政策工具、政策變遷、公共政策和人工智能， 如圖６ 所示。

可以發(fā)現(xiàn)， 隨著政策文本研究的不斷深入， 基于政策工具理論的政策文本分析始終受到我國學(xué)界關(guān)注［３１］ 。在我國， 黃萃等［３２］ 基于政策工具視角對中國風(fēng)能政策文本進(jìn)行了量化研究， 進(jìn)一步推動了政策工具的運(yùn)用。李健等［３３］ 基于政策工具對中國節(jié)水政策框架進(jìn)行分析研究， 深入剖析了我國節(jié)水政策存在的問題， 并對未來節(jié)水政策的制定和應(yīng)用提出了合理化建議。周京艷等［３４］ 基于政策工具視角對我國大數(shù)據(jù)政策的文本量化分析， 討論了現(xiàn)有政策的合理性以及完善現(xiàn)有政策的路徑。劉春華等［３５］基于政策工具視角下對中國體育政策進(jìn)行梳理與分析， 深入剖析體育政策在政策工具選擇、組織、關(guān)聯(lián)中存在的缺失與沖突。白彬等［３６］ 基于政策工具視角對以創(chuàng)業(yè)拉動就業(yè)的政策進(jìn)行分析， 探討了政策的合理性和有效性， 并提出優(yōu)化方法和路徑。李健等［３７］ 基于政策工具視角， 對中國慈善事業(yè)政策進(jìn)行研究， 并深刻揭示了未來慈善事業(yè)政策的走向等。政策工具理論在我國政策文本研究中的廣泛應(yīng)用體現(xiàn)了我國政策文本研究以政策的問題為導(dǎo)向， 以期提高政策實施質(zhì)量。

而近兩年興起并迅速發(fā)展的人工智能也受到了政策文本研究的重視。李明等［３８］ 對我國央地政府人工智能政策的外部結(jié)構(gòu)、政策工具與政策主題進(jìn)行分析。湯志偉等［３９］ 在政策工具與創(chuàng)新價值鏈視角下對我國地方政府人工智能政策進(jìn)行研究。劉紅波等［４０］ 基于政策文本量化對我國人工智能發(fā)展的價值取向、議題構(gòu)建與路徑選擇進(jìn)行分析。湯志偉等［４１］ 對中美兩國人工智能政策進(jìn)行基于目標(biāo)、工具與執(zhí)行的內(nèi)容分析。可見政策文本研究主題的演變時效性較強(qiáng)， 會隨著整體上時代的發(fā)展而遷移。

４ ３ 關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

繪制關(guān)鍵詞突現(xiàn)結(jié)果如圖７ 所示。據(jù)觀察政策文本分析研究的政策領(lǐng)域起始于教育政策， 并且學(xué)者們在政策文本分析研究的起步階段主要關(guān)注政策變遷問題。隨著時代的發(fā)展， 科技政策、地方政府政策、體育政策、開放數(shù)據(jù)政策、創(chuàng)新政策、改革開放政策、大數(shù)據(jù)政策逐漸進(jìn)入研究者視野， 并隨著研究的深入及研究范式的不斷發(fā)展， 從簡單的梳理政策變遷研究轉(zhuǎn)為政策評價研究， 以期制定更加科學(xué)的政策。

２０２０ 年興起的政策評價是公共政策的制定和管理過程中最重要的紐帶， 通過使用不同的理論、量化模型和技術(shù)手段來對特定的政策進(jìn)行綜合性分析， 不僅可以對政策本身做出科學(xué)的評判， 還可以檢驗政策制定和執(zhí)行的實際效果。政策評價在公共政策分析的過程中充當(dāng)了重要角色， 也是政策資源合理分配的基礎(chǔ)， 有效地檢驗政策效果［３８］ 。近年來多數(shù)作者應(yīng)用的ＰＭＣ（Ｐｏｌｉｃｙ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｃｏｎｓｉｓｔｅｎ?ｃｙ）指數(shù)模型［３９］ 不僅可以通過ＰＭＣ 指數(shù)多維度分析某項政策的內(nèi)部異質(zhì)性和優(yōu)劣水平， 而且可以通過ＰＭＣ 曲面圖直觀展示政策各維度的優(yōu)勢和缺陷。張永安等［４４］ 針對我國“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新” 政策進(jìn)行ＰＭＣ 量化分析， 完善雙創(chuàng)政策的提升策略；周海煒等［４５］ 利用文本挖掘和ＰＭＣ 指數(shù)模型構(gòu)建大數(shù)據(jù)發(fā)展政策的評價體系， 提出合理優(yōu)化路徑； 胡峰等［４６］ 以Ｈｅｒｒｉｎｇ 模型為研究框架， 基于ＰＭＣ 指數(shù)模型， 從情報需求識別、規(guī)劃、搜集、加工、分析、演示的過程視角對大數(shù)據(jù)政策文本進(jìn)行量化評價， 最終得出我國大數(shù)據(jù)政策設(shè)計總體較為科學(xué)、合理， 政策質(zhì)量較高的結(jié)論； 趙楊等［４７］ 應(yīng)用ＰＭＣ指數(shù)模型對我國政府頒布的８ 項有代表性的國家跨境電子商務(wù)政策進(jìn)行量化評價分析， 得出我國跨境電子商務(wù)政策的ＰＭＣ 指數(shù)總體呈上升趨勢的結(jié)論。

５ 總結(jié)與展望

本文對我國ＣＳＳＣＩ 期刊中發(fā)表的政策文本研究的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行定量分析， 運(yùn)用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 共現(xiàn)分析、聚類分析等可視化手段， 揭示政策文本研究文獻(xiàn)的作者、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、研究方法、研究領(lǐng)域與研究熱點。

以上分析展現(xiàn)了我國政策文本研究的發(fā)展： 其一是我國政策文本研究分為３ 個階段， ２００８ 年以前為萌芽階段， ２００８—２０１５ 年為政策文本研究的起步階段， ２０１５ 年至今為政策文本研究的穩(wěn)定發(fā)展階段， 年均發(fā)文量實現(xiàn)了１００ 篇以上的穩(wěn)定發(fā)展； 其二是我國政策文本研究作者、機(jī)構(gòu)合作情況，通常以知名學(xué)者為中心， 形成范圍較小的師生或同機(jī)構(gòu)科研團(tuán)隊的合作； 其三是我國政策文本研究應(yīng)用的具體方法與涉及研究領(lǐng)域范圍較廣， 研究方法上已經(jīng)形成定性與定量相結(jié)合的方式， 結(jié)合了實施描述與統(tǒng)計驗證兩種方法， 所涉及的研究視角與研究領(lǐng)域也較為廣泛，； 其四是隨著大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展， 政策文本研究領(lǐng)域逐步拓寬， 政策工具與政策評價也成為了我國政策文本研究的重點。

在今后的發(fā)展中， 還需從研究方法上加強(qiáng)對文本數(shù)據(jù)的解釋性分析能力與創(chuàng)新空間， 應(yīng)努力嘗試與其他學(xué)科的理論方法相融合， 從而構(gòu)建出新的量化研究方法或文本內(nèi)容挖掘工具， 從而實現(xiàn)政策文本分析研究結(jié)果的更大貢獻(xiàn)； 在研究領(lǐng)域的拓展與創(chuàng)新上， 還應(yīng)該將政策文本研究推廣至更多的領(lǐng)域， 充分開發(fā)政策文本的價值， 為社會賦能。

參考文獻(xiàn)

［１］ Ｈｅｙ Ｔ， Ｔａｎｓｌｅｙ Ｓ， Ｔｏｌｌｅ Ｋ． Ｔｈｅ Ｆｏｕｒｔｈ Ｐａｒａｄｉｇｍ ［Ｍ］． ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＰｒｅｓｓ， ２００９．

［２］ Ｃｈｅｎ Ｃ． ＣｉｔｅＳｐａｃｅ： Ｄｅｔｅｃｔｉｎｇ ａｎｄ Ｖｉｓｕａｌｉｚｉｎｇ Ｅｍｅｒｇｉｎｇ Ｔｒｅｎｄｓａｎｄ Ｔｒａｎｓｉｅｎｔ Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｉｎ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅ ［ Ｊ］． Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ ｔｈｅＡｍｅｒｉｃａｎ Ｓｏｃｉｅｔｙ ｆｏｒ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ， ２００６，５７ （３）： ３５９－３７７．

［３］ 陳悅， 劉則淵． 悄然興起的科學(xué)知識圖譜［ Ｊ］． 科學(xué)學(xué)研究，２００５， （２）： １４９－１５４．

［４］ 陳超美， 陳悅， 侯劍華， 等． ＣｉｔｅＳｐａｃｅ Ⅱ： 科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化［Ｊ］． 情報學(xué)報， ２００９， ２８ （３）：４０１－４２１．

［５］ 劉則淵， 王賢文， 陳超美． 科學(xué)知識圖譜方法及其在科技情報中的應(yīng)用［Ｊ］． 數(shù)字圖書館論壇， ２００９， （１０）： １４－３４．

［６］ 李江， 劉源浩， 黃萃， 等． 用文獻(xiàn)計量研究重塑政策文本數(shù)據(jù)分析———政策文獻(xiàn)計量的起源、遷移與方法創(chuàng)新［ Ｊ］． 公共管理學(xué)報， ２０１５， １２ （２）： １３８－１４４， １５９．

［７］ 黃萃， 任弢， 張劍． 政策文獻(xiàn)量化研究： 公共政策研究的新方向［Ｊ］． 公共管理學(xué)報， ２０１５， １２ （２）： １２９－１３７， １５８－１５９．

［８］ 黃萃， 呂立遠(yuǎn)． 文本分析方法在公共管理與公共政策研究中的應(yīng)用［Ｊ］． 公共管理評論， ２０２０， ２ （４）： １５６－１７５．

［９］ 劉昊， 張志強(qiáng)． 文獻(xiàn)計量視角下政策科學(xué)研究的新方向———從政策量化研究到政策信息學(xué)［Ｊ］． 情報雜志， ２０１９， ３８ （１）：１８０－１８６， １１１．

［１０］ 陳潭． 公共政策變遷的理論命題及其闡釋［Ｊ］． 中國軟科學(xué)，２００４， （１２）： １０－１７．

［１１］ 陳振明， 張敏． 國內(nèi)政策工具研究新進(jìn)展： １９９８—２０１６ ［ Ｊ］．江蘇行政學(xué)院學(xué)報， ２０１７， （６）： １０９－１１６．

［１２］ 趙莉曉． 創(chuàng)新政策評估理論方法研究———基于公共政策評估邏輯框架的視角［Ｊ］． 科學(xué)學(xué)研究， ２０１４， ３２ （２）： １９５－２０２．

［１３］ 俞國良， 琚運(yùn)婷． 我國心理健康教育政策的歷史進(jìn)程分析與啟示［Ｊ］． 中國教育學(xué)刊， ２０１８， （１０）： ４０－４８．

［１４］ 俞國良， 李森． 我國“立德樹人” 教育政策歷史進(jìn)程的文本分析與啟示［Ｊ］． 西南民族大學(xué)學(xué)報（ 人文社科版）， ２０１９，４０ （６）： ２１７－２２２．

［１５］ 靳娟娟， 俞國良． 我國家庭教育政策歷史進(jìn)程的文本分析與__啟示［Ｊ］． 中國人民大學(xué)教育學(xué)刊， ２０２１， （１）： １１４－１２６．

［１６］ 姜鑫， 馬海群， 王德莊． 基于質(zhì)性文本分析視角的開放科學(xué)數(shù)據(jù)與個人數(shù)據(jù)保護(hù)的政策協(xié)同研究———以國外資助機(jī)構(gòu)為例［Ｊ］． 情報理論與實踐， ２０２０， ４３ （７）： ５４－６２．

［１７］ 王德莊， 姜鑫． 國外學(xué)術(shù)期刊科學(xué)數(shù)據(jù)政策質(zhì)性分析與內(nèi)容要素研究［Ｊ］． 中國科技期刊研究， ２０２２， ３３ （８）： １０８８－１０９７．

［１８］ 王丹丹， 劉清華， 葛力云． Ｓｐｒｉｎｇｅｒ Ｎａｔｕｒｅ 科研數(shù)據(jù)政策標(biāo)準(zhǔn)化工作實踐及啟示［Ｊ］． 圖書情報工作， ２０２０， ６４ （１８）： １３７－１４５．

［１９］ 郭燕芬， 柏維春． 我國地方政府效能評價的實施現(xiàn)狀———基于３１ 省的政策文本分析［Ｊ］． 蘭州學(xué)刊， ２０１９， （１）： １６４－１８２．

［２０］ 譚春輝， 謝榮， 劉倩． 政策工具視角下的我國政府信息公開政策文本量化研究［Ｊ］． 電子政務(wù)， ２０２０， （２）： １１１－１２４．

［２１］ 李明， 曹海軍． 中國央地政府人工智能政策比較研究———一個三維分析框架［Ｊ］． 情報雜志， ２０２０， ３９ （６）： ９６－１０３， ５３．

［２２］ 姜景， 姜婭新， 杜惠． 政策工具視角下的數(shù)字政府研究———基于我國４５ 份政策文本的量化分析［ Ｊ］． 智庫理論與實踐，２０２２， ７ （２）： １４－２３．

［２３］ 彭輝． 基于內(nèi)容分析法的上海市科技創(chuàng)新政策文本分析［ Ｊ］．大連理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， ２０１７， ３８ （１）： １５７－１６３．

［２４］ 文圓， 危懷安， 李旭彥． 科技企業(yè)孵化器政策量化與演進(jìn)研究［Ｊ］． 科技進(jìn)步與對策， ２０２１， ３８ （１９）： １１９－１２８．

［２５］ 章昌平， 錢楊楊． 中國科技政策網(wǎng)絡(luò)分析： 行動者、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)互動［Ｊ］． 社會科學(xué)， ２０２０， （２）： ３－１７．

［２６］ 黃海剛， 曲越． 中國高端人才政策的生成邏輯與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：１９７８—２０１７ ［Ｊ］． 華中師范大學(xué)學(xué)報（人文社會科學(xué)版）， ２０１８，５７ （４）： １８１－１９２．

［２７］ 陳新明， 蕭鳴政， 張睿超． 城市“搶人大戰(zhàn)” 的政策特征、效力測度及優(yōu)化建議［ Ｊ］． 中國人力資源開發(fā)， ２０２０， ３７ （５）：５９－６９．

［２８］ 朱軍文， 王杰． 從“競爭” 到“普惠”： 高校青年人才支持政策轉(zhuǎn)向研究［Ｊ］． 教育發(fā)展研究， ２０２２， ４２ （７）： ２１－２６， ３３．

［２９］ 程翔， 鮑新中， 張瑞， 等． 基于政策量化的京津冀地區(qū)科技金融政策有效性分析［ Ｊ］． 科技管理研究， ２０１８， ３８ （２０）：６２－６８．

［３０］ 翟運(yùn)開， 郭柳妍， 趙棟祥， 等． 基于ＰＭＣ 指數(shù)模型的遠(yuǎn)程醫(yī)療政策評價［Ｊ］． 信息資源管理學(xué)報， ２０２２， １２ （ ２）： １１２－１２２， １３７．

［３１］ 范麗莉， 唐珂． 基于政策工具的我國政府?dāng)?shù)據(jù)開放政策內(nèi)容分析［Ｊ］． 情報雜志， ２０１９， ３８ （１）： １４８－１５４， ５３．

［３２］ 黃萃， 蘇竣， 施麗萍， 等． 政策工具視角的中國風(fēng)能政策文本量化研究［Ｊ］． 科學(xué)學(xué)研究， ２０１１， ２９ （６）： ８７６－８８２， ８８９．

［３３］ 李健， 王博． 基于政策工具的中國節(jié)水政策框架分析研究［Ｊ］．科技管理研究， ２０１５， ３５ （４）： ２１８－２２３．

［３４］ 周京艷， 張惠娜， 黃裕榮， 等． 政策工具視角下我國大數(shù)據(jù)政策的文本量化分析［Ｊ］． 情報探索， ２０１６， （１２）： ７－１０， １６．

［３５］ 劉春華， 李祥飛， 張再生． 基于政策工具視角下的中國體育政策分析［Ｊ］． 體育科學(xué)， ２０１２， ３２ （１２）： ３－９．

［３６］ 白彬， 張再生． 基于政策工具視角的以創(chuàng)業(yè)拉動就業(yè)政策分析［Ｊ］． 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理， ２０１６， ３７ （１２）： ９２－１００．

［３７］ 李健， 顧拾金． 政策工具視角下的中國慈善事業(yè)政策研究———以國務(wù)院《關(guān)于促進(jìn)慈善事業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》為例［Ｊ］． 中國行政管理， ２０１６， （４）： ３４－３９．

［３８］ 李明， 曹海軍． 中國央地政府人工智能政策比較研究———一個三維分析框架［Ｊ］． 情報雜志， ２０２０， ３９ （６）： ９６－１０３， ５３．

［３９］ 湯志偉， 雷鴻竹， 郭雨暉． 政策工具—創(chuàng)新價值鏈視角下的我國地方政府人工智能產(chǎn)業(yè)政策研究［ Ｊ］． 情報雜志， ２０１９，３８ （５）： ４９－５６．

［４０］ 劉紅波， 林彬． 中國人工智能發(fā)展的價值取向、議題建構(gòu)與路徑選擇———基于政策文本的量化研究［ Ｊ］． 電子政務(wù)， ２０１８，（１１）： ４７－５８．

［４１］ 湯志偉， 雷鴻竹， 周維． 中美人工智能產(chǎn)業(yè)政策的比較研究———基于目標(biāo)、工具與執(zhí)行的內(nèi)容分析［Ｊ］． 情報雜志， ２０１９， ３８（１０）： ７３－８０．

［４２］ 蔡冬松， 柴藝琳， 田志雄． 基于ＰＭＣ 指數(shù)模型的吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策文本量化評價［Ｊ］． 情報科學(xué)， ２０２１， ３９ （１２）： １３９－１４５．

［４３］ Ｒｕｉｚｅ Ｅｓｔｒａｄａ Ｍ Ａ， Ｙａｐ Ｓ Ｆ， Ｎａｇａｒａｊ Ｓ． Ｂｅｙｏｎｄ ｔｈｅ Ｃｅｔｅｒｉｓ Ｐａ?ｒｉｂｕｓ Ａｓｓｕｍｐｔｉｏｎ： Ｍｏｄｅｌｉｎｇ Ｄｅｍａｎｄ ａｎｄ Ｓｕｐｐｌｙ Ａｓｓｕｍｉｎｇ ＯｍｎｉａＭｏｂｉｌｉｓ ［Ｊ］． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ Ｒｅｓｅａｒｃｈ， ２００８（２）： １８５－１９４．

［４４］ 張永安， 郄海拓． “ 大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新” 政策量化評價研究———以２０１７ 的１０ 項雙創(chuàng)政策情報為例［Ｊ］． 情報雜志， ２０１８，３７ （３）： １５８－１６４， １８６．

［４５］ 周海煒， 陳青青． 大數(shù)據(jù)發(fā)展政策的量化評價及優(yōu)化路徑探究———基于ＰＭＣ 指數(shù)模型［Ｊ］． 管理現(xiàn)代化， ２０２０， ４０ （４）：７４－７８．

［４６］ 胡峰， 溫志強(qiáng)， 沈瑾秋， 等． 情報過程視角下大數(shù)據(jù)政策量化評價———以１１ 項國家級大數(shù)據(jù)政策為例［Ｊ］． 中國科技論壇，２０２０， （４）： ３０－４１， ７３．

［４７］ 趙楊， 陳雨涵， 陳亞文． 基于ＰＭＣ 指數(shù)模型的跨境電子商務(wù)政策評價研究［Ｊ］． 國際商務(wù)（對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報）， ２０１８，（６）： １１４－１２６．

（責(zé)任編輯： 郭沫含）