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    企業(yè)裁員、企業(yè)捐贈(zèng)與ESG得分的相關(guān)關(guān)系研究

    2023-08-08 10:44:59倫志國陳穗林辛海鋒袁臻
    關(guān)鍵詞:科研裁員銷售

    倫志國 陳穗林 辛海鋒 袁臻

    【摘? 要】論文分別對(duì)科研裁員、銷售裁員與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了考察。通過考察科研和銷售增員對(duì)捐贈(zèng)的影響考察裁員對(duì)捐贈(zèng)的影響是否存在安慰劑效應(yīng)。最后引入ESG評(píng)分考察有科研裁員的企業(yè)是否存在以穩(wěn)定ESG評(píng)分為目的,以增加企業(yè)捐贈(zèng)為手段的道德平衡現(xiàn)象。結(jié)果表明:①科研裁員與企業(yè)捐贈(zèng)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系;②銷售裁員與捐贈(zèng)不存在顯著的相關(guān)關(guān)系;③科研增員與捐贈(zèng)并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系;④銷售增員與捐贈(zèng)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系;⑤銷售裁員與科研裁員具有異質(zhì)性;⑥存在科研裁員現(xiàn)象的企業(yè)不會(huì)為了平衡ESG得分而增加企業(yè)捐贈(zèng)占比。

    【關(guān)鍵詞】科研;銷售;裁員;企業(yè)捐贈(zèng);ESG得分

    【中圖分類號(hào)】F272? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號(hào)】1673-1069(2023)07-0069-04

    1 引言

    論文將重點(diǎn)研究裁員與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系,并通過引入ESG得分考察具有裁員現(xiàn)象的企業(yè)是否會(huì)為了平衡ESG得分而增加企業(yè)捐贈(zèng)占比。這有利于解釋企業(yè)是否與人一樣具有道德平衡現(xiàn)象,也有利于管理部門掌握和利用規(guī)律,并制定更完善的CSR評(píng)價(jià)體系,進(jìn)而創(chuàng)造更和諧的社會(huì)環(huán)境。

    2 文獻(xiàn)綜述

    企業(yè)捐贈(zèng)的實(shí)證研究一般會(huì)使用與金額相關(guān)的指標(biāo)作為控制變量,如Choi M等[1]控制了資產(chǎn)負(fù)債率、ROA和總資產(chǎn);盧正文等[2]控制了ROE;Chang K等[3]控制了研發(fā)投入。這說明目前的研究更重視企業(yè)賬目上的資金流動(dòng)及其內(nèi)在的邏輯關(guān)系。也有部分學(xué)者在控制了研發(fā)投入的同時(shí),嘗試控制各類雇員的比例[4]。結(jié)果表明,企業(yè)捐贈(zèng)與研發(fā)投入存在穩(wěn)定顯著的正相關(guān)關(guān)系,與科研人員存在穩(wěn)定顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,且二者在同一方程內(nèi)穩(wěn)定共存。這意味著科研人員并不僅僅是科研人員薪酬的代理變量,控制研發(fā)投入后,科研人員作為與金額不相關(guān)的變量具有更豐富的含義。

    綜上所述,科研人員一般被視為企業(yè)對(duì)科研重視程度的代理變量。而在科研與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系的研究中,科研人員大部分情況都處于被忽略的狀態(tài)?;诳蒲腥藛T數(shù)據(jù)對(duì)裁員的討論更是鳳毛麟角。因此,論文將在控制研發(fā)投入的條件下引入科研人員裁員的代理變量,研究科研人員裁員與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系,并沿用相同的方法研究銷售裁員與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系。這有利于對(duì)比二者的差異性,以確定現(xiàn)象存在的范圍,并更好地把握科研人員和銷售人員的異質(zhì)性。

    3 理論框架和基礎(chǔ)假設(shè)

    根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,在人力資源供給一定的情況下,設(shè)置最低工資會(huì)導(dǎo)致價(jià)值低于最低工資水平的人力資源失去工作機(jī)會(huì)。同時(shí),受限于CSR制度,企業(yè)具有足夠的動(dòng)機(jī)獲得更高的ESG評(píng)分。而裁員可能會(huì)對(duì)ESG評(píng)分產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,可得:

    假設(shè)1:裁員與ESG評(píng)分存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    同時(shí),根據(jù)現(xiàn)有的CSR制度,企業(yè)捐贈(zèng)投入會(huì)增加ESG評(píng)分。因此,可得:

    假設(shè)2:企業(yè)捐贈(zèng)與ESG評(píng)分存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    如果是為了維持相對(duì)穩(wěn)定的ESG評(píng)分,裁員與捐贈(zèng)會(huì)存在相互促進(jìn)的表象。這意味著假設(shè)1和假設(shè)2成立的條件下,企業(yè)會(huì)通過更多的捐贈(zèng)來彌補(bǔ)裁員的過失。因此,可得:

    假設(shè)3:裁員與捐贈(zèng)存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

    如果假設(shè)3成立但假設(shè)1不成立,那么說明裁員與捐贈(zèng)要么存在一個(gè)異于ESG評(píng)分的共同目標(biāo),要么裁員有利于優(yōu)化內(nèi)部資源配置。

    此外,如果企業(yè)處于擴(kuò)張期,職工薪酬總額的增加也有可能是為了獲得更多的市場份額。因此,這些企業(yè)持有的人力資源也會(huì)相應(yīng)地增加。同時(shí),受限于企業(yè)的可支配收入,職工數(shù)量會(huì)與捐贈(zèng)支出存在顯著的擠出效應(yīng)。因此,可得:

    假設(shè)4:職工數(shù)量增加與企業(yè)捐贈(zèng)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    4 研究方法和模型設(shè)置

    本研究可劃分為3個(gè)階段。第一階段分別研究科研裁員、銷售裁員與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系。重點(diǎn)研究假設(shè)3是否成立。第一階段科研人員裁員模型如下所示:

    第一階段銷售人員裁員模型如下所示:

    第二階段參考了DID模型中的安慰劑檢驗(yàn),分別研究科研人員增加、銷售人員增加與企業(yè)捐贈(zèng)的相關(guān)關(guān)系。重點(diǎn)研究假設(shè)4是否成立,并與第一階段相比,觀察估計(jì)結(jié)果

    是否存在明顯的異質(zhì)性。第二階段科研人員增員模型如下所示:

    第二階段銷售人員增員模型如下所示:

    第三階段研究科研人員裁員、銷售人員裁員與ESG評(píng)分的相關(guān)關(guān)系。重點(diǎn)研究假設(shè)1和假設(shè)2是否成立。第三階段模型如下所示:

    5 變量含義和數(shù)據(jù)來源

    論文選取了2008-2022年1 042家滬深主板上市企業(yè)的面板數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來自于wind數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)和企業(yè)年度報(bào)告附錄,剔除了長期沒有捐贈(zèng)項(xiàng)目的企業(yè)。

    本文變量測量方法如下:

    第一,捐贈(zèng)水平:采用捐贈(zèng)金額占總資產(chǎn)的比例。其中捐贈(zèng)金額來自于財(cái)報(bào)附注中“營業(yè)外支出”項(xiàng)下的“捐贈(zèng)支出”“慈善捐贈(zèng)支出”“公益性捐贈(zèng)支出”等。

    第二,ESG得分:采用華證的企業(yè)社會(huì)責(zé)任數(shù)據(jù)庫中公布的上市企業(yè)年度環(huán)境(E)、社會(huì)(S)和治理(G)的綜合得分。

    第三,科研裁員和科研增員:采用研發(fā)人員數(shù)量一階差分后占員工總?cè)藬?shù)的比例。如果小于0,定義為科研裁員;如果大于0,定義為科研增員。其中科研人員數(shù)量和員工總?cè)藬?shù)均來自wind數(shù)據(jù)庫。

    第四,銷售裁員和銷售增員:采用銷售人員數(shù)量一階差分后占員工總?cè)藬?shù)的比例。如果小于0,定義為銷售裁員;如果大于0,定義為科研增員。其中銷售人員數(shù)量和員工總?cè)藬?shù)均來自wind數(shù)據(jù)庫。

    第五,研發(fā)投入:采用研發(fā)人員比例和科研經(jīng)費(fèi)比例兩項(xiàng)指標(biāo)。其中研發(fā)人員比例為研發(fā)人員數(shù)量與企業(yè)員工總數(shù)之比??蒲薪?jīng)費(fèi)比例為研發(fā)支出合計(jì)與總資產(chǎn)之比。

    第六,銷售競爭:使用銷售人員人數(shù)占比和前五大客戶銷售收入占比作為銷售競爭的指標(biāo)。銷售人員人數(shù)占比越高意味著企業(yè)越依賴銷售人員,銷售競爭激烈程度越高。前五大客戶銷售收入占比越高意味著企業(yè)的收入來源越穩(wěn)定,越不需要通過爭奪小額的市場份額來維持企業(yè)收入,銷售競爭激烈程度越低。

    第七,冗余資源:沿用盧正文的觀點(diǎn)和做法,使用凈資產(chǎn)收益率(ROE)作為冗余資源的衡量指標(biāo)。

    第八,競爭綜合效應(yīng):沿用陳穗林等的做法,使用科研競爭等級(jí)和訂單競爭等級(jí)的交乘項(xiàng)作為競爭綜合效應(yīng)的指標(biāo)。科研競爭等級(jí)(fund15):把所有企業(yè)根據(jù)科研經(jīng)費(fèi)占總資產(chǎn)的比例從大到小排列,并根據(jù)順序劃分的15個(gè)等級(jí)。等級(jí)1賦值為1,代表科研競爭中處于絕對(duì)劣勢。等級(jí)15賦值為15,代表科研競爭中處于絕對(duì)優(yōu)勢。競爭綜合效應(yīng)越大代表企業(yè)的競爭環(huán)境越好。訂單競爭等級(jí)(top15):把所有企業(yè)根據(jù)前五大客戶銷售收入占總資產(chǎn)的比例從大到小排列,并根據(jù)順序劃分的15個(gè)等級(jí)。等級(jí)1賦值為1,代表訂單不穩(wěn)定,處于絕對(duì)劣勢。等級(jí)15賦值為15,代表訂單穩(wěn)定,處于絕對(duì)優(yōu)勢。

    第九,其他控制變量:銷售費(fèi)用占比、公司成立年限、公司規(guī)模、公司業(yè)績、資產(chǎn)負(fù)債率。

    表1為具體變量定義表。

    6 實(shí)證結(jié)果及分析

    6.1 描述性統(tǒng)計(jì)

    本研究涉及的核心變量定義如表2所示。其中,前綴為d的變量由于進(jìn)行了一階差分丟失了一期數(shù)據(jù)。avginc來自研發(fā)費(fèi)用-工資薪酬項(xiàng)目,該項(xiàng)目僅有2017年至2022年的數(shù)據(jù)。

    6.2 第一階段的估計(jì)結(jié)果

    由于科研投入水平較高的企業(yè)才有研發(fā)人員大規(guī)模變動(dòng)的現(xiàn)象,因此,剔除了科研競爭等級(jí)小于6且d研發(fā)人員數(shù)量占比大于等于0的企業(yè),并通過科研裁員模型得到表3中的科研裁員。同時(shí)由于銷售投入水平較高的企業(yè)才有銷售人員大規(guī)模變動(dòng)的現(xiàn)象,因此,剔除了訂單競爭等級(jí)小于6且d銷售人數(shù)占比大于等于0的企業(yè),并通過銷售裁員模型得到表3中的銷售裁員。結(jié)果表明:d研發(fā)人員數(shù)量占比與企業(yè)捐贈(zèng)占比存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,且由于選取的樣本均符合d研發(fā)人員數(shù)量占比小于0。這意味著裁員的規(guī)模越大,企業(yè)捐贈(zèng)占比也越大。同時(shí),銷售裁員與企業(yè)捐贈(zèng)占比并不存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。因此假設(shè)3僅在科研人員裁員時(shí)成立,在銷售人員裁員時(shí)并不成立。

    6.3 第二階段的估計(jì)結(jié)果

    該階段沿用了第一階段研究中高科技投入和高銷售投入的分類方法,篩選了d研發(fā)人員數(shù)量占比大于0的樣本和d銷售人數(shù)占比大于0的樣本,分別通過科研增員模型和銷售增員模型得到表4中的科研增員和銷售增員。結(jié)果表明:d研發(fā)人員數(shù)量占比與企業(yè)捐贈(zèng)占比不存在顯著的相關(guān)關(guān)系;d銷售人數(shù)占比與企業(yè)捐贈(zèng)占比存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí),由于d銷售人數(shù)占比大于0,這意味著銷售人員規(guī)模的增長與企業(yè)捐贈(zèng)存在顯著的擠出效應(yīng)。因此,假設(shè)4僅在銷售人員增員時(shí)成立,在銷售人員增員時(shí)并不成立。

    6.4 第三階段的估計(jì)結(jié)果

    該階段研究了企業(yè)捐贈(zèng)、科研經(jīng)費(fèi)、科研裁員與ESG間的相關(guān)關(guān)系,并通過2SLS逐步剔除了核心變量的內(nèi)生性。如表5所示,Endogeneityi為第i個(gè)內(nèi)生變量,IVi為Endogeneityi的工具變量。Underid、Weakid和Overid分別為可識(shí)別、弱識(shí)別和過度識(shí)別檢驗(yàn)。結(jié)果表明:科研人員裁員規(guī)模與ESG存在10%水平顯著的正相關(guān)關(guān)系;企業(yè)捐贈(zèng)與ESG存在5%水平顯著的正相關(guān)關(guān)系。這說明假設(shè)2成立,假設(shè)1不成立。

    7 結(jié)語

    首先,科研人員裁員與捐贈(zèng)存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí)科研人員裁員規(guī)模與ESG評(píng)分存在正相關(guān)關(guān)系。這意味著企業(yè)捐贈(zèng)不是企業(yè)為了彌補(bǔ)科研人員裁員導(dǎo)致的ESG評(píng)分下降所作出的努力。其次,銷售人員裁員與企業(yè)捐贈(zèng)并不存在顯著的相關(guān)關(guān)系。這意味著科研人員和銷售人員存在異質(zhì)性。根據(jù)本研究對(duì)科研人員和銷售人員增員與企業(yè)捐贈(zèng)相關(guān)關(guān)系的考察。銷售人員擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致企業(yè)減少捐贈(zèng)方面的投入,而這種現(xiàn)象在科研人員方面并不顯著。這進(jìn)一步證明了科研人員和銷售人員的異質(zhì)性。而這種異質(zhì)性可能源于合同的差異,也可能源于薪酬支出所歸屬的會(huì)計(jì)項(xiàng)目的差異。

    其中,合同差異可能導(dǎo)致科研人員和銷售人員被裁的原因存在差異。根據(jù)avginc(科研人員人均收入)的自回歸模型,滯后一期的avginc與即期的avginc存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,這說明科研人員的收入是增長的。同時(shí),科研人員的收入是穩(wěn)定的,因此當(dāng)科研人員的收入水平進(jìn)一步穩(wěn)定地提高,科研人員被裁的可能性也會(huì)相應(yīng)提高。所以,科研人員被裁的現(xiàn)象類似于因最低工資制度而形成的失業(yè)現(xiàn)象。

    然而,銷售人員的主要收入來源是與銷量掛鉤的提成。這意味著企業(yè)為銷售人員漲固定薪酬的可能性很小。因此,銷售人員因企業(yè)增加固定薪酬而被辭退的可能性不大。同時(shí),與科研人員相比,由于銷售人員的合同與市場的銜接更緊密,因此銷售人員更可能受經(jīng)濟(jì)環(huán)境影響而主動(dòng)辭職。這意味著銷售人員減少可能不是企業(yè)的自主決策,企業(yè)也不可能為了彌補(bǔ)這種“裁員”而作出捐贈(zèng)方面的補(bǔ)償,因此企業(yè)捐贈(zèng)與銷售裁員不存在顯著性關(guān)系。

    最后,根據(jù)第一階段的研究結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)科研人員裁員均出現(xiàn)在2017-2022年,而根據(jù)國務(wù)院官網(wǎng)相關(guān)文件信息和提高科研人員福利待遇的相關(guān)新聞基本集中在2017年及以后。同時(shí),根據(jù)科研經(jīng)費(fèi)的自回歸模型以及上述提及的科研人員人均收入的自回歸模型,我們發(fā)現(xiàn)科研經(jīng)費(fèi)和人均收入均處于增長狀態(tài)。這意味著相關(guān)政策的執(zhí)行是卓有成效的,但是科研人員間的競爭也更激烈了。這導(dǎo)致裁員對(duì)于企業(yè)而言是有利于提高ESG評(píng)分的決策,且根據(jù)進(jìn)一步的分析,裁員僅作用于G評(píng)分。這意味著裁員對(duì)這部分企業(yè)而言是一次內(nèi)部治理的優(yōu)化。然而,由于短期內(nèi)企業(yè)無法判斷對(duì)長期而言什么是具有價(jià)值的科研成果,因此企業(yè)的激勵(lì)制度更重視存在短期回報(bào)的科研項(xiàng)目。在相對(duì)寬松的科研環(huán)境下,科研人員還有可能對(duì)長期重要的項(xiàng)目進(jìn)行深入研究。但在競爭異常激烈的環(huán)境中,科研人員只能為了保住就業(yè)崗位而進(jìn)行短期、低價(jià)值甚至無意義的工作。因此,政府在政策制定上應(yīng)充分考慮上述情況,防止出現(xiàn)虛假的科研繁榮。

    【參考文獻(xiàn)】

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    【4】陳穗林,袁臻,倫志國,等.企業(yè)捐贈(zèng)與科研投入的相關(guān)關(guān)系[J].中小企業(yè)管理與科技,2023(9):40-45.

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