新文科背景下智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才能力框架構(gòu)建

劉捷先

［摘 要］在“大數(shù)據(jù)+人工智能”時(shí)代，服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的會(huì)計(jì)工作必將向智能化方向發(fā)展，社會(huì)對會(huì)計(jì)人才的能力需求也發(fā)生了極大變化。高校要培養(yǎng)順應(yīng)時(shí)代需要的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才，要了解智能會(huì)計(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)與規(guī)律，理解智能會(huì)計(jì)的內(nèi)涵，通過分析智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景劃分智能會(huì)計(jì)崗位，在厘清社會(huì)對會(huì)計(jì)人才的能力需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的崗位職能要求，構(gòu)建多元化的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才能力框架，為高校探索智能化人才培養(yǎng)模式提供指導(dǎo)。

［關(guān)鍵詞］智能會(huì)計(jì)；應(yīng)用場景；會(huì)計(jì)崗位；應(yīng)用型人才；能力框架

［中圖分類號(hào)］ G64 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A ［文章編號(hào)］ 2095-3437（2023）08-0124-04

黨的十九大報(bào)告指出，要加快建設(shè)制造強(qiáng)國，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。這預(yù)示著智能化技術(shù)將成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力，會(huì)計(jì)作為服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的專業(yè)，其智能化發(fā)展趨勢日益顯著。企業(yè)數(shù)字化、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，并逐漸打破傳統(tǒng)的商業(yè)發(fā)展模式，改變要素市場的供給結(jié)構(gòu)，社會(huì)對會(huì)計(jì)人才的能力要求也發(fā)生了極大的變化。高校對會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)必須順應(yīng)新時(shí)代的社會(huì)變革，積極響應(yīng)國家新文科建設(shè)的號(hào)召，創(chuàng)新應(yīng)用型會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式。本文在深入了解智能會(huì)計(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)和工作本質(zhì)的基礎(chǔ)上，通過分析智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景劃分智能會(huì)計(jì)崗位，以智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才需求為導(dǎo)向，結(jié)合會(huì)計(jì)崗位的職能要求，構(gòu)建多元化的智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才能力框架，以指導(dǎo)高校會(huì)計(jì)教育改革和人才培養(yǎng)創(chuàng)新。

一、智能會(huì)計(jì)的發(fā)展與內(nèi)涵

（一）智能會(huì)計(jì)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)

科學(xué)技術(shù)是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的核心力量。以“大智移物云”等為代表的新一代信息技術(shù)正逐步改變著人類的生產(chǎn)生活方式，并推動(dòng)著經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)質(zhì)是智能化轉(zhuǎn)型，即人工智能技術(shù)的開發(fā)及應(yīng)用。人工智能的發(fā)展以算法為核心，以算力與數(shù)據(jù)為支撐。在會(huì)計(jì)工作中，深度學(xué)習(xí)算法首先要認(rèn)識(shí)會(huì)計(jì)賬表的框架體系，設(shè)計(jì)從憑證到賬簿再到報(bào)表及報(bào)表分析的多層神經(jīng)元計(jì)算節(jié)點(diǎn)和運(yùn)算層次結(jié)構(gòu)，并通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與迭代優(yōu)化，建立由原始憑證輸入到財(cái)務(wù)報(bào)表輸出的函數(shù)運(yùn)算模型，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)賬務(wù)處理的全程自動(dòng)化。算力是指設(shè)備的計(jì)算能力，算力越強(qiáng)，人工智能的模型精度和訓(xùn)練頻率就越高，能夠顯著提升人工智能的有效性。當(dāng)前智能化技術(shù)的強(qiáng)大算力保障主要得益于芯片技術(shù)、云計(jì)算、邊緣計(jì)算的高速發(fā)展。數(shù)據(jù)是指具有一定意義的數(shù)字、符號(hào)、模擬量等介質(zhì)，能夠輸入計(jì)算機(jī)并進(jìn)行運(yùn)算?；ヂ?lián)網(wǎng)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、OCR等快速發(fā)展為人類提供了更廣泛和更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來源。在會(huì)計(jì)工作中，標(biāo)準(zhǔn)化經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)被計(jì)算機(jī)識(shí)別的精度更高。

與傳統(tǒng)信息技術(shù)相比，智能化技術(shù)具有明顯優(yōu)勢：第一，智能化技術(shù)的分布式優(yōu)勢，包括分布計(jì)算、分布存儲(chǔ)、分布決策等，能夠形成系統(tǒng)間的廣泛聯(lián)系，以更高效率提供決策與行為支持；第二，智能化技術(shù)的協(xié)同優(yōu)勢，通過強(qiáng)大的算力實(shí)現(xiàn)更廣范圍的人、資源、數(shù)據(jù)協(xié)同，形成最優(yōu)資源配置；第三，感知與自學(xué)優(yōu)勢，通過算法的不斷迭代與優(yōu)化，以數(shù)據(jù)為參數(shù)識(shí)別行為與情感，并通過網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自動(dòng)調(diào)整外部環(huán)境參數(shù)，以優(yōu)化預(yù)測模型精度，因此，智能化技術(shù)具有適應(yīng)性、魯棒性和靈活性。

（二）智能會(huì)計(jì)發(fā)展的規(guī)律

智能會(huì)計(jì)的發(fā)展是新一代信息技術(shù)推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)步，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)的規(guī)律性結(jié)果。從會(huì)計(jì)工作演變的路徑看，核算工具的技術(shù)性變革推動(dòng)著會(huì)計(jì)工作的發(fā)展[2]。算盤作為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的記帳工具，其計(jì)算過程較為煩瑣；復(fù)式記賬法和記賬技術(shù)的進(jìn)步極大地推動(dòng)了近代會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。20世紀(jì)70年代末，計(jì)算機(jī)第一次被用于企業(yè)內(nèi)部的會(huì)計(jì)核算，標(biāo)志著會(huì)計(jì)電算化時(shí)代的來臨。會(huì)計(jì)電算化實(shí)現(xiàn)了以財(cái)務(wù)軟件取代人工，能夠在線制作并生成各類會(huì)計(jì)憑證、賬簿及財(cái)務(wù)報(bào)表等，大幅度提高了會(huì)計(jì)的核算效率。20世紀(jì)90年代末，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展催生了“業(yè)財(cái)融合”的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)信息處理，并在信息處理過程中實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)流程的全過程管理。近年來，“大智移物云”等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，開啟了智能會(huì)計(jì)時(shí)代的大門，隨著算力、算法和數(shù)據(jù)的不斷更新迭代，人工智能已從模擬人工向自主化智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。

（三）智能會(huì)計(jì)的內(nèi)涵

根據(jù)會(huì)計(jì)管理活動(dòng)論，會(huì)計(jì)的本質(zhì)是一種基于價(jià)值視角的管理活動(dòng)，通過合理地反映人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的價(jià)值運(yùn)動(dòng)，并將價(jià)值運(yùn)動(dòng)的效果及時(shí)反饋給利益相關(guān)者以提供決策支持，最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)主體內(nèi)外部稀缺資源的最優(yōu)配置[3]。由此建立的會(huì)計(jì)制度滿足了經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，這樣通過規(guī)范化制度指導(dǎo)人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，建立起的基于委托代理關(guān)系的監(jiān)督治理機(jī)制能夠維持經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)運(yùn)行。

智能化賦能使會(huì)計(jì)的內(nèi)涵得到延伸。首先，智能會(huì)計(jì)擴(kuò)大了生產(chǎn)要素的范圍，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)在推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的同時(shí)，使數(shù)據(jù)資源成為新的要素，參與價(jià)值創(chuàng)造，利用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)提供了智能化決策支持，并實(shí)現(xiàn)了企業(yè)與社會(huì)資源的整合價(jià)值；其次，智能會(huì)計(jì)的生產(chǎn)力明顯提升，通過“業(yè)財(cái)融合”使管理者“信息—決策—行動(dòng)”的鏈條不斷縮短，會(huì)計(jì)可以直接參與企業(yè)的計(jì)劃、組織、控制、協(xié)調(diào)和分配等各項(xiàng)價(jià)值活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對企業(yè)資源的全面控制；最后，智能會(huì)計(jì)的生產(chǎn)關(guān)系不斷擴(kuò)大，會(huì)計(jì)要負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部與外部相關(guān)利益者之間的信息與資源融通，并結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)政策，根據(jù)外部環(huán)境的變化，以自我學(xué)習(xí)的方式自動(dòng)調(diào)整，重新達(dá)到要素組合的動(dòng)態(tài)平衡。

二、智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景

目前智能化仍處于發(fā)展階段，智能機(jī)器尚不具備自主意識(shí)，還不能夠獨(dú)立思考和解決問題[4]。因此，其無法完全代替人類進(jìn)行決策，但可以提高會(huì)計(jì)工作效率。本文依據(jù)智能化程度高低對智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景進(jìn)行職能分析。

（一）基礎(chǔ)型智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景

基礎(chǔ)型智能會(huì)計(jì)主要幫助會(huì)計(jì)人員處理一些重復(fù)性和規(guī)范性的工作，以降低人工成本，提高會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確率和效率，依靠移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)提供更加便捷和個(gè)性化的服務(wù)，以提升用戶體驗(yàn)[5]?；A(chǔ)型智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景主要包括以下兩個(gè)方面：

一是智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，能自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，包括原始票據(jù)、單據(jù)、文件資料的識(shí)別和錄入，以及會(huì)計(jì)憑證、賬簿、報(bào)表及報(bào)表分析的生成，對賬、審核與復(fù)核等。由智能財(cái)務(wù)機(jī)器人代替人工完成這些機(jī)械式的工作，使勞動(dòng)力得到了釋放。

二是智能財(cái)務(wù)助理。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與業(yè)務(wù)流程處理自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，智能財(cái)務(wù)助理主要負(fù)責(zé)對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行再造，利用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能認(rèn)知技術(shù)等實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互功能，根據(jù)員工與客戶的業(yè)務(wù)需求，即時(shí)提供個(gè)性化的信息輸出，以提升用戶體驗(yàn)和財(cái)務(wù)工作效率。

（二）管理型智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景

新一代信息技術(shù)的發(fā)展使社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)方式發(fā)生了巨大變化，傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)模式已無法滿足現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的需要，企業(yè)管理的重心正在向風(fēng)險(xiǎn)控制和戰(zhàn)略決策轉(zhuǎn)移[6]。管理型智能會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)采集和業(yè)務(wù)處理自動(dòng)化的基礎(chǔ)上，通過智能化數(shù)據(jù)平臺(tái)對企業(yè)的經(jīng)營、預(yù)算、成本、資金和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面控制，為更高智能層級的戰(zhàn)略型智能會(huì)計(jì)提供輔助與決策支持。管理型智能會(huì)計(jì)應(yīng)用場景主要包括以下五個(gè)方面：

一是經(jīng)營與決策支持方面的應(yīng)用。管理型智能會(huì)計(jì)通過向管理層提供動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的經(jīng)營數(shù)據(jù)、經(jīng)營狀況分析及財(cái)務(wù)評價(jià)，為決策者提供決策支持。智能化技術(shù)應(yīng)用克服了人類對信息認(rèn)知的局限性，通過數(shù)據(jù)分析與模型預(yù)測，能夠提高決策質(zhì)量。

二是全面預(yù)算管理方面的應(yīng)用。管理型智能會(huì)計(jì)通過數(shù)據(jù)分析對收入、成本、費(fèi)用等進(jìn)行預(yù)測，并利用深度學(xué)習(xí)優(yōu)化預(yù)算編制過程，依靠智能化數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行的全程監(jiān)控。全面預(yù)算管理對企業(yè)資源整合具有重要意義。

三是精益成本管理方面的應(yīng)用。管理型智能會(huì)計(jì)通過挖掘企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全過程的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)來尋求總效益的最優(yōu)解。例如以產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)挖掘成本動(dòng)因、評估產(chǎn)品生命周期，制定轉(zhuǎn)移定價(jià)和控制有效庫存等。

四是資金管理方面的應(yīng)用。管理型智能會(huì)計(jì)以數(shù)據(jù)共享平臺(tái)的社會(huì)面數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合投資組合優(yōu)化理論，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等運(yùn)算方法進(jìn)行預(yù)測，為企業(yè)制訂資金計(jì)劃和投融資方案，以提高資金的運(yùn)營和管理能力。

五是風(fēng)險(xiǎn)控制方面的應(yīng)用。管理型智能會(huì)計(jì)將深度學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜相結(jié)合，以數(shù)據(jù)共享平臺(tái)中的非結(jié)構(gòu)化信息為背景知識(shí)，模擬人類的直覺推理，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判。例如利用客戶的審查信息、應(yīng)收賬款、賬齡等信息，對壞賬風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)判和干預(yù)。

（三）戰(zhàn)略型智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景

戰(zhàn)略型智能會(huì)計(jì)是智能化程度最高的應(yīng)用場景，這一層級的智能化應(yīng)用具有“自主學(xué)習(xí)”的能力，當(dāng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，可在海量數(shù)據(jù)中快速尋找和識(shí)別關(guān)鍵信息，為決策者在戰(zhàn)略規(guī)劃、目標(biāo)設(shè)定等領(lǐng)域提供更多的科學(xué)依據(jù)。尤其在面對多種方案時(shí)，能夠利用人機(jī)聯(lián)合對決策問題進(jìn)行分析、求解和優(yōu)化。

通過以上分析可知，智能化使會(huì)計(jì)工作發(fā)生了效率變革，通過業(yè)財(cái)融合和自動(dòng)化，消除了冗余的處理流程，提升了數(shù)據(jù)的時(shí)效性；智能化也使會(huì)計(jì)工作發(fā)生了職能變革，實(shí)現(xiàn)了由核算控制向決策支持的轉(zhuǎn)變；更實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)變革，以及由價(jià)值監(jiān)督向價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變。

三、智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才能力框架構(gòu)建

（一）智能會(huì)計(jì)能力需求分析

智能化技術(shù)一方面提升了會(huì)計(jì)信息的處理效率和決策效益，另一面引起了會(huì)計(jì)人力資本要素的升級，即傳統(tǒng)核算型會(huì)計(jì)的需求下降，管理型和決策型會(huì)計(jì)需求上升，因此需要重新調(diào)整供給側(cè)會(huì)計(jì)人才的能力結(jié)構(gòu)[7-8]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展給商業(yè)環(huán)境帶來了不確定性，會(huì)計(jì)人員要成為難以被機(jī)器取代的關(guān)鍵智力資本，需要充分發(fā)揮人在復(fù)雜環(huán)境下實(shí)施管理控制和戰(zhàn)略決策的前瞻性和靈活性，依靠智能化技術(shù)提供科學(xué)和精準(zhǔn)的決策支持[9]?；谥悄軙?huì)計(jì)應(yīng)用場景的職能分析，筆者認(rèn)為智能會(huì)計(jì)人才應(yīng)具備以下六種能力：

一是創(chuàng)新迭代能力。創(chuàng)新迭代能力是智能會(huì)計(jì)人才的核心能力。黨的十九大報(bào)告指出，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力。智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才的創(chuàng)新迭代能力要求會(huì)計(jì)人員具備持續(xù)學(xué)習(xí)和自主學(xué)習(xí)的能力，通過知識(shí)體系的更新，能夠?qū)⒍鄬W(xué)科進(jìn)行融合，并提出新技術(shù)和新方法，創(chuàng)新性地應(yīng)用于既有問題，對潛在機(jī)遇進(jìn)行分析、求解與優(yōu)化[10]。創(chuàng)新迭代能力是新時(shí)代智能會(huì)計(jì)人才都必須具備的核心能力，通過堅(jiān)持學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，從容應(yīng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的復(fù)雜商業(yè)環(huán)境。

二是會(huì)計(jì)專業(yè)能力。該能力是智能會(huì)計(jì)人才的專業(yè)基礎(chǔ)能力，要求會(huì)計(jì)人員能夠運(yùn)用會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)對經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的實(shí)質(zhì)進(jìn)行解析和規(guī)則重構(gòu)[11]。智能會(huì)計(jì)的發(fā)展對會(huì)計(jì)專業(yè)能力提出了更高的要求，需要會(huì)計(jì)人員能運(yùn)用會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)識(shí)別業(yè)務(wù)需求，對會(huì)計(jì)應(yīng)用場景進(jìn)行解析，對會(huì)計(jì)規(guī)范、會(huì)計(jì)政策以及會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)流程等進(jìn)行規(guī)則建構(gòu)，引導(dǎo)相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)與發(fā)展。

三是數(shù)據(jù)分析能力。該能力是智能會(huì)計(jì)人才的技術(shù)基礎(chǔ)能力。智能會(huì)計(jì)以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)分析為工具，提供業(yè)務(wù)處理、管理控制與決策支持。數(shù)據(jù)分析能力包括數(shù)據(jù)的采集與管理、流程的標(biāo)準(zhǔn)化與自動(dòng)化、應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘與智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì)等方面。

四是業(yè)財(cái)協(xié)同能力。該能力是智能會(huì)計(jì)人才的管理基礎(chǔ)能力。智能會(huì)計(jì)強(qiáng)調(diào)通過業(yè)財(cái)融合提高會(huì)計(jì)人才對企業(yè)資源的全面控制能力，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)全過程的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，及時(shí)對偏差進(jìn)行修正[12]。因此，會(huì)計(jì)人員需要深入理解業(yè)務(wù)性質(zhì)及流程，能夠從企業(yè)發(fā)展目標(biāo)出發(fā)，參與業(yè)務(wù)方案設(shè)計(jì)，檢查業(yè)務(wù)進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)活動(dòng)的事前預(yù)測、事中控制和事后反饋。

五是戰(zhàn)略洞察能力。該能力是智能會(huì)計(jì)人才的商業(yè)基礎(chǔ)能力，要求會(huì)計(jì)人員具有戰(zhàn)略規(guī)劃與評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防范能力。智能化技術(shù)可以根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)，對未來風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇進(jìn)行多維度、多角度的精準(zhǔn)預(yù)測，并提供多種預(yù)測方案，但方案的選擇仍需要人的參與[13]。會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)充分了解企業(yè)的商業(yè)模式，根據(jù)企業(yè)的長期發(fā)展目標(biāo)和預(yù)測方案，制定戰(zhàn)略規(guī)劃，并在計(jì)劃實(shí)施過程中及時(shí)修正參數(shù)，提高風(fēng)險(xiǎn)控制與績效評價(jià)的效率。

六是溝通協(xié)作能力。該能力是智能會(huì)計(jì)人才的人際交往基礎(chǔ)能力。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)使會(huì)計(jì)的社會(huì)關(guān)系由企業(yè)內(nèi)部向外部延伸。為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源與外部資源的優(yōu)化配置，會(huì)計(jì)人員需要與內(nèi)部各部門形成高效的協(xié)作關(guān)系，同時(shí)與外部利益相關(guān)者形成良好的互動(dòng)關(guān)系，提升企業(yè)數(shù)字化運(yùn)行效率。

以上六大能力以創(chuàng)新迭代能力為核心，以其余五大基礎(chǔ)能力為支撐，共同構(gòu)成一個(gè)有機(jī)整體，使會(huì)計(jì)人員能夠利用智能化技術(shù)，滿足企業(yè)管理及決策所需要的復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。

（二）智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才能力培養(yǎng)

智能會(huì)計(jì)應(yīng)用型人才是指能夠從事具體智能會(huì)計(jì)崗位的會(huì)計(jì)人員，其能力框架構(gòu)建應(yīng)在滿足智能會(huì)計(jì)人才能力需求的基礎(chǔ)上，根據(jù)會(huì)計(jì)崗位的職能定位，有側(cè)重地進(jìn)行關(guān)鍵基礎(chǔ)能力的培養(yǎng)，滿足用戶的個(gè)性化需求（見圖1）。

智能化賦能使會(huì)計(jì)組織的架構(gòu)與功能也將發(fā)生變化。本文根據(jù)以上智能會(huì)計(jì)的應(yīng)用場景，將會(huì)計(jì)崗位重新劃分為共享會(huì)計(jì)、業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)和戰(zhàn)略會(huì)計(jì)。其中共享會(huì)計(jì)屬于基礎(chǔ)型智能會(huì)計(jì)崗位，主要負(fù)責(zé)交易處理，在工作中強(qiáng)調(diào)自動(dòng)化并形成自適應(yīng)流程，通過人機(jī)交互進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高工作效率，其能力培養(yǎng)應(yīng)側(cè)重會(huì)計(jì)專業(yè)能力與數(shù)據(jù)分析能力。業(yè)務(wù)會(huì)計(jì)屬于管理型智能會(huì)計(jì)崗位，主要負(fù)責(zé)管理控制，其能力培養(yǎng)應(yīng)側(cè)重業(yè)財(cái)協(xié)同能力和溝通協(xié)作能力。戰(zhàn)略會(huì)計(jì)屬于戰(zhàn)略型智能會(huì)計(jì)崗位，主要負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)決策支持，其能力培養(yǎng)應(yīng)側(cè)戰(zhàn)略洞察能力和數(shù)據(jù)分析能力。

四、結(jié)束語

會(huì)計(jì)專業(yè)的“新文科”改革建設(shè)旨在培養(yǎng)滿足國家戰(zhàn)略需求的智能會(huì)計(jì)高素質(zhì)人才。本文對智能化變革和經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢的準(zhǔn)確研判，對智能會(huì)計(jì)內(nèi)涵的深刻理解以及對能力需求的深入分析，不僅豐富了會(huì)計(jì)教育的理論研究，更為“新文科”背景下會(huì)計(jì)專業(yè)的改革探索與實(shí)踐提供了指導(dǎo)，以期為國家及行業(yè)培養(yǎng)出更多高素質(zhì)、跨學(xué)科、復(fù)合型的一流會(huì)計(jì)專業(yè)人才。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

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［責(zé)任編輯：劉鳳華］