人才生態(tài)環(huán)境促進城市科技人才集聚的實現(xiàn)路徑
——基于必要條件分析（NCA）和模糊集定性比較分析（fsQCA）方法的研究

李作學(xué)，張 蒙

（沈陽航空航天大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，遼寧沈陽 110136）

1 研究背景

人才是創(chuàng)新的核心要素，創(chuàng)新驅(qū)動實質(zhì)上是人才驅(qū)動，大力培養(yǎng)和吸引科技人才已成為各國贏得國際競爭優(yōu)勢的戰(zhàn)略性選擇［1］。2021 年9 月，習(xí)近平總書記在中央人才工作會議上明確指出，要深入實施新時代人才強國戰(zhàn)略，加快建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地，綜合考慮，在北京、上海、粵港澳大灣區(qū)建設(shè)高水平人才高地，在高層次人才集中的中心城市著力建設(shè)吸引和集聚人才的平臺。科技人才作為創(chuàng)新活動中的核心資源，從不同城市流入目標(biāo)城市而產(chǎn)生集聚效應(yīng)，在提升知識存量和人力資本存量的同時，也提高了城市的整體創(chuàng)新實力［2］?？萍既瞬攀莿?chuàng)新知識的主要載體，科技人才集聚可以促進知識溢出，加速技術(shù)創(chuàng)新，提升科技資源配置效率，推動城市經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展［3］，是人才高地建設(shè)的重要環(huán)節(jié)?！吨袊萍既瞬虐l(fā)展報告（2020）》顯示，近年來，中國科技人才規(guī)模不斷擴大，連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一［4］。但是，中國科技人才整體加速向東部及少數(shù)中西部城市集聚，東北和西部欠發(fā)達地區(qū)人才流失加劇，科技人才在空間上分布不均，城市之間的科技人才集聚程度差異明顯［5］。環(huán)境好，則人才聚、事業(yè)興。人才生態(tài)環(huán)境是影響人才生存和發(fā)展的外界條件總和，是由多因素構(gòu)成的、具有完整體系的復(fù)雜社會系統(tǒng)［6］。良好的人才生態(tài)環(huán)境是人才集聚的不竭吸引力，更是充分激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力和幫助人才健康成長發(fā)展的沃土［7］，因此如何營造良好的人才生態(tài)環(huán)境、促進科技人才集聚是城市高水平人才高地建設(shè)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。城市之間科技人才集聚程度的差異緣何不同，如何協(xié)同人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)部各要素關(guān)系、營造良好人才生態(tài)環(huán)境才能更好地促進城市科技人才集聚，是國家建設(shè)和發(fā)展過程中亟需探究的現(xiàn)實問題和科學(xué)問題。

人才的流動和集聚受到經(jīng)濟、科技、政治、文化、制度等諸多環(huán)境要素影響，要素之間相互作用、相互制約，共同形成了一個可持續(xù)發(fā)展、完整的體系環(huán)境，即人才生態(tài)環(huán)境［8］。生態(tài)理論認(rèn)為，良好的人才生態(tài)環(huán)境可以保障人才全生命周期的成長、發(fā)展和成就［9］，有助于城市形成對人才的持續(xù)吸引力和輻射力［10］，在促進人才集聚過程中發(fā)揮著積極影響。近年來，學(xué)者們針對不同環(huán)境因素對人才集聚的影響展開了豐富研究。其中，國外學(xué)者主要是將影響人才集聚的環(huán)境因素進行總結(jié)歸納，具體包括經(jīng)濟發(fā)展水平、知識溢出效應(yīng)、規(guī)模經(jīng)濟、政府政策、公共服務(wù)水平、公共設(shè)施、交通、休閑設(shè)施和居住環(huán)境、法律規(guī)章制度等，側(cè)重分析單個環(huán)境因素對人才集聚現(xiàn)象的促進作用；國內(nèi)學(xué)者則以不同區(qū)域和城市為研究對象，從宏觀視角出發(fā)對人才集聚現(xiàn)象背后的生態(tài)環(huán)境影響因素進行分析和總結(jié)，詳細論證每種生態(tài)環(huán)境要素對科技人才集聚現(xiàn)象產(chǎn)生的影響程度，綜合研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新環(huán)境、文化教育環(huán)境、自然生態(tài)和宜居環(huán)境、公共服務(wù)水平等是科技人才集聚的重要影響因素，還有學(xué)者研究分析了產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市適宜性、城市基礎(chǔ)設(shè)施、居民購房能力等因素與科技人才集聚之間的作用關(guān)系。然而，不難看出現(xiàn)有研究大多將影響科技人才集聚的生態(tài)環(huán)境因素進行總結(jié)歸納，側(cè)重分析單個要素與科技人才集聚現(xiàn)象之間的凈效應(yīng)，忽略了人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)部要素之間的相互作用及要素組合對這一社會現(xiàn)象的復(fù)雜影響?？萍既瞬偶凼嵌喾N環(huán)境因素從不同角度、相互作用和結(jié)合產(chǎn)生的一種復(fù)雜社會現(xiàn)象［11］。區(qū)別于傳統(tǒng)回歸方法聚集分析變量之間的凈效應(yīng)關(guān)系，以溯因理論為基礎(chǔ)，用于識別特定結(jié)果產(chǎn)生的組態(tài)原因的定性比較分析方法（QCA）更適合探究某一現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果關(guān)系［12］。

綜上，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)之上，本研究基于整體視角，以人才生態(tài)環(huán)境理論為基礎(chǔ)，從城市科技人才集聚這一現(xiàn)象出發(fā)，以中國36 個城市為研究案例，采用必要條件分析（NCA）與模糊集定性比較分析（fsQCA）相結(jié)合的研究方法，探究人才生態(tài)環(huán)境要素及其組態(tài)路徑對實現(xiàn)城市科技人才集聚的復(fù)雜作用機制，以及單個人才生態(tài)環(huán)境要素是否構(gòu)成科技人才集聚的瓶頸，主要擬解決如下問題：人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)各要素是否以及在多大程度上是實現(xiàn)科技人才高集聚的必要條件？是否存在一種或多種人才生態(tài)環(huán)境組態(tài)可以同時實現(xiàn)科技人才高集聚？中國城市人才生態(tài)環(huán)境要素耦合構(gòu)成了怎樣的人才生態(tài)？

2 文獻綜述與研究框架

2.1 人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)涵與構(gòu)成

“人才生態(tài)”一詞來源于自然科學(xué)的生態(tài)學(xué)概念，現(xiàn)有研究主要集中于人才生態(tài)環(huán)境的概念界定和要素構(gòu)成等方面。20 世紀(jì)初，美國社會學(xué)家將自然科學(xué)中“生態(tài)學(xué)”的概念引入到社會科學(xué)研究中，率先提出“人類生態(tài)學(xué)”的概念［13］。1979 年，美國心理學(xué)家在《人類發(fā)展生態(tài)學(xué)》一書中提出了社會生態(tài)理論，指出人才成長是其自身與環(huán)境的復(fù)合函數(shù)［14］。所謂人才生態(tài)，就是為人才成長提供物質(zhì)和精神資源的環(huán)境，而生態(tài)環(huán)境是成就人才的關(guān)鍵因素［15］。人才生態(tài)環(huán)境則是指一定區(qū)域范圍內(nèi)對人才生存、發(fā)展、發(fā)揮作用產(chǎn)生直接或間接影響的環(huán)境要素構(gòu)成的復(fù)雜社會系統(tǒng)［16］，人才生態(tài)環(huán)境與人才的生存發(fā)展和自我價值實現(xiàn)等需要息息相關(guān)，對人才的成長至關(guān)重要。針對人才生態(tài)環(huán)境構(gòu)成，有學(xué)者將其劃分為自然環(huán)境、社會環(huán)境和規(guī)范生態(tài)環(huán)境3 個維度［9］，但多數(shù)學(xué)者則將其構(gòu)成劃分得更加細致具體，主要包括政治環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、科技創(chuàng)新環(huán)境、自然宜居環(huán)境、文化環(huán)境、教育環(huán)境、社會環(huán)境、生活環(huán)境、公共服務(wù)環(huán)境等。針對人才生態(tài)環(huán)境的概念界定及要素構(gòu)成的相關(guān)研究雖未達成一致，但研究成果十分豐富，有助于本研究的前因條件選擇。在梳理現(xiàn)有相關(guān)研究中關(guān)于人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)涵和要素構(gòu)成的基礎(chǔ)之上，結(jié)合已有研究，本研究主要探究以經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新、文化教育、宜居環(huán)境和公共服務(wù)5 個要素構(gòu)成的人才生態(tài)環(huán)境要素組態(tài)與城市科技人集聚之間的復(fù)雜因果關(guān)系。

2.2 生態(tài)環(huán)境要素與科技人才集聚的關(guān)系

2.2.1 經(jīng)濟發(fā)展與科技人才集聚

經(jīng)濟發(fā)展是指一個城市的整體經(jīng)濟狀況，包括經(jīng)濟形勢、經(jīng)濟發(fā)展速度和經(jīng)濟增長前景等方面［17］。通常經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市，其人力資本流動的活躍度也更高，更加容易集聚高素質(zhì)人才［18］，對科技人才的吸引力也更強［19］。經(jīng)濟發(fā)展水平直觀反映出城市的發(fā)展?jié)摿?、產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢、就業(yè)契機以及發(fā)展平臺，是吸引科技人才集聚的重要動因［20］。實證研究表明，經(jīng)濟發(fā)展對人才集聚有著顯著的正向推動作用，經(jīng)濟發(fā)展水平每增長1%，人才集聚水平將增長2.096%［21］。一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的城市，“高精尖”技術(shù)產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，城市整體競爭力較強，對人才的需求缺口較大，科技人才需要的高質(zhì)量就業(yè)機會和科研平臺較多；另一方面，城市較高的經(jīng)濟發(fā)展水平意味著較高的工資收入，為科技人才改善生活條件、實現(xiàn)自我價值提供了重要的物質(zhì)保障，從而更加吸引科技人才集聚［22］。

2.2.2 科技創(chuàng)新與科技人才集聚

科技創(chuàng)新主要指影響科技人才進行知識和技術(shù)創(chuàng)新，并實現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化所依賴的軟硬件環(huán)境，主要包含科研經(jīng)費、科研設(shè)施和載體等硬件要素以及科技創(chuàng)新氛圍、科技轉(zhuǎn)化能力等軟件要素［23］。優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新環(huán)境有利于科技人才高效快速地完成既定的科研任務(wù)，而且還能發(fā)揮其自身潛能，能夠顯著促進本地區(qū)科技人才集聚［24］。實證研究表明，科技創(chuàng)新水平每提高1%，人才集聚水平將提高3.187%［21］?？萍紕?chuàng)新水平較高的城市具備優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新生態(tài)、合理的科技人才結(jié)構(gòu)以及更具競爭力的科技人才制度評價和激勵體系，推動城市內(nèi)部知識等要素高效轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和技術(shù)，激發(fā)科技人才的創(chuàng)新和創(chuàng)造活力，有助于城市提高對于各個產(chǎn)業(yè)科技人才的吸引力，從而吸引科技人才集聚。

2.2.3 文化教育與科技人才集聚

文化教育是指一個城市的文化事業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及培養(yǎng)各層次人才的教育發(fā)展水平，主要包括城市的文化氛圍和教育環(huán)境［25］。文化環(huán)境是城市創(chuàng)新發(fā)展的精神之源，對人才集聚、培養(yǎng)和開發(fā)均具有重要影響［26］。高等教育水平較高和文化氛圍比較濃厚的地區(qū)，在吸引、留住和培養(yǎng)人才等方面具有更大的優(yōu)勢［20］。城市文化環(huán)境為科技人才的成長和發(fā)展提供了深厚的文化底蘊，有利于全社會形成支持創(chuàng)新發(fā)展、尊重科技人才的文化氛圍［27］。良好的城市文化環(huán)境有助于本地區(qū)科技人才形成植根家鄉(xiāng)、建設(shè)家鄉(xiāng)的價值觀，利于培養(yǎng)和留住本地區(qū)科技人才；與此同時，優(yōu)質(zhì)的教育資源和高?？蒲衅脚_能夠為其他地區(qū)的科技人才提供豐富的進修機會，吸引科技人才流入，進而完善城市科技人才結(jié)構(gòu)，建設(shè)高水平科技人才隊伍，促進科技人才聚集。

2.2.4 宜居環(huán)境與科技人才集聚

宜居環(huán)境是城市自然生態(tài)環(huán)境和居住環(huán)境的總和，包括城市空氣質(zhì)量、城市園林綠化程度等方面［28］。優(yōu)質(zhì)的自然生態(tài)環(huán)境、適宜的居住環(huán)境是城市發(fā)展的基礎(chǔ)，也是宜居城市的衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，與人們的生活質(zhì)量息息相關(guān)［29］。研究表明，宜居環(huán)境對科技人才集聚具有正向促進作用［30］，應(yīng)著重考慮提高在城市綠化方面的建設(shè)投入。伴隨著城市經(jīng)濟快速發(fā)展和生活水平的日益提高，科技人才對于日常生產(chǎn)和生活所在城市宜居環(huán)境的關(guān)注度逐步增強，更傾向于在宜居環(huán)境優(yōu)越的城市從事研究和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。風(fēng)景優(yōu)美、氣候宜人、空氣清新和豐富的城市園林綠化等，為科技人才日常生活和工作提供了舒適的環(huán)境，是城市吸引科技人才集聚的重要因素［31］。

2.2.5 公共服務(wù)與科技人才集聚

公共服務(wù)是城市提升治理能力和完善治理體系的重要內(nèi)容，可以充分反映出人才對生活和工作的期望與需求，是城市核心競爭力的重要支撐以及衡量高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)［32］，是城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通建設(shè)等硬件設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、政務(wù)服務(wù)等軟環(huán)境完善的集中體現(xiàn)。公共服務(wù)環(huán)境是人才成長和發(fā)展的重要支撐，能夠滿足人才出行、交通、生活等多方面需求，反映出城市基礎(chǔ)社會保障水平，良好的公共服務(wù)環(huán)境具有長期發(fā)揮吸引和留住人才的重要作用［33］。高質(zhì)量的城市公共服務(wù)可以有效降低科技人才的時間成本，有助于科技人才潛心科研、創(chuàng)造更多的科技創(chuàng)新成果。城市公共服務(wù)的質(zhì)量、水平和效能的提高，為各類人才在城市內(nèi)工作、生活和學(xué)習(xí)提供了極大的舒適度和便利性，從而吸引科技人才集聚［34］。

綜上，聚集兩種復(fù)雜因果關(guān)系，一是單一人才生態(tài)環(huán)境要素是否以及多大程度上是城市實現(xiàn)科技人才高集聚的必要條件，二是人才生態(tài)環(huán)境要素如何耦合可以實現(xiàn)城市科技人才高集聚，采用組態(tài)視角及fsQCA 等方法，探究城市層面的人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)部要素協(xié)同共生影響科技人才集聚的復(fù)雜影響機制。研究框架如圖1 所示。

圖1 研究框架

3 研究設(shè)計

3.1 NCA 與fsQCA 混合的研究方法

必要條件分析是由荷蘭鹿特丹管理學(xué)院Dul 教授［35］在2016 年開發(fā)的一種基于識別和檢測數(shù)據(jù)中的必要不充分條件的研究方法。fsQCA 方法從定性角度判別必要條件，而NCA 方法可以從定量角度分析前因條件的必要程度，即前因條件在什么程度下才是產(chǎn)生結(jié)果的必要條件［12］，可以有效彌補fsQCA方法在必要條件分析過程中存在的不足，因此這兩種方法相結(jié)合的分析結(jié)果更具科學(xué)性［36］。模糊集定性比較分析方法基于組態(tài)視角，利用布爾運算和集合關(guān)系開展案例層面的比較分析，著重探究前因復(fù)雜性和因果非對稱性關(guān)系，能夠充分挖掘多個要素之間的復(fù)雜交互性和協(xié)同效應(yīng)［37］，與本文所研究問題相契合。

首先，城市科技人才集聚是由人才生態(tài)環(huán)境內(nèi)多因素協(xié)同聯(lián)動、共同作用產(chǎn)生的結(jié)果，傳統(tǒng)的線性回歸分析難以探究3 個及以上因素對結(jié)果變量的影響，通過模糊集定性比較分析方法可以分析要素之間的相互作用關(guān)系，同時能夠挖掘不同要素組合城市科技人才集聚之間的非線性關(guān)系；其次，fsQCA方法整合了定性與定量分析兩者的優(yōu)勢，既適合10或15 個以下的小樣本研究與100 個以上的大樣本研究，同時也適合10 或15 個至50 個的中等規(guī)模的樣本研究［37］，而本研究選取的36 個城市的研究案例屬于中等規(guī)模樣本，與fsQCA 方法契合，能夠兼顧案例研究的深度和獨特性；最后，利用fsQCA 方法可以準(zhǔn)確識別各個等效組態(tài)覆蓋的典型案例［38］，分析不同城市之間科技人才集聚的路徑差異，將城市科技人才高與非高集聚的前因條件組合進行對比，有助于深入理解城市科技人才集聚的復(fù)雜性，便于總結(jié)歸納可供推廣的促進城市科技人才集聚的高效策略。

3.2 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

在案例城市篩選過程中，從全國（未含港澳臺地區(qū)。下同）視角出發(fā)，以直轄市（A）、省會或自治區(qū)首府城市（B）作為主要選擇目標(biāo)。鑒于研究問題的獨特性和研究數(shù)據(jù)的可獲取性，最終選擇了28個非計劃單列市、5 個計劃單列市（C）以及3 個除上述城市之外的新一線城市（D），共計36 個城市作為案例樣本（見表1）。所選城市之間科技人才集聚情況和人才生態(tài)環(huán)境情況可以直接進行對比且存在差異，同時符合具備同質(zhì)性和多樣化的研究案例選擇要求［37］。實證數(shù)據(jù)來源于2018—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各省區(qū)市國民經(jīng)濟及社會發(fā)展統(tǒng)計公報?？紤]到結(jié)果出現(xiàn)相對條件具有一定滯后性，將滯后期設(shè)為1 年，即結(jié)果變量采用2019 年數(shù)據(jù)，前因條件采用2018 年數(shù)據(jù)。

表1 案例城市基本情況

3.3 數(shù)據(jù)測量與校準(zhǔn)

3.3.1 結(jié)果變量

以科技人才集聚（Tag）作為結(jié)果變量。通常采用科技人才區(qū)位熵對科技人才集聚程度進行表征，如孫紅軍等［39］的研究，測量公式如式（1）。該指標(biāo)可以直觀反映出城市科技人才集聚的基本情況，并且方便不同城市之間進行橫向?qū)Ρ取?/p>

式（1）中：Ti代表i城市科技人才數(shù)目；TLi代表i城市年末戶籍人口總數(shù)；T代表全國科技人才數(shù)目；TL 代表全國年末戶籍人口總數(shù)。

參考徐倪妮等［19］的研究，其中科技人才數(shù)目以研究與試驗發(fā)展（R&D）人員數(shù)量進行表征。將對所有案例城市計算出的科技人才集聚程度原始數(shù)值進行處理，最大值賦值為1，利用其他原始值與最大值的比值確定其相對值，產(chǎn)生［0～1］之間的科技人才集聚度數(shù)值，數(shù)值越接近于1，表明城市科技人才集聚程度越高。

3.3.2 前因條件

通過設(shè)置二級指標(biāo)對所構(gòu)建理論模型中的5 個前因條件進行測度，對各二級指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理并確定相應(yīng)權(quán)重，最后加權(quán)平均計算出各項前因條件的得分。無量綱化處理采用效用值法，通過主觀與客觀相結(jié)合的方式確定各項二級變量的權(quán)重，其中客觀方法采用變異系數(shù)法［40］。效用值法規(guī)定的值域是［0,100］，即該指標(biāo)的最優(yōu)效用值為100，最差值效用值為0。假定ytj表示t指標(biāo)j城市的指標(biāo)效用值，xtj表示t指標(biāo)在j城市的指標(biāo)獲取值，xtmax和xtmin分別表示該指標(biāo)最大值和最小值，有

具體測量如下：

（1）經(jīng)濟發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展由“城市人均生產(chǎn)總值”（30%）、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占城市總產(chǎn)值比重”（30%）、“城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資”（40%）加權(quán)計算得出。

（2）科技創(chuàng)新?？萍紕?chuàng)新由“R&D 經(jīng)費投入強度”（40%）、“城市專利授權(quán)數(shù)”（60%）加權(quán)計算得出。

（3）文化教育。文化教育由“普通高等在校學(xué)生人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝诒戎亍保?0%）、“城市公共圖書館藏書數(shù)量”（60%）加權(quán)計算得出。

（4）宜居環(huán)境。宜居環(huán)境由“城市每萬人擁有公園綠地面積”（60%）和“城市空氣質(zhì)量優(yōu)良率”（40%）加權(quán)計算得出。

（5）公共服務(wù)。公共服務(wù)由“城市每萬人擁有公共交通車輛數(shù)量”（55%）和“城市每萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)”（45%）加權(quán)計算得出。

3.3.3 數(shù)據(jù)校準(zhǔn)

王樹林不由得加快了奔跑，獨自上路，在他的牽引下，辛娜的臉色開始潮紅了，呼吸的頻率也漸漸急促起來。王樹林捕捉到了信號。他被激怒了似的。他復(fù)仇般地沖刺了。他一下子到了終點退出了比賽。

運用fsQCA 方法分析時，將每項前因條件和結(jié)果變量均視為一個集合，不同的案例在集合中擁有相應(yīng)的隸屬分?jǐn)?shù)，校準(zhǔn)就是給每個案例賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程［41］。由于缺少相關(guān)理論和標(biāo)準(zhǔn)作為校準(zhǔn)依據(jù)，按照張明等［38］的做法，采用直接校準(zhǔn)法對原始數(shù)據(jù)進行校準(zhǔn)。參考杜運周等［42］的研究，將3 個校準(zhǔn)錨點設(shè)定為案例數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計的90%分位數(shù)（完全隸屬）、中位數(shù)（交叉點）和10%分位數(shù)（完全不隸屬），對于科技人才非高集聚采用科技人才高集聚的非集進行校準(zhǔn)。如表2 所示。

表2 案例城市科技人才集聚影響因素集合、校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計

4 研究結(jié)果

4.1 必要條件分析

4.1.1 NCA 方法

NCA 方法中必要條件的確定需要同時滿足兩個條件：效應(yīng)量（d）不小于0.1［35］，以及蒙特卡洛仿真置換檢驗結(jié)果顯示效應(yīng)量顯著［43］。效應(yīng)量表示產(chǎn)生特定結(jié)果需要必要條件達到的最低水平，取值范圍在0～1 之間，0 ＜d＜0.1 表示低水平影響，0.1 ≤d＜0.3 表示中等水平影響，0.3 ≤d＜0.5 表示高水平影響［35］。采用上限回歸分析（CR）和上限包絡(luò)分析（CE）兩種不同的估計方法對5 項前因條件的效應(yīng)量進行分析，結(jié)果如表3 所示。

表3 基于NCA 方法的案例城市實現(xiàn)科技人才集聚的必要條件分析

根據(jù)表3 結(jié)果，宜居環(huán)境的效應(yīng)量大于0.1 但是檢驗結(jié)果不顯著，不能認(rèn)為是產(chǎn)生結(jié)果的必要條件；經(jīng)濟發(fā)展和文化教育的檢驗結(jié)果均不顯著，表示它們不是實現(xiàn)科技人才集聚的必要條件；科技創(chuàng)新和公共服務(wù)的效應(yīng)量大于0.1 且檢驗結(jié)果顯著，但二者精確度均小于95%，根據(jù)Dul［35］提出的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，也不能認(rèn)定為必要條件。綜上，5 項前因條件均不是實現(xiàn)科技人才集聚的必要條件。

而通過瓶頸分析可以解釋達到給定水平結(jié)果所需的條件必要水平，因此進一步采用上限回歸分析進行瓶頸水平分析。結(jié)果顯示（見表4），要達到100%水平的科技人才集聚，需要2.4%水平的經(jīng)濟發(fā)展、75.6%水平的科技創(chuàng)新、9.1%水平的文化教育、72.8%水平的宜居環(huán)境和80.8%水平的公共服務(wù)。

表4 基于NCA 方法的案例城市實現(xiàn)科技人才集聚的瓶頸水平分析

4.1.2 fsQCA 方法

采用fsQCA 方法的分析結(jié)果如表5 所示，對于城市科技人才高和非高集聚，單個前因條件的一致性閾值均小于杜運周等［12］提出的標(biāo)準(zhǔn)0.9，與NCA方法分析結(jié)果一致，即不存在實現(xiàn)城市科技人才高集聚和非高集聚的必要條件。

表5 基于fsQCA 方法的案例城市實現(xiàn)科技人才集聚的必要條件分析

4.2 組態(tài)充分性分析

4.2.1 高集聚組態(tài)

根據(jù)Fiss［44］、杜運周等［42］的研究，將組態(tài)的一致性閾值設(shè)定為0.8、案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1。PRI 一致性閾值的設(shè)定可以避免某一組態(tài)在結(jié)果和結(jié)果否定中的同時子集關(guān)系，一般其門檻值不應(yīng)低于0.5，參考Patala 等［45］的研究，將PRI 一致性閾值設(shè)定為0.6。根據(jù)Fiss［44］的方法，利用中間解和簡約解的嵌套關(guān)系識別核心條件，將同時出現(xiàn)在簡約解和中間解中的條件定義為核心條件；而杜運周等［37］的研究，只在中間解中出現(xiàn)的條件定義為邊緣條件。分析結(jié)果如表6 所示，實現(xiàn)城市科技人才高集聚的組態(tài)有4 個（H1、H2、H3、H4），即存在4 條實現(xiàn)城市科技人才高集聚的等效路徑，反映出城市科技人才集聚多重并發(fā)與殊途同歸的特點。

表6 案例城市實現(xiàn)科技人才高和非高集聚的組態(tài)

根據(jù)表6 結(jié)果，將案例城市的人才生態(tài)環(huán)境組態(tài)劃分為4 種類型（其中“*”表示“且”）：

（1）經(jīng)濟*科創(chuàng)*文教均衡驅(qū)動型。組態(tài)H1表明，以高經(jīng)濟發(fā)展、高科技創(chuàng)新和高文化教育水平為核心條件，互補高公共服務(wù)為邊緣條件的城市人才生態(tài)環(huán)境可以實現(xiàn)科技人才高集聚。具有這類人才生態(tài)環(huán)境的城市，無論宜居環(huán)境狀況如何，在經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和文化教育3 類人才生態(tài)環(huán)境要素呈現(xiàn)高水平均衡發(fā)展的情況下，輔助提升城市的公共服務(wù)水平，可以實現(xiàn)科技人才高集聚。典型城市包括北京、上海、廣州、深圳，這4 座城市作為我國的一線城市，在經(jīng)濟、科技、文化等社會活動中處于重要地位并具有主導(dǎo)作用和輻射帶動能力。以深圳市為例，《中國城市人才生態(tài)指數(shù)報告（2022）》顯示，深圳市的人才生態(tài)環(huán)境指數(shù)排名全國第一［46］。深圳市作為粵港澳大灣區(qū)（以下簡稱“大灣區(qū)”）城市群的重要一員，先后出臺“鵬城英才計劃”等政策文件，積極響應(yīng)國家建設(shè)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地的戰(zhàn)略方針；作為創(chuàng)新型城市，高水平的經(jīng)濟發(fā)展吸引了華為技術(shù)有限公司、比亞迪集團等一大批創(chuàng)新企業(yè)落戶鵬城，為科技人才就業(yè)和發(fā)展提供了重要的企業(yè)平臺，大灣區(qū)綜合性國家科技中心、鵬城實驗室等創(chuàng)新載體為集聚科技人才提供了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。深圳市積極推動與國內(nèi)外高水平大學(xué)和機構(gòu)合作，舉辦高水平人才交流論壇，吸引國內(nèi)外科技人才來深就業(yè)創(chuàng)業(yè)；通過發(fā)放 “鵬城優(yōu)才卡”、籌建人才住房、設(shè)立人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基金等方式，營造出引才愛才的城市氛圍，打造全方位、多角度的人才服務(wù)體系，助推科技人才競相涌入鵬城。通過打造全方位均衡發(fā)展的人才生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)科技人才集聚，加速推動高水平人才中心和創(chuàng)新高地建設(shè)，符合經(jīng)濟*科創(chuàng)*文教均衡驅(qū)動型人才生態(tài)的典型特征。

（2）科創(chuàng)*服務(wù)雙重驅(qū)動型。組態(tài)H2 表明，以高科技創(chuàng)新和高公共服務(wù)為核心條件，互補高宜居環(huán)境和非高文化教育為邊緣條件的城市人才生態(tài)環(huán)境可以實現(xiàn)科技人才高集聚。具有這類人才生態(tài)環(huán)境的城市，無論城市經(jīng)濟發(fā)展水平如何，以科技創(chuàng)新和公共服務(wù)的高水平發(fā)展為核心驅(qū)動，即使城市文化教育水平一般，但通過建設(shè)優(yōu)質(zhì)的城市宜居環(huán)境，可以實現(xiàn)科技人才高集聚。典型城市包括東莞和佛山，這兩座城市均位于粵港澳大灣區(qū)，是中國經(jīng)濟活力最強和開放程度最高的區(qū)域之一。以東莞市為例，近年來，東莞市緊抓大灣區(qū)發(fā)展機遇，深入實施“十百千萬百萬”人才工程1），出臺《東莞市創(chuàng)新人才引進培養(yǎng)暫行辦法》等新政，全面推進高水平科技人才聚集地建設(shè)。截至2022 年，東莞市研發(fā)經(jīng)費投入強度為3.54%，達到發(fā)達國家水平［47］；擁有重點實驗室等創(chuàng)新平臺1 523 個，松山湖材料實驗室建成達效［48］；擁有國家高新技術(shù)企業(yè)7 387 家［49］，其中79 家企業(yè)入選國家級“專精特新”小巨人企業(yè)，數(shù)量全國領(lǐng)先［50］。此外，東莞市交通事業(yè)蓬勃發(fā)展，已建成“五縱四橫六連的格局”2），節(jié)約了科技人才在大灣區(qū)內(nèi)交流和學(xué)習(xí)的時間成本。東莞市專門設(shè)立優(yōu)才服務(wù)中心，為院士、博士、企業(yè)研發(fā)機構(gòu)負責(zé)人等43 類科技人才發(fā)放優(yōu)才卡［48］，據(jù)此可以在子女教育、醫(yī)療保障、社保服務(wù)等方面享受配套服務(wù)，全方位解決來莞創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的后顧之憂。由于東莞市的公共圖書館藏書量相對較少、普通高等在校學(xué)生人數(shù)占當(dāng)?shù)厝丝诒戎匾草^低，導(dǎo)致東莞市的文化教育水平在案例城市中排名較低（第27 位）3），這在一定程度上阻礙了東莞市培養(yǎng)和吸引本地以及外地科技人才，但是，東莞市通過宜居城市建設(shè)有效彌補了這一不足，東莞市的公園數(shù)量、人均公園綠地面積、中心城區(qū)綠化覆蓋率等在全國城市中均遙遙領(lǐng)先，空氣清新、風(fēng)景優(yōu)美的宜居環(huán)境已經(jīng)成為吸引科技人才來東莞就業(yè)生活的一張城市新名片。以高水平的研發(fā)投入和諸多高水平科技企業(yè)和研發(fā)機構(gòu)為引領(lǐng)，積極提高城市公共服務(wù)水平，打造生態(tài)宜居環(huán)境，有效促進了科技人才集聚，符合科創(chuàng)*服務(wù)雙重驅(qū)動型人才生態(tài)的典型特征。

（3）經(jīng)濟*科創(chuàng)雙重驅(qū)動型。組態(tài)H3 表明，以高經(jīng)濟發(fā)展、高科技創(chuàng)新和非高宜居環(huán)境為核心條件，互補高文化教育為邊緣條件的城市人才生態(tài)環(huán)境，可以實現(xiàn)科技人才高集聚。具有這類人才生態(tài)環(huán)境的城市，以經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的高水平發(fā)展為核心驅(qū)動，即使城市宜居環(huán)境條件一般，通過提升城市文化教育水平可以實現(xiàn)科技人才高集聚。典型城市包括武漢和西安，這兩座城市分別位于我國中部和西部地區(qū)，根據(jù)本研究數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，兩座城市的空氣質(zhì)量優(yōu)良率均不足70%，人均公園綠地面積不足10 m2，其宜居環(huán)境在案例城市中排名均為倒數(shù)（武漢第33 位、西安第36 位），與其他地區(qū)的案例城市相比具有較大差距。以武漢市為例，數(shù)據(jù)顯示，截至2022 年，武漢市已經(jīng)連續(xù)5 年實現(xiàn)人才凈流入，人才資源總量達285.7 萬人［51］。作為長江經(jīng)濟帶的核心城市和“萬億元俱樂部”城市，2021 年武漢市人均生產(chǎn)總值（GDP）已經(jīng)達到13.53萬元，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比達到62.45%［52］，均跨入發(fā)達國家門檻，在國內(nèi)中西部地區(qū)處于領(lǐng)先水平。產(chǎn)業(yè)發(fā)展推動經(jīng)濟發(fā)展，武漢市利用數(shù)字賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，建成1 家“全球燈塔工廠”和56 家智能工廠，阿里巴巴、京東等80 余家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入駐武漢［51］，成為武漢市吸引科技人才就業(yè)、落戶的重要法寶；以東湖科學(xué)城為核心的光谷科技創(chuàng)新走廊建設(shè)取得突出成效，5 個重大科技基礎(chǔ)設(shè)施、29 家國家重點實驗室、148 家國家級科技創(chuàng)新載體相繼落地武漢［53］，為科技人才提供了高水平的創(chuàng)新平臺。此外，武漢市通過實施“黃鶴英才計劃”等舉措，不斷提高高校畢業(yè)生的留漢意愿，為集聚不同層次的科技人才奠定了堅實基礎(chǔ)［51］。以經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)，建設(shè)高水平創(chuàng)新載體和吸引科技企業(yè)入駐，提高高校學(xué)子的留漢意愿，共同促進了科技人才集聚，符合經(jīng)濟*科創(chuàng)雙重驅(qū)動型人才生態(tài)的典型特征。

（4）宜居*服務(wù)雙重驅(qū)動型。組態(tài)H4 表明，以高宜居環(huán)境和高公共服務(wù)為核心條件，互補高經(jīng)濟發(fā)展和高科技創(chuàng)新為邊緣條件的城市人才生態(tài)環(huán)境可以實現(xiàn)科技人才高集聚。具有這類人才生態(tài)環(huán)境的城市，無論城市文化教育水平如何，以打造優(yōu)質(zhì)宜居環(huán)境、提升公共服務(wù)水平為核心驅(qū)動，積極推動城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)可以實現(xiàn)城市科技人才高集聚。典型城市包括南京和寧波，這兩座城市均位于長三角地區(qū)，是國際公認(rèn)的六大城市群之一，是中國經(jīng)濟發(fā)展最快、規(guī)模最大的地區(qū)。以南京市為例，《中國城市人才生態(tài)指數(shù)報告（2022）》顯示，南京的人才生態(tài)綜合指數(shù)隸屬第一梯隊，全國排名第七［46］。近年來，南京市圍繞建設(shè)綠色都市的戰(zhàn)略部署，積極推進園林綠化項目建設(shè)，根據(jù)本文統(tǒng)計數(shù)據(jù)，南京的城市綠化率在全國城市中名列前茅，相繼獲得“國家園林城市”“聯(lián)合國人居環(huán)境特別榮譽獎”等殊榮，提升了人才在此安家落戶的幸福感和獲得感。作為長三角地區(qū)的核心城市之一，南京市的交通網(wǎng)絡(luò)屬于國家“八橫八縱”高速鐵路網(wǎng)中的“一縱一橫”4），交通便利性加速了科技創(chuàng)新資源和人才在長三角地區(qū)的流動和集聚；通過發(fā)放“紫金山英才卡”，整合市區(qū)兩級18 類60 項人才服務(wù)［54］，提供安居補貼，精準(zhǔn)服務(wù)子女教育和健康醫(yī)療等多項引才聚才服務(wù)型舉措，形成了以人才生態(tài)為核心的城市生態(tài)。此外，南京市是全國“萬億元俱樂部”城市和全球十強科研城市，以城市“硅巷”為主要創(chuàng)新載體，集聚高新技術(shù)企業(yè)173 家，培育引進科技型企業(yè)1 300 家，孵化近9 000 家科技人才企業(yè)，集聚了1.45 萬名科研和管理人才［55］。以生態(tài)宜居環(huán)境建設(shè)和全方位人才服務(wù)為引領(lǐng)，以經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新環(huán)境為主要推動力，逐步成為吸引不同層次科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的強磁場，符合宜居*服務(wù)雙重驅(qū)動型人才生態(tài)的典型特征。

4.2.2 非高集聚組態(tài)

進一步分析驅(qū)動案例城市科技人才非高集聚的組態(tài)，如表4 所示，歸納出3 類驅(qū)動路徑：經(jīng)濟*服務(wù)抑制型、經(jīng)濟*科創(chuàng)*服務(wù)抑制型、科創(chuàng)*宜居抑制型。由組態(tài)NH1a 和NH1b 發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟*服務(wù)抑制型，表明較低的經(jīng)濟發(fā)展和公共服務(wù)水平共同抑制了科技人才高集聚的產(chǎn)生；由組態(tài)NH2 發(fā)現(xiàn)的經(jīng)濟*科創(chuàng)*服務(wù)抑制型，表明經(jīng)濟發(fā)展、科技創(chuàng)新和公共服務(wù)均較低的城市，這3 種因素共同抑制了城市科技人才高集聚的產(chǎn)生；由組態(tài)NH3a～NH3c 發(fā)現(xiàn)的科創(chuàng)*宜居抑制型，表明在宜居環(huán)境不佳的城市，即便存在高水平的經(jīng)濟發(fā)展、公共服務(wù)或文化教育環(huán)境，科技創(chuàng)新水平較低也會抑制城市科技人才高集聚。

4.3 穩(wěn)健性檢驗

參考唐開翼等［56］的做法，對實現(xiàn)城市科技人才高集聚的組態(tài)進行了穩(wěn)健性檢驗，將PRI 一致性閾值由0.60 調(diào)高至0.85，結(jié)果產(chǎn)生的組態(tài)的單項一致性和整體一致性閾值均高于0.8，與原有組態(tài)H2和H4 基本一致，即為原科技人才高集聚組態(tài)的完美子集，符合程建青等［57］研究提出的QCA 結(jié)果穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)，說明本研究的結(jié)果比較穩(wěn)健。

5 結(jié)論與啟示

5.1 研究結(jié)論

本研究基于人才生態(tài)環(huán)境理論，以中國36 個城市為案例，采用必要條件分析和模糊集定性比較分析相結(jié)合的方法，從組態(tài)視角分析了城市人才生態(tài)環(huán)境與科技人才集聚之間的復(fù)雜因果關(guān)系，得出結(jié)論如下：首先，單一人才生態(tài)環(huán)境要素并不是實現(xiàn)城市科技人才高集聚的必要條件，但是構(gòu)建優(yōu)質(zhì)科技創(chuàng)新環(huán)境對于實現(xiàn)科技人才高集聚發(fā)揮比較普適的作用；其次，城市科技人才高集聚是由人才生態(tài)環(huán)境中多要素共同作用形成的等效結(jié)果，存在4 條實現(xiàn)路徑：經(jīng)濟*科創(chuàng)*文教均衡驅(qū)動型、科創(chuàng)*服務(wù)雙重驅(qū)動型、經(jīng)濟*科創(chuàng)雙重驅(qū)動型、宜居*服務(wù)雙重驅(qū)動型，體現(xiàn)出不同區(qū)位、不同發(fā)展?fàn)顩r的城市科技人才集聚的多重實現(xiàn)方式；第三，存在3 條抑制城市科技人才高集聚的路徑：經(jīng)濟*服務(wù)抑制型、經(jīng)濟*科創(chuàng)*服務(wù)抑制型、科創(chuàng)*宜居抑制型，且與科技人才高集聚的驅(qū)動路徑存在非對稱關(guān)系；最后，中國城市科技人才集聚主要形成了以長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和京津冀經(jīng)濟圈等東部城市群為中心，以中西部城市群為外圍的空間集聚格局。

5.2 研究啟示及建議

一是單一人才生態(tài)環(huán)境要素不構(gòu)成阻礙城市科技人才集聚的瓶頸。雖然已有研究認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展或科技創(chuàng)新對科技人才集聚存在顯著的正向推動作用［21］，但根據(jù)本研究結(jié)果可知，這些要素均不是產(chǎn)生城市科技人才高集聚的必要條件，說明單個要素并不是阻礙城市科技人才集聚的瓶頸。例如在本研究得到的組態(tài)H2 中，無論城市是否具備高質(zhì)量的經(jīng)濟發(fā)展水平，在科技創(chuàng)新和公共服務(wù)高水平發(fā)展的支撐下，建設(shè)優(yōu)質(zhì)城市宜居環(huán)境同樣可以實現(xiàn)城市科技人才高集聚。雖然不同城市在經(jīng)濟、科技、文化、環(huán)境、服務(wù)等方面的發(fā)展差異不同，但并不阻礙不同城市通過建設(shè)高質(zhì)量的科技創(chuàng)新環(huán)境等方式促進科技人才集聚。

二是重點關(guān)注科技創(chuàng)新要素的關(guān)鍵作用。本研究結(jié)果表明，科技創(chuàng)新作為核心和邊緣條件同時存在于實現(xiàn)城市科技人才高集聚的4 條路徑中，且對城市科技人才集聚起到關(guān)鍵作用，因此不同城市應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展情況，適度提高科研經(jīng)費投入比例，設(shè)立科技人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)啟動基金，以投入促產(chǎn)出，為科技人才從事創(chuàng)新活動提供資金支持；加快國家及省級重點實驗室、高水平研發(fā)機構(gòu)等科研平臺建設(shè)，優(yōu)化有利于高新技術(shù)企業(yè)、“專精特新”小巨人企業(yè)等企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的營商環(huán)境，完善高校與企業(yè)合作創(chuàng)新的產(chǎn)學(xué)研平臺建設(shè)，加速科研成果轉(zhuǎn)化效率；支持和鼓勵企業(yè)和高校根據(jù)自身技術(shù)優(yōu)勢申請科技創(chuàng)新項目，給予獲得重大專項和自主創(chuàng)新的企事業(yè)單位額外的資金支持，建設(shè)企業(yè)和高校協(xié)同的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新平臺，吸引科技人才。

三是因地制宜地推動城市人才生態(tài)環(huán)境均衡發(fā)展，綜合提升城市科技人才集聚力。本研究發(fā)現(xiàn)人才生態(tài)環(huán)境中各要素交互組合可以通過殊途同歸的方式促進城市科技人才高集聚，因此在生產(chǎn)要素配置和資源環(huán)境條件的約束下，政策制定者可以根據(jù)本城市人才生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀，對比實現(xiàn)科技人才高集聚的4條路徑中具有相似人才生態(tài)的城市向其學(xué)習(xí)，建設(shè)和完善具有區(qū)域特色的人才生態(tài)環(huán)境，促進科技人才集聚。此外，也可以進行積極改革，向人才生態(tài)環(huán)境要素發(fā)展均衡的標(biāo)桿城市學(xué)習(xí)，例如本研究得到的組態(tài)H1 中涉及的北京、上海、廣州、深圳4 座典型城市，塑造經(jīng)濟、科技、文化、宜居、服務(wù)均衡發(fā)展的城市人才生態(tài)環(huán)境促進科技人才集聚。政府部門可以通過積極調(diào)整城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高城市產(chǎn)業(yè)多樣性，關(guān)注高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，優(yōu)化營商環(huán)境吸引“高精尖”科技企業(yè)入駐，為高技能科技人才提供更多實現(xiàn)自我價值的機會和平臺；提高城市綠化覆蓋面積，為科技人才提供風(fēng)景優(yōu)美、空氣清新的居住環(huán)境；加大對基礎(chǔ)教育和普通高等院校建設(shè)的經(jīng)費支持力度，既為科技人才關(guān)心的子女教育問題提供解決方案，也為科技人才自我深造提供平臺；完善交通和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善城市公共服務(wù)體系建設(shè)，提高科技人才日常生活和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動便利性。

5.3 研究不足與展望

本研究也存在以下不足，需要在未來研究中進行改進。首先，構(gòu)建的理論模型僅限于對現(xiàn)有文獻普遍討論的人才生態(tài)環(huán)境前因條件進行組態(tài)分析，未來可以考慮依據(jù)相關(guān)理論基礎(chǔ)，與現(xiàn)有研究中創(chuàng)新型城市試點政策、科技金融政策等政策因素進行匹配分析。其次，受限于城市數(shù)據(jù)可獲取性，僅選擇36 個城市作為案例，未來可以進一步擴大樣本容量，提高結(jié)論的普適性和可推廣性。最后，僅采用靜態(tài)數(shù)據(jù)對城市人才生態(tài)環(huán)境與科技人才集聚之間的復(fù)雜關(guān)系進行探究，未來可以收集多城市跨時間數(shù)據(jù)，選用動態(tài)QCA 方法研究人才生態(tài)環(huán)境的動態(tài)變化對城市科技人才集聚變化的影響機制。

注釋：

1）東莞“十百千萬百萬”人才工程包括：十大戰(zhàn)略科學(xué)家團隊計劃，百名博士專業(yè)人才計劃，千名拔尖領(lǐng)軍人才計劃，萬名創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才計劃，百萬技術(shù)技能人才計劃。

2）東莞高速公路“五縱四橫六連”格局，“五縱”指沿江高速、廣深高速、增莞深高速、從莞高速、博深高速；“四橫”指指莞番高速、深茂鐵路公鐵兩用通道和虎崗高速、龍林高速-從莞高速龍林支線、深圳外環(huán)高速；“六連”指龍大高速、清平高速、蓮花山通道、虎門港支線、虎門大橋、新派高速。

3）此排名是本研究就各維度指標(biāo)對案例城市進行排名的結(jié)果。如無特別說明，文中以下有關(guān)排名同指本研究得出的排名結(jié)果。

4）南京“八橫八縱”高速鐵路網(wǎng)，“八橫”通道包括綏滿通道、京蘭通道、青銀通道、陸橋通道、沿江通道、滬昆通道、廈渝通道、廣昆通道；“八縱”通道包括沿海通道、京滬通道、京港（臺）通道、京哈-京港澳通道、呼南通道、京昆通道、包（銀）海通道、蘭（西）廣通道。