中國(guó)城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)非線性測(cè)度

［摘 要］文章采用2000-2021年中國(guó)五大城市群面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用EG指數(shù)與Tobit模型對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平及影響因素進(jìn)行測(cè)度，并利用Gumbel Copula函數(shù)測(cè)算各城市群產(chǎn)業(yè)集聚非線性空間輻射效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)：中國(guó)五大城市群的產(chǎn)業(yè)集聚水平存在差異，其中長(zhǎng)三角與京津冀城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平較高且呈穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，成渝、哈長(zhǎng)及中原城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平較低，且呈逐年下降趨勢(shì)；城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平各影響因素的作用機(jī)制存在差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與對(duì)外開(kāi)放水平的正向影響作用顯著，資本存量水平和勞動(dòng)力水平的負(fù)向影響作用顯著，而政府規(guī)模的影響作用不顯著;不同城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)非線性特征差異顯著，主要表現(xiàn)為長(zhǎng)三角城市群強(qiáng)于成渝城市群強(qiáng)于中原城市群。

［關(guān)鍵詞］城市群；產(chǎn)業(yè)聚集；EG指數(shù)；空間輻射效應(yīng)；非線性測(cè)度

［中圖分類(lèi)號(hào)］F222.1?? ［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A??? ［文章編號(hào)］2095-0292（2023）03-0076-07

［收稿日期］2023-03-10

［基金項(xiàng)目］福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“福建省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚及其在全球價(jià)值鏈中的地位研究”（FJ2020B111）

［作者簡(jiǎn)介］張雄輝，廈門(mén)理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師，博士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)與發(fā)展。

城市群可承載多樣化市場(chǎng)要素，是暢通經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵空間載體［1］（P38-45）。緊抓城市群發(fā)展、發(fā)揮城市群產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)，可有效降低生產(chǎn)成本、提高區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、推動(dòng)區(qū)域板塊融合優(yōu)化，進(jìn)而促進(jìn)“雙循環(huán)”新發(fā)展格局構(gòu)建。黨的十九大報(bào)告指出要將城市群作為重要抓手，持續(xù)推進(jìn)區(qū)域一體化發(fā)展；黨的二十大報(bào)告提出以城市群、都市圈為依托構(gòu)建大中小城市協(xié)調(diào)發(fā)展格局。產(chǎn)業(yè)集聚是城市間與區(qū)域內(nèi)要素流動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力，對(duì)于提升資源配置效率與推動(dòng)區(qū)域板塊融合優(yōu)化具有不可忽略的作用［2］（P42-48）。當(dāng)前，我國(guó)城市群產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)部發(fā)展總體呈現(xiàn)出較強(qiáng)集聚效應(yīng)，在城市群之間表現(xiàn)出較強(qiáng)的輻射效應(yīng)，且群內(nèi)與群間的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平差異顯著，這不利于推進(jìn)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的循環(huán)暢通，一定程度上影響著“雙循環(huán)”新發(fā)展格局的構(gòu)建。因此，在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下，深入研究城市群產(chǎn)業(yè)集聚特征，揭示集聚輻射效應(yīng)空間變化規(guī)律對(duì)構(gòu)建優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局和國(guó)土空間體系具有重大意義。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于城市群產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題的研究主要集中在兩方面。一是城市群內(nèi)的產(chǎn)業(yè)輻射效應(yīng)，二是產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系［3-4］（P60-65，P82-87）。梳理學(xué)者研究成果可以發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)為測(cè)度城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)提供了基本理論框架，但尚存在以下待改進(jìn)之處：一是大多數(shù)學(xué)者均集中于研究某一城市群產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)影響，較少關(guān)注城市群之間產(chǎn)業(yè)集聚的相互影響作用；二是尚未納入勞動(dòng)力水平這一要素，對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平影響因素進(jìn)行分析；三是缺乏對(duì)城市群之間產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性測(cè)度。換言之，當(dāng)前學(xué)術(shù)界側(cè)重于利用線性模型對(duì)空間輻射效應(yīng)進(jìn)行研究，較少考慮各城市群間產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性關(guān)系。因此，文章從更全面、宏觀的視角出發(fā)，對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性關(guān)系進(jìn)行測(cè)度。從而針對(duì)未來(lái)城市群發(fā)展提出有價(jià)值且相對(duì)可行的對(duì)策建議，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展及國(guó)內(nèi)外雙循環(huán)新格局構(gòu)建。

一、模型構(gòu)建

（一）EG指數(shù)的測(cè)算

EG指數(shù)可充分考慮企業(yè)規(guī)模和區(qū)域產(chǎn)業(yè)的影響因素，有助于不同城市群產(chǎn)業(yè)進(jìn)行跨區(qū)域和跨時(shí)期比較［5］（P62-67）。若某個(gè)城市群的產(chǎn)業(yè)地理集中度指數(shù)（γ）為正，說(shuō)明該城市群產(chǎn)業(yè)在空間上聚集；若指數(shù)為負(fù)，則表明該城市群產(chǎn)業(yè)在空間上分散。且指數(shù)越大，集聚程度越高，反之，則集聚程度越低。同時(shí)，若γ0.05，表示某時(shí)期內(nèi)城市群產(chǎn)業(yè)處于高度集聚水平；0.02γ0.05，表示i城市群產(chǎn)業(yè)處于中等集聚水平；γ0.02，表示城市群產(chǎn)業(yè)處于低集聚水平。基于此，文章運(yùn)用EG指數(shù)，測(cè)算各城市群的產(chǎn)業(yè)集聚水平，計(jì)算公式如式（1）所示：

γ＝G-（1-Σxi2）H（1-Σxi2）（1-H）=∑Mi=1（si-xi）2-（1-∑Mi=1xi2）∑Nj=1zj2（1-∑Mi=1xi2）（1-∑Nj=1zj2）（1）

式（1）中，G表示空間基尼系數(shù)；i表示某一城市群，i=1，2…，n；Si代表我國(guó)某產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)中，i城市群中該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的占比；xi表示全國(guó)總就業(yè)人數(shù)中，i城市群總就業(yè)人數(shù)的所占比重；M表示空間單元數(shù)；N表示某產(chǎn)業(yè)的企業(yè)個(gè)數(shù)；zj表示企業(yè)j的所持有市場(chǎng)份額；H表示產(chǎn)業(yè)集中程度，用赫芬達(dá)爾指數(shù)表征，基本計(jì)算公式如式（2）：

H=∑Nj=1zj2= ∑Nj=1zj2（XjX）2∑Mi=1∑Nj=1（Xi/NiX）×Ni ????????????? （2）

式（2）中，Xj表示企業(yè)j的總市場(chǎng)規(guī)模，且zj=XjX。為避免EG指數(shù)因赫芬達(dá)爾系數(shù)數(shù)據(jù)不全面而受到影響，使城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)算出現(xiàn)偏差，需要用產(chǎn)業(yè)平均比重代替企業(yè)實(shí)際比重。具體用Ni和Xi分別表示i城市群中，某產(chǎn)業(yè)的企業(yè)個(gè)數(shù)和總體從業(yè)人數(shù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步估算H。這一處理方式可能導(dǎo)致EG指數(shù)低于實(shí)際值，但并不影響結(jié)論分析。

（二）Tobit模型

為深入探究城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素，把握產(chǎn)業(yè)集聚在空間上的協(xié)調(diào)格局，需分析產(chǎn)業(yè)集聚水平與城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、交通規(guī)模、勞動(dòng)力水平等因素在空間維度上的匹配規(guī)律。常用的研究方法主要為空間自相關(guān)模型，其可反映變量間相互作用，卻難以對(duì)變量間的空間協(xié)調(diào)規(guī)律進(jìn)行表征。相較而言，Tobit模型能夠在一定約束條件下對(duì)被解釋變量取值，更好地反映各變量之間的匹配狀況［6］（P181-186）。因此，文章采用Tobit模型分析城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的主要影響因素。具體研究方法如式（3）：

Y=Y*it=βjXit+μi+εit，Y*it＞00，Y*it≤0????????????????????????????? （3）

式（3）中，Y為被解釋變量城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平；Xit為解釋變量，即影響城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的主要因素；βj為回歸系數(shù)，也稱(chēng)待估參數(shù)（j=1，2…）；μi為個(gè)體效應(yīng)；ε為擾動(dòng)項(xiàng)，且εit～N（0，σ2ε）。

由于最大似然法是建立在極大似然原理基礎(chǔ)上的統(tǒng)計(jì)方法，可以在數(shù)據(jù)不完整情況下求得樣本集的相關(guān)概率密度參數(shù)，得到影響被解釋變量的主要解釋變量［7］（P3-11）。因此，為避免截?cái)鄶?shù)據(jù)影響Tobit模型估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確性，文章使用最大似然法進(jìn)行回歸分析。

（三）Gumbel Copula函數(shù)

當(dāng)前，大部分變量間的相關(guān)性均以線性相關(guān)系數(shù)表征，但該方法存在難以充分說(shuō)明經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間內(nèi)在復(fù)雜關(guān)聯(lián)的缺陷［8］（P1073-1086）。相較于線性方法，Gumbel Copula函數(shù)可在多個(gè)隨機(jī)變量已知情況下，測(cè)算主體間的非線性關(guān)系。因此，為了量化城市群間產(chǎn)業(yè)集聚空間性和依存性，總結(jié)其空間集聚輻射效應(yīng)的具體規(guī)律，文章選擇Gumbel Copula函數(shù)，測(cè)算城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)。公式如下：

CG（μ1，μ2;θ）=exp（-（（-Inμ1）1θ+（-Inμ2）1θ）θ） ??????????? （4）

式（4）中，不同城市群的AHHI指數(shù)分別用μ1和μ2代表。城市群間非線性關(guān)系量化后的待估參數(shù)為θ，其取值區(qū)間是 ［1，+∞］。若θ-1，CG（μ1，μ2；1）=μ1μ2，說(shuō)明μ1、μ2兩個(gè)城市群相互獨(dú)立，沒(méi)有依存關(guān)系；若θ→+∞，說(shuō)明μ1、μ2、兩個(gè)城市群相關(guān)性較強(qiáng)，關(guān)聯(lián)程度極為顯著。

為進(jìn)一步明確城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性關(guān)系，在Gumbel Copula函數(shù)基礎(chǔ)上，利用Kendall秩相關(guān)系數(shù)量化城市群間非線性相依關(guān)系，具體計(jì)算公式如式（5）：

Tij=4∫10∫10CG（μ1，μ2）dCG（μ1，μ2）-1=4E（CG（μ1，μ2））-1??????? （5）

式（5）中，Tij代表i城市群與城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，也叫依存關(guān)系程度。在Gumbel Copula函數(shù)連接下，將式（4）代入式（5）當(dāng)中，則Tij與相應(yīng)參數(shù)的關(guān)系為T(mén)ij=1-1θ。在具體測(cè)算過(guò)程中，用T=（Tij）p×p表示城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性相依關(guān)系矩陣。進(jìn)而通過(guò)求和，計(jì)算出行城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與其他城市群的相依關(guān)系之和，計(jì)算公式如式（6）：

KRi=Ti1+Ti2+…+Tip????????????????????????????? （6）

式（6）中，i表示城市群個(gè)數(shù)，i=1，2，…，p；KRi為城市群產(chǎn)業(yè)集聚的空間輻射效應(yīng)。

二、指標(biāo)選擇、測(cè)度結(jié)果及分析

（一）指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

文章選取中國(guó)五大核心城市群及其15省市為樣本，基于數(shù)據(jù)一致性與可獲得性原則，運(yùn)用2000-2021年的面板數(shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平以及空間輻射效應(yīng)的非線性特征進(jìn)行測(cè)度。具體測(cè)度數(shù)據(jù)源自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站以及四大統(tǒng)計(jì)年鑒，分別為《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平相關(guān)指標(biāo)變量選擇及說(shuō)明詳見(jiàn)表1。

（二）測(cè)度結(jié)果及分析

1.城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平及影響因素測(cè)度

文章采用EG指數(shù)，基于式（1），對(duì)五大城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)度，最終得到各城市群產(chǎn)業(yè)集聚EG指數(shù)結(jié)果（表2）。在具體測(cè)算過(guò)程中，利用從業(yè)人口占比，對(duì)EG指數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理，用以對(duì)城市群規(guī)模差異影響區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚的指數(shù)進(jìn)行修正。

由表2可知，中國(guó)五大城市群的產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大差異。具體而言，研究期內(nèi)，位于東部沿海地區(qū)的京津冀和長(zhǎng)三角城市群，產(chǎn)業(yè)集聚水平整體穩(wěn)步提升。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能在于，長(zhǎng)三角與京津冀城市群處于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的沿海地區(qū)，均以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升速度較為同步，且上述兩大城市群均屬于國(guó)家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵區(qū)域。位于中部、西部和東北部的中原、成渝、哈長(zhǎng)城市群，產(chǎn)業(yè)集聚水平整體呈下降趨勢(shì)。產(chǎn)生這一現(xiàn)象原因可能在于：一方面，城市群中各產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模、水平存在一定差異，因此產(chǎn)業(yè)間合作深化難度較大；另一方面，區(qū)域內(nèi)資源依賴(lài)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨同，難以形成科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)分工與聯(lián)系，致使城市群產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)難度較大、集聚程度不足。對(duì)中部城市群來(lái)說(shuō)，中原城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平雖然較高，但整體也呈下降趨勢(shì)。產(chǎn)生這一狀況的原因在于，中原城市群地處樞紐和核心地帶，規(guī)模最大、區(qū)位優(yōu)勢(shì)顯著。但由于該城市群的產(chǎn)業(yè)在2000-2021年期間開(kāi)始由農(nóng)業(yè)化發(fā)展向多元化發(fā)展方向轉(zhuǎn)變，致使該地人力、物力等資源分散，進(jìn)而導(dǎo)致城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平逐年下降。至2021年，中原城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平已下降為五大城市群中的最低水平。

在測(cè)算城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平之后，文章運(yùn)用Tobit模型，深入探究影響城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的因素，并分析相關(guān)作用機(jī)制。鑒于樣本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，文章利用時(shí)點(diǎn)和個(gè)體固定效應(yīng)模型，對(duì)各城市群或不同時(shí)期樣本數(shù)據(jù)的差異性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，相較于混合效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型的擬合效果最好。并且，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果顯示，固定效應(yīng)模型的擬合度為0.9124，接近于1，表示擬合效果良好。因此，文章運(yùn)用固定效應(yīng)模型，結(jié)合最大似然法，具體分析各指標(biāo)對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響作用，最終得到中國(guó)五大城市群產(chǎn)業(yè)集聚影響因素回歸結(jié)果，如表3所示。

分析表3中固定效應(yīng)模型（3）的回歸結(jié)果可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.1521，表明其對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平具有正向驅(qū)動(dòng)作用；回歸系數(shù)在1%的水平上顯著，表明這一正向驅(qū)動(dòng)作用非常顯著。換言之，城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，越有利于推進(jìn)城市群內(nèi)產(chǎn)業(yè)的相互集聚。創(chuàng)新發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.0063，且在10%的水平上顯著。說(shuō)明創(chuàng)新發(fā)展水平對(duì)于城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的正向驅(qū)動(dòng)作用較小，但較為顯著。原因可能是，創(chuàng)新發(fā)展水平可以促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)換，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而推進(jìn)城市群產(chǎn)業(yè)集聚。但由于各城市群技術(shù)創(chuàng)新能力整體水平不高且創(chuàng)新水平差異較大，創(chuàng)新發(fā)展水平難以對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高產(chǎn)生顯著正向驅(qū)動(dòng)作用。對(duì)外開(kāi)放水平的回歸系數(shù)為0.1321，在1%的水平上顯著。這表明對(duì)外開(kāi)放水平的提升，有利于城市群產(chǎn)業(yè)集聚。在所有影響因素中，只有政府規(guī)模的回歸系數(shù)為0.0521，且不顯著。這表示，政府規(guī)模對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平有正向影響，但不顯著。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因可能是，各城市群的政府戰(zhàn)略規(guī)劃重點(diǎn)、財(cái)政支出結(jié)構(gòu)存在差異，這使得城市群內(nèi)各省市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展不同步，產(chǎn)業(yè)間難以實(shí)現(xiàn)明顯集聚。勞動(dòng)力水平的回歸系數(shù)為-0.1985，且通過(guò)1%水平檢驗(yàn)，表明勞動(dòng)力水平會(huì)顯著負(fù)向影響城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平，即勞動(dòng)力水平提高會(huì)降低城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平。這可能是由于，勞動(dòng)力水平的提高可以促進(jìn)人力資本提升，助推產(chǎn)業(yè)向多元化方向發(fā)展，進(jìn)而抑制城市群產(chǎn)業(yè)集聚。同樣具有顯著負(fù)向效應(yīng)的變量有資本存量水平和交通發(fā)展規(guī)模，回歸系數(shù)分別為-0.1242和-0.1872。這表示資本存量和交通發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大，更加有利于城市群產(chǎn)業(yè)向多元化方向發(fā)展，而不利于產(chǎn)業(yè)集聚。

2.城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)非線性測(cè)度

基于上文中國(guó)五大城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的測(cè)度結(jié)果，進(jìn)一步利用Gumbel Copula函數(shù)，測(cè)算得出城市群間產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性相依關(guān)系矩陣（見(jiàn)表4）。

從表4中可以看出，五大城市群間的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)具有一定非線性相依關(guān)系，且不同城市群相依關(guān)系呈現(xiàn)出顯著差異。具體而言，長(zhǎng)三角城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)最大，為3.4198。原因可能在于，作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵地區(qū)，長(zhǎng)三角城市群聚金融領(lǐng)域、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及制造業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)于一體，能夠較大程度上影響其他城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，長(zhǎng)三角城市群與成渝城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)相依關(guān)系較大，系數(shù)為0.6413。主要原因可能在于，成渝城市群中多為沿江城市，水上貿(mào)易與長(zhǎng)三角城市群相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)系緊密。因此，長(zhǎng)三角城市群與成渝城市群在產(chǎn)業(yè)集聚方向上具有較大相似性，且存在一定空間集聚潛力。成渝城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)為3.3418，僅次于長(zhǎng)三角城市群。原因可能在于，受?chē)?guó)家政策傾斜影響，成渝城市群是中西部地區(qū)發(fā)展的重點(diǎn)地區(qū)，能有效促進(jìn)各類(lèi)產(chǎn)業(yè)集聚，并帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展。同時(shí)，成渝城市群與中原城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)相關(guān)系數(shù)為2.2879，相依關(guān)系較大。主要原因可能在于，成渝城市群與中原城市群均為中部地區(qū)城市群，二者產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)具有較強(qiáng)相似性。相較于長(zhǎng)三角、成渝等城市群，京津冀城市群雖地處沿海，臨近首都，但產(chǎn)業(yè)集聚的空間輻射效應(yīng)較小，僅為2.9176。究其緣由可能是，京津冀城市群內(nèi)各省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大不同。詳細(xì)而言，北京將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展重心，河北省以制造業(yè)產(chǎn)業(yè)為核心，天津市港口運(yùn)輸業(yè)發(fā)達(dá)。這種差異化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不利于京津冀城市群各地區(qū)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而阻礙該城市群外部輻射效應(yīng)的擴(kuò)散。哈長(zhǎng)、中原城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)均較弱，分別為2.4985和2.7712。原因可能是兩大城市群中的核心城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平較低，致使城市群內(nèi)人才、資金等資源難以形成集聚，且對(duì)周邊城市的輻射帶動(dòng)能力有限。此外，就城市群之間的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)相關(guān)性而言，京津冀與中原城市群的相依系數(shù)為0.8131，表明這兩大城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)非線性相依關(guān)系較強(qiáng)，而京津冀與成渝城市群的非線性相依系數(shù)為0.3121，說(shuō)明城市群間的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)非線性相依關(guān)系較弱。由此可見(jiàn)，不同城市群之間的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)存在差異。此外，（4）-（8）行的主對(duì)角線上數(shù)值均為0，表示五大城市群與自身不存在非線性相依關(guān)系。

總體而言，中國(guó)五大城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)差異較大。這一差異主要表現(xiàn)為，長(zhǎng)三角、京津冀兩大東部城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)較大，哈長(zhǎng)、成渝和中原等東北部、西部及中部城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)較小，其中哈長(zhǎng)城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)最弱。并且，不同城市群之間的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)具有較大個(gè)體異質(zhì)性。

三、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

文章基于2000-2021年中國(guó)五大城市群面板數(shù)據(jù)，首先利用EG指數(shù)對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行了表征，并結(jié)合Tobit模型對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響因素及作用機(jī)制進(jìn)行研究。其次利用Gumbel Copula函數(shù)，具體分析城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)的非線性特征。得出結(jié)論如下：

其一，我國(guó)五大城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平存在顯著差異。其中，長(zhǎng)三角和京津冀城市群的產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，成渝、哈長(zhǎng)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平次之，中原城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平最低。并且，位于東部地區(qū)的城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平整體呈穩(wěn)步提升發(fā)展態(tài)勢(shì)，而位于中部、西部及東北部地區(qū)的城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平整體不斷下降。

其二，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資本存量水平、創(chuàng)新發(fā)展水平、交通規(guī)模、勞動(dòng)力水平以及對(duì)外開(kāi)放水平，均可以顯著影響城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平，而政府規(guī)模對(duì)城市群產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響作用并不顯著。并且，各變量對(duì)五大城市群的產(chǎn)業(yè)集聚水平的影響機(jī)制存在顯著差異，其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與對(duì)外開(kāi)放水平的正向影響作用顯著，資本存量水平和勞動(dòng)力水平的負(fù)向影響作用顯著。

其三，我國(guó)五大城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)表現(xiàn)出顯著的非線性相關(guān)性，且這一特性的地域差異顯著。從城市群的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)來(lái)看，長(zhǎng)三角和成渝兩大城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)較大，哈長(zhǎng)城市群的最小。從城市群間的產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射相關(guān)性來(lái)看，長(zhǎng)三角城市群對(duì)成渝城市群的輻射效應(yīng)最大、對(duì)哈長(zhǎng)城市群最小，中原城市群對(duì)其臨近的京津冀城市群輻射效應(yīng)最大，對(duì)成渝城市群的輻射效應(yīng)最小。

（二）政策建議

基于以上研究結(jié)論，文章特提出促進(jìn)城市群經(jīng)濟(jì)高效穩(wěn)步發(fā)展的政策建議：

1.強(qiáng)化各大城市群產(chǎn)業(yè)集聚空間輻射效應(yīng)

一是提升資源利用效率。包括京津冀、長(zhǎng)三角城市群在內(nèi)的東部沿海城市群應(yīng)充分發(fā)揮自身高端產(chǎn)業(yè)和多樣化資源集聚優(yōu)勢(shì)，加大資源利用效率，加速城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)集聚。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步加大對(duì)東北部、中部和西部城市群的產(chǎn)業(yè)輻射帶動(dòng)效應(yīng)，構(gòu)建擁有優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)功能模塊的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)管理體系，從而實(shí)現(xiàn)帶動(dòng)作用與管理職能“齊頭并進(jìn)”；二是加強(qiáng)對(duì)外開(kāi)放水平。中西部城市群應(yīng)借助自身在“一帶一路”沿線的核心樞紐地位，通過(guò)加強(qiáng)對(duì)外資并購(gòu)的引導(dǎo)與行為規(guī)范，吸引高端技術(shù)以及資金涌入，以此拉動(dòng)城市群傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向高端制造業(yè)方向不斷轉(zhuǎn)型升級(jí)；三是設(shè)置保障機(jī)制。東北部及中西部城市群應(yīng)有效落地國(guó)家關(guān)于城市群產(chǎn)業(yè)集聚統(tǒng)籌發(fā)展的方針政策，制定相關(guān)引導(dǎo)機(jī)制和人才保障機(jī)制，消除人才、技術(shù)等資源要素的流動(dòng)障礙；四是建設(shè)產(chǎn)業(yè)集聚網(wǎng)絡(luò)。中西部城市群應(yīng)通過(guò)建設(shè)具有區(qū)域特點(diǎn)的產(chǎn)業(yè)集聚網(wǎng)絡(luò)方式，逐步實(shí)現(xiàn)群內(nèi)核心功能帶動(dòng)、群間聯(lián)動(dòng)一體，推進(jìn)城市群協(xié)同發(fā)展。

2.明確城市群產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

國(guó)家政府部門(mén)應(yīng)基于不同城市群的各方面發(fā)展特征，明晰城市群產(chǎn)業(yè)的具體發(fā)展規(guī)劃。在此過(guò)程中，各地區(qū)政府應(yīng)充分挖掘本地區(qū)發(fā)展?jié)摿Γ浞职l(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)及核心城市的帶動(dòng)作用，推進(jìn)城市群差異化發(fā)展。例如，長(zhǎng)三角城市群應(yīng)將提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量作為首要發(fā)展目標(biāo)，在城市群內(nèi)部及周邊區(qū)域合理布局高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，穩(wěn)步推進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度，進(jìn)而發(fā)揮空間輻射效應(yīng)帶動(dòng)周邊區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展；作為北方最大的城市群，京津冀城市群應(yīng)將區(qū)域內(nèi)三省市產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的貫徹實(shí)施作為工作重點(diǎn)，并出臺(tái)能夠推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的相關(guān)政策措施，確保各城市群資源配置趨于均衡化；哈長(zhǎng)城市群應(yīng)充分利用教育培養(yǎng)機(jī)制，搭建各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才框架，持續(xù)提升教育水平，有效避免低水平產(chǎn)業(yè)的重復(fù)建設(shè)。

［參 考 文 獻(xiàn)］

［1］李偉軍，李婷，吳義東.中國(guó)三大城市群金融集聚：空間網(wǎng)絡(luò)及結(jié)構(gòu)分化［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2020（2）.

［2］張治棟，吳迪.產(chǎn)業(yè)空間集聚，要素流動(dòng)與區(qū)域平衡發(fā)展——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的視角［J］.經(jīng)濟(jì)體制改革，2019（4）.

［3］李俊瑋，常遠(yuǎn)，高菠陽(yáng).城市群內(nèi)城市產(chǎn)業(yè)輻射效應(yīng)測(cè)算［J］.工程管理學(xué)報(bào)，2015（3）.

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［5］譚清美，陸菲菲.Ellison-Glaeser指數(shù)的修正方法及其應(yīng)用——對(duì)中國(guó)制造業(yè)行業(yè)集聚的再測(cè)度［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2016，35（11）.

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［7］趙海濤，劉乃全.農(nóng)民工跨城市二次流動(dòng)與回流模式——基于最大似然估計(jì)方法的分析［J］.財(cái)經(jīng)論叢，2018（6）．

［8］劉強(qiáng)，陸小莉，徐生霞.城市群視角下產(chǎn)業(yè)集聚的空間異質(zhì)性研究 ［J］.數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2020（6）.

Nonlinear Measurement of Spatial Radiation Effect of Industrial Agglomeration in Chinas Urban Agglomeration

ZHANG Xiong-hui

（School of Economics and Management， Xiamen University of Technology， Xiamen 361024， China）

Abstract：Based on the panel data of Chinas five urban agglomerations from 2000 to 2021， this paper measures the industrial agglomeration level and its influencing factors of urban agglomerations by using EG index and Tobit model， and analyzes the nonlinear characteristics of the spatial radiation effect of industrial agglomeration of urban agglomerations by using Gumbel Copula function. The results show that there are differences in the level of industrial agglomeration among the five major urban agglomerations in China， among which the industrial agglomeration level of the Yangtze River Delta and Beijing Tianjin Hebei urban agglomerations is higher and growing steadily， while the industrial agglomeration level of Chengdu Chongqing， Harbin Changsha and Central Plains urban agglomerations is lower and decreasing year by year; There are differences in the action mechanism of various influencing factors of industrial agglomeration level in urban agglomeration， among which the positive effect of economic development level and opening-up level is significant， the negative effect of capital stock level and labor level is significant， but the effect of government scale is not significant; The nonlinear characteristics of industrial agglomeration spatial radiation effects of different urban agglomerations are significantly different and the main performance is that the Yangtze River Delta urban agglomeration is stronger than the Chengdu-Chongqing urban agglomeration is stronger than the Central Plains urban agglomeration.

Key words：urban agglomeration; industrial agglomeration; EG index; space radiation effect; nonlinear measure

［責(zé)任編輯 孫蘭瑛］