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    多元回歸分析黑龍江省的快遞行業(yè)

    2023-07-29 00:13:23趙琳孫寧澤孫艷彬
    商場現(xiàn)代化 2023年13期
    關(guān)鍵詞:回歸分析黑龍江建議

    趙琳 孫寧澤 孫艷彬

    摘 要:為了研究黑龍江快遞行業(yè)收入的顯著影響因素,本文選取2011—2022年黑龍江省快遞業(yè)務量、黑龍江省GDP、黑龍江省人口數(shù)、黑龍江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入為解釋變量,利用SPSS軟件進行多元逐步回歸分析、檢驗、消除多重共線性,最終得到回歸方程模型,得出顯著影響因素,并提出建議。黑龍江省應進一步推進快遞行業(yè)持續(xù)、綠色、健康發(fā)展,更好地為黑龍江人民服務,提升黑龍江人民的物質(zhì)生活水平。

    關(guān)鍵詞:黑龍江;快遞行業(yè);快遞業(yè)務量;回歸分析;建議

    一、研究背景

    隨著電子商務的快速發(fā)展,我國的快遞行業(yè)迎來空前的繁榮,越來越多的消費者改變了生活方式和購買習慣。以往是一手交錢一手交貨,現(xiàn)在網(wǎng)上購物、電商已成為一種潮流,足不出戶便可購買需要的物品,極大程度地方便了市民的生活,與此同時也助推了快遞行業(yè)的發(fā)展。據(jù)國家郵政局統(tǒng)計,從2010年開始,全國快遞業(yè)務量從2010年的23.4億件上升至2020年833.6億件,是2010年的35.6倍,如圖1所示。

    圖1 2010—2020中國快遞行業(yè)業(yè)務量變化情況(單位:億件)

    中國快遞業(yè)企業(yè)分為四類。第一類是外資企業(yè),國際四大巨頭即聯(lián)邦快遞(FEDEX)、敦豪(DHL)、聯(lián)合包裹(UPS)、天地快運(TNT)。外資快遞企業(yè)資金雄厚、經(jīng)驗豐富、網(wǎng)點遍及世界各地。第二類是國有企業(yè),包括中國郵政(EMS)、民航快遞(CAE)等。中國郵政遍及全國各地,村村通快遞,中國郵政歷史悠久,目前在國內(nèi)前仍處于領(lǐng)先地位。第三類是大型民營企業(yè),包括順豐速運、京東物流、申通、圓通、韻達快遞、極兔速遞等。有些快遞公司經(jīng)營不善被收購,順豐速運經(jīng)過努力成為民營快遞企業(yè)的老大哥,逐步向全國各地擴張。第四類是小型民營企業(yè),其主要經(jīng)營同城快遞及省內(nèi)業(yè)務。中國快遞的業(yè)務量連續(xù)九年位居世界第一,作為經(jīng)濟比較落后的黑龍江省,在過去的二十年里,黑龍江的快遞行業(yè)從無到有,并且穩(wěn)步、持續(xù)、快速發(fā)展??爝f市場逐漸擴大,快遞進村莊,村村通快遞,其快遞業(yè)務已擴展到偏遠的村莊。一方面政府實行財政補貼政策,助力鄉(xiāng)村快遞建設(shè)與發(fā)展;另一方面積極擴大海外的快遞業(yè)務量,助力黑龍江進出口貿(mào)易發(fā)展。黑龍江快遞行業(yè)在解決社會就業(yè)問題及促進黑龍江經(jīng)濟發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用。

    據(jù)《中國郵政》報道,黑龍江省2020年快遞業(yè)務量達到45522.3萬件,同比增長29.7%,2021年快遞業(yè)務總量達到60491.0萬件,同比增長32.9%,2022年快遞業(yè)務量達到72638.1萬件,同比增長20.1%。在新冠疫情的大背景下,黑龍江省各地區(qū)的各行各業(yè)都或多或少受到?jīng)_擊,停產(chǎn)停業(yè),經(jīng)濟發(fā)展的腳步有所放緩,而快遞行業(yè)非但沒有受到影響,而且還有持續(xù)增長的趨勢。黑龍江新冠疫情比較嚴重,防控期間網(wǎng)上購物成為大多數(shù)年輕人的首選模式,人們居家閑暇時間增多,閑暇消費促進了快遞業(yè)的發(fā)展。當今不少快遞企業(yè)為了吸引顧客,下調(diào)快遞單價,多家快遞物流企業(yè)正在通過打價格戰(zhàn)的方式,獲得更多市場份額。但這種行業(yè)間的惡性競爭,例如“價格戰(zhàn)”這種不良競爭不利于黑龍江快遞行業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展?;诖耍疚睦肧PSS軟件建立多元回歸方程模型,逐步回歸分析黑龍江省快遞行業(yè)收入的顯著影響因素,并提出相應的建議,進一步提高黑龍江快遞行業(yè)持續(xù)健康綠色發(fā)展,為黑龍江省的經(jīng)濟發(fā)展貢獻一份力量。

    二、選取變量與構(gòu)建模型

    選取黑龍江省快遞收入(億元)為解釋因變量,用y表示,選取黑龍江省快遞業(yè)務量(萬件)、黑龍江省GDP(億元)、黑龍江省人口數(shù)(萬人)、黑龍江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(元)為解釋變量,分別用符號x1,x2,x3,x4表示。構(gòu)建多元線性回歸模型:

    y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε(1)

    ε表示誤差項的隨機誤差,β0為回歸常數(shù),β1,β2,β3,β4為回歸系數(shù)。

    三、數(shù)據(jù)搜集與處理

    選取2011—2022年黑龍江統(tǒng)計年鑒的原始數(shù)據(jù),黑龍江省快遞收入、黑龍江省快遞業(yè)務量、黑龍江省國民生產(chǎn)總值、黑龍江省人口數(shù)、黑龍江省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入各變量數(shù)據(jù)如表1所示,從下表可以看出這十二年黑龍江省快遞業(yè)務量由2011年的3066萬件上升到72638萬件,快遞業(yè)務量是十二年前的23.69倍,快遞收入由2011年的7.15億元上升到89.5億元,快遞收入增長了11.5倍,黑龍江快遞業(yè)增長速度堪稱“中國速度”!

    四、利用SPSS回歸分析

    利用軟件SPSS,輸入黑龍江省快遞收入、快遞業(yè)務量、黑龍江省GDP、人口數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的原始數(shù)據(jù),進行回歸統(tǒng)計分析如下表2。

    由表2表3的數(shù)據(jù)可得可決系數(shù)R2=0.996,調(diào)整后的可決系數(shù)為0.993,表明本模型擬合能力很好,這四個自變量對因變量解釋了99.3%可能性,該模型反映快遞業(yè)務收入的情況很好,自相關(guān)檢驗的值DW=2.162。在顯著性水平α=0.05的條件下,查詢F分布表可知:自由度為(4,7)的臨界值為4.120,模型中統(tǒng)計量F=412.303>4.120,這說明回歸方程整體顯著性良好。

    由表4回歸系數(shù)表可得回歸方程為:

    y=0.001x1-0.001x2-0.078x3-0.001x4+322.578 (2)

    由此可知黑龍江快遞業(yè)務量與快遞收入呈正相關(guān),黑龍江省的GDP、人口數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與快遞收入成負相關(guān),即快遞業(yè)務量每增加1萬件,快遞收入增加0.001億元,黑龍江省的GDP每增加1億元,快遞收入下降0.001億元,黑龍江人口數(shù)每增加1萬人,快遞收入下降0.078億元,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入每增加1元,快遞收入下降0.001億元。由表4可知方差膨脹因子VIF最小的為14.625>10,方差膨脹系數(shù)VIF越大相關(guān)性越強,當VIF≥10,表示各變量之間存在嚴重的共線性,當VIF<5,表示各變量之間不存在多重共線性。因此初步斷定模型存在多重共線性,需對其進行檢驗與修正。

    五、模型檢驗與修正

    相關(guān)性系數(shù)是以數(shù)值的方式精確反映兩個變量間線性關(guān)系的強弱程度。進一步研究相關(guān)系數(shù)R,相關(guān)系數(shù)R絕對值越趨近1相關(guān)性越強,絕對值越趨近0相關(guān)性越弱,R>0兩變量存在正相關(guān),R<0兩變量存在負相關(guān),當相關(guān)系數(shù)的絕對值大于 0.8時,兩變量間相關(guān)強度較強。各變量之間相關(guān)系數(shù)如表5所示:

    觀察表5可知:相關(guān)系數(shù)R的絕對值均為在0.9以上,各變量之間相關(guān)性非常緊密,其中x3與各變量之間相關(guān)系數(shù)為負數(shù),呈負相關(guān),由此斷定模型存在嚴重的多重共線性。

    通過逐步回歸分析,消除多重共線性,以快遞業(yè)務量為基礎(chǔ)先后先加入其他變量,逐步回歸分析,消除多重共線,剔除沒通過檢驗的變量,最終得到兩個主要的顯著影響因素,如表6,其中剔除了x2,x4,最后x1,x3通過了顯著性檢驗。

    由此得出最終的回歸方程為:

    y=0.001x1-0.046x3+174.638(3)

    黑龍江快遞業(yè)務量與快遞收入呈正相關(guān),黑龍江省人口數(shù)與快遞收入呈負相關(guān)。

    六、模型預測

    通過TREND函數(shù),可預測2030年黑龍江省快遞業(yè)務量將突破109287.62萬件,人口總數(shù)將下降到2593萬人,人口數(shù)逐年減少,需采取措施減慢減少的速度。根據(jù)逐步回歸后得到的二元回歸方程為:y=0.001x1-0.046x3+174.638可預計到2030年黑龍江省的快遞收入將達到164.65億元。

    七、結(jié)論與建議

    通過優(yōu)化后得出二元回歸模型可知:即快遞業(yè)務量每增加1萬件,快遞收入增加0.001億元,黑龍江人口數(shù)每增加1萬人,快遞收入下降0.046億元。黑龍江人口數(shù)和快遞業(yè)務量對數(shù)據(jù)的真實性有0.992的反映程度,即黑龍江快遞業(yè)務收入變化的99.2%可由黑龍江人口總數(shù)、快遞業(yè)務量及兩個解釋變量來共同解釋。當今,快遞行業(yè)發(fā)展迅速,但伴隨著快遞業(yè)務量的猛速增加和黑龍江人口負增長,對快遞行業(yè)的順利健康發(fā)展有一定影響。為進一步提高快遞行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展,本文提出如下建議:

    1.加強快遞業(yè)務的監(jiān)管,建立健全法律法規(guī)

    快遞網(wǎng)點不規(guī)范,包裹隨意丟放、快遞延誤、損毀、丟失等問題突出,對郵件的有意破壞,丟失,要加大賠付處罰力度,情節(jié)嚴重的應受到法律制裁。比如新冠疫情防控期間有藥品丟失的現(xiàn)象,貴重物品破損遺失,一些小網(wǎng)點物品堆積凌亂,新鮮蔬菜沒有及時送達,出現(xiàn)腐爛現(xiàn)象等,不但影響了消費者的利益,也使快遞行業(yè)受到影響。政府相關(guān)部門應對黑龍江省快遞市場經(jīng)營主體進行排查監(jiān)督,快遞網(wǎng)點要智能化,實施監(jiān)督臺賬信息及動態(tài)管理??爝f部門要不斷完善快遞行業(yè)的標準和相應機制,制定行業(yè)規(guī)范,形成健康綠色可持續(xù)發(fā)展的快遞業(yè);消費者協(xié)會要加強對快遞行業(yè)的監(jiān)督,對消費者投訴多的網(wǎng)點、快遞公司建立失信檔案并及時向社會公布,對快遞公司施加壓力,使其更好地為消費者服務。

    2.加強技術(shù)培訓,提高快遞業(yè)務員的素質(zhì)

    目前快遞行業(yè)人員需求大,供不應求,人員整體素質(zhì)下降,尤其黑龍江省人口出現(xiàn)負增長,人口年齡結(jié)構(gòu)進入老齡化階段,大量青年勞動力流向發(fā)達地區(qū)。目前農(nóng)村剩余人口被稱為“386160”,意思是目前農(nóng)村人口主要為婦女、兒童和60歲以上的老人,人口逐步減少,青壯年勞動力外溢嚴重。因此要提前對招聘的快遞人員進行技術(shù)培訓,利用先進的科學技術(shù)進行分揀、包裝、運輸、提高速率,比如在國慶節(jié)、“雙十一”促銷活動中電商銷售額猛增,此時快遞行業(yè)的業(yè)務量也出現(xiàn)了連鎖反應,呈指數(shù)式增長。快遞人手不夠,若再不提前進行科學技術(shù)培訓,此促銷期間快遞行業(yè)就容易癱瘓,將會嚴重影響快遞行業(yè)的發(fā)展,進而影響黑龍江省的經(jīng)濟增長速度。

    3.實施快遞綠色包裝,減少白色污染

    面對環(huán)境日益惡化的問題,黑龍江省的環(huán)保投入保持快速增長??爝f包裝要向綠色健康包裝轉(zhuǎn)型,因為有些快遞包裝質(zhì)量不合格,塑料袋有異味,污染空氣,影響消費者身體健康。因此快遞包裝要提升包裝循環(huán)使用次數(shù),電商快件包裝盡量不再二次包裝,以節(jié)約能源,減少污染??爝f包裝要禁止使用不可降解的塑料制品,防止白色污染,向綠色包裝發(fā)展,為黑龍江省的節(jié)能減排,保護自然環(huán)境做出貢獻。

    4.擴大海外業(yè)務量,融入智能化技術(shù)

    黑龍江省是我國最北部的邊境城市,北、東都與俄羅斯相鄰,近年來進出口低迷。要擴大海外快遞業(yè)務量,需要黑龍江省各個相關(guān)部門通力協(xié)作,協(xié)調(diào)發(fā)展,做好進出境快遞的推廣,加強海關(guān)對進出境快件的監(jiān)管力度,推廣信息化、智能化技術(shù)應用,提高快件通關(guān)率。學習借鑒國外先進成熟的監(jiān)管模式和管理方法,達到海關(guān)、快遞企業(yè)雙贏,助推龍江快遞和諧健康發(fā)展。

    5.加強防凍保鮮技術(shù),助推龍江快遞可持續(xù)發(fā)展

    黑龍江省冬季氣候惡劣,氣溫低,風雪大,道路滑,黑龍江到寒冷的冬季,南方的蔬菜水果就會拒絕郵寄,這不利于快遞業(yè)健康持續(xù)地發(fā)展,因此利用現(xiàn)代先進的科技手段進行處理,使新鮮蔬菜水果包裝要防凍保鮮,運輸車輛加保溫裝置,尤其是熱帶水果和海產(chǎn)品的包裝,快遞包裝要有防凍防化功能還要綠色環(huán)保,以滿足廣大消費者需求。另外黑龍江地區(qū)冬季寒冷多雪路滑,快遞小哥要注意防寒保暖,小車要防滑防凍,保護好身體才能更好地服務于消費者。

    參考文獻:

    [1]張義偉,范祖莉,陳曉敏.基于客戶感知視角下的快遞物流企業(yè)客戶滿意度研究[J].紅河學院學報,2022(5):94-97.

    [2]錢瑩.多元線性回歸模型及實例應用[J].中國科技信息,2022(4):73-74.

    [3]武進靜,韓興勇.江蘇省物流業(yè)對GDP影響的多元回歸模型分析[J].中國農(nóng)學通報,2015(5):256-264.

    [4]黑龍江省統(tǒng)計年鑒.

    [5]趙桂燕,畢忠雪,姜楠,等.黑龍江省環(huán)保投資與經(jīng)濟增長的回歸分析[J].對外貿(mào)易,2017(3):46-48.

    作者簡介:趙琳(2002.05— ),女,漢族,黑龍江省綏化人,大學本科在讀,研究方向:數(shù)學與應用數(shù)學;通訊作者:孫艷彬(1981.01— ),女,數(shù)學教育碩士,講師,從事數(shù)學教育教學19年。

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