計算機大數(shù)據(jù)對智慧物流的影響分析

梁艷瑞

摘 要：隨著社會信息化的發(fā)展建設(shè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)對各行各業(yè)都產(chǎn)生了明顯影響，物流行業(yè)也不例外。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以優(yōu)化傳統(tǒng)物流行業(yè)管理和運營模式，并提高物流行業(yè)工作的效率。網(wǎng)絡(luò)購物的普及推動物流行業(yè)迅速發(fā)展，為了滿足消費者日益增長的需求，各大物流企業(yè)紛紛開始轉(zhuǎn)型升級，朝著智慧物流的方向不斷發(fā)展?；诖?，文章就計算機大數(shù)據(jù)對智慧物流的影響展開研究。

關(guān)鍵詞：計算機；大數(shù)據(jù)；智慧物流

中圖分類號：F259.27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.10.019

Abstract： With the construction of social informatization， big data technology has had a great impact on all walks of life including the logistics industry. The application of big data technology can optimize the management and operation mode in the traditional logistics industry and improve the efficiency of the logistics industry. The popularity of online shopping promotes the rapid development of the logistics industry. In order to meet the growing needs of consumers， major logistics enterprises have begun to transform and upgrade and continue to develop in the direction of smart logistics. Therefore， this paper studies the influence of computer big data on smart logistics.

Key words： ?computer; big data; intelligent logistics

0 ? ?引 ? ?言

大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，其具有規(guī)模大、類型多、速度快等特點。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)滲透到人們的生活和工作當(dāng)中，成為人們生產(chǎn)生活中不可或缺的重要部分。隨著電子商務(wù)的發(fā)展與物流行業(yè)的不斷改革，以計算機為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)著我國智慧物流行業(yè)的發(fā)展。相關(guān)研究表明，我國的智慧物流在2020年達(dá)到了將近6 000億元的水平，到2021年增長至6 477億元，較去年同期的增幅為10.9%，市場規(guī)模迅速擴大。根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測數(shù)據(jù)，到2023年，中國的智能物流業(yè)規(guī)模預(yù)計將達(dá)到7 903億元人民幣。2017—2023年我國智慧物流市場規(guī)模如圖1所示。

智慧物流之所以能夠以如此迅猛的態(tài)勢發(fā)展，得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用讓智慧物流變得更加高效，是現(xiàn)代物流發(fā)展的重要支撐。所以，當(dāng)前在這樣一個大數(shù)據(jù)的時代背景下，物流行業(yè)應(yīng)當(dāng)借助計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)來完善智慧物流建設(shè)，從而使智慧物流在未來有一個更好的發(fā)展。因此，本文就計算機大數(shù)據(jù)對智慧物流的影響展開研究，希望能夠為我國智慧物流的發(fā)展提供一些參考。

劉雪雪等（2023）指出，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧物流在物流行業(yè)中迅速嶄露頭角，并成為該行業(yè)的熱點話題之一。智慧物流的發(fā)展得益于大數(shù)據(jù)技術(shù)的強力支持，智慧物流可以通過數(shù)據(jù)分析、處理和運用等方式，提高物流管理的效率和質(zhì)量，帶來更好的用戶體驗和更多的經(jīng)濟效益[1]。羅宇（2022）認(rèn)為，智慧物流的發(fā)展需要共建、共享和協(xié)同發(fā)展的理念，這些理念相當(dāng)符合智慧物流發(fā)展的需求。在這個過程中，不同的物流企業(yè)之間可以通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)共享等方式實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展和共同提升，這也順應(yīng)了新時代物流企業(yè)的發(fā)展趨勢，使物流企業(yè)具有更強競爭力和更大發(fā)展空間[2]。廖勝（2022）指出，盡管智慧物流的發(fā)展前景一片看好，但仍然存在一些基礎(chǔ)設(shè)施滯后、標(biāo)準(zhǔn)制定進(jìn)程緩慢、高端人才緊缺等問題。這些問題需要政府和企業(yè)共同解決，加快推進(jìn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定和人才培養(yǎng)，以便更好地推動智慧物流的發(fā)展[3]。劉佳（2022）通過分析表明傳統(tǒng)物流運營模式已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代物流的發(fā)展，因此需要研究智能化的物流模式。智慧物流的出現(xiàn)可以更好地滿足現(xiàn)代社會的物流需求，提高物流運作的效率和質(zhì)量，使得物流管理更加智能化、高效化和人性化[4]。董海芳（2022）表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)是智慧物流的核心支撐技術(shù)之一，可以提高物流管理各個環(huán)節(jié)的工作效率，包括貨物的跟蹤、運輸、配送和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)。通過不斷積累大量數(shù)據(jù)并運用相關(guān)算法，智慧物流可以不斷優(yōu)化運作模式，提高物流管理效率和質(zhì)量，更好地滿足用戶的需求[5]。綜上所述，智慧物流是物流行業(yè)未來發(fā)展的重要方向之一。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，智慧物流將成為物流行業(yè)的主要發(fā)展趨勢，為用戶帶來更高的使用體驗，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟效益。

1 ? ?相關(guān)概念

1.1 ? ?大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括四個方面。第一個方面是采集端，對物流活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理，將物流活動中的各種要素全部納入數(shù)據(jù)采集。第二個方面是傳輸端，將物流活動中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)傳送到云端存儲，并利用云存儲技術(shù)將其存儲在互聯(lián)網(wǎng)上。第三個方面是存儲端，對大量的物流活動數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、管理和處理，并在此基礎(chǔ)上建立一個大型的數(shù)據(jù)庫以供人們進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。第四個方面是分析端，將經(jīng)過處理后的大量信息數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析，并根據(jù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特性和規(guī)律提出相應(yīng)的決策建議。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和應(yīng)用可以從兩個層面上進(jìn)行分析。首先，從數(shù)據(jù)本身的層面上看，大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于云計算等相關(guān)技術(shù)構(gòu)建起來的，利用云存儲技術(shù)可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存儲，并通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘和處理，進(jìn)而實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)價值的挖掘和利用。其次，從大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以被廣泛應(yīng)用于物流、醫(yī)療、金融、政府等領(lǐng)域。

1.2 ? ?智慧物流的概念及作用

1.2.1 ? ?智慧物流的概念

智慧物流是借助現(xiàn)代信息技術(shù)，通過對物流資源進(jìn)行整合，實現(xiàn)物流資源的合理配置和使用，進(jìn)而形成智慧物流系統(tǒng)。在該系統(tǒng)中，計算機大數(shù)據(jù)的分析與處理可以讓人們及時了解貨物運輸?shù)臓顟B(tài)及其位置信息，實現(xiàn)貨物的精確定位，最終達(dá)成高效、低耗、快速的運輸。在智慧物流系統(tǒng)中，可以將計算機大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合，對貨物運輸過程中的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采集與分析，并將數(shù)據(jù)傳輸?shù)较嚓P(guān)部門進(jìn)行存儲與管理。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中，現(xiàn)代信息技術(shù)可以及時發(fā)現(xiàn)物流系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)的問題并進(jìn)行處理和反饋，還能夠?qū)ω浳镞\輸過程中出現(xiàn)的異常狀況及時進(jìn)行處理。

1.2.2 ? ?智慧物流的作用

智慧物流在實現(xiàn)現(xiàn)代物流信息化、智能化的基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用計算機大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，在降低物流企業(yè)運營成本、提升物流效率方面發(fā)揮了重要作用。具體體現(xiàn)在以下方面。

1.2.2.1 ? ?提高物流企業(yè)運營效率

智慧物流的應(yīng)用，有效減少了傳統(tǒng)物流模式中對人工操作的依賴性，使得貨物從生產(chǎn)到運輸?shù)母鱾€環(huán)節(jié)都實現(xiàn)了自動化和智能化，有效降低了貨物在運輸過程中出現(xiàn)損毀、丟失等情況的可能性，提高了物流企業(yè)的運營效率。

1.2.2.2 ? ?提升物流企業(yè)競爭力

智慧物流的應(yīng)用，使企業(yè)能夠?qū)崟r掌握貨物運輸過程中各個環(huán)節(jié)的動態(tài)信息，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)信息的分析對貨物運輸過程中存在的問題及時采取措施加以解決，有效提升企業(yè)的市場競爭力。

1.2.2.3 ? ?降低社會運營成本

智慧物流可以有效減少貨物運輸過程中所產(chǎn)生的成本，提高貨物運輸過程的安全性和時效性，實現(xiàn)對貨物運輸過程中所產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息的收集和處理，及時解決丟件、遺失等情況，有效減少賠償件數(shù)，有效降低社會運營成本。

1.2.2.4 ? ?提高企業(yè)信息化管理水平

智慧物流可以使企業(yè)形成完善的信息化管理體系，優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部管理結(jié)構(gòu)和體系進(jìn)行優(yōu)化，促使企業(yè)內(nèi)部各個部門之間能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)信息共享和交流，從而提高企業(yè)內(nèi)部各部門的協(xié)同合作能力。此外，智慧物流還可以通過對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理，為企業(yè)管理層提供其所需的信息，包括成本、利潤、效益等，輔助企業(yè)管理層作出決策，提高企業(yè)信息化管理水平。

2 ? ?計算機大數(shù)據(jù)對智慧物流的影響

2.1 ? ?促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級

在經(jīng)濟社會不斷發(fā)展的過程中，物流業(yè)得到了長足的發(fā)展，這也使得我國物流產(chǎn)業(yè)有了質(zhì)的飛躍。現(xiàn)階段，我國的物流產(chǎn)業(yè)正逐漸向智慧物流轉(zhuǎn)型升級。智慧物流不僅能夠提高物流管理的信息化水平，而且可以優(yōu)化物流資源配置、提升物流企業(yè)的市場競爭力。

首先，計算機大數(shù)據(jù)可以幫助我國物流企業(yè)及時了解市場需求信息，并根據(jù)市場需求調(diào)整經(jīng)營戰(zhàn)略、提升服務(wù)質(zhì)量、降低運營成本。例如，某企業(yè)在生產(chǎn)過程中需要用到大量的鋼材和煤炭等資源，但這些資源價格相對較高，此時企業(yè)就可以運用計算機大數(shù)據(jù)對這些資源的價格進(jìn)行實時監(jiān)測和預(yù)測，制定更加科學(xué)合理的采購計劃。其次，計算機大數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供更加精確的信息服務(wù)。例如，某物流企業(yè)在對客戶進(jìn)行服務(wù)時發(fā)現(xiàn)客戶需要一個特殊包裝，此時，物流企業(yè)可以運用計算機大數(shù)據(jù)對客戶所需包裝進(jìn)行檢測和評估。

2.2 ? ?優(yōu)化物流流程

首先，優(yōu)化物流計劃方案。借助大數(shù)據(jù)，可以分析客戶信息以制定科學(xué)合理的物流計劃方案。比如分析華北地區(qū)居民的購買產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)品類型，包括消耗品、耐用品、奢侈品等種類的占比，確定華北地區(qū)居民購買中占比最大的產(chǎn)品類型，從而制定合理的物流計劃，包括物流倉儲計劃，甚至可以規(guī)劃倉儲基地的建設(shè)。其次，優(yōu)化配送方案。在智慧物流服務(wù)過程中，企業(yè)應(yīng)用計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)可以及時了解客戶的需求和反饋，調(diào)整運輸方案，優(yōu)化運輸方式，優(yōu)化運輸流程，提高物流運輸效率。最后，完善物流業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使得物流企業(yè)內(nèi)部可以實現(xiàn)信息的共享，加強各部門之間的聯(lián)系，提高部門合作的協(xié)同效率，完善公司業(yè)務(wù)流程，進(jìn)一步提高物流效益，推動物流企業(yè)發(fā)展。

2.3 ? ?保護物流企業(yè)信息安全

首先，保證企業(yè)管理信息安全?；谟嬎銠C大數(shù)據(jù)的智慧物流網(wǎng)絡(luò)平臺的構(gòu)建，實現(xiàn)了智慧物流企業(yè)內(nèi)部各部門之間的信息共享與資源整合，運用信息化和智能化等手段保證物流信息不被泄露，保護企業(yè)內(nèi)部信息安全。其次，保護客戶分析成果的安全。在智慧物流運行過程中，計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)蛻暨M(jìn)行全方位的了解，針對客戶展開分析，生成相對應(yīng)的分析結(jié)果。智慧物流還可以運用信息化技術(shù)采用不同的保護方式，確?？蛻舴治龀晒陌踩?，有效提高企業(yè)的市場競爭力。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能對智慧物流企業(yè)運行過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和控制，及時發(fā)現(xiàn)問題并改正，保證企業(yè)信息安全。

2.4 ? ?提高企業(yè)的管理水平

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于物流行業(yè)，利用計算機大數(shù)據(jù)對物流企業(yè)的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測和分析，有利于企業(yè)作出正確的決策，提高物流行業(yè)的管理水平。首先，在計算機大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以對客戶需求進(jìn)行預(yù)測和分析，制定相應(yīng)的服務(wù)策略和營銷策略。其次，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以對物流企業(yè)的運輸情況進(jìn)行實時監(jiān)控和管理，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供的信息判斷車輛狀況、交通情況、貨物狀態(tài)等數(shù)據(jù)信息，提高物流企業(yè)管理效率。最后，利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以提高物流企業(yè)內(nèi)部各部門之間的協(xié)作能力，促使員工心往一起走、勁兒往一處使，增加企業(yè)效益，方便企業(yè)管理。

3 ? ?基于計算機大數(shù)據(jù)的智慧物流發(fā)展路徑

3.1 ? ?建立健全智慧物流管理制度

大數(shù)據(jù)背景下，建立健全智慧物流行業(yè)管理制度對推動智慧物流行業(yè)的發(fā)展具有重要作用。在智慧物流發(fā)展過程中，物流企業(yè)應(yīng)該積極應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)一步完善物流企業(yè)管理制度，通過構(gòu)建科學(xué)合理的物流企業(yè)管理制度來提升智慧物流行業(yè)的整體競爭力。

3.1.1 ? ?構(gòu)建智慧物流管理體系

智慧物流管理體系是一個綜合性較強的體系，其中包含多方面的內(nèi)容。物流企業(yè)在構(gòu)建智慧物流管理體系的過程中，應(yīng)該結(jié)合企業(yè)自身發(fā)展情況和市場需求來明確智慧物流管理體系構(gòu)建的目標(biāo)，建立相應(yīng)的智慧物流管理制度，為智慧物流行業(yè)的發(fā)展提供重要保障。

3.1.2 ? ?建立健全智慧物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)要想構(gòu)建出科學(xué)合理的智慧物流行業(yè)管理制度，必須建立健全科學(xué)的智慧物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。智慧物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立應(yīng)以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，完善相關(guān)管理制度體系建設(shè)，通過規(guī)范制度來保障我國智慧物流行業(yè)健康有序發(fā)展。

3.2 ? ?整合物流資源，提高資源利用率

智慧物流在運行過程中，可以通過整合物流資源來提高資源利用率，提升企業(yè)競爭力。智慧物流建設(shè)需要對各方面信息進(jìn)行采集與分析，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)的問題并加以解決。對生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，使物流運輸更加合理，降低運輸成本；對物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析，使銷售環(huán)節(jié)更具針對性?；谟嬎銠C大數(shù)據(jù)的智慧物流管理系統(tǒng)實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)信息的整合與共享，并在此基礎(chǔ)上提高數(shù)據(jù)信息的有效性、可靠性和安全性，同時提高企業(yè)內(nèi)部各部門之間的溝通效率和工作效率。

3.3 ? ?完善智慧物流信息平臺

要想實現(xiàn)智慧物流的健康發(fā)展，就需要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)來構(gòu)建智慧物流信息平臺。因此，要合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，全面了解當(dāng)前物流市場中存在的問題和不足之處，合理分析物流市場及經(jīng)濟環(huán)境，完善智慧物流信息平臺。首先，構(gòu)建智慧物流信息平臺，應(yīng)該依托計算機技術(shù)，從企業(yè)需求出發(fā)來構(gòu)建智慧物流信息平臺。在這個過程中，企業(yè)要明確自身需求，然后結(jié)合自身實際情況來構(gòu)建智慧物流信息平臺。其次，構(gòu)建智慧物流平臺，要注重客戶需求。客戶作為智慧物流信息平臺構(gòu)建過程中最重要的因素之一，需要對其生理、心理等需求進(jìn)行分析，保證物流平臺可以滿足客戶的要求。例如在構(gòu)建智慧物流信息平臺時可以考慮客戶對智能機器人、智能倉儲、智能搬運車等方面的要求，構(gòu)建出具有特色的智慧物流信息平臺。

3.4 ? ?優(yōu)化配送體系，提高配送效率

大數(shù)據(jù)背景下，智慧物流企業(yè)可以利用計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對各種物流資源進(jìn)行整合與優(yōu)化，并利用云計算、人工智能等數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)智能調(diào)度和調(diào)配，有效提升物流配送效率。首先，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)現(xiàn)代化的倉庫管理系統(tǒng)，集中管理貨物和材料，優(yōu)化貨物管理方式，進(jìn)一步提供有效的配送方式。其次，優(yōu)化信息化物流配送體系。通過搭建企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)平臺來實現(xiàn)物流配送業(yè)務(wù)的信息化和自動化，如可以建立自動化系統(tǒng)來實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化，提高物流配送效率，降低物流成本。最后，優(yōu)化物流配送路線和方式?；诖髷?shù)據(jù)分析，合理規(guī)劃物流配送路線和方式，根據(jù)線路的不同選擇最適合和性價比最高的配送方式，比如將多式聯(lián)運、集裝箱運輸?shù)确绞较嘟Y(jié)合，提高物流配送的效率和安全性。另外，根據(jù)客戶需求制定不同的配送方案。例如，可以利用計算機大數(shù)據(jù)技術(shù)對不同用戶的需求進(jìn)行分析和預(yù)測，然后將這些需求進(jìn)行分類、整理和篩選，并制定個性化的配送方案。

4 ? ?結(jié) ? ?語

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智慧物流發(fā)展趨勢日益凸顯。為了更好地提升智慧物流的水平和質(zhì)量，就需要將大數(shù)據(jù)技術(shù)與智慧物流進(jìn)行融合。本文主要研究了計算機大數(shù)據(jù)對智慧物流的影響，并結(jié)合我國智慧物流的現(xiàn)狀，提出了一系列基于計算機大數(shù)據(jù)的智慧物流發(fā)展路徑，以期為相關(guān)工作人員提供一定的借鑒和參考，更好地推動我國物流行業(yè)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 劉雪雪，楊志鵬．基于大數(shù)據(jù)背景下我國智慧物流發(fā)展路徑研究[J]．中國儲運，2023（4）：110.

[2] 羅宇．大數(shù)據(jù)時代背景下我國智慧物流的發(fā)展研究[J]．中國儲運，2022（12）：115-116.

[3] 廖勝．大數(shù)據(jù)背景下智慧物流業(yè)務(wù)體系構(gòu)建與運營[J]．中國科技信息，2022（22）：128-130.

[4] 劉佳．大數(shù)據(jù)時代下智慧物流的發(fā)展優(yōu)化研究[J]．中國儲運，2022（11）：201-202.

[5] 董海芳．基于大數(shù)據(jù)的智慧物流應(yīng)用模式探討[J]．中國物流與采購，2022（20）：72-73.