趙鑫 潘芳俠
[摘? ? ? ? ? ?要]? 隨著云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、區(qū)塊鏈等大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)手段的運用,以數(shù)據(jù)為核心的生產(chǎn)要素、以數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動力的新興生產(chǎn)方式受到了廣泛關(guān)注,數(shù)字化發(fā)展也為金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系構(gòu)建帶來了全新的契機。從金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀及存在的問題出發(fā),對如何有效地建立金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系進行了探討,以促進社會發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)的實現(xiàn)。
[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型;金融大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng);生態(tài)體系
[中圖分類號]? G645? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號]? 2096-0603(2023)16-0089-04
為貫徹《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022—2025年)》,金融機構(gòu)研究制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略,將金融大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造和挖掘潛能賦能金融科技的業(yè)務(wù)發(fā)展。在“立柱架梁”的基礎(chǔ)上推動“積厚成勢”。在推進實施金融大數(shù)據(jù)進程中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型可通過數(shù)字驅(qū)動、價值創(chuàng)造、技術(shù)高級化的工作思路促進金融行業(yè)大數(shù)據(jù)形式高效運行,實現(xiàn)對金融行業(yè)的一站式信息采集、存儲、分析、服務(wù)與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理等一系列服務(wù)。對此,2021年11月,工信部發(fā)布了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,要求通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動管理和模式的創(chuàng)新,促進金融科技的發(fā)展。2022年11月,人民銀行、發(fā)展改革委、科技部等8個部門共同發(fā)布了《上海市、南京市、杭州市、合肥市、嘉興市建設(shè)科創(chuàng)金融改革試驗區(qū)總體方案》,其目的是引導(dǎo)金融機構(gòu)利用數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)提高風(fēng)險管理能力,從而提升風(fēng)險識別和處置的準(zhǔn)確性和及時性。對于金融機構(gòu)而言,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型既有利于其實現(xiàn)科技治理轉(zhuǎn)型,又是其提質(zhì)增效、占據(jù)數(shù)字金融發(fā)展高地的重要舉措。同時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系亟待新的發(fā)展和創(chuàng)新。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛,對于金融行業(yè)來說既是機遇又是挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)已得到一定程度的運用,并且有進一步縱深推進和深度融合的趨勢,企業(yè)既有推進大數(shù)據(jù)精算、完善統(tǒng)計模型構(gòu)建、創(chuàng)新數(shù)字金融服務(wù)的迫切需要,又面臨數(shù)字化風(fēng)險管理等人才缺失的難題。對于金融科技公司來說,順應(yīng)時代發(fā)展趨勢、積極創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式和提高人才數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能力尤為重要[1]。因此,黨的二十大提出需加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,利用我國企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)學(xué)研融合,從而提高科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化水平。強化企業(yè)科技人才培養(yǎng)與數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新主體地位,創(chuàng)造良好的市場創(chuàng)新環(huán)境,推動創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合。將傳統(tǒng)的金融學(xué)專業(yè)和大數(shù)據(jù)分析有機結(jié)合,使金融學(xué)專業(yè)向金融科技和智能化方向發(fā)展,是強化應(yīng)用型人才培養(yǎng)和建設(shè)良好的金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系的重要舉措[2]。
金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。對于如何更好地培養(yǎng)大數(shù)據(jù)型科技人才,學(xué)者們提出了大數(shù)據(jù)背景下金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系是由國家政策、行業(yè)環(huán)境、企業(yè)規(guī)劃以及教育機制等多個主體協(xié)同下,經(jīng)濟發(fā)展、行業(yè)需求、未來發(fā)展方向等共同構(gòu)建,從而創(chuàng)造了金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系[3]。國家政策層面,需調(diào)節(jié)大數(shù)據(jù)金融市場現(xiàn)狀,采取資金與政策支持偏向型政策[4]。行業(yè)層面,王素貞認為金融業(yè)具備良好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)條件的同時也擁有充分的大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐,大數(shù)據(jù)對金融更具有針對性,所以金融行業(yè)領(lǐng)域中人才培養(yǎng)的重要性凸顯,是抓住這一機遇關(guān)鍵所在[5]。企業(yè)應(yīng)加大科技人才培養(yǎng)與引進的力度,踐行黨的二十大中人才是第一資源的理念,積極建設(shè)科技人才隊伍與健全金融科技人才激勵機制[6]。而要建成金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系,金融人才培養(yǎng)即將面臨的不僅是觀念的改變,更可能是系統(tǒng)的范式變遷,教育教學(xué)改革是推動人才培養(yǎng)體系轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)與核心[7]。根據(jù)已有文獻,周丹和趙莉娜[8]從理論基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)機制目標(biāo)、課程內(nèi)容結(jié)構(gòu)體系和線上線下混合教學(xué)模式等方面改革與創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)金融方向的課程設(shè)置與人才培養(yǎng);歐陽夢緹[9]結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型下金融大數(shù)據(jù)人才需求和現(xiàn)狀,從學(xué)科交叉的角度探討金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),提出創(chuàng)新的培養(yǎng)生態(tài)體系的路徑。
基于上述研究,本研究結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下金融大數(shù)據(jù)人才的需求及現(xiàn)狀,進一步從學(xué)科交叉的角度深入探討金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),并提出金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系的創(chuàng)新路徑。
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下金融大數(shù)據(jù)人才需求及培養(yǎng)現(xiàn)狀
金融大數(shù)據(jù)是將大數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法應(yīng)用于金融領(lǐng)域,如銀行、保險、證券等行業(yè),借助大數(shù)據(jù)對關(guān)注客戶進行深入了解和分析,多方面提升風(fēng)險管理能力。傳統(tǒng)的金融學(xué)專業(yè)發(fā)展較為完善,然而數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下各類信息快速更迭,大量化、快速化、多樣化、價值化是其主要特征,我國傳統(tǒng)金融業(yè)逐漸向信息化轉(zhuǎn)型,對互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)依賴性較強。這對金融大數(shù)據(jù)專業(yè)人才提出了更高的要求,熟練掌握金融理論傳統(tǒng)要求已經(jīng)不能滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代的要求,還應(yīng)該靈活應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),重視創(chuàng)新技術(shù)以及實踐能力。這就高校需要強化人才教育,在金融大數(shù)據(jù)培養(yǎng)過程中深化產(chǎn)教融合,探索科學(xué)的人才培養(yǎng)方式,加強師資隊伍建設(shè),整合各方教學(xué)資源,重視教學(xué)與實踐相結(jié)合,依據(jù)現(xiàn)代化社會需求創(chuàng)新人才培養(yǎng)方案。
據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)可知,當(dāng)今人工智能人才與大數(shù)據(jù)人才在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)嚴重人才荒,各國已將大數(shù)據(jù)發(fā)展技術(shù)上升到國家核心競爭力的戰(zhàn)略地位,作為人口大國的中國大數(shù)據(jù)人才缺口高達150萬[5]。我國高校畢業(yè)生數(shù)量逐年遞增,但2016年教育部才設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)”本科新專業(yè),2020年才開始有畢業(yè)生,大數(shù)據(jù)人才仍處于初步階段,高校實現(xiàn)“數(shù)字化轉(zhuǎn)型式”教育亟須實施。目前,金融行業(yè)人才培養(yǎng)體系仍存在傳統(tǒng)課程體系無法滿足行業(yè)需求、高校課程設(shè)置與社會脫節(jié)、師資力量不強、企業(yè)與高校合作意識不強等阻礙金融行業(yè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型結(jié)合的因素[10],需與其他學(xué)科交叉,針對社會人才需求,有針對性建設(shè)金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)生態(tài)體系。
(一)熟練掌握大數(shù)據(jù)和金融學(xué)專業(yè)知識,具備知識更新的能力
根據(jù)教育部2021年公布的數(shù)據(jù),2016—2020年全國共有614所高校新增數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)這一專業(yè),占高??倲?shù)近1/5,傳統(tǒng)課程內(nèi)容與教學(xué)方式無法滿足快節(jié)奏的數(shù)字金融市場的要求,必須加快改革,增加互聯(lián)網(wǎng)金融及大數(shù)據(jù)分析課程。且新增的大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)多與交通、生物醫(yī)藥、采礦、金融等專業(yè)交叉融合,旨在培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與其他專業(yè)的復(fù)合型人才。與此同時,企業(yè)對大數(shù)據(jù)高端人才和復(fù)合型人才的需求度較高。根據(jù)中國信息協(xié)會大數(shù)據(jù)分會發(fā)布的《2021—2022中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》顯示,大數(shù)據(jù)人才需求崗位前十的需求度為31.1%~68.9%,崗位涉及數(shù)據(jù)分析師、機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘分析師等。且銀行可通過大數(shù)據(jù)平臺了解客戶,對客戶進行聚類分析、高效管理,從而借助大數(shù)據(jù)有效識別優(yōu)質(zhì)客戶以及潛在的客戶。金融大數(shù)據(jù)化帶來便利的同時也存在營銷管理、風(fēng)險管理等挑戰(zhàn),意味著需要高技術(shù)人員根據(jù)大數(shù)據(jù)帶來的信息做出適合不同顧客的產(chǎn)品營銷決策,確保金融大數(shù)據(jù)平臺安全、有序運營。
因此,數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的信息、知識更新快,傳統(tǒng)金融學(xué)中的相關(guān)概念和對人才培養(yǎng)的專業(yè)技能要求也在發(fā)生深刻變化。因此,面對龐大復(fù)雜的金融數(shù)據(jù),金融大數(shù)據(jù)專業(yè)人才不僅要熟練掌握傳統(tǒng)的金融學(xué)知識,更要具備知識快速更新的能力,將傳統(tǒng)的金融相關(guān)概念與新的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)勢結(jié)合起來,不斷完善知識體系,以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展趨勢。
(二)豐富專業(yè)知識結(jié)構(gòu),提高金融大數(shù)據(jù)的分析能力
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,金融領(lǐng)域相關(guān)人才必須能夠敏捷地選取合適的大數(shù)據(jù)分析方法來解決實際問題。金融大數(shù)據(jù)人才應(yīng)同時具備理論知識和實踐能力,具體體現(xiàn)在以下方面:(1)倫理道德與風(fēng)險防范能力。由于金融的貨幣性與大數(shù)據(jù)的公開性,科技倫理道德是衡量數(shù)字金融人才的重要尺度。堅持守正創(chuàng)新的工作理念,規(guī)范智能算法金融的規(guī)則底線,做好個人金融信息保護,保持客觀、公正的信息安全判斷與保障業(yè)務(wù)技術(shù)。能夠智能化評估金融風(fēng)險、辨別交易詐騙、準(zhǔn)確有效營銷,通過AI智能對金融大數(shù)據(jù)進行分析,從而挖掘具有行業(yè)價值的有效信息,使人工智能、大數(shù)據(jù)成為推動金融發(fā)展的有力工具。(2)扎實的數(shù)理基礎(chǔ)和大數(shù)據(jù)挖掘、分析技術(shù)能力。數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)在于處理數(shù)字問題,在此過程中遇到的模型、方法等問題歸根結(jié)底是數(shù)學(xué)問題,因此,加強、鞏固數(shù)學(xué)知識很有必要。除此之外,針對研究問題梳理研究結(jié)果時,要能夠?qū)Y(jié)果進行圖表展示,簡明扼要地表達復(fù)雜的結(jié)論并進行客觀的解釋,這就要求學(xué)生牢牢掌握各類數(shù)據(jù)分析方法。(3)熟練運用各類計算機科學(xué)技術(shù)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的數(shù)據(jù)類型更加豐富,不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更涵蓋了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、異構(gòu)數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)類型[11]。大數(shù)據(jù)要求使用者能夠有效地記錄、存儲相關(guān)數(shù)據(jù)信息,并熟練地運用相關(guān)技術(shù)快速挖掘、提取有效信息,以做出高效的科學(xué)預(yù)測與決策。這就要求高校培養(yǎng)的人才較好地掌握數(shù)據(jù)挖掘、云計算等數(shù)據(jù)計算方式;針對海量的金融數(shù)據(jù)分析結(jié)果,除了掌握基本的圖表展示方法外,還能夠進行大數(shù)據(jù)可視化分析,拓展“大數(shù)據(jù)+金融”的應(yīng)用場景[12]。(4)富有持續(xù)創(chuàng)新精神和刻苦鉆研能力,多學(xué)科能力綜合利用。大數(shù)據(jù)金融是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下的產(chǎn)物,互聯(lián)網(wǎng)金融時代意味著自然科學(xué)與社會實踐將會協(xié)調(diào)發(fā)展。大數(shù)據(jù)金融與經(jīng)濟相互融合并相互促進,打破常規(guī)金融時空限制,給人們生活與社會經(jīng)濟帶來質(zhì)的突破。因此,傳統(tǒng)墨守成規(guī)的教育方式已經(jīng)不符合大數(shù)據(jù)背景下的金融行業(yè),而是要敢于打破常規(guī),具備多種學(xué)科綜合利用能力與積極創(chuàng)新精神,能夠?qū)⒔鹑谂c大數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、社會學(xué)等融合,這是大數(shù)據(jù)金融對金融行業(yè)從業(yè)者所具備素質(zhì)的核心要求。
(三)優(yōu)化教師資源配置,完善交叉學(xué)科課程體系
近些年,各大院校持續(xù)擴招研究生,根據(jù)教育部發(fā)布的《全國教育發(fā)展統(tǒng)計公報》顯示,2020年博士畢業(yè)生6.62萬人,2021年博士畢業(yè)生7.2萬人,大部分博士生畢業(yè)后進入高校成為青年教師。但是,由于青年教師缺乏教學(xué)經(jīng)驗,很容易因循守舊,模仿傳統(tǒng)的教學(xué)方式。“填鴨式”的教學(xué)導(dǎo)致學(xué)生聽課效果較差,積極性、主動性不足。金融學(xué)專任教師多以金融類專業(yè)畢業(yè)的博士生為主,缺少大數(shù)據(jù)相關(guān)知識和技能的專業(yè)培訓(xùn)。除此之外,我國高校學(xué)生數(shù)量眾多,但普遍存在專業(yè)定位以及對接社會崗位方向不明確的問題。理論研究階段的人才培養(yǎng)應(yīng)當(dāng)與金融業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)方式對接,以滿足金融市場為培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)計培養(yǎng)方案。對于應(yīng)用性學(xué)科,脫離實踐的教學(xué)是本末倒置。所以,學(xué)校與教師應(yīng)側(cè)重于理論落實帶實踐應(yīng)用。教學(xué)方式以引導(dǎo)學(xué)生自主參與為主,教師理論疏導(dǎo)為輔,重點培養(yǎng)學(xué)生解決問題和應(yīng)用實踐的創(chuàng)新能力。
數(shù)字化時代對金融學(xué)師資隊伍提出了新要求。本專業(yè)教師不僅需要金融學(xué)人才,還需要具備統(tǒng)計學(xué)、大數(shù)據(jù)和計算機科學(xué)專業(yè)知識的專任教師,從而為師資隊伍融入新鮮血液,努力打造本領(lǐng)強、質(zhì)量高的創(chuàng)新型人才培養(yǎng)隊伍。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,金融大數(shù)據(jù)專業(yè)有必要開設(shè)大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)課程。這就要求高校不能沿襲陳舊的教學(xué)方案,不能使課堂知識與時代的新要求脫節(jié),應(yīng)努力提高人才培養(yǎng)與社會要求的匹配度。同時要拓寬課程設(shè)置范圍,完善數(shù)據(jù)庫語言、計算機科學(xué)等交叉學(xué)科的課程體系,激發(fā)學(xué)生的交叉學(xué)科思維和行為發(fā)展。
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建對策
線上教學(xué)與線上經(jīng)濟應(yīng)用引起了對金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思考,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在市場站穩(wěn)腳跟,各行業(yè)大數(shù)據(jù)化是大勢所趨,想要在互聯(lián)網(wǎng)時代生存并壯大,金融應(yīng)用型人才培養(yǎng)要體現(xiàn)出教學(xué)理念的前沿性,體現(xiàn)大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)學(xué)研融合的實戰(zhàn)性。遵循“融業(yè)務(wù)素質(zhì)與理論知識為一體、融知識傳授與應(yīng)用能力培養(yǎng)為一體、融教學(xué)實踐與科研活動為一體”的培養(yǎng)模式與教育創(chuàng)新思路,培養(yǎng)具有知識、能力和素質(zhì)有機結(jié)合與符合社會業(yè)務(wù)需求的復(fù)合型金融大數(shù)據(jù)人才。針對當(dāng)前金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn),亟待構(gòu)建科學(xué)、合理的金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系以輔助企業(yè)和學(xué)校更好地實現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的目標(biāo)。本文從以下三個方面提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建對策。
(一)以金融大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才培養(yǎng)為目標(biāo),培養(yǎng)實踐型的大數(shù)據(jù)人才
實施“主干課程+選修課+輔修課程+拓展性課程”的基本路線,采用基于實踐的訓(xùn)練方法來幫助學(xué)生理解金融大數(shù)據(jù)分析并應(yīng)用于實踐中。突出基礎(chǔ)、強調(diào)發(fā)展,強化學(xué)生的基礎(chǔ)地位,體現(xiàn)時代要求,體現(xiàn)國家戰(zhàn)略需求。加強對課程內(nèi)容和教材體系結(jié)構(gòu)的改革,注重基礎(chǔ)理論與應(yīng)用性知識的有機結(jié)合,構(gòu)建新型教學(xué)體系。(1)夯實基礎(chǔ)理論教育,扎實金融、數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)教育。(2)構(gòu)建金融大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才培養(yǎng)課程體系,充分發(fā)揮學(xué)科建設(shè)在人才培養(yǎng)中的基礎(chǔ)作用。積極開展特色鮮明的互聯(lián)網(wǎng)金融、區(qū)塊鏈與金融應(yīng)用等前沿專業(yè)核心課程。(3)改進課堂教學(xué)組織形式,增設(shè)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)軟件培訓(xùn)課程。以實驗室、論壇和競賽等不同的形式來進行大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng),積極推進啟發(fā)式和實踐式等教學(xué)方法在高等教育中的應(yīng)用。(4)加強校企合作,強化創(chuàng)新實踐訓(xùn)練。依托金融機構(gòu)、高新技術(shù)企業(yè)、大數(shù)據(jù)交易所等企業(yè)資源優(yōu)勢開展課程設(shè)計與實踐活動,提高課程的實踐性。在教學(xué)內(nèi)容中增加社會調(diào)查、市場調(diào)研、政策分析等方面的內(nèi)容,使學(xué)生能夠適應(yīng)未來社會發(fā)展趨勢,提高學(xué)生解決實際問題的能力。
(二)組建領(lǐng)域?qū)<覉F隊,形成金融大數(shù)據(jù)人才網(wǎng)絡(luò)
(1)設(shè)立首席專家團隊。發(fā)揮國內(nèi)一流大學(xué)的引領(lǐng)帶動作用,聘請在科技金融領(lǐng)域有突出貢獻的行業(yè)龍頭企業(yè)、領(lǐng)軍人才擔(dān)任首席專家團隊成員,鼓勵國內(nèi)外知名高校和科研機構(gòu)的專家教授參與課程開發(fā)建設(shè)研究,打造金融大數(shù)據(jù)核心技能。(2)搭建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同平臺,充實金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新與應(yīng)用領(lǐng)域人才數(shù)據(jù)庫。吸引科研機構(gòu)、行業(yè)企業(yè)深度參與人才培養(yǎng),鼓勵各高校與證券投資、大數(shù)據(jù)交易所等機構(gòu)合作,選拔、引進一批具有金融、大數(shù)據(jù)研究等相關(guān)專業(yè)背景、創(chuàng)新研究能力強的青年教師,并對其進行必要的激勵,為金融大數(shù)據(jù)技能培養(yǎng)與金融創(chuàng)新實踐搭建起信息溝通的橋梁。同時,政府強化對大數(shù)據(jù)金融人才培養(yǎng)生態(tài)體系形成的政策與資金支持,推動建立各城市金融大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型人才評價體系,鼓勵金融行業(yè)高科技人才更新知識體系。(3)完善“傳幫帶”措施,為人才隊伍規(guī)范化建設(shè)提供制度保障。組建履職盡責(zé)的專業(yè)教師隊伍的同時,在培養(yǎng)青年教師方面開展有益探索,鼓勵教師主動適應(yīng)高等教育大數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型發(fā)展需要,理解大數(shù)據(jù)支持下的教學(xué)決策文化,清楚認識到互聯(lián)網(wǎng)時代下社會人才需求變化對自己教學(xué)方式與專業(yè)發(fā)展提出的嚴峻挑戰(zhàn)。例如,通過“老帶新”的方式,幫助新晉教師解決環(huán)境融入、教學(xué)經(jīng)驗不足等問題;對承擔(dān)省部級及以上課題的科研院所優(yōu)秀青年教師,可優(yōu)先獲得首席專家團隊指導(dǎo),確保人才隊伍建設(shè)獲得進步。
(三)構(gòu)建金融大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才培養(yǎng)模式評價體系,促進金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系的可持續(xù)發(fā)展
(1)加強人才評價。健全金融大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才檔案管理制度,開展專業(yè)技術(shù)人才評價工作,以本科教育為基礎(chǔ),建立一支由高級職稱、博士、碩士組成的高層次人才隊伍。跳出增減課程的傳統(tǒng)模式,從培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)過程等方面綜合評價人才培養(yǎng)體系的科學(xué)性與可行性。(2)實行人才分類培養(yǎng)制度。根據(jù)我國經(jīng)濟社會發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)代化的需要,根據(jù)人才培養(yǎng)目標(biāo)有針對性地確定培養(yǎng)方案及方向,在亟須金融大數(shù)據(jù)的時代做到人才培養(yǎng)不走彎路。通過科學(xué)的考核手段,對優(yōu)秀人才實行分級分類選拔,逐步形成適應(yīng)不同層次需要的人才隊伍結(jié)構(gòu)和素質(zhì)結(jié)構(gòu)。有選擇地儲備從事金融業(yè)的能力和資質(zhì),重點培養(yǎng)創(chuàng)新能力、分析能力和解決問題能力的綜合素質(zhì)。(3)大力發(fā)展人才服務(wù)機構(gòu)。在政府部門宏觀指導(dǎo)下,加快人才服務(wù)機構(gòu)發(fā)展速度,促進金融大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才社會化轉(zhuǎn)型,促進大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系的可持續(xù)發(fā)展。同時,政府部門可按照企業(yè)引進人才的實際比例給予相應(yīng)的資金扶持或政策優(yōu)惠,以此進一步加大企業(yè)引進專業(yè)計算機人才、高級經(jīng)濟金融管理人才的力度,進而增強企業(yè)參與經(jīng)濟金融管理體系構(gòu)建與完善的積極性。政府作為行業(yè)發(fā)展的引導(dǎo)者,其職能作用的充分發(fā)揮有利于提高企業(yè)對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用、經(jīng)濟金融監(jiān)管的重視程度,可為經(jīng)濟金融管理體系的科學(xué)構(gòu)建提供有力支持。
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◎編輯 栗國花