基于VAR模型的廣東省旅游碳排放脫鉤效應(yīng)研究

喻江平 董欣童

（燕山大學(xué)，河北秦皇島，066004）

一、引言

早期的旅游業(yè)曾被譽(yù)為“低能耗、低污染”產(chǎn)業(yè)，隨著全球旅游業(yè)高速發(fā)展，近年來(lái)旅游業(yè)碳排放量大幅提升，已占到全球碳排放總量的4.9%，其對(duì)氣候變暖的貢獻(xiàn)率高達(dá)14%。因此，旅游業(yè)是減緩全球變暖、應(yīng)對(duì)氣候變化的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)。作為世界旅游大國(guó)，我國(guó)將采取強(qiáng)有力的政策和措施，加速推動(dòng)旅游業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型。文化和旅游部出臺(tái)的《“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃》明確，發(fā)展旅游要堅(jiān)守生態(tài)底線(xiàn)，合理利用自然資源，走綠色低碳發(fā)展的特色旅游道路。廣東省是我國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)大省同時(shí)也是我國(guó)綠色低碳的先行者，肩負(fù)全國(guó)節(jié)能減排先鋒任務(wù)，因此開(kāi)展廣東省旅游業(yè)碳排放脫鉤態(tài)勢(shì)及影響因素的研究對(duì)于廣東省實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)具有一定的積極意義。

目前，在旅游領(lǐng)域碳排放的研究主要在以下三個(gè)方面。首先是在旅游業(yè)碳排放測(cè)算方面，陶玉國(guó)將旅游業(yè)碳排放分為直接碳排放和間接碳排放，借助投入產(chǎn)出表測(cè)算江蘇省1997年、2002年及2007年的旅游業(yè)碳排放量[1]。肖燕采用“自下而上”法對(duì)中國(guó)東、中、西部地區(qū)的旅游交通、旅游活動(dòng)及旅游住宿三大部門(mén)的碳排放量進(jìn)行了估算[2]。謝園方等以長(zhǎng)三角地區(qū)為例，構(gòu)建了旅游消費(fèi)剝離系數(shù)，從能源消費(fèi)角度從下而上測(cè)算該地區(qū)的旅游業(yè)碳排放量[3]。龔心語(yǔ)依據(jù)生態(tài)足跡理論，測(cè)算神農(nóng)架?chē)?guó)家公園旅游交通、旅游住宿及旅游廢棄物等六種類(lèi)型生態(tài)足跡[4]。其次是在影響因素方面，學(xué)者多采用LMDI分解模型[5]，另外常見(jiàn)的還有STIRPAT模型[6-7]、GMM動(dòng)態(tài)回歸模型[8-9]、嶺回歸模型[10]等。最后，在脫鉤方面，日本學(xué)者Tapio提出Tapio脫鉤模型，并用于歐洲地區(qū)交通運(yùn)輸業(yè)發(fā)展與碳排放脫鉤關(guān)系的探討[11]。趙先潔等以湖南省為案例地，構(gòu)建Tapio模型研究湖南省旅游業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)[12]。程慧等運(yùn)用OCED脫鉤模型，計(jì)算全國(guó)的整體脫鉤指數(shù)[13]。此外，還有一些學(xué)者利用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)[14]，得出旅游業(yè)碳排放量與旅游經(jīng)濟(jì)之間存在顯著的環(huán)境庫(kù)茲涅茨倒“U”型曲線(xiàn)關(guān)系。也有學(xué)者嘗試構(gòu)建擴(kuò)展的投入產(chǎn)出環(huán)境模型[15]、碳分解模型[16]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從多維度、多層面對(duì)旅游業(yè)碳排放進(jìn)行多尺度、多區(qū)域的分析，并且也從全國(guó)范圍、省域范圍展開(kāi)了大量旅游業(yè)碳排放脫鉤的相關(guān)研究，但是少有學(xué)者進(jìn)行廣東省旅游業(yè)碳排放量的測(cè)算及脫鉤態(tài)勢(shì)的研究，針對(duì)于脫鉤影響因素間的交互效應(yīng)研究更為缺乏。基于此，本文以廣東省為案例地，首先建立Tapio脫鉤模型測(cè)算脫鉤指數(shù)，再利用LMDI分解方法將旅游業(yè)碳排放脫鉤的影響因素分解，最后運(yùn)用向量自回歸模型（VAR）探究各影響因素的交互效應(yīng)，以期豐富廣東省旅游低碳理論，為其制定可行的旅游業(yè)脫鉤政策提供借鑒參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

1.旅游業(yè)碳排放量估測(cè)方法。由于旅游業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)密切相關(guān)，目前研究基本將旅游業(yè)碳排放界定為在第三產(chǎn)業(yè)中和旅游業(yè)相關(guān)行業(yè)能源終端消費(fèi)量中的CO2排放。同時(shí)，由于我國(guó)并未單獨(dú)統(tǒng)計(jì)旅游業(yè)能源消費(fèi)量，因此必須借助第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)來(lái)剝離旅游業(yè)能源消費(fèi)量，從而進(jìn)一步得出旅游業(yè)的碳排放量。第三產(chǎn)業(yè)中旅游相關(guān)的產(chǎn)業(yè)可以大致分為住宿、娛樂(lè)、餐飲、郵電通訊、長(zhǎng)途和室內(nèi)交通、批發(fā)、零售和其他。通過(guò)廣東省域旅游發(fā)展系數(shù)R[17]，可以將廣東省域旅游業(yè)j類(lèi)能源消耗量從第三產(chǎn)業(yè)j類(lèi)能源終端消費(fèi)量中提取出來(lái)。測(cè)算公式如以下公式（1）～（3）所示：

式中Cj和C分別表示廣東省旅游業(yè)j類(lèi)能源碳排放量和廣東省旅游業(yè)碳排放量；fj為j類(lèi)能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)（表1）；k表示單位標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放量，設(shè)定k＝2.45[18]；n表示廣東省能源消耗種類(lèi)。

表1 各種能源折算標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)

2.脫鉤模型。本文運(yùn)用Tapio脫鉤模型分析碳排放的影響因素，計(jì)算結(jié)果穩(wěn)定，不受量綱單位的影響，計(jì)算公式如下：

式中：e表示脫鉤指數(shù)；△C、△G分別表示旅游業(yè)碳排放變化值和旅游業(yè)總收入變化值，具體劃分見(jiàn)以下表2：

表2 脫鉤狀態(tài)劃分

3.LMDI分解方法。LMDI分解法是對(duì)某時(shí)期內(nèi)影響碳排放和和能源消費(fèi)的因素進(jìn)行拆分，有加法模式和乘法模式。本文采用加法模式，將公式（1）展開(kāi)如下：

式中：C表示廣東省旅游業(yè)的碳排放量，E表示廣東省旅游業(yè)的能源消耗量，G表示旅游業(yè)總收入，P表示旅游接待人次。

式中：A表示能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，B表示能源強(qiáng)度效應(yīng)，C表示消費(fèi)水平效應(yīng)，D表示游客規(guī)模效應(yīng)。以C0和CT分別表示基期年和第T年的旅游業(yè)碳排放量，并用表示前后兩期碳排放增量，則有:

式中△Cx（x=A、B、C、D）表示x效應(yīng)所帶來(lái)旅游業(yè)碳排放變化的分量。各分量表達(dá)式為：

將其帶入本文公式（3）中可得：

式中EA、EB、EC、ED分別表示能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、消費(fèi)水平效應(yīng)以及游客規(guī)模效應(yīng)的脫鉤指數(shù)。

4.基于VAR模型的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析法。VAR模型能夠處理多個(gè)關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列變量并預(yù)測(cè)分析其變化趨勢(shì)，可以研究隨機(jī)誤差項(xiàng)對(duì)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)沖擊，并直觀地表示出動(dòng)態(tài)沖擊對(duì)于時(shí)間序列的影響[19]。本文以EA、EB、EC、ED四個(gè)時(shí)間序列作為變量構(gòu)建VAR 模型，所用到的表達(dá)式為：

其中，t為年份；Yt為n維觀測(cè)向量；Yt-p為觀察變量的滯后項(xiàng)；X、Z、S代表其他三個(gè)變量，Xt-p、Zt-p、St-p代表其他三個(gè)變量的滯后項(xiàng)；at、bt、ct、dt為t時(shí)期待估參數(shù)；P為滯后期階數(shù)；εi為n維誤差向量。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所需數(shù)據(jù)分為兩類(lèi)，一類(lèi)是經(jīng)濟(jì)與人口數(shù)據(jù)，包括廣東省旅游總收入、旅游接待人次及第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，均從2005－2021年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及廣東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)中獲?。涣硪活?lèi)是能源消耗數(shù)據(jù)，廣東省第三產(chǎn)業(yè)的各類(lèi)能源消耗量和折標(biāo)煤系數(shù)均來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，碳排放系數(shù)來(lái)源于《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南(第二卷)》。

三、結(jié)果分析

（一）旅游碳排放脫鉤測(cè)度

廣東省歷年旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)及脫鉤狀態(tài)如下表3所示。旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)處于-0.1889～1.9970之間，有擴(kuò)張性負(fù)脫鉤、弱脫鉤、增長(zhǎng)連接、強(qiáng)脫鉤、衰退連接五種脫鉤狀態(tài)，年均脫鉤指數(shù)值為0.51，總體呈弱脫鉤狀態(tài)，可見(jiàn)旅游業(yè)節(jié)能減排投入力度需進(jìn)一步提高。

表3 廣東旅游業(yè)脫鉤狀態(tài)

此外，根據(jù)歷年脫鉤狀態(tài)，可將其劃分為四個(gè)時(shí)期。（1）擴(kuò)張性負(fù)脫鉤時(shí)期：2005年。該年脫鉤指數(shù)高達(dá)1.9970，呈擴(kuò)張性負(fù)脫鉤狀態(tài)，旅游業(yè)碳排放增長(zhǎng)率約是旅游收入增長(zhǎng)率的二倍，這說(shuō)明此時(shí)期旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)與碳排放并未實(shí)現(xiàn)協(xié)同發(fā)展。（2）弱脫鉤時(shí)期：2006－2018年。此時(shí)期廣東省憑借毗鄰港澳地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展入境旅游，旅游經(jīng)濟(jì)大幅增長(zhǎng)，脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)槿趺撱^，表明廣東省旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放之間的關(guān)系趨于協(xié)同發(fā)展，此時(shí)期脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤為主，但脫鉤指數(shù)呈小幅波動(dòng)態(tài)勢(shì)，這可能與此時(shí)期碳排放變化量的波動(dòng)有關(guān)。（3）強(qiáng)脫鉤時(shí)期：2019年。廣東省旅游碳排放實(shí)現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，脫鉤狀態(tài)由弱脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤，這是研究期內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，可見(jiàn)廣東省2017年以來(lái)出臺(tái)的《廣東省節(jié)能減排“十三五”規(guī)劃》等各項(xiàng)節(jié)能減排規(guī)劃，為實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放脫鉤有效賦能。（4）衰退連接時(shí)期：2020年。受新冠肺炎疫情影響，廣東省當(dāng)年旅游業(yè)總收入相比2019年下降近70%，致使脫鉤狀態(tài)惡化為衰退連接。

（二）碳排放脫鉤指數(shù)演變的驅(qū)動(dòng)因素探究

運(yùn)用LMDI分解模型將歷年的總脫鉤指數(shù)分解為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、游客規(guī)模效應(yīng)及消費(fèi)水平效應(yīng)等四個(gè)分脫鉤指數(shù)，具體分析每個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)不同時(shí)期脫鉤狀態(tài)的影響與作用，分解結(jié)果為以下圖1所示。

圖1 廣東旅游業(yè)碳排放脫鉤指數(shù)分解

研究期內(nèi)游客規(guī)模效應(yīng)的脫鉤指數(shù)值始終為正，年均脫鉤指數(shù)值達(dá)到0.7293，這說(shuō)明游客規(guī)模效應(yīng)是廣東省旅游業(yè)脫鉤的首要抑制因素，原因可能在于廣東省旅游旅游規(guī)模的持續(xù)增長(zhǎng)，使得旅游業(yè)碳排放量攀升；除2008年外，其余年份的消費(fèi)水平效應(yīng)脫鉤指數(shù)始終為正值，年均脫鉤指數(shù)為0.2361，成為抑制脫鉤的另一因素，這可能是因?yàn)榫G色低碳的消費(fèi)方式并未普及，游客的生態(tài)環(huán)保意識(shí)不足；能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的年均脫鉤指數(shù)為0.0249，其對(duì)脫鉤實(shí)現(xiàn)的抑制作用較弱，因此不可忽視其在脫鉤過(guò)程中的潛力，通過(guò)優(yōu)化旅游能源使用結(jié)構(gòu)，可削弱其對(duì)旅游業(yè)脫鉤的負(fù)面影響；僅有能源強(qiáng)度效應(yīng)年均脫鉤指數(shù)為負(fù)值-0.4485，對(duì)旅游業(yè)碳排放脫鉤具有顯著促進(jìn)作用，這說(shuō)明近年來(lái)廣東省節(jié)能減排政策初見(jiàn)成效，著力提升能源利用效率。

具體來(lái)看，各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)每一時(shí)期脫鉤狀態(tài)的影響與作用都不同。

（1）擴(kuò)張性負(fù)脫鉤時(shí)期：2005年。廣東省旅游業(yè)漸走出非典疫情帶來(lái)的負(fù)面影響，其接待國(guó)內(nèi)外游客總?cè)舜沃鼗厝珖?guó)第一，但游客規(guī)模的擴(kuò)大使得旅游業(yè)碳排放量大幅增加，當(dāng)年的游客規(guī)模效應(yīng)脫鉤指數(shù)高達(dá)0.8227，成為這一時(shí)期抑制脫鉤的首要因素。值得關(guān)注的是，此階段能源強(qiáng)度效應(yīng)的脫鉤指數(shù)值達(dá)到0.7996，是抑制脫鉤實(shí)現(xiàn)的第二大因素，這與整體研究時(shí)期能源強(qiáng)度效應(yīng)所表現(xiàn)出的正面作用截然相反。

（2）弱脫鉤時(shí)期：2006－2018年。能源強(qiáng)度效應(yīng)脫鉤指數(shù)值由正轉(zhuǎn)負(fù)，成為脫鉤實(shí)現(xiàn)的直接動(dòng)力，表明近幾年廣東省加快旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，有效推進(jìn)技術(shù)革新，因此加快了脫鉤狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。同上一時(shí)期相比，游客規(guī)模效應(yīng)的脫鉤指數(shù)值仍高居不下，在2008年更是達(dá)到峰值1.2031，是此階段抑制脫鉤的重要因素。同時(shí)，消費(fèi)水平效應(yīng)在較小程度上制約著脫鉤的實(shí)現(xiàn)。整體而言，該階段雖保持弱脫鉤的狀態(tài)，但脫鉤指數(shù)值并未呈明顯下降趨勢(shì)，說(shuō)明廣東省旅游業(yè)碳排放脫鉤態(tài)勢(shì)亟待改進(jìn)。

（3）強(qiáng)脫鉤時(shí)期：2019年。此階段能源強(qiáng)度效應(yīng)脫鉤指數(shù)進(jìn)一步下降，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)脫鉤指數(shù)為負(fù)值，在兩大驅(qū)動(dòng)力之下，廣東省脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)脫鉤。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)同能源強(qiáng)度效應(yīng)相比作用較小，但通過(guò)調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及提高能源利用效率，努力挖掘其未來(lái)的減排潛力，也是實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)節(jié)能減排的另一切入口。需要指出的是，這是研究期內(nèi)唯一一次強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，因此不能說(shuō)明廣東省已正式邁入強(qiáng)脫鉤階段，但是在一定程度上表明廣東省旅游經(jīng)濟(jì)與碳排放正在逐步向耦合協(xié)調(diào)的新階段演化，但如何保持強(qiáng)脫鉤狀態(tài)仍是一大難題，這需要廣東省政府及相關(guān)部門(mén)合作制定環(huán)境保護(hù)規(guī)劃及旅游可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃。

（4）衰退連接時(shí)期：2020年。能源強(qiáng)度效應(yīng)脫鉤指數(shù)值由負(fù)轉(zhuǎn)正，表現(xiàn)為脫鉤的抑制因素，與消費(fèi)水平效應(yīng)共同制約著脫鉤的實(shí)現(xiàn)。雖然受疫情影響，2020年廣東省接待游客人次有所下降，但其表現(xiàn)出的抑制作用并未削弱，游客規(guī)模效應(yīng)仍為脫鉤過(guò)程中的主要負(fù)面因素。

(三）基于VAR模型的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

1.前期檢驗(yàn)。首先進(jìn)行時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，假設(shè)研究期內(nèi)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)具有穩(wěn)定性，采取單位根檢驗(yàn)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明EA、EB、EC、ED四個(gè)變量不存在單位根，假設(shè)成立。檢驗(yàn)結(jié)果如下表4所示。

表4 單位根檢驗(yàn)

確定時(shí)間序列的穩(wěn)定性以后，需要進(jìn)一步保證模型的整體穩(wěn)定性。對(duì)模型進(jìn)行AR特征根檢驗(yàn)，結(jié)果如上圖2所示，表明模型具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，可以進(jìn)行后續(xù)研究。此外，EA、EB、EC、ED均通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)，兩兩變量間存在相關(guān)關(guān)系。

圖2 AR 特征根檢驗(yàn)

2.脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果分析。圖3－圖6展示了脈沖響應(yīng)函數(shù)的結(jié)果，橫坐標(biāo)表示動(dòng)態(tài)沖擊的單位時(shí)間，縱坐標(biāo)表示變量受到?jīng)_擊后做出反應(yīng)的大小與方向。

圖3 能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)其他影響因素沖擊的反應(yīng)

圖4 能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)其他影響因素沖擊的反應(yīng)

圖5 消費(fèi)水平效應(yīng)對(duì)其他影響因素沖擊的反應(yīng)

圖6 游客規(guī)模效應(yīng)對(duì)其他影響因素沖擊的反應(yīng)

當(dāng)系統(tǒng)中的消費(fèi)水平效應(yīng)和游客規(guī)模效應(yīng)結(jié)構(gòu)效應(yīng)受到?jīng)_擊后，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于兩者的反應(yīng)較為相似，前七期呈現(xiàn)出波動(dòng)式變化，并同時(shí)在第四期達(dá)到峰值，于第八期趨于平穩(wěn)，這說(shuō)明倡導(dǎo)綠色環(huán)保的消費(fèi)方式有利于能源結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化；受能源強(qiáng)度效應(yīng)沖擊的影響，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)在第二期由正轉(zhuǎn)為負(fù)，說(shuō)明當(dāng)下降低能源強(qiáng)度在短時(shí)間內(nèi)能促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)于消費(fèi)水平效應(yīng)和游客規(guī)模效應(yīng)的沖擊均呈現(xiàn)明顯變化，且第一期下降并轉(zhuǎn)為負(fù)向，此后反應(yīng)方向?yàn)樨?fù)向與正向交替變動(dòng)，這說(shuō)明通過(guò)降低消費(fèi)水平和游客規(guī)模能顯著提高旅游能源的利用效率；當(dāng)受到能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沖擊后，能源強(qiáng)度效應(yīng)于第三期下降，此后呈波動(dòng)變化，表明能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的促進(jìn)作用具有不穩(wěn)定性，這是由于我國(guó)能源利用結(jié)構(gòu)較為單一，長(zhǎng)期以煤炭消費(fèi)為主，這使得旅游產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化存在諸多困難。

當(dāng)受到能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的沖擊后，消費(fèi)水平效應(yīng)于第二期中開(kāi)始下降，下降至第四期后回升，其波動(dòng)較為平穩(wěn)，表明能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)能促進(jìn)旅游消費(fèi)水平的改善；在游客規(guī)模效應(yīng)沖擊的影響下，消費(fèi)水平效應(yīng)也在第二期中下降且轉(zhuǎn)為負(fù)向，但此后一直在0值左右小幅波動(dòng)，表明改善游客規(guī)模對(duì)于轉(zhuǎn)變消費(fèi)方式的作用較弱；受能源強(qiáng)度效應(yīng)沖擊的影響，消費(fèi)水平效應(yīng)于第一期大幅下降，之后震蕩下降至第六期，此后在負(fù)向小幅波動(dòng)，則說(shuō)明降低能源強(qiáng)度能顯著促進(jìn)消費(fèi)水平效應(yīng)降低。

當(dāng)受到能源強(qiáng)度效應(yīng)和消費(fèi)水平效應(yīng)沖擊后，游客規(guī)模效應(yīng)變?yōu)樨?fù)向，第六期前在負(fù)方向上震蕩回升，且能源強(qiáng)度效應(yīng)沖擊的變化幅度大于消費(fèi)水平效應(yīng)沖擊的變化幅度，這可能是由于能源強(qiáng)度效應(yīng)的促進(jìn)作用更強(qiáng)；游客規(guī)模效應(yīng)對(duì)于能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)沖擊的反應(yīng)為在第四期前呈正向，隨后緩慢下降，第八期在負(fù)向趨于平穩(wěn)，這說(shuō)明能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有利于改善游客規(guī)模。

3.預(yù)測(cè)方差分解結(jié)果分析。如以下表6所示，游客規(guī)模效應(yīng)、消費(fèi)水平效應(yīng)和能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)于能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率分別為7.52%、5.95%和4.82%，因此游客規(guī)模效應(yīng)和消費(fèi)水平效應(yīng)是影響能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的兩大主要因素，說(shuō)明適當(dāng)縮小游客規(guī)模、發(fā)展綠色低碳消費(fèi)將會(huì)促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

表6 預(yù)測(cè)方差方差分解

能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、游客規(guī)模效應(yīng)和消費(fèi)水平效應(yīng)對(duì)于能源強(qiáng)度效應(yīng)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率分別為82.60%、6.43%和3.34%，因此能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是影響能源強(qiáng)度效應(yīng)的主導(dǎo)因素，其次影響因素為游客規(guī)模效應(yīng)，凸顯推行旅游綠色用能模式將會(huì)有效促進(jìn)旅游業(yè)能源強(qiáng)度降低。

能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于消費(fèi)水平效應(yīng)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率分為57.92%和17.23%，游客規(guī)模效應(yīng)的貢獻(xiàn)率僅為1.58%，因此消費(fèi)水平效應(yīng)主要受能源強(qiáng)度效應(yīng)的影響，其次為能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，最后為游客規(guī)模效應(yīng)。這可能是由于縮小游客規(guī)模對(duì)于降低消費(fèi)水平的作用存在滯后期。

能源強(qiáng)度效應(yīng)、消費(fèi)水平效應(yīng)及能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于游客規(guī)模效應(yīng)變動(dòng)的貢獻(xiàn)率分別為57.02%、23.32%和18.01%，因此能源強(qiáng)度效應(yīng)是影響游客規(guī)模效應(yīng)的主導(dǎo)因素，消費(fèi)水平效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于游客規(guī)模效應(yīng)的影響程度大致相同。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.碳排放量測(cè)度。廣東旅游碳排放脫鉤指數(shù)整體處于-0.1889～1.9970之間，平均脫鉤指數(shù)值為0.5076，總體呈弱脫鉤狀態(tài)；研究期內(nèi)，僅2019年出現(xiàn)強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。因此廣東旅游經(jīng)濟(jì)和碳排放雖正在逐步向耦合協(xié)調(diào)的新階段演化，但距離實(shí)現(xiàn)完全脫鉤的目標(biāo)仍有較大差距。需要注意的是，廣東受疫情影響，旅游收入和旅游業(yè)碳排放大幅下降，致使2020年的脫鉤狀態(tài)惡化為衰退連接。

2.脫鉤指數(shù)分解結(jié)果。能源強(qiáng)度效應(yīng)可顯著促進(jìn)旅游業(yè)碳排放脫鉤，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、消費(fèi)水平效應(yīng)和游客規(guī)模效應(yīng)對(duì)脫鉤有抑制作用，其中能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的抑制作用較弱。

3.脈沖響應(yīng)及方差分解分析結(jié)果。各影響因素間存在交互效應(yīng)，共同作用于脫鉤。游客規(guī)模效應(yīng)和消費(fèi)水平效應(yīng)是影響能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)的兩大主要因素；調(diào)整能源結(jié)構(gòu)和縮小游客規(guī)模都能顯著促進(jìn)能源強(qiáng)度降低，但促進(jìn)作用具有不穩(wěn)定性；消費(fèi)水平效應(yīng)主要受能源強(qiáng)度效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響，游客規(guī)模效應(yīng)的影響存在滯后期；能源強(qiáng)度效應(yīng)是影響游客規(guī)模效應(yīng)的主導(dǎo)因素，消費(fèi)水平效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)于游客規(guī)模效應(yīng)的影響程度大致相同。

（二）建議

1.發(fā)展新能源。廣東應(yīng)大力發(fā)展太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源，推廣使用非化石能源，積極推行旅游業(yè)能源利用清潔化替代，并在旅游相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵤┠茉垂?jié)約與高效利用措施，以此削弱對(duì)旅游業(yè)碳排放脫鉤的抑制作用。

2.培養(yǎng)游客低碳旅游意識(shí)。游客規(guī)模效應(yīng)和消費(fèi)水平效應(yīng)共同制約廣東旅游業(yè)碳排放脫鉤的實(shí)現(xiàn)，但由于疫情結(jié)束后，旅游消費(fèi)者的出游意愿會(huì)只增不減，并擁有更強(qiáng)烈的消費(fèi)意愿，因此抑制旅游規(guī)模增長(zhǎng)不是旅游業(yè)碳減排的最優(yōu)路徑，可通過(guò)從需求端倡導(dǎo)游客采取低碳消費(fèi)方式，引導(dǎo)并培養(yǎng)其生態(tài)環(huán)保意識(shí)，樹(shù)立低碳旅游新理念等，幫助實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放脫鉤。

3.引進(jìn)低碳技術(shù)。由于能源強(qiáng)度效應(yīng)是實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)碳排放脫鉤的有力抓手，廣東要加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，加快能源科技創(chuàng)新，在提高能源利用率的同時(shí)，積極幫助旅游企業(yè)引進(jìn)低碳技術(shù)。同時(shí)在引進(jìn)低碳技術(shù)前，需要對(duì)技術(shù)進(jìn)行評(píng)估，包括技術(shù)的可行性、成本效益、安全性、環(huán)保性等方面。評(píng)估需要結(jié)合本地的實(shí)際情況，以確保技術(shù)能夠在當(dāng)?shù)氐玫接行?yīng)用。

五、結(jié)語(yǔ)

旅游碳排放脫鉤的意義在于通過(guò)提高旅游業(yè)的能效、利用低碳技術(shù)、優(yōu)化旅游產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等手段，實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的良性循環(huán)。影響旅游碳排放脫鉤的因素非常多，各影響因素間存在復(fù)雜的影響機(jī)制和內(nèi)在機(jī)理，共同決定脫鉤效應(yīng)，為了使每個(gè)影響因素發(fā)揮最大效用，在制定脫鉤政策時(shí)要強(qiáng)化游客規(guī)模效應(yīng)、消費(fèi)水平效應(yīng)和能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)間的相互促進(jìn)作用，發(fā)揮能源強(qiáng)度效應(yīng)的主導(dǎo)促進(jìn)作用，努力平衡各影響因素間的關(guān)系，減少或避免因素間的相互制約?？傮w來(lái)說(shuō)，旅游碳排放脫鉤的實(shí)現(xiàn)需要旅游企業(yè)、政府和社會(huì)各方的共同努力。只有在全社會(huì)的支持下，才能實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的碳排放脫鉤、促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)。