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    AI大模型戰(zhàn)火燒向?qū)W習(xí)機(jī)

    2023-07-10 15:24:13張慧娟
    關(guān)鍵詞:學(xué)習(xí)機(jī)星火教育領(lǐng)域

    張慧娟

    AI大模型有望滲透B端和C端教育場(chǎng)景

    在C端市場(chǎng),用于教育領(lǐng)域的智能硬件一直是一個(gè)不溫不火的品類,直到近年來(lái),學(xué)習(xí)機(jī)異軍突起,在形式各異的教育智能硬件中,一舉成為最熱門的類別之一。

    根據(jù)IDC數(shù)據(jù),從2021年第四季度~2022年第二季度,中國(guó)學(xué)習(xí)平板電腦市場(chǎng)累計(jì)出貨量近400萬(wàn)臺(tái),相比上年同期增長(zhǎng)18%。據(jù)悉,科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰今年1月在內(nèi)部會(huì)上透露,2022年科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)營(yíng)收增長(zhǎng)53%,新增專賣店實(shí)現(xiàn)100%增長(zhǎng),線下銷量同比增長(zhǎng)130%。

    學(xué)習(xí)機(jī)的高速發(fā)展也并令人感到不意外,其集齊了“政策+技術(shù)+需求+市場(chǎng)催化”幾重因素。疫情防控期間的“停課不停學(xué)”下縮減的校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu),短期內(nèi)都抬升了學(xué)習(xí)機(jī)的市場(chǎng)需求。再加上AI技術(shù)的加持,真正讓學(xué)習(xí)機(jī)體現(xiàn)出了它不同于以往學(xué)習(xí)平板電腦或其他功能單一的智能硬件的能力。

    以上幾重因素疊加下,學(xué)習(xí)機(jī)在2022年呈現(xiàn)暴發(fā)式增長(zhǎng)。

    不過(guò),從以往其他智能硬件的發(fā)展來(lái)看,短期刺激、替代性的動(dòng)力難以持久,只有長(zhǎng)期性、趨勢(shì)性的動(dòng)力機(jī)制出現(xiàn),才能形成長(zhǎng)期的迭代和發(fā)展。根據(jù)艾瑞咨詢《中國(guó)教育行業(yè)市場(chǎng)需求洞察報(bào)告——青少年兒童篇》報(bào)告,前沿?cái)?shù)字科技在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值明顯,教育智能硬件的發(fā)展需重點(diǎn)關(guān)注品類拓新、與素質(zhì)教育的結(jié)合以及前沿科技的應(yīng)用。

    在AI已成為不可逆轉(zhuǎn)的潮流的今天,如何在教育領(lǐng)域運(yùn)用AI、如何有價(jià)值地導(dǎo)入AI,成為從業(yè)者一直在思考的問(wèn)題。

    比爾·蓋茨最近提出,未來(lái)5~10年AI驅(qū)動(dòng)的軟件將實(shí)現(xiàn)人類教學(xué)和學(xué)習(xí)方式的徹底顛覆,并且認(rèn)為AI將在18個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)閱讀、寫作和數(shù)學(xué)的輔導(dǎo)教學(xué)。

    一部分人表示看好AI大模型在學(xué)習(xí)機(jī)上的應(yīng)用。從兩方面來(lái)看,在C端,它有望成為學(xué)生的智能“老師”。因?yàn)閷W(xué)習(xí)中有大量作文批改、英語(yǔ)對(duì)話等非客觀題的場(chǎng)景,具備理解能力的大語(yǔ)言模型有望在一定程度上進(jìn)行輔助教學(xué)。

    至于在B端,有望實(shí)現(xiàn)通過(guò)AI提升效率。比如,考試考場(chǎng)、教考閱卷、在線教學(xué)等,屬于相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景,適合通過(guò)AI技術(shù)賦能,解決效率與準(zhǔn)確率難以兼顧的問(wèn)題。并且,標(biāo)準(zhǔn)化考場(chǎng)建設(shè)、智慧教育為代表的信息化建設(shè)等,同樣是重點(diǎn)方向。

    AI大模型戰(zhàn)火燒向?qū)W習(xí)機(jī)

    科大訊飛搭載星火大模型的第一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景就是學(xué)習(xí)機(jī),這也是該公司深耕多年的賽道。搭載星火大模型后,其學(xué)習(xí)機(jī)主要實(shí)現(xiàn)2種功能的提升:第一,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化中英文作文批閱:由于批閱工作一直占用老師大量時(shí)間,且主觀性較強(qiáng)、無(wú)法實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化教學(xué),搭載星火大模型的AI學(xué)習(xí)機(jī),可以針對(duì)中英文作文的語(yǔ)法、句子、修辭方式等進(jìn)行批改,實(shí)現(xiàn)類人的閱卷模式:第二,實(shí)現(xiàn)英語(yǔ)口語(yǔ)自然對(duì)話:搭載星火大模型后,學(xué)習(xí)機(jī)可以實(shí)現(xiàn)多輪自然的英語(yǔ)口語(yǔ)對(duì)話,幫助學(xué)生口語(yǔ)能力的提升。

    除了科大訊飛,學(xué)而思近期宣布數(shù)學(xué)大模型MathGPT自研取得階段性成果,且年內(nèi)有望推出基于該自研大模型的產(chǎn)品級(jí)應(yīng)用。學(xué)而思希望通過(guò)MathGPT彌補(bǔ)和攻克大語(yǔ)言模型的3個(gè)問(wèn)題:第一,題目要解對(duì),現(xiàn)有的GPT結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤:第二,解題步驟要穩(wěn)定、清晰,現(xiàn)在GPT的解題步驟每次都不一樣,而且生成內(nèi)容經(jīng)常很冗余;第三,解題要講得有趣、個(gè)性化,現(xiàn)在GPT的解釋過(guò)于“學(xué)術(shù)”和機(jī)械,對(duì)孩子的學(xué)習(xí)體驗(yàn)很不友好。據(jù)悉,學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)近期也會(huì)上線一款“AI助手”,涵蓋作文助手、口語(yǔ)助手、閱讀助手、數(shù)學(xué)助手等相關(guān)功能,

    據(jù)介紹,這些教育領(lǐng)域的大模型仍將持續(xù)迭代升級(jí)。主要方向有:首先是突破開放式問(wèn)答(即實(shí)時(shí)問(wèn)答),而不是簡(jiǎn)單的搜索,通過(guò)類搜索插件抓取知識(shí),以更人性化的方式呈現(xiàn)結(jié)果;其次,多輪對(duì)話能力、多模態(tài)的交互能力;此外,多層次、跨語(yǔ)種語(yǔ)言的理解,實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度的單詞、語(yǔ)法查詢,對(duì)句子含義更好的理解、情感分析,以及多題型、可解析的數(shù)學(xué)能力等,通過(guò)在上述主要方向做出提升,完成未來(lái)更復(fù)雜場(chǎng)景下的任務(wù)處理。

    在這一輪“百模大戰(zhàn)”中,只有將大模型能力和垂直場(chǎng)景結(jié)合,才能凸顯出競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。從教育場(chǎng)景的需求來(lái)看,具有個(gè)性化、高頻互動(dòng)的特點(diǎn),且相比線下教輔機(jī)構(gòu),學(xué)習(xí)機(jī)成本大幅降低,如果它能真正通過(guò)AI大模型的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的進(jìn)一步提升、探索更多應(yīng)用場(chǎng)景,則有望加快落地節(jié)奏。

    至于誰(shuí)能真正贏得這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)?離不開以往在教育領(lǐng)域的積累和產(chǎn)品迭代的經(jīng)驗(yàn),只有掌握了教育這個(gè)垂直領(lǐng)域大量數(shù)據(jù),并且已經(jīng)形成了一定的用戶基礎(chǔ),才有望將“大模型+數(shù)據(jù)+產(chǎn)品需求”形成完整閉環(huán),推動(dòng)規(guī)模應(yīng)用。

    輕量化大模型有望帶動(dòng)邊緣AI發(fā)展

    在科大訊飛宣布星火認(rèn)知大模型用于其AI學(xué)習(xí)機(jī)約一周后,還有一個(gè)標(biāo)志性的事件——谷歌發(fā)布了PaLM 2模型,輕量化版本可運(yùn)行于移動(dòng)端。

    作為驅(qū)動(dòng)AI機(jī)器人Bard的模型升級(jí)版,PaLM 2可使用Fortran等20多種編程語(yǔ)言,100多種口頭語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)學(xué)、軟件開發(fā)、語(yǔ)言翻譯推理和自然語(yǔ)言生成,在部分語(yǔ)言能力基準(zhǔn)測(cè)試上超過(guò)GPT-4。

    PaLM2有4種不同參數(shù)規(guī)模的版本,其中最輕量版本Gecko可在移動(dòng)設(shè)備端運(yùn)行,提供每秒處理20個(gè)token的能力,這將有望帶動(dòng)邊緣AI的發(fā)展。

    據(jù)了解,大模型之前在邊端的應(yīng)用主要通過(guò)API接口調(diào)用,模型本身的訓(xùn)練和推理仍在云端進(jìn)行,對(duì)邊緣側(cè)、終端以及芯片更新沒有太大需求。輕量化模型可以降低邊緣側(cè)模型部署成本,使AI模型離線應(yīng)用成為可能,從而提供定制化、低時(shí)延、高安全性與隱私性的下游應(yīng)用,開拓AI模型在邊緣側(cè)推理的場(chǎng)景。

    民生證券分析師認(rèn)為,輕量化大語(yǔ)言模型能夠帶動(dòng)邊緣AI計(jì)算成長(zhǎng),加速邊緣硬件市場(chǎng)的更新迭代。在輕量級(jí)AI模型助力下,智能硬件的能力邊界將不斷拓寬,成為新的AI流量人口,AI智能硬件廠商則有望借助AI模型提升硬件價(jià)值,開啟新一輪創(chuàng)新周期。

    寫在最后

    各類AI大模型的破土而出,使得產(chǎn)業(yè)都在期待一輪真正的科技創(chuàng)新,能夠給生產(chǎn)、生活帶來(lái)更高的效率、更好的體驗(yàn),從而帶來(lái)從底層技術(shù)到上層應(yīng)用的全新機(jī)會(huì)。

    有從業(yè)者指出,AI大模型這一波潮流,與以往智能手機(jī)、可穿戴設(shè)備等應(yīng)用相比,最大的不同在于這次不是終端硬件開啟變革,而是軟件先行定義一切,再催生算力硬件需求和后續(xù)各類終端的變革。那么從這個(gè)層面來(lái)看,AI大模型一定會(huì)從想象空間大、有應(yīng)用剛需且數(shù)據(jù)積累相對(duì)完善的領(lǐng)域開始,學(xué)習(xí)機(jī)確實(shí)具備了這些因子。

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