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    面向混合式教學(xué)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集與分析方案

    2023-07-10 09:29:15張志遠(yuǎn)
    電腦知識與技術(shù) 2023年14期
    關(guān)鍵詞:行為分析學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集

    張志遠(yuǎn)

    關(guān)鍵詞:混合式教學(xué);學(xué)習(xí)行為;數(shù)據(jù)采集;行為分析;學(xué)習(xí)習(xí)慣

    中圖分類號:TP399 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1009-3044(2023)14-0006-06

    1 引言

    混合式教學(xué)是傳統(tǒng)課堂教學(xué)與線上教學(xué)的有機(jī)結(jié)合,其顯著特征是基于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)重構(gòu)了教師與學(xué)生、課內(nèi)與課外、學(xué)習(xí)與輔導(dǎo)之間的新型關(guān)系。隨著后疫情時代的到來,混合式教學(xué)模式必將成為教學(xué)新常態(tài)。信息技術(shù)的發(fā)展使得采集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)更加便捷,因此結(jié)合不同課程特點,研究混合式教學(xué)過程中的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集和分析方法,挖掘?qū)W生學(xué)習(xí)規(guī)律,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效果非常有必要。

    2 混合式教學(xué)數(shù)據(jù)采集

    混合式教學(xué)是傳統(tǒng)課堂教學(xué)與線上教學(xué)兩種方式的有機(jī)結(jié)合。此外,實踐教學(xué)也是課程的重要組成部分。以下分別對傳統(tǒng)課堂教學(xué)、線上教學(xué)和實踐教學(xué)的數(shù)據(jù)采集現(xiàn)狀進(jìn)行介紹,并提出了一個較為完整的數(shù)據(jù)采集方案。

    2.1 傳統(tǒng)課堂教學(xué)數(shù)據(jù)采集

    以學(xué)生個體為考查對象,傳統(tǒng)課堂教學(xué)數(shù)據(jù)采集一般包括出勤次數(shù)、回答問題次數(shù)、課堂測驗成績、作業(yè)成績、實驗成績、平時成績、期末成績、總評成績等?,F(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展使得針對課堂教學(xué)的音視頻分析成為可能,如基于人臉識別分析學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的情緒和行為,包括興奮、茫然、無聊等,并統(tǒng)計各種情緒的人數(shù)分布;基于聲音分析判斷課堂互動的活躍情況[1];基于行為分析識別課堂中的教與學(xué),并進(jìn)行S-T 教學(xué)行為分析[2-3]等。因此,課堂教學(xué)中的音視頻也是一種非常重要的數(shù)據(jù)采集對象。

    2.2 線上教學(xué)數(shù)據(jù)采集

    按學(xué)生與教師的參與程度,線上教學(xué)類型可分為以下幾種:既含學(xué)生自學(xué)也有老師講授的雨課堂,僅含課中教學(xué)環(huán)節(jié)的如騰訊會議,以及僅含課下自學(xué)的MOOC及課程網(wǎng)站等。

    雨課堂是傳統(tǒng)課堂線上化的一種很好形式,能為教師教學(xué)提供全周期、全方位的教學(xué)數(shù)據(jù)分析,因此很多教師使用雨課堂進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和分析。翟偉芳等[4]基于雨課堂采集課前預(yù)習(xí)、課堂簽到、互動、測驗、課后作業(yè)、課堂反饋等數(shù)據(jù)。其中課前預(yù)習(xí)主要為觀看課件,包括預(yù)習(xí)開始時間、預(yù)習(xí)時長、觀看頁數(shù)、動作標(biāo)記(某個知識點不懂等)、問題反饋等。課堂簽到主要為微信掃描二維碼進(jìn)行簽到。課堂互動主要指投票和課堂測試,以及學(xué)生在彈幕上發(fā)送的文字信息等。課堂小測主要檢驗學(xué)生課前預(yù)習(xí)和課堂內(nèi)容的掌握程度,包括每個學(xué)生的答題用時、正誤情況,以及全體同學(xué)的測驗正確率等。課后作業(yè)與課堂小測類似,主要包括作業(yè)開始時間、作業(yè)用時及完成情況(正誤及是否作答)。課堂反饋數(shù)據(jù)覆蓋整個教學(xué)環(huán)節(jié)中教師和學(xué)生通過雨課堂以文字內(nèi)容為主進(jìn)行的互動、答疑和交流。陳歡[5]使用雨課堂的預(yù)習(xí)、簽到、課堂小測、課后作業(yè)等環(huán)節(jié)對學(xué)生進(jìn)行過程性評價,強(qiáng)調(diào)對學(xué)習(xí)全過程的主動參與和自我反思的能力培養(yǎng)。鄭珂暉等[1]對課前預(yù)習(xí)采用教師布置題目學(xué)生自己尋找預(yù)習(xí)資料的方法,包括查閱互聯(lián)網(wǎng)、參考書等,產(chǎn)生數(shù)據(jù)包括相關(guān)問題的資源鏈接,以及同學(xué)們針對該問題的討論內(nèi)容,多為文本類型數(shù)據(jù)。

    騰訊會議用于線上教學(xué)時一般僅使用其屏幕共享功能,教師通過操作自己的電腦將屏幕及聲音分享給學(xué)生。騰訊會議還具有簡單的文字互動功能,學(xué)生可以就不懂的問題使用文字進(jìn)行提問,但一般情況下教師對問題會通過語音進(jìn)行回復(fù),因此更像是一種傳統(tǒng)課堂的線上化翻版。對于騰訊會議的數(shù)據(jù)采集主要包括出勤、師生互動(含聲音及文字)等。

    很多學(xué)校建設(shè)了自己的智慧學(xué)習(xí)平臺,或者使用MOOC/SPOC作為輔助教學(xué)手段。這些網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺的使用給學(xué)生學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)采集和分析帶來很大便利。楊蘊昊[6]認(rèn)為學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集應(yīng)關(guān)注兩個方面:實際操作行為和知識內(nèi)化過程。實際操作行為主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)課程時的顯性操作,是其進(jìn)行學(xué)習(xí)時的外部直接表現(xiàn),可分為:媒體操作、記錄操作和共享操作三部分。其中媒體操作主要記錄視頻學(xué)習(xí)動作的行為數(shù)據(jù),包括視頻快進(jìn)、快退、拖動、暫停、靜音等動作以及視頻觀看時長。記錄操作主要指文本性質(zhì)的瀏覽記錄,包括瀏覽的頁面、點擊的次數(shù)、訪問持續(xù)時間、學(xué)習(xí)動作順序等。共享操作主要指記錄離線下載資源,以及將某個學(xué)習(xí)頁面收藏到收藏夾中的內(nèi)容與次數(shù)。知識內(nèi)化過程主要指學(xué)習(xí)者進(jìn)行知識加工理解的過程,可通過留言反饋、學(xué)習(xí)評價等行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析。其中留言反饋主要針對單個知識點或整門課程,分析收集到的討論、提問、解答、總結(jié)等文本信息。學(xué)習(xí)評價主要指針對視頻中的節(jié)點測試和知識點練習(xí)等記錄測試的正確率、測試用時、測試通過次數(shù)。

    2.3 實踐教學(xué)數(shù)據(jù)采集

    實踐教學(xué)是混合式教學(xué)的重要組成部分,可以強(qiáng)化學(xué)生對于理論基礎(chǔ)的理解,提高學(xué)生的實際動手能力。采集和分析學(xué)生的實踐學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),了解學(xué)生的實踐操作能力,是混合式教學(xué)數(shù)據(jù)采集的重要組成部分。不同于理論教學(xué),實踐課程任務(wù)種類多樣,宜根據(jù)課程任務(wù)的特點制定不同的數(shù)據(jù)采集方案。謝暉等[7]基于虛擬仿真在線平臺按課前、課中、課后三部分采集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),其中課前包括實驗前預(yù)習(xí)時長、實驗前預(yù)習(xí)次數(shù)、實驗前討論次數(shù)、完成課前任務(wù)次數(shù)、課前PPT預(yù)習(xí)時長、課前PPT 預(yù)習(xí)頁數(shù)、課前訪問學(xué)習(xí)網(wǎng)站次數(shù)、課前不懂問題提出數(shù)、課前不懂問題解決數(shù)等,課中包括虛擬仿真模塊操作時長、虛擬仿真模塊使用次數(shù)等,課后包括課后訪問學(xué)習(xí)網(wǎng)站次數(shù)、實驗后復(fù)習(xí)次數(shù)、完成課后任務(wù)次數(shù)、課后閱讀討論次數(shù)、課后平臺發(fā)帖次數(shù)、課后平臺回帖次數(shù)、課后在線測試次數(shù)、課后不懂問題提出數(shù)、課后不懂問題解決數(shù)等。另外他們還通過教務(wù)處收集先修相關(guān)課程成績數(shù)據(jù),通過開課前進(jìn)行問卷調(diào)查收集學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù),內(nèi)容包括成就動機(jī)、自我效能、元認(rèn)知、成就歸因、個人秉性等。王雷等[8]針對操作系統(tǒng)課程實驗采集了學(xué)生的登錄次數(shù)、登錄時長、代碼提交次數(shù)和打開文件數(shù)等,發(fā)現(xiàn)實驗難度影響登錄次數(shù)和登錄時長,過難的實驗會造成很多同學(xué)有畏難情緒,進(jìn)而導(dǎo)致實驗登錄次數(shù)和登錄時長減少,但優(yōu)秀的同學(xué)針對難度大的實驗反而會花費更多的時間,表現(xiàn)為實驗登錄次數(shù)和登錄時長高于平均水平;另外學(xué)生登錄系統(tǒng)的日志總量能更好地反映其努力程度,從而區(qū)分了登錄次數(shù)多、時間長,但光發(fā)呆沒有實際動作的學(xué)生。

    2.4 數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計

    針對一門課程,以學(xué)生個體為對象設(shè)計混合式教學(xué)的數(shù)據(jù)采集方案,包含采集內(nèi)容、采集方式、采集頻率等,如表1所示。

    3 混合式教學(xué)數(shù)據(jù)分析

    數(shù)據(jù)采集的目的是分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為及其對學(xué)習(xí)效果的影響,從而改善教師的教學(xué)方法,為學(xué)生提供有針對性的指導(dǎo)。

    學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與學(xué)習(xí)效果往往具有直接關(guān)系。孫笑微[9]針對基于SPOC教學(xué)模式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程,重點采集和分析了學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),包括登錄時段、登錄時長、視頻觀看時長、發(fā)帖討論、練習(xí)及測驗的準(zhǔn)確率和通過率等。通過分析學(xué)生登錄時段的分布規(guī)律,以及不同性別及專業(yè)和登錄次數(shù)的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)重修同學(xué)的登錄次數(shù)最少,且男生平均登錄次數(shù)少于女生。唐世星等[10]采集高等數(shù)學(xué)課程的線上教學(xué)平臺數(shù)據(jù),設(shè)計了平臺登錄時長、平臺登錄頻次、資源學(xué)習(xí)時長、資源查看率、活動參與率、課堂簽到率、作業(yè)完成率、總結(jié)評價率共8個特征指標(biāo),并據(jù)此將學(xué)生分為三類:第一類學(xué)生主動性強(qiáng),參與程度高,占比60%;第二類學(xué)生學(xué)習(xí)投入不足,但態(tài)度較好,簽到率高,占比24%;最后一類學(xué)生自我約束能力差,容易出現(xiàn)掛科,占比16%。張序等[11]基于MOOC平臺采集學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),分析發(fā)現(xiàn)本科生在MOOC平臺的學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)主動性成正比。用教師布置學(xué)習(xí)任務(wù)到學(xué)生開始學(xué)習(xí)的天數(shù)度量學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,發(fā)現(xiàn)積極性高的同學(xué)完成全部學(xué)習(xí)內(nèi)容的天數(shù)短,在論壇中參與互動交流的次數(shù)多,同時這部分同學(xué)的學(xué)習(xí)效果也是最好的。田華[12]采集課程論壇中發(fā)帖者和回復(fù)者的關(guān)系并構(gòu)建了社會網(wǎng)絡(luò),按中心度識別網(wǎng)絡(luò)中的核心成員,但未分析學(xué)習(xí)效果與參與程度的關(guān)系。王春霞[13]建議采集線上課程的視頻觀看、作業(yè)和互動討論等數(shù)據(jù)并對學(xué)生進(jìn)行聚類,針對不同類型的學(xué)生采取不同的教學(xué)方法,做到因材施教。

    除學(xué)習(xí)的積極主動性外,學(xué)生個人的學(xué)習(xí)能力也影響其最后的學(xué)習(xí)效果。謝暉等[7]對在線實驗課程以2周為一個采樣點分析數(shù)據(jù)變化情況,提出從學(xué)習(xí)能力(learning ability)、實操能力(practical ability)、理論知識掌握能力(master knowledge ability)、獨立思考能力(thinking ability)、獨立解決問題能力(solving abili?ty)五個核心維度進(jìn)行量化評價。分析結(jié)果表明,及時獲得學(xué)習(xí)反饋能顯著提升學(xué)生各維度的學(xué)習(xí)效能。

    學(xué)生的基礎(chǔ)能力,學(xué)習(xí)的積極性、主動性、獨立性、努力程度等均影響學(xué)習(xí)效果,另外針對學(xué)生個體刻畫其知識點掌握情況可以幫助他們發(fā)現(xiàn)自己的不足,進(jìn)而做到查漏補缺,提高學(xué)習(xí)成績。本文以計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為例,從上述5個方面設(shè)計了混合式教學(xué)數(shù)據(jù)分析方案。

    3.1 基礎(chǔ)能力分析方案

    以計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)為例,基礎(chǔ)能力分析方案包含入學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)理基礎(chǔ)、信息素養(yǎng)和相關(guān)課程基礎(chǔ)4個方面,具體內(nèi)容如表2所示,其中權(quán)重依據(jù)經(jīng)驗或?qū)<掖蚍执_定(下同)。針對基礎(chǔ)能力的分析包括以下幾個方面:

    A1.1 入學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)理基礎(chǔ)的相關(guān)性分析。進(jìn)入大學(xué)后,相較于高中階段學(xué)校對學(xué)生的管理沒有那么嚴(yán)格,導(dǎo)致一部分自控力較弱的同學(xué)成績下滑嚴(yán)重,表現(xiàn)為入學(xué)排名靠前,但第一學(xué)年后排名急劇下降,尤其是數(shù)理基礎(chǔ)課程由于難度較大得分偏低。

    A1.2 入學(xué)基礎(chǔ)和信息素養(yǎng)的相關(guān)性分析。很多同學(xué)在選擇專業(yè)時并不了解自己的興趣所在,大多尊重父母的意見,或選擇社會上的熱門專業(yè),這就造成他們雖然入學(xué)排名靠前,但由于對專業(yè)不感興趣,缺乏計算思維,導(dǎo)致最基本的信息素養(yǎng)課程得分偏低。反而是那些轉(zhuǎn)專業(yè)的同學(xué)對自己的未來規(guī)劃非常明確,容易獲得較好的成績。

    A1.3 學(xué)生基礎(chǔ)能力數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。分析全專業(yè)學(xué)生各子模塊的平均得分、中位數(shù)及離散程度等,繪制基礎(chǔ)能力綜合得分的散點圖并進(jìn)行聚類分析;針對學(xué)生個體各子模塊得分,以專業(yè)平均得分為對比繪制雷達(dá)圖,分析學(xué)生個體基礎(chǔ)能力的短板。

    A1.4 學(xué)生基礎(chǔ)能力與課程考核成績的相關(guān)性分析。針對全專業(yè)學(xué)生,分析基礎(chǔ)能力總得分以及各分項得分與課程考核成績的相關(guān)性。一般來講編程基礎(chǔ)差的同學(xué)專業(yè)課得分也不會太高,前序相關(guān)課程成績會直接影響后繼課程的學(xué)習(xí)。

    3.2 學(xué)習(xí)積極性分析方案

    積極性高的同學(xué)學(xué)習(xí)成績一般不會太差,這些同學(xué)對于教師布置的任務(wù)通常會在第一時間完成。擬從以下數(shù)據(jù)著手分析學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,具體內(nèi)容如表2 所示。針對學(xué)習(xí)積極性的分析包括以下幾個方面:

    A2.1 學(xué)習(xí)積極性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。統(tǒng)計全專業(yè)學(xué)生課堂考勤及任務(wù)執(zhí)行積極性的平均得分、中位數(shù)及離散程度等,繪制學(xué)習(xí)積極性得分直方圖;針對學(xué)生個體各子模塊得分,以專業(yè)平均得分為對比繪制雷達(dá)圖,分析學(xué)生個體學(xué)習(xí)積極性差異。

    A2.2 課堂考勤與學(xué)習(xí)積極性的相關(guān)性分析。通常來講,積極性高的同學(xué)對待教師布置的任務(wù)都會第一時間去完成,他們一般會提前簽到/到達(dá)教室,而拖拉的同學(xué)則更容易遲到,對待教師布置的任務(wù)也是能拖就拖。

    A2.3 學(xué)習(xí)積極性與課程考核成績的相關(guān)性分析。一般來講,學(xué)習(xí)積極性高的同學(xué)一般最后的考核成績都不會太差,當(dāng)然最后成績還與其學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)方法等有關(guān)。

    3.3 學(xué)習(xí)主動性分析方案

    學(xué)習(xí)主動性主要包含以下幾個方面:一是對教師布置的必選任務(wù)是否能夠按時完成;二是對于教師布置的選擇性任務(wù)是否也會有所執(zhí)行;三是對于不懂的問題是否會主動請教老師及同學(xué),或者通過網(wǎng)絡(luò)、圖書館等自主解決;四是主動參加競賽及科研項目等創(chuàng)新性任務(wù)情況,具體內(nèi)容如表2所示。針對學(xué)習(xí)主動性的分析包括以下幾個方面:

    A3.1 學(xué)習(xí)主動性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。統(tǒng)計全專業(yè)學(xué)生必選任務(wù)與選擇性任務(wù)的主動完成情況,以及主動參與討論情況的平均得分、中位數(shù)及離散程度等,繪制學(xué)習(xí)主動性得分直方圖;針對學(xué)生個體各子模塊得分,以專業(yè)平均得分為對比繪制雷達(dá)圖,分析學(xué)生個體學(xué)習(xí)主動性差異。

    A3.2 學(xué)習(xí)積極性與學(xué)習(xí)主動性的相關(guān)性分析。通常來講,積極性高的同學(xué)具有更高的主動性,他們會合理安排自己的時間,以保證任務(wù)能按時完成。學(xué)習(xí)積極性差的同學(xué)執(zhí)行任務(wù)開始的時間晚,通常會拖到最后才能完成任務(wù),或者出現(xiàn)任務(wù)不能及時完成的情況。是否參與討論一般與學(xué)生性格相關(guān),外向的同學(xué)更喜歡提問和回答問題,容易從老師和其他同學(xué)的贊許中獲得滿足感,而內(nèi)向的同學(xué)可能更喜歡自己思考,或通過網(wǎng)絡(luò)資源解決問題。

    A3.3 學(xué)習(xí)主動性與課程考核成績的相關(guān)性分析。學(xué)習(xí)主動性高的同學(xué),尤其是主動參與競賽或科研項目的同學(xué)通常都學(xué)有余力,實踐能力較強(qiáng),一般最后的考核成績也會比較理想;主動參與課團(tuán)活動的同學(xué)一般都性格比較外向,在人際交往方面能力較強(qiáng),遇到問題可能更傾向于對外尋求幫助,因此這部分同學(xué)可能比較喜歡提問,但其學(xué)習(xí)成績會比較一般,不會特別高,但也不會特別差;主動性差并且不愛提問的同學(xué)學(xué)習(xí)成績通常會比較差,容易出現(xiàn)掛科現(xiàn)象,這部分同學(xué)的基礎(chǔ)一般情況下也不太樂觀,需要重點關(guān)注。

    3.4 學(xué)習(xí)獨立性分析方案

    學(xué)習(xí)獨立性主要包含以下幾個方面:一是對教師布置的任務(wù)是否獨立完成;二是對于問題是否有獨立自主的見解,具體內(nèi)容如表2所示。針對學(xué)習(xí)獨立性的分析包括以下幾個方面:A4.1 學(xué)習(xí)獨立性界定分析。對于文本性任務(wù)如綜合性題目或?qū)嶒瀳蟾娴龋赏ㄟ^檢測文檔雷同情況判斷是否獨立完成;對于客觀性任務(wù)如選擇題、填空題等可通過檢測錯誤是否高度一致判斷是否獨立完成;線上課堂提問若經(jīng)過較長時間才能回答,則可能是通過私下渠道詢問其他同學(xué)后才給出的答案;線上討論中經(jīng)常發(fā)表無實質(zhì)性內(nèi)容,如點贊、+1等可視為學(xué)習(xí)獨立性較差。

    A4.2 學(xué)習(xí)獨立性數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。統(tǒng)計全專業(yè)學(xué)生任務(wù)完成獨立性情況,以及思考問題獨立性情況的平均得分、中位數(shù)及離散程度等,繪制學(xué)習(xí)獨立性得分直方圖;針對學(xué)生個體各子模塊得分,以專業(yè)平均得分為對比繪制雷達(dá)圖,分析學(xué)生個體學(xué)習(xí)獨立性差異。

    A4.3 學(xué)習(xí)獨立性與積極性、主動性及學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性分析。學(xué)習(xí)獨立性差的同學(xué)通常不具備自主學(xué)習(xí)的意愿或者能力,學(xué)習(xí)積極性差,不會主動完成任務(wù),對必須完成的任務(wù)如測驗、作業(yè)等則經(jīng)常抄襲。這部分同學(xué)的學(xué)習(xí)成績通常會很差,很可能出現(xiàn)不及格現(xiàn)象,需要及早發(fā)現(xiàn)苗頭,并及時干預(yù)。

    3.5 學(xué)習(xí)努力程度分析方案

    學(xué)習(xí)努力程度主要包含以下幾個方面:一是對理論環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)努力程度,包括對于重難點部分視頻及課件是否反復(fù)觀看,對允許多次提交的測驗或作業(yè)是否多次提交以獲得更高的分?jǐn)?shù)等;二是對于實踐環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)努力程度,包括實驗投入時間長、實驗結(jié)果提交次數(shù)等,具體內(nèi)容如表2所示。針對學(xué)習(xí)努力程度的分析包括以下幾個方面:

    A5.1 學(xué)習(xí)努力程度統(tǒng)計分析。統(tǒng)計全專業(yè)學(xué)生理論及實踐兩個環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)努力程度的平均得分、中位數(shù)及離散程度等,繪制學(xué)習(xí)努力程度得分直方圖;針對學(xué)生個體各子模塊得分,以專業(yè)平均得分為對比繪制雷達(dá)圖,分析學(xué)生個體學(xué)習(xí)努力程度差異。

    A5.2 學(xué)習(xí)積極性與努力程度的相關(guān)性分析。一般來講積極性高的同學(xué)會比較努力,但也不排除有部分同學(xué)一開始很積極,但由于基礎(chǔ)較差或個人原因遇到困難容易退縮的情況,抗挫性差,后期投入不夠。這部分同學(xué)通常對于基礎(chǔ)性的問題掌握尚可,但對于困難問題需要投入大量精力時往往表現(xiàn)不夠積極,最后成績一般,需要及早發(fā)現(xiàn)并給予鼓勵與指導(dǎo)。

    A5.3 學(xué)習(xí)努力程度與積極性、主動性及學(xué)習(xí)成績的相關(guān)性分析。學(xué)習(xí)獨立性差的同學(xué)通常不具備自主學(xué)習(xí)的意愿或者能力,學(xué)習(xí)積極性差,不會主動完成任務(wù),對必須完成的任務(wù)如測驗、作業(yè)等則經(jīng)常抄襲。這部分同學(xué)的學(xué)習(xí)成績通常會很差,很可能出現(xiàn)不及格現(xiàn)象,需要及早發(fā)現(xiàn)苗頭,并及時干預(yù)。

    3.6 學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)成績分析方案

    A6.1 學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣分析?;谇笆鰧W(xué)習(xí)基礎(chǔ)、積極性、主動性、獨立性、努力程度共5個方面刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,采用雷達(dá)圖刻畫專業(yè)平均分?jǐn)?shù),以及學(xué)生個體與平均分?jǐn)?shù)的差異;學(xué)習(xí)習(xí)慣除與個人密切相關(guān)外,還受很多外界因素影響。例如新生剛?cè)雽W(xué)時積極性較高,而到高年級后很多同學(xué)的積極性會逐漸消退,且會形成自己的固定模式;學(xué)生心性不太成熟,容易受到班風(fēng)特別是同宿舍其他同學(xué)的影響,往往一個宿舍的同學(xué)要么都勤奮好學(xué),要么都一起逃課、聚餐、打游戲等,這些都影響同學(xué)的學(xué)習(xí)習(xí)慣。以這5個方面為度量指標(biāo),對學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣進(jìn)行聚類分析,查看聚類結(jié)果與年級、班級、專業(yè)、性別、宿舍等分布的相關(guān)性。

    A6.2 學(xué)習(xí)成績分析?;谇笆鰧W(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力、積極性、主動性、獨立性、努力程度共5個方面分析學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和成績的相關(guān)性,并根據(jù)學(xué)習(xí)習(xí)慣的前期數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)成績進(jìn)行預(yù)測;統(tǒng)計學(xué)習(xí)成績的分布情況:一般來講成績會呈正態(tài)分布,但對于部分課程會出現(xiàn)兩端高、中間低,兩極分化嚴(yán)重的情況,或者出現(xiàn)大面積不及格現(xiàn)象,這時就需要考慮課程考核難度與學(xué)生受眾之間的匹配程度問題;分析學(xué)生成績之間的連貫性情況,若學(xué)生未能很好地適應(yīng)大學(xué)生活,會出現(xiàn)連續(xù)多門課程不及格的情況,而不管這些課程之間的聯(lián)系是否緊密;當(dāng)然也有部分同學(xué)是基礎(chǔ)課程學(xué)得尚可,但由于對專業(yè)課不感興趣而轉(zhuǎn)專業(yè)又沒有成功,則會出現(xiàn)進(jìn)入高年級專業(yè)課學(xué)習(xí)后成績一落千丈的情況。

    4 結(jié)論

    本文從傳統(tǒng)課堂教學(xué)、線上教學(xué)及實踐教學(xué)三方面總結(jié)了與學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集相關(guān)的文獻(xiàn),在此基礎(chǔ)上設(shè)計了一個較全面的面向混合式教學(xué)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集方案,包括采集內(nèi)容、方式和頻率等。為進(jìn)一步刻畫學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣,提出了從基礎(chǔ)能力、學(xué)習(xí)積極性、學(xué)習(xí)主動性、學(xué)習(xí)獨立性、學(xué)習(xí)努力程度5個方面著手的數(shù)據(jù)分析方案,最后對分析學(xué)習(xí)習(xí)慣與學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系提供了建議。后續(xù)會以此方案為藍(lán)本,做好學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的采集與分析工作,為提高教學(xué)質(zhì)量提供幫助。

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