劉春艷
摘? 要:“超幾何分布”一課中,通過引導(dǎo)學(xué)生對比有放回抽樣和不放回抽樣,經(jīng)歷抽象試驗特征與推導(dǎo)分布列及其期望的過程,辨析二項分布和超幾何分布的聯(lián)系與區(qū)別,幫助學(xué)生積累建立概率模型的經(jīng)驗. 本節(jié)課內(nèi)容結(jié)構(gòu)主線突出,注重核心素養(yǎng)落地;創(chuàng)設(shè)情境啟發(fā)思考,體現(xiàn)學(xué)生主體地位;突破傳統(tǒng)教學(xué)手段,實現(xiàn)技術(shù)與內(nèi)容的融合.
關(guān)鍵詞:超幾何分布;二項分布;概率模型
“超幾何分布”是人教A版《普通高中教科書·數(shù)學(xué)》選擇性必修第三冊(以下統(tǒng)稱“教材”)第七章第4節(jié)“二項分布與超幾何分布”第2課時的內(nèi)容. 屬于《普通高中數(shù)學(xué)課程標準(2017年版2020年修訂)》(以下簡稱《標準》)提出的高中數(shù)學(xué)課程內(nèi)容四條主線中“概率與統(tǒng)計”領(lǐng)域的內(nèi)容. 概率課程承擔的主要育人任務(wù)是培養(yǎng)學(xué)生分析隨機現(xiàn)象的能力,提升學(xué)生的數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)建模、邏輯推理和數(shù)學(xué)運算等素養(yǎng). 《標準》對此內(nèi)容的要求是通過具體實例,了解超幾何分布及其均值,并能解決簡單的實際問題.“超幾何分布”是“第十一屆高中青年數(shù)學(xué)教師課例展示活動”的指定課題之一,學(xué)術(shù)委員會給出的關(guān)于本節(jié)課的教學(xué)內(nèi)容與要求和《標準》是一致的. 教學(xué)提示為:整體而言,應(yīng)通過典型案例開展教學(xué)活動,案例的情境應(yīng)是豐富的、有趣的、學(xué)生熟悉的;要重視過程,層次清楚,從具體到抽象,從實際到理論. 具體地,要通過不放回摸球試驗或隨機抽樣問題,利用建立二項分布模型積累的數(shù)學(xué)活動經(jīng)驗,經(jīng)歷抽象試驗特征、推導(dǎo)分布列、直觀猜想并計算驗證超幾何分布隨機變量均值的過程;要引導(dǎo)學(xué)生辨析二項分布與超幾何分布的聯(lián)系與區(qū)別,幫助學(xué)生積累建立概率模型的經(jīng)驗,體會概率決策的作用. 教材的內(nèi)容安排則希望通過研究二項分布和超幾何分布,促使學(xué)生進一步理解離散型隨機變量在描述隨機現(xiàn)象中的作用,同時對隨機思想在解決實際問題中的作用產(chǎn)生更深入的理解.
一、主要亮點
本節(jié)課的教學(xué)以對一個離散型隨機變量分布列的研究路徑為脈絡(luò)展開,主要有以下三方面亮點.
1. 內(nèi)容結(jié)構(gòu)主線突出,注重核心素養(yǎng)落地
“超幾何分布”一課的教學(xué)從學(xué)生熟悉的購物抽獎活動引入,引導(dǎo)學(xué)生在問題解決的過程中初步感受有放回抽獎和不放回抽獎的聯(lián)系與區(qū)別,進而引出本節(jié)課的教學(xué)內(nèi)容. 執(zhí)教教師提出的問題體現(xiàn)了數(shù)學(xué)與生活的聯(lián)系,使學(xué)生感受到數(shù)學(xué)知識產(chǎn)生的必然性,也給出了本節(jié)課的研究方法,即通過類比二項分布來研究超幾何分布.
本節(jié)課的具體研究過程主要由四個部分組成:明確本節(jié)課的研究內(nèi)容;定義超幾何分布;推導(dǎo)超幾何分布的期望和方差,并進行簡單應(yīng)用;總結(jié)二項分布和超幾何分布的聯(lián)系與區(qū)別. 執(zhí)教教師對每個部分的研究都提出了明確且具體的問題,以引導(dǎo)學(xué)生探究的具體方向,設(shè)計意圖明確.
本節(jié)課教學(xué)主線突出,執(zhí)教教師通過創(chuàng)設(shè)合適的情境,設(shè)計嚴謹有序的教學(xué)活動,凸顯了數(shù)學(xué)知識的內(nèi)在邏輯和數(shù)學(xué)方法,讓學(xué)生在分析問題和解決問題的過程中,落實“四基”、提高“四能”. 學(xué)生通過分析具體情境中隨機試驗的特征,從特殊到一般、從具體到抽象,抽象出隨機試驗的特征,并用數(shù)學(xué)符號語言進行表達,建立概率模型. 對于超幾何分布的期望公式的推導(dǎo),學(xué)生經(jīng)歷了由直觀感知到邏輯推理的過程. 通過系列活動,學(xué)生在探究超幾何分布及應(yīng)用超幾何分布解決簡單問題的過程中,發(fā)展了數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)建模和邏輯推理素養(yǎng).
2. 創(chuàng)設(shè)情境啟發(fā)思考,體現(xiàn)學(xué)生主體地位
《標準》指出,在教學(xué)實踐中,要不斷探索和創(chuàng)新教學(xué)方式,不僅重視如何教,更要重視如何學(xué),引導(dǎo)學(xué)生會學(xué)數(shù)學(xué),養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣;要努力激發(fā)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的興趣,促使更多學(xué)生熱愛數(shù)學(xué).
在本節(jié)課的教學(xué)中,執(zhí)教教師作為教學(xué)的設(shè)計者、組織者和引導(dǎo)者,通過創(chuàng)設(shè)合適的情境,提出合適的數(shù)學(xué)問題,啟發(fā)學(xué)生思考與交流,充分體現(xiàn)了學(xué)生在課堂教學(xué)中的主體地位,具體體現(xiàn)在三個方面:一是提出具有挑戰(zhàn)性的問題,激發(fā)學(xué)生積極思考;二是為學(xué)生的獨立思考提供了比較充足的時間和空間;三是組織討論,通過適當追問,啟發(fā)學(xué)生深入思考,保障學(xué)生的課堂討論方向明確、節(jié)奏適當、重點突出.
例如,在探究超幾何分布的定義時,執(zhí)教教師提問:問題1中不放回抽獎方式不服從二項分布,你能說說這類不放回抽樣的特征嗎?你能根據(jù)這些特征嘗試歸納這一類分布的概念嗎?學(xué)生獨立回答這些問題是有難度的,尤其是對于公式中各參數(shù)取值范圍的確定. 對此,教師要求學(xué)生先獨立完成,再全班交流. 交流的重點就是問題解決的難點,難點的突破是通過展示學(xué)生作品,激發(fā)學(xué)生深度思考. 特別地,對于參數(shù)[k]的取值范圍,學(xué)生之間相互質(zhì)疑、相互啟發(fā),利用已有實例,從特殊到一般,逐步完善.
在課堂教學(xué)中,在執(zhí)教教師的積極引領(lǐng)下,學(xué)生主動思考、深度參與,實現(xiàn)了思考有方向、表達有依據(jù)、質(zhì)疑有觀點、參與有熱情. 例如,在對購物抽獎問題的探究中,對于問題“現(xiàn)有兩種抽獎方式可供選擇——有放回抽獎和不放回抽獎,試利用所學(xué)數(shù)學(xué)知識,作出合理的決策方案”,學(xué)生從不同角度積極作答.
生1:對于兩種抽獎方案要比較期望和方差,期望大、方差小的方案好. 有放回抽獎,兩次中獎概率都是0.3,兩次抽獎是相互獨立的,滿足二項分布.
生2:由于不放回抽獎時各次抽取結(jié)果并不獨立,故只能用古典概型的方法求相關(guān)數(shù)據(jù).
生3:我同意前面兩名學(xué)生的結(jié)論,但是計算方式可以調(diào)整一下. 因為不放回抽取[n]次的概率和一次抽取[n]個的概率是相同的,所以……
本節(jié)課課堂教學(xué)氛圍輕松,學(xué)生積極參與討論,執(zhí)教教師在恰當?shù)臅r機給予學(xué)生較多的鼓勵和引導(dǎo),學(xué)生表達思路清晰、論述有理有據(jù),表現(xiàn)出了思維的靈活性. 通過課堂討論交流,提高了學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)的興趣,增強了學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)的信心,同時培養(yǎng)了學(xué)生敢于質(zhì)疑、嚴謹務(wù)實的理性精神.
3. 突破傳統(tǒng)教學(xué)手段,實現(xiàn)技術(shù)與內(nèi)容的融合
當數(shù)據(jù)較大時,二項分布和超幾何分布有關(guān)的概率計算,以及概率分布圖的繪制都需要借助信息技術(shù)來完成. 因此,加強與信息技術(shù)的融合是由本節(jié)課教學(xué)的內(nèi)在需求決定的. 本節(jié)課中,執(zhí)教教師將信息技術(shù)融入教學(xué)活動的過程是水到渠成的. 例如,用Excel軟件計算分布列;利用超幾何分布求解例2的第(2)小題. 雖然學(xué)生知道具體的計算方法,但是計算量太大,無法完成,而利用計算機進行大規(guī)模的計算,省時省力,繪制的統(tǒng)計圖表也更加準確、美觀.
在教學(xué)中合理使用信息技術(shù),可以把學(xué)生從機械、煩瑣的數(shù)據(jù)處理中解放出來,使學(xué)生能夠?qū)⒏嗟木性趯虒W(xué)內(nèi)容和方法的理解上,有利于學(xué)生整體把握數(shù)學(xué)知識結(jié)構(gòu)體系. 因此,本節(jié)課對信息技術(shù)的使用體現(xiàn)了信息技術(shù)與數(shù)學(xué)課程的深度融合,實現(xiàn)了傳統(tǒng)教學(xué)手段難以企及的效果,促進了學(xué)生對概率與統(tǒng)計內(nèi)容的理解.
二、教學(xué)建議
本節(jié)課中,執(zhí)教教師提出的問題具有開放性,學(xué)生的回答與討論也比較發(fā)散. 例如,在課堂小結(jié)中,學(xué)生回答“超幾何分布和二項分布都是伯努利試驗,試驗的結(jié)果只有兩種……”. 很明顯,學(xué)生的表述是存在問題的. 對此,為了明確出現(xiàn)問題的原因,是學(xué)生的口誤,還是學(xué)生對伯努利試驗與[n]重伯努利試驗的理解存在問題,又或者是學(xué)生對有放回抽樣與不放回抽樣試驗特征的理解存在問題?執(zhí)教教師應(yīng)該及時通過追問幫助學(xué)生進一步厘清相關(guān)問題. 在伯努利試驗中,只包含兩種可能的結(jié)果,關(guān)注的是事件[A]是否發(fā)生. 無論是有放回抽樣還是不放回抽樣,每次抽取一個個體都是一個伯努利試驗. 二項分布和超幾何分布是兩種重要的離散型隨機變量的分布,關(guān)注的是事件[A]發(fā)生的次數(shù).
對于二項分布和超幾何分布聯(lián)系與區(qū)別的辨析,執(zhí)教教師可以更充分地利用學(xué)生的已有經(jīng)驗,更好地發(fā)揮信息技術(shù)的作用. 本節(jié)課中,執(zhí)教教師直接給出超幾何分布方差的計算公式[DX=np1-pN-nN-1,] 然后從代數(shù)的角度讓學(xué)生體會“從方差角度看,由于[N-nN-1≈1],兩個分布的方差也近似相等”. 然而,執(zhí)教教師可以先引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)已有經(jīng)驗思考:當[N]充分大且[n]遠遠小于[N]時,有放回抽樣和不放回抽樣的差別大嗎?學(xué)生可以直觀地發(fā)現(xiàn),當[N]很大,[n]又不太大時,即使是不放回抽樣,每次抽得次品的概率變化很小,這與有放回抽樣中每次抽得次品的概率不變的情況差別很小. 然后,在引導(dǎo)學(xué)生借助已有經(jīng)驗進行合理猜想的基礎(chǔ)上利用信息技術(shù)驗證結(jié)果:保持[p=MN]為定值,改變[n]的大小,觀察兩種分布的概率分布圖的差異. 最后,給出方差的計算公式. 這樣也許可以讓學(xué)生更好地從已有經(jīng)驗、圖形直觀、代數(shù)運算等角度體會二項分布和超幾何分布的聯(lián)系與區(qū)別.
參考文獻:
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