人工智能在新聞傳播中的應(yīng)用分析

封榮權(quán)

【摘 要】隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展及其在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用，對新聞報(bào)道帶來了極大的影響。人工智能技術(shù)已被廣泛運(yùn)用于智能寫作、智能新聞內(nèi)容審核、智能媒資管理和智能運(yùn)作等領(lǐng)域。文章對如何理順人工智能技術(shù)在當(dāng)代新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用狀況，從而更好地提高它在新聞生產(chǎn)中的使用程度進(jìn)行了闡述，分析了目前在使用中出現(xiàn)的一些問題，提出了相應(yīng)的對策，展望了人工智能技術(shù)與新聞生產(chǎn)的深度融合前景。

【關(guān)鍵詞】人工智能；新聞；智媒體；新聞傳播

人工智能是一門對人的智能進(jìn)行模擬、延伸和擴(kuò)展的新興技術(shù)科學(xué)，是通過電腦和軟件來模擬人類大腦的一種方式。人工智能起源于英國科學(xué)家阿蘭·麥希森·圖靈于1950年在論文中提出的“圖靈測試”，這是一種判斷機(jī)器是否具有智能的方式：通過測試者與被測者進(jìn)行交談，當(dāng)測試者不能分辨出被測者究竟是人還是機(jī)器時(shí)，就可以認(rèn)定這臺(tái)機(jī)器具有智能。

隨著ChatGPT和百度文心一言等的爆火，目前人工智能在各行各業(yè)都得到了廣泛應(yīng)用，這無疑是一個(gè)很好的發(fā)展方向。于是在新聞傳播行業(yè)掀起一股革命的浪潮，并對新聞傳播的發(fā)展提出了一系列新的要求。

一、新聞傳播中的人工智能

（一）智能新聞的內(nèi)涵

人工智能是一種能夠模擬人類大腦的新興科技。人工智能在新聞中的運(yùn)用是一種被稱作“智能新聞”的新興技術(shù)，它是指將計(jì)算機(jī)的算法程序與之相結(jié)合，對龐大的原始數(shù)據(jù)展開挖掘，再由智能算法程序自動(dòng)生成一篇新聞稿，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新聞報(bào)道[1]。目前，智能新聞被廣泛運(yùn)用于體育、金融等領(lǐng)域，在新華社、美聯(lián)社等國內(nèi)外媒體上，它的技術(shù)已經(jīng)較為成熟。

（二）人工智能在新聞傳播中的作用

在新聞?lì)I(lǐng)域，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到新聞采集、新聞寫作等方面，將傳感器新聞和機(jī)器人寫作等方式結(jié)合起來，可讓人們感受到沉浸式新聞的魅力。智能新聞能讓機(jī)器人產(chǎn)生新聞思維，通過軟件和電子要素來綜合新聞事件，對新聞素材進(jìn)行智能加工，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新聞文本和報(bào)道形式[2]。采用手工模板與自動(dòng)填空相結(jié)合的方法，可以有效地提升文章的撰寫速度和文章的質(zhì)量，降低文章的錯(cuò)誤率，人工智能在新聞創(chuàng)作方面具有良好的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（三）新聞傳播中的人工智能技術(shù)

美國金融行業(yè)最早出現(xiàn)了機(jī)器人寫作的風(fēng)潮，并在隨后被應(yīng)用到新聞業(yè)。美國《洛杉磯時(shí)報(bào)》（Los Angeles Times）是將人工智能技術(shù)引進(jìn)新聞?lì)I(lǐng)域較早的一家媒體。2014年，當(dāng)一場4.7級的大地震襲擊南加州時(shí)，一個(gè)名叫Quakebot的智能機(jī)器人在震后數(shù)分鐘之內(nèi)就將這一事件記錄下來。2015年，美聯(lián)社用一臺(tái)名為Word Smith的寫作機(jī)器人來對一條金融新聞的報(bào)道數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，用于對報(bào)道的資料進(jìn)行處理。隨后，《華盛頓郵報(bào)》和《紐約時(shí)報(bào)》的Heliograf和Blossom所完成的新聞也相繼登上相應(yīng)的版面。除此之外，人工智能技術(shù)在消息發(fā)布上也有很大的優(yōu)勢。

在突發(fā)事件報(bào)道中，人工智能新聞寫作作為“守望者”的作用日益凸顯。2017年8月8日21時(shí)19分，四川九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，21時(shí)37分15秒，中國地震臺(tái)網(wǎng)機(jī)器人在25秒內(nèi)完成了一篇540字的新聞，并配上了4幅照片，內(nèi)容包括地震中心的地形地貌、人口分布、周邊村鎮(zhèn)和縣城分布、歷史地震、震中概況、震中天氣等?！赌戏蕉际袌?bào)》“小南”的首篇春運(yùn)報(bào)道新聞，300多字，只用了1秒鐘就完成了，并配上了“車次主要以K字頭和普列為主，基本都是無座票，旅途艱辛”等人性化的話語。今日頭條的“Xiao ming bot”幾乎和電視直播同步寫出了一篇關(guān)于體育比賽的文章，其效率是人工采寫新聞無法企及的。

2016年是人工智能大發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，而Facebook成為當(dāng)時(shí)用戶最常用的閱讀平臺(tái)。我國也有一些類似的閱讀平臺(tái)，比如今日頭條，通過全新的計(jì)算方式，吸引了大量的用戶，目前用戶已經(jīng)累積到了6.9億以上，另外，用戶平均每天使用時(shí)間都在線2.6個(gè)小時(shí)以上，用戶基數(shù)大、黏性高，對于一般人而言，這是了解國家大事和社會(huì)新聞的一個(gè)很好的渠道。這些媒體平臺(tái)的運(yùn)營方式，大部分都是基于用戶喜歡的話題以及他們每天閱讀的新聞，然后在后臺(tái)進(jìn)行計(jì)算，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推薦[3]，編輯新聞的過程幾乎不需要人來完成。當(dāng)然，與人工相比，機(jī)器人還是有一些不足的。機(jī)器人雖然可以按照人類的編程，將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析，但它并沒有自己的思維，在對新聞的評論上，還是要遜色于人類思維和寫作的。此外，機(jī)器人在撰寫新聞時(shí)，還有可能在資料庫中引用一些無用的信息，從而增加了人工甄別、篩選的成本。

二、人工智能在新聞傳播中應(yīng)用的弊端

（一）原始數(shù)據(jù)可能不準(zhǔn)確

原始數(shù)據(jù)在本質(zhì)上存在著一些不足之處，然而，海量的數(shù)據(jù)是支持人工智能應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵要素，一方面，機(jī)器不僅需要利用各種不同的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法模型，還需要利用大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源來直接參與到內(nèi)容生產(chǎn)中，從而更好地為人工智能應(yīng)用服務(wù)。如今的“大數(shù)據(jù)”已經(jīng)不是“全數(shù)據(jù)”了，如果數(shù)據(jù)化過程走得過“快”，就會(huì)導(dǎo)致許多原本很復(fù)雜的因素被簡化，從而導(dǎo)致許多“小數(shù)據(jù)”會(huì)被忽略，進(jìn)而影響到人們的決策[4]。數(shù)據(jù)的質(zhì)量也很重要，但是電腦卻不能把有用的資料與多余的資料區(qū)分開來。計(jì)算機(jī)“盡職盡責(zé)”，甚至對“壞數(shù)據(jù)”也能得出貌似合理的、科學(xué)的結(jié)論，就像諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者羅納德·哈里·科斯所說的那樣：“只要拷問數(shù)據(jù)的時(shí)間足夠長，它就會(huì)屈打成招的?！背酥?，那些表面上看起來客觀中立的數(shù)據(jù)，實(shí)際上還隱藏著一些超越價(jià)值的東西，由人收集，受人操縱[5]。這些數(shù)據(jù)并不是假設(shè)，而是人為構(gòu)建出來的，對有限的信息碎片進(jìn)行了重組和組合，是一種去事實(shí)化的數(shù)據(jù)。

（二）缺乏創(chuàng)新性新聞

當(dāng)人工智能機(jī)器人撰寫稿件的時(shí)候，會(huì)先從智能平臺(tái)的大數(shù)據(jù)庫中尋找到與新聞相匹配的素材，然后對這些素材進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，將它們有機(jī)地結(jié)合起來，再按照預(yù)先設(shè)置好的模板來生成新聞，如此就可以完成新聞的創(chuàng)作。在這種條件下，所生成的新聞就會(huì)出現(xiàn)被固化的問題。在短期內(nèi)，它可以進(jìn)行這樣的操作，但是從長期來看，它不具備主觀能動(dòng)性，不可能對自身的創(chuàng)作模式進(jìn)行改變，也不可能對新聞報(bào)道的變化做出調(diào)整。

（三）算法加工過程中可能存在誤差

布倫特·丹尼爾·米特爾施泰特（Brent Daniel Mittelstadt）提出了一個(gè)無說服力佐證的理論，其原因在于統(tǒng)計(jì)方法雖然可以從概率角度推導(dǎo)出數(shù)據(jù)間的定量關(guān)系，但難以對數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系做出合理的解釋，從而造成其結(jié)果往往具有不確定性[6]。該算法無法決定產(chǎn)生的模式的真假性，僅僅是在數(shù)據(jù)間尋找相關(guān)性，與現(xiàn)實(shí)的世界無關(guān)。從這個(gè)意義上來說，算法指的是一種對真實(shí)世界的簡化，人們希望利用算法來分解并解決現(xiàn)實(shí)世界中的各種問題。這種以規(guī)則為基礎(chǔ)的程序可以降低決策的復(fù)雜度，但也正因?yàn)槿绱?，它常常?huì)引起某些讓人費(fèi)解的錯(cuò)誤。

（四）輿論監(jiān)督作用被削弱

新聞媒體在傳遞信息、提供娛樂的同時(shí)，也擔(dān)負(fù)起了監(jiān)督環(huán)境、引導(dǎo)輿論、設(shè)置議題的責(zé)任。新聞媒體是社會(huì)輿論監(jiān)督的主要載體，從某種意義上說，它是社會(huì)民意的代言人。通過對大眾的傳播，新聞媒體具有很強(qiáng)的影響力，能夠促進(jìn)被監(jiān)督主體根據(jù)社會(huì)輿論的導(dǎo)向，進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。與人類記者相比，寫稿機(jī)器人在輿論監(jiān)督方面沒有大局意識(shí)，如果一直由機(jī)器人來控制新聞的產(chǎn)出，那么就會(huì)降低公眾對媒體的信任感，進(jìn)而影響到輿論的監(jiān)督作用。

三、人工智能時(shí)代新聞業(yè)發(fā)展的對策

（一）保證人的主體地位

所有的科技都應(yīng)該以人為本，不管人工智能發(fā)展到什么程度，新聞工作者都應(yīng)該是新聞傳播的主體，不應(yīng)該僅僅依靠人工智能的算法優(yōu)勢，而忽視了新聞工作者的主體地位，從而造成“喧賓奪主”的結(jié)果。在工作實(shí)踐中，兩者要有明確的分工，讓人工智能去完成復(fù)雜的信息收集、篩檢工作，而新聞工作者去處理和完善這些基本的信息，同時(shí)還要對社會(huì)新聞信息進(jìn)行更深入的挖掘。這種方式不僅可以確保新聞素材的客觀性和廣泛性，還可以讓新聞工作者以人的思維來進(jìn)行有溫度的報(bào)道，只有通過人機(jī)合作，才能獲得更好的結(jié)果。

（二）加強(qiáng)算法的核驗(yàn)

從算法在新聞傳播中的應(yīng)用邏輯，驗(yàn)證了算法所依據(jù)的基本數(shù)據(jù)庫和遵循的規(guī)則[7]。在此基礎(chǔ)上，通過對人工智能信息產(chǎn)品的生成、呈現(xiàn)和傳播效果的監(jiān)督，消除算法的社會(huì)偏差。

第一步是對數(shù)據(jù)進(jìn)行“預(yù)處理”，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和公平性，并在此基礎(chǔ)上，有意地減少算法的推薦和輸出之間的相關(guān)性，從而生成具有多角度的新聞文本。人工智能新聞應(yīng)主動(dòng)添加“數(shù)據(jù)點(diǎn)”，以適當(dāng)提高非主流言論的權(quán)重，并采用“違背事實(shí)”的檢驗(yàn)方法來處理數(shù)據(jù)，以稀釋、過濾那些對邊緣群體和弱勢群體的歧視性內(nèi)容，保證信息的公平性。

第二步是對算法進(jìn)行“后處理”，在對算法進(jìn)行“適應(yīng)性、公平性”處理的基礎(chǔ)上，對算法的結(jié)果進(jìn)行“適應(yīng)性、公平性”的修改。

第三步是提高算法系統(tǒng)的“易解性”，提高透明度，合理解讀達(dá)成決策的方式，使用戶能夠核實(shí)在做決定時(shí)考慮到的因素是否含有偏向性。

（三）加強(qiáng)技術(shù)開發(fā)與完善

當(dāng)前，諸如新華社的“媒體大腦”、長江云的“云朵”等智能機(jī)器人，都是以人工智能為代表的新聞交流活動(dòng)中的一大亮點(diǎn)。通信領(lǐng)域的人工智能技術(shù)尚不成熟，還需繼續(xù)完善[8]。首先，為了防止假消息的產(chǎn)生，由機(jī)器人編寫的消息必須明確其來源及產(chǎn)生方式。其次，在科技發(fā)展成熟前，新聞工作者要做好“守門人”，確保所用資料的真實(shí)性和可靠性。最后，要采用技術(shù)方法，防止將單一類型的信息不斷地推送給使用者。

（四）打造高水平的媒體人才團(tuán)隊(duì)

當(dāng)前，人工智能技術(shù)對推動(dòng)新聞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了舉足輕重的作用，不僅可以提高新聞的生產(chǎn)效率，還可以重塑媒體和記者的思維方式和功能[9]。但是，人工智能終究只是一種促進(jìn)發(fā)展的技術(shù)，要使其永續(xù)發(fā)展，必須依靠人類的努力和創(chuàng)新。因此，要把人工智能技術(shù)和新聞工作深度高質(zhì)量地融合在一起，進(jìn)而提高記者應(yīng)對人工智能媒體生態(tài)的能力。這就要求新聞工作者在報(bào)道新聞時(shí)，要保持新聞的客觀、真實(shí)，并承擔(dān)起相應(yīng)的社會(huì)義務(wù)，對信息的傳播應(yīng)做到高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求。

四、結(jié)語

科學(xué)技術(shù)的革新是媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。將人工智能運(yùn)用于新聞傳播，可從根本上改變新聞業(yè)的生產(chǎn)模式，極大地提升新聞報(bào)道的采寫、編輯和傳播等環(huán)節(jié)的工作效率。但是由于它具有機(jī)器化和模塊化的特點(diǎn)，存在較大爭議，而且還會(huì)出現(xiàn)隱私泄露和信息把關(guān)困難等問題，對其管理提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

總之，“智慧媒體時(shí)代”的來臨是必然的，就像梅塞尼所言：“科技自身只是科技的一種方式、一種工具，它的好壞都是由科技的創(chuàng)造者和使用者決定的?！苯窈?，在構(gòu)建制度和規(guī)范的過程中，理當(dāng)順應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展，堅(jiān)持守正創(chuàng)新，使人工智能為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，促進(jìn)新聞事業(yè)的進(jìn)步與發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：黃康溫）