郭 鵬
(成都華力創(chuàng)通科技有限公司,四川 成都 610041)
通信電子戰(zhàn)是影響現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)勝敗的重要作戰(zhàn)手段,數(shù)字信道化算法是通信電子戰(zhàn)系統(tǒng)中的關(guān)鍵算法,具有實(shí)時(shí)處理、大瞬時(shí)帶寬、高截獲概率、高分辨率、高靈敏度和大動(dòng)態(tài)范圍等優(yōu)勢(shì),具備同時(shí)處理分析多信號(hào)的能力。數(shù)字信道化算法充分利用了數(shù)字化和信道化的優(yōu)勢(shì),采用數(shù)字濾波器組替代傳統(tǒng)的模擬濾波器組,有效解決了各模擬通道之間幅相不一致的問(wèn)題并且數(shù)字化后的數(shù)據(jù)可以長(zhǎng)期存儲(chǔ)。信道化是將全頻段分為若干個(gè)相同帶寬的子信道,搜索和監(jiān)視任意頻段的非協(xié)作信號(hào),能夠處理多個(gè)同時(shí)到達(dá)信號(hào),完成對(duì)信號(hào)的全概率截獲[1-2]。數(shù)字信道化算法能夠適應(yīng)現(xiàn)代電子戰(zhàn)的復(fù)雜電磁環(huán)境需求,支持對(duì)偵收到的大批量非協(xié)作信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理。數(shù)字信道化輸出的處理結(jié)果中包括強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào),如果采用固定門(mén)限進(jìn)行信號(hào)檢測(cè),那么對(duì)弱信號(hào)的檢測(cè)會(huì)存在大概率漏檢的問(wèn)題,丟失微弱目標(biāo)。該文提出了一種基于數(shù)字信道化技術(shù)的自適應(yīng)門(mén)限檢測(cè)算法,針對(duì)不同的子信道集產(chǎn)生適配的自適應(yīng)檢測(cè)門(mén)限,能夠有效檢測(cè)強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào),實(shí)現(xiàn)強(qiáng)弱信號(hào)的有效分離并提取目標(biāo)信號(hào)。
數(shù)字信道化原型結(jié)構(gòu)如圖1 所示,輸入信號(hào)x[n]先經(jīng)過(guò)帶通濾波器h0[n],h1[n],…,hK-1[n]濾波,再將各子信道濾波結(jié)果乘以旋轉(zhuǎn)因子e-jnω0,e-jnω1,…,e-jnωK-1,將信號(hào)中心頻率搬移到基帶,然后對(duì)基帶數(shù)據(jù)進(jìn)行M倍抽取,得到該子信道的輸出信號(hào)yk[Mn]。
圖1 數(shù)字信道化的原型結(jié)構(gòu)
子信道數(shù)K與抽取倍數(shù)M相等,為了計(jì)算方便,該文選擇偶型排列的均勻信道排列形式(如圖2 所示),在偶型排列中第k個(gè)帶通濾波器的中心頻率,原型低通濾波器位于基帶,幅頻特性呈左右對(duì)稱(chēng),原型低通濾波器通過(guò)頻譜搬移可以得到其余帶通濾波器[3-4]。
圖2 信道偶型排列
第k個(gè)信道的輸出如公式(1)所示。
其中,N滿(mǎn)足N=KP,令i=r+pK(r=0,1,...,K-1;p=0,1,...,P-1),就有公式(2)。
令第r路多相濾波結(jié)果如公式(3)所示。
則有公式(4)。
當(dāng)K=M時(shí),公式(4)可以改寫(xiě)為公式(5)。
如圖3 所示,通過(guò)上述推導(dǎo),數(shù)字信道化的原型結(jié)構(gòu)可以轉(zhuǎn)換為多相濾波形式的高效數(shù)字信道化結(jié)構(gòu),其優(yōu)點(diǎn)如下:算法采用多相結(jié)構(gòu),抽取部分位在最前端,降低了后續(xù)的信號(hào)數(shù)據(jù)率,有利于整個(gè)數(shù)字信道化的實(shí)時(shí)處理;各子信道共用1 個(gè)原型低通濾波器,每個(gè)通道的多相濾波器是原型低通濾波器的抽樣值,抽樣值的大小等于子信道的數(shù)量,降低了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的復(fù)雜度;在求得多相濾波結(jié)果的基礎(chǔ)上,用IDFT 1 次就可將各支路信號(hào)搬到基帶上,不必各通道分別進(jìn)行下變頻計(jì)算,提高了計(jì)算效率。
圖3 基于多相濾波和IDFT 的數(shù)字信道化結(jié)構(gòu)
數(shù)字信道化后的各子信道既包括強(qiáng)信號(hào),又包括弱信號(hào),在信號(hào)檢測(cè)過(guò)程中,如果固定門(mén)限選擇過(guò)低,就會(huì)將噪聲和干擾誤判為目標(biāo)信號(hào),如果固定門(mén)限選擇過(guò)高,就會(huì)漏掉微弱信號(hào),該文在高斯白噪聲環(huán)境下將子信道集作為檢測(cè)對(duì)象,采用滑動(dòng)雙窗的能量檢測(cè)算法對(duì)全頻段的子信道集進(jìn)行自適應(yīng)目標(biāo)檢測(cè),當(dāng)信號(hào)加噪聲的能量大于噪聲的能量時(shí),選擇合適的門(mén)限值就能解決信號(hào)的檢測(cè)問(wèn)題。
基于滑動(dòng)雙窗的能量檢測(cè)法原理如圖4 所示,移位寄存器被等分為2 個(gè)滑動(dòng)窗口(A、B)。其中,ani、bni分別為A、B窗口中能量的和,rni、r*ni表示輸入信號(hào)及其對(duì)應(yīng)的共軛,Rni、Rni-1、…、Rni-2L+1表示窗口中的能量值,mni=|lg(ani/bni)為2 個(gè)窗口信號(hào)能量和的比值,VT表示判據(jù)門(mén)限。最終判決量mni的大小由接收信號(hào)的信噪比決定,即不受載波頻偏、調(diào)制樣式的影響,可以根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的信噪比來(lái)設(shè)置檢測(cè)門(mén)限[5-7]。
圖4 滑動(dòng)雙窗能量檢測(cè)法
滑動(dòng)雙窗能量檢測(cè)算法的原理如下:在信號(hào)到達(dá)前,A窗和B窗都為噪聲能量,此時(shí)ani、bni的值基本相等,ani/bni的值約等于1,因此判決量mni接近于0,判決量mni通常小于門(mén)限值VT;當(dāng)信號(hào)到達(dá)時(shí),A窗中信號(hào)能量不斷增加,直到有效數(shù)據(jù)的開(kāi)始部分都在A窗中為止,而B(niǎo)窗仍為噪聲能量,即bni不變,因此判決量mni將隨ani值的增大而增大,判決量如公式(6)所示。
式中:Ec為信號(hào)能量;N0為噪聲能量;SNR為信噪比,滑動(dòng)雙窗能量檢測(cè)算法在信號(hào)到達(dá)時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)檢測(cè)尖峰,峰值對(duì)應(yīng)的序號(hào)表示有信號(hào)的起始子信道號(hào)。
在信號(hào)持續(xù)過(guò)程中,A窗和B窗都為信號(hào)能量,此時(shí)ani、bni的值基本相等,ani/bni的值約等于1,因此判決量mni接近0,判決量mni通常小于門(mén)限值VT。
當(dāng)信號(hào)結(jié)束時(shí),有效信號(hào)結(jié)束部分全在B窗中,A窗中全為噪聲,即ani不變,因此判決量mni將隨bni值的減小而減小,判決量如公式(7)所示。
式中:Ec為信號(hào)能量;N0為噪聲能量;SNR為信噪比,滑動(dòng)雙窗能量檢測(cè)算法在信號(hào)結(jié)束時(shí)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)檢測(cè)尖峰,峰值對(duì)應(yīng)的序號(hào)表示有信號(hào)的結(jié)束子信道號(hào)。
通過(guò)上述信號(hào)檢測(cè)流程,能夠在有目標(biāo)信號(hào)的子信道集對(duì)應(yīng)的上升沿和下降沿各產(chǎn)生1 個(gè)檢測(cè)尖峰,判定尖峰之間的子信道集為有目標(biāo)的子信道集。
根據(jù)衛(wèi)星通信的應(yīng)用場(chǎng)景,分別設(shè)置了不同調(diào)制類(lèi)型的BPSK、QPSK、8PSK、16QAM 以及16APSK 信號(hào)進(jìn)行仿真,分為強(qiáng)信號(hào)組合、弱信號(hào)組合以及強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)組合,以驗(yàn)證基于數(shù)字信道化技術(shù)的自適應(yīng)檢測(cè)門(mén)限檢測(cè)算法是否能夠有效提取檢測(cè)目標(biāo)信號(hào),仿真信號(hào)的參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表1,仿真信號(hào)的采樣頻率為100 MHz,中頻為70 MHz,在中頻附近每隔5 MHz 設(shè)置1 個(gè)信號(hào)帶寬為1 MHz 的目標(biāo)信號(hào),信號(hào)覆蓋的頻段為59.5 MHz~80.5 MHz,信號(hào)的長(zhǎng)度為65536個(gè)采樣點(diǎn)。
表1 信號(hào)仿真參數(shù)
針對(duì)仿真信號(hào),該文采用數(shù)字下變頻算法進(jìn)行濾波和4 倍抽取,得到采樣率為25 MHz 的基帶I/Q 信號(hào),能夠無(wú)失真地表示目標(biāo)信號(hào),然后輸入數(shù)字信道化算法進(jìn)行處理。數(shù)字信道化算法的原型低通濾波器包括8 192 個(gè)系數(shù),具有較好的帶內(nèi)平坦度和帶外抑制指標(biāo),選擇子信道數(shù)K=256,每個(gè)子信道包括32 個(gè)系數(shù),子信道的采樣率為97.656 25 kHz,信道排布采用了偶型排列的方式,第一百二十三子信道~第一百三十一子信道的局部排列如圖5 所示,覆蓋的頻率范圍為69.37 MHz~70.24 MHz,每個(gè)子信道輸出多相濾波后的基帶I/Q 信號(hào),并作為信號(hào)檢測(cè)算法的輸入。
圖5 信道排布圖
3.2.1 強(qiáng)信號(hào)組合
如圖6所示,強(qiáng)信號(hào)組合從左往右的信號(hào)分別為BPSK、QPSK、8PSK、16QAM和16APSK,信號(hào)的幅度均較大,固定門(mén)限和自適應(yīng)門(mén)限均能夠有效檢測(cè)到目標(biāo)信號(hào)。自適應(yīng)門(mén)限能夠在(60±0.5)MHz、(65±0.5)MHz、(70±0.5)MHz、(75±0.5)MHz 和(80±0.5)MHz 附近產(chǎn)生正確的檢測(cè)門(mén)限,有效的檢測(cè)到5 個(gè)目標(biāo)信號(hào),信號(hào)帶寬估計(jì)精度較準(zhǔn)確;而固定門(mén)限通常取為能量均值的倍數(shù),容易受到信號(hào)幅度的影響,固定門(mén)限的閾值高于自適應(yīng)門(mén)限,自適應(yīng)門(mén)限的帶寬估計(jì)精度比固定門(mén)限的帶寬估計(jì)精度高。
圖6 強(qiáng)信號(hào)組合的信道化結(jié)果檢測(cè)對(duì)比
3.2.2 弱信號(hào)組合
如圖7 所示,弱信號(hào)組合從左往右的信號(hào)分別為BPSK、QPSK、8PSK、16QAM 和16APSK,信號(hào)的幅度均較小,固定門(mén)限和自適應(yīng)門(mén)限均能夠有效檢測(cè)到目標(biāo)信號(hào)。自適應(yīng)門(mén)限能 夠 在(60±0.5)MHz、(65±0.5)MHz、(70±0.5)MHz、(75±0.5)MHz 和(80±0.5)MHz 附近產(chǎn)生正確的檢測(cè)門(mén)限,有效檢測(cè)到5 個(gè)目標(biāo)信號(hào),信號(hào)帶寬估計(jì)較準(zhǔn)確;而固定門(mén)限通常取為能量均值的倍數(shù),因?yàn)檩斎胄盘?hào)的幅度較小,所以固定門(mén)限和自適應(yīng)門(mén)限的大小相對(duì)強(qiáng)信號(hào)組合均有2個(gè)數(shù)量級(jí)的降低,而固定門(mén)限的閾值高于自適應(yīng)門(mén)限,自適應(yīng)門(mén)限的帶寬估計(jì)精度比固定門(mén)限的帶寬估計(jì)精度高。
圖7 弱信號(hào)組合的信道化結(jié)果檢測(cè)對(duì)比
3.2.3 強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)組合
如圖8 所示,強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)組合從左往右的信號(hào)分別為BPSK、QPSK、8PSK、16QAM 和16APSK,BPSK、8PSK和16APSK 的幅度較大,QPSK、16QAM的幅度較小,能夠反應(yīng)復(fù)雜的電磁信號(hào)環(huán)境。固定全局門(mén)限能夠檢測(cè)到強(qiáng)信號(hào),漏檢弱信號(hào),原因是強(qiáng)信號(hào)的存在抬高了信號(hào)的平均功率,設(shè)置的固定門(mén)限高于弱信號(hào)的最大幅度,導(dǎo)致65 MHz 和75 MHz 處的信號(hào)漏檢;而自適應(yīng)門(mén)限以子信道集為檢測(cè)對(duì)象,在使用滑動(dòng)雙窗能量檢測(cè)的過(guò)程中,門(mén)限判決量由接收信號(hào)的信噪比決定,當(dāng)信噪比大于3 dB 時(shí),判定為有信號(hào),相對(duì)固定門(mén)限的選擇更合理,自適應(yīng)門(mén)限能夠有效檢測(cè)到強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào),在檢測(cè)性能和帶寬估計(jì)精度均比固定門(mén)限高,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)的有效分離。
圖8 強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)組合的信道化結(jié)果檢測(cè)對(duì)比
該文對(duì)常規(guī)衛(wèi)星通信信號(hào)的強(qiáng)信號(hào)組合、弱信號(hào)組合以及強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)組合進(jìn)行仿真,使用固定門(mén)限和自適應(yīng)檢測(cè)門(mén)限對(duì)數(shù)字信道化結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和分析,在強(qiáng)信號(hào)組合和弱信號(hào)組合的情況下,2 種門(mén)限檢測(cè)性能相當(dāng);在強(qiáng)信號(hào)組合和弱信號(hào)組合的情況下,固定門(mén)限的只能檢測(cè)到強(qiáng)信號(hào),漏檢了弱信號(hào);自適應(yīng)門(mén)限檢測(cè)算法對(duì)不同的子信道集產(chǎn)生匹配的自適應(yīng)檢測(cè)門(mén)限,能夠有效檢測(cè)強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào),檢測(cè)性能和帶寬估計(jì)精度比固定門(mén)限高并且支持對(duì)強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)的分離,驗(yàn)證了基于數(shù)字信道化技術(shù)的自適應(yīng)門(mén)限檢測(cè)算法的有效性。