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    人工智能對于我國職業(yè)化人才培養(yǎng)及收入差距的影響研究

    2023-06-17 20:28:42蒙曉霞劉承偉
    公關(guān)世界 2023年9期
    關(guān)鍵詞:人工智能

    蒙曉霞 劉承偉

    摘要:本文在分析我國人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及收入不平等現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,梳理出規(guī)律性、共通性和可供參考的應(yīng)用思路和框架,闡述了在規(guī)劃(計(jì)劃)、實(shí)施落實(shí)、檢查監(jiān)控、總結(jié)改進(jìn)等環(huán)節(jié)中的具體做法以及取得的作用成效,提供可參考的策略方法。

    關(guān)鍵詞:人工智能,職業(yè)化人才培養(yǎng),影響收入差距

    人工智能簡稱AI,是信息技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物,主要表現(xiàn)為智能機(jī)器或智能程序,可模仿人類的思維與行為,有省時省力、嚴(yán)密精準(zhǔn)、管理效率高等顯著優(yōu)勢。2019年教育部在智能教育戰(zhàn)略研究研討會上提出利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新,構(gòu)建智能化的教育體系,作為提高教育質(zhì)量的重要手段。2022年教育部明確了職業(yè)教育要聚焦提高質(zhì)量,重點(diǎn)推動職業(yè)本科教育穩(wěn)中有進(jìn)、職業(yè)教育數(shù)字化升級等工作。近年的典型案例如2020年以來,將AI應(yīng)用于培養(yǎng)職業(yè)化人才并縮小收入差距,使職業(yè)化人才培養(yǎng)在一定程度上破除了空間與距離等的限制,顯示了AI與教育相融合的重要性、必要性和可行性。

    (一)人工智能概念。在人工智能發(fā)展的過程中,不同的機(jī)構(gòu)和學(xué)者對其概念內(nèi)涵提出了不同的理解。根據(jù)《人工智能未來法案》(2017)這一美國法案的內(nèi)容,人工智能簡稱為AI,具體是指一種類似于人類思維特性的一種信息分析、知識學(xué)習(xí)、任務(wù)處理以及一系列的理性行為的信息化、數(shù)字化系統(tǒng)。在我國的《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)》一文里,人工智能的內(nèi)涵被表述為基于數(shù)字計(jì)算機(jī)或者相關(guān)控制設(shè)備的一種對人類智能行為進(jìn)行模擬、拓展以及延伸的技術(shù)系統(tǒng),通過對目標(biāo)環(huán)境信息的感知形成相應(yīng)的信息結(jié)果并結(jié)合相關(guān)技術(shù)、方法對信息進(jìn)行分析以實(shí)現(xiàn)特定的應(yīng)用效果。本課題研究重點(diǎn)針對人工智能與收入不平衡之間的關(guān)系問題進(jìn)行探討分析,因此需要以經(jīng)濟(jì)學(xué)為切入點(diǎn),從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論層面出發(fā)重新定義人工智能的內(nèi)涵,將其具體理解為旨在實(shí)現(xiàn)類似于人類感知以及思維等行為的相關(guān)技術(shù)手段,通過對相關(guān)信息進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)和訓(xùn)練達(dá)到一種類似于思維活動的處理效果,在對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行計(jì)算分析的基礎(chǔ)上形成相應(yīng)的處理結(jié)果和策略,從而滿足現(xiàn)代醫(yī)療、金融、制造等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展的需求,形成以智能設(shè)備、智能機(jī)器人為代表的新型消費(fèi)產(chǎn)品體系。

    (二)人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)@暾埧傮w呈現(xiàn)上升趨勢。在科

    技創(chuàng)新發(fā)展的推動下,人工智能相關(guān)技術(shù)數(shù)量不斷增加。特別是從2010年開始,全球人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的發(fā)展特征并延續(xù)至今。由圖1-1相關(guān)內(nèi)容可知,從全球主要國家的范圍來看,與人工智能有關(guān)的專利技術(shù)申請量在2006至2009年之間達(dá)到了1.1萬至1.2萬件之間的水平;而從2010年開始,這一數(shù)據(jù)從1.2萬直接飆升至10萬余件。從2019年開始,雖然該數(shù)據(jù)仍然保持增長勢頭,但是增長量有所減少。2020年這一數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出減少趨勢。本研究具體以中國、日本、歐美國家所公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),對專利技術(shù)的分布特征、發(fā)展?fàn)顩r等問題進(jìn)行對比分析。在未特別說明的情況下,相關(guān)數(shù)據(jù)均默認(rèn)為發(fā)明專利。

    在全球范圍內(nèi),目前人工智能相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展以美國、歐洲各國以及亞洲三強(qiáng)(中日韓)為典型代表,在諸多領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的應(yīng)用勢頭,因此在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有顯著的代表性。

    具體到我國,與人工智能技術(shù)相關(guān)的專利技術(shù)申請情況詳見圖1-2所示。根據(jù)這一排名結(jié)果,廣東是目前全國相關(guān)專利申請量排名第一的省份,申請量達(dá)到了72737件;排名第二的是北京市,其數(shù)據(jù)為50906件。需要指出的是,江浙滬在全國專利技術(shù)申請量方面都位于全國前五的水平。在地區(qū)分布來看,東部地區(qū)入圍的省市數(shù)量相對較多,其原因在于東部地區(qū)相對領(lǐng)先的社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為創(chuàng)新活動提供了相對較好的條件,同時也取決于當(dāng)?shù)卣畬蒲?、?chuàng)新活動的投入和支持力度相對較大。需要強(qiáng)調(diào)的是,盡管目前我國在人工智能技術(shù)領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的發(fā)展勢頭,但是具體到基礎(chǔ)技術(shù)、芯片技術(shù)等領(lǐng)域則存在比較突出的基礎(chǔ)薄弱、研發(fā)滯后等問題,距離歐美先進(jìn)水平之間的差距仍然十分顯著,尚未形成獨(dú)立自主的技術(shù)體系。

    (三)人工智能領(lǐng)域高層次人才現(xiàn)狀。高水平、專業(yè)性的技術(shù)人才是人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)所在。因此,對于目前重視人工智能技術(shù)的國家而言,都將相關(guān)人才的培養(yǎng)工作確定為重點(diǎn)項(xiàng)目,從頂層設(shè)計(jì)的維度出發(fā)確保其科學(xué)水平。具體到人工智能技術(shù)領(lǐng)域,不同國家在高層次人才的數(shù)量方面表現(xiàn)出一定差異。在全球排名前十的國家里,高層次學(xué)者數(shù)量最多的國家是美國,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為1244人;中國則是排名第二的國家,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為196人,與美國的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出較大差距;而德國則是排名第三的國家,其高層次人才的數(shù)量則僅為113人。具體到區(qū)域分布情況而言,人工智能技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出十分顯著的人力資本聚集效應(yīng)。目前我國的人工智能高層次人才的分布也表現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異特征。排名第一的層次為北京。依托其政治、文化、國際交往等優(yōu)勢地位,北京在科技創(chuàng)新領(lǐng)域表現(xiàn)出顯著發(fā)展優(yōu)勢,不僅具備良好的創(chuàng)新環(huán)境,同時也在研究機(jī)構(gòu)、高等院校、創(chuàng)新企業(yè)等領(lǐng)域表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢,這就使得北京在該領(lǐng)域表現(xiàn)出顯著的優(yōu)勢。但是整體來看,我國人工智能領(lǐng)域的高層次人才短缺問題仍然十分突出,尚未形成顯著的人才集聚效應(yīng)。

    (一)我國居民總體收入不平等。由相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知,目前我國居民收入存在比較突出的不平等問題。從2010年開始,全國居民人均收入的基尼系數(shù)始終超過了0.462,超出國際警戒線。這一數(shù)據(jù)反映出現(xiàn)階段我國存在十分突出的居民收入不平等問題,不利于社會經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定發(fā)展。此外,基尼系數(shù)的取值呈現(xiàn)出逐漸減小的發(fā)展態(tài)勢。由這一結(jié)果可知,自2010年以來我國政府更加關(guān)注收入分配問題,一定程度上緩解了收入不平等問題,有利于社會經(jīng)濟(jì)的和諧穩(wěn)定。

    (二)城鄉(xiāng)收入不平等現(xiàn)狀。目前,我國存在比較突出的居民收入不平等問題,其中最典型的問題就是城鄉(xiāng)收入不平等。在對該問題進(jìn)行研究分析時,通常將城鄉(xiāng)收入比這一指標(biāo)作為量化分析工具。結(jié)合《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2001-2020)》相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可對2000年至2011年的城鄉(xiāng)收入情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對應(yīng)可確定城鄉(xiāng)收入比的具體取值,相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果詳見圖1-3所示。這一數(shù)據(jù)結(jié)果表明,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)期間,我國始終存在十分顯著的城鄉(xiāng)收入差距問題,并且以2009年為轉(zhuǎn)折點(diǎn),收入差距整體表現(xiàn)出先上升、后下降的變化特征。與上升速度相比,其下降速度相對更快。

    (三)地區(qū)間收入不平等現(xiàn)狀。在本課題研究中,具體以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2022)相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù),對不同地區(qū)的居民人均可支配收入進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,所得結(jié)果詳見圖1-4所示。由該統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可知,我國居民收入呈現(xiàn)出顯著的地區(qū)差異。其中,東部地區(qū)的領(lǐng)先優(yōu)勢十分顯著,無論是收入水平還是增長速度均顯著領(lǐng)先于其他地區(qū)。

    (四)本章小結(jié)。在本章節(jié)中,具體對人工智能技術(shù)的整體發(fā)展情況進(jìn)行調(diào)研分析。通過對比分析其他國家與我國在該領(lǐng)域的發(fā)展情況,明確我國人工智能技術(shù)在全球領(lǐng)域的地位,理性肯定相對落后的發(fā)展水平。然后以國民收入基尼系數(shù)為指標(biāo),對我國收入特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,明確城鄉(xiāng)收入差距這一客觀現(xiàn)狀,從而為后續(xù)研究奠定良好基礎(chǔ)并確保課題研究的科學(xué)性。

    在國家職業(yè)教育改革方向的指導(dǎo)下,將人工智能應(yīng)用于職業(yè)化人才培養(yǎng)并縮小收入差距,具有一定的理論研究意義與實(shí)踐價(jià)值。本研究提供了可參考的思路和策略。但由于本研究還處于初步探索階段,今后還需進(jìn)一步應(yīng)用人工智能新技術(shù)去更新和完善職業(yè)化人才培養(yǎng)質(zhì)量保障體系,以不斷提高商貿(mào)類專業(yè)職業(yè)化人才培養(yǎng)的質(zhì)量,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)更快更好發(fā)展。 PR

    本文系2021年度廣西職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(編號:GXGZJG2021B019)《人工智能應(yīng)用于職業(yè)本科商貿(mào)類專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量保障體系的研究》的研究成果。

    參考文獻(xiàn):

    [1]賈澤宇.以人工智能為例淺析計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)對智能生活的影響[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2018(4).

    [2]郭繼強(qiáng),蔣嬌燕,林平.技術(shù)進(jìn)步類型與要素收入份額變化研究的理論梳理[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2020,6.

    [3]段海英,郭元元.人工智能的就業(yè)效應(yīng)述評[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2018 (3): 187-193.

    (作者簡介:蒙曉霞,職稱:副教授,學(xué)歷:碩士研究生,研究方向:國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、人力資源管理、職業(yè)教育等;劉承偉,職稱:經(jīng)濟(jì)師,學(xué)歷:碩士研究生,研究方向:國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、金融學(xué))

    (責(zé)任編輯:李雪威)

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