老年女性體質健康促進：基于模式與組合的身體活動建議

張憲亮，杜黎濤，陳斯，賀強，潘洋

老年女性體質健康促進：基于模式與組合的身體活動建議

張憲亮1，杜黎濤1，陳斯2，賀強1，潘洋1

（1. 山東大學 體育學院，山東 濟南 250061；2. 山東大學 齊魯醫(yī)學院護理與康復學院，山東 濟南 250012）

目的：探討老年女性不同模式、組合的身體活動（PA）和久坐行為（SB）與體質健康之間的關系，為老年女性的體質健康促進提出建議。方法：受試者連續(xù)7 d佩戴三軸加速度計，測量中高強度PA（MVPA）、低強度PA（LPA）、持續(xù)性PA（單次≥10 min）、分散性PA（單次＜10 min）、30 min持續(xù)性SB（單次≥30 min）和60 min持續(xù)性SB（單次≥60 min）。同時，根據(jù)每日參與MVPA和SB的不同時間，定義低MVPA高SB、低MVPA低SB、高MVPA高SB和高MVPA低SB四種組合類型。根據(jù)《國民體質測定標準手冊（老年人部分）》的要求進行老年女性體質健康測試，分別定義總分＜15分和≥15分為體質健康不合格組和合格組。使用二分類Logistic回歸探討不同模式、組合的PA和SB與體質健康水平的關系，使用限制性立方樣條探討MVPA與體質健康水平的非線性關系。結果：共1 124人納入到數(shù)據(jù)分析中。控制多個混雜因素后，1）總MVPA、分散性MVPA、總LPA、分散性LPA及持續(xù)性LPA均與老年女性更高的體質健康水平顯著相關（＜0.05），總SB和30 min持續(xù)性SB與更低的體質健康水平顯著相關（＜0.05）；2）高MVPA高SB組合和高MVPA低SB組合均與更高的體質健康水平顯著相關（＜0.05）；3）每日參與MVPA總時間與體質健康不合格OR值呈近似“L”形的非線性關系曲線，隨著參與MVPA時間的增加，老年女性體質健康不合格率逐漸下降，達到約30 min后下降幅度趨于平緩。結論：老年女性的PA和SB與體質健康水平呈現(xiàn)顯著的劑量效應關系。無論強度大小，參與一定量的身體活動就能獲得體質健康收益。MVPA對老年女性的體質健康促進最為高效，每日30 min MVPA能獲得最高效的體質健康收益。老年女性應盡量避免長時間久坐，另外，無論久坐時間長短，達到一定量的MVPA就能獲得體質健康收益。

老年女性；身體活動；久坐行為；體質健康

第7次全國人口普查顯示，2020年我國大陸地區(qū)60歲及以上人口已達2.64億，占總人口的18.7%（國家統(tǒng)計局，2021），我國人口已經進入嚴重老齡化階段。如何提升老年人體質健康，促進“健康老齡化”成為人口老齡化背景下亟待解決的重要難題。

大量研究發(fā)現(xiàn)，身體活動（physical activity，PA）和久坐行為（sedentary behavior，SB）與老年人體質健康指標密切相關（Dugan et al.，2018；Semanik et al.，2015）。近年來，國外學者開始進一步研究不同模式的PA和SB對體質健康的影響及不同類型PA對體質健康的等時替代效益（Gobbo et al.，2020；Lerma et al.，2018；Walker et al.，2021）。我國關于體質健康和PA的相關研究大多集中在幼兒和青少年領域（常振亞等，2020；張磊，2019），針對老年人體質健康和PA水平關系的研究較少。代?。?015）和薛茂云（2010）的研究均發(fā)現(xiàn)PA與老年人體質健康水平之間的顯著相關性，但上述研究開展時間較早，均采用主觀測量方法評價老年人PA水平，存在主觀誤差，且在統(tǒng)計分析時沒有排除混雜因素的影響。近年一項中國臺灣地區(qū)的研究采用了三軸加速度計客觀評價了老年人PA水平，并在分析中調整了混雜因素的影響，發(fā)現(xiàn)中高強度身體活動（moderate-to-vigorous PA，MVPA）與老年人的握力呈顯著正相關，但該研究樣本量較小，僅納入了127名老年人（Hsueh et al.，2020）。

國外已有研究認為，不同模式的PA（如長時持續(xù)性PA和短時分散性PA）和SB（如持續(xù)30 min久坐和持續(xù)60 min久坐）對老年人健康的影響存在差異，PA和SB的不同組合對健康也有不同的影響，但這些觀點對于中國老年人是否成立仍缺乏證據(jù)。中國健康與養(yǎng)老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study， CHARLS） 2019年數(shù)據(jù)表明，我國老年男性PA參與比例高于老年女性，老年女性慢性病患病率、抑郁風險、日常活動失能比例等均高于老年男性，屬于健康弱勢群體（北京大學中國健康與養(yǎng)老追蹤調查項目組，2019）。綜上，本研究將通過多種分析方法，探討客觀測量的PA和SB模式及組合與老年女性體質健康水平的關系并對老年女性體質健康促進提出針對性建議，為鼓勵、引導我國老年人積極參與PA提供理論證據(jù)。

1 研究對象與方法

1.1 受試者招募

本研究于2021年3—6月通過山東省某市社區(qū)中心招募受試者，納入標準：1）年齡為60～70歲的老年女性；2）能夠與他人正常交流溝通；3）無認知障礙；4）同意簽署知情同意書。研究共招募了1 370名老年女性，排除數(shù)據(jù)不完整的受試者后有1 124人納入到最終分析。本研究通過山東大學護理與康復學院倫理委員會批準（批準號：2020-R-067）。

1.2 PA和SB測量

使用ActiGraph wGT3X-BT三軸加速度計（Actigraph LLC，Pensacola，F(xiàn)L，美國）測試受試者的PA和SB。受試者連續(xù)7 d將加速度計佩戴在髖部，第8天收回，僅在洗澡、游泳和晚上睡覺時摘下。測試期間對受試者進行2次電話回訪，確保按照要求佩戴加速度計。

設置采樣率為30 Hz，使用ActiLife（Version 6.13.4）下載并處理數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉化為60 s epoch，校驗佩戴時間。未佩戴被定義為至少連續(xù)90 min加速度計計數(shù)為0 count，期間允許最大2 min小于100 counts/min（Choi et al.，2011）。將每天佩戴至少10 h，佩戴至少4 d的受試者加速度計數(shù)據(jù)納入后續(xù)分析中（Ballin et al.，2021）?；顒訌姸乳撝刀x如下：SB，0～99 counts/min；低強度身體活動（light-intensity PA，LPA），100～1 951 counts/min；MVPA≥1 952 counts/min（Freedson et al.，1998）。

定義每次持續(xù)時間小于10 min的PA為分散性PA（sporadic physical activity，sporadic PA），包括分散性LPA（sporadic LPA）和分散性MVPA（sporadic MVPA），每次持續(xù)時間大于等于10 min的PA為持續(xù)性PA（bouted physical activity， bouted PA）（McGuire et al.，2011），包括持續(xù)性LPA（bouted LPA）和持續(xù)性MVPA（bouted MVPA）；定義每次持續(xù)超過30 min的SB為30 min持續(xù)性SB（30 minutes of bouted sedentary behavior，30 min-bouted SB），每次持續(xù)超過60 min的SB為60分鐘持續(xù)性SB（60 minutes of bouted sedentary behavior，60 min-bouted SB）。

1.3 體質健康指標測量

本研究使用奧美之路（北京）健康科技股份有限公司開發(fā)的“奧美國民體質管理系統(tǒng)”，根據(jù)2003版《國民體質測定標準手冊（老年人部分）》（以下簡稱《手冊》），測量身體質量指數(shù)（body mass index，BMI）、肺活量、握力、坐位體前屈、選擇反應時和閉眼單腳站立6個指標，每個指標采用5分制，共計30分，總分分為合格（≥15）與不合格（＜15分）2個等級。所有測試人員均接受了專業(yè)的國民體質監(jiān)測培訓，測試過程嚴格遵守《手冊》要求。

1.4 問卷調查

通過問卷調查收集受試者的受教育程度（小學及以下、中學、本科及以上）、獨居情況（是、否）、飲酒習慣（是、否）以及用藥情況（＜5，≥5）等人口統(tǒng)計學數(shù)據(jù)。使用簡易精神狀態(tài)量表（mini-mental state examination，MMSE）調查受試者認知情況。

1.5 統(tǒng)計分析

使用Stata 16進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。用“平均數(shù)±標準差”（±）描述連續(xù)性數(shù)據(jù)，人數(shù)和百分比描述分類數(shù)據(jù)。根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型，分別采用曼惠特尼檢驗、Fisher精確檢驗、卡方檢驗和趨勢卡方檢驗對體質健康不合格組和合格組的基本數(shù)據(jù)進行組間差異性檢驗。

1）為了探究不同模式PA（總LPA、sporadic LPA、bouted LPA、總MVPA、sporadic MVPA、bouted MVPA）和SB（總SB、30 min-bouted SB、60 min-bouted SB）與體質健康水平之間的劑量反應關系，將所有自變量作為連續(xù)性變量、因變量作為分類變量（合格、不合格），采用二元Logistic回歸進行分析。設置自變量每增加1個單位：SB變量每天增加1 h；MVPA變量每天增加10 min；LPA變量每天增加30 min（Ballin et al.，2021； Chen et al.，2020）。為了分析獨立關聯(lián)，在3個模型中對混雜變量進行了調整。模型1調整年齡和佩戴時間，模型2調整模型1中混雜因素和獨居情況、受教育程度、飲酒情況、用藥情況、MMSE得分和BMI。模型3除了調整模型2中的混雜因素，還根據(jù)自變量額外調整了相應的加速度計測量指標：對總LPA和所有SB變量調整總MVPA（模型3a）；對總MVPA調整總SB（模型3b）；對sporadic MVPA和bouted MVPA進行相互調整，并分別再調整總SB（模型3c）；對sporadic LPA和bouted LPA進行相互調整，并分別再調整總MVPA（模型3d）（Chen et al.，2020）。

2）為了探究MVPA與SB對老年女性體質健康水平的聯(lián)合作用，設置每日MVPA中位數(shù)（30 min）和每日SB中位數(shù)（530 min）為截斷值。根據(jù)截斷值將受試者分為4類：低MVPA高SB、低MVPA低SB、高MVPA高SB和高MVPA低SB。使用二元logistic回歸分析二者聯(lián)合效應與老年女性體質健康水平的關系，并在2個模型中對混雜因素進行了調整。模型1中調整年齡和佩戴時間，模型2中調整模型1中因素加獨居情況、受教育程度、飲酒情況、用藥情況、MMSE得分和BMI。

3）為了進一步分析MVPA與體質健康水平的關系，采用限制性立方樣條擬合二者的非線性關系。根據(jù)Harrell（2001）的研究設置每日MVPA時間的第25、50、75、95個百分位數(shù)（17 min、30 min、43 min、68 min）為4個樣條函數(shù)節(jié)點。

所有邏輯回歸結果用優(yōu)勢比（odds ratios，OR）和置信區(qū)間（confidence interval，CI）表示，計算模型中所有變量的方差膨脹因子（variance inflation factor，VIF）以檢測共線性，控制最后一個模型中所有變量的VIF＜5。＜0.05為具有顯著性水平，＜0.01為具有極顯著性水平。

2 研究結果

2.1 受試者基本情況

共1 124名老年女性的數(shù)據(jù)納入最終分析，其中1 052人體質健康水平為合格，合格率約為93.6%。體質健康合格組與不合格組的教育程度、MMSE得分、sporadic LPA、所有MVPA變量、BMI、肺活量、握力、坐位體前屈、選擇反應時及閉眼單腳站立指標均存在顯著的組間差異，未發(fā)現(xiàn)其余指標的組間差異（表1）。

表1 受試者基本情況

注：如無特殊標注，數(shù)據(jù)均描述為（±）；括號中數(shù)據(jù)為百分比（%）。

2.2 不同模式PA和SB與老年女性體質健康水平的劑量反應關系

2.2.1 SB與老年女性體質健康水平的劑量反應關系

模型1和模型2中均發(fā)現(xiàn)所有SB變量與體質健康不合格OR值升高顯著相關，但模型3中進一步調整總MVPA后，60 min-bouted SB與體質健康水平的關系不再顯著（=0.099），而總SB與30 min-bouted SB仍與體質健康水平顯著相關，每天增加60 min的總SB或30 min-bouted SB，體質健康不合格OR值分別增加28%（=1.28，95% CI：［1.01，1.61］，=0.039）和25%（=1.25，95% CI：［1.04，1.52］，=0.020；表2）。

2.2.2 MVPA與老年女性體質健康水平的劑量反應關系

模型1中所有MVPA變量均與體質健康不合格OR值下降顯著相關。模型2中bouted MVPA的增加與體質健康不合格OR值下降不再顯著相關。模型3進一步調整總SB后，每天每增加10 min總MVPA或sporadic MVPA，體質健康不合格OR值分別降低16%（=0.84，95% CI：［0.70，0.99］，=0.049）和31%（=0.69，95% CI：［0.50，0.96］，=0.025；表2）。

2.2.3 LPA與老年女性體質健康水平的劑量反應關系

模型1中僅sporadic LPA與體質健康不合格OR值下降顯著相關。模型2中進一步調整其他因素后，總LPA和bouted LPA也與體質健康不合格OR值下降顯著相關，而sporadic LPA與體質健康水平的關系不再顯著。進一步調整模型3后，總LPA、sporadic LPA和bouted LPA均與體質健康水平顯著相關，每增加30 minLPA變量，體質健康不合格OR值分別降低12%（=0.88，95% CI：［0.79，0.99］，=0.039）、35%（=0.65，95% CI：［0.43，0.98］，=0.041）和12%（=0.88，95% CI：［0.78，0.98］，=0.025；表2）。

表2 不同模式身體活動和久坐行為與體質健康的關系

注：上標a、b、c、d分別代表Model 3a、Model 3b、Model 3c和Model 3d。

2.3 不同MVPA和SB與老年女性體質健康水平的聯(lián)合效應

模型1和模型2均發(fā)現(xiàn)，高MVPA低SB、高MVPA高SB與體質健康不合格OR值降低顯著相關。在最終模型中，與低MVPA高SB的組合相比，高MVPA高SB和高MVPA低SB老年女性的體質健康不合格OR值顯著下降63%（=0.37，95% CI：［0.15，0.89］，=0.025）和64%（=0.36，95% CI：［0.18，0.76］，=0.007；表3），說明每日高MVPA高SB和高MVPA低SB的活動組合均與老年女性體質健康水平的提高獨立相關。

表3 MVPA與SB的聯(lián)合效應與體質健康的關系

2.4 每日MVPA與老年女性體質健康水平的非線性關系

限制性立方樣條結果顯示，每日MVPA時間與體質健康不合格OR值關系呈近似“L”形曲線。隨著每日MVPA時間的增加，體質健康不合格OR值呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢，當每日MVPA時間達到約30 min后，OR值的變化程度趨于平緩（圖1）。

3 討論

本研究旨在探究不同模式和組合的PA和SB與老年女性體質健康的關系，結果顯示，總SB、30 min-bouted SB、總MVPA、sporadic MVPA及所有LPA指標均與老年女性體質健康水平顯著獨立相關，未發(fā)現(xiàn)60 min-bouted SB和bouted MVPA與老年女性體質健康水平存在獨立相關關系；高MVPA高SB和高MVPA低SB組合均與老年女性體質健康水平的提高顯著獨立相關；總MVPA與老年女性體質健康不合格OR值呈近似“L”形非線性關系，當每日MVPA時間達到大約30 min，體質健康水平OR值的變化逐漸平緩。

圖1 每日MVPA時間與體質健康水平的非線性關系

Figure 1.Non-linear Association between Daily MVPA and Physical Health

SB與慢性病發(fā)生風險、心血管疾病死亡率、全因死亡率等均密切相關（Patterson et al.，2018）。世界衛(wèi)生組織（World Health Organization，WHO）2020年發(fā)布的《身體活動與久坐行為指南》指出，所有年齡段的人群都要盡量減少SB以規(guī)避健康風險。不僅久坐時間與健康風險密切相關，久坐模式也至關重要（Diaz et al.，2016）。同等總久坐時間，長時間持續(xù)久坐不動的人比在久坐中經常站起休息的人存在更高的健康風險（Carson et al.，2014）。事實上，總久坐時間與久坐模式均與身體機能有關（Copeland et al.，2017；Reuter et al.，2020；Sardinha et al.，2015），因此，在探討SB與健康關系時不能忽視久坐模式的影響。來自十余個國家約35萬人的數(shù)據(jù)顯示，客觀測量的老年人每日總SB約為9.4 h（Harvey et al.，2015），與本研究結果相似（約9.1 h）。回歸分析顯示，總SB和30 min-bouted SB與體質健康水平的降低顯著獨立相關，呼應了長期以來有關久坐與健康風險的研究。而60 min-bouted SB與體質健康的關系在調整MVPA后不再顯著，可能是由于本研究參與者有60 min-bouted SB的較少，平均僅占每日總SB的14%，約一半的老年女性（559人）每天60 min-bouted SB不足1次。因此，本研究并不否認60 min-bouted SB可能對老年女性體質健康存在負面影響。另外，盡管本研究中的老年女性日常生活中大部分的久坐時間都是由每次持續(xù)小于30 min的SB積累的（71%），但我們仍然發(fā)現(xiàn)總SB與體質健康的顯著負相關關系。提示，雖然久坐模式與老年女性體質健康水平有關，但要盡量減少任何的SB；當進行必要的SB時，也不應持續(xù)太長時間，以最小化久坐導致的健康風險。

MVPA一直以來都是身體活動領域的研究熱點。2008年《美國人身體活動指南》和2010年WHO發(fā)布的《身體活動指南》均建議每次參與MVPA應不少于10 min。事實上，近年來已有研究認為小于10 min的MVPA（即sporadic MVPA）也與許多健康指標有關（Jakicic et al.，2019）。一些研究對比了sporadic MVPA和bouted MVPA，其中相當數(shù)量的研究認為sporadic MVPA和bouted MVPA對健康指標的影響程度并不存在顯著性差異（Jefferis et al.，2016；Kehler et al.，2018；Loprinzi et al.，2013）；部分研究甚至發(fā)現(xiàn)是sporadic MVPA而不是bouted MVPA與健康指標關系顯著（Clarke et al.，2014；Gay et al.，2016；Wolff-Hughes et al.，2015）。因此，2018年美國第二版《美國人身體活動指南》和2020年WHO發(fā)布的《身體活動與久坐行為指南》中均已刪除了每次MVPA必須持續(xù)10 min的建議，并強調，與不活動相比只要參與身體活動就能獲得健康益處。本研究回歸分析顯示，總MVPA和sporadic MVPA與老年女性更高的體質健康水平獨立相關，而bouted MVPA在調整混雜因素后的健康促進效益不再顯著。這一結果呼應了上述多個研究結果及身體活動指南的內容。提示，老年女性積極參與短時間的MVPA并積累到一定量的總MVPA時間后即可達到提高體質健康水平的目的。這一發(fā)現(xiàn)對于老年女性，尤其是體質較差的老年女性來說具有特殊的指導意義。這類老年人一般不愿意或者沒有能力參與持續(xù)長時間的MVPA，而更有可能在日常生活中頻繁進行短時間的、偶發(fā)性的MVPA。另外，本研究還發(fā)現(xiàn)，老年女性每日MVPA時間與體質健康水平關系呈近似的“L”形曲線，即隨著每日MVPA參與時間的增加，體質健康不合格的風險呈現(xiàn)出逐漸下降的趨勢，而當每日MVPA時間達到約30 min，風險的變化幅度趨于平緩。這說明對于老年女性來說，保持每日30 min左右的MVPA也許能夠獲得最高效的體質健康收益。

PA和SB共同構成了人們在日常生活中清醒狀態(tài)下的行為模式，有部分人在達到PA推薦值的同時也保持著高久坐的行為模式。因此，可以將人體在清醒狀態(tài)的身體活動行為分為低MVPA高SB、低MVPA低SB、高MVPA高SB和高MVPA低SB。已有研究發(fā)現(xiàn)，PA和SB的不同組合對人體健康有不同的影響。Da等（2019）發(fā)現(xiàn)，對于60歲以上老年人來說，最不活躍的身體活動和久坐組合（低PA高SB）與衰弱關系最為密切。而Bakarania等（2016）發(fā)現(xiàn)，同時存在高MVPA和高SB行為的人群，比那些從不運動的人有更好的心血管代謝機能；該研究還發(fā)現(xiàn)，即使有些人未達到身體活動指南的推薦量，但只要保持低SB狀態(tài)，仍比那些既未達到身體活動指南推薦量又保持高SB的人群有更好的心血管代謝機能。本研究發(fā)現(xiàn)，高MVPA低SB和高MVPA高SB均與老年女性更高的體質健康水平獨立相關。這說明對于老年女性來說，無論久坐時間長短，只要保持一定量的MVPA，就能獲得體質健康收益，這一建議對于那些需要參加必要性SB的老年女性來說具有指導意義。

LPA是以往研究中經常被忽視的一個PA類型。在自我報告過程中，人們往往容易回憶起強度相對較高的PA，而對于較低強度PA的記憶卻較為模糊，因此，自我報告這種方式并不適合用來評價LPA（Shephard，2003），客觀測量的方法更為精確。雖然LPA活動強度相對較低，但人們日常進行LPA的時間較長，因此，參與LPA的能量消耗占據(jù)了每日總能耗的大部分（Smith et al.，2015）。特別是對于老年人來說，LPA是日常PA的重要組成部分。2020年，WHO指導發(fā)展小組提到，仍然需要進行更多高質量的研究來探討LPA在整個生命周期中的健康益處以填補研究空白（Dipietro et al.，2020）。另外，還應進行更多的研究來闡明sporadic LPA和bouted LPA對健康結局指標的不同影響（Jakicic et al.，2019）。在本研究中，老年女性平均每天進行了約5.1 h LPA，大約是MVPA的10倍，可見，LPA占據(jù)了老年女性日常PA總量的絕大部分。本研究回歸分析顯示，不論是總LPA、sporadic LPA還是bouted LPA，均與體質健康不合格OR值的降低顯著獨立相關。這說明不應忽視任何形式的LPA對于健康指標的影響。事實上，LPA的健康促進作用可能不僅僅來源于參與LPA對健康指標的直接影響，也可能是由于短時間的LPA中斷了長時間的久坐，從而減少了久坐對健康的負面影響（Vincent et al.，2017）。總的來說，老年女性如果實在無法參與較高強度的MVPA，積極參與LPA也能帶來顯著的體質健康收益。

本研究的優(yōu)勢在于：1）采用客觀測量的方法評價老年人PA與SB，并基于國民體質監(jiān)測指標探討了PA和SB與老年女性體質健康水平的關系；2）不僅探討了不同PA類型與老年女性體質健康的關系，還深入研究了不同模式的PA及SB、不同MVPA與SB的組合對老年女性體質健康的影響。本研究的局限在于：1）本研究是一個橫斷面研究，無法說明PA和SB與老年女性體質健康的因果關系；2）參與研究的老年女性均來自同一城市，無法代表國內老年女性群體。

4 結論

PA和SB與老年女性的體質健康存在顯著的劑量反應關系。無論是總PA、bouted PA還是sporadic PA對于老年女性的體質健康均具有促進作用，MVPA對于體質健康的促進最為高效，建議老年女性應盡量參與MVPA，每日30 minMVPA能獲得最高效的體質健康收益。若無法參與MVPA，達到一定量的LPA也能促進體質健康的提高。久坐時間對體質健康具有負向影響，建議老年女性應盡量避免長時間的久坐，進行必要性的SB時，多次打斷久坐也能夠在一定程度上減少久坐對體質健康的影響。另外，無論久坐時間長短，達到一定量的MVPA就能獲得體質健康收益。

北京大學中國健康與養(yǎng)老追蹤調查項目組， 2019.中國健康與養(yǎng)老報告［EB/OL］.［2021-12-24］. http：//charls.pku.edu.cn/articles/news/579/zh-cn.html.

常振亞，王樹明， 2020.24小時動作行為對學齡前兒童體質健康影響的等時替代效益研究［J］.體育科學，40（10）：50-57.

代俊， 2015.不同性別、年齡及體力活動對老年人體質的影響［J］.首都體育學院學報，27（4）：380-384.

國家統(tǒng)計局， 2021.第七次全國人口普查公報（第五號）［EB/OL］.［2022-12-15］. http：//www.stats.gov.cn/sj/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/202302/t20230206_1902005.html.

全明輝，方春意，周儻，等， 2020.學齡前兒童不同簇集特征體力活動與體質健康的劑量-效應關系研究［J］.體育科學，40（3）：39-45.

薛茂云， 2010.江蘇省城區(qū)老年人日常體力活動水平對體質健康和生活質量的影響［J］.中國組織工程研究與臨床康復，14（50）：9465-9470.

張磊， 2019.青少年身體活動、久坐行為與體質健康關系的實證研究［J］.廣州體育學院學報，39（3）：101-104.

BAKRANIA K， EDWARDSON C L， BODICOAT D H， et al.， 2016. Associations of mutually exclusive categories of physical activity and sedentary time with markers of cardiometabolic health in English adults： A cross-sectional analysis of the health survey for England［J］. BMC Public Health，16：25.

BALLIN M， NORDSTROM P， NIKLASSON J， et al.， 2021. Associations of objectively measured physical activity and sedentary time with the risk of stroke， myocardial infarction or all-cause mortality in 70-year-old men and women： A prospective cohort study［J］. Sports Med，51（2）：339-349.

CARSON V， WONG S L， WINKLER E， et al.， 2014. Patterns of sedentary time and cardiometabolic risk among Canadian adults［J］. Prev Med，65：23-27.

CHEN S， CHEN T， KISHIMOTO H， et al.， 2020. Associations of objectively measured patterns of sedentary behavior and physical activity with frailty status screened by the frail scale in Japanese community-dwelling older adults［J］. J Sports Sci Med，19（1）：166-174.

CHOI L N， LIU Z W， MATTHEWS C E， et al.， 2011. Validation of accelerometer wear and nonwear time classification algorithm［J］. Med Sci Sports Exerc，43（2）：357-364.

CLARKE J， JANSSEN I， 2014. Sporadic and bouted physical activity and the metabolic syndrome in adults［J］. Med Sci Sports Exerc，46（1）：76-83.

COPELAND J L， ASHE M C， BIDDLE S J， et al.， 2017. Sedentary time in older adults： A critical review of measurement， associations with health， and interventions［J］. Br J Sports Med，51（21）：1539.

DA S V， TRIBESS S， MENEGUCI J， et al.， 2019. Association between frailty and the combination of physical activity level and sedentary behavior in older adults［J］. BMC Public Health，19（1）：709.

DIAZ K M， HOWARD V J， HUTTO B， et al.， 2016. Patterns of sedentary behavior in US middle-age and older adults： The REGARDS study［J］. Med Sci Sports Exerc，48（3）：430-438.

DIPIETRO L， AL-ANSARI S S， BIDDLE S， et al.， 2020. Advancing the global physical activity agenda： Recommendations for future research by the 2020 WHO physical activity and sedentary behavior guidelines development group［J］. Int J Behav Nutr Phys Act，17（1）：143.

DUGAN S A， GABRIEL K P， LANGE-MAIA B S， et al.， 2018. Physical activity and physical function： Moving and aging［J］. Obstet Gynecol Clin North Am，45（4）：723-736.

FREEDSON P S， MELANSON E， SIRARD J， 1998. Calibration of the computer science and applications， Inc. accelerometer［J］. Med Sci Sports Exerc，30（5）：777-781.

GAY J L， BUCHNER D M， SCHMIDT M D， 2016. Dose-response association of physical activity with HbA1c： Intensity and bout length［J］. Prev Med，86：58-63.

GOBBO L A， JúDICE P B， HETHERINGTON-RAUTH M， et al.， 2020. Sedentary patterns are associated with bone mineral density and physical function in older adults： Cross-sectional and prospective data［J］. Int J Environ Res Public Health，17（21）.

HARRELL F E， 2001. Regression Modeling Strategies： With Applications to Linear Models， Logistic Regression， and Survival Analysis［M］. New York： Springer：568.

HARVEY J A， CHASTIN S F， SKELTON D A， 2015. How sedentary are older people？ A systematic review of the amount of sedentary behavior［J］. J Aging Phys Act，23（3）：471-487.

HSUEH M C， RUTHERFORD R， CHOU C C， et al.， 2020. Objectively assessed physical activity patterns and physical function in community-dwelling older adults： A cross-sectional study in Taiwan［J］. BMJ Open，10（8）：e34645.

JAKICIC J M， KRAUS W E， POWELL K E， et al.， 2019. Association between bout duration of physical activity and health： Systematic review［J］. Med Sci Sports Exerc，51（6）：1213-1219.

JEFFERIS B J， PARSONS T J， SARTINI C， et al.， 2016. Does duration of physical activity bouts matter for adiposity and metabolic syndrome？ A cross-sectional study of older British men［J］. Int J Behav Nutr Phys Act，13：36.

KEHLER D S， CLARA I， HIEBERT B， et al.， 2018. The association between bouts of moderate to vigorous physical activity and patterns of sedentary behavior with frailty［J］. Exp Gerontol，104：28-34.

LERMA N L， CHO C C， SWARTZ A M， et al.， 2018. Isotemporal substitution of sedentary behavior and physical activity on function［J］. Med Sci Sports Exerc，50（4）：792-800.

LOPRINZI P D， CARDINAL B J， 2013. Association between biologic outcomes and objectively measured physical activity accumulated in ＞/=10-minute bouts and ＜10-minute bouts［J］. Am J Health Promot，27（3）：143-151.

MCGUIRE K A， ROSS R， 2011. Sedentary behavior is not associated with cardiometabolic risk in adults with abdominal obesity［J］. PLoS One，6（6）：e20503.

PATTERSON R， MCNAMARA E， TAINIO M， et al.， 2018. Sedentary behaviour and risk of all-cause， cardiovascular and cancer mortality， and incident type 2 diabetes： A systematic review and dose response meta-analysis［J］. Eur J Epidemiol，33（9）：811-829.

REUTER C， BELLETTIERE J， LILES S， et al.， 2020. Diurnal patterns of sedentary behavior and changes in physical function over time among older women： A prospective cohort study［J］. Int J Behav Nutr Phys Act，17（1）：88.

SARDINHA L B， SANTOS D A， SILVA A M， et al.， 2015. Breaking-up sedentary time is associated with physical function in older adults［J］. J Gerontol A Biol Sci Med Sci，70（1）：119-124.

SEMANIK P A， LEE J， SONG J， et al.， 2015. Accelerometer-monitored sedentary behavior and observed physical function loss［J］. Am J Public Health，105（3）：560-566.

SHEPHARD R J， 2003. Limits to the measurement of habitual physical activity by questionnaires［J］. Br J Sports Med，37（3）：197-206， 206.

SMITH L， EKELUND U， HAMER M， 2015. The potential yield of non-exercise physical activity energy expenditure in public health［J］. Sports Med，45（4）：449-452.

VINCENT G E， JAY S M， VANDELANOTTE C， et al.， 2017. Breaking up sitting with light-Intensity physical activity： Implications for shift-workers［J］. Int J Environ Res Public Health，14（10）.

WALKER R L， GREENWOOD-HICKMAN M A， BELLETTIERE J， et al.， 2021. Associations between physical function and device-based measures of physical activity and sedentary behavior patterns in older adults： Moving beyond moderate-to-vigorous intensity physical activity［J］. BMC Geriatr，21（1）：216.

WOLFF-HUGHES D L， FITZHUGH E C， BASSETT D R， et al.， 2015. Total activity aounts and bouted minutes of moderate-to-vigorous physical activity： Relationships with cardiometabolic biomarkers using 2003-2006 NHANES［J］. J Phys Act Health，12（5）：694-700.

Physical Health Promotion in Older Women： Physical Activity Recommendations Based on Patterns and Combinations

ZHANG Xianliang1，DU Litao1，CHEN Si2，HE Qiang1，PAN Yang1

Objective: To explore the associations between different patterns and combinations of physical activity (PA), sedentary behavior (SB) and physical health in older women, so as to provide physical health promotion suggestions for them.Methods:PA and SB were assessed by triaxial accelerometer and were classified as moderate-intensity PA (MVPA), light-intensity PA (LPA), sporadic PA (PA bout lasts＜10 minutes), bouted PA (PA bout lasts≥10 minutes), 30 min-bouted SB (SB bout lasts≥30 minutes) and 60 min-bouted SB (SB bout lasts≥60 minutes). In addition, different combinations of PA and SB were classified as low MVPA with high SB, low MVPA with low SB, high MVPA with high SB and high MVPA with low SB according to MVPA and SB volume per day. The assessment of physical health was based on. All participants were classified as qualified group or not qualified group (total physical health points≥15 or＜15). Multivariate-adjusted binary logistic regression was used to examine the associations of different patterns and combinations of PA and SB with physical health. Restricted cubic spline was conducted to investigate the non-linear relationships between MVPA and physical health.Results: A total of 1124 older women were enrolled in the final data analysis. After the adjustment of several confounders, it was shown that 1) total MVPA, sporadic MVPA, total LPA, sporadic LPA and bouted LPA were significantly associated with higher physical health level (＜0.05), total SB and 30 min-bouted SB were significantly associated with lower physical health level (＜0.05); 2) the combinations of high MVPA with high SB, high MVPA with low SB were both significantly related to higher physical health level; 3) daily total MVPA time and low physical health level of older women showed a non-linear relationship with an approximate L-shaped curve.Conclusions: There was a significant "dose-response" associations of PA, SB with physical health in older women. Regardless of intensity, physical health benefits can be gained by engaging in a certain amount of PA. MVPA is high-efficiency in promoting physical health in older women, and engaging in 30 minutes of MVPA per day is most effective to achieve physical health benefits. Older women are suggested to avoid prolonged SB, health benefits can be gained by engaging in a certain amount of MVPA regardless of the duration of SB.

1000-677X(2023)01-0034-07

10.16469/j.css.202301004

2022-01-13；

2022-12-20

教育部人文社會科學基金一般項目（19YJCZH255）。

張憲亮（1987-），男，副教授，博士，博士研究生導師，主要研究方向為身體活動流行病學，E-mail： xlzhang@ sdu.edu.cn。

G804.49

A