西寧市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放關(guān)系探究

摘要：利用西寧市2006—2019年城市建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)和天然氣總量、液化石油氣供氣總量、全社會(huì)用電量、城市供熱總量等數(shù)據(jù)折算的碳排放量建立VAR模型，分析西寧市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系。結(jié)果表明：西寧市建設(shè)用地在14年間呈擴(kuò)張趨勢(shì)，以2011年為節(jié)點(diǎn)，2011年以前增長(zhǎng)緩慢，之后則呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，年平均增長(zhǎng)率為4.07%；西寧市碳排放總體呈“凹”字形增長(zhǎng)，在多個(gè)年段出現(xiàn)一定幅度地降低；西寧市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放間僅存在單項(xiàng)因果關(guān)系，即城市建設(shè)用地的擴(kuò)張致使碳排放量增長(zhǎng)；西寧城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的初期影響較大，但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、技術(shù)水平的進(jìn)步，碳排放量逐漸減少并趨于穩(wěn)定；城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率逐漸升高并超過(guò)碳排放對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在54%以上。

關(guān)鍵詞：建設(shè)用地?cái)U(kuò)張；碳排放；VAR模型；西寧市

中圖分類號(hào)：F299.23;X321文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-6916（2023）07-0005-05

由于中國(guó)特色社會(huì)主義具有的強(qiáng)大生機(jī)活力，改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)歷了全球規(guī)模最大、速度最快的城鎮(zhèn)化過(guò)程［1］。截至2021年年末，我國(guó)城鎮(zhèn)化率已達(dá)64.72%［2］。伴隨著城市化、工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，環(huán)境污染、交通擁堵、人口擁擠、耕地被侵蝕等問(wèn)題越來(lái)越突出［3］，其中所產(chǎn)生的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題尤其引人關(guān)注。孫慧宗等［4］在研究中發(fā)現(xiàn)，城市化和碳排放之間表現(xiàn)為長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，而城市作為人類活動(dòng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的密集區(qū)，成為碳排放的主要來(lái)源［5］。雖然全球城市建設(shè)用地面積僅占陸地總面積的2.4%，但卻承載了全球80%的碳排放量［6］。且隨著城市建設(shè)用地的迅速擴(kuò)張，農(nóng)用地加速轉(zhuǎn)化為非農(nóng)用地，致使園地、草地、林地、水域等具有較強(qiáng)碳匯能力的土地轉(zhuǎn)化為碳源類的建設(shè)用地，使得這一比例持續(xù)增長(zhǎng)。

世界氣象組織2021年的報(bào)告顯示，2020年以前，全球正在經(jīng)歷著有史以來(lái)最為炎熱的六年［7］；照此情形下去，如若不采取任何節(jié)能減排措施，全球氣溫在未來(lái)的百年間將持續(xù)走高［8］。國(guó)際能源署（International Energy Agency，IEA）發(fā)布的相關(guān)數(shù)據(jù)表明，中國(guó)在二十一世紀(jì)初期成為全球第一大碳排放國(guó)［9］?！吨袊?guó)溫室氣體公報(bào)》資料顯示，2019年我國(guó)年均二氧化碳濃度為411.4±0.2ppm，且其中約70%的碳排放來(lái)源于城市［10］。習(xí)近平主席在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論會(huì)上正式提出，中國(guó)將在2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，并力爭(zhēng)在2060年實(shí)現(xiàn)碳中和［11］。青海省對(duì)國(guó)家生態(tài)安全、民族永續(xù)發(fā)展負(fù)有重大責(zé)任，青海最大的價(jià)值在生態(tài)，最大的責(zé)任在生態(tài)，最大的潛力也在生態(tài)。所以，從城市化與碳排放的視角出發(fā)探究青海省會(huì)城市西寧建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的耦合關(guān)系，以期可以為西寧市建設(shè)可持續(xù)發(fā)展的“低碳城市”和實(shí)現(xiàn)“新型城鎮(zhèn)化”發(fā)展提供參考。

國(guó)內(nèi)外有關(guān)城市碳排放的研究主要集中于探討碳排放與城市規(guī)劃、城市規(guī)模、城市形狀、城市交通、土地利用方式等之間的關(guān)系［12-15］，也運(yùn)用生命周期法、CEG（Computable General Equilibrium，CGE）模型、庫(kù)茲涅茨曲線、灰色關(guān)聯(lián)度和LMDI（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI）分解法等不同的方法對(duì)兩者之間的關(guān)系展開(kāi)研究［16-19］。雖然有關(guān)城市化和碳排放的研究較為廣泛，但城市化發(fā)展對(duì)于碳排放是負(fù)相關(guān)效應(yīng)還是正相關(guān)效應(yīng)，學(xué)界還沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，而且對(duì)于我國(guó)西部地區(qū)城市化和碳排放之間的研究較少。所以，本文借助建設(shè)用地表征建設(shè)用地?cái)U(kuò)張量與碳排放量?jī)蓚€(gè)變量，探究西寧市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放之間的關(guān)系，并提供實(shí)證檢驗(yàn)。

一、研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究概況

作為青海省省會(huì)城市，西寧是我國(guó)西北地區(qū)重要的中心城市，是青藏高原上的東方古城，還是國(guó)務(wù)院《蘭州—西寧城市群發(fā)展規(guī)劃》蘭西城市群具有發(fā)展?jié)摿Φ牧咙c(diǎn)城市。西寧地理位置處于青海省東部，東西向呈條帶狀走向，地勢(shì)西南高、東北低。截至2021年，全市下轄5個(gè)區(qū)、2個(gè)縣，總面積7660平方千米，常住人口為246.7965萬(wàn)人，地區(qū)生產(chǎn)總值1548.8億元。截至2019年，西寧市建設(shè)用地總面積為94.57平方千米，折算的碳排放量為4009.707萬(wàn)噸。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

研究西寧市碳排放的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（人工煤氣和天然氣供氣量，全年用電總量，液化石油氣、蒸汽供熱量，熱水供熱量）和相應(yīng)碳排放因子數(shù)據(jù)主要來(lái)自文獻(xiàn)、2007—2020年的《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《2006年國(guó)家溫室氣體排放清單指南》；城市建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)、GDP（Gross Domestic Product，GDP）數(shù)據(jù)來(lái)自2007—2020年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《西寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（三）研究方法

1.碳排放量測(cè)算

城市碳排放的測(cè)算，即能源消耗的碳排放根據(jù)IPCC（CIntergovernmental Panel on Climate Change，IPCC）溫室氣體排放清單指南中的碳排放系數(shù)進(jìn)行測(cè)算。也可以通過(guò)測(cè)算電能和熱能消耗得出碳排放量，其中包括液化石油氣、天然氣、電力消費(fèi)等。因數(shù)據(jù)收集的限制，借鑒吳建新等［20］和任曉松等［21］對(duì)碳排放量的測(cè)算，本文采用供氣總量（人工煤氣、天然氣）、液化石油氣供氣總量、全社會(huì)用電量、城市供熱總量來(lái)折算西寧市2006—2019年碳排放總量，其中城市供熱主要包含熱電廠和鍋爐房?jī)煞N供熱方式，且多以原煤為主要原料，本文根據(jù)原煤量折算熱能，碳排放量計(jì)算公式如下：

CO2=C1+C2+C3+C4+αE1+βE2+γnE3+εE4（1）

式中C1、C2、C3、C4分別表示供氣量、液化石油氣、全社會(huì)用電量、城市供熱量所產(chǎn)生的二氧化碳排放量，α、β、γn、ε分別表示天然氣、液化石油氣、電能消耗、原煤的CO2折算系數(shù)如表1所示。E1、E2、E3、E4分別表示天然氣消耗量、液化石油氣消耗量、電能消耗量、原煤的消耗量。其中電能消耗的CO2折算系數(shù)，因由我國(guó)地理位置、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等要素劃分的6大區(qū)域均有不同的排放因子，所以根據(jù)研究年份和研究區(qū)域不同，CO2折算系數(shù)會(huì)有不同。西寧市按照區(qū)域劃分屬于西北地區(qū)，其研究年份內(nèi)的系數(shù)值如表2所示。另外對(duì)于原煤的碳排放量測(cè)算，參考吳建新等［20］研究中的供熱量、平均低位發(fā)熱量20908 J/kg，以及70%的熱效率值來(lái)計(jì)算的原煤數(shù)量并折算為供熱消耗的能源數(shù)量，再根據(jù)原煤碳排放系數(shù)得出供熱量產(chǎn)生的碳排放。

2.向量自回歸模型

為探究西寧市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與碳排放水平之間的關(guān)系，建立城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放水平之間的向量自回歸模型（Vector autoregression，VAR）。該模型在二十世紀(jì)八十年代由西姆斯（Sims）引入，它是一種常用的非結(jié)構(gòu)化的多方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，其基本原理是在研究變量平穩(wěn)和模型穩(wěn)定的前提下，對(duì)所有內(nèi)生變量的若干滯后變量進(jìn)行回歸，分析相關(guān)聯(lián)的時(shí)間序列及隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)各個(gè)變量的動(dòng)態(tài)影響［22］。VAR（p）模型數(shù)學(xué)表達(dá)公式如下：

Yt=α1yt-1+α2yt-2+…+αpyt-p+βxt+εt；t=1，2，...，T（2）

式中Yt是指內(nèi)生變量列向量，本文則為建設(shè)用地面積和碳排放水平兩組列向量；α1、α2、…、αp、β是指待估計(jì)的系數(shù)矩陣；P表示內(nèi)生變量滯后階數(shù)；εt為隨機(jī)擾動(dòng)向量；t指樣本個(gè)數(shù)。另外構(gòu)建VAR模型時(shí)最重要的確定最佳滯后階數(shù)（P），本文采用信息準(zhǔn)則對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)并確認(rèn)。

二、西寧市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放分析

（一）西寧市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張分析

對(duì)2006—2019年西寧市城市建設(shè)用地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析（見(jiàn)圖1）。西寧市城市建設(shè)用地從2006年的63.94平方千米增長(zhǎng)到2019年的94.57平方千米，擴(kuò)張量達(dá)30.63平方千米，擴(kuò)張率達(dá)47.90%。這14年間建設(shè)用地總體呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的擴(kuò)張態(tài)勢(shì)，除2008年、2012年較上一年度無(wú)增長(zhǎng)，2019較上一年出現(xiàn)少量縮減。以2011年和2018年為節(jié)點(diǎn)，在2006—2010年間，西寧市城市建設(shè)用地增長(zhǎng)緩慢，平均增長(zhǎng)率為1.09%。2011年增長(zhǎng)率達(dá)研究年份最值，為12.33%，這主要是因?yàn)椤吨泄仓醒雵?guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的若干意見(jiàn)》和《國(guó)務(wù)院關(guān)于支持青海等省藏區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的若干意見(jiàn)》等文件出臺(tái)，以及對(duì)西部大開(kāi)發(fā)和西部城市發(fā)展的重視，海湖新區(qū)等建設(shè)項(xiàng)目落實(shí)落地，西寧市城市建設(shè)用地面積迅速增長(zhǎng)。2013—2018年西寧市城市建設(shè)用地呈快速增長(zhǎng)，平均增長(zhǎng)率達(dá)4.07%。

（二）西寧市碳排放分析

根據(jù)前文中各統(tǒng)計(jì)量折算得出的西寧市碳排放總量，得到如圖2柱狀圖所示的2006—2019年西寧市碳排放量。可以發(fā)現(xiàn)，在研究期內(nèi)，西寧市碳排放量總體呈“凹”字形增長(zhǎng)，主要體現(xiàn)在研究前期三年即2006、2007、2008，以及研究后期三年2017、2018、2019較其他居于中間的8年有更多的碳排放量，且后三年的碳排放量要遠(yuǎn)高于前三年的碳排放量，平均高出2001.182萬(wàn)噸，并在2019年達(dá)到研究期內(nèi)的峰值，碳排放總值達(dá)到4009.707萬(wàn)噸。2009—2016年呈現(xiàn)小幅增長(zhǎng)和小幅縮減趨勢(shì)，平均碳排放量保持在745.163萬(wàn)噸。西寧市碳排放量雖在多個(gè)年段出現(xiàn)一定幅度的減少，但總體呈波動(dòng)增長(zhǎng)，這與西寧市的發(fā)展息息相關(guān)，也與青海省節(jié)能減排、保護(hù)生態(tài)的政策是相一致的。

圖2折線圖是西寧市2006—2019年的碳排放強(qiáng)度，碳排放強(qiáng)度是指單位GDP的二氧化碳排放量，一般而言，該指標(biāo)會(huì)隨著技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而趨于下降。西寧市近14年的碳排放強(qiáng)度波動(dòng)與碳排放波動(dòng)相似，但2017、2018、2019這三年的碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)低于2006、2007、2008三年的碳排放強(qiáng)度，這也說(shuō)明隨著西寧經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、技術(shù)的進(jìn)步、節(jié)能減排力度的加大，碳排放強(qiáng)度有所降低。

三、模型結(jié)果分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)于VAR模型而言，為避免在建模過(guò)程中由時(shí)間序列數(shù)據(jù)非平穩(wěn)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，需要對(duì)研究中用到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，確定單階整數(shù)，本文采用ADF（Augmented Dickey-Fuller Tested，ADF）單位根檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)。

對(duì)西寧市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放兩個(gè)研究變量進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，分別記為ΔLNL和ΔLNC。根據(jù)表3顯示，水平情況下，p值分別為0.1449和0.2178，ADF統(tǒng)計(jì)量值對(duì)于任意臨界值均小于其絕對(duì)值，即不能拒絕原假設(shè)并存在單位根，時(shí)間序列數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)。隨后，對(duì)水平情況下的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分別進(jìn)行一階差分，其P值分別為0.0109和0.0010，ΔLNL的ADF統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于5%臨界值的絕對(duì)值，ΔLNC的ADF統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值大于任意臨界值的絕對(duì)值，即拒絕原假設(shè)并通過(guò)了平穩(wěn)性檢驗(yàn)。所以一階差分后的序列不存在單位根，時(shí)間序列數(shù)據(jù)為平穩(wěn)，得出研究變量為一階單整序列。

（二）構(gòu)建VAR模型

在平穩(wěn)性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行模型滯后階數(shù)的確定。根據(jù)表4中LR、FPE、AIC、SC和HQ標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則中的集中選擇，確定本研究的最優(yōu)滯后階數(shù)為1，即最終需要建立VAR（1）模型。

為保證后續(xù)的建模和分析過(guò)程具有實(shí)際意義，還需要對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，主要通過(guò)觀察其特征根是否均小于1或是否均落在單位圓內(nèi)進(jìn)行判別。研究發(fā)現(xiàn)其特征根均落在單位圓內(nèi)，即單位根都小于1，表明該模型通過(guò)穩(wěn)定性檢驗(yàn)。綜上，可以進(jìn)行模型構(gòu)建。

1.Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。需要通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)來(lái)確定研究變量之間的因果關(guān)系，如表5所示，對(duì)于LNL不是LNC的Granger原因的原假設(shè)下，P值為0.0422，即拒絕原假設(shè)，說(shuō)明城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是碳排放的Granger原因，即城市建設(shè)用地對(duì)碳排放有預(yù)測(cè)能力，可以解釋為城市建設(shè)用地的擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬蠈?dǎo)致了碳排放的增加。相應(yīng)地，碳排放不是城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的Granger原因，碳排放對(duì)城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張沒(méi)有預(yù)測(cè)能力，碳排放的增長(zhǎng)不能成為建設(shè)用地?zé)o序擴(kuò)張的理由。所以，探究的兩個(gè)變量之間僅存在單項(xiàng)因果關(guān)系。

2.脈沖分析。為探究?jī)?nèi)生變量短期沖擊對(duì)其他內(nèi)生變量的沖擊程度、沖擊大小以及其他沖擊特征，即對(duì)一個(gè)變量進(jìn)行干擾，觀察該變量是如何影響其他變量以及變量本身。本研究在基于城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是碳排放的Granger原因下，繼續(xù)對(duì)變量進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析。得到（圖3所示）相應(yīng)變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)，其中滯后階數(shù)最大為20，實(shí)線代表脈沖響應(yīng)函數(shù)曲線，虛線代表雙側(cè)正負(fù)2倍標(biāo)準(zhǔn)差下的置信區(qū)域。

圖3（a）可以看出，在對(duì)城市建設(shè)用地進(jìn)行一個(gè)正沖擊后，碳排放量呈現(xiàn)快速上升的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，并且在第6期達(dá)到最高值0.158468后開(kāi)始緩慢下降，影響周期比較長(zhǎng)。這表明西寧市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低、技術(shù)手段薄弱時(shí)期碳排放隨著城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張而升高，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、技術(shù)水平增長(zhǎng)時(shí)期碳排放隨著城市建設(shè)用地的擴(kuò)張而減小。所以在城市化快速發(fā)展進(jìn)程中，如何控制城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張成為一個(gè)重要的問(wèn)題。由于其造成碳排放的不穩(wěn)定變化，且影響周期比較長(zhǎng)，說(shuō)明西寧市城市建設(shè)用地的控制發(fā)揮明顯效果需要較長(zhǎng)時(shí)間。圖3（b）中碳排放對(duì)自身的反應(yīng)比較敏感，在對(duì)碳排放進(jìn)行一個(gè)正沖擊后，碳排放量開(kāi)始緩慢下降，并在第6期以后保持低位的負(fù)效應(yīng)，總體而言影響周期較短。

3.方差分解分析。方差分解主要是在脈沖分析的基礎(chǔ)上來(lái)探討城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張?jiān)撟兞康慕Y(jié)構(gòu)沖擊對(duì)碳排放以及碳排放自身沖擊對(duì)本身變化的貢獻(xiàn)率，即在總貢獻(xiàn)中變量沖擊所占比例大小。從圖4可以看出，初期階段，對(duì)西寧市碳排放的貢獻(xiàn)率主要來(lái)源于其自身，并且隨著期數(shù)的增加呈現(xiàn)大幅下落。但另一方面隨著期數(shù)的增加，城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率逐步上升。兩曲線在11期處交匯并趨于平緩，交匯后城市建設(shè)用地的擴(kuò)張量對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率高于其自身，貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在54%以上。該結(jié)果也進(jìn)一步驗(yàn)證了前期的研究，說(shuō)明西寧市城市建設(shè)用地的擴(kuò)張很大程度上影響著碳排放的產(chǎn)生，所以從城市化角度出發(fā)，控制西寧市城市建設(shè)用地向內(nèi)填型方向擴(kuò)張，避免外延型、飛地型的擴(kuò)張方式，有利于碳減排事業(yè)的發(fā)展。

四、結(jié)論

通過(guò)建立西寧市2006—2019年城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張和碳排放兩變量的VAR模型，分析西寧市碳排放和城市建設(shè)用地的因果關(guān)系及相互影響，得出如下結(jié)論：（1）西寧市城市建設(shè)用地在14年間呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2011年以前增長(zhǎng)緩慢，2011年后則呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，平均增長(zhǎng)率為4.07%。（2）西寧市碳排放總體呈“凹”字形增長(zhǎng)，并在多個(gè)年份有一定程度的減少，2019年達(dá)到研究期內(nèi)的峰值，碳排放總值達(dá)到4009.707萬(wàn)噸。（3）兩個(gè)變量之間僅存在單項(xiàng)因果關(guān)系，說(shuō)明西寧市城市建設(shè)用地的無(wú)序擴(kuò)張?jiān)谝欢ǔ潭壬蠈?dǎo)致了碳排放量的升高。（4）在初期階段，西寧市城市建設(shè)用地的擴(kuò)張對(duì)碳排放的影響較大且迅速，但在后期階段影響趨于平穩(wěn)，但總的影響周期比較長(zhǎng)。（5）城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率逐漸升高并超過(guò)碳排放對(duì)自身的貢獻(xiàn)率，貢獻(xiàn)率穩(wěn)定在54%以上。

研究結(jié)果表明，西寧市城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張會(huì)促使碳排放量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。西寧市在承擔(dān)青海省作為國(guó)家重要的生態(tài)安全屏障中起著舉足輕重的作用，應(yīng)在碳減排方面做出重要貢獻(xiàn)，因此根據(jù)本文研究結(jié)論提出如下建議：（1）控制城市建設(shè)用地?zé)o序擴(kuò)張。應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持走低碳城市化道路，嚴(yán)格控制城鎮(zhèn)開(kāi)發(fā)邊界，控制邊緣型和飛地型土地?cái)U(kuò)張方式，加大內(nèi)填型城市擴(kuò)張模式，實(shí)現(xiàn)城市土地集約利用。（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局。以綠色GDP為發(fā)展目標(biāo)，大力推推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，推進(jìn)技術(shù)發(fā)展，扶持電力、煤炭、石油、天然氣等重點(diǎn)領(lǐng)域利用可再生能源，從源頭降低碳排放量。

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作者簡(jiǎn)介：才仁卓瑪（1996—），女，藏族，青海海晏人，青海民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院助教，研究方向?yàn)槌鞘谢c碳排放。

（責(zé)任編輯：王寶林）