數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)縮小收入差距的機(jī)制與實(shí)現(xiàn)路徑

李 波 陳 豪

(中南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北 武漢 430074)

共同富裕是中國特色社會(huì)主義的本質(zhì)要求,同時(shí)也是中國式現(xiàn)代化的體現(xiàn)。在社會(huì)各界的共同努力下,我國成功打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下農(nóng)村絕對(duì)貧困人口的全面脫貧,向共同富裕邁出了堅(jiān)實(shí)步伐。然而,由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的長期存在,以及我國發(fā)展不平衡不充分問題的客觀存在,共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)仍存在一定距離,提升農(nóng)民收入依舊是當(dāng)下的工作重點(diǎn)。

當(dāng)前,由信息技術(shù)催生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài),在鄉(xiāng)村中發(fā)展迅速,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)逐步成為降低城鄉(xiāng)收入差距、實(shí)現(xiàn)共同富裕的新動(dòng)能[1]?！吨袊娮由虅?wù)報(bào)告》指出,2014-2021年間,農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額由1800億元增長至20500億元,占鄉(xiāng)村消費(fèi)品零售額34.6%。鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以通過生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化以及生產(chǎn)過程智能化,降低生產(chǎn)主體間的信息不對(duì)稱[2],也可以通過極低的邊際使用成本,實(shí)現(xiàn)大范圍的優(yōu)質(zhì)資源共享,成為城鄉(xiāng)公共服務(wù)均等化、公共資源高效化配置的重要依托[3]。一方面,數(shù)字要素融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民生活,在技術(shù)、價(jià)值、人力、資源上有機(jī)協(xié)同,形成區(qū)域發(fā)展合力[4],促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型以及農(nóng)民生活改善,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)集約化與高效化,提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率[5];另一方面,數(shù)字平臺(tái)的建構(gòu)使傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)邊界模糊,改變了原有的國民經(jīng)濟(jì)體系,使微觀主體經(jīng)濟(jì)權(quán)力與選擇范圍擴(kuò)大,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)要素以市場供求關(guān)系與城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)功能定位配置[6],促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新邏輯,為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供了可靠保障。

梳理相關(guān)文獻(xiàn)可知,現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村的研究主要是從理論與實(shí)證的角度考察了數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)居民收入[7]、鄉(xiāng)村振興[8]、鄉(xiāng)村治理[9]以及農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[10]等的影響,而針對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)影響城鄉(xiāng)收入差距的效果與機(jī)制則少有進(jìn)行研究。因此,本文從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率與城鄉(xiāng)融合視角出發(fā),選取城鄉(xiāng)居民可支配收入比作為收入差距的代理變量,探討數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)共同富裕的影響效果與機(jī)制,并據(jù)此提出政策建議,為科學(xué)決策提供一定的理論與實(shí)踐參考。

一、理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

(一)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縮小收入差距的直接效應(yīng)

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于用活鄉(xiāng)村生產(chǎn)要素,促進(jìn)資源高效配置與市場深度融合,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[11],提高農(nóng)民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距。首先,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以促進(jìn)資源高效配置。數(shù)字技術(shù)與數(shù)字信息作為一種大數(shù)據(jù)時(shí)代的關(guān)鍵要素,具備網(wǎng)絡(luò)化、智能化、協(xié)同化特征,可以有效緩解供需雙方的信息不對(duì)稱,大幅降低交換過程的各類成本[12]。數(shù)據(jù)要素在鄉(xiāng)村中的普及應(yīng)用,既可以改善鄉(xiāng)村的弱勢地位,改善人才、資金等資源單向流出的現(xiàn)狀[12];也可以提升農(nóng)戶的信息獲取能力,提高生產(chǎn)經(jīng)營決策的準(zhǔn)確性,緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的要素扭曲[13],高效配置資源。其次,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。中國信息通信研究院將數(shù)字經(jīng)濟(jì)分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大塊,二者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均有著正向影響。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化方面,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn),催生了數(shù)字農(nóng)業(yè)、電商、網(wǎng)絡(luò)營銷等相關(guān)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域[14],推進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與生產(chǎn)經(jīng)營的數(shù)字化,促進(jìn)了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式與治理方式的變革。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面,數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)業(yè)鏈研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、商業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)深度滲透[11],對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)再造,有效改善了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力缺乏與管理體系不規(guī)范的問題,全產(chǎn)業(yè)鏈通過數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,為鄉(xiāng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)、便捷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和服務(wù)平臺(tái),有效促進(jìn)了生產(chǎn)效率和市場競爭力的提高[10]。同時(shí),相對(duì)城市而言,鄉(xiāng)村具備明顯的后發(fā)優(yōu)勢,數(shù)據(jù)要素的使用推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)協(xié)作與技術(shù)創(chuàng)新[4],為農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展提供了平臺(tái)和技術(shù)支撐,有力推動(dòng)了農(nóng)業(yè)與工業(yè)和服務(wù)業(yè)的跨界融合[15]?；诖?提出假設(shè)1:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)可顯著縮小城鄉(xiāng)收入差距。

(二)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)縮小收入差距的間接效應(yīng)

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過促進(jìn)城鄉(xiāng)融合間接縮小收入差距。首先,鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一定程度上模糊了人口流動(dòng)的地域限制,改善了因地理排斥與經(jīng)濟(jì)排斥而導(dǎo)致的農(nóng)民創(chuàng)收困境[16],“進(jìn)城難”“落戶難”問題得到有效緩解。一方面,數(shù)字要素融入鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)鏈,解放了生產(chǎn)力,使大量勞動(dòng)力可以離開土地,有效促進(jìn)城鎮(zhèn)化以及鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)水平的提高[17];另一方面,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、零工經(jīng)濟(jì)等新興經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)的崛起,通過創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)、降低就業(yè)門檻,吸收了部分農(nóng)村勞動(dòng)力[18],更加靈活地實(shí)現(xiàn)就業(yè),進(jìn)入城鄉(xiāng)市場,收入提升較大。其次,鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)了“空間”與“行業(yè)”的高效疊加[19]。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及與線上購物平臺(tái)的飛速發(fā)展,城鄉(xiāng)消費(fèi)鏈條逐步實(shí)現(xiàn)“互嵌共融”,打破了傳統(tǒng)的商品線下交易方式,電子商務(wù)進(jìn)入農(nóng)村,農(nóng)村優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品走向城市舞臺(tái),城鄉(xiāng)一體化貿(mào)易關(guān)系逐步確立[6],有效提升了鄉(xiāng)村居民收入,改善其生活質(zhì)量。

數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)有利于改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,間接促進(jìn)收入差距的縮小。一方面,農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展打破了傳統(tǒng)的信息壁壘,加快了信息流通速度,對(duì)工農(nóng)服務(wù)業(yè)之間的數(shù)字鴻溝有著彌合作用[13]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者可以通過數(shù)字技術(shù)及時(shí)獲取各類信息,有效預(yù)防了極端天氣變化、病蟲災(zāi)害等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各類問題[5],優(yōu)化了現(xiàn)有的資源結(jié)構(gòu),促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高。另一方面,在育苗、種植、采收分揀等各個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)字技術(shù)的采用帶來了農(nóng)業(yè)的革新[10]。農(nóng)業(yè)傳感器、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)智能裝備的出現(xiàn),促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效低耗和優(yōu)質(zhì)環(huán)保[13],加快了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步。同時(shí),數(shù)字化促進(jìn)了要素相對(duì)價(jià)格的變化,加強(qiáng)了要素市場的關(guān)聯(lián)度,打破了鄉(xiāng)村信息約束,有利于先進(jìn)技術(shù)的傳播與擴(kuò)散,加快了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高?；诖?提出假設(shè)2:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過提高城鄉(xiāng)融合水平,間接縮小城鄉(xiāng)收入差距。假設(shè)3:數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,間接縮小城鄉(xiāng)收入差距。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量測度

1.數(shù)字鄉(xiāng)村水平:針對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平的表征,現(xiàn)有研究主要通過構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo),從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字應(yīng)用與數(shù)字生態(tài)等方面,進(jìn)行熵權(quán)法測度[20]。借鑒前人研究成果,考慮到數(shù)據(jù)可得性,從鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鄉(xiāng)村數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境以及鄉(xiāng)村數(shù)字服務(wù)水平三方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,經(jīng)過逆向化與標(biāo)準(zhǔn)化處理后,再進(jìn)行熵權(quán)法降維處理,得到數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平(dig_country)。具體指標(biāo)選取與賦權(quán)結(jié)果見表1。

表1 數(shù)字鄉(xiāng)村測度指標(biāo)體系

2.城鄉(xiāng)融合水平。城鄉(xiāng)融合發(fā)展是暢通人才、土地、資本等要素雙向流動(dòng)的一體化發(fā)展模式,是打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興與共同富裕的可靠路徑?；诔青l(xiāng)融合發(fā)展的內(nèi)涵,借鑒現(xiàn)有研究成果[1][6],基于評(píng)價(jià)指標(biāo)科學(xué)性與數(shù)據(jù)可得性,從人的融合、空間融合、產(chǎn)業(yè)融合與生態(tài)融合四方面選取指標(biāo),在進(jìn)行指標(biāo)逆向化與標(biāo)準(zhǔn)化處理后,采用熵權(quán)法測度,得出城鄉(xiāng)融合水平(integration),結(jié)果見表2。

表2 城鄉(xiāng)融合測度指標(biāo)體系

3.農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。一般采用DEA-Malmquist指數(shù)方法與隨機(jī)前沿法(SFA)測度。由于隨機(jī)前沿法需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù),而生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定是否恰當(dāng)會(huì)直接影響全要素生產(chǎn)率測度結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行測度,并以2010年為基期,計(jì)算Malmquist指數(shù)。投入指標(biāo)選取農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥施用量以及第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù),產(chǎn)出指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,運(yùn)用DEAP2.1測度農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)。Malmquist指數(shù)的計(jì)算方法見式(1)。其中:x為投入向量,y為產(chǎn)出向量,Dt為距離函數(shù);Mt為全要素生產(chǎn)率。

(1)

4.控制變量。參考已有成果[8][9][11][20],從地區(qū)發(fā)展、財(cái)政支出、金融水平與人力資本四方面選取控制變量,包括:地區(qū)工業(yè)化水平,以二產(chǎn)比重衡量;地區(qū)服務(wù)化水平,以三產(chǎn)比重衡量;農(nóng)業(yè)財(cái)政支出,以農(nóng)林水事務(wù)支出與總支出的比值衡量;地區(qū)貸存款情況,以人均涉農(nóng)貸款衡量;教育財(cái)政支出,以財(cái)政教育支出與總支出的比值衡量;外商投資水平,以外資依存度衡量;人力資本情況,以大專以上受教育人口占6歲以上人口的比重衡量。

(二)模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)回歸模型。根據(jù)假設(shè),首先構(gòu)建如下基準(zhǔn)回歸模型,見式(2)。其中,Incomeit表示城鄉(xiāng)收入差距,dig_countryit表示數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平,Xit為控制變量,μi表示個(gè)體固定效應(yīng),δt表示時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

Incomeit=β0+β1digital_countrysideit+β2Xit+μi+δt+εit

(2)

2.中介效應(yīng)模型。為驗(yàn)證城鄉(xiāng)融合水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在數(shù)字鄉(xiāng)村與城鄉(xiāng)收入差距間是否發(fā)揮了中介效應(yīng),構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型,見式(3)-(5)。

Incomeit=β0+β1dig_countryit+β2Xit+μi+δt+εit

(3)

″mechanismit=α0+α1dig_countryit+α2Xit+μi+δt+εit

(4)

Incomeit=γ0+γ1dig_countryit+γ2″mechanismit+γ3Xit+μi+δt+εit

(5)

式(3)為基準(zhǔn)回歸模型,用以對(duì)比分析,β1為數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的總效應(yīng)。式(4)-(5)用以檢驗(yàn)城鄉(xiāng)融合水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的中介效應(yīng),mechanism表示城鄉(xiāng)融合水平與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。

(三)數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

由于個(gè)別省區(qū)數(shù)據(jù)缺乏,研究對(duì)象選取2011-2020年全國30個(gè)省(市、自治區(qū)),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2020)》以及各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒和Wind數(shù)據(jù)庫。缺失數(shù)據(jù)采取插值法進(jìn)行填補(bǔ),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

由于控制個(gè)體固定效應(yīng)可能會(huì)使模型自由度降低,產(chǎn)生過度擬合現(xiàn)象,此處僅添加時(shí)間固定效應(yīng);同時(shí),為確保結(jié)論可靠,在穩(wěn)健性檢驗(yàn)處添加省份固定效應(yīng)?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果見表4。列(1)為未添加固定效應(yīng)與控制變量的回歸結(jié)果,列(2)-(4)分別為僅添加固定效應(yīng)、僅添加控制變量與同時(shí)添加時(shí)間固定效應(yīng)與控制變量的回歸結(jié)果?？梢钥闯?在逐步添加固定效應(yīng)與控制變量之后,核心解釋變量數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平均在1%顯著性水平下對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有負(fù)向影響,說明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展可以抑制城鄉(xiāng)收入差距擴(kuò)大?；谝陨险撌?文章選取第(4)列為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

表4 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確?；鶞?zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健,通過以下方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,為緩解同時(shí)性偏差,將數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平滯后一期進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5列(1),顯示在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距在1%顯著性水平上存在負(fù)向影響,與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

為緩解內(nèi)生性問題,選取1984年各省市區(qū)郵電業(yè)務(wù)總量為工具變量。由于它為截面數(shù)據(jù),不滿足面板數(shù)據(jù)回歸條件,因此,引入當(dāng)年全國農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與各省市區(qū)郵電業(yè)務(wù)總量的交互項(xiàng)進(jìn)行測度,結(jié)果見表5列(2)。工具變量一階段回歸的F值大于經(jīng)驗(yàn)數(shù)值10,通過了弱工具變量檢驗(yàn),在使用工具變量消除內(nèi)生性之后,數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平依舊對(duì)城鄉(xiāng)收入差距存在負(fù)向影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

為精確樣本數(shù)據(jù),減少誤差,分別采取剔除北京、上海、天津、重慶直轄市樣本、以及添加省份固定效應(yīng)進(jìn)行回歸,結(jié)果見表5列(3)與(4)?？梢钥闯?在剔除直轄市樣本與添加省份固定效應(yīng)之后,數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)城鄉(xiāng)收入差距依舊有顯著負(fù)向影響,回歸結(jié)果穩(wěn)健。

(三)機(jī)制檢驗(yàn)

為探究數(shù)字鄉(xiāng)村對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制,驗(yàn)證假設(shè)2與假設(shè)3,采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法,實(shí)證檢驗(yàn)城鄉(xiāng)融合水平和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率在數(shù)字鄉(xiāng)村與城鄉(xiāng)收入差距之間的中介效應(yīng),結(jié)果見表6。

表6 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

表6列(1)-(3)顯示了城鄉(xiāng)融合中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(1)影響系數(shù)為負(fù),說明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距影響的總效應(yīng)顯著為負(fù);列(2)影響效應(yīng)為正,說明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展促進(jìn)了城鄉(xiāng)融合;列(3)數(shù)字鄉(xiāng)村和城鄉(xiāng)融合水平的系數(shù)均顯著為負(fù),且數(shù)字鄉(xiāng)村的系數(shù)絕對(duì)值有所下降,說明城鄉(xiāng)融合在數(shù)字鄉(xiāng)村與城鄉(xiāng)收入差距中存在部分中介效應(yīng),假設(shè)2得到驗(yàn)證。

表6列(1)、(5)和(6)匯報(bào)了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。列(5)影響系數(shù)顯著為正,說明數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展可提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率;列(6)中數(shù)字鄉(xiāng)村和農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率系數(shù)均顯著為負(fù),數(shù)字鄉(xiāng)村的回歸系數(shù)絕對(duì)值出現(xiàn)下降,說明農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率發(fā)揮了部分中介效應(yīng),假設(shè)3得到驗(yàn)證。

為確保結(jié)果可靠,兩次中介效應(yīng)檢驗(yàn)中均再次加入省份固定效應(yīng)進(jìn)行回歸驗(yàn)證,結(jié)果如列(4)與(7),與前文結(jié)論基本相符,進(jìn)一步驗(yàn)證假設(shè)2和假設(shè)3。

(四)異質(zhì)性檢驗(yàn)

由于各地區(qū)間要素稟賦與發(fā)展水平不同,可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展與收入差距之間的關(guān)系不同,產(chǎn)生相異的回歸結(jié)果。因此,下文分別按三大地理區(qū)域和是否為國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)進(jìn)行樣本劃分,重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn),結(jié)果見表7。

表7 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

表7列(1)-(2)為按地理區(qū)域劃分的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果?？梢钥闯?數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)無論在中西部地區(qū),還是東部地區(qū),均可顯著抑制收入差距的擴(kuò)大,但東部地區(qū)抑制作用更強(qiáng)。其原因可能是,東部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展水平相對(duì)較高,在打通城鄉(xiāng)要素壁壘與優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局方面,有著更為顯著的影響,更有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村居民增收和城鄉(xiāng)收入差距的縮小;而中西部地區(qū),由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的滯后,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)仍處于初級(jí)階段,農(nóng)民雖可在享受數(shù)字普惠的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)增收,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)收入差距的縮小,但效果不如東部地區(qū)明顯。

列(3)-(4)為按大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)劃分的異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果?？梢?無論樣本是否位于國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū),數(shù)字鄉(xiāng)村均會(huì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生顯著抑制作用,但試驗(yàn)區(qū)更加明顯。其原因可能是,大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)更加注重?cái)?shù)據(jù)要素流通,注重以數(shù)據(jù)要素帶動(dòng)區(qū)域一體化發(fā)展,農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷智慧對(duì)接精準(zhǔn)高效,數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)良好,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響較大。

五、結(jié)論與建議

總結(jié)以上研究,得到三點(diǎn)結(jié)論:一是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)能夠直接對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生正向影響,將核心解釋變量滯后一期、選取1984年郵電業(yè)務(wù)量為工具變量、剔除直轄市樣本、添加省份固定效應(yīng)進(jìn)行重新估計(jì)后,結(jié)果依舊穩(wěn)健;二是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)通過促進(jìn)城鄉(xiāng)融合以及提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率,縮小城鄉(xiāng)收入差距;三是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有區(qū)域差異性,對(duì)東部的負(fù)向影響要高于中西部,對(duì)國家大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)內(nèi)省份的負(fù)向影響要高于非試驗(yàn)區(qū)省份。

基于上述結(jié)論,提出以下建議:首先,加強(qiáng)鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為“新基建”的核心內(nèi)容,在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)“行穩(wěn)致遠(yuǎn)”、縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝中發(fā)揮著舉足輕重的作用。要通過出臺(tái)相關(guān)政策,將數(shù)字基建作為促進(jìn)鄉(xiāng)村發(fā)展的重點(diǎn),給予一定的資助,確保早日實(shí)現(xiàn)“5G網(wǎng)絡(luò)”、“千兆光纖”等行政村全覆蓋,全力打通鄉(xiāng)村數(shù)字孤島。其次,推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程。城鄉(xiāng)一體化發(fā)展是打破“二元結(jié)構(gòu)”,縮小城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)鍵舉措。要秉承共建、共治、共享的理念,促進(jìn)城鄉(xiāng)產(chǎn)業(yè)深度融合,積極引流城市人才入戶鄉(xiāng)村、扎根鄉(xiāng)村,助力鄉(xiāng)村數(shù)字化邁上新臺(tái)階。同時(shí),要切實(shí)改變鄉(xiāng)村“山高路遠(yuǎn)”的局面,優(yōu)化快遞物流體系,早日打通城鄉(xiāng)“最后一公里”。再次,加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)“粗放式”農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化“集約型”農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的主要?jiǎng)幽?對(duì)提高鄉(xiāng)村居民收入、縮小城鄉(xiāng)收入差距有著重要作用。要加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的數(shù)字化進(jìn)程,確保智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣應(yīng)用,提高農(nóng)業(yè)資源的利用效率,以科技引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。最后,實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村差異化發(fā)展戰(zhàn)略。由于數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)在各區(qū)域發(fā)展程度不同,對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響也存在差異。因此,要注重?cái)?shù)字資源的統(tǒng)籌協(xié)調(diào),既要保持發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字優(yōu)勢,也要注重挖掘落后地區(qū)的數(shù)字潛能,避免出現(xiàn)數(shù)字鴻溝。