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    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響研究

    2023-06-13 11:10:32郭將張虹萌
    科技與管理 2023年3期
    關(guān)鍵詞:變量數(shù)字化效率

    郭將 張虹萌

    摘?要:隨著數(shù)字技術(shù)革命的快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為降低成本、提高效率的重要手段,也為區(qū)域創(chuàng)新效率的提升帶來了新的契機(jī)。本文以我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)為研究對(duì)象,基于長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市2011—2021年的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用熵權(quán)法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法測(cè)度了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和創(chuàng)新效率指數(shù),并構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。研究發(fā)現(xiàn),基于給定假設(shè),我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)能顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率。作用機(jī)制分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提高區(qū)域人力資本水平,進(jìn)而對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新效率水平產(chǎn)生積極影響。最后,本文提出了針對(duì)性政策建議,為我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新效率的提升提供了有益啟示。

    關(guān)?鍵?詞:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;區(qū)域創(chuàng)新效率;人力資本水平

    DOI:10.16315/j.stm.2023.03.007

    中圖分類號(hào):?F0625

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:?A

    收稿日期:?2023-04-15

    基金項(xiàng)目:?上海市軟科學(xué)重點(diǎn)計(jì)劃項(xiàng)目(21692105000);上海市2023年度“科技創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”自然科學(xué)基金項(xiàng)目(23ZR1444300)

    作者簡(jiǎn)介:?郭?將(1978—),男,副教授,博士;

    張虹萌(2000—),女,碩士研究生.

    通常情況下,對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新效率的理解與Farrell[1]所提出的技術(shù)效率概念相對(duì)應(yīng),即利用有限的資源和技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)最大化創(chuàng)新產(chǎn)出的能力和水平?,F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中,創(chuàng)新已然成為作為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動(dòng)力之一[2]。同時(shí),基于經(jīng)濟(jì)全球化遭遇強(qiáng)勢(shì)逆流這一宏觀形勢(shì),要想使我國(guó)的科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展,需要不斷提升突破性、顛覆性創(chuàng)新能力[3]。同時(shí),中國(guó)經(jīng)濟(jì)正在從傳統(tǒng)的低成本制造業(yè)向高技術(shù)、高附加值的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。從這一角度,區(qū)域經(jīng)濟(jì)需要通過提升創(chuàng)新能力和效率來適應(yīng)新的市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。而高效的區(qū)域創(chuàng)新不僅能夠?yàn)榈胤浇?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來新的動(dòng)力和機(jī)遇,提高地方產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和技術(shù)水平,還有助于推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)、協(xié)同發(fā)展,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域發(fā)展的整體性和協(xié)調(diào)性[4]。

    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)的迭代更新,社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代[5]。在我國(guó),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已然占據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)地位。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,重點(diǎn)在于數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化以及網(wǎng)絡(luò)化的過程[6]。基于創(chuàng)新的協(xié)作性要求和數(shù)字技術(shù)降低跨界跨地域鏈接成本的優(yōu)勢(shì),數(shù)字技術(shù)能夠使得產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的效率水平有所提升[7]。不僅如此,數(shù)字化還可以通過擴(kuò)大創(chuàng)新主體的范圍以及創(chuàng)新合作來提升區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的效率[8]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還可以借助其降低信息檢索成本和渠道成本的優(yōu)勢(shì),通過提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)的創(chuàng)新能力和生產(chǎn)效率來提升企業(yè)的創(chuàng)新效率[9-10]。

    不難看出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和創(chuàng)新效率之間是存在一定關(guān)聯(lián)的。因此,考慮如何利用這一時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),從而更快地實(shí)現(xiàn)我國(guó)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo),具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文主要解決以下問題:在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否能夠帶來地區(qū)創(chuàng)新效率的提高?是否存在中間機(jī)制的作用,來幫助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升?因此,本文選取我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū),將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和區(qū)域創(chuàng)新效率聯(lián)系起來,實(shí)證檢驗(yàn)在發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響機(jī)制和作用路徑。

    1?理論分析與研究假設(shè)

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以理解為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及充分利用現(xiàn)代信息技術(shù),不斷滿足需求端新需求的一種數(shù)字化轉(zhuǎn)型活動(dòng)。根據(jù)熊彼特所提出的“創(chuàng)新理論”以及理論的不斷演化,現(xiàn)階段的理論研究可大致分為技術(shù)創(chuàng)新理論和制度創(chuàng)新理論2個(gè)方向。接下來,將在技術(shù)創(chuàng)新理論的框架下展開相應(yīng)分析。同時(shí),將產(chǎn)業(yè)在區(qū)域市場(chǎng)上的活動(dòng)劃分為生產(chǎn)活動(dòng)和流通活動(dòng)兩部分。

    1.1?產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的直接作用

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所借助的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),具有高效傳遞信息和信息獲取成本低廉的優(yōu)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新主體,在互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用下,能夠更精準(zhǔn)、更快速地捕捉到區(qū)域市場(chǎng)參與者對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的新需求[11]?;诖?,產(chǎn)業(yè)可以針對(duì)性地優(yōu)化在創(chuàng)新活動(dòng)中投入的生產(chǎn)要素組合并重新建構(gòu)其創(chuàng)新業(yè)務(wù)流程,從而降低其在創(chuàng)新活動(dòng)中的研發(fā)試錯(cuò)成本并縮短創(chuàng)新周期。從這一角度,互聯(lián)網(wǎng)可以通過在產(chǎn)業(yè)進(jìn)行交易活動(dòng)和生產(chǎn)活動(dòng)時(shí)的應(yīng)用,來促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)能夠高效傳遞信息的優(yōu)勢(shì)也在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),使得產(chǎn)業(yè)作為區(qū)域市場(chǎng)上的創(chuàng)新主體,為了爭(zhēng)搶份額、謀取利潤(rùn),不得不加快創(chuàng)新速度。

    而信息技術(shù)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的利用,對(duì)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)影響更大。信息技術(shù)本身作為一種先進(jìn)技術(shù),在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的應(yīng)用,能夠帶來產(chǎn)業(yè)新技術(shù)和新產(chǎn)品研發(fā)能力的提升。而基于信息技術(shù)的高滲透性以及廣泛傳播的特點(diǎn),其產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)間的共同發(fā)展,這在很大程度上推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。同時(shí),在產(chǎn)業(yè)享受到信息技術(shù)所帶來的紅利后,會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)部門不斷進(jìn)行技術(shù)研發(fā),來提升自身的技術(shù)創(chuàng)新水平。可以說,通過信息技術(shù)給產(chǎn)業(yè)帶來的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新之間呈現(xiàn)出正向循環(huán)關(guān)系,這對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高會(huì)產(chǎn)生積極影響。由此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)H1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。

    1.2?產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的中介作用

    而對(duì)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型所引入的信息技術(shù),是一種先進(jìn)技術(shù)。根據(jù)適宜技術(shù)理論的思想[12],先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)需要與之相匹配的專業(yè)理論知識(shí)突出的高級(jí)人力資本。同時(shí),結(jié)合歷年的《中國(guó)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》來看,本文所選取的長(zhǎng)三角地區(qū),作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū),相較于其他區(qū)域而言,對(duì)高素質(zhì)人才的吸引力更大,也會(huì)擁有更多的熟練勞動(dòng)力以及更多種類的技能,能力和想法,從而增加了區(qū)域可訪問和利用技術(shù)可能性的范圍[13-14]。除此之外,先進(jìn)技術(shù)在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中的利用,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)內(nèi)的部分初級(jí)人力資本的替代[15]。從以上角度可以看出,信息技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的引入,可以提升區(qū)域的人力資本水平。而基于人作為知識(shí)和技術(shù)的體這一屬性,當(dāng)某一區(qū)域的人力資本水平越高時(shí),對(duì)于新技術(shù)的消化、吸收與應(yīng)用會(huì)更快,區(qū)域內(nèi)知識(shí)溢出和技術(shù)擴(kuò)散的成效也會(huì)更顯著,進(jìn)而區(qū)域創(chuàng)新效率也會(huì)有所提高[16]。由此,本文提出如下假設(shè):

    假設(shè)H2:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提升區(qū)域人力資本水平來間接促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。

    綜上所述,本文研究機(jī)制,如圖1所示。

    2?研究設(shè)計(jì)

    2.1?變量設(shè)置

    2.1.1?被解釋變量

    本文的被解釋變量為區(qū)域創(chuàng)新效率。參考余泳澤和等[17]、李政等[18]對(duì)創(chuàng)新效率的測(cè)量,選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)算。在投入指標(biāo)的選取上,本文采用技術(shù)改造的經(jīng)費(fèi)支出和規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D人員全時(shí)當(dāng)量這2個(gè)指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)方面,不同于以往學(xué)者使用專利衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的可行性[19-20]或人均發(fā)明專利申請(qǐng)量[21],本文選擇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入這一變量來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。本文研究的年份為2011—2021年;研究對(duì)象為我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)的三省一市。所有樣本數(shù)據(jù)來自相對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。根據(jù)前文所述的投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取,利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法測(cè)出的各區(qū)域創(chuàng)新效率指數(shù),如表1所示。同時(shí),各區(qū)域創(chuàng)新效率指數(shù)的歷年變化趨勢(shì),如圖2所示。

    2.1.2?解釋變量

    本文選取產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平作為解釋變量。借鑒傅為忠等[22]的測(cè)量方法以及結(jié)合歷年《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》中對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化內(nèi)涵的闡釋,本文通過建立產(chǎn)業(yè)數(shù)字化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用熵權(quán)法對(duì)所選樣本的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行測(cè)算。建立的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表2所示。由表2可知,本文選取數(shù)字化基礎(chǔ)和數(shù)字化能力2個(gè)一級(jí)指標(biāo)來評(píng)價(jià)區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化情況。其中,數(shù)字化基礎(chǔ)包括基礎(chǔ)設(shè)施和關(guān)鍵投入2個(gè)二級(jí)指標(biāo),數(shù)字化能力則包括數(shù)字融合規(guī)模和數(shù)字金融指數(shù)2個(gè)二級(jí)指標(biāo)。所有樣本數(shù)據(jù)來自相對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》各省份統(tǒng)計(jì)年鑒以及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》。測(cè)算結(jié)果,如表3和圖1所示。其中,利用熵權(quán)法進(jìn)行指數(shù)測(cè)算主要包括以下步驟:第1步對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。由于所選指標(biāo)均為正向指標(biāo),因此需利用極差法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行正向標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)用Eij來表示;第2步確定各指標(biāo)的權(quán)重(Wj)。本文采用客觀賦權(quán)法來評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要程度;第3步具體計(jì)算公式如下:

    Hj=-1ln?ml∑iEij∑iEijlnEij∑iEij,(1)

    Wj=1-Hj∑j(1-Hj),(2)

    Ui=∑jWjEij。(3)

    其中:Hj表示信息熵;m=4代表長(zhǎng)三角地區(qū)的三省一市;l=11代表統(tǒng)計(jì)年份為2011—2021;Wj表示第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;?Ui則為第i年的綜合指數(shù)。

    2.1.3?中介變量

    本文選取的中介變量為人力資本水平。本區(qū)域人力資本水平越高表示這一地區(qū)的高素質(zhì)人力資本所占比例越大。參考劉智勇[23]對(duì)人力資本結(jié)構(gòu)的度量方法,選擇用Moore結(jié)構(gòu)變化值來衡量區(qū)域人力資本水平。具體測(cè)量步驟如下:首先,將各地區(qū)的就業(yè)人群按照教育水平分為文盲、小學(xué)、初中、高中以及高中以上(本科、??坪脱芯可┪孱?,并構(gòu)建一個(gè)5維空間向量X0,將每一類人力資本占總量的比重作為空間向量的一個(gè)分量;其次,選取出基本單位向量組Xj,計(jì)算出基準(zhǔn)向量和人力資本空間向量之間的夾角θj;最后,用客觀賦權(quán)法確定每一類人力資本的權(quán)重Wj,求出各地區(qū)的人力資本水平。具體計(jì)算如式(4)、(5)所示。各地區(qū)的人力資本水平,如表4所示。

    θj=arccos∑5i=1(xj,i·x0,i)(∑5i=1x2j,i)1/2·(∑5i=1x20,i)1/2,(4)

    Hstruc=∑5i=1(Wj·θj)。(5)

    2.1.4?控制變量

    為了能更好地說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,本文參考蘭海霞等[24]的研究,加入了經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)程度(CO)、對(duì)外開放水平(open)和R&D投入強(qiáng)度(RDI)3個(gè)控制變量。具體而言,經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)程度(CO)用市場(chǎng)化指數(shù)來衡量;對(duì)外開放水平(open)用人均外商實(shí)際投資額來表示;R&D投入強(qiáng)度(RDI)則用R&D經(jīng)費(fèi)支出反映。

    2.2?模型構(gòu)建

    2.2.1?基準(zhǔn)模型

    為了驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率所產(chǎn)生的影響,本文構(gòu)建的基本計(jì)量模型如下:

    teit=α0+α1digitalit+αcXit+εit。(6)

    其中:teit表示i省份在t年的區(qū)域創(chuàng)新效率水平指標(biāo);digitalit表示i省份在t年的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平指標(biāo);Xit為控制變量;α0為截距項(xiàng);α1和αc分別為核心解釋變量和控制變量的回歸系數(shù);εit為殘差項(xiàng)。下標(biāo)i包括我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市(江蘇省、浙江省、安徽省和上海市),下標(biāo)t表示2011—2021年的時(shí)間區(qū)間。

    式(6)反映了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響,其中α1是本文主要關(guān)心的參數(shù)。若α1在后續(xù)回歸中顯著為正,那么就能驗(yàn)證前文提出的假H1。

    2.2.2?機(jī)制分析模型

    為了驗(yàn)證假H2,本文引入中介變量(med)來探討產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率可能存在的影響機(jī)制,中介效應(yīng)模型如下:

    teit=α0+α1digitalit+αcXit+εit,(7)

    medit=α0+α1digitalit+αcXit+εit,(8)

    teit=α0+α1digitalit+α2medit+αcXit+εit。(9)

    其中:式(8)、(9)中的medit表示i省份t年份的人力資本水平,其他變量含義同式(6)。

    3?實(shí)證分析

    3.1?基準(zhǔn)回歸

    3.1.1?多重共線性檢驗(yàn)

    在進(jìn)行模型回歸前,首先用stata軟件進(jìn)行了方差膨脹因子檢驗(yàn),來判斷各個(gè)解釋變量之間是否存在多重共線性。結(jié)果如表5所示,由表5可知,主要模型的方差膨脹因子平均值以及單個(gè)解釋變量的VIF值均小于5,這說明變量之間不存在多重共線性,因此可以進(jìn)行后續(xù)的模型回歸。

    3.1.2?基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生總體影響的估計(jì)結(jié)果,如表6所示。參數(shù)估計(jì)采用穩(wěn)健性(robust)估計(jì)。其中,第(1)列為僅考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響??梢园l(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平這一變量的回歸估計(jì)系數(shù)顯著為正,這可以初步表明在2011—2021年間,長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化顯著地促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。第(2)列是在第(1)列的基礎(chǔ)上加入了所選的3個(gè)控制變量進(jìn)行模型回歸。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的回歸系數(shù)仍顯著為正,且通過了1%的顯著性水平,這也說明了在所選樣本范圍內(nèi),對(duì)影響區(qū)域創(chuàng)新效率的其他因素進(jìn)行控制后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新效率仍具有顯著影響。觀察所選3個(gè)控制變量的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)程度的回歸系數(shù)顯著為正。一方面,可以理解為競(jìng)爭(zhēng)促進(jìn)創(chuàng)新,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境下,產(chǎn)業(yè)需要不斷嘗試新產(chǎn)品或服務(wù)以保證其市場(chǎng)份額不會(huì)下降;另一方面,可以理解為區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)程度的提高推動(dòng)了資源有效配置進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新效率。對(duì)于研發(fā)投入強(qiáng)度的回歸系數(shù)顯著為負(fù)的情況,本文認(rèn)為是合理的。如果區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)過于追求研發(fā)投入的數(shù)量,導(dǎo)致研發(fā)投入被浪費(fèi)在不切實(shí)際或低質(zhì)量項(xiàng)目上,區(qū)域創(chuàng)新效率就會(huì)降低。同時(shí),在沒有相關(guān)政策支持的情況下,投入過高的研發(fā)成本也會(huì)導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新效率低下。綜上所述,可以發(fā)現(xiàn)這一基準(zhǔn)估計(jì)結(jié)果可以很好地驗(yàn)證前文所提出的假設(shè)H1。

    3.2?影響機(jī)制檢驗(yàn)

    中介效應(yīng)的具體回歸結(jié)果如表6的第(3)、(4)、(5)、(6)列所示。其中,第(3)、(4)列是對(duì)模型(7)的估計(jì)結(jié)果,即探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)人力資本水平的影響。第(3)列僅加入產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平這一變量,可以發(fā)現(xiàn)其回歸系數(shù)顯著為正,說明在所研究的樣本范圍內(nèi),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平可以顯著地促進(jìn)區(qū)域人力資本水平的提高。第(4)列在第(3)列的基礎(chǔ)上加入了各控制變量,可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的回歸系數(shù)仍顯著為正,并通過了5%的顯著性檢驗(yàn)。第(5)、(6)列所報(bào)告的是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化通過提高人力資本水平影響區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。其中,第(5)列為僅考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和人力資本水平的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,第(6)列為加入所有控制變量的結(jié)果??梢钥闯觯?次回歸中2個(gè)變量的回歸系數(shù)均為正,結(jié)合第(3)、(4)列的結(jié)果,可以說明,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提升區(qū)域人力資本水平,進(jìn)而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生積極影響,即驗(yàn)證了前文所提出的假設(shè)H2。

    3.3?穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    基準(zhǔn)回歸結(jié)果指出了在我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率。為了考察這一結(jié)論的穩(wěn)健性,將進(jìn)行以下2項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn):一是考慮內(nèi)生性問題,采用工具變量法進(jìn)行修正;二是更換被解釋變量,替換測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新效率時(shí)選取的產(chǎn)出指標(biāo)。

    3.3.1?內(nèi)生性問題的修正

    在進(jìn)行基準(zhǔn)回歸時(shí),可能會(huì)存在因遺漏變量、度量誤差等引起的內(nèi)生性問題,因此本文選擇使用工具變量法對(duì)模型可能存在的內(nèi)生性問題進(jìn)行修正。借鑒以往學(xué)者的研究,本文選取核心解釋變量的滯后兩期(L2.X2)作為工具變量,并采用兩階段最小二乘法(2SLS)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一階段回歸的具體結(jié)果,如表7所示。可以看出工具變量的回歸系數(shù)顯著為正,即工具變量和區(qū)域創(chuàng)新效率成正相關(guān)關(guān)系,工具變量滿足相關(guān)性要求。同時(shí),一階段回歸中的F統(tǒng)計(jì)量大于10,說明所選工具變量并非弱工具變量。

    3.3.2?更換被解釋變量

    為了更加全面地衡量區(qū)域創(chuàng)新效率,本文進(jìn)一步地從其他角度來選取測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新效率時(shí)所使用的產(chǎn)出指標(biāo)。為了避免政策等其他因素帶來的影響,最終本文采用地區(qū)專利申請(qǐng)量這一指標(biāo)。表7的第(2)列顯示了替換被解釋變量后的回歸結(jié)果。可以看出,即使被解釋變量被替換,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)仍顯著為正,這也表明了本文的研究結(jié)論并不受替換被解釋變量的影響。

    4?結(jié)論與建議

    本文基于我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市在2011—2021年間的面板數(shù)據(jù),測(cè)算了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平、區(qū)域人力資本水平以及區(qū)域創(chuàng)新效率指數(shù),并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建計(jì)量模型實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的影響以及影響機(jī)制。研究結(jié)果證實(shí)如下結(jié)論:

    第一,以我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市為研究對(duì)象,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)能夠顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提升。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果表明,無論是糾正內(nèi)生性問題還是替代關(guān)鍵變量,仍能證實(shí)這一結(jié)論。

    第二,影響機(jī)制結(jié)果表明,人力資本水平是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升的可能影響渠道,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化可以通過提高區(qū)域人力資本水平進(jìn)而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。

    第三,區(qū)域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)程度和研發(fā)投入強(qiáng)度這2個(gè)因素也會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著影響。其中,實(shí)證分析結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)程度會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響,而研發(fā)投入強(qiáng)度則對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響。

    基于研究結(jié)論,本文提出以下建議:

    第一,加快我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的步伐,以提升區(qū)域創(chuàng)新效率。長(zhǎng)三角地區(qū)作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域,應(yīng)該充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新機(jī)遇,積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和新型基礎(chǔ)設(shè)施的融合發(fā)展。同時(shí),完善數(shù)據(jù)治理法律法規(guī)也很重要,這可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供良好的數(shù)字生態(tài)環(huán)境。此外,產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈的延伸可以為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化提供支持。

    第二,在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,人力資本的投入至關(guān)重要。各地區(qū)可以出臺(tái)有利于人才發(fā)展的政策,為人才提供更好的發(fā)展機(jī)會(huì)和環(huán)境。同時(shí),加強(qiáng)地區(qū)對(duì)教育培訓(xùn)的投入,為人才的成長(zhǎng)提供更好的資源。只有積極引進(jìn)高端人才和優(yōu)秀人才,才能提供與先進(jìn)技術(shù)相匹配的高質(zhì)量人力資本,從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展。

    第三,協(xié)調(diào)好市場(chǎng)和政府之間的關(guān)系。為了更有效地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,不僅需要保證區(qū)域產(chǎn)業(yè)在有效市場(chǎng)中進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng),還需要政府適時(shí)發(fā)布產(chǎn)業(yè)政策進(jìn)行宏觀調(diào)控。政府在制定政策時(shí)應(yīng)該充分考慮市場(chǎng)需求和產(chǎn)業(yè)實(shí)際情況,確保政策具有針對(duì)性和可操作性。

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    [編輯:劉素菊]

    Research?on?the?impact?of?industrial?digitalization?on?regional?innovation

    efficiency:Taking?the?Yangtze?River?Delta?as?an?example

    GUO?Jiang,?ZHANG?Hongmeng

    (School?of?Management,?University?of?Shanghai?for?Science?and?Technology,?Shanghai?200093,?China)

    Abstract:In?recent?years,?the?digital?technology?revolution?has?brought?tremendous?changes?to?the?industrial?landscape,?and?industrial?digitization?has?become?a?crucial?means?of?achieving?economic?growth?and?development.?With?the?increasing?popularity?of?the?internet?and?other?advanced?digital?technologies,?industrial?digitization?has?been?used?as?a?main?tool?to?reduce?costs,?enhance?efficiency,?and?improve?product?quality,?which?has?brought?new?opportunities?for?improving?regional?innovation?efficiency.?The?Yangtze?River?Delta?region?of?China,?as?one?of?the?most?developed?regions?in?the?country,?has?been?a?leader?in?industrialization?and?urbanization.?As?a?result,?it?has?drawn?significant?attention?in?terms?of?research?on?industrial?digitization?and?innovation?efficiency.?The?region?has?a?strong?foundation?in?terms?of?human?capital,?which?makes?it?an?ideal?area?to?examine?the?impact?of?industrial?digitization?on?regional?innovation?efficiency.In?this?context,?this?study?focuses?on?the?Yangtze?River?Delta?region?of?China?as?the?research?object,?and?panel?data?from?the?three?provinces?and?one?city?in?the?region?from?2011?to?2021?is?used?to?analyze?the?impact?of?industrial?digitization?on?regional?innovation?efficiency.The?study?employs?data?envelopment?analysis?and?entropy?weighting?method?to?measure?the?level?of?industrial?digitization?and?innovation?efficiency?index,?and?an?econometric?model?is?constructed?to?empirically?test?the?impact?of?industrial?digitization?on?regional?innovation?efficiency.?The?results?show?that,?based?on?the?given?hypothesis,?industrial?digitization?can?significantly?improve?regional?innovation?efficiency.?Moreover,?the?mechanism?analysis?found?that?industrial?digitization?can?positively?influence?the?level?of?regional?innovation?efficiency?by?improving?the?level?of?regional?human?capital.Specifically,?the?study?found?that?industrial?digitization?has?a?positive?impact?on?regional?innovation?efficiency?by?enhancing?the?ability?of?regional?firms?to?innovate,?reduce?transaction?costs,?and?increase?access?to?global?markets.?Furthermore,?the?study?found?that?the?improvement?of?regional?human?capital,?such?as?education,?training,?and?experience,?is?a?key?factor?in?achieving?this?goal.?In?other?words,?the?study?suggests?that?the?development?of?human?capital?is?essential?for?the?success?of?industrial?digitization?and?innovation?efficiency?in?the?Yangtze?River?Delta?region.In?conclusion,?this?study?provides?useful?insights?into?the?relationship?between?industrial?digitization?and?innovation?efficiency?in?the?Yangtze?River?Delta?region.?The?findings?suggest?that?industrial?digitization?is?an?important?means?of?promoting?regional?innovation?efficiency,?and?that?the?improvement?of?regional?human?capital?is?a?key?factor?in?achieving?this?goal.?Based?on?the?findings?of?the?study,?this?paper?puts?forward?targeted?policy?suggestions,?which?provide?beneficial?enlightenment?for?the?digital?transformation?of?industries?in?the?Yangtze?River?Delta?region?of?China?to?promote?the?improvement?of?regional?innovation?efficiency.?For?example,?policies?could?include?accelerating?the?pace?of?industrial?digitization?in?the?Yangtze?River?Delta?region?to?improve?regional?innovation?efficiency,?or?local?governments?could?issue?policies?that?are?conducive?to?talent?development,?providing?better?opportunities?and?environments?for?talent.Overall,?this?study?highlights?the?importance?of?industrial?digitization?and?human?capital?development?for?regional?economic?growth?and?development.

    Keywords:industrial?digitization;?regional?innovation?efficiency;?human?capital?level

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