基于動(dòng)態(tài)面板回歸模型的數(shù)字技術(shù)賦能我國(guó)零售業(yè)發(fā)展研究

張勇智,韓 平

(哈爾濱商業(yè)大學(xué),黑龍江 哈爾濱 150028)

習(xí)近平總書(shū)記在黨的二十大報(bào)告中指出:“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！笨梢?jiàn)數(shù)字技術(shù)在未來(lái)百年奮斗目標(biāo)中的重要性。而零售業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費(fèi)的樞紐,是商貿(mào)流通行業(yè)重要的組成部分,對(duì)于實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)的融合,對(duì)于拉動(dòng)內(nèi)部需求、解決就業(yè)問(wèn)題,保持市場(chǎng)繁榮與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面具有重要意義。我國(guó)零售業(yè)在2019年度實(shí)現(xiàn)了超過(guò)10萬(wàn)億元的數(shù)字化額度,占整體零售業(yè)總量的30%。在數(shù)字技術(shù)背景下,我國(guó)零售業(yè)在未來(lái)3～5年間將實(shí)現(xiàn)70%～80%的數(shù)字化,這將深刻影響著整個(gè)零售業(yè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài),并逐漸形成一個(gè)新的商業(yè)模式。通過(guò)對(duì)中國(guó)各區(qū)域零售業(yè)發(fā)展與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行對(duì)比分析,可以幫助我們更好地認(rèn)識(shí)和掌握中國(guó)零售產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一般規(guī)律,從而提升各地區(qū)零售業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率,為推動(dòng)零售業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供決策依據(jù),并為推動(dòng)我國(guó)零售業(yè)數(shù)字改革與創(chuàng)新發(fā)展奠定理論基礎(chǔ)。

一、文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下零售業(yè)發(fā)展進(jìn)行了不同角度的研究。梁佳,嚴(yán)鋒[1]等在對(duì)數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了零售業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究結(jié)果表明:第一,數(shù)字技術(shù)對(duì)于我國(guó)零售業(yè)發(fā)展具有“單一門限”作用;第二,數(shù)字技術(shù)對(duì)我國(guó)零售業(yè)發(fā)展效率的影響具有“雙重門限”效應(yīng):當(dāng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展程度不高時(shí),其對(duì)零售業(yè)發(fā)展會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響,而當(dāng)其步入中、高發(fā)展程度時(shí),則會(huì)變成正向影響。因此,總體來(lái)看,數(shù)字技術(shù)對(duì)于中國(guó)零售企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有正面的促進(jìn)作用。這表明,只有數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平達(dá)到了“單一門限”水平之后,數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)發(fā)展效率的正向效應(yīng)才會(huì)出現(xiàn),且高發(fā)展水平的數(shù)字技術(shù)仍會(huì)正向影響我國(guó)零售業(yè)的發(fā)展,但影響強(qiáng)度減小。芮琳琳[2]在對(duì)以零售業(yè)為例的數(shù)字金融普惠機(jī)制及其作用路徑研究時(shí)發(fā)現(xiàn),數(shù)字普惠金融水平對(duì)零售業(yè)發(fā)展的影響為正相關(guān)關(guān)系且對(duì)處于沿海地區(qū)零售業(yè)發(fā)展水平影響更大、提升空間更大。這說(shuō)明要想促進(jìn)零售業(yè)的發(fā)展,就要同時(shí)兼顧市場(chǎng)化程度與居民消費(fèi)水平,也說(shuō)明不同地區(qū)零售業(yè)發(fā)展不能一概而論。就地區(qū)而言,也有學(xué)者在研究的同時(shí)把零售業(yè)分為不同的地區(qū)進(jìn)行研究,劉向東[3]等通過(guò)把農(nóng)村和城市的零售業(yè)區(qū)域進(jìn)行對(duì)比分析,得出在地區(qū)和城市中進(jìn)行零售網(wǎng)點(diǎn)的科學(xué)分布,可以有效地推動(dòng)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,優(yōu)化流通資源的分配,從而更好地滿足人們的消費(fèi)需要。

綜上來(lái)看,學(xué)者們對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與零售業(yè)發(fā)展之間的研究取得了豐富的成果,但是現(xiàn)有研究都是針對(duì)我國(guó)零售業(yè)整體現(xiàn)狀或某省零售業(yè)整體現(xiàn)狀進(jìn)行的,鮮有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下不同區(qū)域零售業(yè)發(fā)展進(jìn)行研究。因此,為了進(jìn)一步了解數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)不同區(qū)域零售業(yè)發(fā)展的影響,本文對(duì)我國(guó)區(qū)域進(jìn)行了西、中、東部的劃分,從而研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)不同區(qū)域的異質(zhì)性影響,從另一個(gè)維度上討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)零售業(yè)發(fā)展的影響。

二、變量選取與模型設(shè)定

1.變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

(1)被解釋變量:零售業(yè)發(fā)展水平

本文通過(guò)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率來(lái)表達(dá)零售業(yè)發(fā)展水平,其中零售業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)又可被分解為零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步(TECH)和零售業(yè)技術(shù)效率(EFF),由此本文提出第一個(gè)研究假說(shuō)。

假說(shuō)1:數(shù)字技術(shù)可以影響零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步和零售業(yè)技術(shù)效率來(lái)提升零售業(yè)全要素生產(chǎn)率。

因此,本文通過(guò)我國(guó)30個(gè)省市區(qū)(除西藏自治區(qū)外)2013—2020年零售業(yè)全要素生產(chǎn)率,即技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)進(jìn)步效率來(lái)對(duì)零售業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)算(由于西藏部分指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重,故將西藏剔除)。

(2)解釋變量:數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平

借鑒騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)和阿里研究所等建立的數(shù)字技術(shù)指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上建立了一個(gè)對(duì)我國(guó)的數(shù)字技術(shù)整體發(fā)展程度進(jìn)行評(píng)估的指標(biāo)體系(表1)。根據(jù)邱靜等[4]的研究,從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、規(guī)模和應(yīng)用三個(gè)方面選取指標(biāo)對(duì)我國(guó)各省市的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度,共包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和9個(gè)二級(jí)指標(biāo),取各省權(quán)重平均值代表,使用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,并計(jì)算各省數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平(DIG)。

表1 數(shù)字技術(shù)水平測(cè)算指標(biāo)體系

假說(shuō)2:數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈正相關(guān)。

假說(shuō)3:數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響大于對(duì)零售業(yè)技術(shù)效率的影響。

假說(shuō)4:數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)技術(shù)效率的影響大于對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。

(3)控制變量

在實(shí)證過(guò)程中,本文還引入了以下控制變量(表2):①交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(CLTI)是以各個(gè)省、市、自治區(qū)每一萬(wàn)平方千米的道路與鐵路長(zhǎng)度來(lái)表達(dá)的;②對(duì)外開(kāi)放度(FDI)是各省市對(duì)外實(shí)際利用外資總額與該地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比來(lái)衡量;③快遞發(fā)展水平(EXPRESS)能夠間接反映居民使用數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行交易的規(guī)模與頻率,原因在于城市居民在網(wǎng)上購(gòu)買商品越多、規(guī)模越大,相應(yīng)產(chǎn)生的包裹越多,越需要更多的投遞路線;④金融發(fā)展(FIN)使用地區(qū)生產(chǎn)總值GDP表示;⑤受教育水平(EDU)用每十萬(wàn)人均在校生數(shù)(高等教育)表示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

2.模型設(shè)定

為實(shí)證考察數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)發(fā)展的影響,本文基于動(dòng)態(tài)面板回歸模型進(jìn)行回歸分析,在其中納入零售業(yè)數(shù)字化因素,建立基本模型(1)。

TFPit=γ0DIGit+γ1CLTIit+γ2FDIit+

γ3EXPRESSit+γ4FINit+γ5EDUit+εit

(1)

其中,γt為變量系數(shù),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),TFPit表示被解釋變量即零售業(yè)發(fā)展水平,t表示時(shí)間,i表示地區(qū),DIGit表示數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平,CLTIit表示交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,FDIit表示對(duì)外開(kāi)放度,EXPRESSit表示快遞發(fā)展水平,FINit表示該地區(qū)生產(chǎn)總值GDP,EDUit表示高等教育水平。

三、實(shí)證分析

1.基本回歸結(jié)果分析

表3中給出了本文的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果,由于本文使用動(dòng)態(tài)面板回歸模型進(jìn)行分析,所以需要進(jìn)行AR(2)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn),以保證估計(jì)結(jié)果的有效性。

表3 基本回歸結(jié)果

由表3中的回歸結(jié)果可知,在回歸的過(guò)程中AR(2)檢驗(yàn)和Sargan檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的P值均大于0.1,說(shuō)明在回歸的過(guò)程中不存在二階自相關(guān)和工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。

從回歸結(jié)果還可以看出,數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)發(fā)展水平存在著1%顯著水平的正相關(guān)性,這說(shuō)明數(shù)字技術(shù)的發(fā)展對(duì)零售業(yè)發(fā)展水平的提高有重要意義,故假設(shè)2成立。就控制變量而言,在控制了交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平(CLTI)、對(duì)外開(kāi)放度(FDI)、快遞發(fā)展水平(EXPRESS)、金融發(fā)展(FIN)、受教育程度(EDU)后,數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對(duì)零售業(yè)發(fā)展存在著一定的促進(jìn)作用,數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平的提高會(huì)促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展水平提升,對(duì)其產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用。

進(jìn)一步地看,數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的影響均顯著為正且分別在1%和5%的置信水平上顯著,故假說(shuō)1成立。并且數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響的顯著性要大于零售業(yè)技術(shù)效率,故假設(shè)3成立。

2.異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步研究不同地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對(duì)零售業(yè)發(fā)展的影響是否存在差異,這里引入地區(qū)虛擬變量,將所選30個(gè)省份按照地理位置分為東部、中西部和東北部三大區(qū)域再次進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表4。

表4 異質(zhì)性回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果可以看出,中國(guó)數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)全發(fā)展的影響存在異質(zhì)性。數(shù)字技術(shù)對(duì)東部地區(qū)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響要大于中西部地區(qū),可能的原因是我國(guó)東部省市多為零售業(yè)大省,而中西部省市零售業(yè)產(chǎn)值比重相對(duì)較小。隨著數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)的不斷融合發(fā)展,數(shù)字技術(shù)對(duì)東部地區(qū)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用更為明顯,進(jìn)一步地看,零售業(yè)技術(shù)效率和零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的回歸結(jié)果也表明數(shù)字技術(shù)對(duì)東部地區(qū)的促進(jìn)作用同樣大于中西部地區(qū),說(shuō)明數(shù)字技術(shù)在東部地區(qū)發(fā)展更為明顯的作用是由零售業(yè)技術(shù)效率和零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步共同決定的。此外,由于東北三省(黑龍江、吉林和遼寧)數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率、零售業(yè)技術(shù)效率與零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響均顯著,表明數(shù)字技術(shù)對(duì)東北地區(qū)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用同樣是通過(guò)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步與零售業(yè)技術(shù)效率共同實(shí)現(xiàn)的。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用主成分分析法對(duì)核心解釋變量數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平再一次進(jìn)行計(jì)算,得出如表5所示的回歸結(jié)果。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

更換部分控制變量后,零售業(yè)全要素生產(chǎn)率和數(shù)字技術(shù)的回歸系數(shù)與上文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本相符,再次表明數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率、零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步和零售業(yè)技術(shù)效率產(chǎn)生了正向影響,說(shuō)明本文的回歸結(jié)果是穩(wěn)健可信的。

四、結(jié)論與建議

通過(guò)熵權(quán)法測(cè)算出全國(guó)30個(gè)省2013—2020年數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平,研究數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)發(fā)展的影響,并引入地區(qū)虛擬變量進(jìn)一步探索各地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平對(duì)零售業(yè)發(fā)展的影響是否存在地區(qū)差異性,研究結(jié)果主要為以下兩點(diǎn):第一,數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平提高對(duì)零售業(yè)發(fā)展會(huì)起到促進(jìn)作用,其中數(shù)字技術(shù)對(duì)零售業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響大于對(duì)零售業(yè)技術(shù)效率的影響,整體來(lái)看對(duì)零售業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了正向的影響。第二,在實(shí)證分析的研究過(guò)程中,通過(guò)異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)不同地區(qū)的零售業(yè)發(fā)展水平影響顯著,且存在地區(qū)差異性,同時(shí)對(duì)東部地區(qū)零售業(yè)發(fā)展水平促進(jìn)作用尤為顯著,為1%的顯著水平。對(duì)中西部地區(qū)和東北部為5%的顯著水平,沒(méi)有東部地區(qū)顯著,最終表現(xiàn)為對(duì)東部、中西部和東北部地區(qū)零售業(yè)發(fā)展起促進(jìn)作用。

結(jié)合我國(guó)數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀,現(xiàn)提出以下建議:第一,應(yīng)該大力發(fā)展數(shù)字技術(shù),支持現(xiàn)代零售業(yè)發(fā)展。當(dāng)前隨著新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)零售業(yè)與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展已是必然趨勢(shì),因此,大力發(fā)展數(shù)字技術(shù)對(duì)于提高零售業(yè)全要素生產(chǎn)率、實(shí)現(xiàn)零售業(yè)振興至關(guān)重要,只有提高零售業(yè)設(shè)備、零售業(yè)服務(wù)的現(xiàn)代化水平才能實(shí)現(xiàn)零售業(yè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。第二,針對(duì)區(qū)域之間的差異性,利用區(qū)域內(nèi)的比較優(yōu)勢(shì),因地制宜促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的零售業(yè)產(chǎn)業(yè)聚集,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)的高質(zhì)量發(fā)展。在技術(shù)、人才、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面,東部地區(qū)具有較大的發(fā)展?jié)摿?應(yīng)繼續(xù)加快數(shù)字技術(shù)與零售業(yè)結(jié)合,作為先進(jìn)示范區(qū),引導(dǎo)中西部地區(qū)零售業(yè)發(fā)展,逐步實(shí)現(xiàn)我國(guó)有梯度的數(shù)字化零售業(yè)轉(zhuǎn)型路線。第三,發(fā)展零售業(yè)“線上”+“線下”結(jié)合的供應(yīng)鏈模式,努力打造數(shù)字化時(shí)代下的零售業(yè)發(fā)展供應(yīng)鏈,從物流配置、企業(yè)管理、生產(chǎn)模式等各個(gè)方面逐步完善高效的數(shù)字化零售業(yè)發(fā)展環(huán)境。