修正RSSI值的二次柵格掃描與三角形質(zhì)心定位算法

程良　張永強(qiáng)　趙正健　李璐

關(guān)鍵詞：二次柵格掃描；RSSI；卡爾曼濾波

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2023）10-0096-03

0 引言

隨著當(dāng)下科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各行各業(yè)都在享受著互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的便捷性。對(duì)于目標(biāo)位置的重要性不言而喻。無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)是由許多帶有功率接收功能的傳感器節(jié)點(diǎn)組成，通過(guò)自組網(wǎng)方式能夠形成一個(gè)穩(wěn)定、健壯的網(wǎng)絡(luò)[1]。利用該網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)對(duì)象的定位。相比于傳統(tǒng)定位方式，無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)所形成的定位方式具有價(jià)格低廉，穩(wěn)定性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。但定位精度一直是無(wú)線(xiàn)定位算法發(fā)展的一個(gè)瓶頸。根據(jù)定位算法原理的不同可以將其分為兩類(lèi)，測(cè)距以及非測(cè)距的方式[2]。其中基于測(cè)距過(guò)于依賴(lài)硬件，導(dǎo)致成本上升。非測(cè)距是目前主要的研究方向。但誤差較大，現(xiàn)在普遍的做法是利用各種算法進(jìn)行優(yōu)化，其中二次柵格掃描與質(zhì)心迭代定位算法相比于其他定位算法精度較高[3]。不過(guò)，該算法中大量使用了RSSI值進(jìn)行運(yùn)算，致使實(shí)驗(yàn)存在累計(jì)誤差。本文通過(guò)優(yōu)化RSSI值來(lái)解決累計(jì)誤差對(duì)該算法產(chǎn)生的影響。

1 Grid-Scan 算法描述

Grid-Scan算法也稱(chēng)作網(wǎng)格算法，是將各個(gè)錨節(jié)點(diǎn)的通信區(qū)域全部用小格子來(lái)填充。每個(gè)錨節(jié)點(diǎn)都可以接收通信區(qū)域內(nèi)各節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)和RSSI信息等[4]。未知節(jié)點(diǎn)是我們需要定位的節(jié)點(diǎn)，將該未知節(jié)點(diǎn)周?chē)軌蚺c之通信的錨節(jié)點(diǎn)的通信圓分別畫(huà)出，再將重合區(qū)域用外接矩形表示出來(lái)并用ER標(biāo)識(shí)，如圖1[5]。把該外接矩形中的小格子全部標(biāo)記成1，如圖2。

2 優(yōu)化算法

2.1優(yōu)化RSSI 值

2.1.1 RSSI 的測(cè)距模型

信號(hào)在傳播過(guò)程中，距離的變化會(huì)導(dǎo)致接收信號(hào)強(qiáng)度的變化，利用這個(gè)變化可以得到信號(hào)強(qiáng)度的衰減與距離的關(guān)系。目前普遍以shadowing模型為基礎(chǔ)來(lái)得到相應(yīng)的傳播模型。用以下公式表示。

3 仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

本文以Matlab為仿真工具，通過(guò)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞绞絹?lái)模擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的定位情況，以此來(lái)分析改進(jìn)算法與其他算法之間的定位誤差。將文中所提出的改進(jìn)算法稱(chēng)為RSSTG-TCLLA算法，二次柵格掃描與三角質(zhì)心迭代算法稱(chēng)為T(mén)GTCL-LA，二次柵格掃描算法記為Grid-scan 算法，文獻(xiàn)[4]中的算法稱(chēng)為VGridscan算法。利用式（14）來(lái)計(jì)算歸一化平均定位誤差。

3.2 通信半徑對(duì)定位誤差的影響

設(shè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為200個(gè)，錨節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為30個(gè)，柵格邊長(zhǎng)為2米，仿真結(jié)果如圖4所示。

由圖4可以得到，四種算法隨著通信半徑的增大，定位誤差均在減小。其中RSSTG-TCLLA算法的平均定位誤差相對(duì)于TG-TCLLA算法，VGrid-scan算法，Grid-scan 算法分別減少了8.65%，11.59% 以及13.6%。

3.3 節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)定位誤差的影響

設(shè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為N、錨節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為0.3N、通信半徑為20米、柵格邊長(zhǎng)為2米。

由圖5可得，當(dāng)其他條件不變時(shí)，節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)越多，整體定位誤差就會(huì)越小，相比于Grid-scan 算法、VGrid-Scan 算法、TG-TCLLA 算法，文中提出的RSSTG-TCLLA 算法在平均定位誤差上分別減小了14.72%、12.35%以及10.28%。

3.4 錨節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)對(duì)定位誤差的影響

設(shè)節(jié)點(diǎn)總數(shù)為200個(gè)，通信半徑為20米，柵格長(zhǎng)2 米，錨節(jié)點(diǎn)作為整個(gè)定位區(qū)域的參考點(diǎn)，它的數(shù)量直接決定著整體的定位性能。

由圖6得，文中所提RSSTG-TCLLA算法與Gridscan算法、VGrid-Scan算法、TG-TCLLA算法相比，平均定位誤差分別減小了11.2%，9.6%以及5.8%。

3.5 柵格邊長(zhǎng)對(duì)定位誤差的影響

設(shè)節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為200，通信半徑為20米，錨節(jié)點(diǎn)為30個(gè)，隨機(jī)拓?fù)涔?jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)。

如圖7所示，隨著柵格邊長(zhǎng)的減小，算法的定位誤差也在降低。文中提到的RSSITG-TCLLA算法相比較于Grid-scan算法、VGrid-Scan算法以及TG-TCLLA 算法在平均定位誤差上減小了9.56%，7.68% 以及3.25%。

4 結(jié)束語(yǔ)

由于二次柵格掃描與三角質(zhì)心迭代定位算法，都是以節(jié)點(diǎn)的RSSI值為基礎(chǔ)進(jìn)行運(yùn)算，所以保證RSSI 值正確與穩(wěn)定是決定整個(gè)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確性的必要條件。常規(guī)的濾波方式對(duì)RSSI值的優(yōu)化能力有限，同時(shí)不能解決RSSI中的極端數(shù)據(jù)問(wèn)題。普通卡爾曼濾波算法也存在自身發(fā)散性問(wèn)題，進(jìn)而影響RSSI值的準(zhǔn)確性。本文采用改進(jìn)型卡爾曼濾波方式不僅能解決極端數(shù)據(jù)問(wèn)題，同時(shí)引入漸消因子消除了卡爾曼自身帶來(lái)的累積誤差。從而提高了柵格掃描的精度范圍，使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的定位效果更精確。