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    基于大數(shù)據(jù)分析的Service應(yīng)用的設(shè)備升級方法

    2023-06-03 12:10:38孟秀錦冉九紅婁新燕
    電腦知識與技術(shù) 2023年10期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)器大數(shù)據(jù)應(yīng)用

    孟秀錦 冉九紅 婁新燕

    關(guān)鍵詞:Service 應(yīng)用;應(yīng)用升級;服務(wù)器;智能終端設(shè)備;預(yù)置應(yīng)用;大數(shù)據(jù)

    中圖分類號:TP311 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2023)10-0078-03

    0 引言

    隨著智能設(shè)備的普及,智能設(shè)備中預(yù)設(shè)的應(yīng)用也越來越多,但是由于多種多樣的問題,比如:網(wǎng)絡(luò)問題、硬件問題、軟件問題等等導(dǎo)致部分應(yīng)用無法升級到高版本的應(yīng)用,導(dǎo)致用戶無法正常使用新版本的新功能,特別是涉及用戶支付、用戶賬號由于低版本的應(yīng)用導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)不一致、無法支付等問題,對用戶帶來極大的不便利,用戶體驗也較差。目前主流的技術(shù)是修改底層的架構(gòu)并且修改增加新的API(應(yīng)用程序編程入口)來實現(xiàn)無法升級的應(yīng)用的升級方式[1],該做法改動較大,成本高并且涉及物理改動,影響用戶體驗。本方案可以通過大數(shù)據(jù)分析不同平臺、不同系統(tǒng)方案等導(dǎo)致的系統(tǒng)應(yīng)用無法升級的預(yù)置應(yīng)用(或者稱為系統(tǒng)應(yīng)用),在不修改底層邏輯,且已有的Service 應(yīng)用(后臺運行的應(yīng)用并且該應(yīng)用能夠開機自動啟動)上增加兩個請求的方式來實現(xiàn)應(yīng)用升級的方式,改動小且不會對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)造成破壞,安全性更好[2]。

    1 實現(xiàn)原理

    1.1 前期準備

    本方案采用的是客戶端-服務(wù)器模式(人員與它們交互,以將請求發(fā)送到計算機服務(wù)器),通過將請求轉(zhuǎn)發(fā)到服務(wù)器端進行處理,提高網(wǎng)絡(luò)的并發(fā)性和處理速度,能夠更好地提高用戶體驗。

    1)大數(shù)據(jù)分析準備工作

    采用hadoop-zookeeper-kafka大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對所有在線機型(連接到互聯(lián)網(wǎng)上的活躍的機型)的設(shè)備上運行的系統(tǒng)應(yīng)用(也可以稱為預(yù)置應(yīng)用)的版本升級情況,對于一個升級周期之后(一般是一個月),對于系統(tǒng)應(yīng)用無法升級的應(yīng)用對其分析是否存在升級問題,如果存在升級問題無法正常升級的應(yīng)用,通過配置Service應(yīng)用升級策略。

    使用hadoop 集群具有高可靠性,而zookeeper 是一個開源的分布式應(yīng)用程序協(xié)調(diào)服務(wù),可以用來保證數(shù)據(jù)在集群間事務(wù)上的一致性;kafka主要用于實現(xiàn)低延遲發(fā)送和收集大量的事件和日志數(shù)據(jù)——這些數(shù)據(jù)通常都是活躍數(shù)據(jù);主要通過日志的形式記錄下來這些數(shù)據(jù)信息,然后通過專門的系統(tǒng)來進行日志的收集與統(tǒng)計;kafka中存在消息生產(chǎn)者、消息消費者、主題、消息分區(qū)、Broker、消費者分組、Offset( 偏移量)[3-4]。

    消息生產(chǎn)者:消息產(chǎn)生的源頭、負責(zé)生成消息并發(fā)送到kafka服務(wù)器上。

    消息消費者:是消息的使用方,負責(zé)消費kafka服務(wù)器上的消息。

    主題:由用戶定義并配置在kafka服務(wù)器上,用于建立生產(chǎn)者和消費者之間的訂閱關(guān)系,生產(chǎn)者發(fā)送消息到指定的主題下,消費者從這個主題下消費消息。

    消息分區(qū):一個主題下會分為多個分區(qū),消息分區(qū)機制和分區(qū)的數(shù)量與消費者的負載均衡機制有很大的關(guān)系。

    Broker:kafka服務(wù)器,主要用于存儲消息,在消息中間件中通常被稱為broker。

    消費者分組:用于歸組同類消費者,在kafka中,多個消費者可以共同消費一個topic下的消息,每個消費者消費其中的部分消息,這些消費者就組成了一個分組,擁有同一個分組的名稱,通常也稱為消費者集群。

    Offset:消息存儲在kafka的broker上,消費者拉取消息數(shù)據(jù)的過程中需要知道消息在文本中的偏移量。

    2)負載均衡

    消費者如何實現(xiàn)負載均衡:設(shè)置PT為指定Topic所有的消息分區(qū)。

    設(shè)置CG為同一個消費者分組中的所有消費者。

    對PT進行排序,使分布在同一個Broker服務(wù)器上的分區(qū)盡量靠在一起。

    對CG進行排序: 設(shè)置i為Ci在CG中位置的索引值,同時設(shè)置N =size(PT)/size(CG)。

    將編號為i × \times× N ~ (i + 1) × \times× N – 1 的消息分區(qū)分配給消費者Ci。

    重新更新ZooKeeper 上消息分區(qū)與消費者Ci 的關(guān)系。

    3)日志的配置

    獲取升級日志的配置方式:

    Config配置

    Log_server的config文件可在hitv.conf中配置,安裝后默認存儲在/usr/local/fountain/conf目錄,文件名為logconfig.info。

    典型配置結(jié)構(gòu)如下:

    upgrade

    {

    msgid 23

    filetag adeviewlog ; filename, if RT log,

    means RT Queue Name.

    max_file_size 10 ;Unit:M

    rt 0 ;0:not RT ;1:RT

    suffix_processor 0 ; 0: Normal; 1: Fill Cur?rent Time at Msg tail.

    main_processor solve_common_log

    rt_processor NULL

    protocol 1;1:udp;2:tcp

    init_processor 1 ; 1: initialize_log_file; 2: initial?ize_exception_log

    }

    zookeeper下的conf:

    ~/zookeeper-3.3.3/conf/zoo_sample.cfg

    zoo.cfg的配置:

    dataDir=/home/hadoop_server/zookeeper/data ——指向數(shù)據(jù)位置

    dataLogDir=/home/hadoop_server/zookeeper/data ?Log ——指向數(shù)據(jù)日志位置

    通過前面三步的配置和日志的分析獲取,可以取得智能終端的預(yù)置應(yīng)用的版本號和所在平臺的相關(guān)信息[5]。

    1.2 預(yù)置應(yīng)用的升級

    預(yù)置應(yīng)用升級的具體步驟如下:

    1)通過前述步驟獲取無法升級的智能終端無法升級的預(yù)置應(yīng)用的列表,運營后臺根據(jù)設(shè)備類型和設(shè)備型號配置待升級的應(yīng)用列表之后存儲到數(shù)據(jù)庫中;并配置對應(yīng)應(yīng)用的升級版本(源版本、目的版本、升級包、升級方式)。

    2)智能設(shè)備開機之后,首先根據(jù)應(yīng)用的appkey公鑰、appsecret私鑰(客戶端和服務(wù)器端事先約定好)、用戶名和密碼,向服務(wù)器端獲取認證鑒權(quán)所需的to?ken(用于請求的驗證)信息。

    3)智能終端攜帶第二步獲取的token信息發(fā)送獲取待升級的應(yīng)用列表請求。

    4)服務(wù)器端根據(jù)攜帶的token的信息對智能終端設(shè)備和應(yīng)用進行鑒權(quán)認證。

    5)認證通過之后,服務(wù)器根據(jù)終端設(shè)備的設(shè)備類型查詢數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的應(yīng)用升級列表。

    6)智能終端設(shè)備根據(jù)獲取到的應(yīng)用列表,將本地的應(yīng)用版本號和系統(tǒng)下發(fā)的應(yīng)用版本號進行對比。

    7)本地的應(yīng)用版本號與系統(tǒng)下發(fā)的應(yīng)用版本號是否一致,一致則保持不變,如果低于系統(tǒng)下發(fā)的應(yīng)用版本號,則通過自啟動的Service應(yīng)用發(fā)送升級請求,該HTTP請求中包含應(yīng)用當(dāng)前版本的信息(包括當(dāng)前版本號、appkey公鑰、appsecret私鑰、應(yīng)用包名等)。

    8)服務(wù)器收到該請求之后,對比數(shù)據(jù)庫中的信息,根據(jù)數(shù)據(jù)庫中配置的升級策略,通過業(yè)務(wù)服務(wù)器下發(fā)對應(yīng)的目的版本、升級包。

    9)智能終端設(shè)備根據(jù)獲取升級包執(zhí)行升級流程,首先獲取升級包在文件服務(wù)器中的地址,然后通過后臺下載,下載完成之后,將無法升級的應(yīng)用包升級到更高版本。

    該方案具體實現(xiàn)流程為:

    智能設(shè)備開機之后通過部署的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析集群,上報本地已經(jīng)安裝的應(yīng)用列表,服務(wù)器通過和數(shù)據(jù)庫中的設(shè)備表進行對比,對獲取到的應(yīng)用進行分析(與對應(yīng)機型根據(jù)機型的唯一標識進行識別的最高版本)。

    查詢對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(取出部分關(guān)鍵信息):

    根據(jù)查詢到的數(shù)據(jù)下發(fā)該機型對應(yīng)的升級列表。

    對比終端的應(yīng)用版本,相同則不做升級請求的處理,不相同則發(fā)送升級請求。

    系統(tǒng)端通過服務(wù)器下發(fā)該升級請求對應(yīng)的升級版本目的版本以及應(yīng)用的下載路徑。

    升級完成之后,系統(tǒng)端對升級成功的應(yīng)用進行標識,對于升級成功的設(shè)備從數(shù)據(jù)庫和緩存中進行刪除。

    2 總結(jié)

    通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析預(yù)置應(yīng)用的版本和平臺信息,分析現(xiàn)在運行的應(yīng)用軟件的信息,通過在服務(wù)器端進行對比,能夠檢測出是否升級成功的信息,對于無法正常升級的應(yīng)用(對于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、終端設(shè)備兼容性等原因,導(dǎo)致已經(jīng)預(yù)置的系統(tǒng)應(yīng)用無法更新安裝),業(yè)內(nèi)主要采用修改底層設(shè)備和邏輯來實現(xiàn)應(yīng)用的升級,對于這種方式修改的范圍比較大,成本比較高,出現(xiàn)風(fēng)險的可能性也比較高,并且用戶的接受度也比較低,通過系統(tǒng)攜帶的Service應(yīng)用,通過后臺應(yīng)用更新對于用戶來說是透明的,不需要用戶做任何操作,對用戶來說接受度比較高,而且安全性也有保障,用戶的數(shù)據(jù)信息不會發(fā)生變化和泄露,可以無感對接。

    通過該方法可以使無法升級的固有應(yīng)用能夠正常升級,解決特別是老舊平臺以及歷史遺留的一些問題。

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