數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機(jī)制研究

趙凱 魯宇 談夢(mèng)偉 張哲源 馬崇伯 李展杰

摘 要：數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的必然選擇，是實(shí)現(xiàn)新時(shí)代中國式現(xiàn)代化的必經(jīng)之路。文章從數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境、信息環(huán)境、生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)體系、文化文明、基礎(chǔ)設(shè)施、經(jīng)濟(jì)生活等七個(gè)因素分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)機(jī)理，通過問卷調(diào)查，走訪調(diào)研等活動(dòng)，深入實(shí)地了解鄉(xiāng)村振興與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合現(xiàn)狀，廣泛征集意見并收集大量數(shù)據(jù)。遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、實(shí)用性等原則，建立一套完整的指標(biāo)體系，并構(gòu)建spearman模型、耦合協(xié)調(diào)度模型。實(shí)證結(jié)果顯示：二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)耦合分析具有參考性價(jià)值，且隨著時(shí)間推移，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興之間耦合協(xié)調(diào)度越來越高。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì) 鄉(xiāng)村振興 耦合協(xié)調(diào)度模型

中圖分類號(hào)：F062.5 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2023）04-121-04

一、引言

黨的二十大提出：“全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興。堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，堅(jiān)持城鄉(xiāng)融合發(fā)展，暢通城鄉(xiāng)要素流動(dòng)。扎實(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。”同時(shí)強(qiáng)調(diào)，要加快建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國。全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，大力發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)鄉(xiāng)村協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)賦能鄉(xiāng)村政治、文化、生態(tài)、經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域，不僅能縮小城鄉(xiāng)發(fā)展數(shù)字鴻溝，還為解決“三農(nóng)”問題添磚加瓦。因此，推動(dòng)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村振興是新時(shí)代實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的必然選擇。

國外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推鄉(xiāng)村振興研究相對(duì)較早。第一類研究取向主要是關(guān)于使用信息技術(shù)手段引發(fā)的地區(qū)發(fā)展不均衡。Ono和Zavodny考察了美國、瑞典等國家，關(guān)注不同學(xué)者在獲取和使用信息技術(shù)方面的差異。第二類研究主要從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)致的城鄉(xiāng)不均衡和地區(qū)發(fā)展不均衡等。Baird等人研究發(fā)現(xiàn)，即便是在美國，縣級(jí)提供的電子政務(wù)服務(wù)也難以平等地提供給不同收入和貧困水平的公民。第三類研究取向側(cè)重于對(duì)發(fā)展中國家鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用引發(fā)復(fù)雜效應(yīng)的剖析。Couture等人曾就中國全國范圍電子商務(wù)擴(kuò)展計(jì)劃對(duì)農(nóng)村家庭的影響提出不同見解：中國農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展存在助推方式單一、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)缺乏、當(dāng)?shù)匚锪黧w系建設(shè)困難、缺乏有效配送站等，農(nóng)村生產(chǎn)者和工人獲得收入增長主要是由少數(shù)年輕且富裕農(nóng)村家庭生活成本下降推動(dòng)的。國內(nèi)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村研究起步相對(duì)較晚，關(guān)注點(diǎn)側(cè)重于對(duì)鄉(xiāng)村振興實(shí)踐的探索。2019年以來，我國相繼頒布實(shí)施了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》等系列文件，明確提出數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。目前，國內(nèi)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)包括三個(gè)重點(diǎn)方向：龐亞君提出通過承包地的空間定位，以“確權(quán)確位不確地”的方式，解決“確權(quán)確地”方式造成的土地碎片化問題，并有效化解農(nóng)戶“確權(quán)確股不確地”的后顧之憂，進(jìn)而為土地規(guī)?；?jīng)營打開瓶頸制約。韓?。?017）等研究認(rèn)為，實(shí)施鄉(xiāng)村振興需要改善農(nóng)業(yè)供給結(jié)構(gòu)，保障農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和優(yōu)化要素市場(chǎng)配置。

就現(xiàn)有研究來看，國內(nèi)外對(duì)于數(shù)字鄉(xiāng)村并沒有一個(gè)相對(duì)統(tǒng)一的概念，也沒有準(zhǔn)確的判定標(biāo)準(zhǔn)。即使國外對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究起步相對(duì)較早，但由于國內(nèi)外社會(huì)性質(zhì)的本質(zhì)差異，國外研究成果對(duì)于我國數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展并不具有普適性。基于此，本文在新時(shí)代背景下，基于國內(nèi)現(xiàn)有研究成果，選取數(shù)字鄉(xiāng)村相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建科學(xué)、完整的指標(biāo)體系，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了耦合協(xié)調(diào)度分析，通過實(shí)證分析，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興存在的問題并提出相關(guān)政策建議。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興影響因素分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興，二者呈現(xiàn)出相互作用的關(guān)系。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能為鄉(xiāng)村振興提供先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)、消除城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合水平

1.數(shù)字鄉(xiāng)村信息環(huán)境。鄉(xiāng)村信息環(huán)境為實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略奠基，優(yōu)化鄉(xiāng)村信息環(huán)境助推鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。隨著網(wǎng)絡(luò)化、信息化和數(shù)字化在鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)普及，鄉(xiāng)村信息環(huán)境改善、現(xiàn)代信息技能應(yīng)用，為鄉(xiāng)村現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供內(nèi)生動(dòng)力。通過增設(shè)農(nóng)村銀行網(wǎng)點(diǎn)、增加農(nóng)業(yè)網(wǎng)銀開通總數(shù)等方式促進(jìn)鄉(xiāng)村信息環(huán)境建設(shè)，通過提高農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率、落實(shí)“三化”、提高村民數(shù)字適應(yīng)能力，加快村民融入數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)、擴(kuò)大農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模，提升農(nóng)民數(shù)字化技能。

2.數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境。鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度能直觀體現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展程度。擴(kuò)大數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村的應(yīng)用能加快推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)。數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境需要建立在數(shù)字技術(shù)成熟應(yīng)用背景下。在建設(shè)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化發(fā)展與轉(zhuǎn)型的過程中落實(shí)到每家每戶，帶動(dòng)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)銷售額，發(fā)展農(nóng)村機(jī)械總動(dòng)力，增加農(nóng)村用電量來落實(shí)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境的改善，對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)的普及具有重大意義。

（二）鄉(xiāng)村振興水平

1.生態(tài)建設(shè)。生態(tài)建設(shè)聯(lián)系著鄉(xiāng)村人民生活環(huán)境質(zhì)量。保證落實(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在鄉(xiāng)村中煥發(fā)生機(jī)的同時(shí)，也要著力鄉(xiāng)村生態(tài)建設(shè)。通過調(diào)查造林面積，堤防保護(hù)耕地面積，這兩個(gè)指標(biāo)體現(xiàn)出林業(yè)和農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，互相促進(jìn)的發(fā)展觀念，打造秀麗生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)村生活環(huán)境質(zhì)量。

2.產(chǎn)業(yè)體系。產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)能顯著帶動(dòng)鄉(xiāng)村人民生活水平提高，利用數(shù)字化技術(shù)在產(chǎn)業(yè)體系中打造更便捷更多元化的產(chǎn)業(yè)體系鏈，打破農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展單一這一現(xiàn)象。其中農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值涵蓋了農(nóng)村大部分產(chǎn)值，有效灌溉面積則體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。產(chǎn)值和發(fā)展水平數(shù)值能直觀展現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系在數(shù)字化技術(shù)下的轉(zhuǎn)型過程和完善程度。

3.文化文明。弘揚(yáng)中華優(yōu)秀文化是建設(shè)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化必不可缺的一環(huán)，“文化興則民族興”。通過增加建造農(nóng)村高中學(xué)校數(shù)，增加年收養(yǎng)性福利機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)，建設(shè)文化站、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，將鄉(xiāng)村振興落到實(shí)處，讓鄉(xiāng)村人民在文化中切身感受到黨和國家真正落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的政策。

4.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。經(jīng)過深入鄉(xiāng)村實(shí)地考察，發(fā)現(xiàn)鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在逐步完善。以鄉(xiāng)村大多存在的基礎(chǔ)設(shè)施為衡量指標(biāo)，得出基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在有條不紊地進(jìn)行完善，并逐年保持著增長的狀態(tài)。建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施，能有效帶動(dòng)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，使鄉(xiāng)村振興帶來的便利從根本上落實(shí)到鄉(xiāng)村人民。

5.經(jīng)濟(jì)生活。衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)生活，反映農(nóng)村人民生活水平最直觀的方式就是研究經(jīng)濟(jì)水平，隨著建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村政策的落實(shí)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)也逐步朝著現(xiàn)代化方向發(fā)展。

指標(biāo)體系如下表：

三、數(shù)據(jù)來源及spearman模型

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取了2014—2020年全國范圍內(nèi)二線城市鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對(duì)于存在缺失值的個(gè)別數(shù)據(jù)采用可能值插補(bǔ)法填補(bǔ)均值，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于深入鄉(xiāng)村實(shí)地調(diào)研，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫等。

（二）spearman計(jì)算公式

rs=1-（1）

（三）spearman模型的介紹

spearman相關(guān)相關(guān)系數(shù)的取值范圍為（-1，1），大于0說明兩者具有正相關(guān)關(guān)系，小于0則表明具有負(fù)相關(guān)關(guān)系，絕對(duì)值小于0.4說明是弱相關(guān)關(guān)系。p<0.05說明二者存在顯性相關(guān)關(guān)系。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)spearman模型分析。本文數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)全面選取了8個(gè)二級(jí)指標(biāo)與1個(gè)一級(jí)指標(biāo)研究被選取指標(biāo)之間的相關(guān)性。一級(jí)指標(biāo)選取了每年數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP占全國GDP比例，來表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。二級(jí)指標(biāo)從數(shù)字鄉(xiāng)村信息環(huán)境與數(shù)字鄉(xiāng)村應(yīng)用環(huán)境中選取。建立數(shù)學(xué)模型來驗(yàn)證一級(jí)指標(biāo)與二級(jí)指標(biāo)之間是否具有相關(guān)性。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，系統(tǒng)中選取的二級(jí)指標(biāo)與一級(jí)指標(biāo)之間的顯著性指數(shù)大多數(shù)小于0.05，說明所選取二級(jí)指標(biāo)與一級(jí)指標(biāo)之間具有顯性相關(guān)關(guān)系。spearman系數(shù)有正數(shù)與負(fù)數(shù)，絕對(duì)值大部分大于0.4，說明本文選取一級(jí)與二級(jí)指標(biāo)之間具有顯著相關(guān)關(guān)系，體現(xiàn)了本文指標(biāo)選取的科學(xué)性和代表性。

2.鄉(xiāng)村振興spearman模型分析。鄉(xiāng)村振興系統(tǒng)中選取了12個(gè)二級(jí)指標(biāo)與1個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性研究。一級(jí)指標(biāo)選取了農(nóng)業(yè)GDP占總GDP比例來衡量鄉(xiāng)村振興發(fā)展情況。二級(jí)指標(biāo)為生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)體系、文化文明、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟(jì)生活等五個(gè)方面。通過模型分析二級(jí)指標(biāo)與一級(jí)指標(biāo)之間的相關(guān)性。數(shù)據(jù)結(jié)果表明，鄉(xiāng)村振興兩層指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值在0.7左右，說明選取指標(biāo)之間具有較高的相關(guān)性，且系統(tǒng)內(nèi)正負(fù)相關(guān)指標(biāo)都有選取，體現(xiàn)了指標(biāo)選取的完整性、系統(tǒng)性。

四、指標(biāo)權(quán)重及耦合模型

（一）熵值法

熵值法是一種計(jì)算系統(tǒng)各指標(biāo)權(quán)重的模型，能夠客觀地顯示出指標(biāo)在子系統(tǒng)中的影響程度。本文采取數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興兩個(gè)子系統(tǒng)下的二級(jí)指標(biāo)，分別計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重比率。然后根據(jù)各個(gè)指標(biāo)計(jì)算出來的權(quán)重，來計(jì)算系統(tǒng)每一年的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。最后利用綜合評(píng)價(jià)指數(shù)來建立耦合協(xié)調(diào)度模型。信息熵值e越小，表明該系統(tǒng)中的對(duì)應(yīng)指標(biāo)變異程度越大，所能提供的信息量也就越大，對(duì)于該系統(tǒng)的影響也就越大，所占權(quán)重也就越大。

（二）耦合模型計(jì)算公式：

耦合度計(jì)算公式：

C=（2）

耦合協(xié)調(diào)度：

D=（3）

綜合發(fā)展指數(shù)：

T=αU+βE（4）

（三）數(shù)據(jù)處理結(jié)果

此次運(yùn)用熵值法計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興兩個(gè)體系中指標(biāo)權(quán)重，并得出兩個(gè)系統(tǒng)2014年至2020年的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。通過兩個(gè)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)分析。

（四）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型，是計(jì)算兩個(gè)及以上子系統(tǒng)間相互影響程度。利用耦合協(xié)調(diào)度模型，分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。

（五）實(shí)證分析

D的含義是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度，代表了兩系統(tǒng)整體的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。α和β為待定系數(shù)，是指數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)指標(biāo)對(duì)整體協(xié)調(diào)權(quán)重占比。首先對(duì)所選取二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，確保數(shù)據(jù)的無量綱化。其次由熵值法分別得出數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)2014年至2020年的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，并選取綜合評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)度分析。結(jié)果顯示如下：

農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率所占權(quán)重最高，為：0.17057；其次為農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模，所占權(quán)重為：0.15047；所占權(quán)重第三的為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，其比例為：0.14291。同時(shí)，所選取的指標(biāo)所占權(quán)重比例比較平均，幾乎都在0.1以上，充分體現(xiàn)了本文選取指標(biāo)的科學(xué)性、合理性。

2014年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)非常低，只有0.1554，說明2014年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不可觀。但縱觀2014年至2020年的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，幾乎每一年間的增幅都達(dá)到了0.1以上，2018年至2019年的增幅甚至達(dá)到了0.18。從綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分析中可以得到，隨著時(shí)間的推移，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越來越高，數(shù)字化技術(shù)越來越成熟，對(duì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化有著巨大的作用。

通過熵值法計(jì)算可以看出：提防保護(hù)耕地面積所占權(quán)重最大，為0.12276其次為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，為0.09979.說明對(duì)于鄉(xiāng)村振興最重要的還是耕種以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。排在第三的為農(nóng)村高中學(xué)校數(shù)，所占權(quán)重為0.0962。這也說明了文化教育的發(fā)展對(duì)推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略起著至關(guān)重要的作用。

在2018年數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實(shí)施之前，尤其是2014年至2016年期間，鄉(xiāng)村發(fā)展并不充分，隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)。2018年數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略實(shí)施以后，鄉(xiāng)村振興呈現(xiàn)出正向發(fā)展趨勢(shì)，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)不斷提高。

2014年至2016年間，兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)指數(shù)T都偏低，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興兩系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展不夠充分，沒有較好體現(xiàn)出兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)性。2017年至2020年間，系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)指數(shù)T呈現(xiàn)出由初級(jí)協(xié)調(diào)，中級(jí)協(xié)調(diào)到高級(jí)協(xié)調(diào)過渡的現(xiàn)象，說明近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于鄉(xiāng)村振興的發(fā)展有著明顯協(xié)調(diào)相互作用的聯(lián)系。耦合度C值在早年間處于偏低狀態(tài)，近年來都大致保持在0.9左右的水平。這說明在2014年至2016年二者整體并沒有得到良好的穩(wěn)步發(fā)展，這可能于當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，資源開發(fā)能力，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有關(guān)。從2017年至今，二者的發(fā)展?fàn)顩r體現(xiàn)高度耦合協(xié)調(diào)，這也足以說明我國近年來經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展，脫貧攻堅(jiān)成績顯著。

五、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能有效助力鄉(xiāng)村振興，能夠?yàn)樾聲r(shí)代實(shí)現(xiàn)中國式現(xiàn)代化注入新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平越來越高，整體呈現(xiàn)上升的態(tài)勢(shì)。但是由于鄉(xiāng)村數(shù)字資源匱乏，人才流失嚴(yán)重，人口老齡化趨勢(shì)逐年增高，使得數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略無法得到充分的實(shí)施。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)較高，而鄉(xiāng)村振興的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)較低，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興仍不能有效銜接，二者之間缺乏有效的銜接機(jī)制與路徑。雖然兩個(gè)系統(tǒng)間的銜接水平較低，但是兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度較高。

第三，近年來鄉(xiāng)村注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展，忽略了教育文化發(fā)展，導(dǎo)致數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略需求側(cè)存在制約因素。低學(xué)歷、高齡化結(jié)構(gòu)較大程度上抑制了數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展，不利于數(shù)字技術(shù)在農(nóng)村推廣應(yīng)用。

（二）建議

第一，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，政府部門除了在網(wǎng)絡(luò)、交通、物流等方面加強(qiáng)建設(shè)外，還應(yīng)該將中心放在政務(wù)服務(wù)、教育、醫(yī)療以及涉農(nóng)信息服務(wù)等軟設(shè)施方面，提升質(zhì)量，縮小城鄉(xiāng)差距，為農(nóng)村實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造更加有利的軟硬件設(shè)施環(huán)境。

第二，針對(duì)近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但無法與鄉(xiāng)村有效地進(jìn)行結(jié)合，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)無法在鄉(xiāng)村充分發(fā)揮其作用這一問題，應(yīng)加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新并為數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村大面積推廣及應(yīng)用創(chuàng)造有利環(huán)境。同時(shí)，應(yīng)完善農(nóng)村人才培養(yǎng)，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略、中國式現(xiàn)代化培育出具有數(shù)字素養(yǎng)的新農(nóng)人。

第三，堅(jiān)持加強(qiáng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)，加快實(shí)現(xiàn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。對(duì)于農(nóng)村來說，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)才是根本。因此，在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的同時(shí)應(yīng)注重保護(hù)農(nóng)村的生態(tài)環(huán)境以及耕地面積。

[依托2021年江西省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃：“數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略下江西省農(nóng)村勞動(dòng)力回流研究”（項(xiàng)目編號(hào)：S202110846177）]

參考文獻(xiàn)：

[1] H.Ono，M.Zavodny，“Digital Inequality：A Five Country Comparison Using Microdata，" Social Science Research，vol.36，no.3，2007，pp.1135～1155.Systems in Developing Countri es.vol.71，no.82015.pp.223～251.

[2] VCouture，B.Faber，Y.Gu，et al.，Connecting the Countryside via E-Commerce：Evidence from China.American Economic ReviewInsights，2021，p.3.

[3] J.E.Baird，R.C.Zelin，Q.E.Booker，et a IsThereaDigital Divide’in the Provision of E-Government Services at the County Level in the United States？" Journal of LegalEthical and Regulatory Issuesvol.15no.12012，pp.139～155.

[4] 龐亞君.推進(jìn)鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化：基于宅基地改革視角的實(shí)證分析[J].治理研究，2021（07）

[5] 畢伶俐.數(shù)字經(jīng)濟(jì)助力廣東民族地區(qū)鄉(xiāng)村振興的路徑和策略研究[D].廣東技術(shù)師范大學(xué)2022.

[6] 韓俊.建水縣薯類產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展對(duì)策研究[D].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)2017.

（作者單位：江西科技學(xué)院財(cái)經(jīng)學(xué)院 江西南昌 330098）

[作者簡介：魯宇，江西科技學(xué)院講師，金融教研室主任，碩士研究生，江西省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展研究基地研究員。]

（責(zé)編：賈偉）