數(shù)字經濟背景下勞動就業(yè)新趨勢及應對研究綜述

叢俊騏　解梅娟

摘要：伴隨第四次工業(yè)革命浪潮的涌現(xiàn)，新一輪技術革命和產業(yè)變革使人類發(fā)展面臨重大機遇和挑戰(zhàn)，其中數(shù)字經濟條件下互聯(lián)網、人工智能等新技術對就業(yè)領域的影響研究成為重要的理論問題和政策話題。經過文獻梳理我們看到，我國在當前復雜國內國際形勢以及經濟社會高質量發(fā)展目標下，“穩(wěn)就業(yè)”宏觀目標體現(xiàn)為如何在“穩(wěn)存量”基礎上，通過推動數(shù)字經濟、平臺經濟等新經濟在更多領域發(fā)展和加快創(chuàng)新，創(chuàng)造出更多就業(yè)“增量”，以緩解就業(yè)矛盾，提升就業(yè)質量。從中長期來看，主要任務是防范結構性失業(yè)風險，平衡效率與公平，立足前瞻性視角研究政府如何在社會穩(wěn)定、教育制度、產業(yè)預測、社會保障制度、稅收政策等公共政策上作出戰(zhàn)略應對。

關鍵詞：技術變革；數(shù)字經濟；勞動就業(yè)

中圖分類號：F49；F249.21

DOI：10.13784/j.cnki.22-1299/d.2023.02.003

一、引言

人類社會正處在邁向信息時代的重大歷史轉折點的關鍵時期。新一輪技術革命和產業(yè)變革使人類發(fā)展面臨重大機遇和挑戰(zhàn)，也對勞動就業(yè)產生了廣泛而深刻的影響，這對世界以及中國的經濟發(fā)展提出了新課題，需要我們立足于中國國情和發(fā)展實踐，從戰(zhàn)略性、前瞻性角度深入研究數(shù)字經濟發(fā)展趨勢下勞動就業(yè)領域面臨的新情況和新問題，從理論上對從工業(yè)經濟向數(shù)字經濟轉型背景下中國勞動就業(yè)領域的新特點、新趨勢進行概況分析，從而研究揭示數(shù)字經濟趨勢下中國勞動就業(yè)領域的發(fā)展規(guī)律和趨勢，以及由此引發(fā)的在生產關系層面的變革，提煉和總結我國數(shù)字經濟發(fā)展實踐的規(guī)律性成果，這對保證我國經濟可持續(xù)健康發(fā)展具有重要的理論和實踐價值。

當前我國經濟進入高質量發(fā)展階段。從趨勢上看，新技術、新業(yè)態(tài)、新模式正在成為就業(yè)增長新動能。特別是未來十年人工智能的研發(fā)和應用進入迅猛發(fā)展軌道，將會以爆炸式、網絡化方式快速滲入到我們的經濟社會生活中，覆蓋制造、金融、教育、信息、醫(yī)療以及生活服務等實體和虛擬經濟各個行業(yè)和領域，引發(fā)勞動就業(yè)在宏觀、中觀和微觀各層面的廣泛而深層次變革。由此衍生出的新問題、新挑戰(zhàn)將會層出不窮，需要我們立足我國國情和發(fā)展實踐，通過戰(zhàn)略性、前瞻性研究，為政府、企業(yè)、勞動者等各市場主體全面認識復雜發(fā)展環(huán)境以及在數(shù)字經濟條件下提供對勞動就業(yè)領域的變化規(guī)律和對經濟社會挑戰(zhàn)的準確評估，幫助其在社會保障體系、勞動力市場、經濟體制、教育模式、企業(yè)發(fā)展、個人就業(yè)創(chuàng)業(yè)選擇等諸多方面進行積極應對。

二、國外關于技術變革對就業(yè)影響的相關研究

概括來說，國外相關研究文獻主要可以歸類為以下幾方面。

一是關于技術進步與勞動力就業(yè)的關系。伴隨人類數(shù)次技術革命，技術進步驅動就業(yè)領域變革的研究由來已久，而技術變革對勞動就業(yè)的影響歷來備受爭議?？偟母爬▉碚f，主要分為技術創(chuàng)造就業(yè)論和技術抑制就業(yè)論兩大方面。技術創(chuàng)造就業(yè)論主張者熊彼特，把因創(chuàng)新而產生的從經濟體系內部革新經濟結構的過程稱為“創(chuàng)造性毀滅過程”，在創(chuàng)新推動下，經濟會因此而產生更強的活力，就業(yè)和社會福利等方面會在這之后有更上一層的發(fā)展。Carnoy M.（1997）認為即使技術進步在微觀層面產生了就業(yè)的損失效應，但這種損失通常被產出增長所導致的創(chuàng)造效應所抵消。Mokyr etal （2015）調查了18 世紀后期工業(yè)革命以來的歷史經驗教訓，認為技術進步促使計算機和機器人的廣泛使用，有助于創(chuàng)造新產品和服務，產品創(chuàng)新將提高生產力和促進GDP增長，從而大規(guī)模創(chuàng)造新的職業(yè)。與之相對的技術抑制就業(yè)論中，馬克思（1867）在《資本論》第一卷中描述了資本主義機器取代人的歷史趨勢，其中資本有機構成提高的過程也是產業(yè)后備軍的形成與無產階級貧困化的過程，這構成了早期技術對就業(yè)的抑制認知。Clower（1965）、Malinvaud（1977）和Fabien（2002）就技術給失業(yè)帶來的影響持悲觀態(tài)度，并提出了所謂的“技術性失業(yè)”，他們都認為技術進步對就業(yè)具有破壞性。Katzh和Murphy（1992）借助供求框理論，分析了技術進步對就業(yè)結構的影響，認為技能偏好型技術進步將增加對高技能勞動力的需求，并導致低技能勞動力的失業(yè)率趨于上升。從技術進步對勞動就業(yè)影響的發(fā)展軌跡看，一個明顯的變化在于，與以往技術變革對行業(yè)影響相對緩慢不同，當人類開始進入一個技術呈指數(shù)級變革的時代，由于缺乏足夠的時間適應變化并作出及時反應，信息技術及其引發(fā)的連鎖反應需要政府、企業(yè)、勞動者在內的全社會進行積極的應對。

二是隨著第四次工業(yè)技術革命浪潮的涌現(xiàn)，技術進步影響就業(yè)更具體地體現(xiàn)在人工智能等新技術對就業(yè)的影響。近幾年，有關人工智能對勞動就業(yè)的影響成為研究的熱點問題。麥肯錫全球研究院的研究報告顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中預計印度和中國受影響可能會最大。很多研究機構和媒體對人工智能在哪些產業(yè)、環(huán)節(jié)代替就業(yè)崗位進行了深入的研究，涉及經濟學、管理學和自然科學多個領域的專業(yè)參與其中。其中Autoreal（2003）提出的ALM模型是研究人工智能和自動化的就業(yè)影響的基準模型。他認為自動化只能用來完成程式化任務，因此它對低技能勞動形成了替代，而對高技能勞動則形成了互補。Goos等（2016）對歐洲（西歐）16個國家的實證研究發(fā)現(xiàn)，這些國家勞動力就業(yè)結構變化呈現(xiàn)出“極化現(xiàn)象”，即高收入、高技能崗位與低收入、私人服務型崗位的比重同步上升，制造業(yè)工人和程式化辦公室職員等中間層崗位的比重不斷下降。有專家認為，相對于其他技術進步，在“弱人工智能”和“強人工智能”不同發(fā)展階段替代的崗位也有所區(qū)別。隨著人工智能技術的成熟，目前已經表現(xiàn)出使能技術和通用技術的特點，應當更加關注人工智能對就業(yè)的長期影響和間接影響。從宏觀上看，人工智能對就業(yè)結構影響表現(xiàn)在人工智能技術進步替代就業(yè)的速度快于勞動力供給結構變革的速度。人工智能技術在行業(yè)和地域間的擴散速度快于勞動力行業(yè)和區(qū)域調整的速度，這將會導致人才短缺問題突出。從分配領域分析，人工智能將擴大收入差距，使發(fā)展中國家的就業(yè)面臨更大挑戰(zhàn)。伴隨就業(yè)結構的調整，初次分配中勞動收入所占份額將進一步降低，被替代行業(yè)中教育和技能水平較低、年齡偏大人群將遭受更大的福利損失，最終帶來全社會范圍內的收入分配差距擴大。有專家認為，人工智能技術進步和應用雖然可能短期內替代部分人類崗位，但是也會產生新的勞動力需求，為此需要對技術進步的“破壞效應”保持警惕，但也要相信這是一個教育水平和科技進步水平的競賽。Goldin和Katz（2019）認為，只要教育的發(fā)展程度超越技術進步的速度，人力資本相對優(yōu)勢一直存在，就業(yè)比例在長期來說就能保持在一定水平。

三是應對新技術沖擊的就業(yè)政策研究方面。一個普遍共識是，高失業(yè)率是社會不穩(wěn)定的危險因素之一。很多學者提出，技術進步在長期將會創(chuàng)造出足夠多的新崗位以代替被其摧毀的崗位，因此，問題的關鍵就是通過政策平滑好短期的沖擊，讓就業(yè)結構完成順利轉換。歐洲進步研究基金會主席瑪利亞·羅德里格斯表示，隨著時代發(fā)展，技術進步及經濟增長已不再需要與社會動蕩產生必然聯(lián)系，因此各國政府的治理目標應該是確保工業(yè)與社會的轉型能夠為社會流動以及個人發(fā)展提供良好的機遇，而非成為民眾憂慮與社會動蕩的源頭。對于應對技術性失業(yè)的短期方案，有專家提出將工作時間縮短、建立基本收入保障制度等多種方式。為解決自動化技術帶來的長期的結構性影響，梅蘭尼·斯萬（2018）提出的豐饒經濟學的經濟理論哲學值得關注，其理念反映在相對應的稀缺性經濟，其設想通過自動化經濟來緩解物質產品的稀缺性，通過實現(xiàn)經濟來為人類繁榮創(chuàng)造與社會品質相關的社會產品，諸如終身學習、健康與體育、藝術音樂等創(chuàng)造性表現(xiàn)，游戲探索等娛樂活動等，提升生活質量。[1]當然，如何以惠及所有人的方式來實施這些結構性改革還是一個很大的挑戰(zhàn)。

三、數(shù)字經濟背景下我國就業(yè)領域變化趨勢及特點相關研究

從國內看，在當前復雜國內國際形勢以及經濟社會高質量發(fā)展目標下，“穩(wěn)就業(yè)”宏觀目標體現(xiàn)在如何在“穩(wěn)存量”基礎上，通過推動數(shù)字經濟、平臺經濟等新經濟在更多領域發(fā)展和加快創(chuàng)新，創(chuàng)造出更多就業(yè)“增量”，緩解就業(yè)矛盾，提升就業(yè)質量。從中長期來看，主要是防范由于數(shù)字技術應用、新舊業(yè)態(tài)轉換和產業(yè)結構升級帶來的結構性失業(yè)風險。數(shù)字經濟具備技術進步的特點，而技術進步深刻影響著就業(yè)結構，技術變革影響最突出的表現(xiàn)是隨著互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的“數(shù)字經濟”進入加速發(fā)展軌道，引發(fā)的中國勞動力總量、結構、質量等多方面變革，并創(chuàng)造出新的就業(yè)形態(tài)和雇傭關系。概括來說，相關研究可以歸納為以下幾方面。

一是數(shù)字經濟發(fā)展趨勢對我國就業(yè)的影響。近年來，隨著以數(shù)字經濟為代表的新經濟吸納就業(yè)能力不斷增強，新職業(yè)新崗位持續(xù)涌現(xiàn)，帶動就業(yè)多樣化、從業(yè)者能力和素質不斷提升，為“穩(wěn)就業(yè)”提供了動力。數(shù)字技術在推動要素優(yōu)化配置、提升創(chuàng)新專業(yè)化程度和加快資本積累的同時，對勞動力市場和就業(yè)產生著結構性影響。何海峰、張彧通、劉元興（2019）認為數(shù)字經濟時代，生產力對就業(yè)的重塑表現(xiàn)在，人工智能、大數(shù)據(jù)技術等新型技術將通過改變產業(yè)結構來改變就業(yè)結構。[2]科技革新對就業(yè)的影響既有“促進效應”，也有“替代效應”，且兩種效應正在我國勞動力市場上疊加顯現(xiàn)。隨著數(shù)字經濟的快速發(fā)展，數(shù)字技術被廣泛應用于經濟社會各個領域，企業(yè)生產效率、組織分工、產業(yè)結構發(fā)生較大變化。從替代效應看，一定程度上加劇了結構性失業(yè)的風險；從促進效應看，很多新業(yè)態(tài)新模式，創(chuàng)造了大量新的用工需求，彌補了傳統(tǒng)經濟形態(tài)結構調整導致的失業(yè)狀態(tài)。

二是新就業(yè)形態(tài)研究。新就業(yè)形態(tài)是經濟業(yè)態(tài)發(fā)展、市場競爭與技術進步交互作用的結果。劉燕斌（2020）認為應深刻認識新就業(yè)形態(tài)重要作用，順應發(fā)展大勢，及時補齊法律、政策、制度、人才及服務等短板，促進新就業(yè)形態(tài)行穩(wěn)致遠，進而穩(wěn)就業(yè)、保民生。[3]莫榮（2020）認為應該對新就業(yè)形態(tài)進行標準化界定，明確其概念范圍與邊界，并將促進新就業(yè)形態(tài)發(fā)展作為穩(wěn)就業(yè)工作的重要內容，同時加快研究修改保障法律法規(guī)，確立新就業(yè)形態(tài)的法律地位。[4]有的專家認為，新就業(yè)形態(tài)就業(yè)市場培育的目標是推動該市場規(guī)范發(fā)展，保障消費者、勞動者權益以及社會公眾的利益，形成競爭有序、促進公平的發(fā)展格局。勞動保護問題的爭議、規(guī)制和監(jiān)管體系不適應、二元分割勞動力市場的影響、勞動者話語權不足、雙邊市場的市場勢力以及算法共謀、算法歧視等問題都可能影響新就業(yè)形態(tài)就業(yè)市場的運行效率。新就業(yè)形態(tài)就業(yè)市場培育路徑與平臺發(fā)展高度相關，是政府規(guī)制和治理的結果。政府需要識別平臺的發(fā)展階段，選擇合適的時機介入，推動新就業(yè)形態(tài)的就業(yè)市場培育。以人工智能為代表的新技術浪潮沖擊對中國就業(yè)規(guī)模和結構的影響方面，很多學者認為隨著AI技術的發(fā)展，機器人已經改變了許多行業(yè)的現(xiàn)有運營模式，對就業(yè)的沖擊初步顯現(xiàn)。人工智能的發(fā)展階段可劃分為“弱人工智能階段”和“強人工智能階段”。在“弱人工智能階段”，智能化設備只能處理特定領域的重復性、邏輯性的任務；到了“強人工智能階段”，人工智能將成為真正的通用型技術。從長期發(fā)展趨勢來看，目前我國仍處于專有人工智能初級應用階段，離通用人工智能、超級人工智能的應用階段還有一定距離，AI技術還有相當長的路要走，需借助技術積累、資本推動以及商業(yè)模式的協(xié)同推進。而合理的體制安排和政策組合可以使創(chuàng)新的收益廣泛分享，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。政府應未雨綢繆，在勞動力市場以及社會公平的挑戰(zhàn)方面做出妥善應對。在宏觀層次，需要突出前瞻性、戰(zhàn)略性，提出我國在數(shù)字時代及未來的智能時代的中長期就業(yè)政策方向。程承坪（2020）認為，人工智能對勞動的替代受到技術、經濟和制度等因素影響，制度可以調控人工智能發(fā)展的方向、速度、范圍和深度，考慮經濟、AI的國際競爭態(tài)勢以及公平、秩序、倫理和安全等多方面因素，旨在從微觀上提高企業(yè)效率，增進勞動者福祉，從宏觀上使其發(fā)展實現(xiàn)合規(guī)律性和合目的性的有機統(tǒng)一，提升國家綜合競爭力，促進社會進步。[5]

三是對用工形式和雇傭關系的變化分析。新就業(yè)形態(tài)下，勞動關系的認定、勞動者的職業(yè)保護、社會保障、勞動爭議解決等方面，都對傳統(tǒng)勞動關系下相關法律制度形成挑戰(zhàn)。與傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)相比，林嘉（2020）指出新就業(yè)形態(tài)在工作時間、工作地點、管理模式等方面的變化，導致從業(yè)者和用人單位法律關系定性模糊化，面臨著從業(yè)者工作時間過長、缺乏必要勞動基準保護、職業(yè)風險大、工傷認定困難等法律困境。[6]目前歸納來看，數(shù)字經濟條件下如何構建新型網絡勞動關系，很多學者看法不一，有的學者建議調整《勞動法》的適用范圍，構建符合市場經濟和時代特征的新型勞動關系；有的學者主張抓住我國“新經濟”顯著特征，為網絡勞動者量身定做“互聯(lián)網勞動法”。田思路（2021）認為，遠程工作模式有別于傳統(tǒng)集中型辦公的彈性特征對勞動形態(tài)的沖擊，引發(fā)勞動關系認定及相關勞動管理、勞動基準規(guī)則適用中的不調，應圍繞遠程勞動特征探究其權益保護問題，及時回應遠程勞動者的利益訴求。[7]而在發(fā)揮工會作用方面，陸敬波（2021）認為，新就業(yè)形態(tài)下的勞動者群體分布散、流動性高，導致當前工會組織不易覆蓋，工會的維權職能、協(xié)調作用和紐帶角色難以有效發(fā)揮。這對我國工會組織依法協(xié)調勞動關系、更好維護職工合法權益帶來了新課題。[8]梳理上述研究思路，通過重新審視勞動法等相關制度，從短期看，當務之急是面對日益增長的靈活就業(yè)群體的就業(yè)，應積極探索，盡快制定包括養(yǎng)老、醫(yī)療以及符合群體勞動特點的相應職業(yè)傷害保險制度框架，明確權責及基本規(guī)則，切實保障新型就業(yè)勞動者權益。

四是數(shù)字經濟趨勢下的就業(yè)對策研究。新業(yè)態(tài)就業(yè)也是“穩(wěn)就業(yè)”的關鍵辦法之一，未來將持續(xù)釋放巨大就業(yè)潛力。高質量就業(yè)的一個重點就是發(fā)揮新經濟的就業(yè)創(chuàng)造效應，實現(xiàn)就業(yè)供給側改革，提供勞動力就業(yè)供給質量。蔡昉（2021）認為，數(shù)字經濟時代應該打造一個更高版本的就業(yè)優(yōu)先政策，統(tǒng)一來解決就業(yè)總量、就業(yè)結構和就業(yè)質量的問題。讓新技術的發(fā)展和數(shù)字經濟的發(fā)展創(chuàng)造更多、更高質量的就業(yè)崗位，以及能夠讓那些被替代掉的工人重新找到更好的崗位；解決好新的就業(yè)形態(tài)和傳統(tǒng)社會保險模式之間會產生的不協(xié)調問題；探索數(shù)字經濟時代勞動力市場制度形式，包括最低工資制度、勞動合同制度、勞動立法執(zhí)法以及工會的作用等，讓勞動者得到勞動力市場制度的保護。[9]從公共政策角度，張成剛（2019）認為，新就業(yè)形態(tài)是未來勞動力市場的發(fā)展方向，勞動力市場監(jiān)管的核心問題主要涉及如何保護新就業(yè)形態(tài)從業(yè)者的權益，公共政策的作用在于減少勞動者的風險，包括人身、健康、安全、收入等，提升新就業(yè)形態(tài)從業(yè)者就業(yè)質量。[10]張小建（2020）就政策制定提出盡快研究確定新形態(tài)就業(yè)的職業(yè)界定和統(tǒng)計標準、研究鼓勵支持新形態(tài)就業(yè)的政策增長點等對策。[11]很多研究指出，應對短期就業(yè)沖擊的最重要政策是加強教育，提升人力資本質量和潛能。政策制定者要重視職前教育與培訓，建立相關機構培養(yǎng)就業(yè)能力，推動職業(yè)轉換，把就業(yè)標準與社會保護融入數(shù)字時代，創(chuàng)造良好社會環(huán)境來包容各種工作類型等。朱克力（2021）認為，我國經濟發(fā)展面臨“需求收縮、供給沖擊、預期轉弱”三重壓力下，要促進經濟增長與促進就業(yè)之間良性循環(huán)，推動就業(yè)崗位擴量提質和人力資本結構升級至關重要，同時需要關注更多衍生出來的現(xiàn)實問題。[12]隨著5G商用和人工智能應用普及加快，很多專家建議要充分利用人工智能創(chuàng)造新的就業(yè)增長和人力資源結構提升的機遇，鼓勵人工智能優(yōu)先用于經濟社會發(fā)展的短板領域，包括教育、醫(yī)療、法律、金融等中高端服務業(yè)；將教育資源更多投入到人的全面和公平發(fā)展上，提升新一代勞動力對社會變化的適應能力。針對當前快速發(fā)展的人工智能等數(shù)字技術發(fā)展，有專家認為應加快確立符合數(shù)字經濟發(fā)展需求的教育培訓體系。中國面臨著較大的人工智能人力資本投入缺口，需要有效率地幫助受到自動化、人工智能沖擊的行業(yè)勞動力重新適應并獲得新技能，全面提升全民“數(shù)字化”“智能化”能力與素質，加快推進大學、科研機構和企業(yè)間的合作，完善終身學習體系，確定與數(shù)字經濟發(fā)展未來相適應的教育體系和培訓體系。賴德勝（2020）提出應將就業(yè)政策上升為宏觀政策層面，將就業(yè)優(yōu)先更好體現(xiàn)在財政、貨幣、產業(yè)、投資、消費、環(huán)保、區(qū)域等宏觀政策之中。[13]從中長期看，應注重新技術革命對收入分配、社會人文倫理等其他領域的長期影響及政策應對。技術性失業(yè)會導致勞動力市場內部收入分配不平等加深，使勞動收入不平等具有代際傳遞效應，在效率和公平方面怎樣平衡，應立足前瞻性視角，研究政府如何在其對應的社會穩(wěn)定、教育制度、產業(yè)預測、社會保障制度、稅收政策等公共政策上作出戰(zhàn)略應對。

參考文獻

[1]Kevin LaGrandeur，James J.Hughes.未來的就業(yè)[M].北京：人民郵電出版社，2018：34-42.

[2]何海峰，張彧通，劉元興.無人區(qū)風景：數(shù)字經濟時代的人工智能[J].新經濟導刊，2019，（1）.

[3]劉燕斌.分析新形勢 發(fā)展新動能 奮力推進穩(wěn)就業(yè)保民生[J].中國就業(yè)，2020，（6）.

[4]莫榮.新就業(yè)形態(tài)的概念、現(xiàn)狀與協(xié)同治理[J].新經濟導刊，2020，（3）.

[5]程承坪.人工智能對勞動的替代、極限及對策[J].上海師范大學學報（哲學社會科學版），2020，（2）.

[6]林嘉.新就業(yè)形態(tài)，要補什么法律短板[J].人民論壇，2020，（22）.

[7]田思路，童文娟.遠程勞動者權益保護探究：以網絡平臺主播和居家辦公形式為例[J].中國人力資源開發(fā)，2020，（6）.

[8]牛雪峰.“新就業(yè)形態(tài)下的勞動群體與工會工作” 學術研討會綜述[J].工會理論研究，2021，（1）.

[9]蔡昉.數(shù)字經濟時代應高度重視就業(yè)政策[N].北京日報，2021-07-26.

[10]張成剛.問題與對策：我國新就業(yè)形態(tài)發(fā)展中的公共政策研究[J].中國人力資源開發(fā)，2019，（2）.

[11]張小建.關于促進數(shù)字經濟新就業(yè)的幾點看法[J].中國就業(yè)，2020，（7）.

[12]朱克力.面對三重壓力，新經濟如何穩(wěn)就業(yè)[EB/OL].https：//opinion.caixin.com/2021-12-21/101820218.html.2021-12-21.

[13]賴德勝.更加充分更高質量就業(yè)[N].學習時報，2020-11-11.

作者簡介

叢俊騏，吉林大學法學院博士研究生。研究方向：國際經濟法。

解梅娟，中共長春市委黨校（長春市行政學院）學報編輯部教授。研究方向：社會主義市場經濟。

責任編輯 王寶珍 解梅娟