小微企業(yè)融資經(jīng)營(yíng)及激勵(lì)政策研究

肖義歡

摘? ?要：破解小微企業(yè)融資難問(wèn)題是關(guān)系小微企業(yè)發(fā)展、激發(fā)市場(chǎng)活力的重要環(huán)節(jié)。本文基于國(guó)內(nèi)金融市場(chǎng)特點(diǎn)，通過(guò)構(gòu)建包含家庭、小微企業(yè)、商業(yè)銀行、中央銀行和政府部門(mén)的五部門(mén)動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型分析各部門(mén)在小微企業(yè)信貸市場(chǎng)的目標(biāo)和約束，模擬貨幣和財(cái)政政策沖擊對(duì)小微企業(yè)信貸可獲得性和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響。研究結(jié)果表明：相關(guān)部門(mén)通過(guò)商業(yè)銀行支持小微企業(yè)融資經(jīng)營(yíng)的貨幣和財(cái)政措施可同向互補(bǔ)，央行采取的直接貨幣投入沖擊效應(yīng)較定向降準(zhǔn)效果更顯著，而財(cái)政貼息對(duì)小微企業(yè)的影響周期則相對(duì)較長(zhǎng)。本文建議不斷優(yōu)化政策，激勵(lì)金融機(jī)構(gòu)支持小微企業(yè)的信貸動(dòng)力，有針對(duì)性地增加政策儲(chǔ)備，有效釋放政策紅利，同時(shí)把握好政策支持和市場(chǎng)穩(wěn)定之間的權(quán)衡關(guān)系。

關(guān)鍵詞：小微企業(yè)；信貸；政策；DSGE

DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2023.02.002

中圖分類(lèi)號(hào)：F831? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ?文章編號(hào)：1003－9031（2023）02－0023－10

一、引言

作為市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，小微企業(yè)占到我國(guó)市場(chǎng)主體的90%以上，就業(yè)人數(shù)占全國(guó)的約80%，生產(chǎn)總值占GDP的60%以上，稅收貢獻(xiàn)超50%，此外，約70%的專(zhuān)利發(fā)明也來(lái)自小微企業(yè)。小微企業(yè)在激發(fā)市場(chǎng)活力和創(chuàng)造力，促進(jìn)就業(yè)、改善民生以及調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等方面都發(fā)揮著重要作用。相對(duì)于小微企業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)度，其金融支持獲得度相對(duì)較低。究其原因，一方面，小微企業(yè)由于自身經(jīng)營(yíng)信息不透明，大部分為競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)，分散化和異質(zhì)性較強(qiáng)，經(jīng)營(yíng)波動(dòng)性大等特點(diǎn)，使其缺乏充分的抵押擔(dān)保條件。另一方面，我國(guó)的金融市場(chǎng)發(fā)展相對(duì)有限，融資體系以商業(yè)銀行間接融資為主，在小微企業(yè)缺乏合格的抵押擔(dān)保且社會(huì)信用體系建設(shè)尚不完善的條件下，信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致的逆向選擇在很大程度制約了小微企業(yè)的信貸可獲得性。此外，我國(guó)目前的金融結(jié)構(gòu)也對(duì)小微企業(yè)融資效率產(chǎn)生顯著影響，大型金融機(jī)構(gòu)占據(jù)金融市場(chǎng)主體地位，對(duì)小微企業(yè)融資支持具有比較優(yōu)勢(shì)的中小金融機(jī)構(gòu)發(fā)展則相對(duì)不足。

為緩解小微企業(yè)融資困境，近年來(lái)，我國(guó)政府提出了許多解決方案，如靈活運(yùn)用定向降準(zhǔn)、再貸款、非對(duì)稱(chēng)降息等貨幣政策定向降低小微企業(yè)融資成本，減稅、貼息等財(cái)政措施以及發(fā)展小微企業(yè)基金、建立信用擔(dān)保等，多方面多渠道解決小微企業(yè)融資問(wèn)題。在各項(xiàng)政策推動(dòng)下，小微企業(yè)資金支持有了較明顯發(fā)展，商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)的信貸支出也有所增加，截至2022年二季度末，小微企業(yè)所獲得的貸款余額為55.84萬(wàn)億元①，約占銀行企業(yè)貸款總量的41.6%②。但小微企業(yè)的融資缺口仍然存在，中國(guó)人民銀行問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)③顯示，2022年四季度小微企業(yè)貸款需求指數(shù)為62.5%，而大型企業(yè)和中型企業(yè)的貸款需求指數(shù)分別為54.6%和56.4%，銀行貸款審批指數(shù)為57.9%，可見(jiàn)小微企業(yè)的貸款意愿要大于大中型企業(yè)，而銀行貸款意愿明顯低于小微企業(yè)需求。

如何進(jìn)一步加大對(duì)小微企業(yè)的信貸支持已成為激發(fā)市場(chǎng)活力，保障就業(yè)和促進(jìn)社會(huì)和諧的重要環(huán)節(jié)。本文通過(guò)構(gòu)建包含家庭、小微企業(yè)、商業(yè)銀行、中央銀行和政府五個(gè)部門(mén)的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡（DSGE）模型，分析了小微企業(yè)信貸市場(chǎng)上貨幣政策和財(cái)政政策對(duì)小微企業(yè)融資經(jīng)營(yíng)的動(dòng)態(tài)影響及效果，對(duì)研究支持小微企業(yè)發(fā)展具有一定的理論意義，對(duì)相關(guān)政策選擇和操作也有較強(qiáng)的實(shí)踐意義。

二、文獻(xiàn)綜述

小微企業(yè)融資問(wèn)題一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，學(xué)者們從不同角度對(duì)小微企業(yè)融資難的原因進(jìn)行了分析。一方面，小微企業(yè)由于信貸信用風(fēng)險(xiǎn)高、家族式公司治理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和資產(chǎn)質(zhì)量不夠透明，財(cái)務(wù)報(bào)表可信度低問(wèn)題較突出，較之大型企業(yè)存在信息劣勢(shì)，在信貸業(yè)務(wù)中多是通過(guò)銀行信貸人員和小微企業(yè)間的私人聯(lián)系獲取相關(guān)信息（Berger & Udell，2002；Carey，2015）。此外，小微企業(yè)大多處于競(jìng)爭(zhēng)程度較高的行業(yè)，易受市場(chǎng)環(huán)境影響，自身經(jīng)營(yíng)狀況波動(dòng)較大，且資產(chǎn)規(guī)模較小，缺乏合格抵押品，難以通過(guò)銀行等渠道獲得充分的融資支持（林毅夫和孫希芳，2005；巴曙松，2013；黃宏斌等，2016）。另一方面，金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)小微企業(yè)融資效率有明顯影響，如金融機(jī)構(gòu)規(guī)模越大，國(guó)資比重越高，對(duì)小微企業(yè)融資的比重越低，而中小金融機(jī)構(gòu)在對(duì)小微企業(yè)融資方面則具有比較優(yōu)勢(shì)（羅荷花，2014；Hasan et al，2021）。除了金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)外，袁增霆等（2010）的研究還發(fā)現(xiàn)，相較經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的小微企業(yè)面臨著更加嚴(yán)重的融資困難，大型企業(yè)對(duì)小微企業(yè)擠出效應(yīng)造成經(jīng)營(yíng)波動(dòng)和高不良率。

關(guān)于如何破解小微企業(yè)融資難題，部分學(xué)者研究了貨幣政策對(duì)不同規(guī)模類(lèi)型企業(yè)影響程度的非對(duì)稱(chēng)性。Gertler和Gilchrist（1994）發(fā)現(xiàn)，緊縮貨幣政策沖擊對(duì)小微企業(yè)的影響要大于大型企業(yè)，具體表現(xiàn)在小微企業(yè)受到?jīng)_擊時(shí)經(jīng)營(yíng)下降更快，銀行對(duì)其的信貸收縮更強(qiáng)。陳鑫和彭俞超（2017）研究發(fā)現(xiàn)，在供給沖擊下關(guān)注產(chǎn)出的泰勒規(guī)則會(huì)減弱小微企業(yè)的融資波動(dòng)，在需求沖擊下盯住產(chǎn)出的貨幣政策則會(huì)加劇其波動(dòng)。周丹等（2020）發(fā)現(xiàn)在支持小微企業(yè)融資經(jīng)營(yíng)方面，數(shù)量型貨幣政策工具相對(duì)價(jià)格型工具效果更優(yōu)，且加強(qiáng)政策預(yù)期能夠有效提高貨幣政策對(duì)小微企業(yè)的傳導(dǎo)效果。針對(duì)小微企業(yè)關(guān)系型信貸特點(diǎn)，部分學(xué)者提倡發(fā)展地方中小型銀行來(lái)增加銀行間的競(jìng)爭(zhēng)，因?yàn)榈胤姐y行更有利于借助關(guān)系型貸款與中小企業(yè)建立良好合作關(guān)系，從而在提升小企業(yè)信貸可獲得性方面更具優(yōu)勢(shì)（Ferri et al，2019；Hasan et al，2021）。除貨幣政策外，研究發(fā)現(xiàn)減稅、貼息貸款、定向采購(gòu)等財(cái)政政策也會(huì)對(duì)小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生正向影響，降低小微企業(yè)貸款風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)小微企業(yè)貸款（劉鵬和鄧鷺，2020；辜勝祖等，2011）。還有部分學(xué)者建議完善擔(dān)保體系，認(rèn)為合理健全的社會(huì)擔(dān)保體系和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)設(shè)計(jì)，可以有效補(bǔ)充小微企業(yè)抵押擔(dān)保，銀擔(dān)企三方合作能有效提高小微企業(yè)的信貸可獲得性（王淼，2017；文學(xué)舟，2020）。隨著研究角度的擴(kuò)展，有學(xué)者從供應(yīng)鏈出發(fā)，建議引入上下游企業(yè)和核心企業(yè)的信貸圈協(xié)作以增加小微企業(yè)的信貸可獲得性（白燕飛等，2020；Chen et al，2020；張偉斌和劉可，2012）。除完善擔(dān)保體系外，學(xué)者們還提出如金融科技等新要素可以幫助小微企業(yè)緩解銀企間的信息不對(duì)稱(chēng)，便于銀行形成對(duì)小微企業(yè)的“精準(zhǔn)畫(huà)像”，降低商業(yè)銀行開(kāi)展小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)的交易成本，從而提高小微企業(yè)的信貸可獲得性（Sutherland，2020；Donald，2020；尹應(yīng)凱和艾敏，2019；文學(xué)舟等，2022）。

本文在上述研究的基礎(chǔ)上引入商業(yè)銀行作為支持小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)政策的主要中介，從微觀主體視角分析了定向降準(zhǔn)、貨幣投放和補(bǔ)貼貸款等典型貨幣和財(cái)政政策對(duì)小微企業(yè)的影響途徑和效應(yīng)，并提出相關(guān)建議。

三、模型設(shè)置

假設(shè)小微企業(yè)信貸市場(chǎng)上，存在家庭、小微企業(yè)、商業(yè)銀行、中央銀行和政府五個(gè)部門(mén)。家庭部門(mén)擁有實(shí)物資本，每一期初持有上一期帶來(lái)的貨幣，并將部分貨幣存入商業(yè)銀行，在期末獲得存款利率，家庭也向小微企業(yè)提供勞動(dòng)獲取工資收入，用于消費(fèi)和向政府繳納稅收。小微企業(yè)從商業(yè)銀行借款作為運(yùn)營(yíng)資金支付雇傭的勞動(dòng)力工資。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假設(shè)貸款的形成和償還均在當(dāng)期完成，企業(yè)貸款的不確定性在期內(nèi)可以提前被發(fā)現(xiàn)，所以這種借款是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的，企業(yè)總是會(huì)償還貸款。中央銀行通過(guò)商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)實(shí)施貨幣政策，每一期商業(yè)銀行可以從央行獲得貨幣注入或向其繳納貨幣總額稅金。政府部門(mén)對(duì)家庭征收稅金用于補(bǔ)貼商業(yè)銀行，從而增加對(duì)小微企業(yè)的貸款支持。

（一）家庭部門(mén)

假設(shè)家庭擁有實(shí)物資本，消費(fèi)受到現(xiàn)金先行約束（CIA），當(dāng)期的勞動(dòng)收入不能用于當(dāng)期的消費(fèi)，但可以用于形成新的資本，且家庭的投資行為不受CIA約束。代表性家庭的效用函數(shù)為如下形式的常替代彈性效用函數(shù)：

（1）

消費(fèi)滿足CIA約束：

（2）

家庭滿足預(yù)算約束：

（3）

為家庭給政府交納的一次性稅收支出。根據(jù)CIA約束，貨幣既可以用于消費(fèi)也可以借給商業(yè)銀行形成存款，而根據(jù)家庭預(yù)算約束，從商業(yè)銀行獲得本息收入既可用于投資形成新資本，也可以貨幣形式帶入下一期。家庭通過(guò)選擇當(dāng)期消費(fèi)、勞動(dòng)供給、持有貨幣量、存入商業(yè)銀行的存款和帶入下一期的資本來(lái)最大化自身效用。

（二）小微企業(yè)

假設(shè)代表性小微企業(yè)在完全競(jìng)爭(zhēng)的要素市場(chǎng)租賃資本和雇傭勞動(dòng)，最大化其當(dāng)期利潤(rùn)。代表性企業(yè)的生產(chǎn)函數(shù)采用如下柯布-道格拉斯函數(shù)形式：

（4）

其中，技術(shù)沖擊遵循如下一階自回歸過(guò)程：

（5）

代表性小微企業(yè)最大化利潤(rùn)面臨的約束如下：

（6）

其中， r 為小微企業(yè)的貸款利率。由于企業(yè)借款都用于發(fā)放工資，故r 的改變會(huì)對(duì)生產(chǎn)決策產(chǎn)生直接效應(yīng)。小微企業(yè)通過(guò)選擇雇傭勞動(dòng)、租用資本最大化當(dāng)期利潤(rùn)。

（三）商業(yè)銀行

假設(shè)商業(yè)銀行在完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)中經(jīng)營(yíng)，從家庭吸收存款，同時(shí)，央行通過(guò)商業(yè)銀行隨機(jī)注入或者收回貨幣實(shí)施貨幣政策，政府為增加對(duì)小微企業(yè)的貸款支持，通過(guò)對(duì)商業(yè)銀行提供貼息貸款。商業(yè)銀行將全部資金用于向小微企業(yè)發(fā)放無(wú)風(fēng)險(xiǎn)貸款作為營(yíng)運(yùn)資金。商業(yè)銀行面臨的預(yù)算約束為：

（7）

（8）

（四）中央銀行和政府

央行以商業(yè)銀行等金融中介為通道注入或回籠貨幣，其還能通過(guò)定向調(diào)控商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)貸款的存款準(zhǔn)備金要求，以達(dá)到調(diào)控商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)信貸量的目的。假設(shè)央行貨幣供給的增長(zhǎng)率沖擊遵循如下一階自回歸過(guò)程：

（12）

四、參數(shù)校準(zhǔn)及模擬分析

（一）參數(shù)校準(zhǔn)

依據(jù)上述設(shè)定，結(jié)合相關(guān)經(jīng)濟(jì)主體最大化一階條件和預(yù)算約束條件，可以得到完整模型。為求解模型需要先對(duì)模型中相關(guān)參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)或估計(jì)。本文研究主要通過(guò)參考現(xiàn)有文獻(xiàn)和實(shí)際經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的方法校準(zhǔn)各參數(shù)取值。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)家庭主觀貼現(xiàn)因子？茁的取值一般為0.99-0.998，本文參考彭俞超等（2016）和周丹等（2020）的研究取0.9905。王俊杰和仝冰（2018）校準(zhǔn)我國(guó)的勞動(dòng)產(chǎn)出份額約為0.6，陳鑫和彭俞超（2017）校準(zhǔn)勞動(dòng)的產(chǎn)出份額為0.65，本文取勞動(dòng)的產(chǎn)出份額為0.64，則資本的產(chǎn)出份額？茲為0.36。按照慣例，企業(yè)的資本折舊率？啄取0.025。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局近年公布的中國(guó)城鎮(zhèn)登記失業(yè)率約為4.2%，本文將國(guó)內(nèi)的穩(wěn)態(tài)就業(yè)率設(shè)為0.95，再參考麥坎得利斯（2011）的方法，取家庭的勞動(dòng)效用系數(shù)？漬為-2.9444。參考文學(xué)舟等（2022）的研究，校準(zhǔn)小微企業(yè)貸款利率穩(wěn)態(tài)值rf為1.0435。參考近年人民銀行的存款準(zhǔn)備金要求，取法定準(zhǔn)備金率？子為0.15，定向降準(zhǔn)率穩(wěn)態(tài)值為0.015，定向降準(zhǔn)沖擊持續(xù)系數(shù)？籽？諄取0.625。參考王遙等（2019）的研究，將穩(wěn)態(tài)政府貼息率設(shè)置為小微企業(yè)貸款利率的0.2倍，即？滓=0.2×rf。貼息率沖擊持續(xù)系數(shù) 取0.85。參考陳曉光和張宇麟（2010）的方法，取技術(shù)沖擊持續(xù)系數(shù)？籽a(bǔ)為0.718，均衡技術(shù)水平a=1。參考周丹等（2020）的方法，將貨幣供給增長(zhǎng)率沖擊持續(xù)系數(shù)？籽g校準(zhǔn)為0.6781。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，本文取穩(wěn)態(tài)時(shí)的貨幣供給增長(zhǎng)率g和通貨膨脹率？仔均為1。

（二）模擬結(jié)果及分析

根據(jù)上述參數(shù)校準(zhǔn)值，使用Matlab軟件下Dynare程序包計(jì)算內(nèi)生方程系統(tǒng)的最優(yōu)條件求解模型，并得到相關(guān)政策沖擊的脈沖響應(yīng)圖。下面對(duì)各項(xiàng)政策沖擊效果及機(jī)制進(jìn)行分析。

1.央行貨幣政策調(diào)控對(duì)小微企業(yè)市場(chǎng)的影響

從圖1 可以看出，當(dāng)央行通過(guò)對(duì)滿足一定監(jiān)管指標(biāo)的商業(yè)銀行給予定向降準(zhǔn)優(yōu)惠以支持小微企業(yè)發(fā)展時(shí)，定向降準(zhǔn)率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，商業(yè)銀行吸收的家庭存款可以釋放出更多貸款，小微企業(yè)可獲得信貸量增加，信貸量在定向降準(zhǔn)后的第2期達(dá)到峰值，隨后逐漸回落，定向降準(zhǔn)沖擊的效應(yīng)約可持續(xù)到12期之后。商業(yè)銀行擴(kuò)大信貸量促使小微企業(yè)貸款利率降低，且這種影響將一直持續(xù)到第13期左右。小微企業(yè)貸款用于支付雇傭勞動(dòng)的工資，貸款增加使其可以雇傭的勞動(dòng)投入增加，進(jìn)而生產(chǎn)配套所用的資本量投入也隨之上升，生產(chǎn)要素投入的增長(zhǎng)推動(dòng)小微企業(yè)的生產(chǎn)出現(xiàn)明顯提升。小微企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格在定向降準(zhǔn)第2期開(kāi)始下降，隨后逐漸回升，直至第7期后回升至沖擊前水平，沖擊效應(yīng)消失。

從圖2可以看出，當(dāng)央行通過(guò)商業(yè)銀行增加貨幣投入支持小微企業(yè)發(fā)展時(shí)，貨幣供給每增加1個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)期商業(yè)銀行向小微企業(yè)的信貸量會(huì)增加0.022，貸款利率則會(huì)下降0.009?？色@得信貸量上升和貸款成本下降促使企業(yè)勞動(dòng)雇傭當(dāng)期增長(zhǎng)0.019，資本投入當(dāng)期增加0.0019，并在第7期增長(zhǎng)至最高值0.005，小微企業(yè)當(dāng)期生產(chǎn)隨之上升0.012。較之央行定向降準(zhǔn)的沖擊效應(yīng)，貨幣供給增加沖擊對(duì)小微企業(yè)的信貸獲得量、勞動(dòng)雇傭量及資本投入量的提升效應(yīng)更明顯。此外，貨幣供給增加導(dǎo)致了小微企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格的上升。擴(kuò)大貨幣供應(yīng)對(duì)小微企業(yè)主要經(jīng)營(yíng)變量的改變較之定向降準(zhǔn)更為明顯的主要原因在于，央行通過(guò)商業(yè)銀行注入貨幣增加了經(jīng)濟(jì)體中的流動(dòng)性，從而直接推動(dòng)了小微企業(yè)的信貸可獲得性，而定向降準(zhǔn)則是通過(guò)影響銀行可釋放的家庭儲(chǔ)蓄，進(jìn)而影響小微企業(yè)的信貸可獲得性。同時(shí)，由于增加貨幣供應(yīng)對(duì)通貨膨脹的影響要高于定向降準(zhǔn)，小微企業(yè)會(huì)預(yù)期未來(lái)其生產(chǎn)的產(chǎn)品價(jià)格會(huì)上升，故在當(dāng)期的意愿貸款量會(huì)增加，對(duì)產(chǎn)出和就業(yè)的拉動(dòng)效應(yīng)也就更明顯。

2.政府財(cái)政貼息對(duì)小微企業(yè)市場(chǎng)的影響分析

從圖3可以看出，政府通過(guò)對(duì)商業(yè)銀行貼息支持小微企業(yè)發(fā)展時(shí)，當(dāng)財(cái)政貼息率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，當(dāng)期將促進(jìn)商業(yè)銀行對(duì)小微企業(yè)的信貸量提高約0.0075，貸款利率下降約0.003。小微企業(yè)的勞動(dòng)雇傭量增加，并在第2期達(dá)到最高點(diǎn)0.007，資本投入增長(zhǎng)，并在第10期達(dá)到峰值0.0019，小微企業(yè)的生產(chǎn)在第1期最高提高至約0.0043后逐漸回落。此外，財(cái)政貼息沖擊當(dāng)期能導(dǎo)致小微企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格較明顯的下降，在第2-20期出現(xiàn)小幅上升后，回落至沖擊前水平。從整體上看，貼息沖擊的影響效應(yīng)也要小于央行貨幣供給沖擊，主要原因還是在于貼息并未實(shí)質(zhì)性增加整個(gè)小微市場(chǎng)的貨幣總量。從沖擊效應(yīng)周期來(lái)看，財(cái)政貼息沖擊對(duì)小微企業(yè)的信貸獲得量、貸款利率和生產(chǎn)的影響持續(xù)周期均在30期以上，對(duì)就業(yè)的影響也達(dá)到20期以上，整體來(lái)看影響周期較持久，這主要是由于當(dāng)期政府對(duì)商業(yè)銀行的貸款貼息量需取決于商業(yè)銀行上一期向小微企業(yè)提供的貸款量，從而增大了政策效應(yīng)慣性。

五、結(jié)論及政策建議

本文通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包括商業(yè)銀行在內(nèi)的五部門(mén)DSGE模型，分析了目前國(guó)內(nèi)支持小微企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的典型政策措施的動(dòng)態(tài)效應(yīng)，研究得出的主要結(jié)論如下：第一，商業(yè)銀行是實(shí)施支持小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展措施的重要渠道，各項(xiàng)政策通過(guò)銀行對(duì)小微企業(yè)的信貸可獲得性、就業(yè)、投資、產(chǎn)出和價(jià)格等關(guān)鍵變量產(chǎn)生明顯效應(yīng)。第二，央行通過(guò)定向降準(zhǔn)調(diào)控商業(yè)銀行吸收儲(chǔ)蓄的釋放能力間接影響市場(chǎng)信貸規(guī)模，沖擊效應(yīng)相對(duì)緩和，而注入或回籠貨幣操作，由于直接影響經(jīng)濟(jì)體中的貨幣投放量，整體效應(yīng)相對(duì)明顯，但也會(huì)帶來(lái)通脹的更大波動(dòng)。第三，財(cái)政貼息政策由于可以通過(guò)鑒于“過(guò)去表現(xiàn)”的機(jī)制補(bǔ)貼銀行的小微企業(yè)信貸業(yè)務(wù)，其影響周期相對(duì)更長(zhǎng)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：第一，要充分發(fā)揮金融機(jī)構(gòu)在支持小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展中的重要作用，一方面，可通過(guò)擴(kuò)大對(duì)金融機(jī)構(gòu)的信貸貼息，適當(dāng)放寬銀行獲得政策支持的條件，同時(shí)建立風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償和擔(dān)保機(jī)制，加大國(guó)家資金再擔(dān)保力度，深化銀行保險(xiǎn)合作等，構(gòu)建“政府—銀行—社會(huì)—企業(yè)”多方參與的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)機(jī)制，帶動(dòng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)小微企業(yè)的信貸動(dòng)力；另一方面，鼓勵(lì)商業(yè)銀行進(jìn)一步優(yōu)化向小微企業(yè)貸款的盡職免責(zé)和有效激勵(lì)，如通過(guò)內(nèi)部轉(zhuǎn)移定價(jià)、設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)費(fèi)用、加大小微企業(yè)不良貸款核銷(xiāo)力度、績(jī)效考核傾斜等措施，引導(dǎo)商業(yè)銀行解決“惜貸和慎貸”問(wèn)題，疏通政策傳導(dǎo)的“最后一公里”。第二，密切關(guān)注小微企業(yè)融資經(jīng)營(yíng)需求，有針對(duì)性地增加政策儲(chǔ)備，將政策釋放的信貸資源、價(jià)格紅利切實(shí)轉(zhuǎn)化為對(duì)小微企業(yè)的支持。例如，現(xiàn)階段部分小微企業(yè)自我“造血”不足、資金流量壓力增加，除對(duì)企業(yè)實(shí)施各種稅費(fèi)和租金減免，加大辦理展期、續(xù)貸、定向下調(diào)利率等信貸支持外，也可鼓勵(lì)開(kāi)發(fā)針對(duì)小微企業(yè)的個(gè)性化融資產(chǎn)品，滿足小微企業(yè)資金短、頻、快的要求，幫助小微企業(yè)渡過(guò)階段性經(jīng)營(yíng)困境。第三，把握好政策選擇協(xié)調(diào)，避免出現(xiàn)支持過(guò)度而推高通脹等負(fù)面效應(yīng)，確保金融支持政策和市場(chǎng)穩(wěn)定之間的權(quán)衡協(xié)調(diào)?！?/p>

（責(zé)任編輯：孟潔）

參考文獻(xiàn)：

[1]Gertler M，S Gilchrist.Money Policy，Business Cycle and the Behavior of Small Manufacturing Firms[J].The Quarterly Journal of Economics，1994，109（2）：309-340.

[2]Berger A N，G F Udell.Small Business Credit Availability and Relationship Lending： the Importance of Bank Organization Structure[J].The Economic Journal，2002，112（477）：32-53.

[3]Carey P J.External Accountants Business Advice and SME Performance[J].Pacific Accounting Review，2015，27（2）：166-188.

[4]Ferri G，Murro P，Peruzzi V，Rotondi Z.Bank Lending Technologies and Credit Availability in Europe：What Can We Learn from Crisis？[J].Journal of Money and Finance，2019（95）：124-128.

[5]Sutherland A G.Technology is Changing Lending：Implications for Research[J].Journal of Accounting and Economics，2020，70（2）：1-9.

[6]Donald D C.Smart Precision Finance for Small Business Founding[J].European Business Organization Law Review，2020（21）：199-217.

[7]Chen L，Chan H K，Zhao X.Supply Chain Finance：Latest Research Topics and Research Opportunities[J].International Journal of Production Economics，2020（229）：96-105.

[8]Hasan I，Jackowicz K，Jagiello R，Kowalewski O，Kozlowski L.Local Banks as Difficult-to-Replace SME Lenders：Evidence from Bank Corrective Programs[EB/OL].[2022-12-31].http：//doi.org/10.1016/j.bankfin.2020.106029.

[9]林毅夫，孫希芳.信息、非正規(guī)金融與中小企業(yè)融資[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（7）：35-44.

[10]袁增霆，蔡真，王旭祥.中國(guó)小企業(yè)融資難問(wèn)題的成因及對(duì)策——基于省級(jí)區(qū)域調(diào)查問(wèn)卷的分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2010（8）：70-76.

[11]陳曉光，張宇麟.信貸約束、政府消費(fèi)與中國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)周期[J].經(jīng)濟(jì)研究，2010（12）：21-26.

[12]辜勝祖，楊威，李洪斌.后危機(jī)時(shí)期小微企業(yè)的財(cái)稅扶持政策[J].稅務(wù)研究，2011（6）：3-9.

[13]喬治·麥坎得利斯.RBC之ABC動(dòng)態(tài)宏觀經(jīng)濟(jì)模型入門(mén)[M].段鵬飛，譯.大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社，2011.

[14]張偉斌，劉可.供應(yīng)鏈金融發(fā)展能降低中小企業(yè)融資約束嗎？——基于中小上市公司的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2012（3）：108-118.

[15]巴曙松.小微企業(yè)轉(zhuǎn)型需金融創(chuàng)新跟進(jìn)[J].山東經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略研究，2013（4）：57.

[16]羅荷花，李明賢.金融機(jī)構(gòu)小微企業(yè)融資的供給能力影響因素探討[J].南方農(nóng)村，2014（11）：65-69.

[17]彭俞超，方意.結(jié)構(gòu)性貨幣政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定[J].經(jīng)濟(jì)研究，2016（7）：29-42.

[18]王淼.中小微企業(yè)信用擔(dān)保貸款風(fēng)險(xiǎn)比例分擔(dān)研究：提供政府補(bǔ)貼的兩方合作博弈模型[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017（3）：62-68.

[19]陳鑫，彭俞超.小微企業(yè)融資與貨幣政策選擇——基于貝葉斯DSGE模型的分析[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2017（6）：21-33.

[20]易綱.綜合政策，精準(zhǔn)發(fā)力，進(jìn)一步改進(jìn)和深化小微企業(yè)金融服務(wù)[J].中國(guó)金融家，2018（8）：20-23.

[21]王俊杰，仝冰.貨幣政策規(guī)則設(shè)定、外生沖擊與中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)——基于動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的分析[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2018（6）：14-26.

[22]王遙，潘冬陽(yáng)，彭俞超.基于DSGE模型的綠色信貸激勵(lì)政策研究[J].金融研究，2019（11）：1-18.

[23]周丹，中國(guó)人民銀行成都分行調(diào)查統(tǒng)計(jì)處課題組.貨幣政策工具選擇和小微企業(yè)融資經(jīng)營(yíng)——基于全國(guó)調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證研究和DSGE模型分析[J].西南金融，2020（2）：3-17.

[24]劉鵬，鄧鷺.政府補(bǔ)助、信貸投入與中小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效[J].武漢金融，2020（3）：10-17.

[25]文學(xué)舟.面向小微企業(yè)的信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)制度約束及破解策略研究[M].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)出版社，2020.

[26]白燕飛，翟冬雪，吳德林，林熹.基于區(qū)塊鏈的供應(yīng)鏈金融平臺(tái)優(yōu)化策略研究[J].金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，2020，35（4）：119-132.

[27]尹應(yīng)凱，艾敏.金融科技、銀行業(yè)結(jié)構(gòu)與中小企業(yè)融資：基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].上海大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，37（2）：19-32.

[28]張倩，湯鑫偉，付小倩.基于供應(yīng)鏈金融視角下商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)研究[J].海南金融，2021（12）：08-16.

[29]文學(xué)舟，周志慧，干丹婷.金融科技對(duì)小微企業(yè)信貸可獲得性的影響研究——基于擔(dān)保機(jī)構(gòu)介入的DSGE模型分析[J].金融理論與實(shí)踐，2022（6）：20-29.