高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響研究

朱勇 謝園園 張澤義

【摘 ?要】論文以產(chǎn)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)外部性模型為基礎(chǔ)，利用2010-2020年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，以單位面積的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出為門檻變量，構(gòu)建門檻回歸模型，考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響。研究表明：由于擁擠效應(yīng)、資源稀缺以及企業(yè)間惡性競(jìng)爭(zhēng)等問題，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模和集聚密度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出在門檻值前后雖均表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用，但二者的影響系數(shù)均在單位面積產(chǎn)出超過門檻值后下降；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)產(chǎn)出存在顯著促進(jìn)作用，這一實(shí)證結(jié)果與理論相符；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本與政府科技投入對(duì)產(chǎn)出的影響系數(shù)雖為正，但并不顯著。

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)外部性；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；產(chǎn)出增長(zhǎng)；面板門檻模型

【中圖分類號(hào)】F062.9 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1673-1069（2023）03-0149-03

1 引言

受新冠肺炎疫情的影響，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展略顯疲軟。面對(duì)嚴(yán)峻的內(nèi)外部形勢(shì)，加快技術(shù)創(chuàng)新步伐、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化進(jìn)程勢(shì)在必行。目前，中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已取得一定成果，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)，創(chuàng)新專利的數(shù)量持續(xù)增加。但近年來，隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的入行門檻不斷降低，產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模不斷擴(kuò)大，部分地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸出現(xiàn)了惡性競(jìng)爭(zhēng)、資源擁擠等情況。綜上，簡(jiǎn)單的線性關(guān)系已經(jīng)不足以很好地解釋高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，因此本文利用2010-2020年我國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建門檻回歸模型，來探究當(dāng)今高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的非線性效應(yīng)，為在經(jīng)濟(jì)環(huán)境相當(dāng)復(fù)雜的大背景下，如何發(fā)揮好高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的帶頭作用，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一定參考價(jià)值。

2 文獻(xiàn)回顧

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚主要是受到交易成本、生產(chǎn)要素以及公共基礎(chǔ)設(shè)施的影響?，F(xiàn)有關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚影響的相關(guān)文獻(xiàn)主要可以分為以下5類：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、資源錯(cuò)配、綠色發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新效率以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。第一，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響。張鐘文等[1]運(yùn)用較多統(tǒng)計(jì)學(xué)方法研究發(fā)現(xiàn)：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)模效應(yīng)能直接促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)出增長(zhǎng)。也有學(xué)者的研究結(jié)論與之相反，李駿等[2]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一個(gè)門檻值的非線性關(guān)系。第二，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)資源錯(cuò)配的影響。崔書會(huì)[3]和季書涵[4]等學(xué)者采用差分GMM等方法研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)資源錯(cuò)配現(xiàn)象的影響大致可以分為3個(gè)階段：產(chǎn)業(yè)集聚初級(jí)期、產(chǎn)業(yè)集聚高峰期、產(chǎn)業(yè)集聚過度期。第三，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色發(fā)展的影響。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚后，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部能通過“干中學(xué)”、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)等方式，加快技術(shù)創(chuàng)新效率，提高區(qū)域的碳生產(chǎn)率，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展[5]。但從全國(guó)視角來看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用存在顯著的地區(qū)差異。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為知識(shí)密集型和技術(shù)密集型的產(chǎn)業(yè)，其本身就屬于綠色產(chǎn)業(yè)，其集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)，能提高其周邊產(chǎn)業(yè)的資源利用率，從而促進(jìn)綠色發(fā)展[6，7]。第四，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響。高技術(shù)集聚能帶動(dòng)技術(shù)落后產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升[8]。有學(xué)者以醫(yī)藥制造業(yè)為例，考察集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚雖能促進(jìn)區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新效率，但集聚程度過高，會(huì)因“搭便車”現(xiàn)象導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新效率低下[9，10]。也有學(xué)者認(rèn)為：若集聚程度較低，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率會(huì)有負(fù)面影響[11]。還有一些學(xué)者分情況討論了集聚對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響：當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模較小，集聚專業(yè)化程度較大時(shí)，集聚可以提高技術(shù)創(chuàng)新效率；但當(dāng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模變大，而集聚的專業(yè)化程度仍較大時(shí)，會(huì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生負(fù)面影響[12，13]。第五，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響。大多學(xué)者一致認(rèn)為：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚將加速城鎮(zhèn)化發(fā)展，但到底會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生多大的促進(jìn)作用還存在一些分歧。薛陽(yáng)等[14]認(rèn)為：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展之間存在雙向促進(jìn)作用。朱喜安等[15]發(fā)現(xiàn)：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的促進(jìn)作用不大。

綜上，目前大部分學(xué)者的研究集中在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的以上5個(gè)方面影響，但少有學(xué)者注意到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響。因此，本文選取2010-2020年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，考察高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響，以彌補(bǔ)相關(guān)研究缺失。

4 實(shí)證分析

4.1 變量量化與數(shù)據(jù)來源

各變量定義及量化方法見表1。

經(jīng)相關(guān)性分析，核心解釋變量中，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模和集聚密度與產(chǎn)出呈正相關(guān)；控制變量中，只有高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)出呈正相關(guān)，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本和政府科技投入與產(chǎn)出沒有顯著相關(guān)?？赡茉颍焊呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本存在資源錯(cuò)配問題[18，19]。政府對(duì)科技創(chuàng)新相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施支持力度不夠，以及政府干預(yù)力度過大，使企業(yè)缺乏活力[20]。

4.2 實(shí)證結(jié)果

本文采用Bootstrap自抽樣法，經(jīng)過400次反復(fù)抽樣，得到門檻值為3.891 7，95%水平置信區(qū)間均為（3.875 7，3.927 4）。根據(jù)門檻值將樣本分為兩部分，然后進(jìn)行門檻回歸估計(jì)。再對(duì)未分組全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS估計(jì)，以便與門檻效應(yīng)回歸進(jìn)行對(duì)比，兩種估計(jì)結(jié)果見表2。

總體上，門檻效應(yīng)下分樣本回歸的R2值0.915和0.957均大于無門檻效應(yīng)時(shí)的R2值0.899，顯然門檻模型擬合效果更好。再者，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模、集聚密度和就業(yè)人數(shù)均在1%和5%顯著性水平下，對(duì)產(chǎn)出有正向影響；人力資本和政府科技投入對(duì)產(chǎn)出影響系數(shù)雖為正，但并不顯著。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模對(duì)產(chǎn)出的影響系數(shù)在門檻值前為0.805，明顯大于門檻值后的影響系數(shù)0.599，且這兩個(gè)影響系數(shù)均在1%的水平下顯著。同樣，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚密度對(duì)產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.619，大于在門檻值后的影響系數(shù)0.401，且這兩個(gè)影響系數(shù)也均在1%的水平下顯著。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)方面，則一直表現(xiàn)出對(duì)產(chǎn)出5%顯著性水平下的正向影響。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本和政府科技投入無論是OLS估計(jì)還是門檻回歸估計(jì)，二者對(duì)產(chǎn)出的影響系數(shù)雖為正，但均不顯著。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文利用2010-2020年全國(guó)31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建門檻回歸模型，探究當(dāng)今高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的非線性效應(yīng)，結(jié)論如下：

第一，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出的影響存在明顯門檻效應(yīng)。當(dāng)產(chǎn)出水平不斷擴(kuò)大，資源消耗不斷增加，相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)成本逐漸上升，然后出現(xiàn)邊際產(chǎn)出遞減效應(yīng)。馬太效應(yīng)的存在，會(huì)使該地區(qū)高技術(shù)企業(yè)個(gè)數(shù)大幅增加。起初，產(chǎn)出水平會(huì)大幅增加，但當(dāng)其達(dá)到一定水平后，各企業(yè)之間會(huì)產(chǎn)生資源擁擠效應(yīng)，企業(yè)之間合作、協(xié)調(diào)效果變差。當(dāng)集聚程度不斷擴(kuò)大時(shí)，還會(huì)產(chǎn)生惡性競(jìng)爭(zhēng)的情況。以上，均會(huì)造成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)出水平的影響在門檻值后小于門檻值前的情況。

第二，控制變量中，僅高技術(shù)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力對(duì)產(chǎn)出水平表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本和政府科技投入均未表現(xiàn)出顯著促進(jìn)作用。根據(jù)格布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，勞動(dòng)力投入對(duì)產(chǎn)出理論上存在正向影響，實(shí)證結(jié)果也顯示，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)對(duì)產(chǎn)出表現(xiàn)出5%顯著性水平下的正向影響。而人力資本屬于稀缺資源，雖然高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在不斷上升，但掌握核心技術(shù)的R&D人員較少，加之人力資本資源錯(cuò)配的問題，所以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本對(duì)產(chǎn)出水平的影響系數(shù)雖為正，但不顯著；政府科技投入方面，由于政府干預(yù)過度，以及政府對(duì)科技創(chuàng)新配套基礎(chǔ)設(shè)施支持力度不夠，加上監(jiān)管部門“劃水”等一系列問題，導(dǎo)致部分高技術(shù)企業(yè)缺乏活力，從而造成科技投入的影響系數(shù)雖為正，但不顯著的結(jié)果。

5.2 建議

基于以上結(jié)論高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出水平表現(xiàn)出顯著的非線性影響，提出針對(duì)性建議如下：第一，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚方面。高技術(shù)企業(yè)數(shù)量較多，集聚密度較大地區(qū)，政府應(yīng)及時(shí)引導(dǎo)疏散，防止產(chǎn)生擁擠效應(yīng)。特別在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，由于馬太效應(yīng)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚迅速，此時(shí)政府要注意把控高技術(shù)行業(yè)準(zhǔn)入門檻，防止濫竽充數(shù)。同時(shí)，隨著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模和集聚密度不斷增加，配套服務(wù)業(yè)的發(fā)展也要跟上，且需注意與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同發(fā)展，否則會(huì)適得其反，產(chǎn)出得不到應(yīng)有的增加。第二，人才配置方面。中西部地區(qū)，政府應(yīng)加大人才引進(jìn)政策力度，同時(shí)確保人才資源良好配置問題，做到“專業(yè)的事交給專業(yè)的人做”，才能使高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本對(duì)產(chǎn)出發(fā)揮應(yīng)有的促進(jìn)作用。東部地區(qū)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)人力資本基礎(chǔ)強(qiáng)大，政府要減少干預(yù)，讓人力資本實(shí)現(xiàn)“優(yōu)勝劣汰”。過多的人力資本集聚只會(huì)使得其對(duì)產(chǎn)出的邊際效應(yīng)下降，最終不能發(fā)揮出人力資本應(yīng)有的促進(jìn)作用。第三，政府參與方面。政府既要給予足夠的支持，又要注意參與力度，切忌參與過多，導(dǎo)致市場(chǎng)失靈。同時(shí)政府還要保障高技術(shù)產(chǎn)業(yè)配套基礎(chǔ)設(shè)施的健全，以及監(jiān)管法律的完善。政府不應(yīng)當(dāng)只支持某一特定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)同等對(duì)待，否則容易導(dǎo)致政府支持的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，而其余高技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸衰敗的情況發(fā)生，政府應(yīng)充分扮演好支持、輔助、監(jiān)管的角色。

【參考文獻(xiàn)】

【1】張鐘文，葉銀丹，許憲春.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和促進(jìn)就業(yè)的作用研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2017，34（07）：37-48.

【2】李駿，劉洪偉，陳銀.產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)學(xué)習(xí)成本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——以中國(guó)省際高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J].軟科學(xué)，2018，32（04）：95-99.

【3】崔書會(huì)，李光勤，豆建民.產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的資源錯(cuò)配效應(yīng)研究[J].統(tǒng)計(jì)研究，2019，36（02）：76-87.

【4】季書涵，朱英明，張?chǎng)?產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)資源錯(cuò)配的改善效果研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2016（06）：73-90.

【5】楊慶，江成濤，蔣旭東，等.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚能提升碳生產(chǎn)率嗎[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2021（04）：141-159.

【6】楊浩昌，李廉水，張發(fā)明.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與綠色技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效[J].科研管理，2020，41（09）：99-112.

【7】姬志恒，于偉，張鵬.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚、技術(shù)創(chuàng)新與區(qū)域綠色發(fā)展效率——基于PVAR模型的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2020（09）：92-102.

【8】王偉光，馬勝利，姜博.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的影響因素研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（03）：70-82.

【9】謝子遠(yuǎn).高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚能提高研發(fā)效率嗎？——基于醫(yī)藥制造業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（02）：215-224+233.

【10】李拓晨，梁蕾，李韞暢.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)集聚、人力資本錯(cuò)配與創(chuàng)新績(jī)效——以醫(yī)藥制造業(yè)為例[J].科研管理，2021，42（04）：131-137.

【11】謝子遠(yuǎn).國(guó)家高新區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素研究[J].科研管理，2011，32（11）：52-58.

【12】陳勁，梁靚，吳航.開放式創(chuàng)新背景下產(chǎn)業(yè)集聚與創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系研究——以中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J].科學(xué)學(xué)研究，2013，31（04）：623-629+577.

【13】沈能.空間集聚、規(guī)模門檻與技術(shù)創(chuàng)新：基于中國(guó)制造業(yè)企業(yè)普查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].管理工程學(xué)報(bào)，2014，28（04）：21-27.

【14】薛陽(yáng)，秦金山，李曼竹，等.人力資本、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化質(zhì)量提升[J].科學(xué)學(xué)研究，2022，40（06）：1014-1023+1053.

【15】朱喜安，張秀，李浩.中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與城鎮(zhèn)化發(fā)展[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2021，38（03）：84-102.

【16】Ciccone A，R E Hall. Productivity and the Density of Economic Activity [J]. American Economic Review，1996，86（01）：5470.

【17】Hansen B E. Threshold Effects in Non-dynamic Panels：Estimation，Testing，and Inference[J].Journal of Econometrics，1999，93（02）：345-368.

【18】張玉臣，呂憲鵬.高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響因素研究[J].科研管理，2013，34（12）：58-65.

【19】范德成，谷曉梅.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率關(guān)鍵影響因素分析——基于DEA-Malmquist和BMA方法的實(shí)證研究[J].科研管理，2022，43（01）：70-78.

【20】陳子韜，孟凡蓉，王煥.政府支持對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2020，38（10）：1782-1790.