杉數(shù)科技拓荒

楊松

籠子里的雞與兔，35個(gè)頭，94只腳。問雞、兔各有多少？

雞兔同籠是我國(guó)古代著名的數(shù)學(xué)難題，當(dāng)下，即便是小學(xué)生，通過枚舉也能容易求解。

若“變量”呈幾何倍增加，人工難以窮盡最優(yōu)解法。

諸如，咖啡店如何準(zhǔn)備每天咖啡豆、鮮牛奶、奶油、蛋糕等制作原料和數(shù)量，才能既滿足顧客需求，又避免產(chǎn)生大量浪費(fèi)？連鎖品牌開新店，怎樣權(quán)衡門店租金、客流量、周圍人消費(fèi)水平等，確定最優(yōu)選址？

基于運(yùn)籌學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，商業(yè)求解器軟件能在短時(shí)間內(nèi)給出最優(yōu)解，相當(dāng)于商業(yè)領(lǐng)域的超級(jí)計(jì)算器。

杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO王子卓介紹，公司成立前，商業(yè)求解器國(guó)內(nèi)市場(chǎng)基本由三家外資企業(yè)壟斷。

團(tuán)隊(duì)僅用三年時(shí)間，就研發(fā)出國(guó)內(nèi)首款商業(yè)求解器COPT。

以此為核心引擎的杉數(shù)智能決策技術(shù)，已在零售電商、工業(yè)制造、能源電力、航空航天等20多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域落地應(yīng)用，客戶包括華為、富士康、海爾、小米、上汽通用、南方電網(wǎng)等超百家行業(yè)頭部企業(yè)。

天眼查顯示，杉數(shù)最新一輪融資，投資人包括中銀國(guó)際、廣汽資本等。

教授創(chuàng)業(yè)

杉數(shù)科技成立于2016年，4位聯(lián)合創(chuàng)始人均為斯坦福大學(xué)博士，學(xué)術(shù)背景深厚。

王子卓的主要研究方向?yàn)樵诰€機(jī)器學(xué)習(xí)及收益與運(yùn)營(yíng)管理，他曾任明尼蘇達(dá)大學(xué)工業(yè)與系統(tǒng)工程系助理教授、副教授。

從事學(xué)術(shù)研究時(shí)，王子卓常參與企業(yè)相關(guān)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)企業(yè)有求解器需求，他希望自己的研究成果真正落地到企業(yè)?；貒?guó)后，他同斯坦福大學(xué)師兄弟羅小渠、葛冬冬、王曦，聯(lián)合創(chuàng)辦杉數(shù)科技。

彼時(shí)，市場(chǎng)上的商業(yè)求解器產(chǎn)品，主要來自三家美資公司。

通用型求解器難研發(fā)，好比飛機(jī)動(dòng)力引擎，有現(xiàn)成的理論，但涉及數(shù)以萬計(jì)的零部件，組合成一個(gè)產(chǎn)品不容易，需要既懂?dāng)?shù)學(xué)又有計(jì)算機(jī)技能的人才。

據(jù)王子卓介紹，這種橫跨學(xué)科的求解領(lǐng)域頂尖人才，全球不過百余人。公司碩博占比在50%以上，這是產(chǎn)品一直占據(jù)領(lǐng)先地位的重要原因。

王子卓仍任香港中文大學(xué)（深圳）數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院教授、副院長(zhǎng)。他表示，運(yùn)籌學(xué)是一個(gè)小圈子，在主導(dǎo)杉數(shù)研發(fā)工作的同時(shí)，也推動(dòng)整個(gè)學(xué)科的發(fā)展，鏈接更多業(yè)內(nèi)人才。

2019年5月，杉數(shù)科技推出國(guó)內(nèi)首款商業(yè)求解器COPT1.0。到了2022年10月，COPT已迭代至6.0版本。

在此基底上，團(tuán)隊(duì)針對(duì)供應(yīng)鏈、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域，推出垂直行業(yè)內(nèi)的智能決策產(chǎn)品。

“每個(gè)行業(yè)的差別很大?！蓖踝幼糠Q，僅靠一款通用產(chǎn)品解決所有決策不現(xiàn)實(shí)，即便消費(fèi)領(lǐng)域，比如日化美妝與食品，也不太一樣，必須盡可能了解每個(gè)行業(yè)的痛點(diǎn)。

國(guó)內(nèi)很多企業(yè)以人工決策為主，依靠過去的經(jīng)驗(yàn)。面臨諸如新店選址、工廠產(chǎn)線排期等復(fù)雜問題時(shí)，過往經(jīng)驗(yàn)有較大局限性。

以南方航空飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)管理問題為例，它需要考慮大量的約束條件——既要考慮備發(fā)水平，又要考慮維修范圍，還要兼顧成本、商務(wù)、維修資源、工程判斷等因素。

“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人力能夠思考的范圍。”南方航空工程技術(shù)分公司的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示，人工做決策時(shí)，只能做到局部考慮，可能造成發(fā)動(dòng)機(jī)無法及時(shí)返回，影響備發(fā)曲線以及成本超支。

落地企業(yè)

2020年，南方航空與杉數(shù)科技合作，設(shè)計(jì)了一個(gè)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及運(yùn)籌優(yōu)化的問題解決框架，搭建了包含發(fā)動(dòng)機(jī)送修預(yù)測(cè)、維修策略、全壽命周期等模型的系統(tǒng)。

經(jīng)由這一智能決策優(yōu)化系統(tǒng)處理，工程師每天能獲得最新計(jì)算結(jié)果，有特殊情況發(fā)生時(shí)，也能根據(jù)模型給出的輔導(dǎo)建議，進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)劃調(diào)整。

據(jù)該負(fù)責(zé)人透露，新系統(tǒng)下，臨租成本、發(fā)動(dòng)機(jī)相關(guān)維修成本等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)得到改善，預(yù)計(jì)每年可直接節(jié)約數(shù)千萬級(jí)的成本。

王子卓稱，杉數(shù)的項(xiàng)目直接關(guān)系到企業(yè)當(dāng)年核心KPI，通常由企業(yè)高層參與其中，項(xiàng)目周期短則數(shù)月，長(zhǎng)則要持續(xù)1-2年。

在過去幾年，包括華為、阿里在內(nèi)的科技巨頭，加大在求解器領(lǐng)域的投入。

“他們的主戰(zhàn)場(chǎng)不在這，不是最專業(yè)的。”王子卓說，就產(chǎn)品而言，杉數(shù)是國(guó)產(chǎn)求解器企業(yè)中少數(shù)能提供商業(yè)化服務(wù)的。

他坦言，相較國(guó)外求解器，杉數(shù)在部分領(lǐng)域仍有差距，但至少在一個(gè)梯隊(duì)。特別是在信創(chuàng)領(lǐng)域“自主可控”風(fēng)潮下，杉數(shù)在本土市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)愈加明顯。

尤其是智能決策部分，國(guó)外的產(chǎn)品更偏流程管理，杉數(shù)更懂企業(yè)需求、用戶習(xí)慣，在價(jià)格、產(chǎn)品個(gè)性化方面更接地氣。部分客戶基于安全考慮，也優(yōu)先考慮杉數(shù)產(chǎn)品。

從企業(yè)信息化能力以及所需成本等方面看，大企業(yè)更有意愿接受智能決策產(chǎn)品。

“從觀望到要嘗試的階段?！蓖踝幼勘硎?，行業(yè)排名前五之后的企業(yè)，覺得這是再造企業(yè)流程效率、顛覆行業(yè)的機(jī)會(huì)，所以在智能決策方面投入很大。

企業(yè)信息化逐漸成熟，運(yùn)營(yíng)更依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。杉數(shù)為此做準(zhǔn)備，通過服務(wù)上百家不同行業(yè)客戶，面臨的常見難題都已有對(duì)應(yīng)的解決產(chǎn)品。

目前，交付的單個(gè)項(xiàng)目中，很大部分來自通用功能。定制模塊的減少，意味著產(chǎn)品成本能進(jìn)一步降低，吸引更多企業(yè)采購(gòu)。

成立七年，杉數(shù)選擇穩(wěn)健發(fā)展模式。公司規(guī)模不過百余人，營(yíng)收年增速保持超50%。

算上讀博，王子卓已在智能決策領(lǐng)域深耕15年，“這一輩子可能就做這么一件事情”。