從GPT看AGI的本質(zhì)突破：傳媒業(yè)新挑戰(zhàn)與未來

郭全中 袁柏林

【摘要】大語言模型ChatGPT的誕生帶來的最大突破在于促使ANI（專用人工智能）轉(zhuǎn)向AGI（通用人工智能），GPT-4的發(fā)布則是AGI實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的質(zhì)變。AGI時(shí)代的到來為傳媒業(yè)帶來了新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇，預(yù)示著AI生成技術(shù)能助力傳媒業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)，提升傳媒內(nèi)容生產(chǎn)力以及推動(dòng)廣告、營銷乃至媒介經(jīng)營的智能運(yùn)作，最終助力元宇宙的“脫虛向?qū)崱?。基于目前AGI的實(shí)踐應(yīng)用，我們預(yù)判未來AGI將利用多模態(tài)+大模型+RLHF技術(shù)提升強(qiáng)智能性能，并將成為產(chǎn)業(yè)智能升級以及元宇宙落地的關(guān)鍵底層技術(shù)。然而與此同時(shí)，我們也需要警惕AGI帶來的一系列倫理風(fēng)險(xiǎn)。

【關(guān)鍵詞】ChatGPT；GPT-4；AGI；人工智能；技術(shù)平權(quán)

2022年11月30日，OpenAI團(tuán)隊(duì)發(fā)布了基于GPT-3.5的ChatGPT的AI聊天工具，它可以自動(dòng)生成語言文本，應(yīng)用于文本翻譯、撰寫文章、生成代碼等，由于其操作簡單、功能廣泛，12月5日，僅僅5天時(shí)間，其用戶數(shù)便超過了100萬。兩個(gè)月后，用戶數(shù)再次突破紀(jì)錄，達(dá)到月活用戶過億的驚人成績。2023年3月15日凌晨，OpenAI又發(fā)布GPT-4模型，是對AGI的進(jìn)一步改善。毫無疑問，GPT模型的火爆，讓我們不得不去探索其背后的深層機(jī)制。

ChatGPT的本質(zhì)實(shí)際上是通用人工智能即AGI，這是人工智能的本質(zhì)性突破。2023年2月24日，OpenAI對外更新了AGI的發(fā)展路線，其創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman提出了一系列關(guān)于AGI的規(guī)劃和建議，包括如何定義和衡量AGI、如何確保AGI與人類價(jià)值觀和利益相一致、如何促進(jìn)AGI的公平和透明、如何應(yīng)對AGI對社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的影響等。3月中旬，延續(xù)ChatGPT研發(fā)出的多模態(tài)大模型GPT-4，取得了文本上量的突破和圖像上質(zhì)的突破。盡管人類距離研發(fā)出真正的AGI還有很長的路要走，然而什么是AGI？AGI與傳統(tǒng)AI有何不同？AGI從何而來，又會(huì)走向何方？對于傳媒業(yè)而言，AGI又將帶來哪些挑戰(zhàn)與機(jī)遇？這些問題都需要我們進(jìn)一步厘清。因此，本論文將重點(diǎn)梳理AGI的新突破是什么，與之前的專用人工智能的本質(zhì)區(qū)別是什么，并詳細(xì)分析其對傳媒業(yè)帶來的嚴(yán)重挑戰(zhàn)和新機(jī)遇，以及AGI的未來與傳媒業(yè)的未來。

一、AGI及其本質(zhì)性突破

AGI是長期以來人類在人工智能領(lǐng)域孜孜以求的核心目標(biāo)，但由于技術(shù)阻礙、認(rèn)知不夠、算力不夠等原因，而沒有實(shí)現(xiàn)根本性突破，ChatGPT和GPT-4讓我們看到了AGI取得本質(zhì)性突破的曙光。

（一）AGI的含義與本質(zhì)

AGI（通用人工智能）的概念最早可以追溯到2003年瑞典學(xué)者Nick Bostrom的論文Ethical Issues in Advanced Artificial Intelligence，該論文指出，AGI是一個(gè)系統(tǒng)，能夠在沒有被程序化的情況下實(shí)現(xiàn)人類認(rèn)為可取的各種目標(biāo)，具備遞歸自我改進(jìn)的能力，將會(huì)達(dá)到一個(gè)智能爆炸，其智能水平可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類智能。①因此，我們可以理解AGI利用人工智能系統(tǒng)可以完成人類能做到的所有工作以及人類不能做到的其他工作，能夠幫助人類獲取思維上需要的任何幫助，突破人類創(chuàng)造性的極限，其最終意義是可以創(chuàng)造出終極智能世界。作為國際頂級AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI在其企業(yè)文化中提到，其公司使命是確保在最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作中表現(xiàn)優(yōu)于人類的高度自主的系統(tǒng)AGI能夠造福于全人類。

（二）AGI的發(fā)展路徑

自人工智能概念誕生以來，AGI一直是前進(jìn)目標(biāo)，但由于技術(shù)的阻礙，AI發(fā)展并未直接走上AGI道路，而是先選擇了更具可行性的ANI（專用人工智能）道路，在文本、視覺、聲音等多領(lǐng)域開展持久深入的智能技術(shù)探索，專用性人工智能為實(shí)現(xiàn)通用性奠定了技術(shù)、資金、人才等基礎(chǔ)條件。ChatGPT的出現(xiàn)將AGI拉回舞臺中央，ChatGPT的火爆出圈，打破了人們對AGI烏托邦式的質(zhì)疑，讓AI技術(shù)有了本質(zhì)性突破，人工智能通用性顯著提升，并引發(fā)人工智能領(lǐng)域?qū)λ惴▽W(xué)習(xí)范式的思考。綜上，AGI的發(fā)展路徑可以初步劃分為最初設(shè)想、技術(shù)阻礙和本質(zhì)突破三個(gè)階段。

（1）最初設(shè)想：通用人工智能的提出。人工智能技術(shù)可以追溯到“圖靈測試”。1950年“人工智能之父”阿蘭·麥席森·圖靈發(fā)表了一篇題為《機(jī)器能思考嗎？》的論文，提出著名的“圖靈測試”，人工智能思想的種子自此種下。五年后，美國達(dá)特茅斯學(xué)院展開了一場討論計(jì)算機(jī)相關(guān)內(nèi)容的達(dá)特茅斯會(huì)議，會(huì)議上John McCarthy，Marvin Minsky，Nathaniel Rochester， 以及Claude Shannon等人首次提出“人工智能”概念。自此，人類一直在憧憬并探索和人腦思維一樣的人工智能技術(shù)。1956年關(guān)于人工智能的第一次嘗試是由Allen Newell與Herbert A.Simon共同研發(fā)的通用問題求解器，其目的是為了解決數(shù)字公式能解決的任何問題，但由于經(jīng)費(fèi)不足、技術(shù)不成熟，通用性人工智能并沒有得到更多進(jìn)展。1980年代，日本投入8.5億美元預(yù)算，開展第五代計(jì)算機(jī)研發(fā)項(xiàng)目，創(chuàng)造新一代智能社會(huì)，但在1991年由于目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的艱難加上資金不足，該研究項(xiàng)目被迫停止。在探索通用性人工智能的道路上，由于對通用人工智能的認(rèn)知不明確、人工智能技術(shù)不成熟以及資金成本不充足等原因，AGI的相關(guān)實(shí)踐一直沒有成功。

（2）技術(shù)阻礙：轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ萌斯ぶ悄苎邪l(fā)。關(guān)于通用性人工智能的研發(fā)一直失敗但研究者也一直沒有放棄，而是轉(zhuǎn)變創(chuàng)新的思路即轉(zhuǎn)向特定的領(lǐng)域問題并尋找專用目的的解決方案。2003年Nick Bostrom給出AGI的具體概念后，自21世紀(jì)初我國相繼展開大量有關(guān)通用人工智能的研究。但鑒于此前的研究經(jīng)驗(yàn)，研究者普遍對通用人工智能的探索放慢了腳步，并沒有追求一蹴而就，而是從專用人工智能開始。如2014年谷歌DeepMind公司開發(fā)出阿爾法圍棋（AlphaGo）的人工智能圍棋軟件，并在2016年打敗世界級圍棋大師李世石，入圍世界圍棋等級分排名。此外，還誕生出音樂行業(yè)人工智能DopeLearning幫助生成說唱歌詞，農(nóng)業(yè)人工智能機(jī)器人Robotbees幫助授粉，傳媒行業(yè)的虛擬主播“小漾”“小諍”，支持情緒監(jiān)測的Emotion AI，擅長Dota游戲的Dota Five，AI作詩小程序，AI繪畫小程序等。

（3）本質(zhì)突破：人工智能通用性顯著提升。在專用人工智能研發(fā)的經(jīng)驗(yàn)積累上，OpenAI一直在探索通用人工智能，以求人工智能的質(zhì)變進(jìn)展。2015年，OpenAI成立后，提出“all in AGI”，即為了全人類利益福祉讓人工智能朝向AGI的方向推進(jìn)，集中精力展開通用人工智能的相關(guān)實(shí)踐研究。2016年4月，OpenAI為解決機(jī)器學(xué)習(xí)中的算法問題，發(fā)布了第一批人工智能軟件即人工智能系統(tǒng)工具包OpenAI Gym，在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得了重要進(jìn)展。2016年12月，為進(jìn)一步打造復(fù)雜多樣的AI環(huán)境，Open AI推出了開源平臺Universe。2017年，Open AI發(fā)布了單次模仿學(xué)習(xí)算法，人工智能只需單次訓(xùn)練便可學(xué)習(xí)領(lǐng)悟。在技術(shù)的不斷進(jìn)步上，OpenAI開啟了大模型的探索之路。2021年，OpenAI公司基于GPT-3系統(tǒng)，發(fā)布DALL-E模型，用于多場景下文本自動(dòng)生成多種視覺效果圖像。2022年OpenAI改進(jìn)了圖像分辨率、擴(kuò)展應(yīng)用場景，發(fā)布DALL-E2。2022年底，基于GPT-3.5系統(tǒng)，OpenAI發(fā)布大語言模型的AI聊天軟件ChatGPT。2023年3月，OpenAI研發(fā)出適應(yīng)多模態(tài)的GPT-4。

以ChatGPT為代表的新一代NLP（自然語言處理）模型基于大模型與RLHF（從人類的反饋信號中強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的結(jié)合，具備更自然的語言能力，擁有更強(qiáng)的通用性與適應(yīng)性，但其僅僅局限于3000詞篇幅的文本格式。GPT-4發(fā)布后，將文本篇幅擴(kuò)展到了25000詞，并支持圖像的識別。ChatGPT的誕生顛覆了從專用人工智能到通用人工智能的傳統(tǒng)研究范式，使得直接進(jìn)行通用人工智能研發(fā)成為可能，帶來了人工智能的本質(zhì)性突破以及通用人工智能的復(fù)興；GPT-4的乘勝追擊讓人類對通用人工智能信心滿滿。

第一，多模態(tài)大模型提升人工智能的可遷移性。GPT模型是通過一個(gè)大一統(tǒng)模型認(rèn)識世界，再用訓(xùn)練出來的認(rèn)知對具體領(lǐng)域進(jìn)行降維打擊，而之前我們通常認(rèn)知里的AI都是針對具體任務(wù)進(jìn)行訓(xùn)練，只能完成某項(xiàng)具體任務(wù)，而不能在不同任務(wù)間通用和遷移。如基于GPT-3.5的ChatGPT大語言模型將海量的文本語料直接喂給模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，在其中模型對詞性、句法的學(xué)習(xí)會(huì)沉淀在模型的參數(shù)當(dāng)中，其中語料高達(dá)3000億單詞，參數(shù)為1750億，參數(shù)是沉淀下來的AI對世界的理解和認(rèn)識，其中一部分是對各類語法、句法的學(xué)習(xí)，另外一部分則是AI對于事實(shí)的認(rèn)知。②而多模態(tài)大模型GPT-4則基于更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)文本和圖像多場景的運(yùn)用。AI基于多模態(tài)大模型能夠?qū)崿F(xiàn)多任務(wù)間的通用和遷移，所以雖然目前多模態(tài)大模型需要強(qiáng)大的技術(shù)能力、龐大的數(shù)據(jù)庫、巨大的資金量，短期內(nèi)綜合成本依然會(huì)很高，但是從長期來看，其成本將快速下降，智能水平將顯著提升，逐步成為人工智能發(fā)展的主導(dǎo)方向。

第二，RLHF降低人工智能的內(nèi)生偏見。基于GPT-3.5的ChatGPT已經(jīng)運(yùn)用上RLHF的訓(xùn)練方法，能夠通過語言訓(xùn)練降低AI內(nèi)生偏見。RLHF首先通過建立預(yù)訓(xùn)練語言模型，生成文本初稿數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)集運(yùn)用到獎(jiǎng)勵(lì)模型，用來接收人類反饋信號，以此判斷生成的文本是否符合人類思維，進(jìn)而強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化或微調(diào)初始語言模型③，以此提高內(nèi)容質(zhì)量，達(dá)到生成的結(jié)果最大程度符合人類偏好，降低人工智能在自行學(xué)習(xí)時(shí)預(yù)測形成的內(nèi)生偏見，給用戶帶來更好的體驗(yàn)感和質(zhì)變感。

第三，強(qiáng)通用性縮減特定領(lǐng)域研發(fā)成本。此前針對各行業(yè)推出的專用人工智能，對于企業(yè)來說需要花費(fèi)大量人力物力財(cái)力進(jìn)行投資，而產(chǎn)出只能針對特定領(lǐng)域的特定問題，對于用戶來說，只能獲得小范圍的AI應(yīng)用，需求不能被滿足。而GPT-3.5及GPT-4模型具有強(qiáng)通用性，能夠產(chǎn)生研發(fā)者一次開發(fā)、多元生產(chǎn)的效果，達(dá)到對特定領(lǐng)域研發(fā)成本的縮減、總體用戶市場的擴(kuò)大，滿足多樣用戶的個(gè)性需求。

二、AGI對傳媒業(yè)的新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇

（一）AGI對傳媒業(yè)的根本性挑戰(zhàn)是技術(shù)平權(quán)

從萬維網(wǎng)誕生之際，標(biāo)志著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，至今經(jīng)歷了Web1.0、Web2.0以及正在從Web2.0向Web3.0的演進(jìn)中。1989年到2004年的Web1.0時(shí)代，由于門戶網(wǎng)站等的興起，互聯(lián)網(wǎng)用戶利用初級的搜索網(wǎng)站、博客等能夠具備一定的信息獲取權(quán)和表達(dá)展示權(quán)。2004年以后的Web2.0時(shí)代，由于社交媒體的繁榮發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)用戶主要具備豐富的信息獲取權(quán)和表達(dá)權(quán)以及一定的經(jīng)濟(jì)權(quán)，但由于Web2.0時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)平臺化發(fā)展成為主流，互聯(lián)網(wǎng)平臺借助大數(shù)據(jù)算法技術(shù)能夠匯聚大量用戶信息和數(shù)據(jù)且掌控了核心經(jīng)濟(jì)獲取渠道，可以對用戶權(quán)利進(jìn)行掌控，用戶權(quán)利無形中被削弱，由此用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的一系列權(quán)利并沒有得到充分發(fā)揮。如用戶在獲取信息的時(shí)候需要付出隱私泄露的成本，在表達(dá)展示的時(shí)候需要付出管理多重?cái)?shù)字身份的成本，而在獲取經(jīng)濟(jì)利益方面又存在分配不均的困境。然而，在現(xiàn)今時(shí)代即Web2.0時(shí)代向Web3.0時(shí)代的不斷迭代過程中，用戶權(quán)利中的信息獲取權(quán)、表達(dá)展示權(quán)及經(jīng)濟(jì)權(quán)必須得到根本性的擴(kuò)張即通過新技術(shù)實(shí)現(xiàn)技術(shù)平權(quán)，人類才能真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)入Web3.0時(shí)代。因此，從社會(huì)長遠(yuǎn)發(fā)展來看，AGI在傳媒業(yè)的根本性挑戰(zhàn)是通過通用性AI技術(shù)最大程度地助力傳媒業(yè)實(shí)現(xiàn)在Web3.0時(shí)代的技術(shù)平權(quán)。

無論是在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)、傳播環(huán)節(jié)還是接收反饋環(huán)節(jié)，傳媒業(yè)都是對信息內(nèi)容高度依賴的行業(yè)，因此在信息獲取權(quán)上，人工智能技術(shù)需要充分給予各行各業(yè)用戶專業(yè)知識，保證滿足用戶巨量的知識需求。在表達(dá)展示權(quán)上，普通用戶必須能夠獲得更便捷和更低門檻的內(nèi)容生產(chǎn)工具，消除數(shù)字鴻溝現(xiàn)象，讓每位參與者都能得到表達(dá)展示的權(quán)利。在經(jīng)濟(jì)權(quán)上，必須保證經(jīng)濟(jì)地位的去中心化。AGI代表了人工智能技術(shù)的又一發(fā)展前沿，技術(shù)的進(jìn)步降低了用戶參與專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的門檻。而AGI只有通過非盈利的方式，對普通用戶開放所有功能，普通用戶才能夠通過百科全書式的AGI獲取想要的資訊，保證信息獲取權(quán)，也能夠獲得更便捷的內(nèi)容生產(chǎn)工具來生產(chǎn)出質(zhì)量更高的內(nèi)容產(chǎn)品。此外，AGI需以開源的方式促進(jìn)技術(shù)的共創(chuàng)共享，防止AGI最終依舊成為資本牟利的工具?？偟膩碚f，AGI要以非盈利及開源的方式推動(dòng)傳媒業(yè)在現(xiàn)階段的技術(shù)平權(quán)，實(shí)現(xiàn)用戶權(quán)利的顯著性增強(qiáng)，進(jìn)一步提升廣大用戶的表達(dá)展示權(quán)甚至經(jīng)濟(jì)權(quán)等重要權(quán)利，實(shí)現(xiàn)Web3.0的去中心化及共建共創(chuàng)和共享機(jī)制。

（二）AGI帶來傳媒內(nèi)容生產(chǎn)力的提升與創(chuàng)造

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，無論是專業(yè)從業(yè)者進(jìn)行高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）內(nèi)容生產(chǎn)范式，還是隨著社交新媒體興起而盛行的普羅大眾尤其是自媒體生產(chǎn)多元化內(nèi)容的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）內(nèi)容生產(chǎn)范式，均由于當(dāng)時(shí)AI能力和技術(shù)水平較低，所以需要大量人力的參與，尤其是UGC興起時(shí)，產(chǎn)生大量內(nèi)容，需要更多倍的人力參與，而由于人的精力有限、知識水平參差不齊及思維創(chuàng)新能力也有限，更容易產(chǎn)生內(nèi)容同質(zhì)化、低俗化等現(xiàn)象，在此情況下，又增加了內(nèi)容監(jiān)管和審核的難度。因此，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在內(nèi)容生產(chǎn)范式的不斷推演中，雖然解決了人類對信息需求量及信息多樣化選擇的問題，但并沒有解決內(nèi)容生產(chǎn)力及內(nèi)容質(zhì)量根本性提升的難題，機(jī)構(gòu)媒體、自媒體尤其是企業(yè)媒體仍然存在嚴(yán)重的內(nèi)容產(chǎn)能不足的難題，也導(dǎo)致它們難以提供更多和更好的內(nèi)容。

在AI能力的突破進(jìn)展下，產(chǎn)生了AIGC（人工智能生成內(nèi)容）的內(nèi)容生產(chǎn)范式，并由之前的專用人工智能內(nèi)容生成轉(zhuǎn)向通用人工智能內(nèi)容生成。具體來說，AGI一方面提升了傳媒內(nèi)容生產(chǎn)力的效率，以AI為技術(shù)支撐的內(nèi)容生產(chǎn)模式可以全天候不間斷地進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，滿足人們隨時(shí)隨地尋求信息的需求，且AGI的無監(jiān)督式學(xué)習(xí)可以為人類處理很多平常小事，如ChatGPT可以直接撰寫新聞采訪大綱、新聞報(bào)道導(dǎo)語等，能幫助用戶做好基本資料搜集、基本文字處理等基礎(chǔ)性工作，減輕基礎(chǔ)工作量，為人類提供了創(chuàng)造更高價(jià)值內(nèi)容的機(jī)會(huì)；另一方面為傳媒行業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)新提供了突破點(diǎn)，AGI能夠作為用戶的好助手，幫助從業(yè)者從不同視角看待問題，拓展自身的知識邊界，釋放用戶創(chuàng)新活力。此外，在GPT-4的發(fā)布會(huì)上，展示了GPT-4能夠在幾秒內(nèi)識別用戶預(yù)設(shè)的網(wǎng)站草圖并生成相應(yīng)的HTML代碼，直接形成實(shí)用性網(wǎng)站，大大縮減了內(nèi)容生產(chǎn)力成本?？偠灾?，在AGI加持之下的AIGC將成為新的內(nèi)容基礎(chǔ)設(shè)施，能夠極大地提升內(nèi)容生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力，幫助機(jī)構(gòu)媒體、自媒體、企業(yè)媒體等有效解決內(nèi)容生產(chǎn)能力的短板。

（三）AGI推動(dòng)廣告、營銷乃至媒介經(jīng)營的智能運(yùn)作

隨著AGI的快速進(jìn)步，技術(shù)平權(quán)將大大降低廣告營銷業(yè)的門檻，使得絕大多數(shù)企業(yè)都可以創(chuàng)辦自身的媒體，也使得更多人可以從事廣告營銷業(yè)的創(chuàng)業(yè)，這將從根本上徹底改變之前由4A等公司把持的廣告營銷業(yè)或者互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)的媒介經(jīng)營，而給廣告營銷業(yè)乃至整個(gè)媒介經(jīng)營帶來新變化和新活力，重構(gòu)廣告營銷業(yè)和媒介經(jīng)營版圖，具體有如下三點(diǎn)。

第一，企業(yè)創(chuàng)辦為自身服務(wù)的媒體將成為主流。長期以來，企業(yè)由于自身媒體能力有限，基本上采取把廣告等相關(guān)業(yè)務(wù)外包的方式，而隨著AGI的快速發(fā)展，AGI能夠通過專業(yè)微調(diào)，適應(yīng)特定領(lǐng)域的工作任務(wù)，尤其是GPT-4實(shí)現(xiàn)圖像的突破后，廣告主可以借助AGI工具，以較低成本組建自身的媒體機(jī)構(gòu)，從事大量的基礎(chǔ)性的廣告營銷業(yè)務(wù)，當(dāng)然高端業(yè)務(wù)依然會(huì)采取外部方式。

第二，AGI能夠作為人工智能體，參與到媒介經(jīng)營的智能運(yùn)作當(dāng)中，為專業(yè)人士提供分析、判斷乃至決策參考，促使程序化廣告、計(jì)算廣告進(jìn)一步智能化運(yùn)作。廣告營銷等服務(wù)機(jī)構(gòu)和創(chuàng)業(yè)者可以把主要精力集中于創(chuàng)意創(chuàng)新等工作上，而把基礎(chǔ)性及雜亂的工作交付給AGI工具，進(jìn)而顯著提升工作效率和創(chuàng)意能力。

第三，對現(xiàn)有的搜索廣告、電商廣告將產(chǎn)生革命性影響。一是在搜索廣告方面。谷歌是上一代廣告商業(yè)模式最大的既得利益者，而集成了對話功能的搜索引擎如Bing等可能會(huì)對谷歌每年接近1600億美元的搜索廣告收入帶來重大影響。據(jù)微軟官方稱，Bing只要多獲得1%的市場份額，就可以賺取20億美元的廣告收入。二是在電商廣告方面。電商既需要更自然的交互方式，也需要升級真正的智能客服，這都是AGI的專長。2023年2月10日，京東宣布旗下言犀人工智能應(yīng)用平臺將整合過往產(chǎn)業(yè)實(shí)踐和技術(shù)積累，推出產(chǎn)業(yè)版的類ChatGPT產(chǎn)品——ChatJD。

綜上所述，AGI可以助力廣告營銷業(yè)最大程度地去中心化且促進(jìn)企業(yè)有效率地高質(zhì)量發(fā)展，其商業(yè)版圖將可能實(shí)現(xiàn)重新按貢獻(xiàn)分配。

（四）AGI助力元宇宙“脫虛向?qū)崱?/p>

就目前而言，元宇宙還是一個(gè)基于技術(shù)集成的遙遠(yuǎn)設(shè)想，而AGI的興起也導(dǎo)致元宇宙的熱度下降。但實(shí)際上，AGI作為元宇宙落地過程中的基礎(chǔ)性技術(shù)，是元宇宙組建的一個(gè)重要部分，其不斷地發(fā)展演進(jìn)將會(huì)為元宇宙提供更強(qiáng)大的技術(shù)支持，同時(shí)降低眾多其他技術(shù)的研發(fā)成本。

第一，AGI能夠?yàn)樵钪娴臄?shù)字孿生提供助力。數(shù)字孿生是通過接收來自物理對象的數(shù)據(jù)而實(shí)時(shí)演化的數(shù)字模型，基于數(shù)字孿生可進(jìn)行分析、預(yù)測、診斷、訓(xùn)練等，即可以仿真，并將仿真結(jié)果反饋給物理對象，從而幫助物理對象進(jìn)行優(yōu)化和決策[1]，因此數(shù)字孿生技術(shù)是元宇宙中的核心技術(shù)之一，為元宇宙的高質(zhì)量內(nèi)容優(yōu)化生產(chǎn)提供技術(shù)支撐，促使虛實(shí)融合。如AGI工具借助RLHF等技術(shù)可以從人類信號中得到分析和反饋，為數(shù)字孿生技術(shù)提供更多數(shù)據(jù)模型。

第二，AGI能夠?yàn)樵钪娴姆植际竭\(yùn)作提供助力。元宇宙是以Web3.0為網(wǎng)絡(luò)空間基礎(chǔ)的，Web3.0的核心技術(shù)區(qū)塊鏈將構(gòu)成元宇宙空間分布式運(yùn)作模式。所謂分布式運(yùn)作即以區(qū)塊鏈為技術(shù)基礎(chǔ)形成的分布式協(xié)議、分布式賬本、分布式計(jì)算等，其主要特征即通過共識機(jī)制實(shí)現(xiàn)去中心化。如在助力專用人工智能向通用人工智能進(jìn)化的去中心化市場平臺SingularityNET上，買賣雙方通過分布式賬本，形成智能合約，進(jìn)行AI服務(wù)的交換，不需要中間平臺，最大限度保證經(jīng)濟(jì)權(quán)的自主性。AGI的實(shí)現(xiàn)將進(jìn)一步促成分布式運(yùn)作的去中心化。

第三，AGI能夠賦能各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化升級，降低元宇宙接入成本。專用人工智能只能賦能某一種行業(yè)，滿足特定群體用戶需求，無法做到全面且平民。因此，很多行業(yè)由于AI人才和技術(shù)的缺失無法緊跟時(shí)代腳步去進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型，元宇宙接入成本較高。而AGI能夠匯聚各產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識，為各行業(yè)乃至普通大眾提供AI服務(wù)，這將降低各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的專業(yè)門檻及接入元宇宙建設(shè)的成本，各行從業(yè)者也可以借助AGI工具學(xué)習(xí)數(shù)智化知識，提高創(chuàng)新意識，推動(dòng)建設(shè)數(shù)字中國。

第四，AGI能夠參與人工智能相關(guān)技術(shù)迭代，賦能技術(shù)研發(fā)。人工智能可以分為弱人工智能與強(qiáng)人工智能，AGI的發(fā)展讓弱人工智能開始迭代到強(qiáng)人工智能，而強(qiáng)人工智能的進(jìn)一步發(fā)展則需要更先進(jìn)和創(chuàng)新性的技術(shù)，AGI可以作為科技從業(yè)者進(jìn)行技術(shù)迭代工作的輔助工具，借助AGI巨量算法和泛化能力低成本完成多方面技術(shù)迭代任務(wù)，激活大量人工智能技術(shù)開發(fā)人員和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新思維，共同探討和共創(chuàng)共建。

三、AGI的未來趨勢與風(fēng)險(xiǎn)

（一）技術(shù)趨勢：多模態(tài)+大模型+RLHF技術(shù)提升AGI強(qiáng)智能性能

專用人工智能下其智能性較弱，如阿爾法狗實(shí)現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，精通于圍棋規(guī)則，甚至超越了幾千年來人類對圍棋的知識學(xué)習(xí)，卻沒有遷移學(xué)習(xí)的能力，不能舉一反三，若換到象棋，阿爾法狗則一竅不通，更不用說教育、傳媒、金融等其他非棋類行業(yè)了。因此，專用人工智能的智能性是極其有限的，而AGI則不然。

AGI強(qiáng)大的通用功能得益于AI技術(shù)的發(fā)展。中科院自動(dòng)化研究所研究員、“紫東太初”大模型研究中心常務(wù)副主任王金橋指出：其一，ChatGPT無所不知，得益于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型GPT—3.5的支持。GPT—3.5擁有千億級參數(shù)，在訓(xùn)練時(shí)使用了海量的人類在互聯(lián)網(wǎng)上編輯生成的多種類文本數(shù)據(jù)集，因此可以對世界上已有的知識進(jìn)行編碼，且不同于只能處理單一任務(wù)的傳統(tǒng)人工智能，ChatGPT能夠?qū)Χ嗳蝿?wù)統(tǒng)一編碼，通過多任務(wù)統(tǒng)一編碼，可實(shí)現(xiàn)一個(gè)模型做很多事，進(jìn)而達(dá)到一專多能。其二，ChatGPT對答如流，是因?yàn)橐肓巳祟惙答伒膹?qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）。OpenAI的開發(fā)團(tuán)隊(duì)通過RLHF不斷對ChatGPT模型進(jìn)行微調(diào)，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化輸出效果。由此ChatGPT得以像人一樣對任意輸入的問題做出非常流暢的回答，而且擁有文檔概括、文本創(chuàng)作等多種能力。[2]ChatGTP實(shí)現(xiàn)了大模型+RLHF的強(qiáng)大功能，而GPT-4模型在GPT-3.5的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的功能發(fā)揮，將AGI的通用性從文本界限又?jǐn)U大至圖像領(lǐng)域。

AGI工具已經(jīng)實(shí)踐于方方面面，體現(xiàn)出多模態(tài)+大模型+RLHF技術(shù)下AGI強(qiáng)智能性能的發(fā)展。其不僅能夠相當(dāng)于專業(yè)家教的知識水平輔導(dǎo)家庭作業(yè)，幫助教師備課，還能夠?qū)W(xué)習(xí)的知識進(jìn)行遷移運(yùn)用，包括輔助程序員撰寫代碼，幫助學(xué)生撰寫郵件等。除此之外，還具備情緒化思維，按照用戶的需求，結(jié)合上下文邏輯，對用戶產(chǎn)生或關(guān)懷、或憤怒、或溫柔、或激動(dòng)的話語。

因此，未來AGI的技術(shù)發(fā)展上將可以使用多模態(tài)+大模型+RLHF技術(shù)不斷提升AGI的強(qiáng)智能性能，以實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值的技術(shù)飛躍。

（二）應(yīng)用趨勢：成為產(chǎn)業(yè)智能升級以及元宇宙落地的關(guān)鍵底層技術(shù)

AGI工具功能強(qiáng)大、應(yīng)用范圍廣，因此各大相關(guān)企業(yè)積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)智能升級，向AGI相關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)方向投資，以求抓住AGI的新紅利，讓企業(yè)產(chǎn)品適應(yīng)人工智能時(shí)代，變得更加數(shù)智化，有效利用AI技術(shù)降本增效，擴(kuò)大用戶市場。

目前，西方發(fā)達(dá)國家多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭瞄準(zhǔn)AGI的產(chǎn)品市場，如2022年谷歌多項(xiàng)落地業(yè)務(wù)大多與AI有關(guān)，研發(fā)改進(jìn)多類別大模型GLaM、PaLM、Imagen等，以求提供更多社會(huì)影響力；Meta也計(jì)劃組建頂級AI團(tuán)隊(duì)，直接對標(biāo)AGI；OpenAI發(fā)布AGI路線圖，表示公司要構(gòu)建更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)和更可控的模型，最終實(shí)現(xiàn)構(gòu)建超級智能AGI，形成宏大的超級智能世界；不斷投資OpenAI的微軟將OpenAI的語言模型與搜索引擎Bing結(jié)合，用戶可以使用Bing得到與使用ChatGPT類似的結(jié)果，增強(qiáng)了Bing的搜索準(zhǔn)確性及語言通用性，提高Bing在搜索引擎行業(yè)的競爭力。此外，馬斯克也加入了AGI的研發(fā)項(xiàng)目中，在收購?fù)铺睾螅铝τ谀繕?biāo)構(gòu)建更值得信賴的通用語言模型，即TruthGPT。

在國內(nèi)，自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT以來，我國各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在積極探索中國式ChatGPT。阿里、騰訊、華為、科大訊飛、京東、網(wǎng)易等紛紛探索相關(guān)業(yè)務(wù)。其中，阿里推出達(dá)摩院版ChatGPT，能夠?qū)崿F(xiàn)文本、繪畫等多模態(tài)任務(wù)；騰訊的混元助手項(xiàng)目組在構(gòu)建大參數(shù)語言模型的工作任務(wù)上有序進(jìn)行；華為積極布局鵬城盤古大模型，并發(fā)布多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體、智能流體力學(xué)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體等促進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)化；智能語音引領(lǐng)者科大訊飛將計(jì)劃采用類ChatGPT技術(shù)應(yīng)用于AI學(xué)習(xí)機(jī)中；京東則推出產(chǎn)業(yè)版的ChatGPT即ChatJD，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與技術(shù)相結(jié)合；網(wǎng)易也計(jì)劃推出與在線教育行業(yè)相匹配的ChatGPT。除了各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在積極布局ChatGPT相關(guān)產(chǎn)品外，高校也在積極拓展自身產(chǎn)品智能升級，如北大研究者發(fā)布ChatExcel應(yīng)用，只需輸入文字即可生成需要的表格。

全球各大巨頭企業(yè)紛紛對標(biāo)ChatGPT，開展產(chǎn)業(yè)智能升級，助力AGI的全面快速發(fā)展，將促進(jìn)AGI技術(shù)更快速地成熟，為推動(dòng)元宇宙空間提供全新內(nèi)容生成范式，給予元宇宙充足且高質(zhì)的內(nèi)容生成?？梢钥闯?，AGI將在今后很長時(shí)間內(nèi)催生著產(chǎn)業(yè)智能升級以及成為元宇宙落地的關(guān)鍵底層技術(shù)。

（三）倫理風(fēng)險(xiǎn)：更深度信息偽造風(fēng)險(xiǎn)與更不可控的道德風(fēng)險(xiǎn)

AGI具備功能強(qiáng)大、智能化強(qiáng)的優(yōu)勢，在現(xiàn)今階段是最具潛力的發(fā)展對象，但技術(shù)進(jìn)步所帶來的不僅是豐厚的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值，還會(huì)產(chǎn)生新的倫理風(fēng)險(xiǎn)，這值得我們深入思考和解決，因此，對于通用人工智能階段，我們?nèi)孕柙诖_保安全性的前提下積極穩(wěn)妥地進(jìn)入。

其一，AGI無法做到辨別真假，ChatGPT可能會(huì)產(chǎn)生虛假新聞或不合常理的回答，包括最新發(fā)布的GPT-4也無法做到完全準(zhǔn)確。一方面，AGI工具還不能夠準(zhǔn)確分辨事實(shí)的真假，在傳媒行業(yè)，AGI可以幫助直接生成新聞稿，若用戶給予的前提條件是憑空捏造的，那么AGI將直接產(chǎn)出虛假新聞，這將引起輿論激化，甚至可能利用AGI生成大量不實(shí)新聞，引起輿論信息戰(zhàn)。另一方面，由于目前GPT模型遇到?jīng)]有及時(shí)更新的最新信息以及算法無法識別的問題時(shí)，AGI工具可能會(huì)一本正經(jīng)地胡說八道，導(dǎo)致用戶無法獲取最佳答案，甚至?xí)籄I的思維帶偏。

其二，AGI生產(chǎn)的內(nèi)容歸屬權(quán)引發(fā)爭議。由于AGI具有信息編排和一定的自主創(chuàng)作能力，使得程序算法和獨(dú)立思考的界限進(jìn)一步模糊，無法按照之前評定AIGC作品版權(quán)的問題來規(guī)定，使得著作權(quán)爭議以及知識產(chǎn)權(quán)侵權(quán)糾紛發(fā)生的頻率攀升。尤其是在過億用戶的ChatGPT上，不同用戶同時(shí)輸入相同問題（甚至差異性問題）得出相同內(nèi)容的利益歸屬及相關(guān)糾紛解決路徑未臻明確。[3]因此，關(guān)于AGI生成的內(nèi)容版權(quán)歸屬問題變得模糊不清，且現(xiàn)今也尚未有詳細(xì)的法律界定和充分的案例經(jīng)驗(yàn)。AI能否成為作者進(jìn)行署名以及其生成的內(nèi)容是否可以界定為作品，從而擁有著作權(quán)，著作權(quán)又該歸屬于誰等一系列問題，還需在技術(shù)實(shí)踐過程中不斷去解決。

其三，對于用戶來說，AGI是使用工具，若不正當(dāng)使用，將會(huì)擾亂行業(yè)生態(tài)。特別是在教育行業(yè)，大學(xué)生使用ChatGPT直接生成畢業(yè)論文的案例已經(jīng)屢見不鮮，造成學(xué)術(shù)不端行為，甚至還有期刊因過多ChatGPT撰寫的文章投稿而暫停征稿。而AGI在多行業(yè)都可以協(xié)助生成內(nèi)容，若從業(yè)者只為方便完成任務(wù)而直接利用AI進(jìn)行內(nèi)容生成，一方面將使知識的真實(shí)性難以辨認(rèn)、知識的權(quán)威性難以保證、知識碎片化加劇以及對普遍性知識瓦解；另一方面可能會(huì)導(dǎo)致人類思維的停頓與自身能力水平的后退，易消弭人類的自主能動(dòng)性，使人類淪為技術(shù)的奴隸以及身體隱退和創(chuàng)造性的隱退與遮蔽[4]，不利于社會(huì)系統(tǒng)長期穩(wěn)定發(fā)展。

其四，對于企業(yè)品牌來說，由于技術(shù)不成熟有可能給上市公司帶來聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而利益受損。AGI行業(yè)雖然蘊(yùn)含著巨大的潛力和價(jià)值，但是當(dāng)前依然不夠成熟。例如，ChatGPT火爆之后，微軟、谷歌、百度等多家互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)紛紛涌入賽道，引起股市新一輪動(dòng)蕩。但在2023年2月8日，谷歌在巴黎發(fā)布會(huì)上介紹的智能搜索引擎Bard因錯(cuò)誤回答導(dǎo)致谷歌市值一夜間驟降7000多億元人民幣。且隨著愈來愈烈的股市炒作，ChatGPT、AIGC相關(guān)概念已經(jīng)出現(xiàn)泡沫化現(xiàn)象，相關(guān)概念股股價(jià)大漲、初創(chuàng)企業(yè)估值虛高，隨著ChatGPT相關(guān)概念熱度升溫，行業(yè)投資者、創(chuàng)業(yè)者以及相關(guān)從業(yè)者需要警惕風(fēng)險(xiǎn)。[5]

對此，目前國內(nèi)網(wǎng)信辦等相關(guān)部門也正在圍繞AGI可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行調(diào)研。因此，各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要和相關(guān)部門積極溝通，充分了解監(jiān)管政策和監(jiān)管紅線，在保證產(chǎn)品和服務(wù)安全性的前提下再推出相關(guān)產(chǎn)品。

四、結(jié)語

ChatGPT的發(fā)布是ANI轉(zhuǎn)向AGI的開始，GPT-4的升級是AGI的新突破，但現(xiàn)有GPT模型均未通過圖靈測試，因此，真正實(shí)現(xiàn)完全的AGI還有很長的路需要走。在現(xiàn)下階段我們需要把握AGI帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，并預(yù)測未來AGI在各方面的趨勢與風(fēng)險(xiǎn)，為AGI未來的發(fā)展制訂合理計(jì)劃。雖然AGI的發(fā)展既帶來了新的發(fā)展機(jī)遇，也帶來了新的風(fēng)險(xiǎn)，但各行業(yè)尤其是傳媒業(yè)應(yīng)樂觀應(yīng)對，積極擁抱新技術(shù)并善于正確使用和掌控新技術(shù)。此外，成功通往AGI的道路并不是僅憑一己之力，而是需要全國乃至全球AI技術(shù)前沿企業(yè)的聯(lián)合，共同探討AGI的下一步，真正實(shí)現(xiàn)用AGI為全人類謀福祉的使命。

（本文為北京市社會(huì)科學(xué)基金規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目“首都互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)社會(huì)責(zé)任與協(xié)同治理體系研究”的階段性成果，項(xiàng)目批準(zhǔn)號：22XCA002）

注 釋：

①總師：《知識科普：什么是AGI？》，微信公眾號“總師”，2023年2月16日。

②做產(chǎn)品的馬?。骸度f字長文：AI產(chǎn)品經(jīng)理視角的ChatGPT全解析》，微信公眾號“馬丁的面包屑”，2023年1月30日。

③賣萌醬：《ChatGPT背后的算法——RLHF》，微信公眾號“夕小瑤的賣萌屋”，2022年12月18日。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭全中.元宇宙的緣起、現(xiàn)狀與未來[J].新聞愛好者，2022（1）：26-31.

[2]趙廣立.ChatGPT敲開通用人工智能大門了嗎[N].中國科學(xué)報(bào)，2023-02-22（003）.

[3]鄧建鵬，朱懌成.ChatGPT模型的法律風(fēng)險(xiǎn)及應(yīng)對之策[J/OL].https：//doi.org/10.14100/j.cnki.65-1039/g4.20230228.001.

[4]周洪宇，李宇陽.ChatGPT對教育生態(tài)的沖擊及應(yīng)對策略[J/OL].https：//doi.org/10.14100/j.cnki.65-1039/g4.20230224.001.

[5]雷晨.ChatGPT風(fēng)口A股鏡像[N].21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道，2023-02-08（009）.

（郭全中為中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授，江蘇紫金傳媒智庫高級研究員；袁柏林為中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院碩士生）

編校：董方曉