中國八大城市群節(jié)能減排效率的區(qū)域差異分解及收斂性研究

余華銀,于亞敏,楊燁軍

(安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,安徽 蚌埠 233000)

一、引言

目前我國經(jīng)濟發(fā)展已步入“新常態(tài)”階段,正逐漸由“高能耗、高排放、高污染”的粗放型經(jīng)濟發(fā)展模式向“低消耗、低排放、高效率”的綠色低碳發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。城市群作為經(jīng)濟集聚與人口集聚互動發(fā)展的空間載體,對推動中國區(qū)域經(jīng)濟增長和促進城鎮(zhèn)化進程具有重要作用,但受到傳統(tǒng)粗放型發(fā)展模式的影響,城市群也是中國能源消耗與環(huán)境污染最突出地區(qū),大量的能源消費給生態(tài)環(huán)境造成了巨大的壓力。面對經(jīng)濟增長與能源環(huán)境之間矛盾的日益加深,中國政府逐漸將節(jié)能減排作為解決這一發(fā)展困境的有效途徑,從“十一五”規(guī)劃到“十四五”規(guī)劃持續(xù)推動節(jié)能減排,提出的節(jié)能減排約束性目標(biāo)也逐漸由降低能耗與低排放污染物向以綠色發(fā)展為基調(diào)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量改善治理轉(zhuǎn)變。但由于我國社會經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性,只有極少地區(qū)能夠依托高新技術(shù)進行生產(chǎn)加工,相對落后地區(qū)仍然只能維持原有的生產(chǎn)和發(fā)展模式,這給節(jié)能減排政策的實施帶來巨大困難[1]。同時,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的改善需要巨大的投資,2011—2019年,中國財政一般公共預(yù)算環(huán)保支出由2 640.98億元增加到7 390.2億元?？梢娫趯崿F(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)的過程中,不僅要關(guān)注環(huán)境治理績效,還應(yīng)注重治理過程中的節(jié)能減排效率,探索節(jié)能減排效率影響因素,同時更應(yīng)該考慮到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡性的影響,明確城市群之間節(jié)能減排效率差異,更有針對性地促進城市群區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

目前國內(nèi)外學(xué)者對節(jié)能減排效率內(nèi)涵尚未達(dá)成統(tǒng)一共識,研究也主要從節(jié)能與減排兩個角度分別定義。如張雪梅等認(rèn)為節(jié)能即節(jié)約能源,通過加強用能管理、提高技術(shù)可行性,提高能源利用效率;減排即通過加強節(jié)能技術(shù)應(yīng)用,減少污染物排放[2]。也有學(xué)者對節(jié)能減排效率進行全面定義,認(rèn)為節(jié)能減排效率是在不考慮投入效率前提下,用經(jīng)濟增加值與被破壞環(huán)境負(fù)荷的比值來衡量的[3]。中國對節(jié)能減排效率研究開始較晚,但也和國外研究結(jié)論相似,認(rèn)為節(jié)能減排效率在能耗投入不變的情況下,GDP產(chǎn)值越高,污染物排放越少[4]。也有學(xué)者從綠色發(fā)展視角,綜合考慮節(jié)能與減排兩方面,將節(jié)能減排效率定義為:通過較少的能源投入,獲得更高的經(jīng)濟產(chǎn)出與環(huán)境收益,并且環(huán)境污染物排放也能減少[5]。

在節(jié)能減排效率評價方面,研究人員主要從節(jié)能減排效率測算方法與節(jié)能減排效果評價上進行探索。在測算方法方面,部分學(xué)者采用基于松弛DEA模型[6]、非徑向加權(quán)Rusell方向性距離函數(shù)[7]、基于信息熵方法的DEA模型[8]、共同邊界與超效率SBM模型[9]、零和收益數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(ZSG-DEA)[10]等進行測度;也有從全要素生產(chǎn)率視角進行探索,認(rèn)為節(jié)能減排可以通過強化節(jié)能減排技術(shù)與管制,來挖掘節(jié)能與減排潛力[11]。在節(jié)能減排效率影響因素及區(qū)域差異方面,學(xué)者從不同角度對如何提高節(jié)能減排效率進行分析:主要認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新[12-13]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[14]、經(jīng)濟集聚[15]、對外開放程度[16]、環(huán)境規(guī)制[17]對節(jié)能減排效率提升作用顯著。也有從空間角度出發(fā),認(rèn)為經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)等因素對三大城市群節(jié)能減排效率產(chǎn)生影響并存在顯著空間溢出效應(yīng)[5]。在區(qū)域差異方面主要認(rèn)為中國區(qū)域節(jié)能減排效率差距正在逐步減小[18]。

綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者對節(jié)能減排效率研究提供了很多借鑒經(jīng)驗,本文嘗試從以下方面做出邊際貢獻(xiàn):(1)研究層面的轉(zhuǎn)變。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在行業(yè)、企業(yè)、省域及單個城市角度展開對節(jié)能減排效率的定量研究,本文較以往研究從城市群層面進行重新審視。(2)從研究方法上改進。綜合考慮變量松弛、跨期不可比以及有效決策單元之間比較排序問題,本文使用全局的非期望產(chǎn)出超效率SBM模型(GS-SBM)對節(jié)能減排效率進行測度;并運用Dagum基尼系數(shù)及其分解、核密度函數(shù)、變異系數(shù)和Moran’s I指數(shù)等區(qū)域經(jīng)濟方法對八大城市群節(jié)能減排效率的區(qū)域差異及來源、動態(tài)分布、收斂特征和空間分布特征進行較為全面、系統(tǒng)的量化分析;最后充分考慮到空間因素對節(jié)能減排效率的空間收斂性影響,采用β空間收斂模型探究八大城市群節(jié)能減排效率收斂的影響因素,為科學(xué)評價節(jié)能減排效率及制定差異化區(qū)域政策提供參考依據(jù)。

二、研究方法及數(shù)據(jù)來源與處理

(一)基于全局的非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型

本文參考楊騫等[19]研究采用基于全局的非期望產(chǎn)出超效率SBM模型(GS-SBM)測度節(jié)能減排效率,GS-SBM方法考慮了非期望產(chǎn)出,且允許有效決策單元效率大于1,對于不同效率可以跨期比較。模型構(gòu)建如下:

假設(shè)生產(chǎn)系統(tǒng)有n個決策單元,每個決策單元包含投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出三種投入產(chǎn)出變量,分別表示為x∈Rm、yg∈Rs1和yb∈Rs2,在t時期(t=1,2,...,T),第k個決策單元的生產(chǎn)可能性集合為:

Pt={(x,yg,yb)|x>Xλ,yg≥Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0}

(1)

在此基礎(chǔ)上,基于全局的生產(chǎn)可能性集合(PG)為:

PG=(P1∪P2∪...∪PT)

(2)

則GS-SBM模型構(gòu)建如下:

(3)

(4)

本部分為考察不同城市能源消耗以及污染排放問題,選取京津翼、長三角、珠三角、長江中游、成渝、關(guān)中、哈長以及中原八大城市群共138個城市作為DMU測度各個城市節(jié)能減排效率,具體城市群空間范圍及依據(jù)確定參考于偉等[20]研究,樣本時間跨度為2006—2018年。根據(jù)節(jié)能減排效率涵義以及3E理論和綠色發(fā)展理論,參考郭姣[5]研究,構(gòu)建了考慮環(huán)境收益的節(jié)能減排效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系,其中投入變量為勞動力、資本存量、能源消費,期望產(chǎn)出包括經(jīng)濟收益與環(huán)境收益,分別為各市GDP和建成區(qū)綠化覆蓋率,非期望產(chǎn)出為工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2排放量、工業(yè)煙(粉)塵排放量,研究原始數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒、國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報,對于無法搜集到的數(shù)據(jù),通過線性插值法進行數(shù)據(jù)補充,相關(guān)指標(biāo)的選取與說明如表1所示。

表1 八大城市群節(jié)能減排投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

(二)Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

Dagum基尼系數(shù)分解方法是Dagum于1997年提出的一種將基尼系數(shù)按子群進行分解的方法。由于該方法彌補了傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)等方法的局限性,有效解決了樣本數(shù)據(jù)間交叉重疊以及區(qū)域差異來源的問題,所以被諸多學(xué)者廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的地區(qū)差異問題研究中。本文在分析中國八大城市群節(jié)能減排效率相對地區(qū)差異時主要采用Dagum基尼系數(shù)及其分解這一方法(1)限于篇幅,這里不再詳細(xì)列示這一方法的具體計算步驟,感興趣的讀者可以和作者聯(lián)系索取。。

(三)核密度估計

本文使用核密度估計(kernel density estimation)方法對各個年份各城市群節(jié)能減排效率的分布情況進行估計。假定隨機變量X的密度函數(shù)為f(x),點x的概率密度函數(shù)為式(5),其中n為探究的城市個數(shù)、xi為獨立同分布的觀測值即節(jié)能減排效率值,h(h>0)為一個平滑參數(shù),稱作帶寬(Bandwith),K(x)為核函數(shù),本文采用的是常見的高斯核函數(shù),如式(6)所示。

(5)

(6)

(四) 收斂模型

為了進一步分析八大城市群節(jié)能減排效率區(qū)域差異的演變趨勢,本文主要通過σ收斂和β收斂兩個層面進行實證分析。

(7)

2.β收斂。β收斂是基于增長率角度分析不同城市群間節(jié)能減排效率的收斂趨勢。劉帥認(rèn)為節(jié)能減排效率相對低的地區(qū)具有更高的增長率,會逐漸趕上發(fā)達(dá)地區(qū),最后達(dá)到同樣的增長率發(fā)展?fàn)顟B(tài)[22]。β收斂又可分為絕對β收斂與條件β收斂兩類。就節(jié)能減排效率來看,條件β收斂是在控制了其他影響因素的條件下,各城市群的節(jié)能減排效率隨著時間的推移逐漸收斂到相同的水平,而絕對β收斂是指在不控制其他因素,城市群之間的節(jié)能減排效率也能達(dá)到相同的收斂水平。同時根據(jù)繆爾達(dá)爾(1957)提出的“循環(huán)積累因果理論”,生產(chǎn)要素會在區(qū)域間產(chǎn)生回流效應(yīng)與擴散效應(yīng),即欠發(fā)達(dá)地區(qū)的生產(chǎn)要素會回流到發(fā)達(dá)地區(qū),而發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展到一定水平后,生產(chǎn)要素會向欠發(fā)達(dá)地區(qū)進行擴散,由此可見生產(chǎn)資源會在地區(qū)之間進行互動,因此在構(gòu)建β收斂時應(yīng)該考慮到地區(qū)之間的空間依賴性,采用空間計量模型進行分析。

基于以上分析構(gòu)造β收斂模型如下,式(8)與式(9)分別為絕對β收斂模型與條件β收斂模型。本文遵循Elhors和Anselin的檢驗思路[23],進行空間依賴性存在性檢驗以及最優(yōu)空間計量模型的選取,最終決定最合適模型進行分析:

(8)

(9)

表2 相關(guān)變量描述性統(tǒng)計

三、八大城市群節(jié)能減排效率的區(qū)域差異分解與動態(tài)分布特征

(一)區(qū)域差異與分解

1.八大城市群節(jié)能減排效率總體差異與區(qū)域內(nèi)差異。圖1展示了八大城市群及總體內(nèi)部節(jié)能減排效率基尼系數(shù)演變趨勢。從總體來看,考察期內(nèi)節(jié)能減排效率的總體差異呈現(xiàn)“上升—下降—上升”震蕩趨勢,總體差異逐漸擴大,基尼系數(shù)介于0.237 9與0.331 9之間,2010年達(dá)到最大值0.331 9。從各城市群來看,與總體變化趨勢相似,也呈現(xiàn)“上升—下降—上升”變化趨勢。長三角、珠三角城市群內(nèi)節(jié)能減排效率差異呈震蕩下降趨勢,基尼系數(shù)分別由2006年0.410 1、0.332 9下降到2018年0.278 6、0.245 4,內(nèi)部差異逐漸縮小。成渝城市群波動幅度較大,但總體呈現(xiàn)出下降趨勢,在0.142—0.416 3之間波動,說明群內(nèi)差異逐漸縮小;而長江中游城市群震蕩幅度最為明顯,整體呈現(xiàn)上升趨勢,在0.125 2—0.473 8之間波動,上升了0.348 6,其次為中原城市群、哈長城市群、關(guān)中城市群呈上升趨勢,分別由2006年0.155 9、0.213 1、0.372 7上升到2018年0.228 2、0.308 1、0.386 7,表明此四大城市群內(nèi)節(jié)能減排效率差異逐漸擴大;京津翼城市群基尼系數(shù)變化較為平緩,上下漲幅在10%左右。總體而言,八大城市群節(jié)能減排效率差異有先降后升趨勢,呈現(xiàn)兩極化狀態(tài),長三角、珠三角、成渝城市群內(nèi)部差異呈現(xiàn)縮小趨勢,而京津翼、哈長、中原、長江中游、關(guān)中城市群呈現(xiàn)擴大趨勢,地區(qū)間節(jié)能減排效率不平衡性較大,這可能與城市群工業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)水平存在較大差異有關(guān)。

圖1 八大城市群及總體節(jié)能減排效率基尼系數(shù)演變趨勢

2.八大城市群節(jié)能減排之間差異。圖2為八大城市群之間節(jié)能減排效率區(qū)域間差異計算結(jié)果。從整體來看,在考察期內(nèi),城市群間節(jié)能減排效率差異呈現(xiàn)“上升—下降—上升”模式,考察期末與期初相比有擴大趨勢。從城市群層面來看,其中京津翼與中原城市群效率差異最為明顯,研究期內(nèi)均值為0.565 7,其次為京津翼與關(guān)中、京津翼與哈長、長三角與中原,系數(shù)均值依次為0.510 4、0.499 0、0.459 8;而哈長與中原之間效率差異最小,系數(shù)均值為0.220 1,其次為成渝與哈長、關(guān)中與哈長、成渝與中原之間效率差異較小,系數(shù)均值依次為0.295 7、0.326 6、0.331 7.從變化趨勢上來看,長江中游與中原差異增幅最為明顯,年平均增長率為7.43%,然后為京津翼與長江中游、長江中游與關(guān)中、京津翼與哈長差異增幅較大,年均增長率分別為6.35%、6.28%、5.88%;而哈長與中原差異越來越小,以平均每年2.59%幅度縮小差異,珠三角與長江中游、成渝與哈長也分別以每年2.4%、2.04%幅度縮小差異。上述結(jié)果表明城市群間節(jié)能減排效率的差異較為顯著,主要原因可能在于城市群間工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、節(jié)能減排技術(shù)存在較大差異,如京津翼城市群的北京、天津與中原城市群的鄭州、洛陽在工業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動、資本和技術(shù)等基礎(chǔ)生產(chǎn)要素集聚水平上都存在一定發(fā)展差異。

圖2 中國八大城市群節(jié)能減排效率的區(qū)域間差異

3.八大城市群之間節(jié)能減排效率差異來源。八大城市群節(jié)能減排效率的差異來源及貢獻(xiàn)度如表3所示,各差異來源貢獻(xiàn)度的變化反映了節(jié)能減排效率差異產(chǎn)生機制的變化情況。從總體來看,考察期內(nèi)城市群節(jié)能減排效率基尼系數(shù)呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的變化趨勢。從差異來源來看,考察期內(nèi)節(jié)能減排效率城市群內(nèi)差異貢獻(xiàn)率介于8.60%—11.52%,總體呈下降趨勢,年均降低率為1.05%;城市群之間差異與城市群內(nèi)相反,貢獻(xiàn)率處于45.23%—74.41%之間,總體呈上升趨勢,年均增長率為4.04%;超變密度反映了城市群交叉重疊對總體差距的影響,其貢獻(xiàn)率在16.98%—43.25%之間,與城市群內(nèi)差異趨勢相似總體呈下降趨勢,年均下降率為3.11%,而節(jié)能減排效率的城市群間差異貢獻(xiàn)度始終高于超變密度與城市群內(nèi)差異貢獻(xiàn)度,說明城市群間差異是總體城市群差異的主要來源,解決城市群間差異對于解決節(jié)能減排效率不平衡性問題具有重要現(xiàn)實意義。

表3 八大城市群節(jié)能減排效率的差異來源及貢獻(xiàn)度

(二)分布動態(tài)

為了更為細(xì)致地體現(xiàn)節(jié)能減排效率絕對差異的動態(tài)信息,本部分運用核密度估計方法來對八大城市群及總體節(jié)能減排效率的分布位置、分布形態(tài)以及延展性進行刻畫,并選取2006年、2011年、2015年、2018年為樣本觀察期,圖3(a,b,c,d,e,f,g,h,i)分別為總體城市群、京津冀、長三角、珠三角、長江中游等城市群的核密度曲線二維圖。

圖3 八大城市群節(jié)能減排效率的分布動態(tài)

圖3(a)描述了138個城市節(jié)能減排效率在觀察期內(nèi)的分布動態(tài)演進趨勢。可以看出,觀察期內(nèi)總體城市群分布曲線表現(xiàn)出峰值先降后升的趨勢,右尾逐漸變長,峰度呈現(xiàn)出由“寬峰形態(tài)”向“尖峰形態(tài)”又向“寬峰形態(tài)”演變的特征,說明節(jié)能減排效率在不斷提高的同時,城市群間差異也在逐漸增大。同時隨著時間的推移,總體城市群節(jié)能減排效率的核密度曲線圖右尾呈雙峰形態(tài)越來越明顯,說明城市節(jié)能減排效率在不斷提高的同時,區(qū)域之間差異也在逐漸擴大,一些城市的節(jié)能減排效率向較高水平聚集,表現(xiàn)出“俱樂部趨同”的特點?？傮w城市群與各城市群的密度曲線圖具體分布形態(tài)也存在差異:京津冀、長三角、成渝、哈長、關(guān)中城市群的核密度曲線右移幅度增大,且也存在雙峰形態(tài),說明存在“俱樂部趨同”的特點;珠三角、長江中游、中原城市群尾部多峰形態(tài)逐漸消失,密度曲線逐漸變?yōu)閱畏逍螒B(tài),表明此城市群內(nèi)節(jié)能減排存在“追趕效應(yīng)”。從長三角、長江中游、成渝、關(guān)中、哈長城市群可以看出,節(jié)能減排效率存在“中部塌陷”情況,呈現(xiàn)出明顯的“極化”趨勢。

四、八大城市群節(jié)能減排效率收斂性分析

(一)σ收斂檢驗與結(jié)果分析

根據(jù)對中國八大城市群節(jié)能減排效率σ收斂趨勢的檢驗(見圖4),總體城市群收斂系數(shù)從2006年的0.690增加到2018年的0.745,年平均增長率為0.66%,說明節(jié)能減排效率的總體差異變化以擴大為主,因而不具備σ收斂特點,進一步驗證了前文基于Dagum分解的總體差異檢驗結(jié)果。通過對比八大城市群的σ收斂情況可知,京津冀、長江中游、哈長、中原城市群的節(jié)能減排效率收斂系數(shù)整體呈上升趨勢,說明上述城市群節(jié)能減排效率不存在顯著的σ收斂趨勢,這也與Dagum基尼系數(shù)的內(nèi)部差異檢驗結(jié)果基本相一致,相比較而言,長三角、珠三角、成渝、關(guān)中城市群的節(jié)能減排效率總體呈σ收斂趨勢,即城市群內(nèi)部效率差異正在逐漸減小。

圖4 中國八大城市群節(jié)能減排效率的σ收斂趨勢

(二)β收斂檢驗與結(jié)果分析

1.八大城市群節(jié)能減排效率絕對β收斂分析。表 4報告了八大城市群節(jié)能減排效率絕對β收斂檢驗結(jié)果,通過對模型進行LM檢驗、Hausman檢驗、LR檢驗及Wald檢驗(2)由于篇幅限制,不再顯示這部分結(jié)果,可向作者索取。,八大城市群及總體收斂系數(shù)β在1%水平下顯著為負(fù),意味著八大城市群節(jié)能減排效率存在絕對收斂趨勢;從各城市群來看,絕對β收斂系數(shù)均在1%水平下顯著為負(fù),表明各城市群內(nèi)部節(jié)能減排效率存在β收斂趨勢。從收斂速度上來看,八大城市群總體節(jié)能減排效率的平均收斂速度為2.61%,且哈長城市群收斂最快為5.07%,其次分別是關(guān)中、京津冀、成渝、長三角、珠三角、中原、長江中游城市群,分別為4.21%、3.51%、2.53%、2.43%、2.15%、0.57%、0.39%。綜上所述,八大城市群節(jié)能減排效率存在明顯的絕對β收斂趨勢,且節(jié)能減排效率較低水平城市群擁有較高的收斂速度,這也與收斂理論相符合。同時,城市群之間收斂速度的差異化可能會導(dǎo)致總體城市群節(jié)能減排效率不平衡現(xiàn)象長期存在。

表4 八大城市群節(jié)能減排效率絕對β收斂檢驗

2.八大城市群節(jié)能減排效率條件收斂分析。為了進一步檢驗八大城市群節(jié)能減排效率在控制能源消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城市規(guī)模、政府支出結(jié)構(gòu)、對外開放度、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素條件下的β收斂性,通過對模型進行LM檢驗、Hausman檢驗、LR檢驗及Wald檢驗,確定八大城市群節(jié)能減排效率最優(yōu)的條件收斂模型如表5所示。由表 5可得出以下結(jié)論。第一,總體以及所有城市群的節(jié)能減排效率的條件收斂系數(shù)均顯著為負(fù),說明在充分考慮能源消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城市規(guī)模、政府支出結(jié)構(gòu)等因素情況下,總體城市及八大城市群節(jié)能減排效率存在條件β收斂趨勢。第二,從控制變量來看,能源結(jié)構(gòu)對京津冀和中原城市群節(jié)能減排系數(shù)呈現(xiàn)顯著正向作用,但系數(shù)較小,顯著性水平不夠高,總體上與其他城市群系數(shù)為負(fù)或為正不顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對長三角與哈長城市群節(jié)能減排效率具有顯著作用,但對于長三角具有顯著的負(fù)向影響,可能原因是由于長三角產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)即將完成調(diào)整任務(wù),第二產(chǎn)業(yè)占比較小。從政府支出結(jié)構(gòu)來看,節(jié)能減排效率對總體以及關(guān)中城市群呈正向顯著作用,表明在國家層面及部分地區(qū)的政府的能源政策對節(jié)能減排起到明顯作用,而在其他地區(qū)作用不夠明顯。從對外開放水平來看,其作用效果均不顯著,可能是由于不同地區(qū)對外開放水平程度不同對于節(jié)能減排效率也呈現(xiàn)不同作用;從經(jīng)濟發(fā)展水平來看,對珠三角及關(guān)中城市群節(jié)能減排作用起到顯著正向作用,說明在此地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高,對于環(huán)境保護意識越高。第三,從空間溢出效應(yīng)進行分析,只有總體以及長江中游城市群中選擇了SDM模型,控制變量對節(jié)能減排效率產(chǎn)生空間溢出效應(yīng),其中能源消費結(jié)構(gòu)對總體城市群的空間溢出效應(yīng)為負(fù),即對目標(biāo)城市節(jié)能減排效率具有促進作用,反而會對周邊城市產(chǎn)生抑制作用,長江中游城市群能源結(jié)構(gòu)的空間溢出效應(yīng)不顯著;總體城市群的城市規(guī)?？臻g溢出效應(yīng)為負(fù),表明城市規(guī)模對目標(biāo)城市節(jié)能減排效率具有促進作用,城市擴張不利于本地節(jié)能減排效率提升,反而會對周邊城市產(chǎn)生抑制作用;總體城市群的對外開放水平空間溢出效應(yīng)為負(fù),說明對目標(biāo)城市節(jié)能減排效率具有促進作用,對周邊城市則會產(chǎn)生抑制作用;而長江中游城市群的對外開放水平空間溢出效應(yīng)為正,說明對外開放程度越高,本地以及周圍城市的節(jié)能減排效率越高?？傮w以及長江中游城市群經(jīng)濟發(fā)展水平均顯著為正,說明空間溢出效應(yīng)顯著為正。第四,從收斂速度來看,總體城市群收斂速度為2.86%。在八大城市群中,收斂速度最快的關(guān)中城市群為6.16%,最慢的長江中游城市群為0.95%。綜上所述,八大城市群節(jié)能減排效率存在明顯的條件β收斂趨勢,在考慮能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市規(guī)模等控制因素后,收斂速度也發(fā)生變化,且節(jié)能減排效率較低水平城市群擁有較高的收斂速度,這也與收斂理論相符合。同時,城市群之間收斂速度的差異化可能會導(dǎo)致總體城市群節(jié)能減排效率不平衡現(xiàn)象長期存在。

表5 八大城市群節(jié)能減排效率條件β收斂檢驗

五、結(jié)論與建議

(一) 研究結(jié)論

第一,從差異及其來源來看,在樣本期內(nèi),中國八大城市群節(jié)能減排效率呈現(xiàn)區(qū)域不平衡性特點,且節(jié)能減排效率總體差異呈現(xiàn)“上升—下降—上升”震蕩趨勢,總體差異逐漸擴大,說明總體不平衡性特點在不斷增強。從差異來源來看,考察期內(nèi),總體城市群節(jié)能減排效率基尼系數(shù)呈現(xiàn)“上升—下降—上升”的變化趨勢,而節(jié)能減排效率的城市群間差異貢獻(xiàn)度始終高于超變密度與城市群內(nèi)差異貢獻(xiàn)度,說明城市群間差異是總體城市群差異的主要來源。

第二,從分布動態(tài)來看,總體城市群節(jié)能減排效率分布密度圖呈現(xiàn)拖尾現(xiàn)象,表明節(jié)能減排效率的絕對差異呈擴大趨勢,且峰度呈現(xiàn)由“寬峰形態(tài)”向“尖峰形態(tài)”又向“寬峰形態(tài)”演變特征,說明節(jié)能減排效率在不斷提高的同時,城市間差異也在逐漸增大。同時隨著時間的推移,總體城市群節(jié)能減排效率的核密度曲線圖右尾呈雙峰形態(tài)越來越明顯,說明城市節(jié)能減排效率在不斷提高的同時,區(qū)域之間差異也在逐漸擴大。一些城市的節(jié)能減排效率向較高水平聚集,表現(xiàn)出“俱樂部趨同”的特點。

第三,從σ收斂特征來看,總體城市群節(jié)能減排效率不存在σ收斂特征,其中,京津冀、長江中游、哈長、中原城市群的節(jié)能減排效率收斂系數(shù)整體呈現(xiàn)為上升趨勢,因此也不存在σ收斂特征,相比較而言,長三角、珠三角、成渝、關(guān)中城市群的節(jié)能減排效率收斂系數(shù)的總體趨勢具有σ收斂趨勢。

第四,從β收斂特征來看,總體城市群及各城市群節(jié)能減排效率均存在絕對β收斂趨勢和條件β收斂趨勢,且絕對β收斂系數(shù)均在1%水平下通過顯著檢驗,表明總體及各級城市群節(jié)能減排效率隨著時間推移會收斂至同一平穩(wěn)水平。在考慮到能源消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城市規(guī)模、政府支出結(jié)構(gòu)、對外開放度、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素后,條件β收斂系數(shù)也在1%水平下通過顯著性檢驗,同時可以看出在控制了上述影響因素后的收斂速度與絕對β收斂速度相比有不同幅度的提升,表明能源消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、城市規(guī)模、政府支出結(jié)構(gòu)、對外開放度、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素會加速總體及各城市群節(jié)能減排效率收斂速度。

(二)建議

第一,總體以及八大城市群節(jié)能減排效率提升發(fā)展成效較為顯著,但總體效率值較低,說明效率損失較為嚴(yán)重,應(yīng)該進一步挖掘城市群節(jié)能減排潛力,充分認(rèn)識到城市群作為中國經(jīng)濟增長的重要引擎,其節(jié)能減排效率關(guān)系國民經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展和資源環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

第二,充分認(rèn)識中國城市節(jié)能減排效率的非均衡空間分布特征,城市應(yīng)各有側(cè)重地制定并實施節(jié)能減排政策,最大限度地挖掘各區(qū)域城市的節(jié)能減排潛力,逐步縮小區(qū)域之間節(jié)能減排效率的差異。

第三,區(qū)域間差異是節(jié)能減排效率總體差異的主要來源,因此在制定節(jié)能減排目標(biāo)時,應(yīng)對落后地區(qū)給予政策傾斜。同時,從節(jié)能減排效率的β收斂特征可以看出,節(jié)能減排效率的增長率逐漸趨同,在縮小地區(qū)間節(jié)能減排效率的同時,也要注意協(xié)調(diào)地區(qū)之間節(jié)能減排速度的協(xié)調(diào)性。