利益相關(guān)者視角的電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)演化路徑研究

張文德 劉智聰 葉福玲

(福州大學(xué)a. 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, b. 圖書(shū)館, c. 計(jì)算機(jī)與大數(shù)據(jù)學(xué)院, 福建福州 350108 )

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,打破了傳統(tǒng)的企業(yè)發(fā)展路徑,開(kāi)創(chuàng)了企業(yè)發(fā)展新格局。李克強(qiáng)同志在2018年的政府工作報(bào)告中指出:“鼓勵(lì)大企業(yè)、高校和科研院所開(kāi)放創(chuàng)新資源,發(fā)展平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì),形成線上線下結(jié)合、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同、大中小企業(yè)融合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)格局,打造‘雙創(chuàng)’升級(jí)版。”(1)中國(guó)政府網(wǎng)-政府工作報(bào)告,http://www.gov.cn/guowuyuan/2018zfgzbg.htm,2018年3月5日?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代,平臺(tái)化成為企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)之一。國(guó)際上,亞馬遜、谷歌、Facebook等企業(yè)引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,許多學(xué)者針對(duì)企業(yè)平臺(tái)化發(fā)展的現(xiàn)狀及問(wèn)題進(jìn)行了研究。例如,Rebs等將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模應(yīng)用到復(fù)雜企業(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng),認(rèn)為應(yīng)根據(jù)不同利益相關(guān)者需求實(shí)行動(dòng)態(tài)管理(2)Rebs T.,Brandenburg M.,Seuring S.,“System dynamics modeling for sustainable supply chain management:A literature review and systems thinking approach”,Journal of Cleaner Production,vol.208(2019),pp.1265-1280.;Gold等利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)并結(jié)合企業(yè)案例分析認(rèn)為利益相關(guān)者行為可以影響企業(yè)績(jī)效(3)Gold S.,Muthuri J.N.,Reiner G.,“Collective action for tackling‘wicked’social problems:a system dynamics model for corporate community involvement”,Journal of Cleaner Production,vol.179(2018),pp.662-673.;Keilhacker and Minner認(rèn)為關(guān)鍵商品對(duì)企業(yè)供應(yīng)鏈管理具有關(guān)鍵性作用,并利用SD模型研究企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)緩解策略(4)Keilhacker M.L.and Minner S.,“Supply chain risk management for critical commodities:A system dynamics model for the case of the rare earth elements”,Resources,Conservation and Recycling,vol.125(2017),pp.349-362.。在國(guó)內(nèi),BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)等平臺(tái)在市場(chǎng)上展現(xiàn)了強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。田劍和徐佳斌認(rèn)為平臺(tái)型企業(yè)商業(yè)模式具備創(chuàng)新能力,并利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析平臺(tái)型企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)的有效性得到關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素(5)田劍、徐佳斌:《平臺(tái)型企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素研究》,《科學(xué)學(xué)研究》 2020年第5期。;逯宇鐸和孫秀英以供應(yīng)鏈為視角,有效識(shí)別跨境電商風(fēng)險(xiǎn)并建立風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)SD模型,對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了實(shí)例仿真分析(6)逯宇鐸、孫秀英:《基于SD的跨境電子商務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析管理模型研究》,《商業(yè)研究》2017年第12期。;王若軍和劉欣冉認(rèn)為企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新需要用平臺(tái)化的組織結(jié)構(gòu)去反映市場(chǎng),而企業(yè)平臺(tái)化建設(shè)應(yīng)該從激活個(gè)體價(jià)值出發(fā)來(lái)設(shè)計(jì)和推動(dòng)組織結(jié)構(gòu)變革,以創(chuàng)建高效能的組織與人的共生關(guān)系和價(jià)值創(chuàng)造生態(tài)圈(7)王若軍、劉欣冉:《互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)價(jià)值觀與企業(yè)平臺(tái)化建設(shè)》,《北京經(jīng)濟(jì)管理職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)》2017年第1期。。隨著企業(yè)平臺(tái)化深入發(fā)展,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題日益突出。實(shí)際上,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響因素有很多,包括財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(8)安素霞、王磊、趙德志:《“互聯(lián)網(wǎng)+”與企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)》,《金融論壇》2022年第1期。(9)李師:《互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制研究——評(píng)〈中小企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范研究〉》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2021年第5期。、并購(gòu)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)(10)楊鳳珠:《互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型企業(yè)并購(gòu)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)研究》,碩士學(xué)位論文,吉林財(cái)經(jīng)大學(xué),2019年。、稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(11)朱海龍:《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控》,《商展經(jīng)濟(jì)》2021年第21期。、投資環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)(12)陳磊、張陸洋:《基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)投資的風(fēng)險(xiǎn)控制研究——以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)為例》,《特區(qū)經(jīng)濟(jì)》2020年第2期。及融資風(fēng)險(xiǎn)(13)謝文靜、鮑新中、董文妍:《B2B電商平臺(tái)供應(yīng)鏈融資風(fēng)險(xiǎn)的影響因素識(shí)別與評(píng)價(jià)》,《財(cái)會(huì)月刊》2020年第1期。等。因此,基于上述復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)影響因素,建立電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理框架至關(guān)重要。電商平臺(tái)企業(yè)發(fā)展規(guī)模不斷擴(kuò)張,既為不同需求的用戶提供了優(yōu)質(zhì)、便利的服務(wù),又改變了傳統(tǒng)線下企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式。(14)Zott C.and Amit R.,“Business Model Design:An Activity System Perspective”,Long Range Planning,vol.43,no.2(2010),pp.216-226.縱觀國(guó)內(nèi)外研究,基于利益相關(guān)者角度并運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法來(lái)研究電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的文獻(xiàn)較少,尤其對(duì)B2C電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別和演化路徑分析的文獻(xiàn)寥寥無(wú)幾。(15)B2C是電子商務(wù)的一種模式,也是直接面向消費(fèi)者銷(xiāo)售產(chǎn)品和服務(wù)商業(yè)的零售模式。因此,本文擬以利益相關(guān)者為切入點(diǎn),利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型分析電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)演化機(jī)理,并以典型的B2C電商平臺(tái)為案例進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)仿真分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)存在的各種風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和管控,從而提出精準(zhǔn)科學(xué)的防范策略。

一、 B2C電商平臺(tái)企業(yè)的利益相關(guān)者關(guān)系梳理

本文采用文獻(xiàn)調(diào)研法和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法確定B2C電商平臺(tái)企業(yè)主要涉及六類(lèi)利益相關(guān)者:消費(fèi)者、股東(投資人)、競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)、供應(yīng)商、員工和政府。六類(lèi)利益相關(guān)者之間相互聯(lián)系,在平臺(tái)企業(yè)發(fā)展過(guò)程中扮演不同角色。消費(fèi)者的消費(fèi)意愿、供應(yīng)商的原材料供給、政府的稅收政策和監(jiān)管制度以及競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式等都會(huì)對(duì)B2C電商平臺(tái)企業(yè)產(chǎn)生影響,導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境發(fā)生改變,當(dāng)這種變化使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)的不確定性達(dá)到一定閾值后,勢(shì)必引發(fā)企業(yè)產(chǎn)生各種風(fēng)險(xiǎn)。

(一)消費(fèi)者行為分析

作為B2C電商平臺(tái)企業(yè)的重要利益相關(guān)者,消費(fèi)者的消費(fèi)行為對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)好壞產(chǎn)生直接影響效果。在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,如果消費(fèi)者具有強(qiáng)烈的消費(fèi)欲望,可以大大提高線上交易成交量,增加電商企業(yè)每月的訂單數(shù),提高電商平臺(tái)企業(yè)的現(xiàn)金流和資金收益率(16)資金收益率,也稱(chēng)作資金回報(bào)率,是指凈利潤(rùn)占總資產(chǎn)的比值。;反之,如果消費(fèi)者對(duì)該電商平臺(tái)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)商品缺乏消費(fèi)意愿,例如,企業(yè)店鋪存在大面積商品差評(píng)、消費(fèi)者缺乏購(gòu)買(mǎi)信心,則會(huì)導(dǎo)致企業(yè)月成交量下降、經(jīng)營(yíng)狀態(tài)低迷,從而產(chǎn)生連鎖反應(yīng),對(duì)平臺(tái)企業(yè)店鋪的其他商品帶來(lái)阻滯風(fēng)險(xiǎn)。

(二)股東行為分析

股東參與對(duì)平臺(tái)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與發(fā)展至關(guān)重要。股東為企業(yè)經(jīng)營(yíng)注入現(xiàn)金流,并占有企業(yè)的一部分股權(quán)。相關(guān)研究表明,非家族化企業(yè)股東具有高度管理權(quán)和投票權(quán),參與企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和管理(17)陳德球、林程杰、徐婷:《家族企業(yè)股東異質(zhì)性與CEO選聘決策》,《北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)》(社會(huì)科學(xué)版)2022年第2期。,多元化的股權(quán)配置經(jīng)營(yíng)模式可以優(yōu)化平臺(tái)企業(yè)營(yíng)運(yùn)方式、實(shí)現(xiàn)股東和管理者之間的權(quán)力制約、激勵(lì)電商平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)和產(chǎn)品。(18)宋小保、甕小霞:《所有者管理、大股東控制與高管創(chuàng)新激勵(lì)》,《汕頭大學(xué)學(xué)報(bào)》(人文社會(huì)科學(xué)版)2020年第6期。因此,股東作為電商平臺(tái)企業(yè)的利益相關(guān)者,其行為會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生促進(jìn)或抑制作用。如果股東之間通力合作、有效溝通、提升管理、高效服務(wù)客戶,會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極促進(jìn)作用。反之,則不利于企業(yè)的發(fā)展。

(三)競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)行為分析

作為同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者,競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)的決策會(huì)對(duì)該企業(yè)的效益產(chǎn)生影響。如果競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)在電商平臺(tái)銷(xiāo)售相似商品且價(jià)格更優(yōu)惠,勢(shì)必將大部分潛在消費(fèi)者吸引過(guò)去,對(duì)該企業(yè)的銷(xiāo)售額產(chǎn)生影響,迫使其不得不降低原有價(jià)格與競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)保持一致,最終可能引發(fā)“價(jià)格戰(zhàn)”,導(dǎo)致兩敗俱傷。合則贏,斗則傷。作為企業(yè)的利益相關(guān)者,應(yīng)該與競(jìng)爭(zhēng)者通力合作,保持在一個(gè)相互盈利的經(jīng)營(yíng)狀態(tài),這樣才可以長(zhǎng)久發(fā)展。

(四)供應(yīng)商行為分析

供應(yīng)商是平臺(tái)企業(yè)商品原材料的提供者,也是平臺(tái)企業(yè)的利益相關(guān)者。如果供應(yīng)商提供的原材料價(jià)格上漲,導(dǎo)致企業(yè)商品的制作成本價(jià)格上升,從而導(dǎo)致企業(yè)商品的銷(xiāo)售價(jià)格上升,那么,對(duì)市場(chǎng)的供求關(guān)系會(huì)產(chǎn)生影響,并直接影響消費(fèi)者的消費(fèi)行為。

(五)員工行為分析

員工是電商平臺(tái)企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)造利潤(rùn)價(jià)值的中流砥柱,企業(yè)的效益受其工作效率的直接影響,工作壓力、工作強(qiáng)度和工作環(huán)境等因素會(huì)對(duì)員工的工作效率構(gòu)成直接影響。王穎等認(rèn)為員工的工作倦怠感來(lái)自其工作壓力,提高心理脫離度有助于緩解工作倦怠感。(19)王穎、謝玉、趙鑫,等:《電商企業(yè)員工工作壓力對(duì)工作倦怠的影響研究》,《河北企業(yè)》2022年第5期。作為密切的利益相關(guān)者,確保員工的福利待遇、提供舒適溫馨的工作環(huán)境可以提升其工作效率,從而更好地為平臺(tái)企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

(六)政府行為分析

作為企業(yè)的重要利益相關(guān)者,政府的決策影響平臺(tái)企業(yè)的發(fā)展方向和運(yùn)營(yíng)方式。企業(yè)根據(jù)政府的稅收政策繳納稅費(fèi),以及根據(jù)政府出臺(tái)的相關(guān)法律法規(guī)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略,讓線上買(mǎi)賣(mài)交易透明化、合法化。因此,政府監(jiān)管行為不僅會(huì)影響平臺(tái)企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式,其稅率政策還會(huì)使企業(yè)產(chǎn)生運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

二、利益相關(guān)者行為下的電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素識(shí)別分析

根據(jù)前文所確定的電商平臺(tái)企業(yè)六類(lèi)利益相關(guān)者以及對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,可以識(shí)別的風(fēng)險(xiǎn)因素為:財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、投資環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為風(fēng)險(xiǎn)、員工行為風(fēng)險(xiǎn)。電商平臺(tái)擁有實(shí)體經(jīng)濟(jì)無(wú)法比擬的優(yōu)越性,具有信息資源共享、超強(qiáng)交流互動(dòng)、不受時(shí)空限制服務(wù)等特征(20)Klimanov D.and Tretyak O.,“Linking business model research and marketing:new network-based approach to business model analysis”,Journal of business and industrial marketing,vol.34,no.1(2019),pp.117-136.,使得其風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)無(wú)地域性、復(fù)雜性和易發(fā)性等特點(diǎn)。從風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)管理觀點(diǎn)來(lái)看,電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)不是靜態(tài)的、無(wú)變化的,而是動(dòng)態(tài)的、隨著條件變化而變化的。電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)受外部環(huán)境和內(nèi)部條件影響,在諸多利益相關(guān)者行為因素作用下,電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1 電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo)體系

三、基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建

(一)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用在電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)可行性分析

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System Dynamics,SD模型)是1956年由福瑞斯特教授提出的一門(mén)分析研究信息反饋系統(tǒng)的學(xué)科。系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)解決問(wèn)題的方法以定性分析為先導(dǎo)、定量分析為支持,以系統(tǒng)要素間的關(guān)系和聯(lián)系作為研究重點(diǎn),構(gòu)造因果關(guān)系圖,剖析系統(tǒng)進(jìn)行建模,借助計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)來(lái)分析研究系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與其動(dòng)態(tài)行為的關(guān)系,并尋覓解決問(wèn)題的對(duì)策。(21)段瑋、齊輿、鞏芳,等:《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)與經(jīng)濟(jì)管理理論及方法結(jié)合研究綜述》,《統(tǒng)計(jì)與決策》2022年第2期。此后學(xué)者們將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)應(yīng)用到了各個(gè)研究領(lǐng)域,如交通運(yùn)輸及能源消耗(22)麥樂(lè):《基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的交通運(yùn)輸能源消耗及碳排放研究》,碩士學(xué)位論文,長(zhǎng)安大學(xué)工程系,2021年,第50-51頁(yè)。(23)陳林玉、喻瀾迪:《基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的廣西區(qū)域物流發(fā)展研究》,《中國(guó)儲(chǔ)運(yùn)》2021年第4期。、水土資源利用與保護(hù)(24)江文淵、曾珍香、張征云,等:《城市水土資源利用碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真研究——以天津市為例》,《安全與環(huán)境學(xué)報(bào)》2021年第2期。、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防控與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展(25)杜躍平、杜夢(mèng)靈:《我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力機(jī)制研究——基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法》,《科技創(chuàng)業(yè)月刊》2021年第4期。(26)王晶晶:《多企業(yè)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)管理的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)研究》,碩士學(xué)位論文,青島科技大學(xué)工程系,2021年。以及公共衛(wèi)生醫(yī)療與服務(wù)效率提升(27)方嘉琨:《系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)在醫(yī)院門(mén)診預(yù)約患者管理中的應(yīng)用研究》,《醫(yī)院管理論壇》2021年第2期。等。這表明,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)具有獨(dú)具一格的優(yōu)勢(shì)。由于電商平臺(tái)企業(yè)依托于網(wǎng)絡(luò),而網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)龐大且復(fù)雜的系統(tǒng),所以平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題也變得煩瑣復(fù)雜,加之平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)涉及多個(gè)利益相關(guān)者,導(dǎo)致不能很好地用定量或者定性方法解決問(wèn)題。然而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型可以通過(guò)確立各要素間的因果關(guān)系將定性問(wèn)題定量化處理,利用數(shù)學(xué)計(jì)算公式計(jì)算出各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)權(quán)重,通過(guò)仿真分析預(yù)測(cè)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的未來(lái)趨勢(shì),以動(dòng)態(tài)、可持續(xù)的視角研究電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題,從而提出科學(xué)合理的防范策略。因此,本文認(rèn)為將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法應(yīng)用于電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理方面是可行的。

(二)建模目的和研究假設(shè)

建立系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的目的是清晰地觀察和梳理電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)各因素之間的關(guān)系,判斷電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì),確定企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)最佳控制點(diǎn),為解決電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題提供思路。為了確保系統(tǒng)模型運(yùn)行流暢、數(shù)據(jù)合理、系統(tǒng)邊界明確,本文在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)(28)Ying Q.,Fang Y.,Gonzalez J.J.,“Managing information security risks during new technology adoption”,Computers and Security,vol.31,no.8(2012),pp.859-869.充分研究參考的基礎(chǔ)上,對(duì)模型變量作出假設(shè):

(1)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)演化是一個(gè)連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的過(guò)程,并非靜止?fàn)顟B(tài);

(2)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素產(chǎn)生的影響效果是獨(dú)立的,并不會(huì)由于某個(gè)事件的發(fā)生而產(chǎn)生交叉影響,每個(gè)因素對(duì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生直接作用;

(3)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生與風(fēng)險(xiǎn)后果成正比,風(fēng)險(xiǎn)越大,后果越嚴(yán)重;

(4)電商平臺(tái)服務(wù)商、電商平臺(tái)企業(yè)利益相關(guān)者和企業(yè)外部環(huán)境是完整的系統(tǒng),缺一不可。

(三)構(gòu)建電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)SD模型

根據(jù)上文分析和查閱相關(guān)文獻(xiàn)(29)張莉莉:《互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)分析——以阿里巴巴并購(gòu)網(wǎng)易考拉為例》,《商場(chǎng)現(xiàn)代化》2021年第10期。(30)葉靜、盧奕佳、蔣欣昆,等:《互聯(lián)網(wǎng)金融模式下的電商企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理》,《營(yíng)銷(xiāo)界》2021年第Z7期。(31)高聰娣:《企業(yè)采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與防范》,《黑龍江人力資源和社會(huì)保障》2022年第9期。(32)閔劍、戈功業(yè):《從利益相關(guān)者行為視角構(gòu)建企業(yè)融資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警仿真模型》,《財(cái)會(huì)月刊》2015年第23期。(33)施莉、劉宇韜:《基于GRA的采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)供應(yīng)鏈影響的研究》,《供應(yīng)鏈管理》2021年第6期。,可以將電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)因素產(chǎn)生分為外部觸發(fā)條件和內(nèi)部觸發(fā)條件。外部觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自政府行為和平臺(tái)服務(wù)商的脆弱性;內(nèi)部觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自多方利益相關(guān)者行為。建立電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要素因果關(guān)系圖(圖2)是分析電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)因果關(guān)系的先決條件,也是構(gòu)建企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)SD模型的關(guān)鍵。從微觀風(fēng)險(xiǎn)角度,電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要素反映出平臺(tái)企業(yè)內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)演化過(guò)程。從宏觀風(fēng)險(xiǎn)角度,通過(guò)對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要素因果關(guān)系進(jìn)行分析,并結(jié)合電商平臺(tái)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,可以得到電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)因果關(guān)系圖(圖3)。該圖可以表述為:在電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中,各因素之間相互影響,電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)受到外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)服務(wù)商脆弱性和利益相關(guān)者主體行為的影響。電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)影響違規(guī)操作的發(fā)生次數(shù)、政府監(jiān)管力度和平臺(tái)監(jiān)管力度的大小。如果電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增加,會(huì)導(dǎo)致違規(guī)操作發(fā)生率、政府監(jiān)管力度和平臺(tái)監(jiān)管力度增大。政府監(jiān)管力度增大會(huì)降低外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)和提高利益相關(guān)者主體行為的積極性,而較低的外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加違規(guī)操作發(fā)生的概率,也會(huì)直接降低電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。積極的利益相關(guān)者主體行為會(huì)直接降低電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)監(jiān)管力度增大會(huì)降低電商平臺(tái)服務(wù)商的脆弱性、提高利益相關(guān)者主體行為的積極性和降低違規(guī)操作發(fā)生率,而違規(guī)操作發(fā)生率降低會(huì)同時(shí)引發(fā)電商平臺(tái)服務(wù)商脆弱性的降低和利益相關(guān)者主體行為積極性的提高。積極的利益相關(guān)者主體行為和較低的電商平臺(tái)服務(wù)商脆弱性都會(huì)降低電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)際上,違規(guī)操作的發(fā)生率在風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)中具有重要作用,它不僅影響系統(tǒng)中多個(gè)因素,也受到多個(gè)因素的影響。因此,降低違規(guī)操作發(fā)生率對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生至關(guān)重要。

電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要素和風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)因果關(guān)系圖的構(gòu)建是確定電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)SD模型具體變量性質(zhì)的基礎(chǔ)。根據(jù)對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要素和風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)深入剖析,梳理圖2和圖3中影響電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的各因素的作用,最終確定電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)SD模型由3個(gè)狀態(tài)變量、3個(gè)速率變量、13個(gè)中間變量和31個(gè)常量組成。其中,3個(gè)狀態(tài)變量由平臺(tái)服務(wù)商脆弱性風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)內(nèi)部觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和外部環(huán)境觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)組成;3個(gè)速率變量由平臺(tái)服務(wù)商脆弱程度變化量、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)變化量和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變化量組成;13個(gè)中間變量由政府監(jiān)管程度、平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管程度、電商平臺(tái)服務(wù)商自身風(fēng)險(xiǎn)、平臺(tái)管理風(fēng)險(xiǎn)等組成;風(fēng)險(xiǎn)承受力、違規(guī)操作及技術(shù)漏洞等31個(gè)因素為常量。具體模型如圖4所示。

圖3 電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)因果關(guān)系

圖4 電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)SD模型

四、基于SD模型的電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)仿真分析

(一)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)各因素權(quán)重確定

構(gòu)建判斷矩陣,以1至9進(jìn)行量化標(biāo)度,其表示重要程度大小。通過(guò)對(duì)影響因素的兩兩對(duì)比,確定其對(duì)目標(biāo)的影響程度。相關(guān)標(biāo)度值及含義如表1所示。

表1 層次分析法權(quán)重賦值示意

根據(jù)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)各因素,確定判斷矩陣的各項(xiàng)數(shù)據(jù)。判斷矩陣中有4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)a1、a2、a3、a4,則其矩陣表達(dá)式為:

為了保證數(shù)據(jù)的合理性和準(zhǔn)確性,以B2C平臺(tái)具有代表性的唯品會(huì)為案例,邀請(qǐng)唯品會(huì)平臺(tái)管理者、平臺(tái)企業(yè)所有者和平臺(tái)技術(shù)顧問(wèn)等8位電商行業(yè)內(nèi)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家,對(duì)結(jié)構(gòu)模型中所有指標(biāo)以1-9 度法為評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)采用專(zhuān)家賦值法進(jìn)行賦值,并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn),以確保其數(shù)據(jù)科學(xué)有效。

電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的判斷矩陣各因素權(quán)重:

一致性檢驗(yàn),計(jì)算出組間判斷矩陣的最大特征根,計(jì)算公式為:

本文的判斷矩陣階數(shù)為3,RA表示目標(biāo)層的判斷矩陣,Wi表示判斷矩陣中各因素的權(quán)重值。假設(shè)AW=RA·Wi,即

則最大特征根λmax為:

一致性檢驗(yàn),CI 與CR 為:

因?yàn)镃R=0.057 1<0.1,則說(shuō)明判斷矩陣符合一致性檢驗(yàn)要求。

根據(jù)上述公式可以計(jì)算出各級(jí)指標(biāo)體系中各權(quán)重值,具體如表2所示。

表2 電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響因素各級(jí)指標(biāo)綜合權(quán)重

(二)構(gòu)造SD模型結(jié)構(gòu)方程

為了更好地觀察和預(yù)測(cè)唯品會(huì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)變化,采用Vensim PLE軟件進(jìn)行模擬仿真,設(shè)置初始時(shí)間為0,結(jié)束時(shí)間為3 000,時(shí)間步長(zhǎng)為1,時(shí)間單位為天。表3中已計(jì)算出各因素權(quán)重值,具體常量的數(shù)值由8位專(zhuān)家打分得出平均值。電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)決定它的初始值并非為零,然而,系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的初始值對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的未來(lái)趨勢(shì)發(fā)展不會(huì)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響(34)張文德、曾永梅:《基于SD模型的網(wǎng)絡(luò)信息資源著作權(quán)動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)研究》,《圖書(shū)館學(xué)研究》2016年第22期。,因此,編制出SD模型結(jié)構(gòu)方程(35)由于篇幅限制,SD模型中只展示較為關(guān)鍵的結(jié)構(gòu)方程式(數(shù)值保留小數(shù)點(diǎn)后兩位)。如下:

(1)FINAL TIME=3 000;

(2)INITIAL TIME=0;

(3)SAVEPER=TIME STEP;

(4)TIME STEP=1;

(5)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)=IF THEN ELSE(0.55*企業(yè)內(nèi)部觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)+0.19*外部環(huán)境觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)+0.26*平臺(tái)服務(wù)商脆弱性風(fēng)險(xiǎn)<=50,0.55*企業(yè)內(nèi)部觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)+0.19*外部環(huán)境觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)+0.26*平臺(tái)服務(wù)商脆弱性風(fēng)險(xiǎn),50);

(6)企業(yè)內(nèi)部觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)=INTEG (內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)變化量,3);

(7)外部環(huán)境觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)=INTEG (環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變化量,3);

(8)平臺(tái)服務(wù)商脆弱性風(fēng)險(xiǎn)=INTEG (脆弱程度變化量,3);

(9)脆弱程度變化量=DELAY1(風(fēng)險(xiǎn)1-0.06*政府監(jiān)管程度-0.05*平臺(tái)監(jiān)管程度,5);

(10)內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)變化量=DELAY1(風(fēng)險(xiǎn)2-0.05*政府監(jiān)管程度-0.04*平臺(tái)監(jiān)管程度,5);

(11)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)變化量=DELAY1(風(fēng)險(xiǎn)3,5);

(12)平臺(tái)監(jiān)管程度=ln(電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn));

(13)政府監(jiān)管程度=IF THEN ELSE(電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)>=50,0.6*ln(電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)),1);

(14) 采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)=0.08*采購(gòu)周期-0.17*采購(gòu)監(jiān)管制度+0.45*供應(yīng)商原材料價(jià)格-0.3*采購(gòu)人員素質(zhì);

(15) 平臺(tái)服務(wù)商自身風(fēng)險(xiǎn)=-0.2*風(fēng)險(xiǎn)承受力+0.5*違規(guī)操作+0.3*技術(shù)漏洞;

(16) 知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)=0.88*競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)未授權(quán)使用商標(biāo)+1.12*競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)未授權(quán)銷(xiāo)售商品;

(17)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)=0.45*財(cái)務(wù)信息泄露-0.26*股東投資意愿+0.11*財(cái)務(wù)管理經(jīng)驗(yàn)缺乏-0.18*財(cái)務(wù)人員專(zhuān)業(yè)素質(zhì)。

(三)仿真結(jié)果分析

圖5 電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖1

通過(guò)對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)SD模型的函數(shù)賦值分析,最終得出唯品會(huì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖,具體如圖5。曲線1中所有數(shù)值均為初始數(shù)值,可以看到在510天左右時(shí),風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)值為50;曲線2是將政府監(jiān)管程度從1提升至1.5,其他常量值不變,可以看到在710天左右時(shí),風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)值為50;曲線3是將平臺(tái)監(jiān)管程度從ln(電商平臺(tái)企業(yè))提升至1.3* ln(電商平臺(tái)企業(yè)),其他常量數(shù)值不發(fā)生改變,可以看到在900天左右時(shí),風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)值為50;曲線4是同時(shí)提升平臺(tái)監(jiān)管程度和政府監(jiān)管程度,數(shù)值分別提升至1.3*ln(電商平臺(tái)企業(yè))和1.3,其他常量值不變,可以看到在1 400天左右時(shí)風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)值為50;曲線5是改變其中兩個(gè)常量數(shù)值,其他變量數(shù)值不變,將平臺(tái)信息存儲(chǔ)安全性從4提升至6,違規(guī)操作從4提升至6,可以看到在300天左右時(shí),風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定,風(fēng)險(xiǎn)值為50;曲線6是在曲線5的常量數(shù)值變化基礎(chǔ)上,同時(shí)提升政府干預(yù)和平臺(tái)監(jiān)管,可以看到在420天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定,有效減緩電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增速,證明政府干預(yù)和平臺(tái)監(jiān)管有效。從曲線2和3可以得出:平臺(tái)監(jiān)管行為對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響效果比政府監(jiān)管行為更為明顯。

圖6 電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖2

在明確平臺(tái)和政府行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響作用后,要確定其他利益相關(guān)者行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響效果。為保證影響效果的客觀性,對(duì)供應(yīng)商行為、員工行為、股東(投資者)行為等利益主體所引發(fā)的采購(gòu)、庫(kù)存、財(cái)務(wù)、服務(wù)、并購(gòu)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分別增加一個(gè)單位,得到風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)圖,具體如圖6所示。曲線1是采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)增加一單位,保持其他風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值不變,在460天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定;曲線2是庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)增加一單位,其他企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值不變,在310天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定;曲線3是財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加一單位,其他企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值不變,在510天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定;曲線4是服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加一單位,其他風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值不變,在320天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定;曲線5是并購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)增加一單位,其他風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值不變,在440天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定;曲線6是知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)增加一單位,其他風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值不變,在180天左右風(fēng)險(xiǎn)趨于穩(wěn)定。由此可以得出:由投資者行為導(dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響最小,風(fēng)險(xiǎn)增速與初始狀態(tài)相同,證明投資者行為對(duì)平臺(tái)企業(yè)影響不大。其他利益主體行為都會(huì)對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增速產(chǎn)生不同程度影響,其中,由競(jìng)爭(zhēng)者行為引發(fā)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響最大,風(fēng)險(xiǎn)增速較快,企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),避免知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

因此,從圖5和圖6得出:平臺(tái)監(jiān)管行為和政府監(jiān)管行為對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增速產(chǎn)生影響,呈負(fù)相關(guān)作用,即平臺(tái)監(jiān)管和政府監(jiān)管程度越強(qiáng),電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增加速率越慢,風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到峰值的天數(shù)越多,平臺(tái)監(jiān)管比政府監(jiān)管效果更佳;投資者行為對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響甚微,競(jìng)爭(zhēng)者行為對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響較大,需要更加關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。

五、結(jié)論及對(duì)策

(一)結(jié)論

通過(guò)對(duì)唯品會(huì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的仿真預(yù)測(cè)分析,得出平臺(tái)監(jiān)管行為對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響最大。平臺(tái)管理過(guò)程中違規(guī)操作的發(fā)生、技術(shù)漏洞等因素都會(huì)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響,即平臺(tái)監(jiān)管程度的大小決定違規(guī)操作率發(fā)生和技術(shù)漏洞等因素的概率。如果平臺(tái)違規(guī)操作頻繁發(fā)生,平臺(tái)監(jiān)管部門(mén)應(yīng)及時(shí)介入,增強(qiáng)監(jiān)管,降低違規(guī)操作事件,維持平臺(tái)交易秩序,為企業(yè)交易過(guò)程提供綠色、安全通道。政府監(jiān)管行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的影響次之。政府職能效率越低,平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增速越快,即要加強(qiáng)政府監(jiān)管程度,提高政府職能效率,保證平臺(tái)企業(yè)在政府部門(mén)的高效率、強(qiáng)監(jiān)管狀態(tài)下平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)。其他利益相關(guān)者主體行為對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生不同程度影響。其中,競(jìng)爭(zhēng)者行為導(dǎo)致的知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響較大,對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)尤為關(guān)鍵,如果缺乏知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí),讓競(jìng)爭(zhēng)者鉆法律的空檔,銷(xiāo)售本企業(yè)商品,勢(shì)必會(huì)對(duì)本企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)造成威脅,影響企業(yè)生存。因此,要強(qiáng)化本企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度和保護(hù)范圍,讓其他競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)知難而退。投資者行為導(dǎo)致的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響最小。若平臺(tái)企業(yè)組織架構(gòu)合理、管理經(jīng)營(yíng)高效,即便投資者出現(xiàn)不當(dāng)行為引發(fā)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)也可以及時(shí)作出戰(zhàn)略調(diào)整,吸引其他投資者加入,解決企業(yè)資金問(wèn)題,降低資金問(wèn)題所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)各方利益相關(guān)者行為,電商平臺(tái)企業(yè)要權(quán)衡利弊,在顧及各方利益的同時(shí)實(shí)現(xiàn)資源配置最優(yōu)化,才能使企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

電商平臺(tái)企業(yè)中各影響因素會(huì)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生不同程度的影響。風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的效果取決于因素本身的正負(fù)相關(guān)性,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)影響的速率取決于因素值的變化程度。電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理離不開(kāi)政府的干預(yù)和電商平臺(tái)的監(jiān)管,在兩者的威懾作用下,可以對(duì)電商平臺(tái)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的增加速率產(chǎn)生積極影響。

(二)對(duì)策

1. 提高管理意識(shí),改善管理模式

在相對(duì)松弛的政府干預(yù)和平臺(tái)監(jiān)管狀態(tài)下,要盡可能地提高企業(yè)思想認(rèn)識(shí),提升企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理水平,完善電商平臺(tái)企業(yè)各項(xiàng)工作環(huán)節(jié)的管理制度。尤其是確保對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響較大的各正相關(guān)因素常量值處于較低的可控范圍內(nèi),與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)負(fù)相關(guān)的各因素常量值維持在較高水平,以保證電商平臺(tái)企業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行、風(fēng)險(xiǎn)增長(zhǎng)低速率。對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響較大的因素實(shí)行重點(diǎn)控制、精準(zhǔn)把握。

2. 實(shí)時(shí)監(jiān)控變化,及時(shí)進(jìn)行干預(yù)

如果各影響因素?cái)?shù)值在可控范圍內(nèi)發(fā)生變化,要根據(jù)各因素對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)影響的正負(fù)性加以甄別。若影響因素?cái)?shù)值變化對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生正向影響,則需要加大政府干預(yù)力度或平臺(tái)監(jiān)管力度;若影響因素?cái)?shù)值變化對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生負(fù)向影響,則說(shuō)明該因素并不會(huì)引起風(fēng)險(xiǎn)的增加,反而會(huì)降低風(fēng)險(xiǎn),則無(wú)須強(qiáng)化政府或平臺(tái)監(jiān)管程度。因此,應(yīng)根據(jù)具體的因素變化采取不同的政府干預(yù)或平臺(tái)監(jiān)管措施,如加大稅收、完善法律和政策支持等,以避免企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)增速過(guò)快而導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)失效。

3. 政府與平臺(tái)互聯(lián),建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制

如果影響因素?cái)?shù)值變化巨大,說(shuō)明企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中某一環(huán)節(jié)存在明顯漏洞,則需要政府干預(yù)和平臺(tái)監(jiān)管同步實(shí)施,找出企業(yè)管理漏洞,以最快的效能彌補(bǔ)未來(lái)企業(yè)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。所以,政府干預(yù)和平臺(tái)監(jiān)管要建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制,一旦企業(yè)觸發(fā)較大風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題的因素,應(yīng)及時(shí)采取適當(dāng)?shù)母深A(yù)手段,使得企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的增速維持在可控水平。