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    ChatGPT等智能技術(shù)有望帶來更多的工作機(jī)會

    2023-04-23 23:08:29曾凡
    理財·市場版 2023年4期
    關(guān)鍵詞:腦力勞動者勞動者勞動

    曾凡

    ChatGPT會替代輕腦力勞動嗎

    隨著以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)的興起,不少從事腦力勞動的朋友既感到欣喜,又感到擔(dān)憂。其欣喜在于,這是一個非常好用的工具,而擔(dān)憂的則是人工智能突飛猛進(jìn)的進(jìn)步可能把自己推向失業(yè)的境地。有觀點認(rèn)為,現(xiàn)行的ChatGPT對大量,從事輕度腦力勞動的勞動者具有顯著的替代作用,因此對相關(guān)崗位造成了一定的威脅。但從筆者看來,這一觀點其實有待商榷。從長期來看,ChatGPT不僅不會消滅輕度腦力勞動,而且還會大大降低輕度腦力勞動的門檻,提升輕度腦力勞動的質(zhì)量和效率。

    未來所需要的腦力勞動

    在思考 ChatGPT對腦力勞動的影響之前,我們得先探討什么是當(dāng)前技術(shù)條件下的有效勞動。無論何種性質(zhì)的勞動,其最終目的,都是為了滿足消費者的消費需求。而消費者的需求可以根據(jù)自己是否知曉而大致分成四種。

    第一種是誰都不知道消費者存在這類需求,包括消費者自己也不知道自己存在這類需求,市場上的所有廠商也都沒有發(fā)現(xiàn)這樣的需求。不少出現(xiàn)大量用戶的軟件或APP,也具有同樣的特征。例如,在淘寶出現(xiàn)之前,不少消費者可能很難相信自己還有網(wǎng)絡(luò)購物的需求,但現(xiàn)在網(wǎng)購已經(jīng)成為一種普遍存在的購物方式。

    第二種是消費者自己知道一些,但不完整,所以無法清晰表達(dá)的需求。例如,消費者喜歡某一類衣服,但總是挑不到自己最滿意的,總覺得市面上他挑過的衣服有些不對。但具體哪里不對,消費者又沒有一個具體的概念。

    第三種是消費者自己知道自己的需求,但出于隱私保護(hù)或其他的心理訴求,無法公開表述那一類需求。

    第四種需求往往在行業(yè)內(nèi)眾人皆知,但尚未被行業(yè)內(nèi)任何制造商或服務(wù)提供商所滿足的需求。例如,有不少朋友都希望在有生之年能上太空甚至火星上去看一看,但由于技術(shù)上的限制,到目前為止,這一夢想還難以實現(xiàn)。

    從上述分析中,我們可以推得,影響消費者獲取他們所需要的產(chǎn)品或者服務(wù),存在兩個阻礙:一是消費者的需求不被生產(chǎn)者所認(rèn)知,二是當(dāng)前的技術(shù)尚無法實現(xiàn)該產(chǎn)品的生產(chǎn)。在生產(chǎn)效率高度發(fā)達(dá)的后工業(yè)時代,一旦需求被生產(chǎn)者所認(rèn)知,且該需求能依靠現(xiàn)有的技術(shù)被滿足,那么相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)便會被迅速量產(chǎn),且隨著信息技術(shù)和智能技術(shù)的提升,這種量產(chǎn)的速度將越來越快。因此,可以預(yù)見,未來大部分腦力勞動將主要集中在兩個方面:一是消費者需求發(fā)掘,二是技術(shù)提升。

    人工智能有望讓腦力勞動更加人性化

    目前大部分需求挖掘工作,是通過市場向消費者提供大量的選擇,消費者通過貨幣選票進(jìn)行淘汰,最終確定消費者的真實需求的過程,因此根據(jù)不同種類的腦力勞動所需要的腦力勞動類型,筆者將這四種腦力勞動類型大致劃分成三類。

    第一類主要是輕腦力勞動者根據(jù)現(xiàn)有的技術(shù)完成,并由人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助的工作。筆者認(rèn)為,圖1中第一類的腦力勞動工作,也就是挖掘消費者自己也不知道的、尚未出現(xiàn)的需求,較為符合這一類型。理由是滿足這類需求的產(chǎn)品尚未面世,需要大量符合商業(yè)和技術(shù)邏輯的“微創(chuàng)造”,而如果根據(jù)相關(guān)報道,目前人工智能主要的強(qiáng)項還是自主學(xué)習(xí)而非有意識地創(chuàng)造,那么這類工作就需要人類的創(chuàng)造力指明創(chuàng)新方向,并通過人工智能完成對新產(chǎn)品的細(xì)節(jié)潤色,設(shè)計出相關(guān)的產(chǎn)品,并最終交由消費者進(jìn)行選擇。

    第二類是雖然可以由人工智能技術(shù)完成初步設(shè)計,但也需要輕腦力勞動者的檢查和篩選才能完成的工作。筆者認(rèn)為,圖1中的第二類、第三類的腦力勞動工作,比較符合這一類型。由于這些需求的挖掘,主要通過對消費者生活習(xí)慣的觀察和行為數(shù)據(jù)的積累,因此相對于人類勞動者而言,人工智能對數(shù)據(jù)的自動采集和模型運算,以及自動設(shè)計推送不僅有速度和精確度方面的優(yōu)勢,也能更好地保護(hù)消費者的隱私。但對于每一個消費者而言,人工智能有可能會通過模型提供過多的產(chǎn)品樣式的建議,因此還是需要有人類勞動者對人工智能所得出的樣品建議進(jìn)行篩選和檢查,以節(jié)省消費者進(jìn)行選擇的時間和精力。

    第三類是只能由重腦力勞動者在人工智能的幫助下完成的發(fā)明創(chuàng)造,這主要對應(yīng)的是圖1中的第四類腦力勞動工作,其不在本篇文章的討論之中。

    在以ChatGPT為代表的人工智能技術(shù)普及之前,上文第一類的工作主要是由企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者或某個企業(yè)組織的干部來完成的。他們決定了產(chǎn)品開發(fā)的方向,然后雇傭大量的腦力勞動者對他們的想法進(jìn)行細(xì)化和潤色,并最終完成樣品,針對樣品收集消費者的意見并改進(jìn)樣品。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善,具體的細(xì)化、潤色、信息收集甚至樣品制作的工作可以由計算機(jī)來完成,這樣便可以將大量的勞動力從瑣碎和重復(fù)性的工作中解放出來,并加入產(chǎn)品創(chuàng)新方向的思考工作中。這樣,有了人工智能的幫助,創(chuàng)造工作的門檻大大降低,方向性的創(chuàng)造工作不再是企業(yè)管理層或?qū)I(yè)人士的專利,更多的普通人可以參與到創(chuàng)造性勞動中來。

    第二類工作也比較類似,人工智能可以提供多種產(chǎn)品方案供人們選擇,不僅大大減少了人們的工作量,更讓勞動者的身份從艱苦的制作者轉(zhuǎn)換成欣賞者、調(diào)節(jié)者和選擇者,讓勞動更符合“成為真正的創(chuàng)造活動,成為人的生活的本質(zhì)、重要的體現(xiàn),使人的體力和智力得到充分的自由施展,從而變成一種享受”的共產(chǎn)主義勞動形式。

    從宏觀上講,創(chuàng)新和創(chuàng)造作為社會進(jìn)步的重要動力,參與創(chuàng)造的勞動者的數(shù)量和工作舒適度決定了社會進(jìn)步的速度和質(zhì)量。筆者認(rèn)為,人工智能對人類職業(yè)的作用,總體上利大于弊。也許大大降低的創(chuàng)造性勞動的門檻,以及勞動樂趣的增加會讓更多的人參與到創(chuàng)造性腦力勞動中,而不是單純地出現(xiàn)新技術(shù)替代勞動者的情況。更進(jìn)一步說,人工智能反而能成為人類解決勞動異化的技術(shù)手段,讓人們不再將勞動作為維持生存的手段,而將勞動看作是生活的第一需要。

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