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    政策支持、研究性投資與企業(yè)創(chuàng)新

    2023-04-20 11:14:01成力為吳薇
    科技與管理 2023年2期
    關(guān)鍵詞:漸進性突破性研究性

    成力為 吳薇

    摘?要:大企業(yè)是中國自主創(chuàng)新、突破發(fā)達國家“卡脖子”技術(shù)的主導(dǎo)力量,在參與國際競爭中延伸中國產(chǎn)業(yè)鏈與加大內(nèi)循環(huán)、帶動國內(nèi)供應(yīng)鏈上下游中小企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。利用極值理論的POT模型測度了企業(yè)的突破性創(chuàng)新與漸進性創(chuàng)新指標,描述性統(tǒng)計發(fā)現(xiàn):中國突破性創(chuàng)新主要由規(guī)模前25%的大企業(yè)引領(lǐng),但大企業(yè)研究性投資強度較規(guī)模后75%的企業(yè)低;通過固定效應(yīng)模型對政策支持、研究性投資與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系實證檢驗發(fā)現(xiàn):只有研究性(基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究)投資強度對規(guī)模前25%的大企業(yè)突破性創(chuàng)新影響效果顯著為正,對后75%企業(yè)影響不顯著,說明不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新使命存在差異;政府R&D補貼和稅收優(yōu)惠政策直接作用于企業(yè)突破性創(chuàng)新的效果并不顯著,揭示了企業(yè)突破性創(chuàng)新的內(nèi)生性;政府R&D補貼會促進前25%的大企業(yè)增加研究性投資規(guī)模,進而正向激勵漸進性創(chuàng)新;對規(guī)模后75%的企業(yè),政府R&D補貼和稅收優(yōu)惠政策都有利于企業(yè)增大研究性投資,但受研究能力的制約,只能顯著促進漸進性創(chuàng)新。政策支持下大企業(yè)的研究開發(fā)活動并沒有開始從實驗開發(fā)階段向基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究階段的轉(zhuǎn)型,這是制約大企業(yè)突破性創(chuàng)新的根本原因。

    關(guān)?鍵?詞:大企業(yè);研究性投資;突破性創(chuàng)新;政策支持;POT模型

    DOI:10.16315/j.stm.2023.02.009

    中圖分類號:?F273

    文獻標志碼:?A

    收稿日期:?2023-01-14

    基金項目:?國家自然科學(xué)基金項目(71974026);大連社科聯(lián)大連市產(chǎn)業(yè)金融研究基地項目

    作者簡介:?成力為(1960—),女,教授,博士生導(dǎo)師;

    吳?薇(1996—),女,博士研究生.

    Policy?support,?research?investment?and?firms?innovation:Based?on

    the?dilemma?of?Chinese?large?enterprises?breakthrough?innovation

    CHENG?Liwei,?WU?Wei

    (School?of?Economics?and?Management,?Dalian?University?of?Technology,?Dalian?116024,?China)

    Abstract:Largescale?enterprises?are?the?dominant?force?to?achieve?Chinas?independent?innovation,which?play?an?important?role?in?participating?in?international?competition?to?extend?Chinas?industrial?chain,?increase?internal?circulation?and?drive?the?development?of?small?and?mediumsized?enterprises?in?the?upstream?and?downstream?of?the?domestic?supply?chain.?The?paper?measures?the?index?of?breakthrough?and?incremental?innovation?of?enterprises?using?POT?model.?Descriptive?statistics?show?that?Chinas?breakthrough?innovation?is?mainly?led?by?the?top?25%?of?large?enterprises,?but?research?intensity?of?large?enterprises?is?lower?than?that?of?the?bottom?75%?companies.?The?empirical?results?showed?that:?Only?research?(basic?research?and?applied?research)?investment?intensity?has?a?significant?positive?impact?on?the?breakthrough?innovation?of?the?top?25%?of?large?enterprises,?while?the?impact?on?the?bottom?75%?is?not?significant,?indicating?that?there?are?differences?in?the?innovation?mission?of?companies?of?different?sizes.?The?direct?effect?of?government?R&D?subsidies?and?tax?incentives?on?breakthrough?innovation?is?not?obvious?which?shows?the?endogeneity?of?breakthrough?innovation.?Government?R&D?subsidy?will?promote?the?top?25%?of?large?companies?to?increase?the?scale?of?research?investment,?thereby?positively?stimulate?incremental?innovation;?for?the?bottom?75%?of?enterprises,?R&D?subsidies?and?tax?incentives?are?beneficial?to?increase?research?investment,?but?restricted?by?research?capabilities,?they?can?only?significantly?boost?incremental?innovation.?Under?the?support?of?policies,large?enterprises?R&D?have?not?begun?to?transform?from?the?development?stage?to?the?basic?and?applied?research?stage,?which?is?the?fundamental?reason?that?limits?enterprises?breakthrough?innovation.

    Keywords:large?enterprises;?research?investment;?breakthrough?innovation;?policy?support;?POT?model

    在“基礎(chǔ)研究—應(yīng)用研究—實驗開發(fā)”的研究開發(fā)過程中,推動企業(yè)加強從“實驗開發(fā)”到“應(yīng)用研究—基礎(chǔ)研究”階段的轉(zhuǎn)換,是突破性創(chuàng)新產(chǎn)生的微觀基礎(chǔ),在我國正從中等收入邁向高收入國家的關(guān)鍵時期,政策支持能否推動這種轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。在目前世界經(jīng)濟不穩(wěn)定時期,企業(yè)間的矛盾和動態(tài)競爭破壞了既定的技術(shù)范式,造成了市場的不確定性[1],實現(xiàn)從“0”到“1”源頭的突破性創(chuàng)新,是革命性技術(shù)產(chǎn)生的重要環(huán)節(jié),也是將經(jīng)濟從谷底中拉出走向復(fù)蘇的關(guān)鍵,對企業(yè)通過研發(fā)創(chuàng)新獲得競爭優(yōu)勢將產(chǎn)生深刻的影響。從國際經(jīng)驗看,20世紀20年代之前,企業(yè)實驗室是美國創(chuàng)新的首要來源,但到了80年代大企業(yè)開始撤出自己的研究力量,很多企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新更多地依賴大學(xué)和小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。企業(yè)基礎(chǔ)研究的不足導(dǎo)致近年來技術(shù)進步對加快經(jīng)濟增長的效力大打折扣,從而認識到大企業(yè)原創(chuàng)發(fā)明成果的與眾不同及多個學(xué)科資源整合的創(chuàng)新優(yōu)勢[2],強調(diào)調(diào)整現(xiàn)有創(chuàng)新結(jié)構(gòu)的必要性。當前我國科技創(chuàng)新領(lǐng)域也面臨高投入、高產(chǎn)出、低轉(zhuǎn)化的問題,以985大學(xué)和中科院為例,2008—2017年授權(quán)的365?058件專利中,僅有19?331件被轉(zhuǎn)移到業(yè)界,轉(zhuǎn)化率僅5.3%[3]。國家雖然出臺了一系列鼓勵科技成果轉(zhuǎn)化的政策,但收效甚微,缺乏相應(yīng)的承接主體是一個重要原因。大企業(yè)是中國自主創(chuàng)新、突破發(fā)達國家“卡脖子”技術(shù)的主導(dǎo)力量,是數(shù)字經(jīng)濟下“中國制造”向“中國智造”的轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者,在參與國際競爭中延伸中國產(chǎn)業(yè)鏈與加大內(nèi)循環(huán)、帶動國內(nèi)供應(yīng)鏈上下游中小企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。但目前中國大企業(yè)研究性投資強度過低,創(chuàng)新實驗室技術(shù)、人才缺乏,承接科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的能力不足,嚴重影響了任務(wù)導(dǎo)向政策對突破性創(chuàng)新的作用效率。

    因此為中國識別制造業(yè)行業(yè)中大企業(yè)與中小企業(yè)技術(shù)選擇上的差異,激勵大企業(yè)將研究開發(fā)活動前移,加大基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究活動,擺脫在研究開發(fā)過程中主要集中在實驗開發(fā)階段的困境,為實現(xiàn)突破性創(chuàng)新營造有利環(huán)境,本文試圖探討任務(wù)導(dǎo)向政策下研究性投資(基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究)對大企業(yè)突破性創(chuàng)新影響。其框架如下:首先,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中基于研究性投資對大企業(yè)突破性創(chuàng)新的引領(lǐng)作用進行闡述;其次,用極值理論的POT模型測度我國制造業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的突破性與漸進性創(chuàng)新指標并比較其差異性;最后,對政策支持下不同規(guī)模企業(yè)研究性投資對突破性與漸進性創(chuàng)新的影響進行實證分析,強調(diào)研究開發(fā)階段前移、重視基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究在突破性創(chuàng)新中的作用。

    1?大企業(yè)突破性創(chuàng)新的困境與任務(wù)導(dǎo)向政策下研究性投資的作用

    與漸進性創(chuàng)新是線性的、連續(xù)的創(chuàng)新行為,旨在完善和改進其現(xiàn)有產(chǎn)品的性能、生產(chǎn)工藝和流程不同;突破性創(chuàng)新是激進的、基礎(chǔ)式的研發(fā),旨在尋找新的資源以更新或者改變現(xiàn)有競爭地位,致力于非本地知識搜索、整合不同的知識以帶領(lǐng)組織走向新的技術(shù)軌道[4]。為更深入探討中國情境下的突破性創(chuàng)新的狀況,本文將深入到政府和市場的雙重作用機制下,對大企業(yè)引領(lǐng)未來發(fā)生巨大變化或躍遷的突破性創(chuàng)新進行研究。

    1.1?大企業(yè)突破性創(chuàng)新的困境

    大企業(yè)是中國突破性創(chuàng)新主導(dǎo)者但研究性投資強度低下。研究性投資(基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究)常常被用來衡量一國的創(chuàng)新能力。其中基礎(chǔ)研究是創(chuàng)新的源泉,應(yīng)用研究將基礎(chǔ)研究的成果轉(zhuǎn)化,通過拓展基礎(chǔ)研究所產(chǎn)生的知識積累來解決現(xiàn)實問題。然而,長期以來中國企業(yè)一直采用“市場換技術(shù)”策略,大量研發(fā)經(jīng)費集中在實驗開發(fā)階段,基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性成果缺乏,這是制約我國企業(yè)突破性創(chuàng)新能力提高的重要因素?;A(chǔ)研究占比偏低意味著企業(yè)將主要精力放在了以模仿或改進已有技術(shù)為主的實驗開發(fā)上,突破性創(chuàng)新不足。

    為了反映不同規(guī)模企業(yè)的創(chuàng)新水平,本文以銷售收入為標志,按大小排序,將銷售收入排前25%的企業(yè)稱為大企業(yè)。計算了2011—2018年1?194家不同規(guī)模與所有制制造業(yè)上市企業(yè)研究性投資(基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究)強度、突破性創(chuàng)新與漸進性創(chuàng)新指標(計算說明見第三部分)如表1所示。由表1可知,中國制造業(yè)上市企業(yè)突破性創(chuàng)新的成果并不突出,只占全部創(chuàng)新成果的4.119%;從規(guī)模看,前25%的297家大規(guī)模企業(yè)的突破性創(chuàng)新成果數(shù)量,占全

    部1?194家企業(yè)突破性創(chuàng)新成果總數(shù)的84.16%,是后面75%的897家企業(yè)的5.31倍。其中,360家國有企業(yè)中,前25%的90家大規(guī)模企業(yè)突破性創(chuàng)新數(shù)量占全部1194家企業(yè)突破性創(chuàng)新總量的近1/3。但基于所有制,360家國有企業(yè)與834家非國有企業(yè),突破性創(chuàng)新數(shù)量占全部創(chuàng)新的比沒有明顯差異,毫無疑問大企業(yè)是中國突破性創(chuàng)新主導(dǎo)者。

    同時,規(guī)模前25%的大企業(yè)的研究性投資強度(按總資產(chǎn))1.638%,明顯低于規(guī)??亢?5%的企業(yè)的1.813%;其中,169家大型國有企業(yè)的研究性投資強度1.485%明顯低于前128家大型非國有企業(yè)的研究性投資強度1.933%;360家國有企業(yè)中規(guī)模前25%的90家大規(guī)模企業(yè)的研究性投資強度只有1.449%,也明顯低于規(guī)模后75%的270家國有企業(yè)的研究性投資強度1.729%。大規(guī)模企業(yè)、特別是大規(guī)模國有企業(yè)的研究性投資強度低是一個值得關(guān)注的現(xiàn)象。大企業(yè)研究性投資低說明其基礎(chǔ)性、應(yīng)用性研究機構(gòu)與人才缺乏,是難以支撐企業(yè)的突破性創(chuàng)新的主要原因。

    1.2?研究性投資和任務(wù)導(dǎo)向政策對大企業(yè)突破性創(chuàng)新的作用

    涉及研究性投資,需要關(guān)注2個指標:第一,研究性投資規(guī)模。《美國科學(xué)與工程指標2020》報告顯示,研究性投資規(guī)模能反映出企業(yè)研發(fā)活動意愿和技術(shù)創(chuàng)新能力。但研究性投資規(guī)模的增長不一定帶來突破性創(chuàng)新,因為在銷售收入與資產(chǎn)規(guī)??焖僭鲩L期,研究性投資規(guī)模增長可能趕不上銷售收入與資產(chǎn)規(guī)模快速增長,企業(yè)的技術(shù)選擇與增長點仍然在模仿與量的擴張上,注重漸進性創(chuàng)新;第二,研究性投資強度。研究性投資強度的提升反映了其研究性投資的增長超過企業(yè)銷售收入與資產(chǎn)規(guī)模的擴張,體現(xiàn)了企業(yè)研究性投資狀況與自身規(guī)模和市場地位的匹配結(jié)構(gòu)[5],在一定程度上是反映企業(yè)基礎(chǔ)研究模式從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)換的標志,對大企業(yè)突破性創(chuàng)新至關(guān)重要。特別在數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件下,將企業(yè)的研究開發(fā)活動階段前移,深入到基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究階段,對大企業(yè)突破性創(chuàng)新的作用體現(xiàn)在:一是,基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究的前沿性契合了大企業(yè)提供通用技術(shù)需要,其更有利于創(chuàng)造出產(chǎn)生重大外部效益的突破性創(chuàng)新。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,隸屬于一體化的在位大企業(yè)實驗室,關(guān)注系統(tǒng)性創(chuàng)新或架構(gòu)創(chuàng)新,并有強大的激勵重點。Kapoor[6]探究了半導(dǎo)體業(yè)的垂直分解,發(fā)現(xiàn)一體化的在位企業(yè)重新調(diào)整了自己的研究開發(fā)活動,更傾向于開展系統(tǒng)性創(chuàng)新;二是,基礎(chǔ)性的前沿技術(shù)開發(fā)與實際問題結(jié)合更緊密,加速了科學(xué)向商業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化的進程。企業(yè)基于基礎(chǔ)性的前沿技術(shù)開發(fā)是具體任務(wù)為導(dǎo)向的,并著力于解決切實存在的具體問題。這種模式雖然較大學(xué)基礎(chǔ)研究限制了研究人員的自由度,但也降低了純理論反思的風險。此外,與要拼盡全力生存下來的小企業(yè)相比,大企業(yè)實驗室可以為研究人員提供豐富的資源,同時大企業(yè)有堅定的目標與風險承擔能力并減少大學(xué)研究那樣的惰性困擾,從而使得到的研究成果很可能有重大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,產(chǎn)生有使用價值的開創(chuàng)性研究成果與績效[7]。因此,提出如下假設(shè):

    假設(shè)H1:研究性投資(規(guī)模與強度)對企業(yè)創(chuàng)新有正向影響,其中研究性投資強度對大企業(yè)突破性創(chuàng)新發(fā)揮顯著促進作用。

    任務(wù)導(dǎo)向是基于社會挑戰(zhàn)為基礎(chǔ)、以緊迫性戰(zhàn)略目標為導(dǎo)向而進行的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型變革[8]。盡管為了配合國家重大戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型實施的任務(wù)導(dǎo)向性研發(fā)補貼政策,具有一定的遴選標準,能否獲取資金支持取決于項目的創(chuàng)新內(nèi)容、技術(shù)能力、潛在市場、研究的基礎(chǔ)性及技術(shù)外溢,同時存在兩方面效應(yīng):一是,研發(fā)補貼政策對突破性創(chuàng)新存在擠入效應(yīng)。由于突破性創(chuàng)新需要大量的創(chuàng)新資源投入,同時面臨知識外泄、失敗等風險,政府研發(fā)補貼能有效緩解市場失靈,為突破性創(chuàng)新活動的開展提供了有力支撐[9];二是,研發(fā)補貼政策對突破性創(chuàng)新存在擠出效應(yīng)。在外部環(huán)境較為穩(wěn)定的研發(fā)補貼政策下,企業(yè)容易出現(xiàn)尋租行為以及為獲得李嘉圖租金,從而出現(xiàn)突破性創(chuàng)新的投入被擠占情況,此時企業(yè)更愿意選擇側(cè)重于對現(xiàn)有技術(shù)范式改進的漸進性創(chuàng)新。王永進等[10]認為受到政府扶植和補貼的企業(yè)缺乏足夠的激勵來進行技術(shù)創(chuàng)新。而稅收優(yōu)惠作為普惠性政策,雖然稅收負擔減少可以緩解企業(yè)的融資約束,增加企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)金流,但是其任務(wù)導(dǎo)向特征不明顯,與突破性創(chuàng)新關(guān)聯(lián)程度沒有任務(wù)導(dǎo)向的補貼政策強。另外,通過虛增研發(fā)投入而獲得高新技術(shù)企業(yè)認定的公司,稅收優(yōu)惠對其創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量均提升較少[11]。因此,提出如假設(shè):

    假設(shè)H2:相比于突破性創(chuàng)新,任務(wù)導(dǎo)向的政府R&D補貼與稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)漸進性創(chuàng)新的激勵作用更明顯。

    1.3?政策支持引導(dǎo)研究性投資不足導(dǎo)致大企業(yè)突破性創(chuàng)新缺乏

    由于研發(fā)支持政策的異質(zhì)性與獲得政策支持企業(yè)規(guī)模的差異性,政策支持下研究性投資對不同的企業(yè)影響不同。與面臨融資約束問題的中小企業(yè)不同,大企業(yè)普遍融資約束較低,創(chuàng)新資源相對豐富,其尊重“基礎(chǔ)研究—技術(shù)創(chuàng)新—成果轉(zhuǎn)化—產(chǎn)業(yè)化”的創(chuàng)新活動規(guī)律,成為任務(wù)導(dǎo)向政策下突破性創(chuàng)新的主要承擔者,從而構(gòu)建高水平的研究機構(gòu)、組建穩(wěn)定的高水平研究團隊。隨著我國企業(yè)創(chuàng)新能力進入爬坡、攻堅階段,政府支持政策并沒有引導(dǎo)研究性投資強度提升進而促進大企業(yè)突破性創(chuàng)新,大量的研發(fā)經(jīng)費投入主要聚集在實驗開發(fā)階段,形成對研究性投資的擠出的原因:一是,全球大穩(wěn)健時期,中國以勞動力廉價的比較優(yōu)勢加入跨國公司主導(dǎo)的全球產(chǎn)業(yè)鏈,面對與發(fā)達國家技術(shù)上的巨大差異,中國采取了購買大型承包設(shè)備引進外資、開展加工貿(mào)易參與國際循環(huán)、實施稅收優(yōu)惠激勵高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新等政策手段為企業(yè)創(chuàng)新提供有效支持,但也讓正處于國內(nèi)技術(shù)前沿面的大企業(yè)在基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究上的投資削弱。二是,技術(shù)周期縮短與投資者對短期回報的苛求。中國商品市場與要素市場開放的不對稱,資產(chǎn)泡沫膨脹帶來的巨大收益與基礎(chǔ)研究收益高度不確定性之間的巨大反差,都會誘使大企業(yè)放棄研究性投資而通過過度金融化、投資房地產(chǎn)獲得收益;三是,與中小企業(yè)相比,大企業(yè)所進行的系統(tǒng)性創(chuàng)新或架構(gòu)創(chuàng)新風險更大、周期更長。并隨著競爭加劇,發(fā)明創(chuàng)新和商業(yè)化之間的時間間隔不斷縮短,大企業(yè)越來越難從自己的內(nèi)部研究中獲益,因此,實現(xiàn)突破性創(chuàng)新的難度大,對政府政策支持也具有更高要求?;诖耍岢鋈缦录僭O(shè):

    假設(shè)H3:在政策支持下研究性投資對大企業(yè)突破性創(chuàng)新的影響存在差異,即研究性投資和政策支持之間有交互效應(yīng)。具體而言,政府R&D補貼與稅收優(yōu)惠政策沒有激發(fā)出大企業(yè)研究性投資強度提升,仍然聚集在實驗開發(fā)階段促進漸進性創(chuàng)新,形成對研究性投資擠出導(dǎo)致突破性創(chuàng)新缺乏。

    政策支持、研究性投資(強度和規(guī)模)、突破性創(chuàng)新、漸進性創(chuàng)新之間的關(guān)系,如圖1所示。

    2?研究設(shè)計

    2.1?變量定義與測度

    2.1.1?被解釋變量

    企業(yè)突破性創(chuàng)新和漸進性創(chuàng)新。參照Castaldi等[12],張財經(jīng)等[13],Su等[14]的研究,根據(jù)專利被引次數(shù)的統(tǒng)計規(guī)律,采用基于極值理論的POT模型來區(qū)分并測度突破性和漸進性創(chuàng)新,選擇Python計算樣本閾值和峰度,大于樣本閾值的專利都屬于突破性創(chuàng)新專利。建模如下:

    假定n個專利的被引次數(shù)為隨機變量X1,X2,…,Xn,滿足獨立同分布,且具有相同的分布函數(shù)F(x),該函數(shù)表示專利被引次數(shù)的分布情況。當給定一個閾值u,若Xi>u,稱Xi為超閾值,yi=Xi-u為超閾量。Fu(y)表示超閾量y的分布函數(shù):

    Fu(y)=Pr(X-u≤|X>u)=

    Pr(uu)=F(y+u)-F(u)1-F(u)。(1)

    在此基礎(chǔ)上,對于充分高的閾值u(u→∞),yi近似服從廣義帕累托分布(GPD),即:

    limx→usup|Fk(y)-Gε,β(y)|=0,(0<

    其中:k表示超越給定閾值的極值數(shù)據(jù),F(xiàn)k(y)表示極值分布函數(shù),Gε,β(y)表示廣義帕累托分布:

    Gε,β(y)=1-1+εyβ1ε,1+εyβ>0。(3)

    其中:ε表示GPD的形狀參數(shù),β>0為標度參數(shù)。當ε>0時,y>0;當ε<<0時,0≤y≤-β/ε。由于Gε,β(y)只是對原始分布的厚尾部分進行參數(shù)擬合,為了探索整體分布情況,由上可得F(x)=G,β(x-u)*[1-F(u)]+F(u),其中:F(u)原始數(shù)據(jù)中閾值前面的數(shù)據(jù)分布,與尾部分布無關(guān)。此外,對F(u)的一個合理估計為F(u)=(n-Nu)/n,其中n為樣本總數(shù),Nu表示超越閾值的樣本數(shù),將(3)和F(x)表達式代入F(u)中,得到有尾部的整個分布的表達式:

    F(x)=1-Nun1+εβ(x-u)-1ε,x>u(4)

    構(gòu)建POT模型的關(guān)鍵是閾值選擇,本文采用峰度法對閾值進行選擇。峰度法具體步驟如下:首先,計算樣本Xi的均值;計算樣本Xi的峰度K;其次,將計算得到的峰度與3(正態(tài)分布的峰度)比較大小,若K≥3,則將max(|Xi-X|)情況下的Xi從樣本中去除;再次對剩下的樣本重復(fù)上述步聚,直到樣本數(shù)據(jù)峰值小于3為止;最后選取余留樣本max(|Xi|)作為閾值。

    本文選擇Python計算閾值和樣本峰度。峰度衡量樣本的峰態(tài),峰度越高意味著樣本數(shù)據(jù)分布就有更多極端值,從而呈現(xiàn)尖峰厚尾分布。當選取閾值為3.936時,樣本的峰度值首次小于3,而根據(jù)式(4),選取被引次數(shù)為3.936作為閾值,大于這個被引次數(shù)的專利都屬于突破性創(chuàng)新,即得到46?320條突破性創(chuàng)新專利和1?078?098條漸進性創(chuàng)新專利,突破性創(chuàng)新專利占總體的比例為4.119%。進一步,本文把企業(yè)擁有的突破性創(chuàng)新專利的被引次數(shù)認定為突破性創(chuàng)新T,把企業(yè)擁有的漸進性創(chuàng)新專利被引次數(shù)認定為漸進性創(chuàng)新F,并加1取對數(shù)處理。

    2.1.2?解釋變量

    1)政府R&D補貼(Sub)。由于政府補助中部分資金用于非R&D項目,根據(jù)《企業(yè)會計準則—政府補助(2017)》,本文對樣本企業(yè)年報中“遞延收益”、“營業(yè)外收入”以及“其他收益”項目中涉及政府補助的屬于R&D補助的項目進行手工搜集,由于本文研究政府R&D補貼和稅收優(yōu)惠政策工具,在識別其中“研發(fā)”、“創(chuàng)新”、?“火炬計劃”、“專利資助”、“科技重大專項”等研發(fā)詞條過程中,剔除屬于創(chuàng)新研發(fā)范疇的含稅補助項目,并將含有上述研發(fā)詞條的明細事項加總獲得政府R&D補貼數(shù)據(jù),用該變量與企業(yè)營業(yè)收入的比值代表政府R&D補貼強度;

    2)稅收優(yōu)惠(ln?cost)。通過參考Jia等[15]的研究,并在Bloom等[16]和張軍等[17]研究基礎(chǔ)上采用R&D支出的加權(quán)平均稅收成本(cost)進行衡量,并取自然對數(shù),以稅收成本變化百分比即前瞻性有效平均稅率來衡量。ln?cost越低即稅收優(yōu)惠程度越高。

    3)研究性投資規(guī)模(ln?re)和研究性投資強度(RD)。研究性投資包括基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投資,采用研究性投資的規(guī)模和強度指標來衡量:研究性投資規(guī)模采用(基礎(chǔ)研究+應(yīng)用研究)投資費用的自然對數(shù)表示;研究性投資強度采用(基礎(chǔ)研究+應(yīng)用研究)投資費用與營業(yè)收入的比值表示。

    2.1.3?控制變量

    參考Bicen等[18]、Delgado等[19]、夏晗等[20]研究,引入如下6個控制變量:資產(chǎn)收益率ROA、財務(wù)杠桿Lev、企業(yè)年齡Age、企業(yè)增長率Growth、企業(yè)期初現(xiàn)金存量占比Ratio、管理層報酬Epay,如表2所示。

    2.2?模型構(gòu)建

    為了驗證任務(wù)導(dǎo)向政策支持與研究性投資對企業(yè)創(chuàng)新的影響,構(gòu)建模型一和模型二。在模型一的基礎(chǔ)上引入交互項,構(gòu)建模型三,檢驗政策支持下研究性投資對企業(yè)突破性與漸進性創(chuàng)新的影響。模型設(shè)定如下:

    Yit=α0+α1Xit+αControlit+ui+Year+εit,(5)

    Yit=φ0+φ1Policyit+φControlit+ui+Year+εit,

    (6)

    Yit=λ0+λ1XitPolicyit+λControlit+ui+Year+εit。(7)

    其中:Y表示突破性和漸進性創(chuàng)新,Policy表示政府R&D補貼和稅收優(yōu)惠,X表示研究性投資強度和規(guī)模,Control為控制變量集合。i為企業(yè)個體,t表示年份,ui表示個體固定效應(yīng),Year為年份固定效應(yīng),εit表示隨機擾動項。

    由于政府R&D補貼屬于事前激勵政策,事先被指定用來資助企業(yè)創(chuàng)新項目;而稅收激勵為事后激勵政策,企業(yè)進行研發(fā)活動后才能享受該優(yōu)惠。因此在本文構(gòu)建的模型中,政府R&D補貼取當期數(shù),稅收優(yōu)惠則取滯后一期數(shù),其余變量均取當期數(shù)。

    2.3?數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

    自新《企業(yè)會計準則》頒布后,中國上市企業(yè)開始披露R&D支出,企業(yè)比例逐年提高并在2011年明顯躍升,因此本文樣本選擇年份從2011年開始;考慮到申請專利從開始被引到大量被引通常需要3~5年的時間,本文將樣本截止年度定為2018年。2011—2018年中國滬深兩市的上市制造業(yè)企業(yè)初始樣本包含2?136家企業(yè),經(jīng)過剔除金融行業(yè)、ST和?ST*異常、至少連續(xù)3年專利申請數(shù)缺失企業(yè)后得到1?194家樣本企業(yè)。專利數(shù)據(jù)來源于CNRDS數(shù)據(jù)庫;政府R&D補貼數(shù)據(jù)通過手工搜集和整理從企業(yè)年報中獲得;其它企業(yè)數(shù)據(jù)來源于Wind和CSMAR數(shù)據(jù)庫。對連續(xù)變量進行前后1%的Winsorize縮尾處理,如表3所示。

    由表3可知,第一,總體上,樣本企業(yè)漸進性創(chuàng)新均值高于突破性創(chuàng)新,說明相比于突破性創(chuàng)新,樣本企業(yè)更愿意選擇短期回報快的漸進性創(chuàng)新。研究性投資強度均值為0.037?0,中位數(shù)為0.035?5;研究性投資規(guī)模均值為17.88,中位數(shù)為1.364;研究性投資強度和規(guī)模的上四分位數(shù)和下四分位數(shù)相差較大,說明不同企業(yè)間研究性投資活動存在較大差距。政府R&D補貼為0.003?7,標準差為0.007?7,衡量稅收優(yōu)惠的加權(quán)平均稅收成本均值為-2.178,標準差為0.408,說明政府對不同樣本企業(yè)的R&D補貼和稅收優(yōu)惠存在差異。第二,不同規(guī)模企業(yè)分組中自變量和因變量均值基本上均在1%水平下存在顯著性差異,其中規(guī)模前25%的大企業(yè)突破性創(chuàng)新和漸進性創(chuàng)新均值高于規(guī)模后75%的企業(yè),而規(guī)模后75%的企業(yè)研究性投資均值則高于前25%的大企業(yè),研究性投資規(guī)模則低于前25%的大企業(yè),這在一定程度上說明不同規(guī)模企業(yè)在研究性投資過程和創(chuàng)新成果產(chǎn)出過程存在差異。

    3?實證分析

    為檢驗政策支持和研究性投資(強度和規(guī)模)對突破性和漸進性創(chuàng)新的影響,利用控制企業(yè)層面聚類標準誤的穩(wěn)健OLS模型回歸,并控制時間固定效應(yīng)。

    3.1?研究性投資對企業(yè)突破性與漸進性創(chuàng)新的影響

    為了檢驗假設(shè)H1,基于模型一的不同規(guī)?;貧w結(jié)果,如表4所示。由表4可知,研究性投資顯著促進了大企業(yè)創(chuàng)新:一是,研究性投資強度對規(guī)模前25%的大企業(yè)突破性創(chuàng)新影響顯著為正,在10%水平下研究性投資強度每增加1%,規(guī)模較大企業(yè)突破性創(chuàng)新增加4.573%;二是,研究性投資規(guī)模顯著促進了大企業(yè)漸進性創(chuàng)新,在1%水平下研究性投資規(guī)模每提高1%,規(guī)模較大企業(yè)漸進性創(chuàng)新提高0.117%。對于后75%規(guī)模較小企業(yè),研究性投資規(guī)模與強度只能夠顯著影響漸進性創(chuàng)新水平,研究性投資規(guī)模和研究性投資強度每增加1%,漸進性創(chuàng)新分別增加0.116%和1.417%。假設(shè)H1得到驗證。

    3.2?政策支持對企業(yè)突破性與漸進性創(chuàng)新的影響

    假設(shè)H2檢驗結(jié)果,如表5所示,由表5可知:總體上,政府R&D補貼和稅收優(yōu)惠(稅收成本減少)對企業(yè)突破性創(chuàng)新沒有顯著影響;政府R&D補貼對企業(yè)漸進性創(chuàng)新影響系數(shù)為2.590,并通過了顯著性檢驗,表明政府R&D補貼能顯著激勵企業(yè)漸進性創(chuàng)新。而稅收優(yōu)惠政策對漸進性創(chuàng)新影響系數(shù)為負(即稅收成本下降有利于漸進性創(chuàng)新),雖然符合預(yù)期、但并不顯著。從規(guī)模分組來看,就規(guī)模前25%的大企業(yè)而言,政府R&D補貼對企業(yè)突破性創(chuàng)新和漸進性創(chuàng)新作用都不顯著。稅收優(yōu)惠的影響系數(shù)為負,但并不顯著。而對后75%規(guī)模較小企業(yè),政府R&D補貼對漸進性創(chuàng)新有促進作用,對突破性創(chuàng)新沒有顯著影響,稅收優(yōu)惠有利于企業(yè)漸進性創(chuàng)新,但并不顯著。假設(shè)H2得到驗證。

    3.3?政策支持下研究性投資對企業(yè)突破性和漸進性創(chuàng)新的影響

    基于模型三的回歸結(jié)果,如表6所示。由表6可知,對于規(guī)模前25%的大企業(yè),交互項Sub×ln?re對漸進性創(chuàng)新顯著為正,說明大企業(yè)接受政府R&D補貼會顯著增大研究性投資規(guī)模,進而正向激勵漸進性創(chuàng)新;交互項Sub×RD對突破性創(chuàng)新系數(shù)顯著為負,可能的原因是中國大企業(yè)高水平的研究機構(gòu)基礎(chǔ)研究力量薄弱,研究性投資并沒有與銷售收入、資產(chǎn)規(guī)模的擴張同步增加,大多投資仍然聚集在實驗開發(fā)階段,形成對基礎(chǔ)性、應(yīng)用性研究性投資擠出,導(dǎo)致突破性創(chuàng)新不足。就規(guī)模后75%的中小企業(yè)漸進性創(chuàng)新而言,交互項ln?cost×RD系數(shù)顯著為負,表明稅收優(yōu)惠促進了研究性投資強度對企業(yè)漸進性創(chuàng)新的正向影響;交互項Sub×ln?re在后75%規(guī)模較小企業(yè)樣本中顯著為正,即在政府R&D補貼的推動下,企業(yè)研究性投資規(guī)模增長對漸進性創(chuàng)新也存在顯著促進作用。假設(shè)H3得到了驗證。

    3.4?穩(wěn)健性檢驗

    為驗證上述結(jié)論的可靠性,本文采用以下方法進行穩(wěn)健性檢驗:被解釋變量采用專利申請量(ln?P1,ln?P2)代替專利被引次數(shù)(ln?T,ln?F),如表7所示。分別引入規(guī)模虛擬變量,如表8所示??紤]遺漏變量與衡量偏誤問題,以企業(yè)人力資本與政策支持分別交互進行穩(wěn)健性分析,如表9所示。結(jié)果與前文結(jié)論基本一致。

    4?結(jié)論與政策建議

    4.1?研究結(jié)論

    本文通過對2011—2018年1194家中國制造業(yè)上市企業(yè)面板數(shù)據(jù)進行研究,結(jié)果表明總體統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)大企業(yè)是中國突破性創(chuàng)新主導(dǎo)者,但研究性投資強度低是導(dǎo)致企業(yè)突破性創(chuàng)新不足的主要原因。實證檢驗發(fā)現(xiàn):第一,研究性投資強度顯著促進了規(guī)模前25%的大企業(yè)突破性創(chuàng)新,研究性投資規(guī)模顯著促進了大企業(yè)漸進性創(chuàng)新。對于后75%規(guī)模較小企業(yè),研究性投資規(guī)模與強度都只能顯著影響企業(yè)漸進性創(chuàng)新;第二,任務(wù)導(dǎo)向的政府R&D補貼和稅收優(yōu)惠政策對不同規(guī)模企業(yè)的突破性創(chuàng)新影響都不顯著,政府R&D補貼只能夠在10%的顯著水平下促進規(guī)模后75%企業(yè)的漸進性創(chuàng)新;第三,對于規(guī)模前25%的大企業(yè),受到政府R&D補貼的企業(yè)會增大研發(fā)經(jīng)費規(guī)模進而增加漸進性創(chuàng)新,政府R&D補貼沒有激發(fā)出企業(yè)研究性投資強度提升導(dǎo)致突破性創(chuàng)新的缺乏。而對于規(guī)模后75%企業(yè),稅收優(yōu)惠促進了研究性投資強度對企業(yè)漸進性創(chuàng)新的正向影響,而政府R&D補貼與企業(yè)研究性投資規(guī)模對漸進性創(chuàng)新的交互作用顯著為正。研究結(jié)果表明中國企業(yè)特別是大企業(yè)研究開發(fā)活動并沒有開始從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)型。

    4.2?政策建議

    根據(jù)研究結(jié)論,得到如下政策啟示:第一,國家創(chuàng)新體系的核心功能不是簡單的知識增量,而是知識分配。大規(guī)模企業(yè)與中小規(guī)模企業(yè)研究性投資的創(chuàng)新使命有區(qū)別,其研發(fā)政策目標、功能設(shè)計、政策實施結(jié)果評價應(yīng)該有區(qū)別,鼓勵創(chuàng)新成果的多樣性;第二,企業(yè)突破性創(chuàng)新具有內(nèi)生性,研發(fā)支持政策促進大企業(yè)突破性創(chuàng)新的重點是推動企業(yè)實驗開發(fā)向應(yīng)用研究與基礎(chǔ)研究前移,實施任務(wù)導(dǎo)向性的補貼政策、基礎(chǔ)研究基金、產(chǎn)生突破性創(chuàng)新成果的稅收減免政策,鼓勵企業(yè)將凈利潤中的一定比例投入到行業(yè)的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)和前瞻技術(shù)研究中并形成長效投入機制;第三,聚集國家戰(zhàn)略性科技力量,強化大企業(yè)高水平實驗室建設(shè),使其發(fā)揮主導(dǎo)性、平臺性和牽引性作用;第四,需要反思20世紀80年代后,很多企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新更多地依賴大學(xué)和小型創(chuàng)業(yè)企業(yè)這一分工模式的局限性,深入研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型條件下、面對全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)發(fā)展中大國大型企業(yè)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究投資結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的必要性,從根本上解決研究成果轉(zhuǎn)化難的問題。

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    [編輯:厲艷飛]

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