大數據時代的財務會計轉型分析

李坤 赫英歧

摘? ?要：信息技術的發(fā)展讓大數據技術進入到人們生活中的很多領域，它使人們更容易獲取總體數據來進行分析預測，使研究和判斷不再局限于樣本抽樣。在大數據時代背景下，企業(yè)的財務與業(yè)務都發(fā)生了很大變化，隨著大數據技術的應用范圍越來越廣，傳統(tǒng)意義上按照會計準則規(guī)定主要進行事后核算的財務會計將逐漸被人工智能取代，向以分析預測為主的管理會計轉型成為發(fā)展的必然。

關鍵詞：大數據；財務會計；轉型

中圖分類號：F234? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）05-0100-03

大數據時代的到來是人類社會進步、科技發(fā)展的必然，大數據技術對經濟增長具有顯著的推動作用。高職會計專業(yè)已更名為大數據與會計專業(yè)，在會計領域中應用大數據技術，可以降低核算成本，提高分析預測的準確度和及時性，給財務會計工作帶來轉型發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)。

一、相關概念

（一）大數據

大數據最開始是指因信息量過大，需要對數據進行改進處理的工具?，F在大數據則是相對小規(guī)模數據而言的，它最先應用在信息技術行業(yè)，能夠對容量巨大、類型來源多樣且分散的數據進行采集、分析和預測，釋放出更多的數據隱藏價值，為決策提供更為精準的依據。英國的維克托·邁爾—舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶開創(chuàng)了大數據在商業(yè)中的應用，他們在《大數據時代》一書中，指出大數據的關鍵是從因果關系到相關關系的思維變革，核心是建立在相關關系分析法基礎上的預測[1]?，F在人們已經知道，數據能夠創(chuàng)造出新的經濟利益，因為數據可以成為一種商業(yè)資本，可以激發(fā)出新型產品或新型服務。

（二）財務會計轉型

經濟轉型是一個復雜的過程，在信息技術高速發(fā)展的時代背景下，傳統(tǒng)行業(yè)在向現代新興產業(yè)轉變，知識資本成為決定企業(yè)未來發(fā)展的重要因素，財務會計轉型也應時而生。大數據時代的財務會計轉型，是指企業(yè)將大數據技術應用于核算、分析、預測決策等方面，從傳統(tǒng)的記賬型會計向側重于分析和預測的管理型會計轉型。財務會計的轉型，是企業(yè)為了適應市場競爭而進行的自身業(yè)務流程改造和升級。在這個過程中，需要將傳統(tǒng)手工會計處理方式與信息化技術相結合，利用大數據技術，提高會計管理效率，提供更加準確的數據信息來預測未來發(fā)展方向，這是當前會計行業(yè)發(fā)展的大趨勢。

二、大數據時代財務會計轉型的可行性

（一）大數據時代背景

伴隨信息和通信技術的跨越式發(fā)展，大數據幾乎影響到了所有發(fā)展領域，如果不考慮大數據理念，可能許多有價值的數據會被丟掉。大數據技術的發(fā)展，使企業(yè)能夠獲得經營管理需要的總量信息，可以分析更多數據，不再依賴于樣本采樣，不再局限于傳統(tǒng)財務會計提供的核算信息，這對企業(yè)會計部門提出了巨大的挑戰(zhàn)。對于各種類型的企業(yè)來說，傳統(tǒng)的會計核算模式在現代企業(yè)的競爭發(fā)展中都將遇到一定的阻力。因此，管理會計越來越受到重視，如何推動財務會計向管理會計轉變成為業(yè)界討論的熱點話題。面臨當前大數據給會計發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，財政部會計司提出將研究制定統(tǒng)一的企業(yè)會計數據標準，推動會計數據標準的應用，建立會計數據收集和分析機制，建立起跨平臺、結構化的會計數據庫等發(fā)展思路[2]。

（二）大數據技術使財務會計轉型更為可行

大數據技術在會計中的應用，讓會計核算進入了一個讓數據說話的新階段，可以得到更加準確的數據分析結果，企業(yè)各部門都可以通過智能化系統(tǒng)獲取到相應信息并進行處理和分析，改變人們傳統(tǒng)的預決策等管理方式，使傳統(tǒng)會計核算模式和流程不得不進行變革。利用大數據、人工智能等技術對數據進行分析處理并提供決策支持，使管理從傳統(tǒng)的人本管理轉變成機器與人一起管理的模式。

1.信息技術使傳統(tǒng)會計工作向智能化發(fā)展。隨著信息、網絡技術的不斷發(fā)展成熟，應用領域覆蓋的規(guī)模越來越大，普及率不斷提高，使信息獲取途徑更加廣闊。人們對各種各樣復雜數據集合成所需要數據的計算量大大提升，利用計算機程序，獲得要求更高的分析決策所需數據成為可能，會計分析智能化的需求日漸迫切。在大數據時代，財務數據分析與決策是一種智能行為方式，具有實時性的特點，可以讓企業(yè)更快更早地根據數據分析做出判斷并采取應對策略。

2.大數據技術使企業(yè)更易獲得有效的決策數據。財務會計要不斷地進行數據分析和處理，這就要求企業(yè)能夠及時了解到當前的會計信息。在傳統(tǒng)抽樣分析條件下，由于數量、時間等有限而無法滿足對分析結果做出準確判斷，隨著大數據技術的發(fā)展并應用到會計和管理等領域，當我們能夠獲得并分析更大的數據量時，就可以得到很多在抽樣樣本分析時無法得到的結果，這將會使財務工作更加便捷高效，可以給決策者提供實時性強、準確性高且可靠的數據，當企業(yè)管理者進行決策時，這些數據信息能夠提供更加有效的幫助。

3.大數據技術易于整合相關信息產生協同效應。大數據技術可以將財會與業(yè)務之間的相關信息整合起來，會計信息化的發(fā)展，能實現將單位的會計核算和業(yè)務活動全面覆蓋，決策者根據大量全面的數據進行分析，能夠做出更加正確的判斷。因此，在未來經濟發(fā)展過程中，企業(yè)可以通過開發(fā)利用相關軟件系統(tǒng)來滿足內部各部門間的協同效應，大數據技術的快速發(fā)展使財務會計的轉型更加可行。

三、大數據時代財務會計轉型的必然性

（一）大數據時代財務會計面臨的主要問題

1.傳統(tǒng)會計人員對會計核算認識的局限。目前，大多數的企業(yè)財務人員注重的仍然是會計核算過程，比較重視對財務、經濟管理業(yè)務的會計結果如何進行科學核算和客觀反映，認為管好錢、賬、稅、內控這幾項內容即可，不夠重視核算過程的數據相關關系，沒有更好地發(fā)揮會計管理中的事前風險預測、事中風險控制、事后數據分析的重要職能。在現行財務體系下，財務會計實際發(fā)揮企業(yè)會計核算的職能較強，而直接參與企事業(yè)單位財務預測、決策工作方面的會計職能較弱。

2.傳統(tǒng)會計核算工作更易被機器取代。很多財務人員抱怨在公司的工作得不到重視，原因可能是他們只是在對已發(fā)生的業(yè)務進行記賬、核算會計工作，按照會計準則規(guī)定，這些工作的核算方法、依據、提供信息的樣式和時間等都是比較固定的，更容易被機器所取代。會計工作各崗位雖說相對獨立，但現在的公司更希望會計能夠提供包括成本分析、資金預測、稅務籌劃、戰(zhàn)略決策、規(guī)避風險等在內的全方位數據支持，若傳統(tǒng)的核算會計不能參與到實際的分析、預測、決策、控制等工作當中，就不能為公司創(chuàng)造更多價值，就將逐漸被人工智能所取代。

3.財會人員自身能力的局限。企業(yè)財務會計人員大都畢業(yè)于普通財經類院校，知識體系通常以支持會計核算為主，進入會計工作崗位后，若長期從事的是日常核算工作，日復一日單調重復的會計記賬、對賬、算賬和報表編制，會使財務人員的思維僵化，若再沒有努力做自我能力提升，綜合能力無法得到提高，就無法適應經濟飛速發(fā)展的大數據時代。

（二）大數據時代財務會計轉型的客觀要求

1.社會經濟持續(xù)發(fā)展的需要。社會經濟持續(xù)發(fā)展過程中，新的商業(yè)模式如電子商務的業(yè)務形式千變萬化，已經影響到會計準則的走向，根據數字化發(fā)展的要求，會計工作的信息化程度仍有很大提升空間。數據正成為一種生產資料，各行各業(yè)各領域都可能產生有價值的數據，對這些被稱為信息時代“新石油”的大數據，進行分析、統(tǒng)計、挖掘和開發(fā)，將會創(chuàng)造出無法估量的財富和價值。企業(yè)注重自身未來的財務、經營管理與發(fā)展，利用財務數據信息的實時反饋對整個企業(yè)的經營管理狀況進行預測，方便管理者及時做出正確決策，可以提升企業(yè)的財務、經營管理效益，大數據在支持可持續(xù)發(fā)展方面大有可為。

2.信息技術發(fā)展的必然趨勢。信息技術的飛速發(fā)展，人工智能在會計中的應用，使一些規(guī)則性強、重復性大、批量化的數據采集處理變得越來越簡單高效，就是所說的機器代替了人的工作，使各類會計基礎性工作對人員的需求大幅度下降，因為企業(yè)此時需要的是專業(yè)性更強、懂戰(zhàn)略規(guī)劃、預測決策和一定信息技術的管理型高級會計人才。因而，財務會計轉型為管理會計，可為企業(yè)的未來持續(xù)發(fā)展提供助力，是一種不可逆轉的發(fā)展趨勢。

四、大數據時代財務會計轉型的方向

大數據時代財務會計的轉型，是依托信息化和數字化技術，堅持業(yè)財融合，實現從傳統(tǒng)的核算會計向預測決策型的管理會計轉型。

（一）向戰(zhàn)略管理財務轉型

戰(zhàn)略管理財務的定位主要是預算控制和財務管理，不僅需要具有深厚的管理專業(yè)知識儲備和豐富的管理經驗積累，更需要具備能在預算控制管理、績效評價、風險評估、資本市場應作、資源配置、稅務風險籌劃等多個領域為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造價值的管理能力。戰(zhàn)略財務要統(tǒng)籌安排年度預算執(zhí)行目標、統(tǒng)計分析研究決策企業(yè)重大經濟發(fā)展事項、牽頭組織企業(yè)宏觀經濟規(guī)劃，還要將年度績效評價工作貫穿于企業(yè)戰(zhàn)略財務管理技術應用發(fā)展過程的每一步，關注企業(yè)外部環(huán)境，研究市場經濟動向，充分發(fā)揮戰(zhàn)略導向者的作用，參與企業(yè)的未來戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展戰(zhàn)略決策，做到為整個企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大價值。戰(zhàn)略財務會計從業(yè)人員是企業(yè)戰(zhàn)略型財務會計轉型的主力軍，要求學歷水平相對較高，知識體系結構要比較完善，溝通協調應用能力較強。

（二）向智能共享財務轉型

智能財務的基本定位主要是實現財務數據共享。企業(yè)智能財務為各個業(yè)務層的財務管理提供了強有力的數據支撐，一方面通過數據共享實現企業(yè)財務集中管理核算，完成各種傳統(tǒng)財務功能，提高企業(yè)財務會計的工作效率。另一方面及時提供數據查詢及統(tǒng)計分析和管理服務，協調整合，為企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現提供支持。最后是讓智能型的公司財務系統(tǒng)作為公司財務管理更高層次的重要起點，源源不斷地為公司業(yè)務性的財務和其他戰(zhàn)略性的財務部門輸送管理人才。智能財務會計從業(yè)人員除了要掌握一定企業(yè)財務管理知識外，還要懂得計算機財務分析操作，并具有一定信息技術基礎。

五、大數據時代財務會計人員轉型的建議

（一）轉變思維與認知

大數據分析不用隨機抽樣，而是收集分析所有數據、考察細節(jié)并進行新的分析，我們的思維和認知要跟得上這種改變。信息技術的發(fā)展使搜集全部數據變得簡單，曾經只有大公司才能做到的事情，現在絕大部分的公司都可以做到了。隨著信息時代的飛速發(fā)展，財務會計人員需要不斷轉變對專業(yè)和經驗的認知，傳統(tǒng)會計核算經驗豐富，不見得就能處理好大數據時代的會計業(yè)務。企業(yè)管理層也要積極提供學習、培訓等必要條件，促進財務會計從業(yè)人員的轉型發(fā)展，不斷提高財務會計專業(yè)人才參與轉型的積極性。

（二）更新知識體系

財務會計人員的會計專業(yè)技術知識和綜合業(yè)務素質的不斷提升一直是轉型的重要動力和前提。一方面，財會人員應通過多種形式不斷提高自身的業(yè)務知識和能力，學習如何通過財務數據對業(yè)務活動進行精確的財務判斷和風險預測，逐步提高財務職業(yè)判斷能力。另一方面，要努力實現知識的跨界融合，學習運用大數據技術，提高分析和解決問題的能力，為企業(yè)財務和管理服務。

（三）提高信息技術水平

現代會計在向專業(yè)化和價值鏈的高端延伸，充分利用先進的社會科學信息技術，將風險核算和管理信息進行有效統(tǒng)一，實現業(yè)財融合，為企業(yè)的未來業(yè)務布局和戰(zhàn)略決策實施提供強有力的信息支撐。財務會計數據信息化的廣泛應用，能真正有效實現事前、事中、事后的全過程信息動態(tài)分析管理，逐步實現財會業(yè)務的信息標準化，減少人為因素造成的會計數據傳輸錯誤，提高企業(yè)會計信息的數據準確性和可靠性，為現代企業(yè)的財務融合與經營戰(zhàn)略決策的實施提供財務數據庫和基礎信息支撐，從而有效加快企業(yè)財務會計轉型。

大數據時代的財務人員，不僅要熟悉傳統(tǒng)的會計方法和手段，更要了解信息網絡技術和數據庫等數據基礎知識，以處理復雜龐大的數據。隨著人工智能對企業(yè)的財務和業(yè)務產生越來越大的影響，企業(yè)財務會計轉向以大數據、智能管理為基礎的管理型會計成為可行。

參考文獻：

[1]? ?維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]? ?財政部辦公廳.會計改革與發(fā)展“十四五”規(guī)劃綱要（征求意見稿）（財辦會〔2021〕7號）[EB/OL].中華人民共和國財政部，2021-03-24.

[責任編輯? ?劉? ?瑤]