茶樹春霜凍害發(fā)生規(guī)律分析及預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)建立
——以溧陽市茶園為例

錢半噸，徐玉琴，任義方，狄百花，孫慶飛

（1.溧陽市氣象局，江蘇溧陽 213300；2.溧陽市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（茶葉）科技綜合示范基地，江蘇 溧陽 213300；3.江蘇省氣候中心，南京 210009；4.儀征市氣象局，江蘇 儀征 211400）

溧陽市是江蘇省重點產(chǎn)茶區(qū)，茶園面積約4 000 hm2，其中白化茶種植面積約3 000 hm2。天目湖白茶作為溧陽茶葉的區(qū)域公用品牌，其價值逐年提升，至2020 年產(chǎn)值達(dá)12 億元，已成為溧陽市茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展支柱品牌。天目湖白茶每年僅采摘1 次，主要生產(chǎn)期為3—4 月。最主要氣象災(zāi)害春霜凍害的發(fā)生會直接影響茶葉產(chǎn)量、品質(zhì)及其經(jīng)濟價值。

茶樹春霜凍害是指在早春時節(jié)，空氣溫度突然降至4 ℃以下危害茶樹生長的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害［1，2］。婁偉平等［3］研究發(fā)現(xiàn)，茶樹遭遇“倒春寒”后，先是遭受低溫冷害，在溫度降到一定值以下遭受霜凍危害。茶樹霜凍災(zāi)害的實質(zhì)是低溫引起細(xì)胞結(jié)冰［4］，當(dāng)春季溫度上升到茶芽萌動起始溫度以上，器官生理代謝活動增強，一旦氣溫低于茶芽發(fā)育所需的下限溫度［5］，茶樹嫩芽葉細(xì)胞汁液開始結(jié)冰，原生質(zhì)遭到機械破壞，使茶汁外溢紅變，出現(xiàn)麻點，以致芽葉尖端呈“赤枯狀”［6］，甚至造成茶樹部分芽梢停止萌發(fā)和死亡，進(jìn)而影響春茶的產(chǎn)量和質(zhì)量。

為分析茶樹春霜凍害變化特征，掌握春季茶樹霜凍災(zāi)害發(fā)生條件，明確和建立茶樹春霜凍害發(fā)生指標(biāo)至關(guān)重要。Hao 等［7，8］利用人工氣候室模擬茶樹冷馴化、脫馴化和“倒春寒”冷脅迫發(fā)生條件，提出4 ℃是茶樹開始遭受低溫冷害的溫度閾值。王培娟等［9］指出，江南茶區(qū)的春霜凍害通常出現(xiàn)在3 月上旬至4 月中旬，已萌發(fā)的新梢茶芽抗寒能力弱，當(dāng)氣溫低于4 ℃時［10，11］，茶樹嫩梢易遭受春霜凍危害［12］。茶樹春霜凍對茶樹生長的影響不僅需要考慮臨界低溫，還需要考慮低溫持續(xù)時間，才能更準(zhǔn)確地反映作物受凍程度［13］。霜凍強度是低溫不斷累積的結(jié)果［14，15］，研究表明，4 ℃低溫脅迫12 h 會造成茶樹葉片光系統(tǒng)、最大光化學(xué)效率等參數(shù)指標(biāo)下降［16，17］。李仁忠等［18］應(yīng)用人工氣候箱開展低溫脅迫控制試驗，通過模擬不同低溫和持續(xù)時間，結(jié)合歷史災(zāi)情和茶園逐小時氣溫觀測數(shù)據(jù)，提出了新的茶樹春霜凍害等級標(biāo)準(zhǔn)。2018 年中國氣象局發(fā)布實施了適用于江南茶區(qū)中小葉型的小時尺度《茶樹霜凍害等級》氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)［19］（以下簡稱行標(biāo)）。該行標(biāo)以逐小時最低氣溫及其持續(xù)時間為基礎(chǔ)判定茶樹不同春霜凍害等級。

基于茶樹春霜凍害指標(biāo)，已在茶樹春霜凍害風(fēng)險評估和氣候變化分析等方面開展大量研究。徐金勤等［20］將3—4 月日最低氣溫低于4 ℃作為茶樹早春霜凍的發(fā)生指標(biāo)，分析了茶葉春霜凍害的氣候變化特征；金志鳳等［21］基于自然災(zāi)害風(fēng)險形成機制，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)法和加權(quán)指數(shù)求和法，對浙江省茶葉氣象災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險區(qū)劃。隨著全球氣候變暖，茶區(qū)春季“倒春寒”將更為頻繁，茶樹春霜凍害預(yù)警研究亟待開展［22］。由于常規(guī)預(yù)報數(shù)據(jù)最低氣溫只有日值，尚無小時值，結(jié)合行標(biāo)，利用日最低氣溫作為茶葉春霜凍害預(yù)警氣象指標(biāo)，建立茶葉春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)，對茶樹春霜凍害進(jìn)行預(yù)測［23，24］。不同地區(qū)茶園生長氣象條件存在明顯差異，在溧陽市結(jié)合茶園小氣候特征，分析茶園春霜凍害發(fā)生規(guī)律及茶樹春霜凍害預(yù)測等級方面研究仍較少，尤其在市縣級氣象部門開展茶園生產(chǎn)服務(wù)中，發(fā)現(xiàn)茶園布設(shè)的小氣候觀測站時間序列比較短，較難開展歷史統(tǒng)計；氣象要素預(yù)測在實際業(yè)務(wù)工作中，一般只預(yù)測氣象要素日極值，較少預(yù)測氣象要素小時極值。將茶園小氣候觀測數(shù)據(jù)的時間尺度進(jìn)行延長，將春霜凍害等級判定標(biāo)準(zhǔn)的時間尺度進(jìn)行放大，來適用于茶園春霜凍害規(guī)律分析和等級預(yù)測，是茶樹生產(chǎn)服務(wù)研究中亟待解決的問題。

本研究以行標(biāo)［19］為依據(jù)，以溧陽市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)（茶葉）科技綜合示范基地茶園內(nèi)自動站（烈山站）和溧陽國家基本氣象站數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用相關(guān)分析的方法，延長茶園觀測資料序列，分析基地茶園春霜凍害發(fā)生規(guī)律，綜合基地茶園春霜凍害實際，建立以日最低氣溫為氣象指標(biāo)的適用于整個溧陽市的茶園春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)；構(gòu)建不同茶區(qū)逐日最低氣溫預(yù)報模型，結(jié)合保險公司茶園春霜凍害發(fā)生實況，檢驗預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性及適用性。通過對茶園春霜凍害發(fā)生規(guī)律的把握和春霜凍害等級預(yù)警的實現(xiàn)，以期保障春茶安全生產(chǎn)。

1 資料與方法

1.1 研究區(qū)概況

溧陽市地處長江三角洲地區(qū)江蘇省南部，位于北緯31°01′—31°41′，東經(jīng)119°08′—119°36′。南北長59.06 km，東西寬45.14 km。境內(nèi)有低山、丘陵、平原圩區(qū)等多種地貌類型，地勢南、西、北3 面較高，腹部與東部較平。屬亞熱帶季風(fēng)氣候，氣候溫和濕潤，年平均相對濕度78%～85%，年平均氣溫16 ℃，年累積降水量1 146.7 mm，年累積日照時數(shù)1 873.5 h，是茶樹生長適宜地區(qū)。天目湖白茶產(chǎn)區(qū)主要覆蓋南山區(qū)域的天目山余脈（南山）和北山區(qū)域的茅山丘陵、緩坡崗地（北山）。

本研究選取基本站和區(qū)域自動站2 類氣象觀測站，其中基本站為溧陽國家基本氣象站（以下簡稱溧陽站），建站時間長，數(shù)據(jù)質(zhì)量高，2003 年起有逐小時氣溫數(shù)據(jù)；區(qū)域自動站包括橫澗、平橋、天目湖、烈山、社渚、陶莊、永和7 站，區(qū)域自動站建站時間晚，2017 年起數(shù)據(jù)記錄較為完整，數(shù)據(jù)可靠性較高，但距離茶區(qū)近，可以更精準(zhǔn)地表征茶園茶樹的生長氣象條件。各站點分布情況見圖1。

圖1 溧陽各茶區(qū)區(qū)域自動站分布

1.2 數(shù)據(jù)來源

氣象數(shù)據(jù)，2003—2021 年3—4 月溧陽站逐日最低氣溫、逐小時最低氣溫；2017—2021 年3—4 月7 個區(qū)域自動氣象站烈山、橫澗、平橋、天目湖、社渚、陶莊、永和站逐日最低氣溫、逐小時最低氣溫來源于常州市氣象臺。

茶園災(zāi)損數(shù)據(jù)，2017—2021 年溧陽茶園春霜凍害理賠數(shù)據(jù)，主要包括出險日期、受災(zāi)面積、賠付金額、種植地等。數(shù)據(jù)來源于中國人民財產(chǎn)保險股份有限公司常州市分公司（以下簡稱保險公司）。

1.3 研究方法

1.3.1 茶園氣象資料延長方法 基于2017—2020年烈山站與溧陽站逐小時最低氣溫及日最低氣溫，采用SPSS 軟件進(jìn)行相關(guān)性分析，分別建立烈山站逐小時最低氣溫、日最低氣溫計算模型；利用溧陽站2003—2020 年3—4 月逐小時最低氣溫及逐日最低氣溫數(shù)據(jù)推算出相應(yīng)時段茶園烈山站逐小時最低氣溫、逐日最低氣溫。

1.3.2 茶園春霜凍害判定方法 參考中國氣象局發(fā)布實施的《茶樹霜凍害等級》氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)（表1），以茶園小時最低氣溫及持續(xù)時間為氣象指標(biāo)，將茶樹春霜凍害分為輕度、中度、重度、特重4 個等級，統(tǒng)計分析烈山站茶園春霜凍害發(fā)生規(guī)律。

表1 茶樹春霜凍害等級判定標(biāo)準(zhǔn)及受害癥狀

1.3.3 茶園春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)確定 基于長時間序列的茶園站逐日最低氣溫觀測數(shù)據(jù)，以逐小時最低氣溫和持續(xù)時間為標(biāo)準(zhǔn)判斷的茶園春霜凍害等級作為實況，測算不同等級下茶樹春霜凍害發(fā)生時所對應(yīng)的日最低氣溫。劃分不同低溫區(qū)間統(tǒng)計茶園春霜凍害等級情況，并參考各等級下平均日最低氣溫的中心值，建立以日最低氣溫為氣象指標(biāo)的天目湖白茶春霜凍害等級預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)。

1.3.4 茶園春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)的檢驗 參考烈山站日最低氣溫計算模型建立方法，分別建立各茶區(qū)精細(xì)化低溫預(yù)報模型，并通過典型春霜凍害年份分析的方法，對建立的以茶園日最低氣溫為氣象指標(biāo)的溧陽市茶園春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行準(zhǔn)確性及適用性檢驗。

2 結(jié)果與分析

2.1 茶園春霜凍害發(fā)生規(guī)律分析

2.1.1 茶園逐小時最低氣溫模型建立 利用回歸分析方法對烈山站逐小時最低氣溫進(jìn)行返演。通過烈山站與溧陽站逐小時最低氣溫相關(guān)性分析，皮爾遜相關(guān)系數(shù)均接近1。通過回歸分析建立烈山站逐小時最低氣溫計算模型（表2），結(jié)果表明各回歸方程均通過顯著性檢驗（P＜0.01）。

表2 烈山站逐小時最低氣溫線性回歸情況

2.1.2 茶園春霜凍害時間變化特征 利用以烈山站為代表的茶園逐小時最低氣溫模型，計算出茶園內(nèi)2003—2020 年3—4 月逐小時最低氣溫，結(jié)合行標(biāo)［19］判斷茶園內(nèi)不同等級春霜凍害不同時間尺度的發(fā)生規(guī)律。

茶園春霜凍害日變化特征結(jié)果見圖2。由圖2可知，有87.8%的春霜凍害出現(xiàn)在3 月15 日（含）前，由于此時處于冬春季交替時期，冷空氣影響仍然較為頻繁，其中輕度、中度、重度春霜凍害平均發(fā)生概率分別為57.4%、34.7%、7.9%；3 月15 日后，基礎(chǔ)溫度較高，雖有冷空氣入侵，但最低氣溫基本在3 ℃以上，且持續(xù)時間較短，因此春霜凍害發(fā)生次數(shù)較少，多為輕度春霜凍害，僅有1 次達(dá)到中度春霜凍害；進(jìn)入4 月，春霜凍害發(fā)生次數(shù)僅有2 次，最晚發(fā)生時間為4 月14 日。2003—2020 年整個關(guān)鍵生產(chǎn)期間（3—4 月），輕度、中度、重度春霜凍害分別累積出現(xiàn)71、36、8 次，發(fā)生概率分別為61.7%、31.3%、7.0%，無特重春霜凍害發(fā)生。

圖2 2003—2020 年茶園春霜凍害日變化情況

茶園春霜凍害年變化特征結(jié)果見圖3。由圖3可知，2003—2020 年3—4 月共發(fā)生115 次春霜凍害，平均每年發(fā)生次數(shù)為6.4 次，整體呈下降趨勢為3 次∕10 年。其中，輕度春霜凍害每年均有發(fā)生；中度春霜凍害出現(xiàn)15 次，年發(fā)生頻率為83.3%，重度春霜凍害出現(xiàn)5 次，年發(fā)生頻率為27.8%。2015 年后春霜凍害發(fā)生次數(shù)相對減少，但仍有中度春霜凍害發(fā)生。

圖3 2003—2020 年茶園春霜凍害年變化情況

2.2 茶樹春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)建立

2.2.1 茶園逐日最低氣溫模型建立 從2017—2020 年3—4 月烈山站與溧陽站逐日最低氣溫的相關(guān)性分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，兩站逐日最低氣溫皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.977，呈極強正相關(guān)。通過回歸分析建立烈山站逐日最低氣溫計算模型（圖4），方程通過顯著性檢驗（P＜0.01）。

圖4 烈山站日最低氣溫與溧陽站日最低氣溫關(guān)系

式中，T烈山min為烈山站日最低氣溫；Tmin為溧陽站日最低氣溫。

由式（1）可知，烈山站日最低氣溫始終較溧陽站日最低氣溫低，這可能與烈山站海拔高度（25.0 m）較溧陽站（5.9 m）高或與茶園小氣候因素有關(guān)。

2.2.2 茶園春霜凍害預(yù)警等級劃分 根據(jù)式（1）中以烈山站為代表的茶園逐日最低氣溫模型，計算得出烈山站2003—2020 年3—4 月日最低氣溫，利用茶園被延長時間序列的逐小時最低氣溫，以行標(biāo)［19］為依據(jù)判定的春霜凍害等級程度作為實況，劃分7 個不同低溫區(qū)間，統(tǒng)計烈山站茶園茶樹不同霜凍害等級在不同低溫區(qū)間中的發(fā)生次數(shù)。

從統(tǒng)計結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)（表3），輕度春霜凍害主要集中在0～1 ℃、1～2 ℃、2～3 ℃、3～4 ℃這4 個溫度區(qū)間，平均發(fā)生概率分別為32.0%、97.0%、69.0%、4.0%，在1～3 ℃低溫區(qū)間中發(fā)生的次數(shù)最多，共發(fā)生61 次，發(fā)生概率為81.3%；中度春霜凍害主要集中在-2～-1 ℃、-1～0 ℃、0～1 ℃、1～2 ℃這4 個溫度區(qū)間，平均發(fā)生概率分別為33.3%、100.0%、68.0%、3.0%，在-1～1 ℃低溫區(qū)間中發(fā)生的次數(shù)最多，共發(fā)生32 次，發(fā)生概率為80.0%；重度春霜凍害主要集中在-3～-2 ℃、-2～-1 ℃這2 個溫度區(qū)間，平均發(fā)生概率分別為100.0%、66.7%，在-3～-1 ℃低溫區(qū)間中發(fā)生的次數(shù)最多，共發(fā)生8 次，發(fā)生概率為72.7%；未出現(xiàn)低于-3 ℃天氣，亦無特重春霜凍害發(fā)生。輕度、中度、重度春霜凍害主要發(fā)生溫度區(qū)間分別為1～3 ℃、-1～1 ℃、-3～-1 ℃。

表3 不同低溫區(qū)間下春霜凍害發(fā)生情況 （單位：次）

綜合不同等級春霜凍害在不同低溫區(qū)間出現(xiàn)頻次以及各等級下日最低氣溫的中心值，根據(jù)保險公司多年針對茶樹霜凍災(zāi)害出險日期、賠付金額、受災(zāi)面積和茶樹實際受害情況，以及霜凍當(dāng)日臨近區(qū)域自動站日最低氣溫，最終確定以日最低氣溫為氣象指標(biāo)的溧陽市天目湖白茶春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)見表4。

表4 溧陽市天目湖白茶春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)

2.3 茶園春霜凍害預(yù)警等級準(zhǔn)確性檢驗

2.3.1 各茶區(qū)逐日低溫模型建立 以溧陽站逐日最低氣溫為自變量，以各茶區(qū)站點（橫澗、平橋、天目湖、社渚、陶莊、永和）逐日最低氣溫為因變量，進(jìn)行相關(guān)性分析（圖5）。溧陽站與各茶區(qū)站點逐日最低氣溫的皮爾遜系數(shù)均接近1，通過線性回歸分析，建立各茶區(qū)站點逐日最低氣溫模型（表5），各回歸方程均通過顯著性檢驗（P＜0.01）。

表5 溧陽各茶區(qū)站點日最低氣溫與溧陽站日最低氣溫線性回歸情況

圖5 各站日最低氣溫與溧陽站日最低氣溫的關(guān)系

通過模型分析，山區(qū)茶園小氣候站逐日最低氣溫普遍較溧陽站逐日最低氣溫偏低，其中，南山片區(qū)橫澗地區(qū)逐日最低氣溫最低，與溧陽站溫差近2 ℃；平橋、陶莊次之，與溧陽站溫差近1 ℃；永和與溧陽站溫差在0.5 ℃左右。臨近大型水體地區(qū)（天目湖、社渚），日最低氣溫與溧陽站基本一致。各茶區(qū)日最低氣溫不同的原因除海拔高度外，與區(qū)域自動站地理位置也相關(guān)。

2.3.2 各茶區(qū)春霜凍害實例驗證 以2020 年3 月28 日、2021 年3 月23 日2 次春霜凍害過程為例，開展溧陽市茶葉春霜凍害精細(xì)化預(yù)警檢驗。2020 年3 月28 日溧陽出現(xiàn)了降雪天氣，48 h 降溫幅度達(dá)16.3 ℃，溧陽站日最低氣溫為1.1 ℃，各茶區(qū)4 ℃以下低溫大部分出現(xiàn)在4：00—11：00，低溫持續(xù)6～9 h（圖6），此時，正值天目湖白茶開采期，大部分茶園遭受凍害，茶葉減產(chǎn)、品質(zhì)下降。2021年3月23日溧陽地區(qū)48 h 降溫幅度達(dá)7 ℃左右，溧陽站日最低氣溫為2.5 ℃，各茶區(qū)4 ℃以下低溫均出現(xiàn)在夜間，日最低氣溫出現(xiàn)在6：00—7：00，持續(xù)3～11 h，全市大部分茶園遭受春霜凍害，根據(jù)保險公司出險記錄，2021年3 月23 日茶園受損面積共達(dá)2.1 hm2，平均受損率為26%，而2020 年3 月28 日由于出現(xiàn)降雪天氣，保險公司判定不在春霜凍范圍內(nèi)，無出險理賠數(shù)據(jù)。

圖6 2020 年3 月28 日逐 小時 最低 氣溫 和2021 年3 月23 日逐小時最低氣溫

利用各茶區(qū)日最低氣溫計算模型（表5）及茶園春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)（表4），對各茶園春霜凍害預(yù)警等級與實況進(jìn)行對比，分析發(fā)現(xiàn)，2020 年3 月28日僅陶莊春霜凍害預(yù)警等級與實際不符，其余均一致，準(zhǔn)確率為85.7%；2021 年3 月23 日除天目湖、永和未出現(xiàn)春霜凍害，其余茶區(qū)判定結(jié)果與實際情況一致，準(zhǔn)確率達(dá)71.4%（表6）。

表6 2 次春霜凍害過程模型預(yù)警與實際比較情況

3 小結(jié)與討論

3.1 小結(jié)

本研究通過延長烈山站相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合中國氣象局發(fā)布實施的《茶樹霜凍害等級》氣象行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分析發(fā)現(xiàn)，2003—2020 年烈山站茶園各等級春霜凍害共發(fā)生115 次，平均每年發(fā)生次數(shù)為6.4 次，整體呈下降趨勢，這可能與全球氣候變暖有關(guān)。其中有87.8%春霜凍害出現(xiàn)在3 月15 日（含）之前，最晚春霜凍害出現(xiàn)在4 月中旬，因此3 月上中旬為防范春霜凍害重點時段，但4 月中旬前仍需做好春霜凍害的防范工作。

本研究根據(jù)不同等級春霜凍害在不同低溫區(qū)間出現(xiàn)頻次，參考各等級下日最低氣溫的中心值，同時，根據(jù)保險公司多年針對茶樹霜凍災(zāi)害支付給各農(nóng)戶的理賠金額和茶樹實際受害狀況，確定以茶園日最低氣溫為氣象指標(biāo)的適用于溧陽市天目湖白茶春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)實例檢驗，準(zhǔn)確率在71.4%以上，適用性較好，能夠較好地預(yù)測各茶區(qū)春霜凍害等級。

3.2 討論

本研究在建立霜凍害等級判定標(biāo)準(zhǔn)時，所用的茶園2003—2020 年春霜凍害實況基于茶園站逐小時最低氣溫預(yù)測模型，并根據(jù)逐小時最低氣溫和持續(xù)時間判定的結(jié)果，具有一定誤差性，后續(xù)通過茶園逐年積累霜凍發(fā)生實況資料，對其進(jìn)行修正?；诔Ｒ?guī)天氣要素逐日預(yù)報能力，將霜凍害等級判定標(biāo)準(zhǔn)的時間尺度進(jìn)行放大，以日最低氣溫為氣象指標(biāo)制定的溧陽市天目湖白茶春霜凍害預(yù)警等級標(biāo)準(zhǔn)，可提前給出春霜凍害預(yù)警等級。隨著數(shù)值預(yù)報技術(shù)及預(yù)報員預(yù)報能力的不斷提高，可以對茶園逐小時最低氣溫進(jìn)行預(yù)測，從而根據(jù)行標(biāo)進(jìn)行更為精確的預(yù)警，提高春霜凍害預(yù)警能力。

區(qū)域自動站較國家基本站離茶園更近，在一定程度上更好地體現(xiàn)茶園小氣候特征，但由于存在種植坡度、坡向、海拔高度以及茶園管理方式的差異性，區(qū)域自動站采集到的氣象信息仍不能完全準(zhǔn)確代表茶園各處的最低氣溫。茶農(nóng)茶企需根據(jù)區(qū)域站日最低氣溫監(jiān)測預(yù)測結(jié)果，綜合茶園自身因素，來判斷茶園發(fā)生春霜凍害的可能性，以便采取防御措施。

通過春霜凍害氣象預(yù)警，便于保險公司提前預(yù)判春霜凍害發(fā)生地區(qū)及春霜凍害等級，從而多渠道進(jìn)行霜凍害預(yù)警；災(zāi)害發(fā)生后，便于保險公司快速高效開展理賠工作。當(dāng)預(yù)測茶園將出現(xiàn)春霜凍害時，茶農(nóng)茶企可通過噴灌、覆蓋、煙熏等方式防范茶園春霜凍害；若茶樹已遭受凍害，應(yīng)及早整枝修剪，復(fù)壯樹冠，以減輕凍害造成的損失，盡快恢復(fù)茶樹生機。