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    加速科技成果轉化 賦能經(jīng)濟高質量發(fā)展

    2023-04-15 04:58:52梁德智
    奮斗 2023年6期
    關鍵詞:科技成果成果政策

    ■蘇 屹 梁德智

    習近平總書記在參加十四屆全國人大一次會議江蘇代表團審議時強調(diào):“要強化企業(yè)主體地位,推進創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈資金鏈人才鏈深度融合,發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領支撐作用,促進科技型中小微企業(yè)健康成長,不斷提高科技成果轉化和產(chǎn)業(yè)化水平,著力打造具有全球影響力的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心?!苯陙恚邶埥】萍汲晒D化工作碩果累累,全省科技成果庫匯集入庫成果6510項、在研項目2572 項,國家認定的高新技術企業(yè)凈增867 家,技術合同成交額達到463.5億元,同比增長31.4%,重大科技攻關“揭榜掛帥”榜單38 個項目成功揭榜,帶動企業(yè)出資2.36 億元,占比60.94%,成果產(chǎn)業(yè)化項目新增經(jīng)濟效益50.7 億元,全省科技成果轉化工作呈現(xiàn)出欣欣向榮的嶄新局面。在今后一段時期,黑龍江省還需補短板、強弱項、固根基,繼續(xù)推動科技成果轉化工作向縱深發(fā)展。要從強化成果目標導向、加強服務平臺建設、完善價值評估機制、推進人才體系建設、制定容錯保障舉措、推進轉化政策落地等內(nèi)容加速推動黑龍江省科技成果轉化工作提質增效,進一步助推黑龍江全面振興全方位振興。

    一、“三聚焦三落實”,強化科技成果目標導向

    聚焦加強科技成果研發(fā)目標導向,落實科技成果分類管理機制。對以學術貢獻為導向的基礎研究類成果,設定以產(chǎn)生重大科學發(fā)現(xiàn)、基礎理論突破、重要方法創(chuàng)新、學術成果關注度和影響力為主的目標;對以技術突破和產(chǎn)業(yè)貢獻為導向的技術開發(fā)類成果,突出在解決產(chǎn)業(yè)關鍵共性技術問題、突破企業(yè)重大技術難題等方面取得的成效;對以服務支撐能力和社會貢獻為導向的社會公益類成果,突出在全社會產(chǎn)生的價值和效應。聚焦增強科技成果轉化目標意識,落實做好科技成果轉化宣傳引導。強化“科技成果只有轉化才能實現(xiàn)創(chuàng)新價值,不轉化是最大損失”的理念,對具有典型意義的科技成果轉化案例進行大力宣傳,鼓勵科研人員重視開展以產(chǎn)業(yè)化為目標的科研活動。聚焦推動科技成果轉化能力提升,落實以企業(yè)為載體的科技成果轉化體系建設。推進企業(yè)技術人才儲備工作,建立人才流動機制,鼓勵科研人員深入了解企業(yè)創(chuàng)新活動,破除科技成果轉化障礙。

    二、“兩強化兩建立”,加強科技成果轉化服務平臺建設

    強化信息采集質量。不斷完善對接基礎工作,及時完成省內(nèi)高校、科研院所和企業(yè)的基本信息全入庫工作,著重制定成果信息、企業(yè)需求填寫指導文件,鼓勵成果持有主體詳細介紹專利情況等指標,推進信息內(nèi)容標準化、制度化,鼓勵持有主體詳細介紹成果在理論和應用層面的實際進展,負責所屬機構人員資質審核、成果信息、需求信息的定期更新工作。強化信息安全披露。切實提升信息對接效率,明確信息披露流程,以內(nèi)容是否涉及核心信息為標準,將非核心信息及時披露給社會公眾,對核心信息實行嚴格的權限管理和訪問控制,采取防泄密措施確保相關信息不被惡意使用。建立智能匹配體系。重點解決供需雙方對接不暢的關鍵難題,圍繞科技成果與企業(yè)需求之間匹配對接制定科學評價指標,基于國家數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)分析技術挖掘科技成果與企業(yè)之間深層次的技術關聯(lián),開發(fā)以科技成果是否符合企業(yè)需求為核心的匹配算法,讓供需雙方建立更多的聯(lián)系。建立科技成果轉化案例成果庫。提高對接參與主體聲譽,強化平臺在冊成果追蹤管理工作,以成果初期情況、匹配對接流程以及全過程解決方案為主要內(nèi)容制定并落實案例歸檔管理規(guī)定,支持相關專家學者積極開展案例分析工作,深入挖掘總結成功轉化經(jīng)驗,突出案例成果庫的引領示范作用。

    三、“三位一體”,完善科技成果價值評估制度

    統(tǒng)一科技成果評價指標。完善科技成果價值評估基礎性工作,借鑒江蘇、廣東等省的成熟經(jīng)驗,建立包括科學指標、技術指標、經(jīng)濟指標、社會指標和文化指標在內(nèi)的具有黑龍江省特色的科技成果評價綜合指標體系。創(chuàng)新科技成果評價方法。支撐科學評價科技成果價值,基于文本分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術手段,豐富針對不同類型、不同階段的科技成果多維度價值評價方法,成立成果價值評估專家組,將可量化和可視化的科技成果價值客觀數(shù)據(jù)提供給專家學者,最大限度發(fā)揮傳統(tǒng)評價方法與新興評價技術的優(yōu)勢。建立科技成果價值動態(tài)化評估機制。以增強評估數(shù)據(jù)時效性為主線,重點關注市場變化、技術變革對科技成果價值的影響,優(yōu)先采用客觀評價指標、定量評價方法定期跟蹤監(jiān)測和再評估科技成果價值,及時記錄不同階段的變化和影響,針對價值發(fā)生重大變化的科技成果定期組織技術專家會評,把握科技成果價值變化趨勢和背后因素。

    四、“三管齊下”,推進科技成果轉化人才體系建設

    壯大技術轉化人才隊伍。強化快速組建一支以技術經(jīng)理人為核心的技術轉化人才隊伍目標,鼓勵各類技術人員兼職從事技術轉化活動,明確技術轉化人才隊伍的復合型特征,發(fā)揮重組整合作用,以人才技能為劃分標準,形成技能互補的技術轉化人才小組工作機制,依托黑龍江省科技成果轉化中心制定針對不同技能人才的短期培養(yǎng)方案,拓寬退休技術人員轉型渠道,根據(jù)“分級管理、分類培養(yǎng)”原則,定期完成專業(yè)化人才培訓,不斷提升數(shù)量和質量。提升人才供給“源動力”。構建完整的學位教育課程體系,加大以黑龍江省產(chǎn)業(yè)需求為導向的“T”型人才培養(yǎng)力度,強化資源整合功能,依托省內(nèi)大學優(yōu)勢學科設計核心課程,開設工程管理類碩士、技術轉化專業(yè)碩士等培養(yǎng)項目,強化實踐導向,鼓勵產(chǎn)業(yè)技術研發(fā)機構和企業(yè)優(yōu)質資源參與創(chuàng)業(yè)實踐課程與項目實訓課程,培養(yǎng)基礎扎實、實踐能力強的復合型專業(yè)人才。推進技術轉化人才資質認定工作。制定統(tǒng)一的人才資質認定標準,規(guī)范評審流程,鼓勵相關社會組織開展技術經(jīng)理人等資質認定,強化技術轉化人才認定檔案管理職能,增強與省外相關機構合作,探索實現(xiàn)與其他地區(qū)技術轉化人才資質跨區(qū)互認。

    五、“兩探索一建立”,制定科技成果轉化失敗保障舉措

    探索健全科技成果轉化容錯免責機制。深化對“三個區(qū)分開來”的理解,運用好立法層面合規(guī)免責和勤勉免責規(guī)定,建立科技成果轉化“負面清單”,細化免責內(nèi)容,嚴格規(guī)定主觀過錯、性質、情節(jié)和危害程度,明確具體處理措施,積極整合專家智力資源,成立科技監(jiān)督與誠信建設專家委員會,建立由專委會受理、調(diào)查、評定科技成果轉化中出現(xiàn)的失誤或錯誤的工作機制,對轉化主體書面申請?zhí)岢龅摹叭蒎e事項”進行調(diào)查核實,形成評議報告,書面反饋至相關部門作為參考。探索完善科技成果失敗處置制度。強化“在失敗中總結經(jīng)驗”的意識,提升轉化主體抓住關鍵原因的能力,科學應對成果轉化失敗產(chǎn)生的問題,加大對轉化失敗成果的管理力度,對于無法轉化的成果,及時采取成果報廢的處置流程,對可以繼續(xù)研究開發(fā)的,完善政府回購、成果再研發(fā)等工作規(guī)范,積極尋求成果再利用和新的轉化機會。建立科技研發(fā)與成果轉化損失保險類險種。發(fā)揮科技保險支撐作用,制定科技保險險種申報指南,強化保險公司服務本地科技創(chuàng)新功能,引導保險公司推出科技研發(fā)與成果轉化損失保險類險種,包括對投保主體科技成果轉化失敗后的人員薪酬、材料費、設計費等研發(fā)費用和關鍵設備損失費用的賠償。

    六、“兩統(tǒng)籌一提升”,推進科技成果轉化政策落地工作

    統(tǒng)籌完善成果轉化政策“雙向”整合??v向整合形成政策“鏈”,加強對轉化主體的管理力度,切實推進政策“鏈”延鏈、強鏈工作。以制定《黑龍江省科技成果產(chǎn)業(yè)化行動計劃(2022-2025 年)》《黑龍江省高??萍汲晒a(chǎn)業(yè)化專項行動方案(2022—2026 年)》為契機,切實推進省內(nèi)高校制定推進成果產(chǎn)業(yè)化具體工作方案,進而強化政策實施效果,橫向整合形成政策“面”,引導高校、科研院所發(fā)揮更好的協(xié)同作用。統(tǒng)籌加強政策的評估和反饋工作。強化轉化主體的反饋力度,及時了解轉化主體制定的方案與政策的銜接力度,建立健全數(shù)據(jù)采集制度,制定政策落地情況追蹤和實施效果評價監(jiān)測機制,適時調(diào)整和改進政策,發(fā)揮政策頂層設計引領作用,確保政策的有效實施和協(xié)同運作。提升政策精準送達率。完成科技成果轉化政策歸類工作,秉持“誰起草,誰講解”的原則,推進科技成果轉化政策解讀工作,豐富智能問答機器人“智小龍”在科技成果轉化政策解讀方面的作用,進一步做好智能化政策解讀工作。

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