基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作中統(tǒng)計分析方法的應(yīng)用研究

薛朋

基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作是準確反映和評估區(qū)域經(jīng)濟運行情況的重要基礎(chǔ)，其統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響著國家宏觀經(jīng)濟政策和地方社會發(fā)展規(guī)劃的科學性。但是，基層統(tǒng)計工作中也存在一些固有問題，如統(tǒng)計對象龐雜、數(shù)據(jù)來源廣泛、統(tǒng)計人員較少、統(tǒng)計方法簡單等，導(dǎo)致統(tǒng)計分析經(jīng)常面臨數(shù)據(jù)不準、指標不全、監(jiān)測不及時等困難。因此，應(yīng)用系統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法，對基層統(tǒng)計工作進行優(yōu)化和改進，顯得尤為重要而迫切。

統(tǒng)計分析方法可以提高數(shù)據(jù)處理效率，實現(xiàn)多源統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效融合，并進行多維動態(tài)分析，使基層統(tǒng)計評估更加準確全面。同時，統(tǒng)計分析方法還可以輔助數(shù)據(jù)預(yù)警、質(zhì)量診斷和缺失值處理，幫助統(tǒng)計人員提高工作質(zhì)量。要按照新時代統(tǒng)計工作的總要求，積極引入統(tǒng)計調(diào)查設(shè)計、抽樣理論、回歸分析、時間序列分析等現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法，建立智能化統(tǒng)計分析系統(tǒng)，不斷提升基層統(tǒng)計科學化、精細化、智能化水平。

基層經(jīng)濟統(tǒng)計的特殊性

基層經(jīng)濟統(tǒng)計具有較強的時效性和多樣性，同時數(shù)據(jù)來源多樣，包括企業(yè)報表、政府文件、實地調(diào)查等。相較于國家和省級層面的經(jīng)濟統(tǒng)計工作，基層經(jīng)濟統(tǒng)計具有以下幾點特殊性：

統(tǒng)計對象龐雜，涉及范圍廣 基層經(jīng)濟統(tǒng)計對象包括本地區(qū)內(nèi)的各類企業(yè)、事業(yè)單位、個體戶在內(nèi)的全部法人單位，還包括未登記注冊的小作坊、面向農(nóng)村的采購點和農(nóng)貿(mào)市場等非法人單位，類型復(fù)雜，增加了識別調(diào)查對象的難度。

統(tǒng)計內(nèi)容細致，指標多達上百 基層統(tǒng)計需要收集諸如產(chǎn)值、稅收、利潤、工資、投資、能源消耗等幾十上百項原始數(shù)據(jù)，用以編制系統(tǒng)的反映經(jīng)濟運行的各類統(tǒng)計報表，指標設(shè)置復(fù)雜。

統(tǒng)計周期頻繁，時效壓力大 基層統(tǒng)計多為月度、季度統(tǒng)計，時間跨度短，且需及時上報，壓力大。像工業(yè)生產(chǎn)等可能需要每天統(tǒng)計，時效性極強。

數(shù)據(jù)來源雜，處理難度大 基層統(tǒng)計數(shù)據(jù)既有企業(yè)報表數(shù)據(jù)，也有政府文件提供的數(shù)據(jù)，還需要通過問卷調(diào)查獲取原始數(shù)據(jù)，來源復(fù)雜，處理和核對驗證都較困難。

統(tǒng)計人員缺乏，任務(wù)過重 基層統(tǒng)計部門人員普遍不足，數(shù)據(jù)收集要靠人工登門調(diào)查，缺乏專業(yè)分析人才，但承擔大量統(tǒng)計任務(wù)，工作壓力非常大。

統(tǒng)計方法簡單，現(xiàn)代化不足 基層統(tǒng)計仍以人工統(tǒng)計為主，缺乏統(tǒng)計軟件支持，應(yīng)用現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法的意識和能力不足，統(tǒng)計方法簡單化。

綜上所述，基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作與上級統(tǒng)計部門相比，具有統(tǒng)計對象、內(nèi)容更為廣泛，時間點更頻繁，數(shù)據(jù)來源更為復(fù)雜多樣等特點，同時也面臨統(tǒng)計人員少、方法簡單、自動化程度低等困難。這些特殊性使得傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法在基層工作中難以發(fā)揮最大的效用，因此，有必要探討和引入更靈活、適應(yīng)基層實際的統(tǒng)計分析方法。

常用統(tǒng)計分析方法回顧

總結(jié)現(xiàn)有較為成熟的統(tǒng)計分析方法，可以歸納為以下幾大類：

描述性統(tǒng)計分析方法 描述性統(tǒng)計主要通過總體數(shù)據(jù)的收集和匯總，對研究對象的概況進行定量描述。常用的描述性統(tǒng)計方法有數(shù)據(jù)制表、繪圖、計算指標等。這些方法可以直觀反映總體狀況。

推論性統(tǒng)計分析方法 推論性統(tǒng)計通過抽樣和推斷，從樣本特征推斷總體分布狀況。具體方法包括參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)分析等。這些方法可以在樣本基礎(chǔ)上對總體進行模擬和判斷。

回歸分析方法 回歸分析通過建立變量之間的數(shù)學模型，研究變量間的定量相互關(guān)系。一般使用線性回歸、邏輯回歸等方法建立回歸方程，可以反映變量之間的相關(guān)性。

時間序列分析方法 時間序列分析是研究變量隨時間變化的統(tǒng)計分析，可以對變量的周期性、趨勢性和隨機性進行建模，預(yù)測變量的未來值。常用方法有趨勢預(yù)測、季節(jié)調(diào)整等。

空間統(tǒng)計分析方法 在統(tǒng)計學中，有一種分析方法專注于研究地理空間上的數(shù)據(jù)分布和變化。其中，空間自相關(guān)分析幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中是否存在地理上的集聚或分散趨勢，而地理加權(quán)回歸則考慮了地理位置信息，更好地解釋了不同地區(qū)對分析結(jié)果的貢獻。

多元統(tǒng)計分析方法 多元統(tǒng)計分析方法適用于處理多個變量之間的復(fù)雜關(guān)系。因子分析有助于找到數(shù)據(jù)中潛在的關(guān)聯(lián)變量，從而簡化數(shù)據(jù)集和揭示背后的結(jié)構(gòu)。主成分分析則通過將多個相關(guān)變量合并成幾個主成分，降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜度。聚類分析可將相似的觀測值分為不同的群組，幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和模式。這些方法有助于更清晰地了解數(shù)據(jù)，特別是當我們面對包含多個維度和變量的情況時。

基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作中的統(tǒng)計分析方法應(yīng)用

根據(jù)基層經(jīng)濟統(tǒng)計的特點，在統(tǒng)計工作中可以重點應(yīng)用以下幾類統(tǒng)計分析方法：

時序分析法 時序分析法通過對時間序列數(shù)據(jù)的觀察和分析，揭示經(jīng)濟數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和周期性變化。在基層經(jīng)濟統(tǒng)計中，可以通過時序分析法更好地理解經(jīng)濟活動的周期性，科學預(yù)測未來經(jīng)濟走勢，進行前瞻性分析，為決策提供合理的時間參考，為制定預(yù)期目標提供依據(jù)。例如，采用季節(jié)指數(shù)法預(yù)測本地區(qū)豬肉產(chǎn)量，助力生豬規(guī)模養(yǎng)殖。

比較分析法 比較分析法通過對相似單位的數(shù)據(jù)進行比較，找出優(yōu)勢和不足，為經(jīng)濟發(fā)展提供可借鑒的經(jīng)驗。在基層經(jīng)濟統(tǒng)計中，可以通過比較分析法發(fā)現(xiàn)不同單位之間的差異，為改進工作提供切實可行的對策。

結(jié)構(gòu)分析法 利用結(jié)構(gòu)分析法，可以識別不同行業(yè)、不同規(guī)模產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)比重，判斷經(jīng)濟結(jié)構(gòu)演變方向，為產(chǎn)業(yè)政策制定提供依據(jù)。例如，利用結(jié)構(gòu)分析法，可以識別不同種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)比重，判斷農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)演變方向。例如，通過對本地區(qū)農(nóng)牧業(yè)比重分析，判斷種植業(yè)與畜牧業(yè)發(fā)展趨勢。

增長分析法 應(yīng)用增長分析法中的指數(shù)法、比對法等，可以計算主要經(jīng)濟指標的增長率，判斷經(jīng)濟運行趨勢，為宏觀調(diào)控提供參考。例如，測算本地區(qū)糧食產(chǎn)量同比增速，判斷糧食生產(chǎn)形勢。

效益分析法 應(yīng)用效益分析方法，評估政策和項目的經(jīng)濟效益，可以更好地為基層決策提供后續(xù)監(jiān)控和效果評估。例如，測算農(nóng)田水利建設(shè)項目的投資回收期。

區(qū)域分析法 基層經(jīng)濟數(shù)據(jù)通常涉及多個地區(qū)，區(qū)域分析法可以幫助理解不同地區(qū)之間的經(jīng)濟差異和發(fā)展趨勢。通過對基層數(shù)據(jù)的區(qū)域分析，可以更好地制定差異化的政策，滿足各地發(fā)展的特殊需求。通過空間計量分析方法，可以識別區(qū)域經(jīng)濟布局特征和經(jīng)濟聯(lián)系，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。例如，利用種植密度分析，可以確定不同種植業(yè)的最佳布局，提高土地利用效率。

基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作中的問題

基層統(tǒng)計數(shù)據(jù)不準確 基層統(tǒng)計中，由于一些農(nóng)戶的產(chǎn)量填報存在遺漏或虛報現(xiàn)象，導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計存在誤差。這主要是因為農(nóng)戶對統(tǒng)計報告重要性認識不足所致。對策是建立農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營臺賬制度，由村集體和統(tǒng)計員對賬進行核查監(jiān)督。同時，采取措施提高農(nóng)戶的統(tǒng)計報告自覺性。

統(tǒng)計人員能力有限 當前基層農(nóng)村統(tǒng)計人員學歷普遍不高，對現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法和軟件應(yīng)用能力有限，導(dǎo)致統(tǒng)計分析工作不充分，很難進行深入的數(shù)據(jù)挖掘。對策是加強農(nóng)村統(tǒng)計人員的崗前培訓(xùn)和崗位培訓(xùn)，使其系統(tǒng)掌握統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識，并學習應(yīng)用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理、建模分析等，提高數(shù)據(jù)分析能力。

統(tǒng)計時間滯后 農(nóng)村基層統(tǒng)計的報表制作和報送時間經(jīng)常滯后，一些重要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)不能及時反映，影響上級部門決策的時效性。對策是建立農(nóng)業(yè)統(tǒng)計報送的考核責任制，對報送不及時的個人和部門進行處罰和獎懲，強化報送時間規(guī)范性。同時，提供統(tǒng)計報送的便利化條件，簡化報表格式，提高報送效率。

信息系統(tǒng)建設(shè)落后 當前農(nóng)村統(tǒng)計信息系統(tǒng)建設(shè)滯后，不能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效匯總和共享利用，不利于提高統(tǒng)計工作效率。對策是加快推進農(nóng)業(yè)統(tǒng)計信息系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)直報和共享應(yīng)用，提高統(tǒng)計組織協(xié)調(diào)能力。

缺乏跨部門合作 農(nóng)村統(tǒng)計部門與農(nóng)業(yè)、水利、氣象等部門之間信息交流和數(shù)據(jù)共享不夠，導(dǎo)致統(tǒng)計數(shù)據(jù)互通有隔。對策是在上級統(tǒng)計局指導(dǎo)下，建立農(nóng)村統(tǒng)計協(xié)作聯(lián)席機制，打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)信息資源的有效整合。

重報表輕分析 基層農(nóng)村統(tǒng)計工作過于注重各類報表的編制，而對報表數(shù)據(jù)的深入挖掘分析不足，導(dǎo)致統(tǒng)計信息的應(yīng)用效益不高。對策是轉(zhuǎn)變工作理念，建立科學的統(tǒng)計分析制度，將分析結(jié)果作為統(tǒng)計工作的重要輸出，以提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值。

對策建議

提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析應(yīng)用水平 基層統(tǒng)計部門要加強對經(jīng)濟運行的統(tǒng)計監(jiān)測分析，運用各類統(tǒng)計分析方法開展深入挖掘。如利用結(jié)構(gòu)分析判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域結(jié)構(gòu)變化;采用增長分析判斷經(jīng)濟增速;通過回歸分析判斷經(jīng)濟變量的相互影響;使用時間序列分析開展經(jīng)濟預(yù)測等。并將這些統(tǒng)計分析成果，以報告、簡報、匯總數(shù)據(jù)等直觀形式提供給相關(guān)部門。

同時，基層統(tǒng)計部門要聯(lián)合農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利等部門，對相關(guān)負責人進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方面的培訓(xùn)，指導(dǎo)他們利用各類統(tǒng)計分析方法加強對本領(lǐng)域數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用。通過這些努力，不斷深化統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析運用，使各項政策制定和部門決策建立在對統(tǒng)計分析結(jié)果的科學認識之上，充分發(fā)揮統(tǒng)計對基層經(jīng)濟社會發(fā)展的支撐作用。

完善統(tǒng)計法規(guī)制度建設(shè) （1）制定本地統(tǒng)計管理條例。條例要明確縣級統(tǒng)計局及以下統(tǒng)計機構(gòu)的設(shè)置和職責，規(guī)范統(tǒng)計調(diào)查方案制定和組織實施流程，確保統(tǒng)計工作的制度化和規(guī)范化。（2）建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理制度。制定統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法，設(shè)立數(shù)據(jù)質(zhì)量考核目標責任制，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系，內(nèi)容包括調(diào)查設(shè)計質(zhì)量、統(tǒng)計程序質(zhì)量、數(shù)據(jù)產(chǎn)出質(zhì)量等方面。（3）加強過程監(jiān)控。建立數(shù)據(jù)收集、匯總、審核、反饋全過程監(jiān)控制度，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警機制，發(fā)現(xiàn)并及時糾正問題。（4）評估結(jié)果應(yīng)用。將統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量評估結(jié)果作為考核統(tǒng)計機構(gòu)及人員的重要依據(jù)，并納入本地統(tǒng)計發(fā)展規(guī)劃，推動統(tǒng)計工作改進。（5）健全責任追究制度。對因違反統(tǒng)計法規(guī)造成統(tǒng)計失實的單位和人員要進行嚴肅問責。

加強統(tǒng)計隊伍建設(shè) 要制定基層統(tǒng)計隊伍人才發(fā)展規(guī)劃，通過定期培訓(xùn)、積分考核、輪崗鍛煉等方式，全面提升統(tǒng)計人員的數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力。要積極引進統(tǒng)計、計算機等專業(yè)背景的應(yīng)屆畢業(yè)生，逐步優(yōu)化統(tǒng)計隊伍知識結(jié)構(gòu)。

推動基層統(tǒng)計信息化 要積極運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立農(nóng)戶電子信息登記制度，實現(xiàn)種植面積、產(chǎn)量等數(shù)據(jù)的在線填報。要整合現(xiàn)有信息資源，構(gòu)建統(tǒng)一的農(nóng)村統(tǒng)計信息系統(tǒng)，形成自上而下的數(shù)據(jù)集聚和共享應(yīng)用機制，顯著提升統(tǒng)計工作效率。

建立第三方評估機制 要定期聘請統(tǒng)計專家學者組成評估小組，運用科學的評估體系和指標，開展基層統(tǒng)計工作考核，發(fā)現(xiàn)問題并提出改進意見。評估結(jié)果作為地方政府考核統(tǒng)計部門的重要依據(jù)。

加強宣傳引導(dǎo) 要采取多種形式加強對基層統(tǒng)計工作重要性的宣傳引導(dǎo)，提高農(nóng)戶對統(tǒng)計報告的自覺性，并充分發(fā)揮村干部作用，督促農(nóng)戶如實填報統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

加大統(tǒng)計資金投入 地方政府要將統(tǒng)計工作納入財政預(yù)算，按規(guī)定比例增加統(tǒng)計事業(yè)經(jīng)費投入，保障統(tǒng)計信息系統(tǒng)建設(shè)和統(tǒng)計隊伍建設(shè)資金需求，為統(tǒng)計事業(yè)發(fā)展提供強有力的財政支持。

加強上下級統(tǒng)計部門間溝通 建立縣級統(tǒng)計局與鄉(xiāng)鎮(zhèn)和村級統(tǒng)計員的定期工作溝通機制，可以采取召開統(tǒng)計工作月度例會、建立統(tǒng)計信息員微信溝通群等方式，加強工作交流?？h級統(tǒng)計局要加強對基層統(tǒng)計工作的指導(dǎo)、幫助和監(jiān)督，及時反饋上級統(tǒng)計局關(guān)于政策、工作的最新通知，并將基層統(tǒng)計工作中的問題反映給上級統(tǒng)計局，形成良好的上下級統(tǒng)計溝通機制。

綜上，完善統(tǒng)計制度，加強隊伍建設(shè)，推動信息化，建立考核機制，加大資金投入等對策，可以有效提升基層農(nóng)村統(tǒng)計工作水平，使統(tǒng)計服務(wù)基層經(jīng)濟發(fā)展水平。

基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作中，科學應(yīng)用統(tǒng)計分析方法能夠顯著提升統(tǒng)計的效率和質(zhì)量。然而，目前在基層的統(tǒng)計分析方法應(yīng)用還存在局限，無法滿足新形勢下的數(shù)據(jù)處理和挖掘需求。因此，迫切需要積極引入現(xiàn)代統(tǒng)計分析手段，通過完善法規(guī)制度、加強隊伍建設(shè)、推動信息化等方式，切實提高基層統(tǒng)計人員運用各類統(tǒng)計分析方法的能力。只有這樣，各類分析方法才能真正成為基層統(tǒng)計工作的重要工具，為基層決策提供強有力的信息支持。

未來，基層統(tǒng)計工作應(yīng)與新一輪數(shù)字化建設(shè)深度融合，運用大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)手段，構(gòu)建智慧化統(tǒng)計分析系統(tǒng)。這將有助于實現(xiàn)對海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效管理和深度挖掘，使統(tǒng)計分析向智能化方向邁進。為實現(xiàn)這一目標，統(tǒng)計部門需要加強頂層設(shè)計，積極爭取政府支持，以推動基層經(jīng)濟統(tǒng)計工作的全面升級。這不僅有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和統(tǒng)計效能，也為更精準、科學的基層決策提供了堅實基礎(chǔ)。拓展未來統(tǒng)計工作的視野，加強與新技術(shù)的融合，將促使基層統(tǒng)計工作更好地適應(yīng)時代發(fā)展的需要，推動經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展。