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      解放文字工作者?只能做到部分輔助

      2023-04-11 01:38:04張書琛
      電腦報 2023年13期
      關(guān)鍵詞:面試官電商用戶

      張書琛

      ChatGPT之所以能爆紅,是因為能產(chǎn)生有邏輯的對話,而不單單再是Siri一樣的一問一答。但有邏輯不代表準確,用戶在實踐中會發(fā)現(xiàn),“胡說八道”是語言模型的通病。但也正是因為沒有正確答案,ChatGPT才能以低門檻優(yōu)勢快速飛入尋常百姓家。

      一方面,由于OpenAI并沒有確認ChatGPT的應用場景,完全讓用戶自己找方向,因此在文字生成領(lǐng)域基于ChatGPT或類ChatGPT的產(chǎn)品層出不窮,只要你想得到?jīng)]有用不上的領(lǐng)域;另一方面,由于ChatGPT已經(jīng)可以借助API(ApplicationProgrammingInterface,應用程序接口)方式被外界調(diào)用,意味著它可以接入各類軟件,重塑任意一個應用程序,新的創(chuàng)業(yè)機會也在涌現(xiàn)。

      求職者福音

      求職的各個環(huán)節(jié),無論是準備簡歷還是模擬面試,ChatGPT其實都可以一手包攬。

      如果一位程序員需要面試初中級前端職位,只需要在ChatGPT中寫清楚自己的需求,給出限定的角色和求職崗位,再根據(jù)不同需求設定輸出形式,ChatGPT就能立刻化身為一個專業(yè)面試官或求職者,陪同練習。

      在測試中,ChatGPT可以根據(jù)崗位生成相關(guān)問題并一對一解答,也可以提前在問題中限定讓AI幫你糾正或補充回答中的不足。

      不過ChatGPT的缺點在于,它并沒有辦法提煉出特定行業(yè)面試官可能注重的關(guān)鍵詞,而且在實際應用中,ChatGPT可能還會亂編,這就要求用戶必須提前了解這一行業(yè),具備相應的基礎(chǔ)認知。

      想用ChatGPT制作簡歷過程也差不多,需要先給定一個崗位角色和招聘要求的模板,再給出輸出框架,比如簡歷常用的STAR法則(包括情境、任務、行動、結(jié)果),AI就可以在30秒內(nèi)自動生成相應的簡歷,用戶只需要微調(diào)即可。

      從上面的步驟也能看出來,想要獲得自己需要的內(nèi)容,用戶必須適應ChatGPT的語言訓練模式,“喂”給AI的內(nèi)容要花一些心思。AI的生產(chǎn)過程可以分成兩步:第一步在輸入端,依靠文字大模型底座,AI能理解用戶輸入的自然語言,也就是指令;第二步,AI依據(jù)指令,從大數(shù)據(jù)庫里找到相應素材并有邏輯地拼接在一起,生成符合指令的內(nèi)容。這一過程也決定了ChatGPT生成內(nèi)容的不穩(wěn)定。

      也有國內(nèi)開發(fā)者在GPT的基礎(chǔ)上訓練出了功能更細化的求職類產(chǎn)品,比如Ai烏托邦和兼職貓等平臺。

      Ai烏托邦同樣是基于深度學習大模型,可以為用戶提供具有對話能力的AI功能性角色。用戶可以選擇現(xiàn)有“面試官”,或者根據(jù)自己需求創(chuàng)造一個“面試官”,再輸入想問的問題即可;兼職貓平臺則會根據(jù)你自身的專業(yè)、優(yōu)勢和作品,以及崗位關(guān)鍵字,比如“Java/php,后端,年薪30萬”等,AI就會撰寫基本的簡歷模板,還可以幫助生成一個作品文集或視頻。

      盡管這些應用的回答在專業(yè)人士看來還是夾雜很多“廢話”,但比起在求職過程中毫無頭緒,這些訓練和輔助性產(chǎn)品依然有一定幫助。

      文字創(chuàng)作,可商用可自娛

      無論是鋪貨型還是走獨立站路線,從事跨境電商的商家們都需要在目的國以更本土的方式推介產(chǎn)品,包括網(wǎng)頁的產(chǎn)品描述、廣告文案、商家郵件等等,而這些工作恰恰是AIGC涉及的商用領(lǐng)域。

      重慶渝北一位做跨境寵物用品的賣家表示,自己已經(jīng)通過GPT-4生成了幾個產(chǎn)品英語和小語種的介紹文案,描述水平已經(jīng)達到可以使用的程度。只不過在“推銷”這個緯度,ChatGPT還不完美。

      根據(jù)該賣家電商貿(mào)易經(jīng)驗,商品的名字和描述要把核心關(guān)鍵詞前置突出,而ChatGPT雖然英文表達地道,但并不了解亞馬遜平臺或阿里國際站這種平臺的運營規(guī)則,“還沒辦法領(lǐng)悟平臺的排序算法,更別說要做到有效的SEO(搜索排名優(yōu)化)”。

      另一款AI內(nèi)容生成軟件JasperAI則更符合電商領(lǐng)域的實際需求。利用語言生成模型GPT-3,如今估值約15億美元的JasperAI推出了產(chǎn)品描述和內(nèi)容改進等服務,這一服務也很快被應用于跨境電商領(lǐng)域。

      多位跨境電商賣家表示,JasperAI在發(fā)給買家的促銷郵件寫作中表現(xiàn)亮眼,會比ChatGPT更有趣,比如混合一些美劇橋段等等。更重要的是,JasperAI一次可以生成多個不同版本的產(chǎn)品描述,大大提高了鋪貨型商家的工作效率。

      上述商家解釋,鋪貨型商家一般有多個店鋪,同一件商品如果可以同時上線,且不會被后臺監(jiān)測到關(guān)聯(lián)性,那么店鋪獲得的自然搜索流量就會基本均等,盈利也比較可觀。不過值得一提的是,JasperAI一年的年費為990美元,使用成本遠高于ChatGPT。

      文字創(chuàng)作當然也有一些比較輕松的應用方向,比如通過ChatGPT找靈感的編劇、作家們。當我們向ChatGPT提出以“比爾蓋茨走進一家特斯拉專賣店,馬斯克向他推銷modelY”為開頭寫一篇懸疑文后,ChatGPT可以在一分鐘內(nèi)產(chǎn)出一篇350字左右、情節(jié)完整的短文。整體來看,GPT-4講故事或者說寫作能力已經(jīng)非常順暢、自然,只不過文采算不上驚人,可讀性依然略有欠缺。

      改變教育模式到何種程度?

      教育是首先被ChatGPT沖擊的行業(yè)之一。在普羅大眾還在探討ChatGPT還能做什么的時候,學校已經(jīng)在討論或已經(jīng)禁止學生用其完成作業(yè),一些學校老師為了禁止AI工具的泛濫,甚至開始要求學生們必須手寫作業(yè)。

      學生成為第一批使用者也是必然的,畢竟用ChatGPT做作業(yè)的過程實在誘人:只要輸入題目、背景和要求,ChatGPT就能生成一篇中等水平的小論文。

      我們也對比了一下ChatGPT和文心一言在K12學科領(lǐng)域的能力高低,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在這一領(lǐng)域,兩者水平并沒有太大差異。

      當輸入“天干地支紀年始于漢代,請問這種紀年法以哪一天為起點?”這種問題時,文心一言給出的答案是正月初一,而GPT-4給出的答案則是沒有固定日期。盡管GPT-4的回答看起來更“有理有據(jù)”,但實際上兩個AI產(chǎn)品都沒有回答出正確答案“立春”。

      而在標準更為嚴格、答案具有唯一性特征的STEM學科(泛指理工科),GPT-4則略勝一籌。記者同時向兩者提問一道小學奧數(shù)題“七名小朋友ABCDEFG站成一排,如果ABC三人不能相鄰,一共有多少種不同站法”。

      文心一言僅僅給出了簡單的答案,而GPT-4卻能夠像真人對話一樣講解解題思路。新加坡一位數(shù)學老師用GPT-4“刷題”后認為,盡管其計算水平和小學生無異,常有錯誤,但邏輯水平已經(jīng)是初中奧數(shù)水平。

      目前已經(jīng)有人在利用ChatGPT搭建在線教育平臺,提供線上教學服務,如線上直播、網(wǎng)絡課堂等。大型教育平臺則看中了AI能夠為學生個性定制課程的能力。目前,非營利教育機構(gòu)可汗學院已經(jīng)宣布將使用GPT-4為其人工智能助手“Khanmigo”提供技術(shù)支撐,Khanmigo的定位既是作為學生的虛擬導師,也可以作為教師的課堂助手。

      不過對于先進的AI技術(shù)在教育領(lǐng)域如何應用實踐爭議頗多。在首先受到ChatGPT沖擊的美國校園中,有人態(tài)度積極,認為這會給沒有教育資源的人更多機會;有人則譴責其帶來的作弊風暴,進而建議禁止或限制它在學術(shù)圈的使用。

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