戴 云,章尤琴,高宇嘉,吳九興
(安徽師范大學地理與旅游學院,安徽 蕪湖 241002)
改革開放以來,中國社會經(jīng)濟取得了長足發(fā)展,從根本上解決了14 億多人的吃飯問題,正朝著建成富強民主文明和諧的社會主義強國的目標邁進。在積極推動城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展的進程中,城市吸納了大量農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力,在增加進城農(nóng)民家庭收入的同時帶動了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。在農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,受農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移的影響,農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也逐漸表現(xiàn)出勞動力短缺的一面。由于農(nóng)村存在普遍的人力資本低和投入不足的現(xiàn)象,導致傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的艱難轉(zhuǎn)型。從農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移來看,農(nóng)村土地制度[1]、城鎮(zhèn)化[2]、人力資本投資[3,4]、教育技能程度[5]、社會保障制度[6]、家庭內(nèi)部分工[7]等因素都會影響農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移過程和轉(zhuǎn)移效果。從勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)關(guān)系來看,兩者之間存在正相關(guān)關(guān)系[8-10],勞動力轉(zhuǎn)移促進農(nóng)用地資源再配置[11],但更多時候是技術(shù)進步(農(nóng)業(yè)和非農(nóng))與農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移之間存在長期正均衡的關(guān)系,后者受制于前者,反過來又影響前者[12]。從勞動力轉(zhuǎn)移與農(nóng)用地產(chǎn)出的關(guān)系來看,勞動力外流導致資本和技術(shù)對勞動力的替代,對糧食安全的影響不顯著[13,14]。但是,也有研究表明勞動力當?shù)胤寝r(nóng)轉(zhuǎn)移促進糧食生產(chǎn),而向外非農(nóng)轉(zhuǎn)移則降低糧食生產(chǎn)[15]。因此,對農(nóng)村勞動力流轉(zhuǎn)要適度控制,以減少勞動力釋出對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負面影響[16]。
自1978 年以來,國家高度重視農(nóng)村土地制度改革,期望以農(nóng)村土地制度改革實現(xiàn)農(nóng)業(yè)增長和農(nóng)民增收,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)就是其中一項改革內(nèi)容。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)是指農(nóng)村家庭通過合法的形式,以轉(zhuǎn)讓、出租、承租轉(zhuǎn)包、反包、入股、合作互換等方式,保留承包權(quán),將土地經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)讓給其他農(nóng)戶或其他經(jīng)濟組織的行為。大量事實表明,工業(yè)相較于農(nóng)業(yè)更能給從業(yè)者帶來更高收入,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促使農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,一定程度上加快了農(nóng)用地流轉(zhuǎn)。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)使大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為可能,又反過來解放了大量農(nóng)村勞動力,推動部分農(nóng)村人口繼續(xù)向城市轉(zhuǎn)移。因此,探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)與農(nóng)用地利用效益的關(guān)系,對完善農(nóng)用地流轉(zhuǎn)政策、提高農(nóng)用地利用效益、實現(xiàn)農(nóng)民收入增加都具有理論價值和現(xiàn)實意義。因此,本研究利用社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)調(diào)查數(shù)據(jù),應用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)模型,分析安徽省合肥市、淮北市、亳州市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、池州市、安慶市、黃山市13 個地級市在農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)背景下的農(nóng)用地利用效益,探究農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對農(nóng)用地利用效益的影響機制,為完善農(nóng)用地利用與農(nóng)用地流轉(zhuǎn)政策設計提供建議。
安徽省位于中國華東地區(qū),界于東經(jīng)114°54'—119°37',北緯29°41'—34°38',東連江蘇、浙江,西接河南、湖北,南鄰江西,北靠山東,總面積14.01萬km2,下轄 16 個地級市、9 個縣級市、44 個市轄區(qū)、52 個縣(資料來源:http://www.ah.gov.cn/hfwy/index.html)。2018 年,安徽省戶籍人口約7 082 萬人,常住人口約6 323 萬人,其中鄉(xiāng)村戶籍人口約5 300 萬人。安徽省農(nóng)業(yè)氣候條件適宜,年平均氣溫14~17 ℃,年降雨量700~1 700 mm,年無霜期200~250 d。安徽省地形地貌復雜多樣,長江、淮河分別流經(jīng)安徽省416 km和430 km,平原、丘陵、山地各占1/3。安徽省作為糧食主產(chǎn)省,常年農(nóng)作物種植面積超過866.7 萬hm2,其中糧食作物面積占75%以上;糧食作物主要有小麥、水稻、玉米、大豆、薯類和其他旱糧作物。為適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求,安徽省積極推進農(nóng)用地流轉(zhuǎn),發(fā)展規(guī)?;r(nóng)業(yè)。截至2019 年9 月,全省耕地流轉(zhuǎn)面積258.2 萬hm2,占耕地總面積的48.1%。
本研究的數(shù)據(jù)來源主要有兩個:①農(nóng)用地流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),來源于安徽省13 個地級市的農(nóng)業(yè)農(nóng)村局網(wǎng)站;②其他相關(guān)數(shù)據(jù),包括13 個地級市2018 年的鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)目、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)實際播種面積、農(nóng)村居民人均收入、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)用地總面積、耕地面積、化肥農(nóng)藥使用量等,來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、安徽省統(tǒng)計局(http://tjj.ah.gov.cn/)、安徽省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳(http://nync.ah.gov.cn/)。此外,在數(shù)據(jù)處理方面,為滿足研究需要,對收集到的數(shù)據(jù)作預處理,將其轉(zhuǎn)化為農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動率、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)貢獻、平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)單位面積產(chǎn)值等數(shù)據(jù),用以表達農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)用地產(chǎn)出。
數(shù)據(jù)包絡分析(Data envelopment analysis,DEA)是一種測算相對效率的方法,該方法根據(jù)多項投入指標和多項產(chǎn)出指標,通過數(shù)學線性規(guī)劃方法評價決策單元DMU 的效率[17]。其主要思路是通過決策單元DMU 的實際投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)構(gòu)造最優(yōu)生產(chǎn)前沿,有效樣本點位于最優(yōu)生產(chǎn)前沿上,說明該單元效率最優(yōu),效率值為1,而無效樣本點則位于最優(yōu)生產(chǎn)前沿的下方,效率值介于0~1,通過比較各決策單元與最優(yōu)生產(chǎn)前沿的距離來測算效率[18]。本研究選擇DEA 模型對安徽省13 個地級市農(nóng)用地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟效益進行評價,主要優(yōu)勢在于:第一,DEA 模型不會受到指標數(shù)據(jù)影響,不需要無量綱化處理,更重要的是不受人為因素影響,由于其是以投入產(chǎn)出的指標權(quán)重為變量,可以避免操作者對指標權(quán)重的主觀分配進而對結(jié)果產(chǎn)生的不良影響[19],評價具有較強的客觀性;第二,用來估計多投入多產(chǎn)出系統(tǒng)所隱藏的生產(chǎn)函數(shù),該評價模型本身就是一個復雜的系統(tǒng),而通過DEA 數(shù)據(jù)包絡分析,可以利用其自身的原理優(yōu)勢,對復雜系統(tǒng)的函數(shù)進行簡要的表達[20,21]。
土地利用效益是指單位面積土地投入與消耗在區(qū)域發(fā)展的社會、經(jīng)濟、生態(tài)與環(huán)境等方面所實現(xiàn)的物質(zhì)產(chǎn)出或有效成果,包括土地利用經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益。其中,經(jīng)濟效益是土地利用效益的關(guān)注焦點。在農(nóng)用地利用方面,首先評價農(nóng)用地效益要重點考慮體現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟效益方面的指標,需從農(nóng)民報酬和土地產(chǎn)值找到農(nóng)用地流轉(zhuǎn)的有效性和效益值;其次考慮到指標選取的可操作性,要選擇易獲得、測量或調(diào)查的指標[19];最后對不可直接獲取的指標數(shù)據(jù)通過組合或轉(zhuǎn)換得到。
在應用數(shù)據(jù)包絡分析模型時,對涉及投入指標和產(chǎn)出指標的考慮如下,即同一個省內(nèi)各地級市的內(nèi)外部宏觀環(huán)境相接近,可將各市視為一個整體系統(tǒng)。根據(jù)數(shù)據(jù)可得性和針對性原則,選取安徽省13個地級市作為同質(zhì)的決策單元,最后選擇5 個指標,其中3 個投入性指標[22],2 個產(chǎn)出性指標(表1)。
表1 相關(guān)指標選取
從對農(nóng)村發(fā)展的影響來看,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)是有一定貢獻的。其一,流轉(zhuǎn)農(nóng)戶可獲得相應的土地租金或入股分紅;其二,已流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)民可以有足夠的時間和精力進城務工,從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)獲得非農(nóng)收入或成為農(nóng)業(yè)雇工[19];其三,種糧大戶得到成片流轉(zhuǎn)土地,可進行規(guī)模經(jīng)營,產(chǎn)生規(guī)模效益。
由表2 可以看出,2018 年安徽省13 個地級市中DEA 有效的單元共有6 個,分別是淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市和池州市。其中淮北市、淮南市、蚌埠市、宿州市4 個地級市位于皖北地區(qū)[23],這些地級市地勢平坦,農(nóng)用地面積較大,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量較多,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)后可以進行規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn),產(chǎn)生規(guī)模效益,為農(nóng)民帶來的經(jīng)濟價值相對較高。馬鞍山市和池州市屬于皖南地區(qū),處于長江中下游平原,水熱條件良好,農(nóng)業(yè)種植技術(shù)高,且馬鞍山市靠近江蘇省,易受到南京市都市經(jīng)濟圈影響。剩余的7 個地級市為非有效單元,有4 個地級市綜合效率處于0.800以上,宣城市和安慶市處于0.700以下。就技術(shù)效率而言,整體較高,均超過0.850,部分地級市達0.900 以上;規(guī)模效率方面,較低的是宣城市和安慶市。同時還可以看出,宣城市和安慶市的綜合效率偏低主要是因為規(guī)模效率較低。對于綜合效率等于1.000 的地級市,則表明該地級市在投入和產(chǎn)出方面均達到有效配置,反映了其綜合效益整體為優(yōu)[24],包括淮北市、宿州市、蚌埠市、淮南市、馬鞍山市、池州市。表明農(nóng)用地的技術(shù)效率和規(guī)模效率均有效,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)給當?shù)剞r(nóng)村帶來的效益要優(yōu)于其他地級市,農(nóng)用地利用的效益較高。
表2 安徽省13 個地級市效率
將綜合效率未達1.000 的決策單元稱為非有效單元。表2 顯示共存在7 個非有效單元,分別為合肥市、亳州市、蕪湖市、宣城市、銅陵市、安慶市、黃山市。在效率測度中發(fā)現(xiàn)的非有效單元可以進行修正,結(jié)合DEA 模型求解結(jié)果,整理出這些地級市的修正值及目標值(表3)。
表3 非有效單元產(chǎn)出修正 (單位:萬元/萬hm2)
存在非有效單元,說明這些地區(qū)在投入和產(chǎn)出的各項指標上,資源并未達到最合理有效的配置,因此這類地級市應合理配置投入和產(chǎn)出要素,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上適當調(diào)整投入。由表4 可知,產(chǎn)出指標只需要微調(diào),僅安慶市需要上調(diào)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)貢獻,宣城市和黃山市需要增加平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)產(chǎn)值;關(guān)于投入性指標的修正,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度有4個城市(蕪湖市、銅陵市、安慶市、黃山市)需要調(diào)整,單位面積化肥農(nóng)藥使用量有蕪湖市和宣城市要重點調(diào)整,而農(nóng)業(yè)每萬元產(chǎn)值耗勞動率有銅陵市和黃山市需要微調(diào)。
表4 非有效單元投入修正
通過建構(gòu)分析模型,選擇評價指標,利用數(shù)據(jù)包絡分析方法實證研究安徽省13 個地級市農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對農(nóng)用地利用效益的影響狀況,主要得到如下結(jié)論。
1)2018 年安徽省 13 個地級市 DEA 有效單元接近50%,各地級市技術(shù)效率均高于規(guī)模效率,綜合效率平均值達0.860 以上,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)下的土地利用效益整體效果良好。
2)在13 個地級市中,還有7 個非有效單元,這些地級市在投入和產(chǎn)出的各項指標上,資源并未達到最合理有效的配置,需要進行產(chǎn)出和投入的修正。關(guān)于目標值的修正,相較于產(chǎn)出指標,更多地區(qū)需修正投入性指標;平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)產(chǎn)值和單位面積化肥農(nóng)藥使用量調(diào)整幅度較大。
3)勞動力轉(zhuǎn)移對農(nóng)用地利用效益具有積極作用[25]。結(jié)合DEA報酬可變理論,綜合效率為技術(shù)效率和規(guī)模效率之積,在技術(shù)效率一定的條件下,規(guī)模效率越高,綜合效率相應也就越高。當農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移數(shù)量較多時,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)后可以進行規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn),產(chǎn)生規(guī)模效益,為農(nóng)民帶來的經(jīng)濟價值相對較高。
4)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)對農(nóng)用地利用效益的影響還受多方面的影響。就對農(nóng)村發(fā)展的影響來看,農(nóng)用地流轉(zhuǎn)有一定貢獻[26],但各類資源并未達到最有效的配置狀態(tài),如平均農(nóng)用地流轉(zhuǎn)產(chǎn)值、農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度、單位面積化肥農(nóng)藥使用量等因素都會降低農(nóng)用地流轉(zhuǎn)效率,導致農(nóng)用地利用效益較低。
1)科學合理地配置農(nóng)業(yè)資源。對產(chǎn)出和投入未達到較優(yōu)的城市,根據(jù)因地制宜和適度的原則,提倡利用技術(shù)改進和技術(shù)替代,提高農(nóng)業(yè)要素使用效率。對于山區(qū)或丘陵地區(qū),土壤厚度較薄,應輔以適當?shù)耐练始夹g(shù),提高土地質(zhì)量。政府部門應加大對農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化使用的技術(shù)研究力度,出臺相關(guān)政策,倡導發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。
2)適度提高農(nóng)用地經(jīng)營規(guī)模。由于規(guī)模效率普遍低于技術(shù)效率,多地應上調(diào)農(nóng)用地流轉(zhuǎn)程度的目標值,這意味著需增加有效農(nóng)用地流轉(zhuǎn)面積來實現(xiàn)規(guī)模效益。各地區(qū)應根據(jù)土地管理需要,積極響應中央政策要求,擴大農(nóng)用地流轉(zhuǎn)規(guī)模,創(chuàng)新農(nóng)用地流轉(zhuǎn)方式,提高農(nóng)用地流轉(zhuǎn)效益。地方政府可以制定相應的補助及獎勵政策,對種植面積大、農(nóng)用地利用效益高、對糧食生產(chǎn)有突出貢獻的農(nóng)戶和企業(yè)予以獎勵。
3)兼顧保障與效益、促進農(nóng)民增收。落實土地承包政策,規(guī)范流轉(zhuǎn)程序,推進農(nóng)村土地合理流轉(zhuǎn)。堅持以家庭經(jīng)營為基礎(chǔ)的土地承包政策,尊重農(nóng)民土地方面的權(quán)利,建立有序的土地流轉(zhuǎn)機制。進行市場經(jīng)濟調(diào)研分析,制定科學的土地流轉(zhuǎn)租金收益分配政策;完善對失地農(nóng)民的長效補償機制,而不能僅依靠一次性的經(jīng)濟補償。農(nóng)用地流轉(zhuǎn)后進行規(guī)?;\營,面向市場銷售農(nóng)產(chǎn)品,建立省、地、縣、鄉(xiāng)4級農(nóng)村綜合經(jīng)濟信息網(wǎng),促進農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收。