高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型設(shè)計研究

趙思佳 尹 婷

（湖南環(huán)境生物職業(yè)技術(shù)學(xué)院，湖南 衡陽 421001）

0 引言

在互聯(lián)網(wǎng)時代背景下，高校學(xué)生面對的市場就業(yè)信息呈爆發(fā)式增長，然而大量的就業(yè)推送信息呈碎片化形式傳播，完整性不強(qiáng)且存在信息邏輯混亂、可信度不高等問題，難以直接為畢業(yè)生就業(yè)提供有效支持[1]。以上因素極易引發(fā)高校學(xué)生對社會實際就業(yè)市場需求產(chǎn)生困惑，直接影響高校畢業(yè)生的就業(yè)決策?；谝陨蠁栴}，該文設(shè)計研究了一款針對高校畢業(yè)生精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)的平臺模型。通過分析高校畢業(yè)生的就業(yè)喜好或現(xiàn)實需求，整合了系統(tǒng)功能模塊、數(shù)據(jù)信息采集、數(shù)據(jù)信息匹配、數(shù)據(jù)信息推送及算法分析體系，系統(tǒng)構(gòu)建了一套高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型，旨在推進(jìn)高校大學(xué)生在面對繁雜數(shù)據(jù)信息的背景下能高效地對各類重復(fù)無效信息進(jìn)行篩選辨識，以此提升高校畢業(yè)生個人就業(yè)決策能力，實現(xiàn)高校畢業(yè)生精準(zhǔn)就業(yè)。

1 高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型設(shè)計

高校畢業(yè)生在擇業(yè)就業(yè)過程中很容易出現(xiàn)供需結(jié)構(gòu)矛盾現(xiàn)象。一方面，高校畢業(yè)生人數(shù)眾多，但招聘企業(yè)不易招到所需人才；另一方面，高校畢業(yè)生就業(yè)困難，部分高校畢業(yè)生雖然有實習(xí)經(jīng)驗，但真正面臨畢業(yè)時仍需要再次面向社會尋找工作?；谝陨犀F(xiàn)實需求，設(shè)計高校精準(zhǔn)就業(yè)推送服務(wù)平臺模型可有效解決高校畢業(yè)生與用人單位供需結(jié)構(gòu)的矛盾。

1.1 模型架構(gòu)

精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型推薦系統(tǒng)主要包括人才市場與畢業(yè)生需求關(guān)聯(lián)的規(guī)則、數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的采集以及協(xié)同過濾實現(xiàn)精準(zhǔn)推送等[2]。向高校畢業(yè)生推送相關(guān)就業(yè)信息資源的過程中，借助大數(shù)據(jù)算法分析可有效規(guī)避就業(yè)數(shù)據(jù)推薦不精準(zhǔn)、指向不明確等問題。該文根據(jù)高校畢業(yè)生用戶的實際就業(yè)需求，一改傳統(tǒng)的就業(yè)服務(wù)模式，設(shè)計了一款高校畢業(yè)生精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型，面向高校畢業(yè)生進(jìn)行有針對性的精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)，以滿足高校畢業(yè)生的就業(yè)需求，幫助高校畢業(yè)生成功實現(xiàn)精準(zhǔn)就業(yè)。該系統(tǒng)由用戶模型、可視化展示和數(shù)據(jù)保存等子系統(tǒng)組成。其應(yīng)用架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 高校畢業(yè)生精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)

在用戶模型中，系統(tǒng)對大量采集到的用戶基本數(shù)據(jù)與瀏覽行為進(jìn)行信息篩選提取，形成高校畢業(yè)生用戶個人標(biāo)簽屬性。借助數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)將不同用戶群劃分成不同類別群體，利用個性推送平臺提取用戶畫像的標(biāo)簽?zāi)Ｐ停缓蠼?jīng)過濾，以調(diào)用接口數(shù)據(jù)的方式向用戶推送信息，最終將高校畢業(yè)生的就業(yè)需求數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在用戶面前[3]。

1.2 功能模塊

對系統(tǒng)進(jìn)行功能模塊化設(shè)計的核心意義在于分離職責(zé)，降低高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型實現(xiàn)的難度，同時建立相應(yīng)的視覺和交互規(guī)范，這是必不可少的工作環(huán)節(jié)，對一些復(fù)用性較高的組件，可以將其模塊化。組件功能模塊有助于高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺保持系統(tǒng)輸出的一致性，提高平臺設(shè)計效率，在一定程度上可提升高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型的開發(fā)效率，降低該系統(tǒng)模型在后期使用或維護(hù)中的工作難度及工作量，便于用戶及系統(tǒng)操作人員協(xié)同操作，實現(xiàn)高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)信息的個性化推送。高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型設(shè)計架構(gòu)如圖2 所示。

圖2 用戶模型模塊架構(gòu)

根據(jù)圖2 可知，高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型模塊由用戶信息、可視化展示和管理配置3 個部分組成。用戶信息主要收集高校畢業(yè)生用戶的個人信息，主要用于搜集畢業(yè)生就業(yè)方向偏好及具體需求，其中包括基本信息和就業(yè)需求；可視化展示是該系統(tǒng)模型架構(gòu)的核心，對就業(yè)周期、市場數(shù)據(jù)以及用戶就業(yè)喜好等數(shù)據(jù)的分析，為用戶提供可視化服務(wù)，幫助決策者對就業(yè)信息細(xì)節(jié)有更深層的了解；配置管理可實現(xiàn)對高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺數(shù)據(jù)有組織的檢查，對就業(yè)服務(wù)需求的數(shù)據(jù)研究具有重要作用，同時便于對模型后期實施優(yōu)化及管理[4]。

2 高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺的運行與實現(xiàn)

打通就業(yè)崗位資源，開辟精準(zhǔn)化、智慧化的高校畢業(yè)生就業(yè)管理新模式，可通過數(shù)據(jù)采集、配置管理、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)推送和數(shù)據(jù)運算等方式實現(xiàn)針對高校畢業(yè)生就業(yè)需求的個人發(fā)展診斷及就業(yè)崗位推薦。

2.1 數(shù)據(jù)采集

高校精準(zhǔn)就業(yè)資源推送平臺需要基于有效的就業(yè)資源數(shù)據(jù)、高校用戶數(shù)據(jù)及畢業(yè)生用戶行為數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)?；诖耍⒎?wù)平臺模型前需要建立有效的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺，用以匯集人才市場就業(yè)信息數(shù)據(jù)、畢業(yè)生用戶需求等多方信息，利用數(shù)據(jù)處理算法，幫助畢業(yè)生獲得就業(yè)最優(yōu)選項[5]。

采集用戶數(shù)據(jù)是建立高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型最基本、最重要的步驟，用戶信息數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫進(jìn)行保存，數(shù)據(jù)庫的建立主要包括用戶信息數(shù)據(jù)庫及可視化就業(yè)信息數(shù)據(jù)庫2 個方面。數(shù)據(jù)采集流程如圖3 所示。

根據(jù)圖3 可知，在頁面初始化階段，獲取初始化頁面URL 地址，當(dāng)所述URL 地址處于第一預(yù)設(shè)URL 地址時，向服務(wù)器發(fā)送用戶行為信息采集插件的獲取請求，接收所述服務(wù)器基于所述獲取請求返回的用戶行為信息采集插件和配置文件，并調(diào)用所述用戶行為信息采集插件采集用戶行為信息。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)信息后，系統(tǒng)判斷所述用戶行為信息中的用戶標(biāo)識是否處于所述配置文件的名單，如果在所述標(biāo)識處進(jìn)行配置，則可將所述用戶行為上傳至數(shù)據(jù)庫備用[6]。

圖3 數(shù)據(jù)采集流程圖

2.1.1 用戶信息采集

高校畢業(yè)生在該平臺進(jìn)行首次注冊后填寫個人基本信息，為服務(wù)平臺提供自身的相關(guān)專業(yè)及就業(yè)喜好數(shù)據(jù)，隨后交由數(shù)據(jù)庫對個人信息進(jìn)行評測，對用戶輸入的個人基本信息、個人就業(yè)喜好等各類拓展信息進(jìn)行二次整理，為后續(xù)及時推送相應(yīng)職位奠定基礎(chǔ)。

2.1.2 可視化就業(yè)信息數(shù)據(jù)

2.1.2.1 就業(yè)周期

就業(yè)周期信息需要對多方數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如通過抓取社會面發(fā)布的各層次就業(yè)信息，了解學(xué)生在相應(yīng)企業(yè)或某崗位的就業(yè)狀況。

2.1.2.2 市場數(shù)據(jù)

學(xué)生登錄就業(yè)服務(wù)平臺后，平臺采集的所有市場就業(yè)數(shù)據(jù)信息均能夠作為高校畢業(yè)生的有效就業(yè)資源，為學(xué)生逐級進(jìn)行篩選做準(zhǔn)備。企業(yè)搜索與評價的相關(guān)信息可作為市場數(shù)據(jù)信息庫的主要來源，在搜索相應(yīng)資源后，利用數(shù)據(jù)分析平臺對這些市場數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類整合，使其數(shù)據(jù)信息直觀地呈現(xiàn)在用戶面前[7]。對就業(yè)市場數(shù)據(jù)資源信息庫進(jìn)行補(bǔ)充與采集，需要多次搜集或更新人才市場多方面的信息，以此保證數(shù)據(jù)資源的準(zhǔn)確性及新穎性，便于平臺實時根據(jù)人才市場變動對推送信息做調(diào)整，進(jìn)而滿足不同高校畢業(yè)生用戶的就業(yè)需求。

2.2 配置管理

配置管理數(shù)據(jù)庫的作用在于收集所有與配置相關(guān)的信息資源，并利用采集獲取到的有效信息實現(xiàn)對系統(tǒng)評價結(jié)果的變更，為系統(tǒng)配置管理過程提供管理數(shù)據(jù)信息。配置管理數(shù)據(jù)庫后臺操作流程如圖4 所示。

圖4 管理配置后臺操作流程圖

管理配置后臺的作用主要在于后期對預(yù)設(shè)值可隨時進(jìn)行增刪或修改操作。該數(shù)據(jù)庫配置管理模塊采用Web工程構(gòu)建，應(yīng)用Tomcat7 軟件對該模塊進(jìn)行部署，使其具有可視化的編輯能力。完成人工配置預(yù)設(shè)值工作后，新錄入的數(shù)據(jù)可及時對各模塊進(jìn)行任務(wù)生效，如個別信息不需要即時生效，可設(shè)定定期任務(wù)，在下次執(zhí)行過程中根據(jù)新發(fā)布數(shù)據(jù)運行。

基本需求：僅能夠?qū)τ脩裟Ｐ椭械幕A(chǔ)需求等級數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，可對判定邏輯中的數(shù)值進(jìn)行修改。

拓展需求：對用戶模型的拓展需求進(jìn)行修改，可隨時對用戶需求、需求等級、用戶喜好和用戶標(biāo)簽等不同的信息內(nèi)容進(jìn)行增刪。

信息管理：用于增刪相應(yīng)的企業(yè)崗位，包括具體崗位名稱、企業(yè)介紹和企業(yè)招聘時間等信息。

用戶管理：將人才就業(yè)市場招聘崗位同用戶需求及用戶拓展需求信息相關(guān)聯(lián)，并進(jìn)行等級化排序，將其作為精準(zhǔn)推送就業(yè)崗位的匹配依據(jù)。

黑名單：將被系統(tǒng)過濾后的無效信息進(jìn)行自動處理，如企業(yè)發(fā)布的無效崗位、過期信息等。

通過設(shè)置以上配置管理信息，優(yōu)化系統(tǒng)模型后期管理工作，為平臺的持續(xù)開發(fā)應(yīng)用做鋪墊。

2.3 數(shù)據(jù)匹配

根據(jù)用戶的個人基礎(chǔ)信息與行為數(shù)據(jù)可準(zhǔn)確推測出用戶個人就業(yè)喜好，平臺通過相應(yīng)的評分算法可為高校畢業(yè)生用戶提供匹配性更優(yōu)的就業(yè)數(shù)據(jù)[8]。用戶需求匹配流程如圖5 所示。

圖5 用戶需求模型構(gòu)建流程圖

進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配期間，平臺通過提取用戶個人信息或行為數(shù)據(jù)，確定用戶就業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，標(biāo)注用戶模型標(biāo)簽，并為用戶進(jìn)行打分服務(wù)。確定用戶就業(yè)數(shù)據(jù)評分后，選擇用戶需求就業(yè)數(shù)據(jù)，直接為用戶進(jìn)行推送，由平臺計算用戶提供數(shù)據(jù)的相似度，推送相應(yīng)的就業(yè)服務(wù)信息。如果標(biāo)簽?zāi)Ｐ托枰鶕?jù)用戶拓展興趣評分進(jìn)行推送，可按照以上流程持續(xù)進(jìn)行。如果平臺對用戶數(shù)據(jù)不確定，則再次對必要的用戶行為、用戶偏好及個人基本屬性等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。維護(hù)用戶狀態(tài)數(shù)據(jù)期間，如果沒有該用戶的狀態(tài)數(shù)據(jù)，則在數(shù)據(jù)庫對其個人數(shù)據(jù)進(jìn)行新增。如果用戶狀態(tài)數(shù)據(jù)有變更，則對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。

2.4 數(shù)據(jù)推送

協(xié)議是推送服務(wù)的核心。應(yīng)用XMPP 前端、中間層和HTTP 前端構(gòu)成了完整的協(xié)議架構(gòu)。XMPP 前端用于維護(hù)與客戶端之間的長連接，使用EJabberd 項目來處理來自客戶端的XMPP 請求，同時通過XMQ 模塊來處理推送服務(wù)特有的XMPP 消息協(xié)議。中間層即業(yè)務(wù)邏輯層，主要用于將消息請求異步化、創(chuàng)建和維護(hù)消息隊列以及處理客戶端的一些命令請求（注冊、設(shè)置別名和設(shè)置topic 等）。HTTP 前端負(fù)責(zé)對接來自第三方App 服務(wù)器發(fā)消息的HTTPS 請求以及來自客戶端生成賬號的HTTPS 請求?；诖髷?shù)據(jù)及算法技術(shù)的信息智能推送，提升了信息傳輸?shù)木珳?zhǔn)效應(yīng)。其推送服務(wù)流程如圖6 所示。

根據(jù)使用數(shù)據(jù)信息，對用戶大量基本信息或行為數(shù)據(jù)進(jìn)行推算，得出分析結(jié)論，可挖掘出高校畢業(yè)生對某個或某類就業(yè)數(shù)據(jù)的喜好程度。結(jié)合用戶在注冊期間提交的個人基本信息、個人需求及喜好等信息，對用戶的綜合信息進(jìn)行篩選，為不同畢業(yè)生推送準(zhǔn)確的個人就業(yè)服務(wù)資源。每位用戶所接收到的就業(yè)信息同用戶個人瀏覽、搜索的就業(yè)信息資源頻率呈正相關(guān)。數(shù)據(jù)推送根據(jù)用戶瀏覽職位市場及個人行為特點挖掘用戶自身需求，實現(xiàn)將就業(yè)數(shù)據(jù)定向推送至高校畢業(yè)生，用戶可對相應(yīng)的就業(yè)數(shù)據(jù)資源或區(qū)域進(jìn)行評分。通過評分?jǐn)?shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)能更為直接有效地精準(zhǔn)判定用戶需求，了解用戶對相似崗位的喜好程度。此外，用戶參與評價或評分，可為數(shù)據(jù)信息庫增加其他子集內(nèi)容，將用戶的評價反饋進(jìn)行歸納整理后，能夠更加精準(zhǔn)地推送有效的就業(yè)服務(wù)信息，為數(shù)據(jù)庫資源的持續(xù)更新提供了一定的保障[9]。

2.5 數(shù)據(jù)算法

設(shè)高校畢業(yè)生用戶為ui，ru-I為高校用戶ui在參與瀏覽就業(yè)數(shù)據(jù)后對各類推送數(shù)據(jù)的評分，計算高校畢業(yè)生用戶ui給出的評分平均值raverage。以評分均值作為數(shù)據(jù)篩選依據(jù)，保留綜合評分高于均值的職位推送數(shù)據(jù)選項，結(jié)合崗位具有的不同屬性及其評分?jǐn)?shù)值，為單個推送就業(yè)崗位生成描述性文檔DocI。組合所有評分高于均值的就業(yè)推送數(shù)據(jù)，生成相應(yīng)的推送文檔，得到高校畢業(yè)生用戶ui的個人就業(yè)喜好文檔Docui。高校畢業(yè)生用戶就業(yè)推送評分?jǐn)?shù)據(jù)整合示意圖如圖7 所示。

圖7 就業(yè)推送評分?jǐn)?shù)據(jù)整合示意圖

應(yīng)用數(shù)據(jù)算法分析獲取高校畢業(yè)生用戶的就業(yè)喜好屬性文檔Docui后，對高校畢業(yè)生用戶的喜好屬性文檔進(jìn)行歸納匯集。平臺對ui屬性文檔集合進(jìn)行運算分析，得出不同高校畢業(yè)生用戶在使用平臺期間推送的不同就業(yè)崗位屬性喜好分布，而后針對不同用戶的就業(yè)崗位喜好進(jìn)行相似性比較推送。通過利用主題領(lǐng)域模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）對用戶就業(yè)信息文檔集合進(jìn)行處理運算，獲取高校畢業(yè)生用戶的喜好屬性文檔被應(yīng)用于在不同主題的偏好分布值，實現(xiàn)應(yīng)用相應(yīng)值域內(nèi)容的精準(zhǔn)推送。

3 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展推動了高校畢業(yè)生面對市場大環(huán)境下就業(yè)選擇的渠道及方式，實現(xiàn)了面向大數(shù)據(jù)背景下龐大就業(yè)信息資源的收集存儲、定向分析、挖掘整合及應(yīng)用服務(wù)。高校畢業(yè)生借助精準(zhǔn)化的就業(yè)信息資源服務(wù)管理平臺，能夠有效應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺提供的就業(yè)信息對個人的職業(yè)發(fā)展方向做甄選，通過應(yīng)用數(shù)據(jù)平臺信息提供的資源，不斷地對自身就業(yè)需求做精細(xì)化調(diào)整，能夠促進(jìn)高校畢業(yè)生同用人市場需求接軌。該文通過設(shè)計研究高校精準(zhǔn)推送就業(yè)服務(wù)平臺模型，能夠為高校畢業(yè)生用戶提供大量的就業(yè)支持。通過利用大數(shù)據(jù)信息資源，對龐大的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)就業(yè)數(shù)據(jù)信息資源的精準(zhǔn)化推送，提升高校畢業(yè)生參與就業(yè)服務(wù)的精準(zhǔn)性及成效性，有助于節(jié)約高校畢業(yè)生的求職成本及企業(yè)招聘成本，提升高校畢業(yè)生與用人單位之間的互動效應(yīng)，滿足高校畢業(yè)生精準(zhǔn)化、高質(zhì)量的就業(yè)需求。