互聯(lián)網(wǎng)+視角下對無錫影視經(jīng)濟的研究

楊 博 李健鵬 何詩婕 翁家煦

（無錫太湖學院會計學院，江蘇 無錫 214064）

1 無錫影視基地的發(fā)展概況

1.1 無錫三國水滸城和華萊塢的簡介

無錫三國水滸影視城坐落于美麗的太湖之濱，是中央電視臺為拍攝電視連續(xù)劇《三國演義》而建立的大型影視文化景區(qū)。此外，《水滸傳》《唐明皇》《楊貴妃》《笑傲江湖》等電視劇也都在這里拍攝過。

2012 年3 月，由中宣部、國務院新聞辦公室“中華文化走出去”推廣辦公室與北京青牛公司、無錫濱湖區(qū)山水城科教產(chǎn)業(yè)園簽署了基地落戶合作框架協(xié)議，5 年內，將在無錫創(chuàng)建一個總投資約30 億元，建成規(guī)模超萬人、年產(chǎn)值超100 億元的大型數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)基地。無錫的華萊塢正是在這種背景下誕生的[1]。

1.2 無錫三國水滸城和華萊塢的區(qū)位條件

優(yōu)勢如下：1）政府政策扶持。2）具有歷史文化底蘊。3）無錫旅游資源豐厚[2]。4）人才濟濟，影視城內的演員經(jīng)過專業(yè)培訓。

劣勢如下：1）營銷方式不健全，發(fā)展內容缺乏創(chuàng)新。2）影視旅游產(chǎn)業(yè)鏈尚不成熟[3]。3）未能突破維持了長期的“外景基地+資本市場+市場機制”的“無錫模式“。4）周邊競爭大于協(xié)作，未能贏得共同利益。5）互聯(lián)網(wǎng)影視知識保護意識不足，缺少相關的保護機制。

1.3 對無錫華萊塢發(fā)展的研究

筆者通過對無錫華萊塢的實地走訪，了解了一些具體情況：首先，從數(shù)據(jù)來看，旅游是影視基地收入最主要的來源，但在實地走訪時整個影城十分冷清。無錫華萊塢是13 年左右就開始對公眾開放的，無論是名氣、配套設施還是技術，華萊塢都遠不如其他影視基地。與此同時，通過問卷調查，發(fā)現(xiàn)許多無錫本地人對華萊塢也缺乏了解，這一現(xiàn)象值得反思。

此外，無錫華萊塢的定位也略顯尷尬。從拍攝技術來說，遇到一些難解決的問題時，解決方法是向外國尋求技術，再向北上廣地區(qū)請教。這樣，真正留給華萊塢發(fā)揮的空間就不多了。因此，只能寄希望于軟實力，其核心是人才、創(chuàng)意與技術思維的有機結合，但是從目前的情況來看，華萊塢缺乏充足的活力和強有力的競爭力，從而導致失去攬收人才的機會，最后陷入惡性循環(huán)。

如果說三國水滸城與橫店是勢均力敵的關系，則華萊塢與橫店相比就是小巫見大巫了。反思其原因，以國營經(jīng)濟為主導的無錫影視產(chǎn)業(yè)已經(jīng)在全球經(jīng)濟一體化時代背景下開始走下坡路，而以民營經(jīng)濟為主導的橫店影視城卻能在影視業(yè)中有良好的發(fā)展前景。同時，橫店的旅游核心是它強大的影視產(chǎn)業(yè)的基礎，橫店的發(fā)展就是通過影視業(yè)的發(fā)展來帶動旅游業(yè)，從而實現(xiàn)多元商業(yè)的綜合發(fā)展[5]。因此，對華萊塢進行改進是激活其影視活力最快的方式。

1.4 旅游業(yè)對影視基地影響及無錫市濱湖區(qū)影視狀況分析

“影視為表，旅游為里，文化為魂?！边@是橫店影視城一貫堅持的經(jīng)營理念。在橫店堅持拍攝場地免費使用并且拍攝方面收入來源于服裝、道具等租賃業(yè)務的情況下，旅游業(yè)收入占到了整個影城收入的95%。同時，無錫影視城2011 年總營業(yè)收入額13461 萬元，旅游業(yè)務收入12998 萬元，旅游業(yè)務收入占比總收入的96.5%，而且近3 年來，旅游收入平均利潤率約47%[7]。

綜上所述，旅游收入在整個影視城收入中的占比很大，可以說一個地區(qū)的旅游收入往往決定了一個地區(qū)影視基地的收入，甚至還可以說旅游經(jīng)濟決定了影視經(jīng)濟。

因此，從圖1 和圖2 的數(shù)據(jù)中可以看出從2000—2019 年旅游收入和人數(shù)一直在平穩(wěn)地增長，受新冠疫情影響，2020 年旅游人數(shù)與2019 年相比減少5.3%，但對疫情對旅游收入影響不大?？梢灶A測的是，影視經(jīng)濟也大致呈現(xiàn)這樣的波動。

圖1 2003—2021 年無錫濱湖區(qū)旅游收入

圖2 2003—2021 年無錫濱湖區(qū)旅游人次

2 基于Arima 模型的無錫市影視經(jīng)濟研究

2.1 Arima 模型的原理

Arima 模型全稱是自回歸移動平均模型。該模型的思路如下：要預測的時間序列是由某個隨機過程生成的，如果生成序列的隨機過程不隨時間變化，那么該隨機過程的結構可以被確切地刻畫和描述。利用序列過去的觀察值，可以外推出序列的未來值。在ARIMA 模型中，序列的未來值被表示成滯后項和隨機干擾項的當期及滯后期的線性函數(shù)，即模型的一般形式如公式（1）所示[3]。

式中：Yt是當前值，c是常數(shù)，ap是自相關系數(shù)，εt是誤差，βq是回歸參數(shù)，p是自回歸項數(shù)，q是移動平均項數(shù)。

2.2 Arima 建模與預測的步驟

Arima 模型的建模過程可以分為以下4個步驟[3]。

步驟1：先判斷數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)化，然后對不平穩(wěn)的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化、差分化，然后進行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗。時間序列的平穩(wěn)性檢驗，通常采用ADF 檢驗法，然后構建ARIMA 模型。

步驟2：定階。通過一些能夠描述序列特征的統(tǒng)計量，例如自相關系數(shù)和偏自相關系數(shù)，然后根據(jù)AIC、BIC 等定階準則，從試驗的多個模型中選擇一個最佳模型。

步驟3：參數(shù)估計與診斷檢驗包括檢驗模型參數(shù)的顯著性，模型本身的有效性以及檢驗殘差序列是否為白噪聲序列。如果模型未通過檢驗，必須重新確定模型的形式，并診斷檢驗，直至得到設定正確的模型形式。

步驟4：最后用建立的ARIMA 模型進行預測。

2.3 數(shù)據(jù)預處理

2.3.1 數(shù)據(jù)的時序圖

基于前文得到旅游經(jīng)濟與影視經(jīng)濟的關系的結論，基本可以確定一個地區(qū)的影視經(jīng)濟的狀況往往是其旅游經(jīng)濟決定的。由于2000 年前的數(shù)據(jù)存在大量缺失，從2002 年中國加入WTO 到2010 年世博會舉辦，才是中國經(jīng)濟真正騰飛的黃金時期。此外，互聯(lián)網(wǎng)的興起以及2008 年以后建筑業(yè)的發(fā)展給無錫帶來了大量的就業(yè)崗位，增強了城市吸引力，從而帶動當?shù)氐穆糜螛I(yè)發(fā)展。因此，選取從2001—2021 年無錫市旅游業(yè)收入的數(shù)據(jù)。

模型對缺失的數(shù)據(jù)，采用線性插值法并將得到的數(shù)據(jù)可視化、差分化，所得結果如圖3 所示。

圖3 2001—2021 年無錫市旅游收入及差分圖

2.3.2 數(shù)據(jù)的ADF 平穩(wěn)性檢驗

表1 是通過SPSSPRO 對數(shù)據(jù)進行ADF 檢驗的結果。原假設為不平穩(wěn)時間序列。觀察其結果可以看出，0 階差分P值為 0.009 ，水平上呈顯著性，拒絕原假設，該序列為平穩(wěn)時間序列。1 階差分P 值為0.617，水平上不呈顯著性，不能拒絕原假設，該序列為不平穩(wěn)時間序列；2 階差分P 值為0.960 水平上不呈顯著性，不能拒絕原假設，該序列為不平穩(wěn)時間序列。

表1 ADF 檢驗表

2.4 Arima 模型的定階

2.4.1 模型的初步定階

數(shù)據(jù)的自相關和偏自相關函數(shù)如圖4 所示。

由圖4 可知，數(shù)據(jù)的樣本偏自相關系數(shù)1 階截尾，而圖中自相關系數(shù)是拖尾的，所以初步判斷數(shù)據(jù)為AR（1），MA（0），即適合ARIMA（1，1，0）模型。

圖4 數(shù)據(jù)的自相關和偏自相關標示圖

2.4.2 模型的定階

由于選取的樣本自相關和偏自相關系數(shù)的定階法是一種初步定階方法，只能在建模開始時加以粗略的估計。所以采用對模型階數(shù)可能結果進行反復擬合，對比AIC、BIC 統(tǒng)計量，標準差評價模型的優(yōu)劣，以確定最優(yōu)擬合模型[6]。

通過借助SPSSPRO[6]當模型為（1，1，0）型時，數(shù)據(jù)AIC 統(tǒng)計量最小，為283.93，BIC，最小為286.917 標準差為0.218，在可以合理接受的范圍。

2.5 模型的參數(shù)估計

ARIMA（1，1，0）模型如公式（2）所示。

ARIMA（1，1，0）模型的擬合情況如圖5 所示。

圖5 2001-2021 年無錫市旅游收入及擬合圖

可以看出，由于2020 年新冠疫情的影響，擬合效果并沒有預期的那么好，但如果排除新冠影響，擬合效果較優(yōu)。

2.6 模型的預測

根據(jù)建立的ARIM（1，1，0）模型預測2022—2031 年的位于95 置信區(qū)間內的無錫市旅游收入，如圖6 所示。

由圖6可以看出2022年的數(shù)據(jù)預測值是下降的，在2023年到2024 年的數(shù)據(jù)緩慢上升，在這之后則正常上升。其預測結果受到2020—2022 年新冠疫情的影響。

圖6 2001—2021 年無錫旅游收入預測結果

2.7 結論與展望

2.7.1 結論

該文主要采取ARIMA 模型分析方法，借助SPSSPRO 軟件來擬合模型并確定了最終的模型，從短期的預測結果來看，預測效果較優(yōu)[6]。

2.7.2 展望

通過觀察其預測結果，可以斷定在不久的將來，隨著疫情政策的放開，我國的經(jīng)濟將會迎來春天，同時無錫市的旅游業(yè)收入將會恢復到疫情之前的狀態(tài)。而旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的支柱產(chǎn)業(yè)，對整個無錫影視經(jīng)濟的發(fā)展起到關鍵作用。

影視基地有豐富的內涵和濃厚的文化底蘊，能夠全方位、多層次地滿足旅游者。將傳統(tǒng)的無錫影視與當今流行的互聯(lián)網(wǎng)+和數(shù)字經(jīng)濟相結合，從而注入新鮮的血液。最后，無錫影視文化交流也是促進消費轉型，帶動經(jīng)濟增長的舉措之一，所以影視基地建設對旅游業(yè)的影響研究具有重要意義[8]。

3 基于互聯(lián)網(wǎng)+與數(shù)字經(jīng)濟的建議

無錫影視城是我國為數(shù)不多且發(fā)展較為成熟的影視基地，游客對該影視城的體驗質量較高，但隨著我國影視公園旅游市場的逐漸成熟，旅游個性化和智慧旅游技術的到來，無錫影視城還是需要不斷地融合互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字經(jīng)濟來促進旅游體驗的升級并提高游客的預期體驗。

針對以上研究結論，結合無錫市的影視經(jīng)濟運行特點，該文提出以下幾點相關的政策建議。

3.1 發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)作用、加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

無錫影視城具有得天獨厚的地理優(yōu)勢以及影視文化根基，可利用好國內日益完善的知名旅游網(wǎng)站如攜程旅游、同程旅游、驢媽媽旅游等，在此類網(wǎng)站對本影視城已有介紹的基礎上加大宣傳力度，健全線上旅游服務體系，完善周邊產(chǎn)品的數(shù)字化消費形式，樹立良好形象，以期形成以好評帶動旅游以旅游促進好評的有益內循環(huán)。

3.2 取長補短，促進產(chǎn)業(yè)革新

無錫的數(shù)媒產(chǎn)業(yè)在全國處于“領頭羊””地位”[4]，無錫華萊塢可以通過引進優(yōu)質數(shù)字影視建立健全系統(tǒng)化的數(shù)字影視產(chǎn)業(yè)體系通過技術革新產(chǎn)業(yè)模式，從而取長補短，延伸產(chǎn)業(yè)鏈打造全產(chǎn)業(yè)鏈升級，通過線上影視后期制作和線下吸引愛好者旅游增收的模式，使其成為無錫影視業(yè)的特色和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟新的增長點。