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      國內(nèi)敘事護理研究現(xiàn)狀及趨勢的可視化分析

      2023-03-24 05:29:24郭玉芳許寶惠
      全科護理 2023年8期
      關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜聚類

      鄔 敏,郭玉芳,許寶惠

      敘事護理是護理人員通過傾聽、吸收病人的故事,引導和幫助病人實現(xiàn)生活、疾病故事意義的重構(gòu),并發(fā)現(xiàn)護理要點,繼而對病人實施護理干預(yù)的護理實踐[1]。它是科學與人文在護理領(lǐng)域的調(diào)和產(chǎn)物,是實現(xiàn)整體護理的獨特路徑[2-3]。敘事護理強調(diào)護理人員以傾聽、回應(yīng)的姿態(tài)進入病人故事,了解病人的體驗,一方面能夠引導病人疏泄不良情緒、感受到溫暖關(guān)懷,促進護患友好和諧關(guān)系的建立;另一方面,能夠啟發(fā)病人對自身故事的多角度思考,發(fā)現(xiàn)自身意義和潛在力量,利于疾病預(yù)后[4-5]。因此,本研究采用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫中收錄的敘事護理相關(guān)文獻數(shù)據(jù)進行可視化分析,探討近年來我國在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢,以期為我國敘事護理領(lǐng)域的后續(xù)研究提供參考和借鑒。

      1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

      1.1 數(shù)據(jù)來源 本文數(shù)據(jù)來源于我國3個最大的、最權(quán)威的知識資源平臺——中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方、維普數(shù)據(jù)庫。使用各數(shù)據(jù)庫的高級檢索功能,以“敘事護理”“敘事療法”“敘事醫(yī)學”為檢索主題詞,檢索自建庫至2022年7月31日所收錄的所有關(guān)于“敘事護理”的文獻,共檢索出1 839篇文獻,利用NoteExpress軟件對文獻進行收集并去重,獲得文獻1 381篇。兩位研究員對獲得的文獻進行篩選,納入標準:①與敘事護理相關(guān);②與護理人員相關(guān);③主題明確、內(nèi)容完整。排除標準:①與敘事護理非相關(guān);②僅為質(zhì)性分析但無人文內(nèi)涵的敘事護理研究。遇分歧時,進行討論。最終,共獲得1 294篇有效文獻數(shù)據(jù)。

      1.2 研究方法 將CNKI、萬方、維普數(shù)據(jù)庫中搜索獲得的文獻進行初步篩選,將篩選所得的文獻數(shù)據(jù)以NoteExpress格式導出并保存至文獻管理工具 NoteExpress軟件中,并對數(shù)據(jù)進行去重、整理。后使用美國德雷塞爾大學陳超美博士研發(fā)的基于Java應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)可視化分析軟件CiteSpace 5.8.R3軟件對數(shù)據(jù)進行處理分析。CiteSpace軟件通過可視化的手段呈現(xiàn)出某一學科領(lǐng)域的結(jié)構(gòu)、規(guī)律及分布情況,挖掘科學文獻的知識聚類和演化動態(tài)[6]。運用NoteExpress軟件處理數(shù)據(jù),利用Excel表格繪制圖表,分析探究我國對敘事護理的研究現(xiàn)狀和趨勢。并使用CiteSpace軟件對收集的關(guān)鍵詞、機構(gòu)、作者等數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)化為CNKI格式保存,并對得來的數(shù)據(jù)進行圖譜繪制,通過分析圖譜,以探究我國在敘事護理領(lǐng)域研究的熱點和趨勢,總結(jié)回顧2006年以來敘事護理研究的特點,在此基礎(chǔ)上提出未來敘事護理的研究方向。

      2 數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

      2.1 發(fā)文量分析 本文將三大數(shù)據(jù)庫中導出的數(shù)據(jù)保存至NoteExpress軟件中,進行去重整理后利用Excel表格繪制圖表,獲得敘事護理研究發(fā)文量年份分布圖表(見圖1)。通過對2006年以來敘事護理研究的發(fā)文量進行統(tǒng)計,能夠整體把握敘事護理的研究走向和發(fā)文變化趨勢。國外在敘事護理方面的研究始于1991年[7],而圖1顯示,在2006年4月,我國發(fā)布了第一篇關(guān)于敘事護理的文獻,起步顯然較晚,我國學者們對敘事護理的關(guān)注較為滯后。近16年來我國敘事護理研究的發(fā)文量呈逐年上升趨勢。根據(jù)圖中發(fā)文量隨著年份變化的特點,可以將我國敘事護理研究分為3個階段:第一階段為起步階段(2006年—2013年),第二階段是緩慢上升階段(2014年—2018年),第三階段為快速上升階段(2019年—2022年)。2021年發(fā)文量高達395篇,2022年雖然僅統(tǒng)計至7月31日,但前7個月內(nèi)發(fā)文量即有172篇,說明發(fā)文量仍然處于上升階段。

      圖1 敘事護理研究發(fā)文量年份分布

      2.2 發(fā)文基本情況分析

      2.2.1 作者分布 圖2為我國敘事護理研究作者共現(xiàn)知識圖譜,共343個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,244個連接,網(wǎng)絡(luò)密度為0.004 2。可見整個圖譜的網(wǎng)絡(luò)比較零散,有效節(jié)點數(shù)較少,各個節(jié)點之間的連線更少,網(wǎng)絡(luò)密度偏低。標簽較大的學者有姜安麗、成巧梅、于海榮等人,人均發(fā)文量為7~12篇。

      圖2 我國敘事護理研究的作者共現(xiàn)知識圖譜

      2.2.2 機構(gòu)分布 圖3中數(shù)據(jù)顯示,共275個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,51個連接,網(wǎng)絡(luò)密度僅為0.001 4,連接甚少,網(wǎng)絡(luò)密度極低。我國敘事護理研究的機構(gòu)主要是醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)學院兩類。通過圖中節(jié)點標簽的大小可見,我國敘事護理主要研究機構(gòu)是“中國石油天然氣集團公司中心醫(yī)院”“華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院”和“河南省人民醫(yī)院”等。

      圖3 我國敘事護理研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

      3 研究熱點主題分析

      關(guān)鍵詞是研究成果內(nèi)容的凝練,某一領(lǐng)域高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞反映了這一領(lǐng)域的研究熱點[8]。而研究熱點更是反映了這一領(lǐng)域的研究重點和主要方向,探究我國敘事護理的研究熱點,對于我們深入了解和分析敘事護理的研究內(nèi)容有著至關(guān)重要的意義。

      3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn) 共現(xiàn)是文獻當中相同或不同特征項共同出現(xiàn)的現(xiàn)象,如多篇文獻當中會共同出現(xiàn)一些關(guān)鍵詞、合作者和合作機構(gòu)等[9]。共現(xiàn)分析是一種以揭示信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項所隱含的寓意為目的,將各式各樣的信息載體中的共現(xiàn)信息進行定量分析的方法。根據(jù)圖4中節(jié)點的大小及位置進一步確定該領(lǐng)域的研究熱點。圖中圓形節(jié)點大小反映關(guān)鍵詞詞頻的高低,圓形節(jié)點越大,詞頻越高。搜索主題詞除外,詞頻較高的關(guān)鍵詞有“敘事教育”“焦慮”“生活質(zhì)量”“抑郁”等,中心性較高的也是“焦慮”“抑郁”。

      圖4 我國敘事護理研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

      3.2 關(guān)鍵詞聚類 關(guān)鍵詞聚類分析,以關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析為基礎(chǔ),將關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系聚類統(tǒng)計學的方法簡化為數(shù)量相對較少的聚類過程[10]。本研究在繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜的基礎(chǔ)上對關(guān)鍵詞行聚類分析,獲得圖5,以此探究我國敘事護理研究的熱點主題。軟件共運行出11個聚類,“敘事護理”“抑郁”“敘事教育”“敘事醫(yī)學”“敘事研究”“心理狀況”“護士”“健康教育”“依從性”“自我效能”等,每個聚類都代表了敘事護理的研究熱。

      圖5 我國敘事護理研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

      3.3 關(guān)鍵詞突現(xiàn) 關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指某一時期內(nèi)使用頻次驟然增加的關(guān)鍵詞[11],反映了某個關(guān)鍵詞在該段時間內(nèi)受到的重視程度,通過關(guān)鍵詞突現(xiàn)來探索敘事護理研究中突現(xiàn)的動態(tài)概念和潛在的研究問題,探究背后的原因,反映活躍或前沿的研究節(jié)點,輔助預(yù)測未來一段時間的研究熱點及研究趨勢。如圖6所示,Begin表示研究時間范疇內(nèi)關(guān)鍵詞開始的年份,End表示關(guān)鍵詞結(jié)束的年份,Strength表示關(guān)鍵詞突現(xiàn)的強度,藍色區(qū)塊表示強度單位年度時間切片,紅色區(qū)塊表示對應(yīng)關(guān)鍵詞突現(xiàn)的時間段。軟件運行出18項突現(xiàn)關(guān)鍵詞,對應(yīng)的紅色區(qū)塊跨度均較短,各關(guān)鍵詞的強度普遍偏低。2006年—2007年突現(xiàn)的關(guān)鍵詞有敘事研究(5.22)、應(yīng)用(1.96)。2011年—2014年敘事教育(11.61)、護理教育(8.95)、敘事治療(3.03)等。圖中可見關(guān)鍵詞“應(yīng)用”的紅色區(qū)塊跨度最長,關(guān)鍵詞“敘事教育“的突現(xiàn)強度最強。2015年—2017年敘事醫(yī)學(8.12)、臨床護理(3.74)、臨床實習(2.34)、住院病人(2.11)。2018年開始心理干預(yù)(2.22)這一關(guān)鍵詞突現(xiàn)了,且突現(xiàn)強度相對較強。

      圖6 我國敘事護理研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

      4 討論

      4.1 我國敘事護理發(fā)展現(xiàn)狀

      4.1.1 我國敘事護理研究起步晚,仍處于快速發(fā)展階段 自美國內(nèi)科醫(yī)生Charon[12]2001年1月在《內(nèi)科學年報》上發(fā)表文章“敘事醫(yī)學:形式、功能和理論”中首次提出“敘事醫(yī)學”概念,便引起了醫(yī)護領(lǐng)域?qū)W者們的關(guān)注和研究。而在護理行業(yè)興起之初,敘事即存在,但在20世紀前對其的關(guān)注和研究較少[13]。論文的發(fā)表數(shù)量在一定程度上能夠反映該領(lǐng)域所受關(guān)注的程度和研究熱度。2015年,CNKI收錄了第一篇關(guān)于敘事護理的文章,說明我國在敘事護理方面起步相對較晚。我國在敘事護理領(lǐng)域的發(fā)文量1 294篇,年最高發(fā)文量為395篇,相對于護理領(lǐng)域的其他研究來說并不多,關(guān)注度不算高。在起步階段,我國的學者剛剛開始關(guān)注到敘事護理方面,在該方面的研究并不多;緩慢上升階段,發(fā)文量平均每年增加20篇左右;快速上升階段,發(fā)文量陡然增加,敘事護理得到護理領(lǐng)域?qū)W者們的廣泛關(guān)注。在2022年前7個月內(nèi)發(fā)文量即有172篇,說明發(fā)文量仍然處于上升階段。就逐步上升的趨勢可以看出未來敘事護理的發(fā)文量會繼續(xù)增加,其知名度會越來越高。

      我國敘事護理研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜也可看出我國敘事護理發(fā)展的現(xiàn)狀。圖中18項關(guān)鍵詞對應(yīng)的紅色區(qū)塊跨度均較短,各關(guān)鍵詞的強度普遍偏低,說明我國在敘事護理研究領(lǐng)域的研究深度及廣度均不高,關(guān)注度雖然在逐年提升,但總體來說關(guān)注度并不高。

      4.1.2 我國敘事護理領(lǐng)域?qū)W者及機構(gòu)之間合作與交流亟待提高 我國敘事護理研究作者共現(xiàn)知識圖譜,可見高產(chǎn)的學者并不多,較大的作者群是以姜安麗[14]、于海容等[15]為核心團隊。該知識圖譜密度僅為0.004 2,整個圖譜的網(wǎng)絡(luò)比較零散,各個節(jié)點之間的連線比較少,說明在敘事護理領(lǐng)域,研究者之間的合作較少,高產(chǎn)學者之間基本無聯(lián)系,絕大多數(shù)學者都是獨立研究。由此分析得出,我國學者在敘事護理研究方面的交流學習較少,缺乏必要的合作交流意識,學者之間的學術(shù)交流合作亟待加強。

      我國敘事護理研究機構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜顯示,我國敘事護理研究的機構(gòu)主要是醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)學院兩類。通過圖中節(jié)點標簽的大小可見,我國敘事護理主要研究機構(gòu)是“中國石油天然氣集團公司中心醫(yī)院”“華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬同濟醫(yī)院”和“河南省人民醫(yī)院”等。節(jié)點之間的連線極少,表明各機構(gòu)之間的聯(lián)系極少,目前未將各研究機構(gòu)的力量聚集起來,研究的影響力有待進一步提高和突破。

      學者們及機構(gòu)之間的合作甚少,敘事護理研究的發(fā)展自然動力不足。至今在國內(nèi)對敘事護理的概念仍然沒有統(tǒng)一規(guī)定,單從此點不難看出,未來的路還很長,需要做出的努力還有很多,研究者與研究機構(gòu)之間的合作亟待提高。

      4.2 敘事護理的研究熱點與前沿分析

      4.2.1 敘事護理在精神疾病病人護理中的應(yīng)用 我國敘事護理研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜中,詞頻較高的關(guān)鍵詞有“敘事護理”“焦慮”“抑郁”“病恥感”等;關(guān)鍵詞聚類圖譜中的聚類“焦慮”;關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜中有護理(6.66)、臨床護理(3.74)、住院病人(2.11)。皆說明學者們對于敘事護理在病人心理護理方面的積極意義持肯定態(tài)度,基本的方向也比較明確、集中,研究熱點主要是對病人心理疾病的護理。2018年開始,心理干預(yù)(2.22)這一關(guān)鍵詞突現(xiàn)了,且突現(xiàn)強度不低,說明近兩年來學者們開始將敘事護理作為一種更為專業(yè)的手段去護理患有心理疾病的病人。將敘事護理運用于更多的心理疾病病人的臨床實踐研究,會是未來一段時間的我國敘事護理領(lǐng)域的研究熱點和趨勢。

      4.2.2 敘事護理教育的發(fā)展 2011年突現(xiàn)關(guān)鍵詞有敘事教育(11.61),護理教育(8.95),說明學者們開始關(guān)注敘事的教育,思考敘事護理的系統(tǒng)理論問題,探討教育方式、敘事護理臨床實踐方法。其中,突現(xiàn)關(guān)鍵詞“敘事教育”的突現(xiàn)強度最強,與關(guān)鍵詞“護理教育”的紅色區(qū)塊跨度較長,說明學者們對于敘事教育的研究較為重視。但關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中,“敘事教育”“教育”等關(guān)鍵詞雖然詞頻不低,但是中心性不高,間接說明我國敘事教育的快速發(fā)展階段主要集中在2011年—2018年,后期發(fā)展較為緩慢。2018年有研究對臨床護理人員敘事護理知識-態(tài)度-行為的調(diào)查結(jié)果中顯示:61.92%的護理人員未曾聽過敘事護理,34.10%的護理人員曾聽過敘事護理但并不熟悉,僅有2.09%和1.88%的護理人員對敘事護理較為熟悉或非常熟悉[16],可見我國敘事護理教育的發(fā)展水平還有很大的提升空間。

      4.2.3 敘事護理與人文關(guān)懷 共現(xiàn)關(guān)鍵詞“人文關(guān)懷”“生活質(zhì)量”;聚類關(guān)鍵詞“人文關(guān)懷”“生活質(zhì)量”;突現(xiàn)關(guān)鍵詞人文關(guān)懷(2.55)、臨終關(guān)懷(2.25)、臨床護理(3.74)、住院病人(2.11),提示我國敘事護理近幾年在研究的熱點內(nèi)容多集中在提高病人生活質(zhì)量和病人人文關(guān)懷方面,研究的對象分布廣泛,為各種疾病病人。說明我國敘事護理在病人心理護理方面的作用得到了學者們的普遍肯定,且這種積極作用越來越受到重視?,F(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展日新月異,但護士遭受工作場所暴力現(xiàn)象仍然較為普遍[17],敘事護理作為實現(xiàn)人文關(guān)懷、提高病人滿意度、保證護理人員自身安全的新途徑,需要我們的關(guān)注。

      4.3 我國在敘事護理研究領(lǐng)域的展望 我國在敘事護理領(lǐng)域起步較晚,對比美國等發(fā)達國家,差距很大。國內(nèi)的發(fā)文量較少,研究空白較大。作者、機構(gòu)間的交流、合作較少,管理階層的支持力量不足[18],敘事護理的發(fā)展困難重重。雖然國內(nèi)對敘事護理的教育方面有所涉獵,但其研究尚處于起步階段,理論體系并不完善,缺乏系統(tǒng)的培訓及教育模式[19]。敘事護理的核心理念是人不等于疾病,疾病只是疾??;每個人都是自身問題的專家,每個人都是有資源和能力的[20]。擁有這一理念,護理人員才可能真正站在病人的角度上去提供幫助。所以教育的進步對于敘事護理的發(fā)展舉足輕重,以此可提升護理人員對敘事護理的認知、執(zhí)行信念及操作技巧。不僅如此,我國在敘事護理的概念、系統(tǒng)完整的理論體系、臨床科學系統(tǒng)的操作方法、敘事護理對護理人員本身的作用等方面仍然有待探索。

      5 小結(jié)

      本研究運用CiteSpace軟件從發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機構(gòu)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類、關(guān)鍵詞突現(xiàn)等方面分析我國三大數(shù)據(jù)庫中敘事護理相關(guān)研究的文獻特征,分析我國敘事護理研究現(xiàn)狀、熱點及趨勢?,F(xiàn)階段,我國在敘事護理方面的發(fā)文量總體較低,關(guān)注度不夠。我國在該領(lǐng)域不僅要加強作者、機構(gòu)之間的合作,更要加強與國際學者的交流合作,努力提升自身學術(shù)研究水平。敘事護理的教育、敘事護理的臨床研究及應(yīng)用仍然是我們需要關(guān)注的重點。本研究的不足之處在于未將所有權(quán)威數(shù)據(jù)庫的相關(guān)文獻進行檢索、分析,代表性欠缺,希望筆者今后可擴大搜索范圍行進一步研究。

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