數(shù)字經(jīng)濟助力農(nóng)村低收入群體共同富裕
——理論機制與微觀證據(jù)

許成安 劉一涵

一、引言與相關文獻綜述

當前，我國步入新發(fā)展階段，如何使脫貧不穩(wěn)定戶、邊緣易致貧戶、特殊困難戶等農(nóng)村低收入群體持續(xù)增收，成為全面推進鄉(xiāng)村振興工作的重中之重。以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡為主要載體的數(shù)字經(jīng)濟特別是數(shù)字技術與農(nóng)村生產(chǎn)生活的深度融合，極大地推動了鄉(xiāng)村經(jīng)濟的信息化、網(wǎng)絡化、智能化，逐漸成為推動鄉(xiāng)村共同富裕的重要引擎。在此背景下，探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的影響及作用機理，不僅有利于貫徹落實黨的二十大提出的“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合”的指導思想（1），同時對于健全與新發(fā)展階段相適應的農(nóng)村農(nóng)民共同富裕的實現(xiàn)機制也具有重要的政策價值和現(xiàn)實意義。

目前國內(nèi)外有關數(shù)字經(jīng)濟助推共同富裕的相關研究成果大體可分為三類：

一是農(nóng)村低收入群體共同富裕目標實現(xiàn)的路徑研究。從宏觀上看，很多學者都認為拉動經(jīng)濟增長和促進增收是推動農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的關鍵因素（2）。辛遠等指出，要夯實兜底保障根基、拓寬農(nóng)村低收入群體致富渠道、提升農(nóng)村低收入群體致富能力，加快實現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興和農(nóng)村低收入群體共同富裕（3）。羅楚亮等通過實證分析指出，完善老年社會保障體系、加快促進勞動力流動和區(qū)域經(jīng)濟平衡發(fā)展是農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共富的有效途徑（4）。從微觀上看，以往文獻主要分析了良好的人力資本對低收入群體產(chǎn)生的積極影響。洪銀興等指出，人力資本投資有助于從根源上打破低收入的惡性循環(huán)（5）。胡阿麗則立足于我國國情，從人力資本投資與非農(nóng)就業(yè)的關系入手，分別從成本效應和收入效應兩方面驗證并解釋了農(nóng)村人力資本投資與非農(nóng)就業(yè)的正向相關關系（6）。另外，作為提升人力資本水平的關鍵要素，基礎教育的優(yōu)質(zhì)均衡發(fā)展、農(nóng)村低收入者就業(yè)機會的增加，都對推動農(nóng)村實現(xiàn)共同富裕意義重大（7）。

二是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對宏觀經(jīng)濟的影響。牛祿青認為，經(jīng)濟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對就業(yè)具有巨大的吸納作用，數(shù)字經(jīng)濟引領的新信息時代能夠在一定程度上解決結構性失業(yè)、緩解就業(yè)壓力（8）。李宗顯、范合君等分別利用實證分析得出結論：擴大數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模有利于全要素生產(chǎn)率的提升（9）。趙濤等從創(chuàng)業(yè)活躍度入手，利用中國城市面板數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間的關系展開了實證研究（10）。

三是數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村實現(xiàn)共同富裕的機理。國外的相關研究大多立足于本國經(jīng)濟現(xiàn)狀展開討論。例如Kurantin 等以加納為研究對象，通過研究數(shù)字經(jīng)濟提高農(nóng)民收入的影響機制指出，數(shù)字經(jīng)濟增加農(nóng)民收入的主要方式是提高其創(chuàng)新能力（11）。Skiter 等基于俄羅斯的研究結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟可以通過擴大自主就業(yè)來為農(nóng)民增收（12）。與之相比，國內(nèi)學術界探討數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村實現(xiàn)共同富裕機制的角度更為廣泛。首先是數(shù)字經(jīng)濟的增收效應。李寶琴認為，基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字經(jīng)濟能有效緩解農(nóng)村居民信息不對稱的弊端，使農(nóng)民上網(wǎng)更加便捷，在一定程度上推動農(nóng)民增收（13）。艾小青等借助內(nèi)生增長理論分析得出結論：發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟主要是從完善物質(zhì)資本和提高人力資本水平兩方面來增加農(nóng)民收入，避免貧困代際轉(zhuǎn)移或“貧困陷阱”的產(chǎn)生（14）。其次是數(shù)字經(jīng)濟的收入分配效應。部分學者認為，數(shù)字經(jīng)濟具有地區(qū)輻射效應，能通過資源和人才流動有效彌合數(shù)字鴻溝（15）。反對者則認為，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟會加劇資源配置不平等，惡化低收入群體的生活狀況（16）。程名望等通過實證分析得出結論：互聯(lián)網(wǎng)技術對城鄉(xiāng)收入差距的影響呈先縮小后增大的倒U 型曲線（17）。最后是數(shù)字經(jīng)濟的精準監(jiān)測效應。趙秀蘭認為普及互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢在于對農(nóng)村低收入人群進行精準識別，幫助其實現(xiàn)自我能力提升，進而有力推動共同富裕（18）。王亞飛等則指出，通過對低收入農(nóng)戶開展預警篩查及動態(tài)檢測工作，大數(shù)據(jù)技術在系統(tǒng)梳理其社會信息的基礎上尋找低收入根源，進而制定科學的增收舉措，有利于提升資源配置和政策實施效率（19）。

綜上所述，既有文獻提供了許多值得借鑒的成果，但仍存在一定的完善空間。一方面，有關數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村共同富裕作用機制的討論， 主要是基于數(shù)字經(jīng)濟賦能人力資本這一路徑展開分析，未能將其他渠道考慮在內(nèi)，對影響機制的系統(tǒng)性梳理有所欠缺。此外，針對數(shù)字經(jīng)濟如何借助就業(yè)促進農(nóng)村農(nóng)民共同富裕的理論邏輯，多數(shù)文獻未予以詳細介紹，缺少對其機制的深層次挖掘。另一方面，以往相關的實證分析大多采用省級層面的宏觀數(shù)據(jù)，很少將個體層面的微觀數(shù)據(jù)納入檢驗。考慮到中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2020 年家庭經(jīng)濟問卷的數(shù)據(jù)暫未公布，本文利用2014 年、2016 年、2018 年三年CFPS 數(shù)據(jù)庫中成人基本信息問卷和家庭經(jīng)濟問卷中的微觀數(shù)據(jù)，通過構建省級數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，結合面板probit 模型，就數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的影響展開實證分析，以期為后續(xù)相關理論研究和政策制定提供參考。

二、理論分析與研究假說

本文在參考相關研究成果的基礎上，嘗試從“輸血式幫扶”和“造血式幫扶”兩個視角對數(shù)字經(jīng)濟助力農(nóng)村低收入群體共同富裕的作用機理展開闡述，同時首次把“拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度”作為數(shù)字經(jīng)濟促進就業(yè)的新著力點納入研究框架，力求兼顧理論分析的完整性與深刻性。

作為農(nóng)村低收入群體賴以生存和發(fā)展的基本物質(zhì)保障，基礎設施建設是助力農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的重要一環(huán)。當前，農(nóng)村偏遠地區(qū)基礎設施建設存在資金投入少、設施質(zhì)量差、信息技術資源普及率低等諸多問題，嚴重制約農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)經(jīng)營水平的提升，不利于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進。隨著數(shù)字技術的廣泛應用，積極推進農(nóng)村數(shù)字化新基建是大勢所趨。數(shù)字技術向農(nóng)業(yè)農(nóng)村各領域的廣泛滲透，將有效地改善農(nóng)村低收入群體的生產(chǎn)生活條件，為地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級創(chuàng)造良好的外部環(huán)境，有利于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級及新型數(shù)字化基礎設施的建設，進而促進農(nóng)村低收入群體增收，加快實現(xiàn)共同富裕。

對農(nóng)村低收入群體信息篩選的準確性和全面性是精準幫扶工作的關鍵。數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)技術的普及，逐漸成為促進“精準幫扶全覆蓋”、加快“幫扶政策全落實”的高效技術手段，其具體作用主要體現(xiàn)在以下三方面：一是事前識別。大數(shù)據(jù)技術輔助下的信息識別功能通過預警篩查和動態(tài)監(jiān)測，可以將那些因教育、重病、缺乏勞動能力等原因而致貧返貧的群體及時劃定為低收入群體，避免出現(xiàn)識別死角和盲區(qū)，努力做到不漏一戶、不落一人。二是事中監(jiān)測。除了對教育、工商等領域的數(shù)據(jù)進行實時共享比對、提升地區(qū)幫扶效率之外，大數(shù)據(jù)技術還會結合不同地區(qū)的地理和人口特征，深度分析其低收入原因，因地制宜地采取科學幫扶措施。三是事后追蹤。大數(shù)據(jù)平臺不僅會及時識別脫貧和不滿足幫扶要求的人口，而且還將繼續(xù)對已脫貧人口展開跟蹤追查，遏止返貧問題的發(fā)生。以大數(shù)據(jù)技術為代表的數(shù)字經(jīng)濟在精準幫扶中所發(fā)揮的積極作用，一定程度上能擴大對農(nóng)村低收入群體的幫扶范圍，為農(nóng)村低收入人群提供堅實的物質(zhì)保障，有助于增加其收入，縮小收入差距鴻溝，進而促進農(nóng)村實現(xiàn)共同富裕。

總之，數(shù)字經(jīng)濟無論是通過加強基礎設施建設為農(nóng)村低收入群體增收，還是通過精準幫扶降低其陷入低收入陷阱的可能性，都是借助外部力量為農(nóng)村低收入群體提供經(jīng)濟支持和生活保障，可以看作是推動了“輸血式幫扶”。

綜上提出假設1：數(shù)字經(jīng)濟能通過加強農(nóng)村基礎設施建設、完善精準幫扶工作來推動“輸血式幫扶”，有助于幫助農(nóng)村低收入群體增收，進而實現(xiàn)共同富裕。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能拓展農(nóng)村低收入群體的“就業(yè)深度”。在經(jīng)濟新常態(tài)的背景下，信息技術更迭速度日益加快，隨之產(chǎn)生的新崗位對勞動者的知識結構、專業(yè)技能提出了更高的要求，對數(shù)字化、復合型的高技能人才的需求激增。數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的不斷深入實施使農(nóng)村低收入群體獲取互聯(lián)網(wǎng)服務的方式更加便捷，傳統(tǒng)學習模式的時空限制會被逐步打破，這使得文化水平低下的農(nóng)民能以低成本甚至零成本的方式獲取豐富齊全的教育資源，有知識基礎的居民能進一步學習就業(yè)所需的理論知識和專業(yè)技能。被動接受基礎教育與主動利用數(shù)字經(jīng)濟平臺獲取知識的兩種手段相結合，有助于農(nóng)村低收入群體的受教育范圍的普及與教育質(zhì)量的提升，因此能拓展農(nóng)村低收入群體的“就業(yè)深度”。

發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟能延伸農(nóng)村低收入群體的“就業(yè)廣度”。這一點可以從三個角度來分析。第一，數(shù)字經(jīng)濟有利于創(chuàng)造健康穩(wěn)定的金融環(huán)境。數(shù)字普惠金融的興起，能顯著降低信貸供需雙方的信息不對稱和因時滯而產(chǎn)生的交易成本，進而提升信貸資源分配和交易效率，幫助低收入群體從事創(chuàng)業(yè)活動，為農(nóng)村低收入群體就業(yè)提供有力的金融支持。第二，數(shù)字經(jīng)濟有助于拉動本地農(nóng)業(yè)的發(fā)展。信息技術在廣大農(nóng)村地區(qū)掀起的數(shù)字化浪潮，能推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸拓展和分工深化，可以催生諸如休閑農(nóng)業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)；同時也能加速電子商務的繁榮，為個體農(nóng)戶通過線上網(wǎng)絡銷售產(chǎn)品、開展創(chuàng)業(yè)活動搭建多樣化平臺。第三，數(shù)字經(jīng)濟有助于促進農(nóng)村剩余勞動力向城市遷移。數(shù)字技術與農(nóng)業(yè)的有機結合能極大地提升生產(chǎn)經(jīng)營效率，在推動農(nóng)業(yè)規(guī)模化、農(nóng)村現(xiàn)代化進程的同時也將會導致大量的剩余勞動力。剩余勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的遷移將推動就業(yè)結構升級，有利于失業(yè)者工資性收入的增加。

總之，數(shù)字經(jīng)濟通過“拓展就業(yè)深度”和“延伸就業(yè)廣度”能有效地改善農(nóng)村低收入群體的就業(yè)情況，進而促進其增收，加快實現(xiàn)其共富，可以看作是推動了“造血式幫扶”。

綜上提出假設2：數(shù)字經(jīng)濟能通過拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度來擴大農(nóng)村低收入群體就業(yè)，推動“造血式幫扶”，進而促進其增收，有助于實現(xiàn)共同富裕。

上述數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的作用機制如圖1 所示。

圖 1 數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村低收入群體共同富裕的作用機制

相較于中西部地區(qū)而言，東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展速度最快、水平也最高，因此，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字技術在東部農(nóng)村地區(qū)的普及率和滲透率也最高，助推農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共富的作用也更為明顯。

相較于老年低收入群體，中青年低收入群體在運用和整合數(shù)字技術資源方面能表現(xiàn)出更強的能力，或者說能更容易發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的優(yōu)勢，促進自身收入水平的提高，最終更有利于實現(xiàn)共富。其中，中年低收入群體與青年低收入群體相比，財富基礎更加堅實，社會經(jīng)驗和人脈資源更為豐富，具有較強抵抗低收入風險的能力。因此，數(shù)字經(jīng)濟可能對農(nóng)村中年低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進效果最明顯，青年低收入群體次之，而對老年低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進程度最弱。

綜上提出假設3：數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進作用存在區(qū)域和年齡異質(zhì)性。

三、研究設計

（一）模型設定

為了定量考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對農(nóng)村低收入群體共同富裕實現(xiàn)的影響，本文構建基準計量模型如下：

在公式（1）中， Yi,t代表被解釋變量，表示第t年i 是否是農(nóng)村主觀/客觀低收入者； β0代表常數(shù)項；DE 代表核心解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平； ∑Xi,t表示其他影響受訪者被界定為主觀/客觀低收入者的控制變量集合，包括性別、年齡、婚姻狀況、健康狀況、家庭規(guī)模； δi代表不隨時間變化的固定效應，εi,t為隨機誤差項。

（二）變量選取

1.被解釋變量

本文通過設置二值虛擬變量，將低收入者劃分為主觀低收入者和客觀低收入者兩個維度分別展開分析。對于主觀低收入者的界定，本文采用CFPS問卷中“您的收入在本地處于什么位置?”這一問題的答案作為衡量標準。該問題的回答選項為1—5，數(shù)值越大，表示個人主觀認為收入越高。這里將回答為1 的樣本設定為主觀低收入者，賦值為1；回答為2—5 的樣本設定為主觀非低收入者，賦值為0。由于目前我國還沒有統(tǒng)一劃定的低收入衡量標準，本文參考單德朋等（20）的測度辦法，將農(nóng)村居民人均收入的70%設定為低收入水平線，若受訪者個體收入低于該水平線，就將其界定為客觀低收入者，賦值為1；反之則設定為客觀非低收入者，賦值為0。

表 1 數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)測算指標體系

2.核心解釋變量

有關核心解釋變量（DE）的測度，本文從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平和數(shù)字金融普惠發(fā)展水平兩個層面構建省級數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產(chǎn)出情況和移動電話普及率四個方面的指標，分別對應原始數(shù)據(jù)中的每百人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計算機服務和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務總量、每百人移動電話用戶數(shù)四個指標。數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)則借鑒由北京大學數(shù)字金融研究中心通過指標無量綱化、AHP 變異系數(shù)賦權和指數(shù)合成等方法測算得到的指標，分別對應原始數(shù)據(jù)中的每百人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、計算機服務和軟件從業(yè)人員占比、人均電信業(yè)務總量、每百人移動電話用戶數(shù)四個指標?；诖耍疚木C合被解釋變量、控制變量數(shù)據(jù)的可獲得性，通過主成分分析法，對上述數(shù)據(jù)標準化后實施降維處理，計算得到我國25 個?。ㄖ陛犑小⒆灾螀^(qū)）三年的數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)，記為DE。具體指標設定詳見表1。

3.控制變量

為了減少回歸模型中的遺漏變量偏誤，本文選定CFPS 問卷中受訪居民個體層面的特征變量和家庭層面的特征變量，其中個體層面的特征變量包括性別（Gender）、年齡（Age）、婚姻狀況（Marriage）、健康狀況（Health），家庭層面的特征變量為家庭規(guī)模（Familysize）。

以上變量的定義如表2 所示。

表 2 主要變量定義

結合上述理論分析和研究假設1 與假設2，本文假定中介變量為以下四個：基礎設施完善情況（Infra）、政府幫扶情況（Subsidy）、就業(yè)深度（Depth）和就業(yè)廣度（Width）。首先，本文采用“您所在村是否新增以下基礎設施或經(jīng)歷過以下變革？”這一問題的答案衡量受訪者所在地區(qū)基礎設施的完善程度（以上都沒有=0，其他=1）。其次，本文采用“您的家庭是否收到政府補助？”這一問題的答案衡量受訪者所在地區(qū)的政府幫扶情況（是=1；否=0）。再次，學歷是決定就業(yè)深度大小的一個最為關鍵的因素。那些在學歷上占有絕對優(yōu)勢的求職者往往擁有更多高質(zhì)量就業(yè)機會的選擇權，工作前景也更為廣闊。因此，本文采用“受訪者已完成的受教育年限”這一問題的答案衡量就業(yè)深度（文盲/半文盲=1；小學=6；初中=9；高中/中專=12；大專=15；大學本科=16；碩士=19；博士=22）。最后，關于就業(yè)廣度的度量，本文在綜合考慮指標相關性及數(shù)據(jù)可獲得性的基礎上，創(chuàng)造性地選取受訪者所在地的金融環(huán)境情況、本地農(nóng)業(yè)工作情況、剩余勞動力向城市的遷移情況三個二級指標構建就業(yè)廣度測度體系。在對相關數(shù)據(jù)進行標準化處理的基礎上，運用熵權法賦予各項指標對應權重，據(jù)此計算就業(yè)廣度指標。相關指標說明見表3。

表 3 就業(yè)廣度指標體系

（三）數(shù)據(jù)來源

本文研究所涉及的數(shù)據(jù)來源于兩部分。一是中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫（CFPS）。本文主要使用的是三年CFPS 數(shù)據(jù)庫中成人基本信息問卷和家庭經(jīng)濟問卷中的微觀數(shù)據(jù)，并對相應數(shù)據(jù)作出以下處理：篩選所需的關鍵變量；剔除城鎮(zhèn)樣本，保留鄉(xiāng)村樣本；將三個年度的數(shù)據(jù)縱向合并，形成三年的面板數(shù)據(jù)；對于個別缺失值通過插值法補齊，刪除部分極端值。最后獲得滿足條件的樣本數(shù)量3395個。二是數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)。其中，測度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平所需的三級指標數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市統(tǒng)計年鑒以及《中國通信年鑒》；而關于數(shù)字普惠金融發(fā)展的衡量，本文則選擇由北京大學數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團共同編制的中國數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)。表 4 報告了主要變量的描述性統(tǒng)計分析結果。

表 4 主要變量的描述性統(tǒng)計結果

四、實證結果分析

（一）基準回歸分析

根據(jù)表5 回歸結果可知：在回歸中逐步添加個體、家庭層面的控制變量后，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟對于減少我國農(nóng)村低收入群體、實現(xiàn)共同富裕的促進作用在1%水平上顯著。平均邊際效應的計算結果表明，在控制其他變量不變的情況下，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平每提高一個單位，農(nóng)村居民成為主觀低收入群體的概率會下降6.84%，成為客觀低收入群體的概率會下降8.86%。

表 5 基準回歸結果

另外，通過回歸（3）、回歸（6）的系數(shù)可知，受訪者個人層面和家庭層面上的控制變量也會對低收入群體的界定產(chǎn)生不同程度的影響。第一，農(nóng)村女性群體比男性群體將自身界定為低收入者的概率更大。第二，農(nóng)村居民的年齡對其成為低收入者概率的影響表現(xiàn)為顯著的“U 型”趨勢?？赡艿脑蚴?，年齡較小的受訪者獲得收入的能力較低，因此更容易被劃分為低收入者；隨著年齡的增長，居民的知識水平和理財經(jīng)驗也會有一定的提升，成為低收入者的可能性也會降低；對于需要贍養(yǎng)老人的家庭，撫養(yǎng)負擔重，實際勞動力不足，往往會存在入不敷出的現(xiàn)象。第三，受訪者是否被界定為低收入者與其婚姻狀況也存在一定的關系。與在婚（有配偶）的受訪者相比，處于未婚、離婚等狀態(tài)的受訪者可能更易將自身歸類于低收入者，產(chǎn)生這種結果的主要原因可能是在婚家庭雙方均有穩(wěn)定收入，相較于其他幾類家庭更具有安全感和穩(wěn)定性。未婚受訪者年齡較小，社會經(jīng)驗和所擁有的財富都比較缺乏；同居受訪者與有婚姻保障的受訪者相比穩(wěn)定性不足；而離婚、喪偶等家庭則因為原有家庭穩(wěn)定結構被打破，因此相對來說將自身歸類于低收入者的可能性更大。第四，受訪者身體的健康狀況對于農(nóng)村低收入群體增收存在顯著的正向作用。健康的身體不僅會減少受訪者所在家庭的醫(yī)療支出，還有助于受訪者尋找到更多更好的工作機會，獲取更多的工資性收入。相比而言，那些有身體疾病成員存在的家庭醫(yī)療支出增加，可獲得收入的勞動力不足，成為低收入群體的概率更高。第五，家庭規(guī)模的擴大在10%顯著性水平上有助于降低主觀低收入群體產(chǎn)生的概率，但對于客觀低收入群體的影響并不顯著。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為保證回歸結果的有效性，下面對上述基準回歸結果進行穩(wěn)健性檢驗。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特征，本文主要選擇替換核心解釋變量和調(diào)整樣本區(qū)間兩種方式來檢驗基準回歸是否穩(wěn)健。

1.替換核心解釋變量

用“互聯(lián)網(wǎng)普及率”（Ipr）代替“數(shù)字經(jīng)濟綜合發(fā)展指數(shù)”作為核心解釋變量進行回歸分析。一個地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，數(shù)字經(jīng)濟在該地的發(fā)展速度就越快，農(nóng)村低收入群體借助互聯(lián)網(wǎng)獲取信息的可能性更大，越容易增加自身收入，兩者存在較強的相關性。表6 的回歸結果表明，本文的基準回歸結果具有較好的穩(wěn)健性。

表 6 穩(wěn)健性檢驗結果

為了使回歸結果更具可信度，這里篩選年齡為20—60 歲的樣本進行進一步回歸檢驗。表6 的回歸結果顯示，穩(wěn)健性檢驗結果中核心解釋變量的系數(shù)正負、顯著性均與基準回歸保持一致，說明本文的回歸結果具有較好的穩(wěn)健性。

（三）異質(zhì)性檢驗

根據(jù)假設3，考慮到因地理位置導致資源稟賦條件的差異性以及個體年齡的差異性，本文認為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進作用可能存在異質(zhì)性。為此，一方面，本文根據(jù)地理位置將所有樣本分成東、中、西部進行區(qū)域異質(zhì)性檢驗；另一方面，由于本文所使用樣本的年齡上下限分別是88 歲和20 歲，本文將受訪者分成青年低收入群體（20—35 歲）、中年低收入群體（36—60 歲）和老年低收入群體（61—88 歲）三類進行年齡異質(zhì)性檢驗。表7 和表8 分別顯示了區(qū)域異質(zhì)性、年齡異質(zhì)性的回歸結果。

由表7 的回歸結果可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于減少東部農(nóng)村地區(qū)低收入群體、促進其實現(xiàn)共富的作用最為明顯。相比之下，其對于中西部農(nóng)村地區(qū)的效果則并不顯著。

表 7 區(qū)域異質(zhì)性檢驗結果

表 8 年齡異質(zhì)性檢驗結果

由表8 的回歸結果可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對于促進農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕作用的顯著性呈現(xiàn)出中年、青年、老年逐漸降低的趨勢。

（四）作用機制檢驗

基于上述理論假說及回歸結果，本文以基礎設施完善情況、政府幫扶情況、就業(yè)深度、就業(yè)廣度分別作為中介變量，借助中介效應模型進一步檢驗數(shù)字經(jīng)濟促進農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的主要理論機制。中介效應的回歸結果詳見表9。

由上述估計結果可知，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展能夠通過完善農(nóng)村基礎設施、促進政府精準幫扶全覆蓋、拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度間接作用于農(nóng)村低收入群體，幫助其加快實現(xiàn)共同富裕。在此基礎上的Sobel 檢驗顯示P 值均小于0.05，表明中介效應成立。

表 9 中介效應的估計結果

五、研究結論與政策啟示

本文在系統(tǒng)闡述數(shù)字經(jīng)濟助推農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕作用機制的基礎上，利用面板probit模型就數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕的影響及其異質(zhì)性展開了實證分析，并進一步探討了就業(yè)深度、就業(yè)廣度等變量所發(fā)揮的中介作用。研究發(fā)現(xiàn)：第一，作為信息時代帶來的重要機遇，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體共同富裕的實現(xiàn)具有顯著的積極作用。另外，受訪者的性別、年齡、婚姻狀況等因素也都對農(nóng)村低收入群體共同富裕產(chǎn)生不同程度的影響。第二，數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村低收入群體共同富裕的影響存在區(qū)域和年齡異質(zhì)性。與中西部地區(qū)相比，數(shù)字經(jīng)濟對東部農(nóng)村地區(qū)低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進效果可能會更加顯著；數(shù)字經(jīng)濟可能對農(nóng)村中年低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進效果最明顯，青年低收入群體次之，而對老年低收入群體實現(xiàn)共同富裕的促進程度最弱。第三，數(shù)字經(jīng)濟可以通過加強農(nóng)村基礎設施建設、完善精準幫扶工作、拓展就業(yè)深度、延伸就業(yè)廣度為農(nóng)村低收入群體共同富裕提供助力。

基于上述研究結論，本文的政策啟示在于：

第一，逐步健全數(shù)字鄉(xiāng)村建設治理體系，提升鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎設施保障能力。政府要制定數(shù)字鄉(xiāng)村建設的整體規(guī)劃和運行規(guī)則，構建應對相關風險的防控體系，加強對治理過程中各環(huán)節(jié)的評價考核，確保數(shù)字鄉(xiāng)村建設目標如期實現(xiàn)。國家還應加大農(nóng)村數(shù)字新基建投入力度，重點對偏遠落后地區(qū)數(shù)字基礎設施建設設立專項資金予以扶持，加快推動農(nóng)村地區(qū)公路、水利、電力等基礎設施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升農(nóng)村數(shù)字化設備及信息化系統(tǒng)的普及率，打通農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟最后一公里。

第二，繼續(xù)加強鄉(xiāng)村數(shù)字人才隊伍建設，提升廣大農(nóng)村居民的知識素質(zhì)和教育素養(yǎng)。政府應積極完善鄉(xiāng)村數(shù)字教育基礎設施，推動以數(shù)字化校園為核心的教育環(huán)境建設，為農(nóng)村居民開展線上教育搭建良好的網(wǎng)絡平臺。此外，應有效借助高等院校、科研院所等力量，努力開展數(shù)字經(jīng)濟領域鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)活動，充分發(fā)揮駐村特派員、大學生村官等的積極作用，為當?shù)厝罕娖占皵?shù)字鄉(xiāng)村經(jīng)營的相關專業(yè)知識，同時提供涉農(nóng)信息技術、農(nóng)村電商等一系列職業(yè)技能培訓，培養(yǎng)農(nóng)村家庭熟練應用數(shù)字技術實現(xiàn)高效生產(chǎn)經(jīng)營的能力，為數(shù)字鄉(xiāng)村建設提供有效的數(shù)字化人才支撐，以此服務鄉(xiāng)村振興。

第三，加快推動新一代信息技術與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，充分挖掘并發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟帶動就業(yè)的巨大潛力。這就不僅要大力促進大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的滲透，提高農(nóng)業(yè)裝備現(xiàn)代化水平和生產(chǎn)經(jīng)營效率，構建以數(shù)字化、自動化等為表征的現(xiàn)代農(nóng)村產(chǎn)業(yè)體系，還應積極推動數(shù)字經(jīng)濟與商品流通的深度融合，有效利用智慧物流、電子商務等新型流通模式帶動農(nóng)產(chǎn)品銷售。

第四，促進數(shù)字經(jīng)濟資源優(yōu)化配置，逐步縮小區(qū)域異質(zhì)性鴻溝。各區(qū)域應結合自身實際情況進行布局謀劃，立足于地方優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)。政府也必須因地制宜實施區(qū)域差異化數(shù)字經(jīng)濟政策，大力促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化融合和智能化技術改造，打造具有區(qū)域優(yōu)勢的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。

注釋：

（1） 習近平：《高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗——在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告》，《人民日報》2022 年10 月26 日。

（2） 夏慶杰、宋麗娜、Simon Appleton：《經(jīng)濟增長與農(nóng)村反貧困》，《經(jīng)濟學（季刊）》2010 年第3 期。

（3） 辛遠、韓廣富：《農(nóng)村低收入群體實現(xiàn)共同富裕：何以可能? 》，《當代經(jīng)濟管理》2023 年第2 期。

（4） 羅楚亮、梁曉慧：《農(nóng)村低收入群體的收入增長與共同富?！?，《金融經(jīng)濟學研究》2022 年第1 期。

（5） 洪銀興、龍翠紅：《論勞動力流動背景下人力資本對三農(nóng)的反哺》，《江海學刊》2009 年第1 期。

（6） 胡阿麗：《人力資本投資對農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)的影響研究》，西北農(nóng)林科技大學2012 年博士學位論文。

（7） 章元、萬廣華、劉修巖、許慶：《參與市場與農(nóng)村貧困：一個微觀分析的視角》，《世界經(jīng)濟》2009 年第9 期。

（8） 牛祿青：《數(shù)字經(jīng)濟對就業(yè)的影響》，《新經(jīng)濟導刊》2017 年第10 期。

（9） 李宗顯、楊千帆：《數(shù)字經(jīng)濟如何影響中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？》，《現(xiàn)代經(jīng)濟探討》2021 年第7 期；范合君、吳婷：《數(shù)字化能否促進經(jīng)濟增長與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國省級面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理學刊》2021 年第3 期。

（10） 趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展：來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)》，《管理世界》2020 年第10 期。

（11） N. Kurantin & B. Z. Osei-Hwedie，Digital Financial Integration， Investment， Economic Growth，Development and Poverty Reduction，Emerald Publishing Limited， 2019.

（12） N. N. Skiter & N. V. Ketko & A. F. Rogachev，et al，Institutional Poverty as One of the Main Threats to the Digital Economy，International Journal of Sociology and Social Policy，2021，pp.15-23.

（13） 李寶琴：《數(shù)字經(jīng)濟的農(nóng)村減貧效應研究》，《信陽師范學院學報》（哲學社會科學版）2022 年第2 期。

（14） 艾小青、田雅敏：《數(shù)字經(jīng)濟的減貧效應研究》，《湖南大學學報》（社會科學版） 2022 年第1 期。

（15） 李翔、宗祖盼：《數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)：一種鄉(xiāng)村經(jīng)濟振興的產(chǎn)業(yè)模式與路徑》，《深圳大學學報》（人文社會科學版）2020 年第2 期。

（16） 何宗樾、張勛、萬廣華：《數(shù)字金融、數(shù)字鴻溝與多維貧困》，《統(tǒng)計研究》2020 年第10 期。

（17） 程名望、張家平：《互聯(lián)網(wǎng)普及與城鄉(xiāng)收入差距：理論與實證》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟》2019 年第2 期。

（18） 趙秀蘭：《“互聯(lián)網(wǎng) +”精準扶貧模式：主要內(nèi)容與政策建議》，《農(nóng)村經(jīng)濟》2017 年第8 期。

（19） 王亞飛、冉渝融：《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)村貧困緩解：作用機理與經(jīng)驗證據(jù)》，《重慶師范大學學報》（社會科學版）2021 年第4 期。

（20） 單德朋、張永奇：《互聯(lián)網(wǎng)使用對農(nóng)戶相對貧困的影響及機制研究》，《社科縱橫》 2021 年第6 期。