□文/李春霄 張 培 周 治
(1.西安石油大學(xué);2.中建八局西北公司 陜西·西安)
[提要] 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是當(dāng)前我國推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和實(shí)現(xiàn)共同富裕的一項(xiàng)重要舉措。本文利用田野調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Logit模型對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的金融排斥的形成機(jī)理進(jìn)行實(shí)證研究。
20世紀(jì)80年代以來,大批農(nóng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)入周邊城市務(wù)工,為城市的發(fā)展貢獻(xiàn)了自己的力量。然而,隨著大批農(nóng)村勞動(dòng)力的外流,“農(nóng)村空心化”、留守兒童的教育問題以及空巢老人的撫養(yǎng)問題成為農(nóng)民工急需解決的問題,從20世紀(jì)90年代開始,有部分農(nóng)民工開始返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。由于常年外出務(wù)工,農(nóng)民工與“普通農(nóng)民”相比,不僅積累了一定的資金和技術(shù),而且提升了自身的綜合素質(zhì),已逐步成為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和農(nóng)村地區(qū)共同富裕的主力軍。
金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心,其基本職能就是實(shí)現(xiàn)資金融通。企業(yè)在初創(chuàng)期需要投入大量的資金,對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工而言,其在初創(chuàng)期也需要投入大量的資金。然而,當(dāng)前我國金融體系發(fā)展不完善,企業(yè)在初創(chuàng)期的融資中,獲得的金融支持往往是缺乏的。造成這種現(xiàn)象的原因可以追究到兩個(gè)方面,一方面對(duì)于金融服務(wù)的需求方而言,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)民工缺乏合適的抵押物,在金融機(jī)構(gòu)無征信記錄,缺少信用;另一方面對(duì)于金融服務(wù)的供給方而言,金融機(jī)構(gòu)將貸款發(fā)放給返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工,會(huì)面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)。于是,農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中面臨嚴(yán)重的金融排斥問題,這種金融排斥的存在嚴(yán)重制約了農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的發(fā)展。在此背景下,要推動(dòng)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),必須要解決農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期所面臨的金融排斥問題。
本文致力于研究農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期金融排斥的形成機(jī)理,相關(guān)文獻(xiàn)可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行綜述:
(一)金融排斥的測(cè)度。金融學(xué)家Leyshon and Thrift(1993)首次對(duì)金融排斥做了界定,指金融機(jī)構(gòu)把弱勢(shì)群體拒之門外,不愿為其提供金融服務(wù)的狀況。20世紀(jì)90年代,美國和英國的很多商業(yè)銀行將分支機(jī)構(gòu)從偏遠(yuǎn)地區(qū)撤出,導(dǎo)致偏遠(yuǎn)地區(qū)的窮人和弱勢(shì)社會(huì)群體無法得到金融產(chǎn)品,針對(duì)這個(gè)現(xiàn)象,很多學(xué)者從地理視角研究金融排斥。后來,Kempson and Whyley(1999)對(duì)金融排斥的內(nèi)涵進(jìn)行了深入的探索,他們認(rèn)為應(yīng)該以六維度評(píng)價(jià)指標(biāo),地理排斥、營(yíng)銷排斥、價(jià)格排斥、自我排斥、評(píng)估排斥、條件排斥對(duì)金融排斥做出評(píng)價(jià)。對(duì)于金融排斥的測(cè)度,可以分為省域?qū)用鏈y(cè)度以及微觀層面測(cè)度。對(duì)于省域?qū)用?,一部分學(xué)者是借鑒Kempson的研究,利用金融排斥的六維度評(píng)價(jià)指標(biāo),測(cè)算我國省域?qū)用娴慕鹑谂懦庵笖?shù)。但隨著研究的深入,有學(xué)者認(rèn)為金融排斥的六維度標(biāo)準(zhǔn)在某些方面難以具體區(qū)分。李春霄等(2013)從金融服務(wù)的深度、可得度、使用度以及可負(fù)擔(dān)度出發(fā)測(cè)算出我國省域的金融排斥指數(shù)。對(duì)于微觀層面,則是使用啞變量和因子分析法的形式對(duì)金融排斥進(jìn)行衡量。
(二)金融排斥的形成機(jī)理。地理位置層面,Connolly and Hajaj(2001)認(rèn)為,受金融排斥的程度與偏遠(yuǎn)程度密切相關(guān),地理位置越偏僻,得到金融服務(wù)的成本越高,這個(gè)地區(qū)也會(huì)受到嚴(yán)重的金融排斥;金融機(jī)構(gòu)層面,Sinclair(2001)認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)為了追求利潤(rùn)最大化,會(huì)使資金向信用度好的客戶轉(zhuǎn)移,這種經(jīng)營(yíng)策略使得金融機(jī)構(gòu)偏向富裕階層提供產(chǎn)品和服務(wù),而忽視貧困地區(qū)的金融服務(wù),這就造成貧困地區(qū)金融服務(wù)的缺失,最終造成金融排斥;受排斥主體層面,有學(xué)者認(rèn)為收入、性別、年齡和受教育狀況四個(gè)自身特征在很大程度上影響著受金融排斥的程度,其中收入水平在其中起著關(guān)鍵性的作用。
(三)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的金融排斥問題。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是我國所特有的現(xiàn)象,國外學(xué)者對(duì)其研究較少,國內(nèi)的成果較為豐富。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)面臨的最大阻礙是創(chuàng)業(yè)資金的缺乏,缺乏資金支持這一問題的關(guān)鍵就是金融排斥問題。對(duì)于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的金融排斥問題,大部分的研究是致力于改善農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的金融產(chǎn)品和金融服務(wù)。
綜上所述,現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過程中的金融排斥問題主要是改善金融產(chǎn)品和服務(wù),還未有學(xué)者研究農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期金融排斥的形成機(jī)理。本文基于田野調(diào)查數(shù)據(jù),研究農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期金融排斥的形成機(jī)理,并試圖破解金融排斥問題。
(一)數(shù)據(jù)來源。本研究的數(shù)據(jù)來源于課題組2018年對(duì)全國部分地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的抽樣調(diào)查,調(diào)查問卷共發(fā)放850份,有效回收778份,有效率達(dá)到91.53%,其中有312份樣本調(diào)研的農(nóng)民工處于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期。調(diào)研地區(qū)涉及陜西、山東、四川、甘肅等省份。調(diào)查內(nèi)容主要涉及返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的個(gè)人特征、家庭特征、社會(huì)資本、創(chuàng)業(yè)資金的來源以及存在的問題等。
(二)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期金融排斥的模型構(gòu)建。本文的被解釋變量是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工是否受到金融排斥,是虛擬變量,并且是二元選擇變量,因此參照隋艷穎(2011)的做法,采用二元Logit模型來分析農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期受金融排斥的影響因素。其模型形式為:
式(1)表示農(nóng)民工受金融排斥的概率,式(2)表示農(nóng)民工受金融排斥概率與不受金融排斥概率的比值的對(duì)數(shù)。其中,α為常數(shù)項(xiàng);X為包括個(gè)人特征、家庭特征以及社會(huì)資本特征在內(nèi)的農(nóng)民工受金融排斥狀況的影響因素向量,是自變量xi的向量組合,xi表示第i個(gè)影響農(nóng)民工受金融排斥的自變量;β是自變量回歸系數(shù)向量;ν為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
(一)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期金融排斥的界定。本文研究的是農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期所面臨的金融排斥問題,而在農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期,貸款是其最急需的金融產(chǎn)品。本文定義以下三個(gè)概念:農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期,有貸款意愿,但是沒有獲得貸款或者部分獲得貸款,定義為存在金融排斥;農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期,沒有向金融機(jī)構(gòu)提供貸款意愿的,也定義為存在金融排斥;農(nóng)民工在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期,有貸款意愿,而且是足額滿足貸款要求,則不存在金融排斥。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。在后續(xù)的實(shí)證分析中,存在金融排斥賦值為1,不存在金融排斥賦值為0。(表1)
表1 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期受金融排斥程度一覽表
(二)描述性統(tǒng)計(jì)。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的個(gè)人特征包括年齡、受教育狀況(文盲=1、小學(xué)=2、初中=3、高中=4、大專及以上=5)、外出務(wù)工的類型(加工制造業(yè)=1、建筑業(yè)=2、批發(fā)和零售業(yè)=3、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)=4、住宿和餐飲業(yè)=5、居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)=6、其他=7)、是否具備常用的金融知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)偏好程度(風(fēng)險(xiǎn)偏好者=1、風(fēng)險(xiǎn)中立者=2、風(fēng)險(xiǎn)回避者=3)。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的個(gè)人特征將影響到金融機(jī)構(gòu)對(duì)其資信水平的評(píng)價(jià),進(jìn)而影響返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥的狀況。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的家庭特征包括家庭年收入(2萬元以下=1、2~4萬元=2、4~6萬元=3、6~8萬元=4、8~10萬元=5、10萬元以上=6)、家庭農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、家庭中擁有60歲以上老人的個(gè)數(shù)、家庭是否擁有電腦、家庭中電話的個(gè)數(shù)和距離最近金融機(jī)構(gòu)的距離。農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)者的社會(huì)資本特征包括是否擔(dān)任村干部和是否有親戚在金融機(jī)構(gòu)工作。描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。(表2)
(三)實(shí)證分析結(jié)果。在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的個(gè)人特征中,年齡對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥狀況影響不顯著,系數(shù)為-0.02,這說明在其他條件不變的情況下,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工年齡越大,其受到的金融排斥的概率越??;返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受教育狀況和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工外出務(wù)工的類型對(duì)其受金融排斥狀況影響不顯著;是否具備常用的金融知識(shí)在5%顯著性水平下顯著且系數(shù)符號(hào)為負(fù),這說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工具備常用的金融知識(shí),其受到金融排斥的概率就越小,與前文的預(yù)期方向一致;返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的風(fēng)險(xiǎn)偏好程度在1%的顯著性水平下顯著,且系數(shù)符號(hào)為正,說明越偏好風(fēng)險(xiǎn),受到的金融排斥越明顯。(表3)
表3 農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期受金融排斥影響因素Logit回歸結(jié)果一覽表
在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的家庭特征中,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的家庭年收入在10%的顯著性水平下顯著,且系數(shù)符號(hào)為負(fù),說明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的家庭年收入越高,其受到金融排斥的概率就越小,這與其他學(xué)者的研究是一致的;家庭農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重、家庭中擁有60歲以上老人的個(gè)數(shù)和家庭是否擁有電腦對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥狀況影響不顯著;家庭中電話的個(gè)數(shù)在10%的顯著性水平下顯著,其系數(shù)符號(hào)為正,說明家庭中擁有電話的數(shù)量越多,其受金融排斥的概率越高,可能的解釋是家庭擁有四部及以上的電話,說明家庭積累的財(cái)富越多,其在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的過程中可能傾向于使用積累的資金,從而造成返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的自我排斥;距離最近金融機(jī)構(gòu)的距離對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥狀況影響不顯著。
在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的社會(huì)資本特征中,是否擔(dān)任村干部和是否有親戚在金融機(jī)構(gòu)工作對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥狀況影響不顯著,其系數(shù)為負(fù),說明擁有一定的社會(huì)資本特征可以緩解其受金融排斥的概率,與前文預(yù)期方向一致。
本文利用田野調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Logit模型對(duì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的金融排斥的形成機(jī)理進(jìn)行實(shí)證研究。研究結(jié)果表明:大部分返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工在創(chuàng)業(yè)初創(chuàng)期受到了金融排斥;在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的個(gè)人特征中,是否具備常用的金融知識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)偏好程度對(duì)其受金融排斥狀況影響顯著;在家庭特征中,家庭年收入和家庭中擁有電話的個(gè)數(shù)對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥狀況影響顯著;在社會(huì)資本特征中,是否擔(dān)任村干部和是否有親戚在金融機(jī)構(gòu)工作對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工受金融排斥狀況影響不顯著。由此提出如下對(duì)策建議:首先,政府要采取必要措施,積極鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)村地區(qū)配置金融資源;其次,金融機(jī)構(gòu)要?jiǎng)?chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),對(duì)于有發(fā)展前景的初創(chuàng)企業(yè),為其提供資金支持,帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興;最后,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工要加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)能力,加大金融知識(shí)的宣傳力度,提高返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工的金融意識(shí),保障每個(gè)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)民工都享有平等的金融權(quán)利。