方紫薇,陶 爽,鄭德昌
(1.武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢 430070;2.華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢 430074)
黨的十九大報(bào)告提出提高全要素生產(chǎn)率的迫切要求,意味著提高中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量成為新的發(fā)展目標(biāo),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型成為重要趨勢(shì)。因此,中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)不再局限于GDP增長(zhǎng)率,取而代之的則是能夠體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)背后技術(shù)效率的全要素生產(chǎn)率[1]。受制于持續(xù)惡化的環(huán)境約束,將環(huán)境污染作為非期望產(chǎn)出納入到測(cè)算過程中的綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)與當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的要求更為契合[2]。提升綠色全要素生產(chǎn)率本質(zhì)上是通過推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新來提高偏向環(huán)境友好的綠色生產(chǎn)效率,從而達(dá)到經(jīng)濟(jì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的雙贏目標(biāo)[3],因此推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的根本動(dòng)力。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是維護(hù)技術(shù)市場(chǎng)穩(wěn)定并推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵因素,它能夠規(guī)范技術(shù)交易市場(chǎng),營(yíng)造良好的市場(chǎng)氛圍,提供技術(shù)信息交流平臺(tái),促進(jìn)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化并最終產(chǎn)生積極的社會(huì)效益[4],因而,關(guān)注知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提升過程中的重要作用具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。與此同時(shí),由于中國(guó)幅員遼闊,區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差異突出,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可能會(huì)在區(qū)域間產(chǎn)生非對(duì)稱性影響,從而展現(xiàn)出特定的空間溢出效應(yīng)。因此,本文將研究視角聚焦于區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián),考察知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響,以探究區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展能否實(shí)現(xiàn),同時(shí)驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新的正外部性能否通過空間溢出效應(yīng)得到發(fā)揮。
現(xiàn)有文獻(xiàn)圍繞綠色全要素生產(chǎn)率提升的影響因素展開了廣泛研究,絕大部分研究視角集中于外商直接投資(FDI)、環(huán)境規(guī)制、金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚以及“一帶一路”等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響上。如王恕立等[5]研究發(fā)現(xiàn),服務(wù)業(yè)FDI會(huì)對(duì)全國(guó)以及中西部地區(qū)服務(wù)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)產(chǎn)生消極影響;傅京燕等[6]研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響會(huì)隨著FDI來源不同而呈現(xiàn)出不同的效果;Yu等[7]研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI和綠色全要素生產(chǎn)率皆具有較強(qiáng)的空間集聚特征。從環(huán)境規(guī)制的角度,黃慶華等[8]、李鵬升等[9]學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響具有階段性,短期效應(yīng)和長(zhǎng)期效應(yīng)的作用并不相同,也有觀點(diǎn)認(rèn)為,環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響并非是線性的,可能出現(xiàn)“U”型關(guān)系或者存在門檻值,如Zhao等[10]、Li等[11]研究。金融發(fā)展的重要性也得到學(xué)者們的關(guān)注,如張帆[12]、Xie等[13]研究發(fā)現(xiàn),金融發(fā)展有利于促進(jìn)區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提升;制造業(yè)聚集對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)效應(yīng)也得到了陳陽等[14]、黃慶華等[15]研究的驗(yàn)證;也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)“一帶一路”倡議對(duì)中國(guó)沿線省域的綠色全要素生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用,如劉鉆擴(kuò)[16]、Liu等[17]的研究。然而,綠色全要素生產(chǎn)率的提升本質(zhì)上得益于偏向清潔生產(chǎn)和環(huán)境友好的技術(shù)創(chuàng)新,但由于技術(shù)創(chuàng)新往往以無形的信息、知識(shí)等形式出現(xiàn)[18],帶有明顯的正外部性特征,需要通過特定的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)其所有權(quán)歸屬進(jìn)行認(rèn)可和保障,才能促使企業(yè)具有充足的創(chuàng)新激勵(lì),為技術(shù)效率的提升提供不竭動(dòng)力。但當(dāng)前缺乏從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的視角為區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率的提升提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的研究。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)在學(xué)術(shù)界得到了充分的討論。學(xué)者們發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)創(chuàng)新與國(guó)別有關(guān),對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家而言,強(qiáng)化的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)往往有助于保障產(chǎn)權(quán)利益;但對(duì)于發(fā)展中國(guó)家而言,寬松的專利制度更有助于對(duì)先進(jìn)技術(shù)的模仿和學(xué)習(xí)。Helpman[19]使用南北模型驗(yàn)證了實(shí)行較強(qiáng)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠有效改善北方國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,并能會(huì)明顯阻礙南方經(jīng)濟(jì)發(fā)展。Schneider[20]利用47個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家及發(fā)展中國(guó)家的跨國(guó)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)在發(fā)達(dá)國(guó)家更為顯著。Hu等[21]利用東亞5個(gè)后發(fā)國(guó)家的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)后發(fā)國(guó)家創(chuàng)新能力產(chǎn)生了負(fù)面影響。王華[22]研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)總體上有利于促進(jìn)一國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新,但發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)施的嚴(yán)厲知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)會(huì)損害發(fā)展中國(guó)家的利益。Ivus等[23]研究指出,發(fā)展中國(guó)家加強(qiáng)專利保護(hù)能夠降低創(chuàng)新技術(shù)的獨(dú)占性風(fēng)險(xiǎn),減少對(duì)附屬許可方式的依賴性。陳雁等[24]認(rèn)為,高強(qiáng)度專利保護(hù)制度不利于發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行技術(shù)追趕和技術(shù)創(chuàng)新。鄧雨亭等[25]研究認(rèn)為,不同收入群體的國(guó)家適應(yīng)不同程度的專利保護(hù)水平,并且當(dāng)一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高到一定程度后,專利保護(hù)的社會(huì)總體福利效應(yīng)會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新激勵(lì)效應(yīng),繼而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。也有學(xué)者將研究視角轉(zhuǎn)向中國(guó),探究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)中國(guó)省份和企業(yè)創(chuàng)新的影響。胡凱等[26]通過1997—2008年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于促進(jìn)省際技術(shù)進(jìn)步;李靜晶等[27]研究發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新能力的影響存在顯著的省域差異,其中在發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)促進(jìn)作用,在欠發(fā)達(dá)地區(qū)呈現(xiàn)抑制作用。
現(xiàn)有研究雖已取得一定成果,但仍然存在以下不足。首先,研究視角有待拓寬。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)創(chuàng)新效應(yīng)的現(xiàn)有研究多局限于地區(qū)創(chuàng)新技術(shù)水平和企業(yè)創(chuàng)新能力,未能進(jìn)一步回答知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)引致的技術(shù)創(chuàng)新如何體現(xiàn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)上,缺少?gòu)闹R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的視角探討區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率提升的重要途徑。其次,研究對(duì)象有待細(xì)化。多數(shù)研究以跨國(guó)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行國(guó)別比較研究,針對(duì)中國(guó),尤其是中國(guó)省級(jí)層面的研究仍然較少。另外,雖然中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異大,技術(shù)擴(kuò)散和知識(shí)溢出卻能夠憑借其無形的特性突破地理因素的阻隔,從而使區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)呈現(xiàn)出空間關(guān)聯(lián)性特征,但現(xiàn)有研究未考慮空間關(guān)聯(lián)因素,相關(guān)研究仍停留在對(duì)二者直接關(guān)系的討論上,最多也只延伸到對(duì)發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的區(qū)域異質(zhì)性探討。最后,研究指標(biāo)不夠合理且研究數(shù)據(jù)有待更新。絕大部分研究采用體現(xiàn)國(guó)別專利保護(hù)程度差異的專利保護(hù)(GP)指數(shù)來研究中國(guó)區(qū)域問題,應(yīng)用場(chǎng)景并不恰當(dāng),使用上失之偏頗;另外,現(xiàn)有研究所基于的中國(guó)省級(jí)層面數(shù)據(jù)較舊,無法適應(yīng)不斷發(fā)展的中國(guó)國(guó)情從而提供合理科學(xué)的研究啟示。
基于此,本文從中國(guó)區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的空間關(guān)聯(lián)性視角出發(fā),通過基于非期望產(chǎn)出的SBM模型測(cè)算出中國(guó)249個(gè)城市2004—2018年的綠色全要素生產(chǎn)率,并使用空間杜賓模型分析區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率的直接影響以及對(duì)相鄰區(qū)域的溢出效應(yīng),同時(shí)探究知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)提升效應(yīng)在不同地理區(qū)位以及經(jīng)濟(jì)區(qū)位關(guān)系上的差異性。
與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)緊密的技術(shù)交易市場(chǎng),本質(zhì)上也是一個(gè)重要的要素投入市場(chǎng),它不僅能夠?yàn)閷?shí)現(xiàn)科技資源市場(chǎng)化配置提供平臺(tái),還能為科技成果產(chǎn)業(yè)化提供場(chǎng)所[26]。當(dāng)?shù)胤秸粩嗵嵘爡^(qū)內(nèi)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度,維護(hù)技術(shù)交易市場(chǎng)正常有效運(yùn)行,不斷提高處理知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛事件的效率和能力時(shí),企業(yè)對(duì)本地行政司法機(jī)構(gòu)有關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛處理的信心增強(qiáng),有利于轄區(qū)內(nèi)技術(shù)交易規(guī)模的擴(kuò)大以及效率的提高,使創(chuàng)新技術(shù)真正服務(wù)于提高地方綠色全要素生產(chǎn)率。保障知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行還能夠加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,從而達(dá)到促進(jìn)地方綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果[18]。企業(yè)能夠通過及時(shí)的專利成果交易出售未能滿足其目標(biāo)市場(chǎng)需求的成果,彌補(bǔ)部分損失,并且能夠在市場(chǎng)上購(gòu)買現(xiàn)有的創(chuàng)新專利成果,避免研發(fā)過程中的各類風(fēng)險(xiǎn),從而縮短企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)周期并加快成果商業(yè)化步伐,促進(jìn)地方科技水平整體化提升,提高地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率。
知識(shí)作為一項(xiàng)重要的研發(fā)投入要素,其可交易屬性使得知識(shí)成果轉(zhuǎn)化成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)后,能夠在技術(shù)市場(chǎng)上進(jìn)行自由交易。與此同時(shí),其無形性特征更是能夠使其在空間單元之間進(jìn)行無意識(shí)的流動(dòng)和交換,從而形成特定的智力成果,促進(jìn)區(qū)域技術(shù)水平和經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。因此,知識(shí)在各個(gè)省份間的流動(dòng)并非相互獨(dú)立,特定省份內(nèi)的知識(shí)流動(dòng)量極大程度會(huì)受到其他鄰近省份經(jīng)濟(jì)行為的影響[28],如果忽略知識(shí)流動(dòng)所引致的空間相關(guān)性可能會(huì)極大低估知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。除了知識(shí)本身的空間溢出特性之外,地方政府間的策略性互動(dòng)行為也會(huì)影響地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)效益。地方政府在制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)政策時(shí),不僅會(huì)考慮本地區(qū)的現(xiàn)實(shí)情況和實(shí)際條件,還會(huì)在一定程度上參考借鑒鄰近地區(qū)的相關(guān)舉措,在雙方不斷的策略式博弈過程中形成資源不定向流動(dòng),因此本地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率不僅會(huì)受到本地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的直接影響,還將受到鄰近地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的間接影響,體現(xiàn)為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的空間溢出效應(yīng)。
具體而言,綠色全要素生產(chǎn)率主要由技術(shù)進(jìn)步變化項(xiàng)與技術(shù)效率變化項(xiàng)構(gòu)成,二者共同決定綠色全要素生產(chǎn)率的變化。其中,技術(shù)進(jìn)步指在特定生產(chǎn)要素投入情況下,生產(chǎn)函數(shù)的前沿移動(dòng),即對(duì)原有生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),表現(xiàn)為在生產(chǎn)過程中,在原有投入條件基礎(chǔ)上加入新的知識(shí)、技能以及創(chuàng)造發(fā)明,從而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新。技術(shù)效率表示在特定的生產(chǎn)函數(shù)下,所獲得的實(shí)際產(chǎn)出與前沿邊界(最大產(chǎn)出)的離差,能夠體現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的利用水平,表現(xiàn)為在生產(chǎn)過程中投入要素的資源配置狀況。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過規(guī)范技術(shù)市場(chǎng)交易行為,提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)糾紛的處理效率,有利于加速知識(shí)產(chǎn)品商業(yè)化,并推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)真正運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中去,從而促進(jìn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。在此過程中,企業(yè)的生產(chǎn)管理效率和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)積累都不會(huì)受到明顯影響,要素投入結(jié)構(gòu)以及員工個(gè)體素質(zhì)也不會(huì)在短期內(nèi)產(chǎn)生較大變化,技術(shù)效率的提升可能并不顯著。根據(jù)上述分析,本文提出以下假設(shè):
H1:在其他條件不變的情況下,區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)有助于提升綠色全要素生產(chǎn)率,并且該提升效應(yīng)存在空間溢出效果。
H2:在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的作用下,地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高主要源于地區(qū)技術(shù)的進(jìn)步,而非技術(shù)效率的提升。
由于空間杜賓模型(SDM)能夠同時(shí)考察本地區(qū)和相鄰地區(qū)的解釋變量對(duì)本地區(qū)被解釋變量的影響,更為契合本文的研究思路,因此,本文構(gòu)建空間杜賓模型如下所示:
其中,GTFPit表示城市i在第t年時(shí)的綠色全要素生產(chǎn)率;PTit表示城市i在第t年的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度;Zit是由能夠影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的控制變量組成的集合向量;代表空間權(quán)重矩陣,反映城市個(gè)體之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系;為被解釋變量綠色全要素生產(chǎn)率的空間滯后項(xiàng);為知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)變量的空間滯后項(xiàng);為控制變量的空間滯后性;為個(gè)體固定效應(yīng);為年份固定效應(yīng);為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。β0、β1、β2分別表示常數(shù)項(xiàng)、知識(shí)產(chǎn)品保護(hù)程度的估計(jì)系數(shù)以及控制變量的估計(jì)系數(shù);表示綠色全要素生產(chǎn)率的空間相關(guān)性。
在空間計(jì)量模型中,由于空間滯后項(xiàng)的存在,回歸系數(shù)不再能直接反映解釋變量的邊際影響,需要通過偏微分矩陣方法將其空間關(guān)聯(lián)性考慮在內(nèi),借鑒 Le Sage等[29]、Elhorst等[30]的研究,本文通過偏微分矩陣方法將知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的效應(yīng)進(jìn)行分解,進(jìn)一步捕捉其本地直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)。
2.2.1 被解釋變量:綠色全要素生產(chǎn)率
在數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)中,基于松弛的方向性距離函數(shù)(SBM)的Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)解決了徑向和角度問題,是目前計(jì)算綠色全要素生產(chǎn)率最為廣泛認(rèn)可的方法[31],因此本文采用該方法來測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率。需要說明的是,該方法計(jì)算出來的實(shí)際上是綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率,本文其后借鑒原毅軍等[32]的研究,通過累乘方法計(jì)算出最終的綠色全要素生產(chǎn)率。進(jìn)一步地,本文將Luenberger指數(shù)分解為代表技術(shù)利用效率變化(EC)的部分和代表技術(shù)進(jìn)步(TC)的部分,并同樣通過累乘方法計(jì)算出最終結(jié)果,從而進(jìn)一步分析綠色全要素生產(chǎn)率變化的具體路徑。
測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率還需確定要素投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出等指標(biāo)。要素投入主要包括勞動(dòng)、資本以及能源投入,參考前人文獻(xiàn)做法,本文選取城市就業(yè)人數(shù)、永續(xù)盤存法計(jì)算的資本存量以及城市用電總量作為投入變量,并以城市實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值作為期望產(chǎn)出;非期望產(chǎn)出方面,除了學(xué)者們普遍納入的城市工業(yè)煙塵排放量、廢水排放量、SO2排放量等指標(biāo),本文還納入PM2.5質(zhì)量濃度作為污染排放的指標(biāo),使污染排放的衡量指標(biāo)更契合現(xiàn)階段國(guó)際社會(huì)的關(guān)注重點(diǎn)。
2.2.2 核心解釋變量:知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度
現(xiàn)有使用最為廣泛的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度的衡量指標(biāo)為Ginarte等[33]提出的GP指數(shù),部分中國(guó)學(xué)者延續(xù)GP指數(shù)的測(cè)算思路,如鄧雨亭等[25]、李靜晶等[27]分別引入公眾專利保護(hù)意識(shí)和各地律師占比等因素對(duì)GP指數(shù)進(jìn)行重構(gòu)。然而,GP指數(shù)的構(gòu)建本就依托于跨國(guó)數(shù)據(jù),由于各國(guó)發(fā)展水平之間存在較大差異,用其進(jìn)行國(guó)別比較研究能夠較為精準(zhǔn)地突出專利保護(hù)強(qiáng)度差異的效果,但用以刻畫一國(guó)范圍內(nèi)地區(qū)間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)差異并不合理。另一方面,GP指數(shù)的重點(diǎn)都在司法法律方面,但是中國(guó)關(guān)于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的司法立法本身就是國(guó)家宏觀層面的行為,城市間甚至省域間都不存在明顯的司法差異,因此無法用以對(duì)更為細(xì)分的城市層面樣本進(jìn)行研究分析。
由于中國(guó)區(qū)域間的司法差異并不顯著,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的區(qū)域性差異應(yīng)該更多體現(xiàn)在地區(qū)行政執(zhí)法的過程中和效率上,而相關(guān)行政執(zhí)法的重要場(chǎng)所則是與技術(shù)創(chuàng)新密不可分的技術(shù)交易市場(chǎng)[26]。技術(shù)交易的本質(zhì)是承載技術(shù)創(chuàng)新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)在所有權(quán)和利益分配上的轉(zhuǎn)移,技術(shù)交易市場(chǎng)能否正常運(yùn)行以及是否受到交易雙方的信賴從根本上取決于當(dāng)?shù)刂R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平情況。因此,本文借鑒李爽[18]和胡凱等[26]的做法,從知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的結(jié)果出發(fā),選取當(dāng)?shù)丶夹g(shù)交易市場(chǎng)成交額占當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值(GDP)的比重作為地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的代理變量,一方面避免了指數(shù)評(píng)價(jià)法在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)因人而異的主觀性與非全面性,另一方面涵蓋了知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果交易過程中的各種綜合條件,不必再追溯并度量影響知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的所有可觀測(cè)和不可觀測(cè)的因素,更具客觀性和準(zhǔn)確性。由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)于技術(shù)交易市場(chǎng)成交額的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)僅在省級(jí)層面,為了同時(shí)保證省域間城市群體的統(tǒng)一性,又突出省域內(nèi)城市間的差異性,本文借鑒戴覓等[34]的處理思路,將各城市生產(chǎn)總值占所屬省份生產(chǎn)總值比重作為權(quán)重,并與各省份知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度相乘得出各城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度。本文還將各城市就業(yè)人數(shù)占比作為新的權(quán)重,重新計(jì)算城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
2.2.3 控制變量
根據(jù)前人研究,本文包含以下控制變量:(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)以及其他變量計(jì)算中會(huì)使用到城市生產(chǎn)總值指標(biāo),為避免出現(xiàn)嚴(yán)重的共線性問題,本文選取GDP增長(zhǎng)率作為衡量指標(biāo);(2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):以城市第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值比值表示;(3)外資開放度:以城市實(shí)際利用外商投資額占GDP比重表示;(4)財(cái)政分權(quán):以地方財(cái)政一般預(yù)算內(nèi)收入占GDP比重表示;(5)人力資本:以普通高等學(xué)校在校學(xué)生在當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诘恼急缺硎荆唬?)金融發(fā)展水平:以年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額占GDP比重表示。
2.2.4 空間權(quán)重矩陣
本文主要采用基于距離構(gòu)建的權(quán)重矩陣進(jìn)行研究分析,具體通過經(jīng)緯度計(jì)算出樣本城市之間的球面距離,構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣W1,并以此作為基準(zhǔn)矩陣計(jì)算了反距離矩陣W2。除了狹義的地理距離外,經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性也能使城市個(gè)體間的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)更為相似,因此本文還根據(jù)樣本城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展距離(GDP的差額)構(gòu)造經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W3以及消除規(guī)模效應(yīng)(人均GDP差額)的經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣W4,作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,有效性以及完整性,本文最終整合了中國(guó)249個(gè)地級(jí)市在2004—2018年的平衡面板數(shù)據(jù)(以下簡(jiǎn)稱“樣本”)作為研究對(duì)象,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》,并通過各省縣域統(tǒng)計(jì)年鑒及城市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》補(bǔ)齊個(gè)別城市缺失數(shù)據(jù)。所有名義變量都通過相應(yīng)價(jià)格指數(shù)調(diào)整為以2001年為基期的不變價(jià)值。
由于中國(guó)對(duì)PM2.5數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)開始較晚,本文使用的PM2.5數(shù)據(jù)來自達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析團(tuán)隊(duì),該團(tuán)隊(duì)通過GEOS-Chem化學(xué)運(yùn)輸模型對(duì)地表PM2.5進(jìn)行測(cè)算,并利用地理加權(quán)回歸對(duì)全球地表PM2.5進(jìn)行校準(zhǔn),該數(shù)據(jù)清晰度高且與中國(guó)PM2.5形勢(shì)基本吻合,是目前大多數(shù)學(xué)者認(rèn)可的數(shù)據(jù)來源。
各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
表1 描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
在進(jìn)行空間計(jì)量回歸分析之前,本文先用全局Moran'sI指數(shù)對(duì)各地區(qū)之間的空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),具體的計(jì)算方式如下:
2004—2018年樣本的綠色全要素生產(chǎn)率和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的Moran'sI指數(shù)如表2所示。其中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的Moran'sI指數(shù)計(jì)算以城市所屬的各省份為樣本,主要是考慮到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的計(jì)算本質(zhì)上基于省級(jí)層面的數(shù)據(jù),用省級(jí)數(shù)據(jù)能夠更好地凸顯出省際專利保護(hù)強(qiáng)度的差異性和趨勢(shì)性。結(jié)果顯示,區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的Moran'sI指數(shù)在研究區(qū)間都顯著大于0,證明了各地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)行為都具有正向的空間相關(guān)性,在空間上并非隨機(jī)無序的,也從側(cè)面反映了基于空間關(guān)聯(lián)角度對(duì)二者關(guān)系進(jìn)行分析的必要性。
表2 樣本區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的全局Moran's I指數(shù)
如圖1所示,綠色全要素生產(chǎn)率的空間關(guān)聯(lián)度整體上穩(wěn)定在一個(gè)區(qū)間內(nèi),僅在2008年后有小范圍的下降并在2013年后重新回歸以往水平,這可能與2008年爆發(fā)的國(guó)際金融危機(jī)有關(guān),但并不影響區(qū)域間綠色全要素生產(chǎn)率協(xié)同發(fā)展的特征。反觀知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度,雖然其正向空間關(guān)聯(lián)特征一直存在,區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)度卻呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì),意味著地方政府在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)行為上的跟隨性不斷降低,在轄區(qū)內(nèi)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的自主性不斷提高,這也與刑瑞淼等[35]的研究發(fā)現(xiàn)相契合,即各地方政府響應(yīng)中央政策文件的號(hào)召,通過自主制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)計(jì)劃并開展專項(xiàng)行動(dòng),使得地區(qū)間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)空間依賴性不斷下降。自2012年開始,中國(guó)邁向?qū)@麖?qiáng)國(guó)的全面治理階段,此時(shí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省、知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)市等重點(diǎn)示范區(qū)成為提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)質(zhì)量的重要抓手,因此地區(qū)間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的空間關(guān)聯(lián)度又有所回升。
圖1 時(shí)空關(guān)聯(lián)變化趨勢(shì)年度分布
在確定區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)具有空間相關(guān)性特征后,本文通過空間面板模型對(duì)式(1)進(jìn)行回歸,結(jié)果見表3。Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果均在1%的置信水平下拒絕了選擇SAR模型和SEM模型的假設(shè),證明SDM模型是最優(yōu)估計(jì)模型。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果也表明,應(yīng)該選取SDM固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析??梢钥闯觯训墓烙?jì)系數(shù)顯著為正,表明區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率之間確實(shí)存在正向關(guān)聯(lián)。PT和W×PT的估計(jì)系數(shù)都在1%的置信水平下為正,說明城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠顯著促進(jìn)本地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,同時(shí)對(duì)鄰近區(qū)域的綠色增長(zhǎng)也有積極作用。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及人力資本積累都有利于地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,金融貸款過度不利于地區(qū)綠色發(fā)展,而FDI和財(cái)政分權(quán)的本地作用并不顯著。
表3 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的空間面板回歸結(jié)果
表3(續(xù))
由于空間滯后項(xiàng)的存在,估計(jì)系數(shù)的絕對(duì)值并不能直接反映解釋變量的邊際影響,因此本文將各變量的效應(yīng)進(jìn)行分解,結(jié)果見表4。可以看出,城市當(dāng)?shù)刂R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)每提高1個(gè)單位,不僅會(huì)促進(jìn)本地綠色全要素生產(chǎn)率提高0.289 5個(gè)單位,還能帶動(dòng)鄰近區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率提升0.773 2個(gè)單位,驗(yàn)證了H1,也說明忽視空間效應(yīng)的存在將會(huì)低估區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)整體綠色全要素生產(chǎn)率提升的真實(shí)效果。該結(jié)果也揭示了地方政府知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)行為會(huì)由于溢出效應(yīng)的存在而展現(xiàn)出正外部性的利他特征,因而容易給鄰區(qū)提供“搭便車”的機(jī)會(huì),但同時(shí),利他性也是相互的,意味著隨著全國(guó)各地知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)自主性的提高,地方政府在停止策略式競(jìng)爭(zhēng)行為并自發(fā)在管轄區(qū)域內(nèi)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)時(shí),反而會(huì)帶來綠色全要素生產(chǎn)率加倍提升的雙贏局面。
表4 知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的效應(yīng)分解結(jié)果
表4(續(xù))
3.3.1 區(qū)域異質(zhì)性
考慮到中國(guó)不同區(qū)域間的自然環(huán)境、要素資源稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都存在較大差距,本文借鑒Li等[36]的做法,進(jìn)一步將各城市樣本根據(jù)其所屬省份的地理區(qū)位劃分為東部、中部和西部城市,并對(duì)3個(gè)地區(qū)子樣本進(jìn)行空間杜賓模型的回歸以檢驗(yàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的區(qū)域異質(zhì)性效果,結(jié)果見表5。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率的提升作用在東部城市仍然十分顯著,但是在中部和西部的城市中并不顯著,可能的原因在于,東部城市由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)達(dá)往往是科技創(chuàng)新主體聚集地,大量前沿技術(shù)的匯聚與交流能夠給當(dāng)?shù)鼐G色發(fā)展提供源源不斷的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力,當(dāng)?shù)刂R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)已與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成了正向激勵(lì)關(guān)系。在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的溢出效應(yīng)方面,東部城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用仍然能夠輻射到鄰近區(qū)域,帶來范圍經(jīng)濟(jì)的協(xié)同增長(zhǎng);在中部城市該溢出效應(yīng)并不顯著。但特別的是,在西部城市樣本中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)呈現(xiàn)出顯著消極的溢出效應(yīng),這也符合西部城市匱乏的科技資源和整體科技水平較低的現(xiàn)狀,強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)會(huì)讓其他企業(yè)減少模仿和學(xué)習(xí),在自主創(chuàng)新的路上走得更慢。
表5 地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.2 城市規(guī)模異質(zhì)性
本文基于國(guó)務(wù)院2014年11月印發(fā)的《關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知》并結(jié)合樣本容量和特征,將樣本數(shù)量較少的小型和中型城市與大城市樣本合并為“大中城市”,并將特大和超大城市合并為“超特大城市”,這樣既突出了城市規(guī)模的差異性也保持了樣本量的平衡性。通過對(duì)比不同城市規(guī)模的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)(見表6),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率的積極作用在不同城市中一直顯著存在,從側(cè)面說明從技術(shù)進(jìn)步的角度發(fā)力永遠(yuǎn)是正確的。與此同時(shí),城市規(guī)模越大,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的溢出效應(yīng)越有益于鄰近地區(qū)的綠色發(fā)展,而在城市規(guī)模小且要素資源相對(duì)稀缺的地區(qū),對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)會(huì)削弱鄰區(qū)的綠色技術(shù)創(chuàng)新能力。這說明,在先進(jìn)科技資源匱乏的地區(qū)進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)可能會(huì)強(qiáng)化信息流動(dòng)的壁壘,反而不利于整個(gè)區(qū)域內(nèi)的技術(shù)交流和綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展,與上文的結(jié)論相呼應(yīng)。
表6 城市規(guī)模和市場(chǎng)化程度異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果
表6(續(xù))
3.3.3 市場(chǎng)化程度異質(zhì)性
考慮到知識(shí)產(chǎn)權(quán)在技術(shù)市場(chǎng)上的買賣交易在本質(zhì)上是市場(chǎng)行為,因此當(dāng)?shù)卣褪袌?chǎng)的關(guān)系、產(chǎn)品和要素市場(chǎng)的發(fā)育程度以及市場(chǎng)交易的法治環(huán)境等狀況都會(huì)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易額產(chǎn)生重要影響。本文以王小魯?shù)龋?7]構(gòu)建的中國(guó)省份市場(chǎng)化指數(shù)為基礎(chǔ),計(jì)算樣本在所有年份的市場(chǎng)化指數(shù)均值以保證樣本在不同年份里所屬組別的統(tǒng)一性,隨后根據(jù)所有樣本均值的中位數(shù)將全樣本劃分為市場(chǎng)化程度高和低兩個(gè)子樣本,進(jìn)行回歸分析。可以看出,不論在市場(chǎng)化程度高或低的樣本中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)本地綠色全要素生產(chǎn)率的作用一直都是顯著為正,再次驗(yàn)證了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)本地綠色發(fā)展的重要性;知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)鄰區(qū)綠色發(fā)展的溢出效應(yīng)也都顯著為正,只是在對(duì)本地和鄰區(qū)的提升比例上有些許差異。從回歸系數(shù)的絕對(duì)值來看,不論是對(duì)本地區(qū)還是鄰近地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)都在市場(chǎng)化程度低的樣本中顯現(xiàn)出更為強(qiáng)烈的促進(jìn)效應(yīng),說明在市場(chǎng)發(fā)育情況較差的地區(qū),改善知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易環(huán)境并進(jìn)行合理的保護(hù),有利于當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)創(chuàng)新并能夠有效推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;對(duì)于市場(chǎng)條件發(fā)展已較為完善的地區(qū)而言,進(jìn)一步規(guī)范知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易環(huán)節(jié)仍然能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)睾袜弲^(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但是效果相較于在市場(chǎng)化程度低的地區(qū)會(huì)差一些。
3.4.1 替換矩陣
基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表7??梢钥闯?,不論采用地理距離還是經(jīng)濟(jì)距離測(cè)度城市個(gè)體間的空間關(guān)聯(lián)性,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)仍然對(duì)本地區(qū)和鄰區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率展現(xiàn)出積極顯著影響,并且對(duì)鄰區(qū)的提升效應(yīng)遠(yuǎn)高于本地區(qū),這與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果一致,證明了結(jié)果的可靠性。
3.4.2 更改指標(biāo)計(jì)算方法
本文用城市就業(yè)人數(shù)占比作為新的權(quán)重并重新計(jì)算各城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度(PT_Worker),再次驗(yàn)證知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的提升作用,此外直接使用省級(jí)層面知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)指標(biāo)(即省內(nèi)所有城市的權(quán)重全部取1),從而考察在忽視省域內(nèi)城市間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)差異后,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)是否還存在,結(jié)果見表7。可以看出,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)本地和鄰區(qū)綠色生產(chǎn)率的提升效應(yīng)并未受到指標(biāo)計(jì)算方式改變的影響,仍然在5%以下的置信水平上顯著。但值得關(guān)注的是,當(dāng)城市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)程度以城市所在省份的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度(PT_Province)測(cè)度時(shí),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)本地綠色全要素生產(chǎn)率的提升效果明顯高于鄰區(qū),與上文結(jié)論是完全相反,說明如果僅僅考慮各省份之間的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)差異而忽視省內(nèi)城市間的差異,會(huì)極大地低估知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的溢出效應(yīng)從而得出并不準(zhǔn)確的結(jié)論,這也從側(cè)面突出了以城市單元而非省級(jí)單元進(jìn)行空間關(guān)聯(lián)性研究的必要性。
表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
3.4.3 內(nèi)生性問題
為了盡可能避免潛在的內(nèi)生性問題帶來的估計(jì)偏誤,本文將知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的滯后一期作為工具變量,使用空間GMM進(jìn)行回歸發(fā)現(xiàn),知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的系數(shù)為0.163 2并且在1%的置信水平上顯著,再次驗(yàn)證了知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的確有利于地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并且說明該結(jié)論并非由某些潛在內(nèi)生性因素所致。
本文分別將技術(shù)效率變化項(xiàng)和技術(shù)進(jìn)步變化項(xiàng)作為被解釋變量,同時(shí)利用W1和W4對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的直接和溢出效應(yīng)再次進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見表8。可以看出,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠有效激發(fā)本地及鄰區(qū)的技術(shù)進(jìn)步,且該促進(jìn)作用呈現(xiàn)出顯著的空間溢出效果,說明區(qū)域間地方政府的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)行為具有顯著的執(zhí)行互動(dòng)性,當(dāng)?shù)胤秸歼M(jìn)行合理有效的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù),城市層面的綠色技術(shù)進(jìn)步能夠獲得顯著提升并最終促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率的提高。從回歸系數(shù)絕對(duì)值的大小來看,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)鄰區(qū)技術(shù)進(jìn)步的促進(jìn)效應(yīng)超過本地,與上文結(jié)果相呼應(yīng),再次表明地方政府在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的問題上,應(yīng)避免“搭便車”行為,各方都自主地進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)才能夠帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新技術(shù)的共同進(jìn)步,最終形成綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的雙贏局面。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)技術(shù)效率的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著,表明區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)并未有效推動(dòng)本地技術(shù)效率的增長(zhǎng),也并未引發(fā)相應(yīng)的溢出效應(yīng),對(duì)鄰區(qū)的技術(shù)效率并沒有顯著影響。綜上,區(qū)域間知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)城市綠色全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用,主要是通過推動(dòng)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步達(dá)到的,而技術(shù)效率提升的貢獻(xiàn)明顯偏弱,驗(yàn)證了H2。原因在于,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)通過為知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易營(yíng)造良好的交易環(huán)境,使得知識(shí)產(chǎn)權(quán)的所有權(quán)轉(zhuǎn)移和利益分配等環(huán)節(jié)都能夠得到有力保障,附著在產(chǎn)權(quán)之上的創(chuàng)新技術(shù)能夠立即轉(zhuǎn)化為地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的推力,推動(dòng)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提升。在此過程中,知識(shí)產(chǎn)權(quán)所蘊(yùn)含的技術(shù)本體并未受到任何影響,各項(xiàng)投入的產(chǎn)出,因此技術(shù)效率并不會(huì)有顯著變化,對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)就相對(duì)薄弱。
表8 綠色全要素生產(chǎn)率的分解結(jié)果
經(jīng)過研究,本文得出如下結(jié)論:其一,區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)都呈現(xiàn)出顯著的正向空間關(guān)聯(lián)性,并且知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的空間關(guān)聯(lián)度隨時(shí)間呈現(xiàn)降低趨勢(shì),說明地方政府跟隨性特征逐步消失,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的自主性不斷提高。其二,地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率存在顯著的空間溢出效應(yīng),提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能夠同時(shí)促進(jìn)本地以及鄰近地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率的提高,且對(duì)鄰區(qū)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用遠(yuǎn)高于本地。如果僅考慮省際知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)差異而忽視省內(nèi)城市間差異,會(huì)極大地低估知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的整體效果。其三,對(duì)于位于東部、規(guī)模大以及交易市場(chǎng)正常運(yùn)行的城市而言,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的綠色發(fā)展促進(jìn)效應(yīng)更為顯著,但對(duì)于位于西部或規(guī)模偏小的城市而言,知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的溢出效應(yīng)會(huì)惡化鄰區(qū)的綠色發(fā)展水平。其四,地區(qū)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)主要通過促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步來提高區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的雙贏局面。
基于研究結(jié)論,本文提出以下政策建議:第一,應(yīng)該繼續(xù)強(qiáng)化地方政府的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí),在制定和執(zhí)行相關(guān)政策的過程中不斷提升自主意識(shí),避免盲從和“搭便車”心理,確保知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)在司法和行政執(zhí)法環(huán)節(jié)中的高效、公平和合法性,充分激發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的綠色發(fā)展促進(jìn)效應(yīng),從根本上為偏向清潔生產(chǎn)和環(huán)境友好的技術(shù)在萌芽和發(fā)展過程中保駕護(hù)航。第二,地方政府在制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí),應(yīng)當(dāng)充分考慮地區(qū)異質(zhì)性,結(jié)合本地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的綜合條件因地制宜地開展知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作。東部地區(qū)以及城市規(guī)模大的地方政府應(yīng)當(dāng)充分把握其豐富的技術(shù)資源和人才儲(chǔ)備力量,營(yíng)造良好的研發(fā)創(chuàng)新環(huán)境并積極高效有序地保障知識(shí)技術(shù)創(chuàng)造者的合理合法權(quán)益,進(jìn)一步激發(fā)創(chuàng)新主體的創(chuàng)新活力,從而為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展注滿動(dòng)力。對(duì)于中西部地區(qū)以及規(guī)模較小的城市而言,應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)活動(dòng)的資金和政策支撐力度,積極建立與東部地區(qū)以及大城市之間的技術(shù)幫扶關(guān)聯(lián),強(qiáng)化地區(qū)間的技術(shù)交流和信息流動(dòng),獲得更多技術(shù)模仿學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。此后,可以將知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)工作與西部大開發(fā)以及中部崛起等國(guó)家戰(zhàn)略相結(jié)合,以點(diǎn)帶面實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第三,應(yīng)該在整體上重視區(qū)域間的空間關(guān)聯(lián)機(jī)制,努力消除地方保護(hù)主義和要素市場(chǎng)分割等無形壁壘,進(jìn)一步促進(jìn)各類創(chuàng)新資源和生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動(dòng),使區(qū)域間知識(shí)技術(shù)的溢出效應(yīng)能夠得到充分發(fā)揮,最終形成全國(guó)范圍內(nèi)綠色經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的共贏局面。